駱琪　史佳雯

摘 要：由于信息不對稱現(xiàn)象的普遍存在，使得自由競爭市場不能實(shí)現(xiàn)最高效率運(yùn)行，本文根據(jù)我國農(nóng)業(yè)市場表現(xiàn)的信息不對稱問題進(jìn)行深度研究。文章基于中國農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫最新數(shù)據(jù)中的相關(guān)面板數(shù)據(jù)、本項(xiàng)目組成員調(diào)研所得的數(shù)據(jù)，給出建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和對其進(jìn)行多種檢驗(yàn)的詳細(xì)過程，實(shí)證分析各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量與各省農(nóng)民人均純收入之間的數(shù)量關(guān)系，并提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：信息不對稱 農(nóng)業(yè) 淘寶 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

中圖分類號：F064.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-9082（2017）06-0010-02

一、引言

信息不對稱（asymmetric information）指交易中的各人擁有的信息不同。在社會政治、經(jīng)濟(jì)等活動中，一些成員擁有其他成員無法擁有的信息，由此造成信息的不對稱。我國農(nóng)業(yè)市場正在走向市場化、商品化，面臨著許多方面的信息不對稱問題，這直接影響了我國農(nóng)業(yè)的市場競爭力和整體素質(zhì)的提升。目前，阿里巴巴集團(tuán)主導(dǎo)下的電商模式正影響、改變著全國各領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)的形式，淘寶中的農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)量在逐年增加、農(nóng)業(yè)商品種類也越來越豐富。在新時代下，農(nóng)業(yè)與電商相結(jié)合的趨勢不可避免。因此研究我國農(nóng)業(yè)信息不對稱和淘寶的關(guān)系具有重要的理論和實(shí)踐意義。

二、農(nóng)業(yè)信息不對稱影響因素分析

1.我國農(nóng)業(yè)信息不對稱問題的表現(xiàn)形式

我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)今存在的信息不對稱問題，主要是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)中，我國務(wù)農(nóng)者由于自身?xiàng)l件的限制，在獲取各類農(nóng)業(yè)信息時處于不對稱的地位，由此造成務(wù)農(nóng)者無法根據(jù)市場的需求及時運(yùn)用先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)來滿足市場對不同層次的農(nóng)產(chǎn)品的需求問題。

1.1 務(wù)農(nóng)者在獲取農(nóng)業(yè)科技信息上處于不對稱地位

現(xiàn)代社會，科技進(jìn)步速度快，技術(shù)革新時間短，然而我國絕大多數(shù)務(wù)農(nóng)者依舊是依靠“經(jīng)驗(yàn)法”來進(jìn)行生產(chǎn)銷售。使得農(nóng)業(yè)新技術(shù)難以投入實(shí)地生產(chǎn)，導(dǎo)致務(wù)農(nóng)者難以提高勞動生產(chǎn)率。

1.2 務(wù)農(nóng)者在獲取市場信息方面處于不對稱地位

務(wù)農(nóng)者由于自身收集市場信息的手段與能力有限，并且務(wù)農(nóng)者在跟蹤這些信息時常常需要付出較大的機(jī)會成本與時間成本，再加之務(wù)農(nóng)者獲取相關(guān)信息的渠道較窄，某些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料仍然具有一定的排他性。所以，務(wù)農(nóng)者很難及時獲取到有效的消費(fèi)需求信息、市場供給信息、生產(chǎn)資料供求信息、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需資金信息等相關(guān)的農(nóng)業(yè)市場信息。

1.3務(wù)農(nóng)者在獲取政策信息方面處于不對稱地位

我國農(nóng)業(yè)分布廣，各地區(qū)之間的生產(chǎn)差異較大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以個體生產(chǎn)為主的情況較多，導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)業(yè)情況差異大，農(nóng)業(yè)政策無法實(shí)時有效惠及每一位務(wù)農(nóng)者；又根據(jù)本項(xiàng)目成員的實(shí)地調(diào)研情況所知，農(nóng)業(yè)政策想要落地生效的難度較大，在基層層面上的宣傳力度不夠，導(dǎo)致務(wù)農(nóng)者很難了解到實(shí)時的農(nóng)業(yè)政策。

