金子杰

(安徽財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠 233000)

我國部分區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力研究

金子杰

(安徽財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠 233000)

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不均衡是我國當前社會經(jīng)濟發(fā)展中呈現(xiàn)的一個重要特征，為了探究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響因素，利用因子分析法對我國14個省級區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評析，得出了影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的3個主要因素：宏觀經(jīng)濟因子、居民消費因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。由此得出了14個省市經(jīng)濟發(fā)展競爭力的綜合排序，并對經(jīng)濟發(fā)展較為落后的區(qū)域提出了政策建議。

區(qū)域經(jīng)濟；因子分析法；競爭力

0 引言

國際上頗具影響力的競爭力模型最初來源于波特提出的“鉆石模型”，用于研究和比較各國的國家競爭力。瑞士洛桑管理發(fā)展學(xué)院(IMD)也曾選取300多個軟指標和硬指標為國家競爭力排名。隨著國內(nèi)外學(xué)者對競爭力的關(guān)注和深入研究，競爭力一詞的范圍進一步擴大，衍生出城市競爭力、區(qū)域發(fā)展競爭力、經(jīng)濟競爭力、環(huán)境生態(tài)競爭力等按不同標準劃分的競爭力評判指標。

區(qū)域發(fā)展競爭力是指特定區(qū)域空間具有的資源利用優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展前景、產(chǎn)業(yè)吸引力和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的綜合能力。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力是在區(qū)域地理條件、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)政策、社會人文等多方面因素的共同作用制約下創(chuàng)造和維系的。衡量某個省市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力，不能使用單一的經(jīng)濟指標，而是應(yīng)著眼于該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、社會生產(chǎn)的全局，從宏觀經(jīng)濟、社會公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等多方面綜合考察評價。

我國中西部地區(qū)、環(huán)渤海經(jīng)濟圈、長江三角洲城市群存在著經(jīng)濟發(fā)展不均衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)等問題，研究不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展競爭力有利于探究我國不同地區(qū)經(jīng)濟生產(chǎn)中存在的問題，為各個地區(qū)實現(xiàn)全面、協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展提供新的解決思路。因此，本文針對我國14個省市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力，選取了物價水平、城鎮(zhèn)人口密度、工業(yè)總產(chǎn)值等11個能夠反映經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標，構(gòu)建了綜合指標評價體系，并運用因子分析法得到14個省市經(jīng)濟發(fā)展競爭力的綜合排名，最終基于上述求解分析結(jié)果，就如何提高我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力提出了政策建議。

1 文獻綜述

近年來，國內(nèi)眾多學(xué)者運用因子分析法探究評價不同地區(qū)各個領(lǐng)域的發(fā)展競爭力。姚晴晴(2014)選取了11個沿海省市，從海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同角度構(gòu)建了海洋產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系。運用因子分析法確定了影響海洋產(chǎn)業(yè)競爭力的3個因子(海洋產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子、海洋產(chǎn)業(yè)人力資本因子和海洋產(chǎn)業(yè)資本因子)并求得各省市的海洋產(chǎn)業(yè)競爭力綜合得分；通過比較分析山東省海洋產(chǎn)業(yè)競爭力在全國11個沿海省市中的排名，針對山東省海洋產(chǎn)業(yè)競爭力實證分析的結(jié)果和其海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題，提出了提升山東省海洋產(chǎn)業(yè)競爭力水平的對策建議[1]。劉慧(2015)針對生態(tài)文明背景下的四川省市域綜合競爭力，運用因子分析法分別對經(jīng)濟實力競爭力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)競爭力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展競爭力、科技人才競爭力、生態(tài)環(huán)境競爭力、市域綜合競爭力6個方面進行了分析，并結(jié)合四川省市域發(fā)展現(xiàn)狀提出了提升綜合競爭力的路徑：明確城市定位，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，提髙基礎(chǔ)設(shè)施水平；優(yōu)化資源配置，建立產(chǎn)業(yè)集群；加大科技投入，吸引高新人才等[2]。張蕾蕾(2014)采用因子分析法從經(jīng)濟發(fā)展、結(jié)構(gòu)調(diào)整、生活水平、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施6個方面為福建省9個城市的發(fā)展水平排出了綜合名次，并通過聚類分析將福建省各城市劃分為4個等級：廈門和福州為第一等級城市，泉州為第二等級城市，漳州、龍巖、莆田、南平和寧德為第三等級城市，三明為第四等級城市。最后從城市間相互合作的角度提出了相關(guān)的政策建議[3]。宋謙、王靜(2016)為研究遼寧省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，從科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、投入以及產(chǎn)出4個維度建立了科技服務(wù)業(yè)評價指標體系，利用因子分析法比較遼寧省科技服務(wù)業(yè)在全國31個省市中的發(fā)展水平，并指出遼寧省應(yīng)加大對科技服務(wù)業(yè)的經(jīng)費投入力度，培育科技服務(wù)企業(yè)及機構(gòu)的核心競爭力，推進其市場化進程[4]。王志娟、杜海嬌(2013)利用因子分析法從呼倫貝爾13個旗市區(qū)的經(jīng)濟水平、工農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、環(huán)境因素及公共服務(wù)發(fā)展水平5個方面進行了排序和比較分析。通過定量分析對呼倫貝爾市區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提出了具體的對策建議[5]。

