豐茂秀， 胡堅(jiān)堃

(上海海事大學(xué) 物流研究中心， 上海 201306)

基于熵權(quán)—TOPSIS和DEA算法的港口綜合實(shí)力評價(jià)及作業(yè)效率研究

豐茂秀*， 胡堅(jiān)堃

(上海海事大學(xué) 物流研究中心， 上海 201306)

現(xiàn)代港口對推動一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響，隨著港口規(guī)模不斷擴(kuò)大，港口之間的競爭日益加劇，如何促進(jìn)港口可持續(xù)健康發(fā)展成為各國關(guān)注的焦點(diǎn).在此背景下，該文以上海港和寧波舟山港等幾個主要沿海港口為例，根據(jù)港口實(shí)際發(fā)展情況建立了涵蓋港口運(yùn)營規(guī)模在內(nèi)的六方面港口競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)-TOPSIS對港口競爭力進(jìn)行深入的實(shí)證分析，并使用DEA算法對當(dāng)前港口發(fā)展進(jìn)行作業(yè)效率分析，得出各港口綜合實(shí)力參差不齊，但總體向前發(fā)展，與各大港口實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀相符；最后運(yùn)用定性與定量分析法，對實(shí)證分析中各大港口發(fā)展中存在的問題，提出了具有針對性的發(fā)展意見.

港口綜合實(shí)力； 評價(jià)模型； 熵權(quán)—TOPSIS法； DEA法

港口作為海陸運(yùn)輸?shù)墓?jié)點(diǎn)，是一個城市和國家的重要門戶，對推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對外貿(mào)易有著十分重要的作用.建立一套適合港口特點(diǎn)的競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，采用科學(xué)的方法對其進(jìn)行評價(jià)，對港口自身發(fā)展有著非常重要的意義.

當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者對港口發(fā)展分析主要集中在港口競爭力的評價(jià)研究上，主要包括兩個方面：港口競爭力評價(jià)指標(biāo)體系的建立和港口競爭力評價(jià)方法的選擇.

對于港口競爭力評價(jià)指標(biāo)體系的建立，有文獻(xiàn)報(bào)道從港口實(shí)用性、操作效率、港口成本和服務(wù)質(zhì)量4個方面建立了港口競爭力指標(biāo)體系[1].也可從硬件與軟件兩方面因素來評價(jià)集裝箱港口競爭力，包括人才、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量、客戶導(dǎo)向、港口聲譽(yù)和政府支持政策這6個方面[2].還有學(xué)者建立了一個包括6個方面的港口競爭力評價(jià)模型：港口環(huán)境、港口硬件條件、服務(wù)水平、港口運(yùn)營狀況、管理水平和港口整體形象[3].呂梁[4]則將影響港口競爭力的因素歸結(jié)為7大方面：港口宏觀環(huán)境、區(qū)位條件及腹地資源、港口軟硬件設(shè)施、運(yùn)行效能、成本和收益，港口開發(fā)以及港口發(fā)展態(tài)勢，并據(jù)此建立了指標(biāo)體系模型.吳慧[5]針對國際郵輪港口競爭力建立了包括港口外部條件、港口內(nèi)部條件和旅游條件3大方面的評價(jià)指標(biāo)體系模型.

對于港口競爭力評價(jià)方法的選擇，大多采用因子分析法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法、熵權(quán)法、主成分分析法和TOPSIS法等.前人研究中曾利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對港口效率進(jìn)行了評價(jià)[6].鞏亞文[7]對中國沿海的13個港口的競爭力運(yùn)用主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析驗(yàn)證.胡穎[8]利用層次分析法和熵權(quán)法對寧波—舟山港和鹽田港兩個港口的低碳能力進(jìn)行了實(shí)證分析.喬紅[9]利用AHP法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，用三角白化權(quán)函數(shù)灰色評估法對青島港生態(tài)性進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證.

