王顯桐

摘 要 農(nóng)業(yè)科技資源的發(fā)展有助于改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)依靠自然條件以及產(chǎn)業(yè)化的特點(diǎn)，利用均衡的科技資源配置，發(fā)揮科技資源在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。對(duì)于均衡配置和農(nóng)業(yè)科技效率來(lái)說(shuō)，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析法對(duì)其進(jìn)行分析和實(shí)證是具有現(xiàn)實(shí)意義的。本文通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)和變量關(guān)系的分析，利用模型建立和回歸殘差方程檢驗(yàn)，來(lái)對(duì)資源配置均衡性進(jìn)行規(guī)劃。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)科技資源 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展 實(shí)證研究 數(shù)據(jù)模型 回歸殘差

一、前言

一般來(lái)說(shuō)，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技資源之間的關(guān)系的分析，可以使用時(shí)間序列這一分析方法進(jìn)行。所謂時(shí)間序列，是指利用ADF檢驗(yàn)法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、機(jī)械總動(dòng)力、人員技術(shù)以及開(kāi)發(fā)科研經(jīng)費(fèi)進(jìn)行檢驗(yàn)，確定單整階數(shù)，再利用E-C兩步法檢驗(yàn)確定協(xié)整關(guān)系，在通過(guò)修正模型建立，考察二者之間短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，從而達(dá)到實(shí)證研究的目的。

二、協(xié)整關(guān)系和數(shù)據(jù)模型建立

在農(nóng)業(yè)研究當(dāng)中，將農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為兩個(gè)變量進(jìn)行研究，其中農(nóng)業(yè)科技資源可以分為農(nóng)業(yè)技術(shù)人員（H）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（M）和科研經(jīng)費(fèi)支出（RD）這三個(gè)方面，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Y）指標(biāo)主要來(lái)源與農(nóng)林牧副漁以及其服務(wù)業(yè)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

在計(jì)算當(dāng)中，數(shù)據(jù)來(lái)源主要參照《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、這兩部文獻(xiàn)，為了避免在計(jì)算當(dāng)中因數(shù)據(jù)缺少而產(chǎn)生異方差現(xiàn)象，部分地方可能會(huì)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充，同時(shí)增加了變量之間的對(duì)數(shù)變換，利用Eviews方法實(shí)例分析，將變換后新變量標(biāo)記為L(zhǎng)NH、LNM、LNRD以及LNY。[1]

（一）協(xié)整關(guān)系方程與協(xié)整檢驗(yàn)

前文中所提到的四個(gè)變量都是二階單整變量，因此在驗(yàn)證過(guò)程當(dāng)中，可以選擇使用johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法，試證明LNY與其他三個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。通過(guò)對(duì)于各序列線性趨勢(shì)和截頂距滯后階數(shù)檢驗(yàn)我們看出，5%顯著水平下，根檢驗(yàn)和跡檢驗(yàn)所具有的最大特征表明四個(gè)變量具有協(xié)整關(guān)系。

（二）數(shù)據(jù)模型建立及應(yīng)用

對(duì)于相關(guān)要素之間的相同或者不同關(guān)系的判斷，需要應(yīng)用到關(guān)聯(lián)度分析法模型。在當(dāng)今學(xué)術(shù)界的多種模型算法當(dāng)中，鄧氏關(guān)聯(lián)度分析法最為具有廣泛性，同時(shí)也是相對(duì)而言最為成熟的一種算法。利用鄧氏算法可以進(jìn)行相關(guān)因素比較量時(shí)僅僅對(duì)同一系列的關(guān)聯(lián)程度大小進(jìn)行比較，并由此直接反映出同一序列密切程度。[2]

鄧氏算法具體流程如下：首先將系統(tǒng)特征行為設(shè)定為序列Y，并有Y1，Y2，Y3，Y4……Yn，相關(guān)因素序列設(shè)置為X，則有X1，X2，X3……Xm，滿足Yi（1≤i≤n），Xj（1≤j≤m），時(shí)間段相同時(shí)，二者為子母序列，選取指標(biāo)無(wú)線剛化，轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)格式，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較。從而得出茶樹(shù)列表：Δijk=│Yi（k）-Xj（k）│。

