羅文俊　張靖

摘要：近年來，圍棋人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)備受社會各界關(guān)注，相關(guān)的討論并沒有隨著人類在圍棋智能化領(lǐng)域的“完敗”而結(jié)束，人工智能概念反而愈加頻繁地出現(xiàn)在公眾的視野中。在這一特殊的時代背景下，人機(jī)圍棋大戰(zhàn)及其出乎意料的結(jié)果所催生的“人工智能熱”必將深刻影響這一行業(yè)的發(fā)展前景。文章主要通過圍棋人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)這一熱門事件探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：人機(jī)圍棋大戰(zhàn)；人工智能；發(fā)展前景

1人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機(jī)科學(xué)的一部分，總體而言，其研究目的即探討和揭示智能的實(shí)質(zhì)，并以試圖生產(chǎn)出可以和人的智能相媲美的新型智能工業(yè)機(jī)器為追求。實(shí)際上從相對專業(yè)的角度上講，人工智能這一概念的涵蓋面特別廣，它包含一系列的基本要素，因此所謂的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)只是人工智能的一小部分體現(xiàn)。雖說人工智能這一概念廣受關(guān)注是近年來的事情，但實(shí)際已有將近50年的發(fā)展歷史，早在20世紀(jì)50年代第一臺數(shù)字計算機(jī)誕生以來，人工智能的相關(guān)研究便已悄然展開。由于其研究和市場運(yùn)用前景十分廣闊等諸多原因，人工智能的研究在50年間取得了長足的發(fā)展，相關(guān)成就已初具規(guī)模，對社會經(jīng)濟(jì)的各個方面都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

舉世矚目的圍棋人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)，谷歌的人工智能系統(tǒng)Alphago和李世石等世界一流圍棋高手之間的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)毫無疑問成了人工智能發(fā)展的里程碑，為人工智能的發(fā)展注入了更多新的活力。那么，筆者將要討論的主題是：從人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中可以窺探到人工智能怎樣的發(fā)展前景？抑或從中可見人工智能這一領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展還存在哪些障礙？以下筆者的行文將重點(diǎn)從這兩方面來進(jìn)行探討。

2人工智能的發(fā)展前景

人工智能有“強(qiáng)弱”之分，“強(qiáng)AI”是指機(jī)器完全實(shí)現(xiàn)人類的智能，這是AI技術(shù)的終極夢想；“弱AI”只是對人類智能的一些模仿。結(jié)合目前實(shí)際情況和相關(guān)的研究進(jìn)展來看，“弱AI”人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域的功能已趨于成熟，目前的功能，語音識別如“Siri”——通過語音數(shù)據(jù)的采集轉(zhuǎn)換成功入駐智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能交互，有著良好的用戶體驗(yàn)；語言翻譯，諸如各類搜索引擎及輸入法的發(fā)展普及，給人類提供了便利，已經(jīng)成為人們生活息息相關(guān)的一部分。但預(yù)測AI的發(fā)展前景卻十分困難，一方面來自于李世石與Alphago的一場人機(jī)對戰(zhàn)，從算法而言，乏善可陳：只是機(jī)器通過大量的棋譜和訓(xùn)練數(shù)據(jù)形成一個走棋的算法，但由于數(shù)據(jù)的規(guī)模化和計算機(jī)計算能力的精進(jìn)，使其在走棋上具有明顯優(yōu)勢——比起人腦，Alphago可能的走棋“失誤”概率小了很多，進(jìn)而涉及AI技術(shù)的一個重要的原理：“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”。在技術(shù)領(lǐng)域，AI的前景在于其功能的完善，也就是“是否能夠真的達(dá)到或者無限接近于人腦的智能水平”。其理論基礎(chǔ)是復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論及計算機(jī)基礎(chǔ)、模型建設(shè)。比之人腦無數(shù)的神經(jīng)元和龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是計算機(jī)的處理系統(tǒng)，而計算機(jī)處理器目前能超越CPU計算的GPU，也就是圖形處理器能夠大規(guī)模集中化地處理數(shù)據(jù)。另一項(xiàng)技術(shù)是深度學(xué)習(xí)法，也是AI發(fā)展的重要條件。人機(jī)大戰(zhàn)中的Alphago就具備這種“深度學(xué)習(xí)”的能力。這種計算機(jī)算法，通過逐層訓(xùn)練進(jìn)行高效計算，目前已經(jīng)從最初的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（Deep Belief Network，DBN）發(fā)展到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）。

