張梅青，武勇杰

（北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100044）

中國地區(qū)就業(yè)增長的集聚效應(yīng)：理論構(gòu)建與實(shí)證檢驗(yàn)

張梅青，武勇杰

（北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100044）

基于就業(yè)供需和地區(qū)基本特征，結(jié)合外部性和新經(jīng)濟(jì)增長理論，建立了包含本地效應(yīng)、鄰近效應(yīng)、滯后效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和溢出效應(yīng)的地區(qū)就業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的綜合分析框架及計(jì)量模型，采用面板IV-GMM探討了2004-2014年中國283個(gè)地級(jí)及以上城市多維集聚效應(yīng)對(duì)地區(qū)就業(yè)增長的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，本地效應(yīng)和鄰近效應(yīng)共同決定了本地外部性規(guī)模；多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和惡化的就業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境抑制了地區(qū)就業(yè)增長，而高質(zhì)化人力資本和完善的就業(yè)公共服務(wù)則促進(jìn)了地區(qū)就業(yè)增長；顯著的滯后效應(yīng)表明空間目標(biāo)和區(qū)域協(xié)調(diào)促進(jìn)了就業(yè)增長政策的效用最大化。

就業(yè)增長；集聚效應(yīng)；本地效應(yīng)；鄰近效應(yīng)；滯后效應(yīng)

一、引言

經(jīng)濟(jì)增長一般可由產(chǎn)出、收入或就業(yè)增長等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度［1-3］，就就業(yè)增長而言，多實(shí)證研究表明中國就業(yè)增長在區(qū)域間呈現(xiàn)出不均衡發(fā)展趨勢(shì)［4-7］，且集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)作為解釋地區(qū)就業(yè)增長差異的重要因素已經(jīng)基本達(dá)成共識(shí)［8-9］。集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可分為本地外部性規(guī)模效應(yīng)和人力資本溢出效應(yīng)，前者又可以分為行業(yè)內(nèi)和行業(yè)間的本地規(guī)模外部性，分別表示本地化和城市化經(jīng)濟(jì)，這兩種外部性與本地規(guī)模經(jīng)濟(jì)有關(guān)，本地化（城市化）經(jīng)濟(jì)來自同種（所有）產(chǎn)業(yè)的集中。跟這一規(guī)模外部性相比，雅各布斯則強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)業(yè)多樣化在就業(yè)增長中的作用［10］。后者人力資本溢出則體現(xiàn)為創(chuàng)新活動(dòng)的集中促進(jìn)創(chuàng)新外部性提升與就業(yè)增長［11］。由此，關(guān)于地區(qū)就業(yè)增長集聚效應(yīng)的深入探討則顯得尤為必要。