據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2014對(duì)東部十一個(gè)省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值評(píng)估結(jié)果，根據(jù)鄧氏算法進(jìn)行量化處理，可以得出結(jié)論。[3]從2011至2015年這五年之間，農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量和農(nóng)業(yè)新科技成果授權(quán)以及農(nóng)業(yè)科學(xué)論文之間有著如下數(shù)據(jù)。2011年分別為-0.36、-0.55、-0.76；2012年分別為0.09、0.04、-0.31；2013年分別為0.72、-0.17、1.05；2014年分別為1.50、 0.71、 1.75；2015年分別為1.72、1.02、1.10。關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)。

利用關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式可以得出，與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度分別為農(nóng)業(yè)科技授權(quán)數(shù)量關(guān)聯(lián)度為72.54%，農(nóng)業(yè)新品數(shù)量關(guān)聯(lián)度為56.24%，農(nóng)業(yè)科學(xué)論文數(shù)量關(guān)聯(lián)度為63.83%。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：0 ～ 0.35為弱關(guān)聯(lián)，0.35 ～ 0.65為中關(guān)聯(lián)，0.65 ～ 1為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，其中農(nóng)業(yè)科技授權(quán)和農(nóng)業(yè)科學(xué)論文數(shù)量與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，從而可以證明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

三、回歸殘差方程以及單位根、格蘭杰因果檢測(cè)

（一）回歸殘差臨界值

由于時(shí)間序列當(dāng)中經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性，時(shí)長(zhǎng)會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，因此需要對(duì)兩個(gè)變量采取普通最小二乘回歸，[4]利用回歸方程得出結(jié)果：lnLNY=4.138410+0.144251lnLNRD+E，其中E為估計(jì)回歸殘差。通過(guò)對(duì)于回歸殘差臨界值比較我們可以得出表1：

由此可以看出，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)，科技人力資源和財(cái)力資源的投入可以起到發(fā)展作用，但農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著。

（二）利用ADF的單位根檢測(cè)

對(duì)于單位根的檢測(cè)來(lái)說(shuō)，最常用的檢測(cè)方法就是ADF檢測(cè)法。ADF檢測(cè)法依照單位根變量的原始序列，一、二階差分序列，5%顯著水平下，變量單位根的假設(shè)非平穩(wěn)。經(jīng)測(cè)量，LNH、LNM、LNRD、LNY的ADF檢測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分別為-0.4617、0.3366、-4.9886、-6.3093，而P值則分別為0.88、0.97、0.0013、0.0001。從這當(dāng)中我們可以看出，LNH和LNM具有不平穩(wěn)性，而LNRD和LNY相對(duì)平穩(wěn)。

（三）格蘭杰因果檢測(cè)確定滯后階數(shù)

上文敘述了農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在均衡關(guān)系，而其是否具有因果關(guān)系則需要進(jìn)一步進(jìn)行測(cè)定。利用格蘭杰因果檢測(cè)方式對(duì)其滯后階數(shù)進(jìn)行明確，一次來(lái)斷定二者之間所具有因果關(guān)系。對(duì)于滯后階數(shù)可以使用AIC的最小值進(jìn)行測(cè)量，通過(guò)測(cè)量我們得出，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的增減都會(huì)直接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而對(duì)于原假設(shè)來(lái)說(shuō)，5%顯著性水平之下，農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)具有單項(xiàng)格蘭杰因果關(guān)系，因此可以表明農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出會(huì)造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較大的波動(dòng)。[5]

四、結(jié)語(yǔ)

我們對(duì)于農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了變量研究，通過(guò)精確的模型建立和公式計(jì)算，得出了二者在不同階段所具有的影響不盡相同，科技資源當(dāng)中對(duì)于人員和專利的要求比較大，影響也較深；而農(nóng)業(yè)新品的產(chǎn)出影響相對(duì)較小。

（作者單位為原沈陽(yáng)軍區(qū)通北第一農(nóng)副業(yè)基地）

參考文獻(xiàn)

[1] 陳紅玲.農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究——以東部地區(qū)為例[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016（09）：220-224.

[2]王智偉.農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系實(shí)證探析[J].北京農(nóng)業(yè)，2014（36）：304.

[3] 陳祺琪，張俊飚.農(nóng)業(yè)科技人力資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析——基于種植業(yè)科研機(jī)構(gòu)的視角[J].科技管理研究，2015 （13）：90-96.

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