根據(jù)中國各大沿海港口發(fā)展實(shí)況，建立了包含6個方面的評價(jià)指標(biāo)體系，其中創(chuàng)新性的引入了港口環(huán)境保護(hù)和防治、港口生態(tài)環(huán)境等綠色港口發(fā)展指標(biāo)，綠色港口的核心理念是不僅要發(fā)展港口經(jīng)濟(jì)的同時要兼顧環(huán)境和生態(tài)的保護(hù)，走出一條可持續(xù)發(fā)展的道路[10]；為了更全面的分析各大港口綜合實(shí)力，選用熵權(quán)—TOPSIS和DEA算法分別對各大沿海港口競爭力和港口作業(yè)效率進(jìn)行了深入的實(shí)證分析，并對分析中存在的港口發(fā)展問題提出針對性的發(fā)展意見，以期對各大港口的可持續(xù)綠色發(fā)展起到一定借鑒作用.

1建立港口競爭力指標(biāo)體系

1.1評價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建原則

建立港口評價(jià)指標(biāo)體系的目的是利用收集到的影響港口競爭力的相關(guān)資料和數(shù)據(jù)，對目標(biāo)港口競爭力進(jìn)行有效、合理的評價(jià)并提出一些建設(shè)性的發(fā)展意見，所以指標(biāo)體系構(gòu)建的優(yōu)劣直接影響評價(jià)結(jié)果的真實(shí)性和可靠性.

一般指標(biāo)體系的構(gòu)建要遵循以下原則：科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、可得性原則、可比性原則、可操作性原則、實(shí)用性及動態(tài)指標(biāo)與靜態(tài)指標(biāo)相結(jié)合的原則.構(gòu)建同時滿足上述原則的指標(biāo)體系具有一定難度，這就需要在構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)時做好權(quán)衡，根據(jù)上述原則去粗取精，建立高效科學(xué)的指標(biāo)體系.

1.2港口競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

基于上述原則，并通過對學(xué)者文獻(xiàn)參考及專家咨詢，本文建立了包括港口營運(yùn)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施條件、財(cái)務(wù)狀況、管理水平等6大方面的指標(biāo)體系模型，如表1所示.

2港口競爭力評價(jià)模型的建立

2.1熵權(quán)原理

熵本是一個熱力學(xué)概念，由Shannon引入信息論.在信息論中，熵是系統(tǒng)無序程度的度量.若系統(tǒng)處于不同的狀態(tài)，每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率為：

p(xi) (i=1， 2…，n)，

則信息熵可以定義為：

如果指標(biāo)的信息熵越小，則其變異程度越大，提供的信息量越大，在綜合評價(jià)中所起作用理應(yīng)越大，權(quán)重就應(yīng)該越高[10].故可以根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的變異程度，利用熵計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重—熵權(quán).熵權(quán)法根據(jù)數(shù)值本身意義來確定權(quán)重，不受評價(jià)數(shù)據(jù)是否線性相關(guān)的影響[11]，客觀性強(qiáng)，計(jì)算過程簡單結(jié)果可靠，所以采用熵權(quán)法確定權(quán)重.

2.2TOPSIS法

TOPSIS法是一種常用的有限方案多目標(biāo)(屬性)決策分析法[12-13]，指“逼近于理想值的排序方法”，是由WANG和YOON于1981年提出的一種多目標(biāo)決策方法.相比較其他指標(biāo)評價(jià)法來說，TOPSIS法原理容易理解，計(jì)算簡單且高效，實(shí)用性強(qiáng)，且常被用于經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域[14]，故選用TOPSIS法來評價(jià)港口競爭力.

表1 港口競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

基本原理為：定義決策問題的最優(yōu)解和最劣解的距離，計(jì)算各個方案與理想解的相對貼近度[15].簡單來講就是計(jì)算各方案的綜合評價(jià)值，然后根據(jù)綜合評價(jià)值的大小排序.

1) 構(gòu)建初始決策矩陣

設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系中有N個指標(biāo)(N1，N2，…，Nn)，M個被評價(jià)港口數(shù)(M1，M2，…，Mm)，令第i個港口(i=1，2，…，m)在第j個指標(biāo)(j=1，2，…，n)上取值Xij，故初始決策矩陣為：

2) 指標(biāo)歸一化

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個港口競爭力指標(biāo)值的相對比重Pij，標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

3) 計(jì)算各指標(biāo)熵值

4) 計(jì)算各指標(biāo)差異性系數(shù)

第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)計(jì)算公式為：

Fj=1-Ej，

即熵值越大，Ej越小.當(dāng)Xij所有值都相等，則Ej取值最大值為1，F(xiàn)j為0，表明指標(biāo)之間無差異性，該指標(biāo)沒有評估價(jià)值.同理若Fj值越大，該指標(biāo)評估作用越大.