2.1商業(yè)價值的挖掘

從資本領(lǐng)域來看，“商業(yè)前景”毋庸置疑是十分最重要的，無利可圖便無力發(fā)展。技術(shù)的成熟與進(jìn)步，以及媒體的跟蹤報道，人工智能這一領(lǐng)域廣受社會各界的關(guān)注，IT巨頭對于人工智能的投入明顯增加，越來越多的社會資本將進(jìn)入這一領(lǐng)域，進(jìn)而一定意義上促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。IBM，Google，F(xiàn)acebook，百度、在微處理芯片領(lǐng)域、無人駕駛汽車、智能家居、VR等智能領(lǐng)域均紛紛涉足。正如《上海信息化》上的一文“‘人機(jī)大戰(zhàn)催熟人工智能”？便開宗明義：“人工智能產(chǎn)業(yè)將強(qiáng)勢崛起，并從各個領(lǐng)域改變?nèi)藗兊纳睢薄Ｏ嚓P(guān)研究數(shù)據(jù)也支持這一論斷：2010年以來隨著人工智能領(lǐng)域持續(xù)火爆，該領(lǐng)域已吸收到超過200億美元的相關(guān)投資，并且可以預(yù)計在不遠(yuǎn)的將來，這一領(lǐng)域的“吸金”能力將不斷增強(qiáng)。

2.2其他學(xué)科的聯(lián)動發(fā)展

隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，相應(yīng)的一些關(guān)聯(lián)領(lǐng)域或?qū)⒉豢杀苊獾厥艿接绊?。首先是對心理學(xué)方面的應(yīng)用研究有積極影響，認(rèn)知心理學(xué)與人工智能有著相互促進(jìn)的作用，人工智能的發(fā)展可以幫助研究者探究人類認(rèn)知的規(guī)律，進(jìn)一步促進(jìn)本身的發(fā)展。此外，在信息技術(shù)教育方面，很大可能在課程結(jié)構(gòu)方面發(fā)生相應(yīng)的變化。有學(xué)者強(qiáng)調(diào)，在中學(xué)階段就應(yīng)該開設(shè)“人工智能初步”課程，以增加人工智能這一學(xué)習(xí)內(nèi)容，這是對智能科技發(fā)展的一種回應(yīng)；信息技術(shù)教師在教授已有的信息技術(shù)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，應(yīng)該有效引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)知識。人工智能這一內(nèi)容進(jìn)入中學(xué)課堂是大勢所趨，也是基礎(chǔ)教育踐行鄧小平總設(shè)計師“教育要面向現(xiàn)代化、面向未來、面向世界”的重要體現(xiàn)，有利于提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，有利于人才的全面健康發(fā)展。

3人工智能發(fā)展的障礙分析

當(dāng)然，人工智能技術(shù)的發(fā)展在當(dāng)下看來雖然形勢大好，但也不是沒有任何障礙，正如其他任何一門新興學(xué)科一樣，人工智能技術(shù)在極大促進(jìn)社會生產(chǎn)力的同時也給社會的正常運(yùn)行帶來了一定的困擾，有效解決這些障礙將會變得愈加緊迫?！叭祟愂欠駪?yīng)該控制人工智能的發(fā)展”這一論題如今儼然成為社會上的討論熱點(diǎn)。

3.1道德倫理與法律問題

繞開人工智能技術(shù)發(fā)展中專業(yè)的技術(shù)環(huán)節(jié)問題，其不斷發(fā)展所牽涉的道德倫理等問題也是學(xué)界普遍關(guān)心的問題。盡管目前人工智能還不可能達(dá)到有“自主意識”，僅僅只是計算機(jī)算法戰(zhàn)勝了人類棋手這樣的狀況，已經(jīng)引發(fā)了人類對于人工智能的叩問，懷疑人類本身的能力，懷疑其可能對人類造成的危險?？梢娙斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展深受社會本身的限制。