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        一種用于VNETs的內(nèi)容命名與路由方法

        2017-06-30 08:19:51楊鳳劉金眉黃珊珊
        軟件工程 2017年5期
        關(guān)鍵詞:車聯(lián)網(wǎng)

        楊鳳++劉金眉++黃珊珊

        摘 要:在智能車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,節(jié)點(diǎn)具有高度的動態(tài)特性,現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)難以較好的適應(yīng)這類場景。基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(NDN,Named Data Networking)這種以內(nèi)容為中心的新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),提出一種基于多層P:L對結(jié)構(gòu)的內(nèi)容命名方法,實(shí)現(xiàn)匹配粒度可選特性;設(shè)計一種分檔增量計數(shù)式布魯姆過濾器結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)高效的名字匹配與查詢。該方法可為智能車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的高效通信問題研究提供參考與借鑒。

        關(guān)鍵詞:車聯(lián)網(wǎng);命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò);布魯姆過濾器

        中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        1 引言(Introduction)

        作為第一個實(shí)用的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),Telematics將各種通信方式與車輛信息系統(tǒng)融合,實(shí)現(xiàn)了追蹤、導(dǎo)航、安全駕駛、車載無線通信等大量應(yīng)用,但其主要是面向車輛運(yùn)營服務(wù)的,強(qiáng)調(diào)“集成與融合”,對通信網(wǎng)絡(luò)本身關(guān)注不足;在隨后的一段時間內(nèi),CEN、ISO、IEEE等組織先后制定了適用于AVI和ETC等場景,涵蓋從物理層到應(yīng)用層的專用短距通信標(biāo)準(zhǔn)(DSRC)[1];作為針對車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的深度改進(jìn)協(xié)議,802.11p[2]得到了廣泛的關(guān)注與研究,這使得車聯(lián)網(wǎng)逐步走向?qū)嶋H應(yīng)用。然而,上述系統(tǒng)、協(xié)議大多基于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu),而基于TCP/IP的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)受限于“身份—位置”的綁定關(guān)系,對移動通信的支持較為欠缺。尤其是在智能車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,其通信效率不足以支撐未來的應(yīng)用需求。

        命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)通過解耦“內(nèi)容—位置”的強(qiáng)綁定關(guān)系,提出一種以數(shù)據(jù)為中心(data-centric)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)[3],如圖1所示。

        本文基于NDN體系結(jié)構(gòu),研究并提出一種用于VNETs的內(nèi)容命名與路由方法。

        2 相關(guān)研究工作(Related work)

        在智能車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,由于車輛的移動而導(dǎo)致各節(jié)點(diǎn)之間的通信鏈路具有較強(qiáng)的時空屬性,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出非穩(wěn)定狀態(tài),而滿足約束條件的連通性拓?fù)溆质菍?shí)時尋址的基礎(chǔ)。Hou等[4]研究了城市環(huán)境下的車聯(lián)網(wǎng)連通性問題,引入速度、大小等度量值來描繪車輛移動與網(wǎng)絡(luò)連通性并提出了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型來表達(dá)二者之間的關(guān)系。Ait Ali K等[5]分析了車流的時空屬性對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和變化的影響,提出了一個適應(yīng)于城市和郊區(qū)環(huán)境的移動模型(V-MBMM,Vehicular Mask-Based Mobility Model),基于實(shí)際數(shù)據(jù)的實(shí)驗結(jié)果表明了該模型的適應(yīng)性。楊放春等[6]提出了一種支持終端用戶高速移動的垂直切換方法,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)屬性和終端運(yùn)動趨勢建立相應(yīng)的切換概率分布,然后根據(jù)用戶偏好選擇相應(yīng)的決策樹進(jìn)行決策。Zhang等[7]提出并跟進(jìn)研究“命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)”,對設(shè)備與內(nèi)容進(jìn)行命名,名字具有層次化結(jié)構(gòu)且對網(wǎng)絡(luò)透明,可以有效地解耦內(nèi)容與地址,能有效支持節(jié)點(diǎn)移動。張宏科等[8]提出了一種ICN環(huán)境下基于定位器的移動支持方案,可提供增強(qiáng)轉(zhuǎn)發(fā)功能,對車聯(lián)網(wǎng)實(shí)時尋址研究具有一定的借鑒意義。Grassi等[9]在NDN架構(gòu)下,研究了車聯(lián)網(wǎng)命名、尋址和安全等問題,并在UCLA的車聯(lián)網(wǎng)試驗環(huán)境下開展了可行性驗證工作。