5) 計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重

6) 構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣

將規(guī)范化數(shù)據(jù)加權(quán)，構(gòu)成加權(quán)規(guī)范化矩陣：

7) 確定正理想解和負(fù)理想解

對于效益型指標(biāo)，其正、負(fù)理想解為：

對于成本型指標(biāo)，其正、負(fù)理想解為：

8) 計(jì)算評價(jià)對象與正、負(fù)理想解的離：

其中i=1，2，…，m.

2.3DEA方法

DEA最基本的一個模型是CCR模型，在1978年由著名的數(shù)學(xué)家Charnes等人提出，用于評價(jià)決策單元間的相對有效性[16].目前最具代表性的模型有CCR、BCC、FG和ST模型.文中分析港口作業(yè)效率，需要考慮最終產(chǎn)出重要性和數(shù)據(jù)可得性，相對來說，CCR模型是最適合進(jìn)行此方面分析的.

決策單元的效率評價(jià)指數(shù)：

最優(yōu)化模型：

其對偶規(guī)劃為：

若解s+=0，s_=1，θ=1，稱決策單元為DEA有效，表明在此系統(tǒng)中，DMUj0的生產(chǎn)要素已經(jīng)達(dá)到最佳組合，并取得最佳產(chǎn)出效果.若解θ<1，或s+≠0，s_≠1時稱DMUj0為非DEA有效，表明j0可以通過組合投入原來投入的θ倍而能夠保持原產(chǎn)出不變.

3實(shí)證研究

3.1數(shù)據(jù)選取

由于不同類型港口不具有可比性，本文選取上海港、寧波—舟山港、大連港、天津港、青島港等幾個具有代表性的主要沿海港口進(jìn)行評比分析.數(shù)據(jù)來源2015年中國港口年鑒、中國航運(yùn)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、中國港口、各市2015年統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，其中定性指標(biāo)由專家打分法確定.

3.2港口競爭力評價(jià)研究

港口競爭力指標(biāo)體系由準(zhǔn)則層和指標(biāo)層2層組成.本文首先針對港口2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)用基于熵權(quán)-TOPSIS法評價(jià)各大沿海港口競爭力，運(yùn)用DEA對當(dāng)前港口作業(yè)效率進(jìn)行分析；之后利用熵權(quán)-TOPSIS法對港口從2007年～2015年的發(fā)展進(jìn)行動態(tài)分析；最后提出相關(guān)發(fā)展建議.由于原始數(shù)據(jù)有正負(fù)，為比較方便，本文先采用極差變換法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后進(jìn)行港口競爭力評價(jià).運(yùn)用Matlab計(jì)算，結(jié)果如表2、表3所示.

由表2、表3可知，按照港口競爭力排名上依次為上海港，寧波-舟山港，深圳港，天津港、大連港、青島港，連云港，數(shù)據(jù)分析結(jié)果與港口實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r相符.上海港和寧波-舟山港占據(jù)前兩名主要表現(xiàn)在兩港口在運(yùn)營規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)務(wù)狀況和城市發(fā)展?jié)摿ι蟽?yōu)于其他各港.各港口競爭力呈現(xiàn)梯度排列，深圳港和天津港綜合競爭力比較接近.

表2 港口競爭力評價(jià)結(jié)果

表3 港口綜合競爭力評價(jià)結(jié)果

對于連云港來說，各項(xiàng)指標(biāo)中發(fā)展?jié)摿ε琶容^靠前，政策上體現(xiàn)在連云港是國家“一帶一路”戰(zhàn)略的交匯點(diǎn)，新亞歐大陸橋東橋頭堡、中哈物流中轉(zhuǎn)基地和上合組織出?；?；地理環(huán)境方面擁有優(yōu)越的區(qū)位條件和豐富的自然資源.大連港要充分利用自己的發(fā)展?jié)摿?，從各方面提升港口綜合實(shí)力.天津港要著重從港口基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展?jié)摿蓚€方面來提升自己的競爭力.深圳港要著重從財(cái)務(wù)狀況探討港口發(fā)展，青島港要深挖自己的發(fā)展?jié)摿Γ?guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向來提升綜合競爭力.

