張飛飛

摘要：二十一世紀(jì)已經(jīng)成為了一個(gè)以數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化為特征的信息時(shí)代，信息大爆炸已經(jīng)成為我們這個(gè)時(shí)代最明顯的特征，我們的日常生活中充滿了各種各樣的信息數(shù)據(jù)，形成了大數(shù)據(jù)的新時(shí)代。大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)都產(chǎn)生著深刻的影響，尤其是對企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作來說，帶來了巨大的沖擊，對于鉬行業(yè)來說，更是如此。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊下，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作也迎來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。本文以鉬行業(yè)為例，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作面臨的問題以及相應(yīng)的解決對策，為之后的統(tǒng)計(jì)工作提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；企業(yè)；鉬行業(yè)；統(tǒng)計(jì)工作；問題；對策

中圖分類號：F222.39 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）012-00-01

引言

統(tǒng)計(jì)工作是指針對一些社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)量進(jìn)行搜集，并對搜集到的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析的一種社會(huì)調(diào)查研究活動(dòng)[1]。通過統(tǒng)計(jì)工作，我們可以了解到某一個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的基本運(yùn)行規(guī)律，對規(guī)律加以分析和掌握就能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展提供參照，做出正確的企業(yè)規(guī)劃和決策，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在我國，統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了一個(gè)很長的階段，如今在各行各業(yè)中都發(fā)揮著重要的作用。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各種信息數(shù)據(jù)大量膨脹，使我國的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作面臨著更多的難題。下面將以鉬行業(yè)為例，從以下幾個(gè)方面來對大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行分析和探討。

一、統(tǒng)計(jì)工作面臨的新問題

1.傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法受到挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作在采集數(shù)據(jù)時(shí)，大多是用抽樣調(diào)查的方法，即隨機(jī)選取一些數(shù)據(jù)作為樣本，通過對這些樣本的分析來推斷統(tǒng)計(jì)對象的總體特征。用這種方法得出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往與實(shí)際相差較大，不能夠起到很好的指導(dǎo)作用。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的數(shù)量已經(jīng)超乎我們的想象，在這樣的背景下我們就要以所有的數(shù)據(jù)為整體進(jìn)行分析，導(dǎo)致我們的統(tǒng)計(jì)難度大大增加，傳統(tǒng)的抽樣分析的方法已經(jīng)不能夠適應(yīng)新的時(shí)代要求。

例如：鉬行業(yè)是一種相對較特殊的行業(yè)，受國家宏觀調(diào)控的干預(yù)較大，因此鉬資源采集時(shí)不僅要受到市場需求的影響，而且要受到國家宏觀調(diào)控政策的影響。要想在市場與政府的雙重壓力下順利進(jìn)行鉬資源的開采與銷售工作，就必須要做好前期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作因數(shù)據(jù)資源的有限，統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)程緩慢且不科學(xué)等原因，不能夠起到很好的指引作用，導(dǎo)致企業(yè)的鉬資源不能夠按市場需求進(jìn)行開采，在國際市場上喪失了競爭力。

2.數(shù)據(jù)分析日漸復(fù)雜

大數(shù)據(jù)時(shí)代在為我們帶來更加全面的數(shù)據(jù)信息的同時(shí)也導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求層次的變化，由于大數(shù)據(jù)具有大量性、多樣性與復(fù)雜性的特點(diǎn)，使數(shù)據(jù)分析變得更加復(fù)雜[2]。龐大的數(shù)據(jù)資源使得要想在數(shù)據(jù)之中找出各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系變得相當(dāng)困難。在這種情況下，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)就只能從數(shù)據(jù)整體出發(fā)，探究數(shù)據(jù)集合體之間的相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更加要求數(shù)據(jù)的普遍性而非數(shù)據(jù)的精確性。

3.信息化的到來使統(tǒng)計(jì)工作面臨向信息化過渡

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作過程簡便，任務(wù)簡單，只需要對統(tǒng)計(jì)對象的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、刪減，制作出數(shù)據(jù)報(bào)表即可，是一個(gè)主要由人為因素控制的比較主觀的過程，這個(gè)過程中可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)報(bào)、少報(bào)，甚至瞞報(bào)的情況，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真，也就失去了參考價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，各種數(shù)據(jù)信息都可以用計(jì)算機(jī)等手段記錄下來，并根據(jù)需要直接生成所需數(shù)據(jù)信息報(bào)表，形成完整的數(shù)據(jù)信息庫，大大提高了數(shù)據(jù)的真實(shí)有效性，所以逐步推動(dòng)統(tǒng)計(jì)工作向信息化發(fā)展過渡有很重要的戰(zhàn)略意義。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代加強(qiáng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的策略

1.完善改進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法

積極順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展潮流，對傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行改進(jìn)。摒棄其中繁雜的計(jì)算指標(biāo)，增設(shè)信息化的科學(xué)指標(biāo)。其次要完善統(tǒng)計(jì)方法，將環(huán)比推進(jìn)法、綜合評分法等科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法綜合應(yīng)用，提高統(tǒng)計(jì)工作的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量[3]。最后要積極采用最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，了解行業(yè)的最新統(tǒng)計(jì)規(guī)則，跟上最前沿的統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展步伐。

2.建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體系

首先，企業(yè)要規(guī)范數(shù)據(jù)采集程序，提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，形成科學(xué)的數(shù)據(jù)采集工作流程。其次，要建立完善的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作，他要求對所有可獲得的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，所以企業(yè)必須要及時(shí)的構(gòu)建起大數(shù)據(jù)管理機(jī)制，對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行完善。

3.打造信息共享平臺(tái)，緊跟信息化的步伐

借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，形成“中央廚房”。將采集的信息數(shù)據(jù)借助互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)優(yōu)勢建起統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的交互共享信息數(shù)據(jù)庫，把那些分散孤立的信息數(shù)據(jù)整合起來，通過共享平臺(tái)分享出去，任何個(gè)人、企業(yè)都可以通過這個(gè)信息平臺(tái)獲取自己需要的信息，實(shí)現(xiàn)企業(yè)、政府之間的信息資源共享，使信息價(jià)值最大化。

例如：就鉬行業(yè)來說，通過建立信息共享平臺(tái)，我們就可以了解到其他鉬企業(yè)的鉬資源的開采狀況以及當(dāng)前市場的實(shí)際需求量，我們可以借助這些數(shù)據(jù)來分析市場行情，通過具體分析來調(diào)整自己的鉬資源開采計(jì)劃，免去了企業(yè)再次進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的工作，節(jié)省了人力物力資源。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)工作帶來了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)管理模式等的挑戰(zhàn)；也帶來了無限的機(jī)遇，借助大數(shù)據(jù)讓我們的統(tǒng)計(jì)資料更加完善，使統(tǒng)計(jì)信息發(fā)揮出最大的使用價(jià)值。當(dāng)前的企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作要積極的抓住機(jī)遇，提高統(tǒng)計(jì)工作的統(tǒng)計(jì)效率，同時(shí)也要沉著應(yīng)對挑戰(zhàn)，對于當(dāng)前統(tǒng)計(jì)工作存在的問題深入分析，將阻力化為動(dòng)力，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展和進(jìn)一步的完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]凌花，黃福高.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)與對策[J].信息化建設(shè)，2015，11：68-69.

[2]鞠晶.大數(shù)據(jù)時(shí)代中國石油公司統(tǒng)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)及對策[J].化工管理，2016，16：100-101.

[3]郝愛迎.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)與對策分析[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2016，15：84.