羅文俊　張靖

摘要：近年來，圍棋人機世紀大戰(zhàn)備受社會各界關注，相關的討論并沒有隨著人類在圍棋智能化領域的“完敗”而結束，人工智能概念反而愈加頻繁地出現(xiàn)在公眾的視野中。在這一特殊的時代背景下，人機圍棋大戰(zhàn)及其出乎意料的結果所催生的“人工智能熱”必將深刻影響這一行業(yè)的發(fā)展前景。文章主要通過圍棋人機世紀大戰(zhàn)這一熱門事件探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢。

關鍵詞：人機圍棋大戰(zhàn)；人工智能；發(fā)展前景

1人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機科學的一部分，總體而言，其研究目的即探討和揭示智能的實質，并以試圖生產出可以和人的智能相媲美的新型智能工業(yè)機器為追求。實際上從相對專業(yè)的角度上講，人工智能這一概念的涵蓋面特別廣，它包含一系列的基本要素，因此所謂的人機圍棋大戰(zhàn)只是人工智能的一小部分體現(xiàn)。雖說人工智能這一概念廣受關注是近年來的事情，但實際已有將近50年的發(fā)展歷史，早在20世紀50年代第一臺數(shù)字計算機誕生以來，人工智能的相關研究便已悄然展開。由于其研究和市場運用前景十分廣闊等諸多原因，人工智能的研究在50年間取得了長足的發(fā)展，相關成就已初具規(guī)模，對社會經(jīng)濟的各個方面都產生了深遠影響。

舉世矚目的圍棋人機世紀大戰(zhàn)，谷歌的人工智能系統(tǒng)Alphago和李世石等世界一流圍棋高手之間的人機圍棋大戰(zhàn)毫無疑問成了人工智能發(fā)展的里程碑，為人工智能的發(fā)展注入了更多新的活力。那么，筆者將要討論的主題是：從人機圍棋大戰(zhàn)中可以窺探到人工智能怎樣的發(fā)展前景？抑或從中可見人工智能這一領域的健康可持續(xù)發(fā)展還存在哪些障礙？以下筆者的行文將重點從這兩方面來進行探討。

2人工智能的發(fā)展前景

人工智能有“強弱”之分，“強AI”是指機器完全實現(xiàn)人類的智能，這是AI技術的終極夢想；“弱AI”只是對人類智能的一些模仿。結合目前實際情況和相關的研究進展來看，“弱AI”人工智能在計算機領域的功能已趨于成熟，目前的功能，語音識別如“Siri”——通過語音數(shù)據(jù)的采集轉換成功入駐智能手機實現(xiàn)人機智能交互，有著良好的用戶體驗；語言翻譯，諸如各類搜索引擎及輸入法的發(fā)展普及，給人類提供了便利，已經(jīng)成為人們生活息息相關的一部分。但預測AI的發(fā)展前景卻十分困難，一方面來自于李世石與Alphago的一場人機對戰(zhàn)，從算法而言，乏善可陳：只是機器通過大量的棋譜和訓練數(shù)據(jù)形成一個走棋的算法，但由于數(shù)據(jù)的規(guī)?；陀嬎銠C計算能力的精進，使其在走棋上具有明顯優(yōu)勢——比起人腦，Alphago可能的走棋“失誤”概率小了很多，進而涉及AI技術的一個重要的原理：“大數(shù)據(jù)+深度學習”。在技術領域，AI的前景在于其功能的完善，也就是“是否能夠真的達到或者無限接近于人腦的智能水平”。其理論基礎是復雜的數(shù)學理論及計算機基礎、模型建設。比之人腦無數(shù)的神經(jīng)元和龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡，是計算機的處理系統(tǒng)，而計算機處理器目前能超越CPU計算的GPU，也就是圖形處理器能夠大規(guī)模集中化地處理數(shù)據(jù)。另一項技術是深度學習法，也是AI發(fā)展的重要條件。人機大戰(zhàn)中的Alphago就具備這種“深度學習”的能力。這種計算機算法，通過逐層訓練進行高效計算，目前已經(jīng)從最初的深度學習網(wǎng)絡（Deep Belief Network，DBN）發(fā)展到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN）。

2.1商業(yè)價值的挖掘

從資本領域來看，“商業(yè)前景”毋庸置疑是十分最重要的，無利可圖便無力發(fā)展。技術的成熟與進步，以及媒體的跟蹤報道，人工智能這一領域廣受社會各界的關注，IT巨頭對于人工智能的投入明顯增加，越來越多的社會資本將進入這一領域，進而一定意義上促進人工智能技術的進一步發(fā)展。IBM，Google，F(xiàn)acebook，百度、在微處理芯片領域、無人駕駛汽車、智能家居、VR等智能領域均紛紛涉足。正如《上海信息化》上的一文“‘人機大戰(zhàn)催熟人工智能”？便開宗明義：“人工智能產業(yè)將強勢崛起，并從各個領域改變人們的生活”。相關研究數(shù)據(jù)也支持這一論斷：2010年以來隨著人工智能領域持續(xù)火爆，該領域已吸收到超過200億美元的相關投資，并且可以預計在不遠的將來，這一領域的“吸金”能力將不斷增強。

2.2其他學科的聯(lián)動發(fā)展

隨著人工智能領域的發(fā)展，相應的一些關聯(lián)領域或將不可避免地受到影響。首先是對心理學方面的應用研究有積極影響，認知心理學與人工智能有著相互促進的作用，人工智能的發(fā)展可以幫助研究者探究人類認知的規(guī)律，進一步促進本身的發(fā)展。此外，在信息技術教育方面，很大可能在課程結構方面發(fā)生相應的變化。有學者強調，在中學階段就應該開設“人工智能初步”課程，以增加人工智能這一學習內容，這是對智能科技發(fā)展的一種回應；信息技術教師在教授已有的信息技術內容的基礎上，應該有效引導學生學習人工智能的相關知識。人工智能這一內容進入中學課堂是大勢所趨，也是基礎教育踐行鄧小平總設計師“教育要面向現(xiàn)代化、面向未來、面向世界”的重要體現(xiàn)，有利于提高學生的綜合素質，有利于人才的全面健康發(fā)展。

3人工智能發(fā)展的障礙分析

當然，人工智能技術的發(fā)展在當下看來雖然形勢大好，但也不是沒有任何障礙，正如其他任何一門新興學科一樣，人工智能技術在極大促進社會生產力的同時也給社會的正常運行帶來了一定的困擾，有效解決這些障礙將會變得愈加緊迫?！叭祟愂欠駪摽刂迫斯ぶ悄艿陌l(fā)展”這一論題如今儼然成為社會上的討論熱點。

3.1道德倫理與法律問題

繞開人工智能技術發(fā)展中專業(yè)的技術環(huán)節(jié)問題，其不斷發(fā)展所牽涉的道德倫理等問題也是學界普遍關心的問題。盡管目前人工智能還不可能達到有“自主意識”，僅僅只是計算機算法戰(zhàn)勝了人類棋手這樣的狀況，已經(jīng)引發(fā)了人類對于人工智能的叩問，懷疑人類本身的能力，懷疑其可能對人類造成的危險?？梢娙斯ぶ悄芗夹g的發(fā)展深受社會本身的限制。