        3 內(nèi)容命名方法(Content naming method)

        內(nèi)容由提供者發(fā)布,其命名由“名字”“公鑰”和“GUID”這三個要素組成,數(shù)據(jù)訪問由用戶驅(qū)動。本文采用基于多層P:L對結(jié)構(gòu)的內(nèi)容命名方法,實(shí)現(xiàn)匹配的粒度可選性,以滿足不同量級的應(yīng)用需求,提高靈活性,具體如圖2所示。

        其中,“P”是發(fā)布者公鑰的密碼哈希值,這是一個扁平化的結(jié)構(gòu),可利用加密哈希函數(shù)來實(shí)現(xiàn)名字與公鑰的綁定,接收方可通過對應(yīng)的哈希運(yùn)算來校驗接收到的“名字—公鑰”綁定關(guān)系是否匹配,從而排除虛假的綁定聲明,內(nèi)在提供抵抗DoS攻擊的能力;“L”是數(shù)據(jù)塊的唯一識別標(biāo)簽。通過這種層次結(jié)構(gòu),能提供更強(qiáng)的內(nèi)在安全特性。將“公鑰—現(xiàn)實(shí)身份”之間的綁定獨(dú)立于網(wǎng)絡(luò)本身,由第三方CA提供,可以靈活地選擇具體的認(rèn)證方案并隨同其一起更新、演進(jìn),而不用對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)做改動。同時,也能實(shí)現(xiàn)不同粒度的內(nèi)容聚合,可以為同一路由記錄匹配多種粒度的映射關(guān)系,在用戶組織機(jī)構(gòu)變更或是部署節(jié)點(diǎn)發(fā)生改變的情況下,甚至不用更新路由信息就能實(shí)現(xiàn)“粒度換靈活性”。

        5 結(jié)論(Conclusion)

        本文針對智能車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的高效通信機(jī)制開展研究,基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)這種新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),提出了一種層次化的內(nèi)容命名方法,設(shè)計了一種分檔增量計數(shù)式布魯姆過濾器結(jié)構(gòu)。采用該方法與機(jī)制,可實(shí)現(xiàn)在車聯(lián)網(wǎng)這類高度動態(tài)場景下的節(jié)點(diǎn)命名與自適應(yīng)快速查找。

        參考文獻(xiàn)(References)

        [1] W.Xinzhou,et al.Vehicular Communications Using DSRC:Challenges,Enhancements,and Evolution[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications(JSAC),2013,31:399-408.

        [2] IEEE Guide for Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE)-Architecture[J].IEEE Std 1609.0-2013,2014:1-78.

        [3] L.Zhang,et al.Named data networking[J].ACM SIGCOMM Computer Communication Review,2014,44(4):66-73.

        [4] X.Hou,et al.Modeling the Impact of Mobility on the Connectivity of Vehicular Networks in Large-Scale Urban Environment[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,

        2016,65(4):2753-2758.

        [5] Ait Ali K,Baala O,Caminada A.On the Spatiotemporal Traffic Variation in Vehicle Mobility Modeling[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2015,64(2):652-667.

        [6] 范存群,等.基于認(rèn)知自選擇決策樹的垂直切換方法研究[J].通信學(xué)報,2013,34(11):71-80.

        [7] Zhang L,et al.Named data networking[J].ACM SIGCOMM Computer Communication Review,2014,44(3):66-73.

        [8] Rao Y,et al.LBMA:A novel Locator Based Mobility support Approach in Named Data Networking[J].Communications,China,

        2014,11(4):111-120.

        [9] Grassi G,et al.VANET via named data networking[C].IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS),2014:410-415.

        作者簡介:

        楊 鳳(1981-),女,碩士,副教授.研究領(lǐng)域:車聯(lián)網(wǎng),命名

        數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò).

        劉金眉(1996-),女,本科生.研究領(lǐng)域:車聯(lián)網(wǎng).

        黃珊珊(1996-),女,本科生.研究領(lǐng)域:車聯(lián)網(wǎng).

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