對于地理位置靠近，競爭比較激烈的上海港和寧波—舟山港來說，上海港在港口基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)務(wù)狀況、管理水平、城市綜合實(shí)力和港口發(fā)展?jié)摿Ψ矫娑純?yōu)于寧波—舟山港，特別是在財(cái)務(wù)狀況、管理水平和城市綜合實(shí)力方面實(shí)力相差懸殊.而在港口發(fā)展?jié)摿透劭谶\(yùn)營規(guī)模上，兩者競爭力相差不大.所以，對于寧波-舟山港要想更好更快發(fā)展，就要在港口財(cái)務(wù)、管理水平和城市綜合實(shí)力3方面去努力提升，并充分發(fā)揮自己在深水港方面的競爭優(yōu)勢.

3.3港口作業(yè)效率研究

選取港口泊位長度、萬噸級港口泊位數(shù)、港口投資額、港口總資產(chǎn)作為輸入量，集裝箱吞吐量，港口利潤總額作為輸出量來評比各港口作業(yè)效率(表4)，將分析結(jié)果作為評價(jià)港口發(fā)展是否綠色高效的依據(jù).

利用Deap2.1軟件對CCR模型的求解結(jié)果如表5所示.

從表5可知：1)上海港、寧波—舟山港、天津港和深圳港的綜合效率比連云港、大連港和青島港的高，且連云港、大連港和青島港也呈現(xiàn)不斷發(fā)展的趨勢.2)連云港技術(shù)效率為1，規(guī)模效率小于1，單元綜合效率沒有達(dá)到有效值，主要原因是沒有達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此連云港可以通過增加投資，擴(kuò)大規(guī)模來提高綜合效率.青島港也是規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，需要吸引投資擴(kuò)大規(guī)模來促進(jìn)港口發(fā)展.3)大連港純技術(shù)效率和規(guī)模效率都是最低，規(guī)模效率低于純技術(shù)效率，顯然需要從技術(shù)和規(guī)模兩方面來強(qiáng)化港口管理.

對比表4和表6可知，除了大連港外，其他6個港口實(shí)際的輸入和輸出值分別同目標(biāo)值的輸入值和輸出值相同.對于大連港，各指標(biāo)目標(biāo)值都小于實(shí)際投入量的值；相反，目標(biāo)值的產(chǎn)出量卻大于實(shí)際產(chǎn)出值，如集裝箱吞吐量2 404>1 013，港口利潤總額12>7.96.結(jié)合表6分析結(jié)果，可知大連港在港口技術(shù)和港口規(guī)模建設(shè)方面存在嚴(yán)重滯后和不合理現(xiàn)象，港口發(fā)展低效，不符合當(dāng)前綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念；相比實(shí)際的投入和產(chǎn)出，合理的目標(biāo)值是在可以減少投入的情況下產(chǎn)出也增加.結(jié)合港口實(shí)際發(fā)展，這就需要大連港在規(guī)劃建設(shè)方面，合理布局臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市空間布局，避免重復(fù)不必要的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，注重綠色生態(tài)型港口建設(shè)；在技術(shù)方面，要不斷完善港口技術(shù)和港口管理系統(tǒng)，大力引進(jìn)人才，調(diào)整港口服務(wù)方式、內(nèi)部經(jīng)營結(jié)構(gòu)等.

表4 港口相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)

表5 港口作業(yè)效率

表6 港口輸入值和輸出值

3.4港口動態(tài)發(fā)展研究

為了更好的了解港口發(fā)展歷程，提出具有針對性的發(fā)展意見，本文選取2007年～2015年港口數(shù)據(jù)，包括港口營運(yùn)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)務(wù)狀況這3個定量指標(biāo)，運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法對港口硬實(shí)力進(jìn)行動態(tài)分析，同時對比港口綜合競爭力來剖析港口軟實(shí)力的發(fā)展?fàn)顩r.港口硬實(shí)力按從0～1進(jìn)行數(shù)據(jù)量化，如圖1所示.

圖1 港口硬實(shí)力Fig.1 Hard power of ports

2007年寧波—舟山港位居第一，綜合實(shí)力是上海港的兩倍之多，但從2008年之后，上海港一直穩(wěn)居第一，綜合實(shí)力遠(yuǎn)超第二名寧波-舟山港；其他各港口綜合實(shí)力遠(yuǎn)低于上海港和寧波舟山港.2008年金融危機(jī)加之隨后經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，各港口硬實(shí)力發(fā)展呈現(xiàn)小梯度放緩趨勢，港口之間的競爭從硬實(shí)力向軟實(shí)力過度，港口發(fā)展理念上升到新高度.