目前，關(guān)于集聚經(jīng)濟(jì)性質(zhì)及其表現(xiàn)類型的實(shí)證研究也已取得了一定的成果。在規(guī)模效應(yīng)方面，傅十和和洪俊杰［12］從微觀角度出發(fā)檢驗(yàn)了不同規(guī)模的企業(yè)在不同規(guī)模城市中所得益的集聚經(jīng)濟(jì)的類型；魏守華、周山人和千慧雄［13］研究發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)制下的集聚效應(yīng)對(duì)城市規(guī)模偏差有顯著影響；Au&Hender?son［14］觀察了勞動(dòng)生產(chǎn)率與城市規(guī)模之間的逆U曲線關(guān)系，研究表明中國的大城市擁擠成本超過了規(guī)模效應(yīng)，Lourens&Jouke［15］、Lourens&Jan［16］也得出了同樣的結(jié)論。在密度效應(yīng)方面，張海峰和姚先國［9］運(yùn)用3種經(jīng)濟(jì)密度指標(biāo)分析度量了縣級(jí)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)集聚程度，并認(rèn)為企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著受益于雅各布斯外部性；蘇紅鍵和魏后凱［17］考察了中國密度效應(yīng)及最優(yōu)城市人口密度，研究得出密度效應(yīng)存在顯著的倒U型特征。在結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面，李金滟和宋德勇［18］對(duì)專業(yè)化和多樣化在經(jīng)濟(jì)集聚中的相對(duì)貢獻(xiàn)進(jìn)行了理論和實(shí)證研究，對(duì)中國地級(jí)市的實(shí)證研究表明現(xiàn)階段多樣化更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚；席強(qiáng)敏，陳曦和李國平［19］認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)多樣化程度越高的城市，其提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用越強(qiáng)。蘇紅鍵、魏后凱和鄧明［20］則構(gòu)建了包含上述的規(guī)模效應(yīng)、密度效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的三維城市集聚經(jīng)濟(jì)綜合分析框架，并分別實(shí)證檢驗(yàn)了城市集聚經(jīng)濟(jì)的這三種效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)這三種效應(yīng)均呈現(xiàn)出顯著的倒U型特征。然而，以上學(xué)者在考察規(guī)模效應(yīng)時(shí)，忽略了本地效應(yīng)和鄰近效應(yīng)的區(qū)別及二者對(duì)本地外部性規(guī)模效應(yīng)的貢獻(xiàn)率，也沒有考慮將空間滯后效應(yīng)納入到集聚經(jīng)濟(jì)的綜合分析框架中來。而Rosenthal&Strange［21］以及Han?son［22］認(rèn)為本地外部性規(guī)模效應(yīng)不僅局限于區(qū)域范圍內(nèi)，而是隨著距離而逐漸減弱，Saito&Wu［10］研究發(fā)現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的就業(yè)增長也受到了鄰近地區(qū)就業(yè)集中的正向影響。Fu&Hong［23］總結(jié)得出在中國大城市的城市人口規(guī)模對(duì)生產(chǎn)率有負(fù)向影響，同時(shí)指出集聚經(jīng)濟(jì)的其他表現(xiàn)類型如城市多樣化和人力資本溢出則促進(jìn)了這些城市的生產(chǎn)率。由此，雖然集聚經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)效應(yīng)在文獻(xiàn)中已得到廣泛的探討，直到現(xiàn)在，只有少量集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)就業(yè)增長的影響大小的研究，尚沒有在考慮就業(yè)供需和地區(qū)基本特征的情況下構(gòu)筑城市就業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的綜合分析框架及計(jì)量模型的相關(guān)研究。本文則對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)增長的影響進(jìn)行了系統(tǒng)的理論分析，特別考慮了本地效應(yīng)和鄰近效應(yīng)對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)外部性規(guī)模的影響以及考察了空間滯后效應(yīng)促進(jìn)就業(yè)增長政策效用最大化的顯著性。在實(shí)證分析時(shí)，本文還考慮了鄰近地區(qū)就業(yè)增長對(duì)本地就業(yè)增長的內(nèi)生性問題。

二、理論框架及計(jì)量模型

（一）勞動(dòng)需求、本地效應(yīng)、鄰近效應(yīng)和滯后效應(yīng)

1.勞動(dòng)需求與勞動(dòng)生產(chǎn)率

假使勞動(dòng)需求Lr與工資率wr、資本租金率kr和勞動(dòng)生產(chǎn)率Pr相關(guān)，則有：

其中，r表示地區(qū)，r=1，2，…，n。

假使勞動(dòng)生產(chǎn)率Pr與本地就業(yè)密度LEr、鄰近地區(qū)就業(yè)密度NEr和具有本地特征的其他影響勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的因素XEr相關(guān)，則有：