目前，我國對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力的研究大多基于理論，實證分析較少，無法準確地量化、比較不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力的大小。故，本文針對14個省市運用因子分析法選取11個指標，并將其進一步優(yōu)化為宏觀經(jīng)濟發(fā)展因子(F1)、居民消費因子(F2)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子(F3)，通過因子綜合得分排序，分析比較我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的競爭力。

2 基于因子分析對各省市經(jīng)濟發(fā)展競爭力的探究

2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力綜合評價體系的構(gòu)建對于各省市經(jīng)濟發(fā)展競爭力的探究十分關(guān)鍵。在選擇指標時，必須遵循科學(xué)性、可操作性、簡潔性的原則，既要保證各指標數(shù)據(jù)可以直接獲取和進行量化處理，又要從相關(guān)指標中篩選出起主導(dǎo)性作用的因素，從而使得評價指標體系能夠從各個層次和角度準確合理地反映各省市經(jīng)濟發(fā)展情況，在充分考慮到不同經(jīng)濟圈整體聯(lián)系的基礎(chǔ)上，體現(xiàn)其區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的個性。

我們從宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會發(fā)展3個方面選取了物價水平CPI、國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、社會消費品零售總額、居民消費水平、地方財政收入、農(nóng)牧漁業(yè)總值、規(guī)模以上工業(yè)總值、新增城鎮(zhèn)就業(yè)、城鎮(zhèn)人口密度、貨物進出口總額、固定資產(chǎn)投資額等11個指標，構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力的綜合指標評價體系，如圖1所示。

選取了2015年上海、北京、天津、江蘇、福建、廣東、黑龍江、內(nèi)蒙古、湖北、江西、安徽、甘肅、寧夏、新疆等14個省市、自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于地方政府公報和中國統(tǒng)計年鑒。

圖1 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力的綜合指標評價體系

2.2 利用KMO與Bartlett球形檢定

因子分析法是將關(guān)系較為密切的幾個變量歸為一類因子，用少數(shù)的因子反映原資料的大部分信息。

首先對數(shù)據(jù)進行KMO與Bartlett球性檢驗，結(jié)果見表1。由表1可知，KMO值為0.808>0.6，Bartlett球形度檢驗的P值為0<0.001，表明變量之間共同因子較多，各變量存在較強的相關(guān)性，適合進行因子分析。

表1 KMO與Bartlett球形檢定結(jié)果表

2.3 提取主成分和公因子

運用SPSS軟件將原有的11組變量指標進行處理，提取特征值大于1的特征根，結(jié)果表明，變量的共同度均在0.8以上，提取的因子全體對每個變量都有較高的解釋程度，因子分析的效果較好。因子提取結(jié)果見表2。

總方差分解表反映了提取因子對全部變量的解釋程度大小。根據(jù)因子分析的結(jié)果可知，成分1、2、3的特征值大于1，它們合計能解釋89.074%的方差，基本上能涵蓋所選數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息。據(jù)此，做出碎石圖，如圖2所示。

圖2 因子分析的碎石圖

碎石圖的概念來源于地質(zhì)學(xué)。在地質(zhì)學(xué)中，具有價值的地段在于巖層的陡峭帶，而巖層斜坡下方的細小碎石起到的作用并不大。由圖2可以直觀地看出，成分1、2、3部分陡峭程度明顯，包含的信息較多，從成分4以后圖形就趨于平坦，信息的重要程度降低，可以舍棄。

表2 總方差分解表

2.4 公因子成分分析

對于提取出來的3個主成分，運用方差最大法進行正交旋轉(zhuǎn)，得到11個指標在這3個主成分上的旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣，如表3所示。

表3 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

提取方法：主成分分析法。旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法；旋轉(zhuǎn)在 3 次迭代后收斂。

由旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣可知：第一個因子與國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、地方財政收入、新增城鎮(zhèn)就業(yè)、固定資產(chǎn)投資額關(guān)系緊密，這些因素反映了各省市的宏觀經(jīng)濟發(fā)展狀況與政府的投資力度，我們把它命名為宏觀經(jīng)濟因子(F1)；第二個因子與物價水平、社會消費品零售總額、居民消費水平、城鎮(zhèn)人口密度緊密相關(guān)，這些指標與該省居民的人均消費水平相關(guān)，可以命名為居民消費因子(F2)；第三個因子與農(nóng)牧漁業(yè)總值、規(guī)模以上工業(yè)總值、貨物進出口總額相關(guān)，反映了不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將其命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子(F3)。

2.5 因子得分與排名

為了準確地反映不同省市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的競爭力，運用SPSS計算出各因子的得分系數(shù)矩陣，如表4所示。

表4 元件評分系數(shù)矩陣

提取方法：主成分分析法；旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser 正規(guī)化的最大旋轉(zhuǎn)法；元件評分

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，可以得出相應(yīng)因子得分的表達式：

F1=-0.061X1+0.269X2-0.067X3-0.032X4+0.203X5-0.090X6+0.043X7+0.253X8-0.111X9+

0.130X10+0.268X11；

F2=0.249X1-0.079X2+0.237X3+0.228X4+0.012X5+0.018X6+0.110X7-0.078X8+0.289X9+

0.078X10-0.153X11；

F3=0.155X1-0.153X2+0.008X3-0.166X4-0.069X5+0.798X6+0.374X7-0.077X8+0.010X9+

0.035X10-0.030X11。

提取方差載荷值的各因子方差貢獻率為權(quán)重，由以上3個因子線性組合得到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力綜合評價函數(shù)：

其中，綜合評價得分F越大，表明該省市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的競爭力越強；F越小，表明該省市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的競爭力越弱。然后，進行14個省市3個主因子(宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會結(jié)構(gòu))的排序及經(jīng)濟發(fā)展綜合競爭力的排序，結(jié)果如表5所示。

表5 主成分評估值表

從表5可以看出，全國14個省市自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展競爭力由高到低的排序為：上海、江蘇、北京、廣東、天津、福建、黑龍江、湖北、江西、內(nèi)蒙古、安徽、甘肅、寧夏、新疆。其中，長江三角洲沿海地區(qū)如上海、江蘇、廣東，京津冀地區(qū)如北京、天津的宏觀經(jīng)濟發(fā)展形勢好，政府政策支持力度較大，人均消費需求旺盛，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理，表現(xiàn)出很強的經(jīng)濟發(fā)展競爭力。而中部地區(qū)如安徽、湖北、江西，雖然經(jīng)濟綜合實力稍落后于發(fā)達省市，但具備經(jīng)濟發(fā)展的潛力，人均消費水平不斷提高，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也處于升級轉(zhuǎn)型期。然而，西部地區(qū)由于經(jīng)濟基礎(chǔ)較為薄弱，地理位置偏僻，人口較少，因而經(jīng)濟發(fā)展的后勁不足。近年來，在國家政策的大力扶持下，寧夏、甘肅、新疆等西部地區(qū)的經(jīng)濟綜合實力也逐漸增強，但較之沿海發(fā)達地區(qū)仍有很大的差距。

3 結(jié)論與建議

采用因子分析法和主成分分析法對我國14個省市自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)進行了分析處理，最終得到14個省市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展競爭力的綜合排序。通過排序可以得出結(jié)論：上海、江蘇、廣東等東部沿海省市區(qū)域經(jīng)濟一體化程度高；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型早，產(chǎn)業(yè)趨于成熟；城市規(guī)模大，人均消費水平高；產(chǎn)業(yè)輻射給各城市帶來了顯著的溢出效應(yīng)，使得長江三角洲地區(qū)占有勞動力、資本、技術(shù)和市場等區(qū)位優(yōu)勢[6]。而中西部地區(qū)因受地理位置和經(jīng)濟發(fā)展水平的限制，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的競爭力較為薄弱。這令我國區(qū)域經(jīng)濟競爭力表現(xiàn)出以東部沿海、京津冀地區(qū)為中心，以其他地區(qū)為邊緣的空間分布結(jié)構(gòu)?；诖?，提出以下相關(guān)的政策建議。

3.1 京津冀地區(qū)

