1.人工智力軍備競賽

利用數學來探索人類是否有可能居住在電影《駭客帝國》般的電腦模擬世界中的麻省理工學院物理學家、宇宙學家馬克斯·特格馬克將之稱作“智力競賽”。他所指的是人工智能軍備競賽，即“日益崛起的技術力量和日益提升的人類智慧之間的一場競賽”?！耙淳挖A得這場智力競賽，讓生命蓬勃發(fā)展數十億年，”特格馬克說，“要么就輸掉競賽，然后滅絕?！?/p>

2.可重復使用火箭

在2015年底，美國太空探索技術公司和藍色起源公司展示了讓使用后的火箭平安返回地球的能力?？茖W史學家喬治·戴森指出：“多年來，（火箭）發(fā)射行業(yè)一直因受惡性循環(huán)所累而蹣跚不前，發(fā)射市場局限于昂貴的裝備——宇航員、軍事衛(wèi)星、通信衛(wèi)星、深空探測器——都是針對那些有能力負擔一次性運載工具的客戶?！贝魃f，從這方面來看，“可回收利用的火箭最有希望打破這一惡性循環(huán)，朝著低耗、高效循環(huán)發(fā)射系統(tǒng)的道路前行”。

3.數據區(qū)塊鏈技術

美國社會研究新學院的梅拉妮·斯旺表示，她們正在開啟一個由數據區(qū)塊鏈技術帶來的全新“密碼啟示錄”，“這意味著，關于價值傳遞——包括金錢、房產、資產、證券和合同等——所有的人際交互，均可在數據區(qū)塊鏈中實例化，以獲得更快、更容易、花費更少、風險更小、更易查找的命令執(zhí)行”。

4.光遺傳學

荷蘭神經學家克里斯蒂安·凱澤斯說，通過光遺傳學，研究人員能夠用光來激發(fā)人的某種感覺或情緒，改變大腦中發(fā)生的事情，治療抑郁，甚至在大腦中抹掉或植入記憶。人們現在才剛剛開始理解光遺傳學的潛能，“記載和操控大腦活動將改變‘我們是誰這個問題。它將成為一個界面。通過這個界面，計算機將成為人類大腦的一部分，且通過這個界面，我們的大腦能夠直接與他人的大腦進行互動”。

5.神經預測

神經預測，即通過人類大腦成像數據來預測一個人在未來會如何感知，會有何種行為。美國喬治敦大學的副教授阿比蓋爾·馬什說，在某些情況下，神經預測還可處理刑事司法體系中的量刑、保釋等問題。馬什提到的一項研究顯示，通過使用能夠測量前扣帶皮層腦活動的腦部掃描，我們就能更準確地預測保釋犯是否還會犯下其他罪行。

6.合成學習

美國《連線》雜志凱文·凱利說，人工智能領域的真正突破不是教機器如何變得更聰明，而是教它們如何學習。在未來，“智能”物品將變得更智能。凱利說：“既然我們知道如何合成學習，那我們就將期待所有東西在使用過程中自動完善?！?/p>

7.人工再造已絕種生物

奧地利維也納大學的W·特庫姆塞·菲奇說，通過提取古代DNA（從滅絕生物的骨骼和毛發(fā)中重新發(fā)現的降解DNA），然后對其進行放大和測序，有可能人工創(chuàng)造出活有機體。它們具有從滅絕生物重新獲得的基因。我們最先想到是已經滅絕的物種。不過，隨著技術的進步，我們甚至有可能談及尼安德特人——這些已滅絕的原始人類。

8.基因驅動

這是一種名為基因驅動的新型基因技術手段，它使人類能夠在CRISPR等基因編輯技術的幫助下永久改變某個野生種群的基因組成。從根本上說，你是迫使一個基因穿過某個種群，即使該基因對該種群有害。這是與達爾文的進化論背道而馳的。雖然已經證明基因驅動在酵母、果蠅和老鼠中有效，但一旦開始，就要面對大量生態(tài)和倫理問題。

9.運動指紋

德國美因茨大學古滕貝格研究學院的研究員托馬斯·梅青格爾預測，未來我們將利用各種裝置在虛擬現實、增強現實和替代現實的世界之間毫不費力地切換。在這些虛擬世界中，誰擁有你的意識和經歷？梅青格爾說：“運動捕捉系統(tǒng)產生的運動指紋以及虛擬活動人像的所有權和個性化，將成為監(jiān)管機構要考慮的重要問題?！?0.專門設計的人類

英國雷丁大學的進化生物學家馬克·帕格爾說，CRISPR之類的基因編輯新技術的終極用途將是創(chuàng)造“專門設計的人類”，他們的各種特征是定制的。他說：“想象一下，再也沒有亨廷頓氏舞蹈癥、鐮形細胞貧血、囊性纖維變性等許多遺傳疾病。