2.本地效應(yīng)和鄰近效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚有助于促進(jìn)相似企業(yè)的溝通與交流，實(shí)現(xiàn)供給與需求的平衡，進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)率。集聚有利于增加本地外部性規(guī)模（本文稱為規(guī)模效應(yīng)），不僅受到本地就業(yè)密度LEr的增加的影響（本文稱為本地效應(yīng)），同時(shí)還可能一定程度上受到鄰近地區(qū)就業(yè)密度NEr的影響（本文稱為鄰近效應(yīng)）。由此，就業(yè)密度可以看作是一個(gè)衡量地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)外部性規(guī)模效應(yīng)的指標(biāo)。鄰近地區(qū)就業(yè)密度NEr主要用于考察鄰近地區(qū)提升本地外部性規(guī)模效應(yīng)進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)隨著距離的增加而遞減，那么，鄰近地區(qū)離本地距離越遠(yuǎn)，兩地之間的相互關(guān)系則越小［21］，即如果地區(qū)m離地區(qū)r越遠(yuǎn)，權(quán)重Dmr則越?。幌喾?，如果地區(qū)m離地區(qū)r越近，權(quán)重Dmr則越大。

假使所有地區(qū)的資本租金率kr是一致的。將式（2）帶入式（1），同時(shí)在兩邊分別取對(duì)數(shù)并進(jìn)行微分計(jì)算，則有：

3.滯后效應(yīng)

（二）勞動(dòng)供給、地區(qū)基本特征、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和密度效應(yīng)

1.勞動(dòng)供給

假使地區(qū)r的勞動(dòng)供給與地區(qū)r的工資率wr和地區(qū)r的生活質(zhì)量LQr相關(guān)，且勞動(dòng)力可以自由流動(dòng)，無轉(zhuǎn)移成本。假設(shè)UE為地區(qū)r的均衡效用水平。

對(duì)式（5）進(jìn)行微分計(jì)算得：

2.地區(qū)基本特征

假使地區(qū)r的基本特征與生活質(zhì)量LQr和其他影響就業(yè)增長的因素XEr相關(guān)，且生活質(zhì)量LQr與本地就業(yè)密度LEr、就業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境BEr和公共服務(wù)PSr相關(guān)；其他影響就業(yè)增長的因素XEr與本地就業(yè)密度LEr、鄰近地區(qū)就業(yè)密度NEr和公共服務(wù)PSr相關(guān)。

式（8）和式（9）中，公共服務(wù)PSr主要是為了考察通過提供公共服務(wù)改善基礎(chǔ)環(huán)境質(zhì)量和促進(jìn)就業(yè)增長的基本情況，且參數(shù)a3和b3的估計(jì)值均預(yù)期為正。另外，式（8）中本地基礎(chǔ)環(huán)境BEr則主要為分析本地環(huán)境綠化、資源和生態(tài)保護(hù)等地區(qū)基本特征促進(jìn)人們生活水平提高和就業(yè)增長的影響，且參數(shù)a2估計(jì)值的預(yù)期符號(hào)為正。

3.結(jié)構(gòu)效應(yīng)和密度效應(yīng)

對(duì)就業(yè)增長的影響除本地就業(yè)密度和鄰近地區(qū)就業(yè)密度等核心指標(biāo)外，地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本結(jié)構(gòu)狀況也是衡量就業(yè)增長重要因素。本文運(yùn)用多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的集中度指數(shù)DIVr和在校大學(xué)生比例HKr考察地區(qū)雅各布斯城市化經(jīng)濟(jì)（結(jié)構(gòu)效應(yīng)）和人力資本（密度效應(yīng)）促進(jìn)就業(yè)增長的基本情況，且參數(shù)a4和a5估計(jì)值的預(yù)期符號(hào)分別為負(fù)向和正向。而參數(shù)b1、b2估計(jì)值的預(yù)期符號(hào)則不確定，主要由集聚經(jīng)濟(jì)外部性規(guī)模效應(yīng)估計(jì)結(jié)果來決定。同理，a1預(yù)期符號(hào)則依據(jù)本地效應(yīng)的大小決定，則有：

將式（9）和式（10）帶入式（7）得：

三、變量測(cè)算及數(shù)據(jù)說明

（一）變量選取

基于式（11），結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性和可量化性以及中國的實(shí)際情況，選取相關(guān)變量指標(biāo)見表1所列①。