由圖2可知，在港口硬實(shí)力方面，青島港和連云港一直排名后兩位，分別位居第六位和第七位，兩港要兼顧軟硬實(shí)力均衡發(fā)展；在2011年之后，深圳港、大連港和天津港三港之間的排名交替變動，港口發(fā)展處在不斷摸索變革中；在2008年之后，上海港實(shí)力一直穩(wěn)居第一，寧波-舟山港位居第二.

圖2 港口硬實(shí)力排名Fig.2 Order of ports according to hard power

3.5港口發(fā)展策略研究

本文利用熵權(quán)-TOPSIS對中國主要沿海港口競爭力從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面進(jìn)行了詳細(xì)分析，并利用DEA算法對目前港口作業(yè)效率進(jìn)行了評比分析.在此分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合各大港口所處的發(fā)展環(huán)境和現(xiàn)狀，提出一些具有針對性的發(fā)展意見.

作為中國沿海港口競爭最激烈的上海港和寧波—舟山港，港口綜合實(shí)力位居全國前列，但兩港之間實(shí)力差距較大.上海港優(yōu)勢在于完善的基礎(chǔ)設(shè)施、完備的集疏運(yùn)系統(tǒng)、優(yōu)惠的國家政策和優(yōu)越的區(qū)位條件及遍布世界的眾多航線；寧波—舟山港則擁有優(yōu)良的深水港條件，可以滿足船舶大型化的發(fā)展趨勢，為兩港的合作提供了可能.兩港之間的過度競爭只是現(xiàn)有資源的再分配，會導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施的重復(fù)性建設(shè)、產(chǎn)能過剩、打價(jià)格戰(zhàn)等資源浪費(fèi)，這與當(dāng)今所倡導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展相悖，應(yīng)向著綠色生態(tài)型港口發(fā)展，注重港口軟實(shí)力的提升；上海港作為中國第一個進(jìn)行綠色港口建設(shè)研究的港口，要發(fā)揮帶頭示范作用.此外，面對國內(nèi)外港口競爭及發(fā)展趨勢，港口要結(jié)合自身優(yōu)勢，建立以合作為主的戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系，對港口來說是一個可行性比較強(qiáng)的發(fā)展戰(zhàn)略.比如上海港和寧波-舟山港可以打破行政區(qū)域劃分，資源共享，實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展；上海港可以重點(diǎn)發(fā)展集裝箱業(yè)務(wù)和高端港口服務(wù)，寧波-舟山港可以向大型中轉(zhuǎn)、集疏樞紐港發(fā)展.

連云港作為國家“一帶一路”戰(zhàn)略的交匯點(diǎn)，具有優(yōu)越的區(qū)位條件和豐富的自然資源，發(fā)展?jié)撃芫薮?從數(shù)據(jù)分析來看連云港整體發(fā)展水平相對偏低，需要加大港口投資力度，擴(kuò)大港口規(guī)模，形成港口規(guī)模經(jīng)濟(jì)；港產(chǎn)城融合發(fā)展理念，正切合其發(fā)展需求，形成以資產(chǎn)、資本為紐帶，互利共贏、資源全面深入整合的發(fā)展局面.同時，連云港要繼續(xù)致力于高新科學(xué)技術(shù)，推動連云港港口綠色健康發(fā)展.

大連港擁有優(yōu)越經(jīng)濟(jì)和地理區(qū)位及港口自然條件，但由于政策體制、港口標(biāo)準(zhǔn)化水平低、腹地經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理加之與天津港和青島港海上腹地重疊等原因，使得港口競爭力比較落后.從數(shù)據(jù)分析來說，要從港口管理水平、城市綜合實(shí)力和吸引更多貨源等方面加強(qiáng)港口發(fā)展，注重人才、管理體制等軟實(shí)力的發(fā)展.

天津港地處京津翼城市帶和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的交匯處，是中國北方最大的綜合性港口.良好的區(qū)位優(yōu)勢和基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)惠的政策和先進(jìn)的港口管理水平等都為天津港港口發(fā)展帶來了巨大機(jī)遇.天津港應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)內(nèi)在優(yōu)勢，促進(jìn)與周邊港口的資源整合和優(yōu)勢互補(bǔ).2007年開始綠色港口建設(shè)的天津港，經(jīng)過十多年的不懈努力，天津港各項(xiàng)環(huán)保指標(biāo)基本達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求，未來生態(tài)型港口建設(shè)仍需要港口不斷的發(fā)展創(chuàng)新.