2.務(wù)農(nóng)者在獲得各種信息上處于不對稱地位的原因

2.1 務(wù)農(nóng)者的文化素質(zhì)相對較低，導(dǎo)致其獲取信息的能力較弱

我國現(xiàn)階段務(wù)農(nóng)者的受教育程度多為小學(xué)、初中，并且多數(shù)人為中老年人，年紀(jì)較大。從而不知道可以運(yùn)用哪些手段從何處獲得有用的農(nóng)業(yè)信息，即便獲得了信息，也很難理解并加以運(yùn)用。

2.2 全國沒有建立起有效的農(nóng)業(yè)市場信息傳導(dǎo)機(jī)制

根據(jù)本項(xiàng)目組成員實(shí)地調(diào)研得知，現(xiàn)階段，我國多數(shù)務(wù)農(nóng)者獲取農(nóng)業(yè)信息的方式主要在與他人交流獲得，少部分會通過電視、廣播來獲取農(nóng)業(yè)信息，只有極少部分人會通過書籍、網(wǎng)絡(luò)獲得農(nóng)業(yè)信息。然而從這些渠道獲得的信息多數(shù)為天氣等一些普通信息，務(wù)農(nóng)者很難深入了解自己生產(chǎn)的產(chǎn)品所需要的技術(shù)。

2.3 農(nóng)業(yè)信息傳遞層次較多，使得信息失真情況嚴(yán)重

因?yàn)槲覈鴽]有有效的農(nóng)業(yè)市場信息傳導(dǎo)機(jī)制，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息需要進(jìn)行多層級的傳遞才能最終傳達(dá)到使用者手中。這不僅導(dǎo)致到達(dá)農(nóng)戶手中的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于市場需求；在傳遞過程中因每個人的理解、需求不同，每傳遞一次信息，信息最原始涵蓋的內(nèi)容就會被改變一次，最終導(dǎo)致信息失真。

三、指標(biāo)與模型選擇

1.指標(biāo)選擇

本文中，被解釋變量為各省農(nóng)民人均純收入（Y）；解釋變量的選擇為各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量（N）。

1.1 被解釋變量的選擇

本文用各省農(nóng)民人均純收入來代替各省的農(nóng)業(yè)信息不對稱情況。由上文的分析，可見從務(wù)農(nóng)者角度看信息不對稱產(chǎn)生的原因主要有以下幾點(diǎn)：（1）務(wù)農(nóng)者受教育水平過低。（2）務(wù)農(nóng)者難以獲得大量的土地承包信息，再加上第一點(diǎn)，大多數(shù)人無法形成規(guī)模產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致生產(chǎn)成本過高，在市場上無較大競爭力。（3）各地區(qū)務(wù)農(nóng)者無法完全做到因地制宜來種植最合適的農(nóng)產(chǎn)品。（4）各地區(qū)的助農(nóng)惠農(nóng)政策有所不同。還有其它各方面原因。

以上各類數(shù)據(jù)均較難收集（例如，務(wù)農(nóng)者教育水平的數(shù)據(jù)、各地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)信息，在各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)年鑒均無法查找到），且這些變量難以量化，無法得到準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，不適合用于進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析。

而這些因素最終都可以通過收入反應(yīng)出來：務(wù)農(nóng)者受教育水平高，接受到的信息更多，也更好利用信息，以提高勞動生產(chǎn)率，從而提高個人收入；由理論、事實(shí)可知規(guī)模生產(chǎn)是提高收入的有利手段；務(wù)農(nóng)者因地制宜來種植最合適或符合市場需求的農(nóng)產(chǎn)品，均可以提高收入等等，故而以各省農(nóng)民人均純收入作為各省的農(nóng)業(yè)信息不對稱程度的代替量。