表1 變量選取與指標(biāo)解釋

第一組變量：以就業(yè)增長作為因變量。就業(yè)增長采用就業(yè)增長率表示，采用市轄區(qū)非農(nóng)業(yè)總就業(yè)人數(shù)增長率計(jì)算。

第二組變量：以集聚效應(yīng)作為核心解釋變量。就業(yè)集聚效應(yīng)主要包括以下五個(gè)方面：一是本地效應(yīng)。蘇紅鍵和魏后凱［17］選取城區(qū)總?cè)丝诤饬考垡?guī)模效應(yīng)，但這一指標(biāo)僅僅反映城市規(guī)?？偭繂栴}，并沒有反映城市的就業(yè)規(guī)模問題，本文則采用本地就業(yè)密度進(jìn)行測(cè)度。二是鄰近效應(yīng)。魏守華、周山人和千慧雄［13］用市區(qū)人口除以建成區(qū)面積來測(cè)度集聚的擁擠效應(yīng)，雖然反映了可能由于本地集聚過度而帶來的擁擠效應(yīng)問題，但并沒有考慮本地?fù)頂D效應(yīng)的呈現(xiàn)也可能是由于鄰近地區(qū)集聚規(guī)模效應(yīng)的增加，由此設(shè)置鄰近地區(qū)就業(yè)密度這一指標(biāo)衡量本地外部性規(guī)模。三是滯后效應(yīng)。多數(shù)的研究以考察因變量的滯后效應(yīng)為主，本文則設(shè)置鄰近地區(qū)就業(yè)增長率這一指標(biāo)來衡量鄰近地區(qū)就業(yè)增長率對(duì)本地就業(yè)增長的滯后效應(yīng)。四是結(jié)構(gòu)效應(yīng)。魏守華等［13］、蘇紅鍵等［17］和韓峰等［24］認(rèn)為專業(yè)化集聚經(jīng)濟(jì)與多樣化集聚經(jīng)濟(jì)是測(cè)度城市集聚效應(yīng)時(shí)的兩個(gè)重要指標(biāo)，本文則僅考慮多樣化集聚經(jīng)濟(jì)這一指標(biāo)，用地區(qū)二位數(shù)行業(yè)③就業(yè)比例的平方和表示，用于分析多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域就業(yè)增長影響程度。五是密度效應(yīng)。羅勇、王亞和范祚軍［11］實(shí)證驗(yàn)證了異質(zhì)型人力資本集聚促進(jìn)地區(qū)專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長的作用，本文則以高等普通本專科和中等職業(yè)學(xué)校在校學(xué)生總?cè)藬?shù)占非農(nóng)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比例進(jìn)行測(cè)度，用于分析充裕的人力資本對(duì)區(qū)域就業(yè)增長的影響程度。

第三組變量：以地區(qū)基本特征作為控制變量。地區(qū)基礎(chǔ)特征主要分為基礎(chǔ)環(huán)境和公共服務(wù)兩個(gè)方面。其中，基礎(chǔ)環(huán)境綜合指標(biāo)LBr主要與工業(yè)廢水、廢氣及煙塵排放量、城市綠化水平相關(guān)。本文用工業(yè)固體廢物綜合利用率（%）、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率（%）、生活污水處理率（%）、生活垃圾無害化處理率（%）和建成區(qū)綠化覆蓋率（%）來表示地區(qū)基礎(chǔ)環(huán)境綜合指標(biāo)④。而公共服務(wù)綜合指標(biāo)PSr與醫(yī)療、教育、文化和交通等公共服務(wù)資源相關(guān)，本文用市區(qū)萬人擁有醫(yī)生數(shù)（人/萬人）、萬人擁有教師數(shù)（人/萬人）、萬人擁有公共圖書館藏書（冊(cè)/萬人）和萬人擁有公共電汽車（輛/萬人）來表示公共服務(wù)綜合指標(biāo)⑤。以上各項(xiàng)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，且在標(biāo)準(zhǔn)化處理后運(yùn)用主成分分析法得到基礎(chǔ)環(huán)境綜合指數(shù)和公共服務(wù)綜合指數(shù)。

