文 《法人》特約撰稿 健君

機器人律師會讓公司法務(wù)和律師失業(yè)嗎

文 《法人》特約撰稿 健君

機器人律師不會替代公司律師，而是會超越公司律師

顛覆性創(chuàng)新給本來就復雜多變的商業(yè)環(huán)境增加了更多的不確定性。CLO是回頭拒絕還是雙手迎接新的工業(yè)革命的到來，似乎也沒得選擇。

從零到一，顛覆式創(chuàng)新就是創(chuàng)造出一種世界上本不存在的東西，取代人們原本習慣使用的東西。電燈取代煤油燈、汽車取代馬車、內(nèi)燃機取代蒸汽機，這些都是耳熟能詳?shù)念嵏彩絼?chuàng)新。近些年來，隨著各國不斷加大在科技領(lǐng)域的投入，有許多科技項目都站到了從量變到質(zhì)變的門檻上?？梢灶A計，在未來數(shù)年內(nèi)，將有一批對人類社會產(chǎn)生廣泛影響的顛覆式創(chuàng)新成果出現(xiàn)。

非訴律師一定會被機器人律師替代

法律行業(yè)也存在著顛覆式創(chuàng)新，機器人律師便是一種典型。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代必然伴隨著各式各樣的糾紛，其中很大一部分糾紛的產(chǎn)生源于違法成本低、執(zhí)法成本高，利用互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，以極低的成本?，F(xiàn)在，人們?yōu)榧m紛提供一種高效的解決方式。

案例機器人律師ROSS: 人工智能是法律服務(wù)行業(yè)的新突破，Baker Hostetler是美國最大的律師事務(wù)所之一，它已經(jīng)成為世界上第一個公開宣布“雇用”機器人律師協(xié)助處理破產(chǎn)案件的律師事務(wù)所。這名叫作“ROSS”的機器人被冠以“世界上第一個人工智能律師”的美名。ROSS已加入的Baker Hostetler律師事務(wù)所在破產(chǎn)領(lǐng)域雇用了約50名律師，這臺由IBM沃森（Watson）智能技術(shù)支持的機器，將作為該律所的法律檢索工具，負責從成千上萬的法律文件中篩選出能支持律所案件的材料。而這些法律檢索工作過去通常由剛從學校畢業(yè)進入律所的年輕律師承擔。

Ross會為那些要查閱大量法律法規(guī)的人類律師節(jié)省時間。人類律師無須自己消耗大量時間和精力閱讀每一個相關(guān)法律案例，而是從Ross那里迅速得到所需要的信息，這能讓人類將更多精力投入分析復雜細節(jié)和案件當中。ROSS是將人工智能超級電腦提供的機器學習技術(shù)應用到了法律領(lǐng)域，它的工作原理是，在識別自然語言提出的問題后，從龐大的法律和案例數(shù)據(jù)庫中進行搜索，找到可能的答案，對所有答案進行評估，最終提供一個解決方案。ROSS的智能還在于，它會根據(jù)用戶的反饋進行自我學習，算法也不斷調(diào)整優(yōu)化，這意味著，跟律師一樣，它接受的咨詢越多，就越有經(jīng)驗，也就是它會變得越來越聰明。

大數(shù)據(jù)時代，大部分公司律師的優(yōu)勢沒有了

大數(shù)據(jù)會對整個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠影響，大數(shù)據(jù)的應用將為企業(yè)帶來從流程核心到數(shù)據(jù)核心的變革。用數(shù)據(jù)核心思維方式思考問題、解決問題，以數(shù)據(jù)為核心，反映了當下IT產(chǎn)業(yè)的變革，數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎(chǔ)，也成為智能化的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)比流程更重要。

大數(shù)據(jù)真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點。大數(shù)據(jù)的真正價值在于創(chuàng)造，不管大數(shù)據(jù)的核心價值是不是預測，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽。

案例SWIFT的大數(shù)據(jù)：SWIFT是全球最大的支付平臺，在該平臺上的每一筆交易都可以進行大數(shù)據(jù)的分析機器人律師不會替代公司律師，而是會超越公司律師。

從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本。數(shù)據(jù)這么大、這么多，所以人們覺得有足夠的能力把握未來，對不確定狀態(tài)的一種判斷，從而做出自己的決定。統(tǒng)計學里最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律？用全數(shù)據(jù)樣本思維方式思考問題，解決問題。從抽樣中得到的結(jié)論總是有水分的，而全部樣本中得到的結(jié)論水分就很少，大數(shù)據(jù)越大，真實性也就越大，因為大數(shù)據(jù)包含了全部的信息。

從不能預測轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢灶A測，大數(shù)據(jù)的核心就是預測，這正是法律風險控制亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。正因為在大數(shù)據(jù)規(guī)律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質(zhì)變化，所以商家會比消費者更了消費者的行為。

