季沈華

【摘 要】本文從揚州高等職業(yè)學校現有的班級考核出發(fā)，論述了科學評價一個集體的重要性。運用層次分析法（AHP）建立了一個班級評價系統的數學模型，最后采用計算機的相關知識，簡單地編寫了一個人機界面實例。目的在于把之前主要靠手工記錄和人工匯總的班級評價方法變?yōu)橐环N數字化的評價方案。

【關鍵詞】班級考核；層次分析法（AHP）；數字化評價

1 研究背景

1.1 研究實例

現以本校某一年級組為觀察對象，先敘述一下目前班級評價的各種考核方法。各個班級的常規(guī)評比包括班級常規(guī)、宿舍常規(guī)、文化建設、技能學習和活動開展。是以名次來考核的，每個學期，系部、團支部綜合考量評選出該學期的優(yōu)秀班集體和優(yōu)秀團支部。

1.2 可提升性

我們可以發(fā)現，這些因素沒有一個統一的標幺值，雖然最后都有各自的結果，但是你要讓領導看著這些沒有聯系的數值評選出最優(yōu)，這是一件比較困難的事情。而且由于這些評價不是在同一時間同時得出，最后匯總起來不免會出現資料不全，工作量大的情況。也就是說我們在進行班級評價的時候，總繞不開一些人為因素的影響，很難做到科學全面地去評價各個班級。

1.3 評價的重要性

在工作過程中，我發(fā)現一個班級如同一個單獨的個體一樣也是有自卑和自信兩種情節(jié)的，有的班級同學們的自我認同感很強，有的班級同學們則對自己所在的班級表現出悲觀無奈的心態(tài)。這種差別來自哪里？可以說在一定程度上，來自相關老師及學校其他各個組織的評價。有時候好的評價能導致好的定位，好的定位能帶來好的發(fā)展；相反壞的評價則導致壞的定位，壞的定位能使人停滯不前甚至倒退。因此，我們需要一個全面綜合的評價，讓學生更全面地認識自己所處的集體，用數據說話。

2 提出數字化評價的具體方法

2.1 梳理班級評價的指標

就之前提出的揚州高等職業(yè)技術學?，F有的班級考核辦法來看，我們發(fā)現這些因素是參差不齊的，有的是可以每日評出結果的，有的是按月評價的，有的則是每個學期評出結果的，還有的，比如說活動，則是有一定隨機性的。

每日評比：班級常規(guī)，三百分制；宿舍常規(guī)，百分制，上下午各一次，宿舍數量也因在校生數量不同而不同；

月評：黑板報評比，選出前三等獎；

每學期評：征文比賽，考核的是每個班級出具的份數，文化建設評比，考核的是前三等獎；活動評比，參加人數不確定性，參加等級不確定性。我們就可以將所有的項目都化為一個統一量來進行評比。

2.2 建立指標權重

通過將各因素都歸類劃一后，接下來我們如何來考量這些指標因素呢？簡單地將其相加得出最后成績嗎？這樣的話，是比較方便，但是不合理。我們應給這些因素設置一個權重，使評價更為合理。那么通過何種方式來確定權重，這需要用到一定的數學方法。本文采用的是層次分析法來確定權重。

1）層次分析法的基本原理

層次分析法根據問題的性質和要達到的總目標，將問題分解為不同的組成因素，并按照因素間的相互關聯影響以及隸屬關系將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層次的分析結構模型，從而最終使問題歸結為最低層（供決策的方案、措施等）相對于最高層（總目標）的相對重要權值的確定或相對優(yōu)劣次序的排定。

2）層次分析法在本實例中的應用

（1）建立層次結構模型

這里的總目標即最高層是評選出最佳的班級，這里的最底層就是上文中梳理的指標。再將問題分解為不同的組成因素作為中間層。這便又引發(fā)了一個問題，一個好的班級需要哪幾個基本的因素？為了簡化問題的求解，我這里只選取個人覺得比較重要的幾個因素：文明、團結、向上、創(chuàng)新。