一般而言，兩地距離的倒數(shù)即Harris［25］提出的所謂的市場(chǎng)潛力模型常常用來測(cè)度兩地之間的關(guān)聯(lián)程度。本文借鑒這一思想考察地區(qū)r和地區(qū)m之間的關(guān)系。同時(shí)，已有學(xué)者根據(jù)研究需要將地區(qū)之間的實(shí)際距離作為觀測(cè)值，如王慶喜和徐維祥［26］運(yùn)用地理、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)等多維距離測(cè)度了地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)程度；Mark［27］也研究了城市集聚與農(nóng)村貧困之間的實(shí)際距離問題，研究發(fā)現(xiàn)城市集聚效應(yīng)隨著距離的增加而衰減，這在一定程度上是由于通勤或移民所帶來的不完全競(jìng)爭(zhēng)的勞動(dòng)供給的調(diào)整；Mark［28］的另一項(xiàng)研究表明，城市人口增長效應(yīng)在130公里處存在回流效應(yīng)。換句話說，就業(yè)增長的集聚效應(yīng)可能存在于130公里距離內(nèi)。席強(qiáng)敏、陳曦和李國平［19］近期研究同樣實(shí)證驗(yàn)證了空間溢出效應(yīng)隨距離增加而減小的情形，并進(jìn)一步明晰了溢出效應(yīng)的作用范圍，100公里以內(nèi)效應(yīng)最強(qiáng)，超過350公里效應(yīng)則不斷減弱。由此，本文設(shè)置100km為均衡距離，以此作為判斷區(qū)域就業(yè)增長的集聚效應(yīng)。假使地區(qū)r和地區(qū)m虛擬半徑分別為dm和dr⑥，那么地區(qū)r和地區(qū)m之間的距離為dmr=dm+dr。如果dmr小于等于100km，則有Dmr= 1/dmr，否則Dmr=0（模型a）。為進(jìn)一步加強(qiáng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文對(duì)距離權(quán)重變量設(shè)置還采取以下幾種模式：如果dmr小于等于50km，則有Dmr=1/dmr，否則Dmr=0（模型b）；如果dmr小于等于150km，則有Dmr=1/dmr，否則Dmr=0（模型c）；如果dmr小于等于100km，則有Dmr=1/ dmr2，否則Dmr=0（模型d）；如果地區(qū)r和地區(qū)m之間存在公共邊界，則有Dmr=1，否則Dmr=0（模型e）。

（二）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源主要為《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2005-2015）》中283個(gè)地級(jí)及以上城市2004-2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)⑦。原有拉薩市、中衛(wèi)市和隴南市由于數(shù)據(jù)不全暫不考慮，同理，2011年才轉(zhuǎn)為地級(jí)市的銅仁市和畢節(jié)市、2011年被撤銷為縣級(jí)市的巢湖市以及2013年新增的三沙市及海東市也暫不考慮。表2列出了主要變量的樣本統(tǒng)計(jì)值。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)特征

四、計(jì)量檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）計(jì)量檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷拇_定