青島港擁有天然不凍深水港和發(fā)達(dá)的腹地經(jīng)濟(jì)，綜合競爭力排名第6，規(guī)模效率小于1，要著重從港口發(fā)展規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面規(guī)劃發(fā)展.青島市外貿(mào)規(guī)模較高，有利于港口外貿(mào)的增長，但由于腹地輻射范圍有限，可能會面臨吞吐量過剩等情況，為避免周邊港口間的激烈競爭，青島港需要進(jìn)一步推進(jìn)港城聯(lián)動發(fā)展，開拓經(jīng)濟(jì)腹地.青島港將建設(shè)綠色低碳港口納入發(fā)展目標(biāo)，積極倡導(dǎo)利用科技提高港口作業(yè)操作效率和能源利用率.

深圳港位于深圳特區(qū)，毗鄰香港，主要依托香港的貿(mào)易和國際航運(yùn)中心的優(yōu)勢發(fā)展起來.從港口綜合實(shí)力方面來看，要加強(qiáng)港口的財(cái)務(wù)管理并升級港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).深圳港業(yè)務(wù)比較單一，發(fā)展重心主要是集裝箱業(yè)務(wù)，受外貿(mào)需求的影響比較大，應(yīng)注重多元化業(yè)務(wù)發(fā)展，同時改善港口環(huán)境.

4結(jié)論

本文首先建立了包括6個方面的港口競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)-TOPSIS法對各港口從靜態(tài)和動態(tài)兩個不同維度進(jìn)行了評價(jià)分析，可知上海港和寧波—舟山港在各方面位居前兩名，但兩者實(shí)力仍相差較大；連云港由于港口運(yùn)營規(guī)模小等各方面原因競爭力最弱，其他各沿海港口都有各自的競爭優(yōu)勢和不足；港口發(fā)展從基礎(chǔ)設(shè)施等硬實(shí)力競爭轉(zhuǎn)向軟實(shí)力競爭.其次通過DEA算法對當(dāng)前各沿海港口進(jìn)行了作業(yè)效率分析，可知上海港、寧波—舟山港、天津港和深圳港的綜合效率比連云港、大連港和青島港高，且連云港、大連港和青島港也呈現(xiàn)不斷發(fā)展的趨勢，但距港口綠色健康發(fā)展的要求還有很長的路要走.本文采用定量分析與定性分析，靜態(tài)評價(jià)與動態(tài)評價(jià)相結(jié)合的方法，對中國各大沿海港口綜合實(shí)力及發(fā)展做出評比分析，并提出具有針對性的發(fā)展意見，以期對分析其他各港口的發(fā)展提供一定的借鑒作用.

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Research on the port comprehensive strength evaluation and operation efficiency analysis based on the entropy-weighted-TOPSIS and DEA method

FENG Maoxiu， HU Jiankun

(Shanghai Maritime University， Logistics Research Center， Shanghai 201306)

Modern port has the important influence on promoting the development of national economy. With the expanding of port scale， the competition between ports is increasingly fierce. How to promote the sustained and healthy development of the ports becomes the focus of all the countries. In this background， some major coastal ports， such as Shanghai port and Ningbo-zhoushan port， are taken as examples. Through setting up the index system for port competitiveness including six aspects， port comprehensive strength and operation efficiency are analyzed using the entropy-weighted-TOPSIS and DEA method， respectively. It is concluded that the port comprehensive strength is uneven， while overall developing forward. Combining the current situation of the ports， in-depth analysis of the ports is performed and some targeted suggestions are put forward for the port development.

port comprehensive strength； evaluation model； entropy-weighted-TOPSIS method； DEA

2017-02-24.

上海市科委科研計(jì)劃項(xiàng)目(14DZ2280200)；上海市科委重大項(xiàng)目(15DZ1100900)；交通運(yùn)輸部建設(shè)科技項(xiàng)目(2015328810160)．

1000-1190(2017)03-0356-08

U691; F550

A

*E-mail: 2294785831@qq.com.