1.2 解釋變量的選擇

文章中的各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量均為作者在淘寶上調(diào)研得到，依照農(nóng)業(yè)部“全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)”所包含樣本品為基礎(chǔ)，經(jīng)過一系列實(shí)踐過程后，本文中農(nóng)業(yè)淘寶店鋪涵蓋的農(nóng)產(chǎn)品如下：蔬菜、水果、肉類（牛肉、豬肉、羊肉、雞肉）。在搜集數(shù)據(jù)過程中，均使用“新鮮 蔬菜”的格式對各省蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品商鋪數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（其它同）。

搜索蔬菜和水果時，會出現(xiàn)少量并非銷售農(nóng)產(chǎn)品的店鋪出現(xiàn)，但依舊計(jì)算在內(nèi)，以彌補(bǔ)未計(jì)算的銷售其它類農(nóng)產(chǎn)品的店鋪。統(tǒng)計(jì)肉類店鋪時細(xì)分為豬肉、牛肉、羊肉、雞肉四小類，不計(jì)算非農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品的商鋪且同一店鋪經(jīng)人工篩選不重復(fù)計(jì)數(shù)。水產(chǎn)品的銷售以沿海省份居多，多是中間商，并且沿海省份銷售水果、蔬菜的店鋪數(shù)量巨大，總數(shù)中不記銷售水產(chǎn)品的店鋪的影響較小。故本文搜集數(shù)據(jù)不包含水產(chǎn)品。

2.模型的確定

模型如下：Y=β0+β1N+μi，其中β0，β1為待估參數(shù)，μi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、數(shù)據(jù)

搜集到全國28省、市、自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，見表1。

數(shù)據(jù)不包含第一產(chǎn)業(yè)量比重較小的北京、上海、天津三地。農(nóng)業(yè)人均純收入使用數(shù)據(jù)庫最新數(shù)據(jù)2013年數(shù)據(jù)，店鋪數(shù)量則為2016年數(shù)據(jù)，在時間上有差距，本文使用其它多年數(shù)據(jù)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，二者的時間差只影響方程的截距項(xiàng)，不影響解釋變量前系數(shù)。

五、回歸結(jié)果及其含義

根據(jù)上訴面板數(shù)據(jù)，使用最小二乘法求出，的估計(jì)量。結(jié)果如下：

Y = 1.88087*N + 6953.3066

t =（4.26574）（12.98837） R2=0.4117 Adjusted R2=0.3891

F=18.1965 S.E=1908.308 D.W=0.9842

其中，Y為各省農(nóng)業(yè)人均收入（元），N為各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)（家）。

N的系數(shù)1.88087表示，其它因素不變的情況下，平均而言，各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)每增加一家，該省農(nóng)業(yè)人均純收入增加1.88087元。

R2值0.411719表明，該模型的解釋變量解釋了各省農(nóng)業(yè)人均純收入變異的41.1719%。

六、檢驗(yàn)

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，文章所得模型是否能夠合理揭示研究對象在經(jīng)濟(jì)活動中的相關(guān)關(guān)系，能否用于實(shí)踐應(yīng)用，還取決于模型是否通過檢驗(yàn)。

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

通過模型結(jié)果可知，各省農(nóng)業(yè)人均純收入和各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)成正相關(guān)，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般意義，方程通過經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。

2.統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)

2.1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

可決系數(shù)R2=0.411719，模型擬合優(yōu)度較好，回歸系數(shù)顯著。R2值只有41%的主要原因有，在統(tǒng)計(jì)淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)量時存在部分統(tǒng)計(jì)誤差，因討論內(nèi)容有限方程未涵蓋所有影響農(nóng)業(yè)人均純收入的因素。

2.2顯著性檢驗(yàn)

在給定顯著性水平時，α=4.225，F(xiàn)0.05=18.19654>F0.05（1，26），則說明回歸方程是高度顯著的，表明變量N整體上對Y有高度的顯著性影響，模型可以通過方程的顯著性檢驗(yàn)。

2.3顯著性檢驗(yàn)

N、Constant的t值分別為t1=4.26574、t0=12.98837。在顯著性水平時，α=2.056，t0.025（26）=2.056，可見|t|>t0.025（26），說明包括常數(shù)在內(nèi)的2個變量都在95%的水平上顯著，方程通過了變量的顯著性檢驗(yàn)。