表3是根據(jù)式（11）得出的回歸結(jié)果，列（a）給出了以100km為均衡距離的基礎(chǔ)模型的估計(jì)結(jié)果。在對(duì)就業(yè)增長模型進(jìn)行計(jì)量估計(jì)之前，首先應(yīng)確定合適的面板數(shù)據(jù)模型?；谇笆龇治?，結(jié)合區(qū)域和城市經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，不僅本地就業(yè)密度、多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本地規(guī)模外部性有影響，對(duì)鄰近地區(qū)就業(yè)規(guī)模也有一定的影響，而且鄰近地區(qū)就業(yè)規(guī)模增加也必將促進(jìn)本地就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，促進(jìn)本地就業(yè)增長。因而，本地和鄰近地區(qū)就業(yè)增長之間可能存在聯(lián)立內(nèi)生性。另外，囿于數(shù)據(jù)的可獲取性，在進(jìn)行變量設(shè)計(jì)時(shí)忽略了諸如制度、政策和自然條件等變量，可能導(dǎo)致解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間存在相關(guān)性。為降低內(nèi)生性及偏誤，本文采用工具變量廣義矩估計(jì)（IVGMM）。工具變量的選取滿足以下兩個(gè)條件：一是該變量與內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)；二是該變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)。由此，選取考慮權(quán)重矩陣的鄰近地區(qū)就業(yè)增長率為工作變量。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有模型均選擇固定效用，過度識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型工具選擇和估計(jì)結(jié)果是合理的。在實(shí)際回歸分析過程中，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)異常而進(jìn)行了處理或刪除，因此進(jìn)入各個(gè)模型中的樣本量并不一樣。

表3 區(qū)域就業(yè)增長模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

（二）本地效應(yīng)、鄰近效應(yīng)和滯后效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

由表3（a）列基礎(chǔ)模型可知，本地就業(yè)密度（lnLEr）系數(shù)顯著為正，表明本地的高就業(yè)密度促進(jìn)了本地就業(yè)的集中，就業(yè)規(guī)模的本地效應(yīng)明顯。鄰近地區(qū)就業(yè)密度（lnNEr）系數(shù)也正向顯著，表明鄰近地區(qū)就業(yè)增長對(duì)本地就業(yè)集中與增長具有積極的促進(jìn)作用，就業(yè)規(guī)模的鄰近效應(yīng)顯著。由此，本地就業(yè)集聚的外部性規(guī)模效應(yīng)由本地效應(yīng)和鄰近效應(yīng)共同構(gòu)成，鄰近效應(yīng)也是制約本地城市就業(yè)集聚規(guī)模的重要因素。這與周圣強(qiáng)和朱衛(wèi)平［29］、王俊和李佐軍［30］的研究結(jié)論相似。鄰近地區(qū)就業(yè)增長率（Lm'）系數(shù)正向積極顯著，證實(shí)了空間滯后效應(yīng)的存在，即鄰近地區(qū)的當(dāng)?shù)匾?guī)模外部性對(duì)本地就業(yè)增長具有積極的正向影響。由此，等式（3）修正的區(qū)域就業(yè)增長模型與傳統(tǒng)的就業(yè)增長模型相比，具有普適性。

（三）結(jié)構(gòu)效應(yīng)和密度效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

由表3（a）列基礎(chǔ)模型可知，雖然以多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnDIVr）作為考察結(jié)構(gòu)效應(yīng)的代表性指標(biāo)未通過顯著性檢驗(yàn)，但呈現(xiàn)出負(fù)向的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。這表明產(chǎn)業(yè)多樣化不利于產(chǎn)業(yè)的集聚和專業(yè)化發(fā)展，這與預(yù)期符號(hào)為負(fù)相一致，與席強(qiáng)敏、陳曦和李國平［19］的研究結(jié)論也一致，同時(shí)支持了雅各布斯城市化經(jīng)濟(jì)溢出。值得一提的是，以高質(zhì)化人力資本作為考察溢出效應(yīng)的代表性指標(biāo)通過1%的高度顯著性檢驗(yàn)，表明高質(zhì)化人力資本積累對(duì)就業(yè)增長具有積極的溢出效應(yīng)，這與彭國華［31］的研究結(jié)果相近，高技能型勞動(dòng)力引入有助于減小地區(qū)發(fā)展差異?？梢?，密度效應(yīng)對(duì)城市就業(yè)增長起著較為明顯的促進(jìn)作用。