京津冀地區(qū)既包括北京、天津等經(jīng)濟發(fā)達城市，也有發(fā)展相對落后的周邊次級城市，區(qū)域內(nèi)各城市發(fā)展存在一定的差異，不利于整體經(jīng)濟發(fā)展競爭力的提升[7]。因此，建立區(qū)域經(jīng)濟一體化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同化、城市交通網(wǎng)絡(luò)化的京津冀經(jīng)濟圈，是當前促進該地區(qū)加速發(fā)展的必然選擇。北京應(yīng)以發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)和先進制造業(yè)為目標，成為吸引跨國公司和民營企業(yè)投資的重心，同時應(yīng)大力發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)，增強其文化競爭力；天津應(yīng)充分利用沿海區(qū)域油、氣、鹽等豐富資源，積極發(fā)展以化工、石油為主的重工業(yè)和以港口運輸為主的交通業(yè)。對于周邊次級城市，應(yīng)加強其與核心城市的經(jīng)濟紐帶，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，在改善空氣污染狀況的基礎(chǔ)上強化功能和空間布局。

3.2 東部沿海地區(qū)

東部沿海地區(qū)依靠優(yōu)越的地理位置和便利的交通條件，一直以發(fā)達的外向型經(jīng)濟為主，區(qū)域經(jīng)濟競爭力也領(lǐng)先于中西部地區(qū)。在“十三五”規(guī)劃中，政府也強調(diào)應(yīng)重視東部沿海地區(qū)的城市化發(fā)展進程并給予政策支持。因此，應(yīng)繼續(xù)利用和開拓國內(nèi)、國際兩個市場、兩種資源，改善投資環(huán)境，優(yōu)化對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，以發(fā)展能源、石化等重工業(yè)為主，不斷提高新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展比重，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級[8]，逐漸形成我國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚地。在城鎮(zhèn)化發(fā)展中，應(yīng)打造以中心城市為核心、周邊城鎮(zhèn)聯(lián)動的長江三角洲城市群，促進城鎮(zhèn)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展[9]。

3.3 中西部地區(qū)

由排序可以看出，中西部地區(qū)的省和自治區(qū)排名都較為落后，這與我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的現(xiàn)狀相吻合。國家為了鼓勵和推動中西部地區(qū)的發(fā)展，深入實施了中部崛起、西部大開發(fā)等戰(zhàn)略，這使得中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化進程不斷加快[10]。中西部地區(qū)作為內(nèi)陸腹地，由于自然環(huán)境條件的限制，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量很難有較大的飛躍。目前，應(yīng)發(fā)展當?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)，培育新的經(jīng)濟增長點，逐漸刺激和拉動內(nèi)需；同時加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整，承接?xùn)|部沿海地區(qū)的人才和勞動力輸出，并吸收長江三角洲經(jīng)濟帶的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，為區(qū)域的發(fā)展注入新鮮的生機和活力。

[1] 姚晴晴.山東省海洋產(chǎn)業(yè)競爭力研究[D].青島：中國海洋大學(xué),2014.

[2] 劉慧.生態(tài)文明背景下四川省市域綜合競爭力評價研究[D].成都：成都理工大學(xué)，2015.

[3] 張蕾蕾.福建省城市競爭力評價研究[D].廈門：廈門大學(xué),2014.

[4] 宋謙,王靜.基于因子分析法的我國各省市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平研究[J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2016(5):443-448.

[5] 王志娟,杜海嬌.基于因子分析法的呼倫貝爾市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展評價與對策[J].經(jīng)濟論壇,2013(5):73-77.

[6] 韓峰.要素和產(chǎn)品市場空間分布與中國城市經(jīng)濟發(fā)展研究[D].長沙：湖南大學(xué),2013.

[7] 全詩凡.基于區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈視角的區(qū)域經(jīng)濟一體化[D].天津：南開大學(xué),2014.

[8] 王偉.我國沿海地區(qū)金融集聚的經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)研究[D].青島：中國海洋大學(xué),2012.

[9] 林壽富.泛珠三角區(qū)域經(jīng)濟競爭力動態(tài)評價比較研究[J]. 東南學(xué)術(shù),2015(2):108-115.

[10] 張冬梅.中部地區(qū)區(qū)域物流競爭力評價及發(fā)展對策研究[D].南昌：南昌大學(xué),2012.

責任編輯：沈 玲

Research on Competitiveness of Regional Economic Development in China

JIN Zijie

(School of Finance，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233041，China)

The unbalanced development of regional economy is an important feature of present social economic development in our country. In order to explore the factors affecting the development of regional economy, this paper makes a comprehensive assessment on the economic development level of fourteen provincial regions in China by factor analysis method, obtaining three main factors such as macroeconomic factor, consumption factor and industrial structure factor. According to the results of the comprehensive ranking of economic development competitiveness of the fourteen provinces and cities, it provides suggestions for the regions where economic development is relatively lag behind.

regional economy; factor analysis; competitiveness

2017-04-11

安徽省教育廳人文社科基金項目(2016SK252)

金子杰(1990-)，男，安徽合肥人，博士研究生，主要從事金融學(xué)研究。

F061.5

A

1009-3907(2017)05-0017-05