案例大數(shù)據(jù)的預測：互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算機保證了大數(shù)據(jù)實時預測的可能性，也為企業(yè)和用戶提供了實時預測的信息，相關(guān)性預測的信息，讓企業(yè)和用戶搶占先機。由于大數(shù)據(jù)的全樣本性，人和人都是一樣的，所以云計算機軟件預測的效率和準確性大大提高，有這種跡象，就有這種結(jié)果。

大數(shù)據(jù)還改變了信息優(yōu)勢。按照循證醫(yī)學，現(xiàn)在治病的第一件事情不是去研究病理學，而是拿過去的數(shù)據(jù)去研究，相同情況下是如何治療的。這導致專家和普通人之間的信息優(yōu)勢沒有了。原來我相信醫(yī)生，因為醫(yī)生知道得多，但現(xiàn)在我可以到谷歌上查一下，知道自己得了什么病。同樣的案例也發(fā)生在法律這一行業(yè)，基于大量的案例數(shù)據(jù)分析，經(jīng)驗老道的法官或者律師已經(jīng)沒有任何信息優(yōu)勢，一個剛?cè)胄械耐薪柚髷?shù)據(jù)，同樣可以準確無誤地判案。

案例Do Not Pay：過去，如果司機因為停車被罰，他們要請律師幫忙申訴，但現(xiàn)在他們不用了。一名18歲的英國“碼農(nóng)”開發(fā)一款叫作Do Not Pay的停車票管理軟件，它通過問答聊天迅速處理票務(wù)申訴。這款軟件可以免費在線下載，已經(jīng)成功處理了總額約300萬美元的票務(wù)申訴，節(jié)省了大量司機聘請律師的申訴成本（每位司機的成本在400美元到900美元之間），Do Not Pay軟件還可以處理保險索賠申訴。

機器人律師一定會超越律師

沒有技術(shù)背景的法學專家思考的法律如何去規(guī)制越來越聰明的機器人，而有著技術(shù)頭腦的法律人則在考慮機器人如何可以幫助律師做一些工作，提高法律人的工作效率。很多有前瞻視野的人已經(jīng)發(fā)出了擔憂，機器人在未來的某一天會取代律師。如果機器人律師只是輔助律師，那么則意義不大。更大膽的預言是，機器人律師不僅會取代律師，而且一定會超越律師，甚至讓律師成為他的助理，這沒有什么不可能。

也有人提出反對，認為機器人律師無論如何都無法替代律師。人工智能只能在很大程度上降低基礎(chǔ)工作量，卻很難真正取代法律人，在中國尤其如此。依賴于人工智能直接得出工作結(jié)果，無論是訴訟仲裁還是非訟事務(wù)，風險都是極大的。律師業(yè)務(wù)并不是拿著個案去比對法條，實踐中并沒有一套清晰、穩(wěn)定并且可預期的規(guī)則以供機器人去套用。人工智能會大幅度降低查詢、檢索和研究這些基礎(chǔ)工作的成本，從而降低律所對輔助型律師的需求。

問題是，所有的技術(shù)問題都不是問題，它并會隨著科技的發(fā)展得以化解，如果機器人律師變得跟人類律師一樣愛思考呢？

結(jié)語

現(xiàn)在的商業(yè)世界被一種即興表演、彈性組織式宣言所包圍，人們強調(diào)的是管理中的熱情、想象力，而不是冷靜和控制。重讀《藍血十杰》，我們發(fā)現(xiàn)不管是桑頓、麥克拉馬納還是利斯，他們信仰數(shù)字、統(tǒng)計管制，所有的事實都寄望圖表，每到一個地方，第一件事就是理清所有的混亂，包括組織、財務(wù)和流程。這些嚴肅的理性和張揚的熱忱就像機器人對人一般：創(chuàng)新總是在人類的混亂中產(chǎn)生，而成長必須在機器的秩序中進行。

Paypal創(chuàng)始人彼得·泰爾曾一陣見血地總結(jié)道：針對不確定性，最好的辦法就是數(shù)學，更準確的應該是統(tǒng)計學，統(tǒng)計學思維將會推動未來的發(fā)展。而這正好是計算機的強項，無論是之前的深藍還是最近的阿爾法狗，都毫無懸念地證明機器比人快。在風險控制領(lǐng)域，越來越多的金融機構(gòu)和大企業(yè)引入大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等技術(shù)，取代以前大量的人力工作。不過到目前為止，做風險控制還需要人去搭建各種風控模型，至少給人類保留了點顏面。

但最新的一則消息對公司律師尤其不利，俄羅斯最大的銀行Sberbank最近對外宣布他們將大量使用機器人律師，這些機器人將在2017年用來處理各種銀行投訴函件，而這個舉動將導致超過3000名銀行律師失業(yè)。銀行進一步解釋說，未來幾年銀行所有的日常法律事務(wù)等非訴事務(wù)都會交給機器人律師處理，而銀行只留下少量的公司律師來處理訴訟和緊急程序。做非訴的公司律師的大多數(shù)，你們準備好了嗎？

（本文節(jié)選自作者新書《公司首席法務(wù)官》）