（四）地區(qū)基本特征的估計(jì)結(jié)果

就基礎(chǔ)環(huán)境（lnBEr）而言，由表3（a）列基礎(chǔ)模型可知，系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上高度顯著，且對(duì)就業(yè)增長呈負(fù)向作用。這暗示就業(yè)的過度集中在一定程度上造成了環(huán)境污染、生態(tài)破壞、水資源短缺和綠化縮減等“大城市病”問題，不利于就業(yè)的健康和可持續(xù)增長。就公共服務(wù)（lnPSr）而言，系數(shù)為正，但在統(tǒng)計(jì)不顯著。這表明地區(qū)就業(yè)的公共服務(wù)水平仍舊較低，滯后于地區(qū)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)增長的快速發(fā)展。以上結(jié)論與以往大部分研究結(jié)果一致，韓峰、紅聯(lián)英和文映［24］研究也得出，作為反映公共服務(wù)的城市交通條件的改善以及作為反映基礎(chǔ)環(huán)境的城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的提高對(duì)城市化影響均具有顯著促進(jìn)作用。

（五）進(jìn)一步穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了考察結(jié)果的的穩(wěn)健性，本文構(gòu)建了不同的距離權(quán)重矩陣對(duì)式（11）進(jìn)行了估計(jì)。表3中列（b）-（e）給出了不同距離權(quán)重模型的估計(jì)結(jié)果。同時(shí)，列（f）給出了不同時(shí)間段因變量的估計(jì)結(jié)果。列（b）-（f）的估計(jì)結(jié)果顯示，除了列（b）的鄰近地區(qū)就業(yè)密度、列（e）的本地就業(yè)密度和基礎(chǔ)環(huán)境、列（f）的基礎(chǔ)環(huán)境通過5%的顯著性檢驗(yàn)以及列（e）的多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過了1%的顯著性檢驗(yàn)外，其余所有系數(shù)的顯著性水平在定性和定量上跟列（a）的估計(jì)是相似的。對(duì)比列（a）和列（b）-（f）的估計(jì)結(jié)果表明，不論是在多維的空間權(quán)重距離作用下還是在因變量不同的估計(jì)時(shí)間段內(nèi)，各模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論及啟示

本文研究結(jié)果表明：本地效應(yīng)和鄰近效應(yīng)共同決定本地就業(yè)外部性規(guī)模，即一個(gè)地區(qū)的高就業(yè)增長率得益于本地的就業(yè)及其鄰近地區(qū)的就業(yè)增長。同時(shí)，不同模型下穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明滯后效應(yīng)對(duì)就業(yè)增長的影響高度顯著。另外，多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和惡化的就業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境抑制了地區(qū)就業(yè)增長，而高質(zhì)化人力資本和完善的就業(yè)公共服務(wù)則促進(jìn)了地區(qū)就業(yè)增長。本文研究結(jié)論具有重要的政策含義。

（1）樹立區(qū)域平衡和城市空間與協(xié)同發(fā)展目標(biāo)，推進(jìn)就業(yè)增長政策的效應(yīng)最大化。政府部門應(yīng)采取措施鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和勞動(dòng)力的空間集聚，順應(yīng)就業(yè)跨區(qū)域集聚的趨勢(shì)，加快地區(qū)間協(xié)同發(fā)展，從經(jīng)濟(jì)層面和制度層面綜合關(guān)注都市區(qū)（圈、帶）和經(jīng)濟(jì)圈（帶）建設(shè)；制定更有效的政策以減少就業(yè)成本，提升地區(qū)內(nèi)部就業(yè)人口、技術(shù)和資本水平的提高，進(jìn)而提高地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長以縮小地區(qū)差距。