那么根據以上的內容，我們可以得出如下的層次圖。

（2）構造判斷（成對比較）矩陣

在確定各層次各因素之間的權重時，如果只是定性的結果，則常常不容易被別人接受，因而Santy等人提出：一致矩陣法，即：

a、不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比較。

b、 對此時采用相對尺度，以盡可能減少性質不同的諸因素相互比較的困難，以提高準確度。

判斷矩陣是表示本層所有因素針對上一層某一個因素的相對重要性的比較。判斷矩陣的元素aij用Santy的1-9標度方法給出。

我們可以發(fā)現準則層相對于最高層一共有四個因素，對總目標的排序假設為：a1，a2，a3，a4。

方案層有六個因素，對于準則層因素的層次單排序假設為：b14，b24，b34，b44，b54，b64。

即方案層第 i 個因素對總目標的權值為：（影響加和）。

假設準則層的四因素（文明、團結、向上、創(chuàng)新）關于總目標的判斷矩陣為：

假設方案層的六指標（學習技能、常規(guī)、黑板報、征文、文化建設、班級活動）相對于四因素的判斷矩陣為：

（3）計算單排序權向量并做一致性檢驗

對每個成對比較矩陣計算最大特征值及其對應的特征向量，利用一致性指標、隨機一致性指標和一致性比率做一致性檢驗。若檢驗通過，特征向量（歸一化后）即為權向量；若不通過，需要重新構造成對比較矩陣。

根據第二步中構造的成對比較矩陣，由此可求得各屬性的最大特征值和相應的特征向量，值得注意的是得出的最大特征值和相應的特征向量都通過了一致性檢驗。

從而有

得出我們在一開始六個指標相對于最高層班級評價的權重結果，如下：

由上式可以看出學習技能、常規(guī)、黑板報、征文、文化建設、班級活動這幾個指標對于班級評價應占據的百分比分別是0.1303、0.2256、0.1574、0.0932、0.1875、0.2060。

3 數字化評價法的實施要點

3.1 將各種評價記錄有紙質形式變?yōu)殡娮佑涗浀姆绞?/p>

本校的各項記錄目前由學生會和團支部負責記錄，一般是每日記錄后，再按星期和月匯總根據需要后再予以公布。如要實施整個評價系統的電子化，第一步需將所有的信息都輸入計算機，有計算機后期加以運算處理。根據上文中對于指標的梳理，可以將這些信息分按日、按周、按按月、按學期甚至隨機性地輸入。

3.2 建立相應的數據庫和應用程序

考慮到這些數據要進行保存的話，是一個不斷積累的過程，雖然初期也可以用excel簡單地處理，但是不符合發(fā)展的需要。最終還是需要建立一個數據庫方便數據的保存和分析。根據上文的數學模型建立相應的應用程序，有數據輸入界面和結果顯示界面即可。我先根據需要簡單地設計一個人機界面，如圖2。

相應的數據庫和應用程序建完以后，我們執(zhí)行的時候只要將平時的手寫文字記錄轉變成鍵盤輸入即可，方便存儲，方便調查。

4 結束語

4.1 展望

隨著時代的發(fā)展，計算機、多媒體、網絡平臺越來越多地活躍在我們教學中，對于新事物的到來，我們只能觀察、學習，再先于別人加以運用。這樣，才能享受科技給我們帶來的便捷與享受，與時代的軌道緊密連接，不至于追著時代的快車連連招手呼喚。教學中的管理也是一樣，它如同教學中的中樞神經支配著整個教學系統的運行。所以管理所運用到的理念與手段越先進，那如同機器人般的教學系統才能更加的靈活與智能，否則遲早會成為被人遺棄的一堆廢鐵。本文想要追尋的目標就是教學管理更廣闊的明天。

4.2 不足

雖然愿景是美好的，但是僅是個人的見解難免有不足之處。首先，選取的考核要點是從本校的管理辦法出發(fā)的，再加上本人在列舉的時候可能還有所疏漏。其次，層次分析法中，所有指標的對比判斷需要更多的教育人士參與，方能得到令大多數人滿意的權重分配。最后，數據庫和應用程序的建立還需聯合計算機知識更強的專業(yè)人士才能解決，只有強大的技術支持才能使系統有嵌入手機、電腦等終端的可能。

此外，評價的最終目的不是劃分清晰的等級界限，借助數據只為了讓評價更加量化和公正，讓評價者化繁為簡。讓管理者和被管理者更清楚自己的長處和別人的努力之處，全面認清自己，做更好的自己。

[責任編輯：田吉捷]