3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)

3.1異方差性檢驗(yàn)

用White檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)異方差。由檢驗(yàn)結(jié)果可見，nR2=4.9984。在顯著性水平為α=0.05，臨界值χ2 （2）=5.9915；nR2=4.9984< 5.9915，所以接受原假設(shè)，表明模型不存在異方差。

3.2自相關(guān)檢驗(yàn)

給定顯著性水平α=0.05，dL=1.33，dU=1.48。D.W=0.984211 < dL=1.33，說明存在正自相關(guān)。原因?yàn)椋焊魇∞r(nóng)業(yè)人均純收入的空間自相關(guān)Morans I=0.473064，被解釋變量自身存在一定的相關(guān)性。

七、建議

由上文可見，增加區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量，可以增加該地區(qū)的農(nóng)業(yè)人均純收入，從而有效解決農(nóng)業(yè)信息不對稱問題。

1.在農(nóng)村地區(qū)推廣淘寶

“2014年11月11日，馬云在雙11當(dāng)天的演講中透露，阿里將會為廣大農(nóng)村地區(qū)提供便捷的服務(wù)，為提高農(nóng)村地區(qū)生活水平提供平臺”。在全國各農(nóng)村地區(qū)推廣農(nóng)村淘寶服務(wù)站，讓農(nóng)產(chǎn)品可以以淘寶為平臺實(shí)現(xiàn)更大的盈利。

2.加強(qiáng)在農(nóng)業(yè)地區(qū)電子商務(wù)的宣傳力度

國家可以在全國農(nóng)業(yè)地區(qū)范圍內(nèi)加大對電子商務(wù)的宣傳力度，讓務(wù)農(nóng)者了解電子商務(wù)可以幫助自身解決農(nóng)業(yè)信息不對稱問題，可以幫助個人銷售農(nóng)產(chǎn)品，可以通過現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)學(xué)校了解更多農(nóng)業(yè)知識，以提高勞動生產(chǎn)率，最終提高家庭經(jīng)濟(jì)收入。

3.國家適當(dāng)補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)電子商務(wù)

國家可以適當(dāng)補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)電子商務(wù)，降低務(wù)農(nóng)者進(jìn)入電子商務(wù)的成本。例如：補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品的快遞費(fèi)用；補(bǔ)貼務(wù)農(nóng)者在電商平臺上開店時所需的注冊費(fèi)用等等相關(guān)費(fèi)用，讓務(wù)農(nóng)者積極進(jìn)入電子商務(wù)領(lǐng)域。

4.鼓勵企業(yè)和個人積極投入農(nóng)村電子商務(wù)

鼓勵企業(yè)利用自身擁有的規(guī)模、技術(shù)、人才實(shí)力、市場等優(yōu)勢積極介入農(nóng)村電子商務(wù)，幫助廣大務(wù)農(nóng)者進(jìn)行生產(chǎn)銷售活動，增加農(nóng)產(chǎn)品的市場銷量，打開市場，提高務(wù)農(nóng)者收入，最終改善農(nóng)業(yè)信息不對稱問題。

鼓勵擁有電子商務(wù)技術(shù)的個人投身于農(nóng)村事業(yè)當(dāng)中，幫助鄉(xiāng)村基層群眾了解、使用電子商務(wù)技術(shù)。

八、總結(jié)

文章構(gòu)建的模型在現(xiàn)實(shí)生活中可以提供一定的理論指導(dǎo)，但在使用時需要注意結(jié)合模型和現(xiàn)實(shí)情況，因?yàn)槲覈霓r(nóng)村地區(qū)淘寶屬于起步發(fā)展階段，還沒有形成固定的模式，又由于模型本身是未包含所有解釋變量，且模型是動態(tài)的，所以在不同時間周期內(nèi)影響它的主要因素不一定相同。這個模型還只是一個初步研究結(jié)論，在此基礎(chǔ)上，還將進(jìn)一步展開較為深入的研究。

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