（2）各地區(qū)在制定產(chǎn)業(yè)和城市發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，應(yīng)統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)集聚的外部性規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和密度效應(yīng)。因地制宜發(fā)展現(xiàn)代工業(yè)及服務(wù)業(yè)，調(diào)整和完善工業(yè)及服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮就業(yè)集聚的溢出效應(yīng)；兼顧并充分利用鄰近地區(qū)與本地就業(yè)集聚的協(xié)同效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；統(tǒng)籌就業(yè)供給和就業(yè)需求推進(jìn)就業(yè)集聚與增長，優(yōu)化工業(yè)及服務(wù)業(yè)布局和結(jié)構(gòu)，推進(jìn)產(chǎn)城融合和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（3）重視地區(qū)基本特征，改進(jìn)和提升公共服務(wù)和就業(yè)環(huán)境質(zhì)量。各地區(qū)在制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)充分考慮影響地區(qū)就業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素、資源因素和環(huán)境因素，提供高品質(zhì)的就業(yè)環(huán)境和高覆蓋的公共服務(wù)。

注釋：

①由于集聚經(jīng)濟(jì)多集中于城市市區(qū)，故相關(guān)指標(biāo)均與市區(qū)(或市轄區(qū))相關(guān)，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)盡量選取與市區(qū)(或市轄區(qū))相關(guān)的數(shù)據(jù)，個(gè)別數(shù)據(jù)采取全市數(shù)據(jù)。

②本文所指的“鄰近地區(qū)”是指與所要研究地區(qū)相鄰的地區(qū)，以我國行政區(qū)劃為單位。

③本文對(duì)二位數(shù)行業(yè)的選擇主要根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754-2011)對(duì)工業(yè)和服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類界定。

④KMO值為0.525，Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方值為1155.676，自由度為6，顯著度為0.000，各指標(biāo)系數(shù)分別為：0.763、0.544、0.573和0.559。

⑤KMO值為0.549，Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方值為4129.243，自由度為6，顯著度為0.000，各指標(biāo)系數(shù)分別為：0.512、0.577、0.656和0.614。

⑥本文所指的虛擬半徑是指先將各城市市區(qū)面積近似看作圓的面積，并根據(jù)圓的面積公式S=πr2，計(jì)算出圓的半徑r=(S/ π)^(1/2)，即各城市市區(qū)的半徑(r=dr或dm)，相鄰城市半徑相加，則得到相鄰城市之間的距離dmr。

⑦由于相關(guān)變量指標(biāo)在2004年之后才有相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如反映城市基礎(chǔ)環(huán)境特征的“三廢”指標(biāo)、反映城市公共服務(wù)特征的交通指標(biāo)以及反映集聚結(jié)構(gòu)效應(yīng)的按國家標(biāo)準(zhǔn)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754-2011)分類的多樣化產(chǎn)業(yè)指標(biāo)等。

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Agglomeration Effect of Regional Employment Growth in China：Theory Building and Empirical Test

ZHANG Mei-qing,WU Yong-jie
（School of Economics and Management,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

Based on employment supply and demand and regional basic features,combined with the externality and the new economic growth theory,this paper builds an integrated analysis framework and the econometric model of agglomeration economic effects of regional employment growth,which contains local effect,proximity effect,lag effect,structure effect and spillover effect.And then,the paper ap?plies the panel IV-GMM to discuss the mechanism of multidimensional agglomeration effects on regional employment growth in China’s 283 prefecture-level and above cities from 2004 to 2014.The results show that the externality of local scale is determined by both local ef?fect and proximity effect.Although the diversified industrial structure effect and the deteriorating employment environment restrain region?al employment growth,the high quality human capital and the perfect public services promote the regional employment growth.A signifi?cant spatial-lag effect indicates that spatial targeting and regional coordination are necessary to maximize the effectiveness of employment growth policies.

employment growth;agglomeration effect;local effect;proximity effect;lag effect

F124；F127

A

1007-5097（2017）07-0075-07

［責(zé)任編輯：張青］

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.07.010

2017-03-05

國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（13&ZD026）；北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（13JDCSD002）

張梅青(1961-)，女，內(nèi)蒙古呼和浩特人，教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)；武勇杰(1987-)，男，山西晉中人，博士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)。