王 羅， 劉曉剛， 徐哲顯

(1.東華大學(xué) 服裝·藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院，上海 200051；2.上海寶信軟件股份有限公司，上海 201900)

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的面輔料知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建

王 羅1， 劉曉剛1， 徐哲顯2

(1.東華大學(xué) 服裝·藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院，上海 200051；2.上海寶信軟件股份有限公司，上海 201900)

依托經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下“互聯(lián)網(wǎng)+” 戰(zhàn)略，為實(shí)現(xiàn)紡織產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型和提高紡織產(chǎn)業(yè)鏈的信息化，運(yùn)用知識(shí)服務(wù)理論和協(xié)同決策支持方法為紡織企業(yè)搭建面輔料知識(shí)服務(wù)的電子商務(wù)平臺(tái)。探討知識(shí)服務(wù)、知識(shí)庫、知識(shí)組織三者之間的關(guān)系，以及知識(shí)服務(wù)模型中各模塊之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，建立用戶參與理念和知識(shí)供應(yīng)鏈思想，將單一的知識(shí)受用者轉(zhuǎn)化成多元化的知識(shí)參與者，通過對知識(shí)的采集、處理、儲(chǔ)存、轉(zhuǎn)換，更好地為平臺(tái)用戶提供針對性的知識(shí)服務(wù)。引入紡織面輔料平臺(tái)效用評(píng)價(jià)體系，對其從平臺(tái)交易和知識(shí)服務(wù)兩個(gè)維度出發(fā)進(jìn)行三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)，通過對指標(biāo)的賦值和權(quán)重的確定，得出評(píng)價(jià)平臺(tái)效用的方法。

互聯(lián)網(wǎng)+；知識(shí)服務(wù)；協(xié)同決策支持；紡織面輔料平臺(tái)；評(píng)價(jià)體系

進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和傳統(tǒng)制造向互聯(lián)網(wǎng)模式下智能制造轉(zhuǎn)型，是紡織服裝行業(yè)在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的重中之重。產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)涉及到從采購、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等全流程的信息化集成，解決整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈流程的智能化和信息交換。智能制造作為量化深度融合的主攻方向，信息資源作為智能制造中最關(guān)鍵的因素，決定著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展速度。“互聯(lián)網(wǎng)+紡織業(yè)”正是實(shí)現(xiàn)智能制造的首要任務(wù)之一，將互聯(lián)網(wǎng)潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和行業(yè)的信息化運(yùn)營相結(jié)合是目前紡織產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展給紡織業(yè)的升級(jí)換代帶來了巨大的驅(qū)動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)鏈中的每個(gè)環(huán)節(jié)都開始與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合并發(fā)生質(zhì)變。在傳統(tǒng)的紡織面料行業(yè)，建立跨平臺(tái)跨系統(tǒng)的集成創(chuàng)意設(shè)計(jì)知識(shí)服務(wù)體系，提升信息資源質(zhì)量和利用率，是集群地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要手段之一。本文是以“云端時(shí)尚——基于云計(jì)算的創(chuàng)意設(shè)計(jì)公共服務(wù)基地”(簡稱云端時(shí)尚，http://www.cloudfashion.org/index)為依托，將其作為公共服務(wù)平臺(tái)，服務(wù)整個(gè)服裝產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。該平臺(tái)是由寶信軟件、東華大學(xué)、上?？茖W(xué)技術(shù)開發(fā)交流中心、上海市紡織科技發(fā)展中心聯(lián)合開發(fā)的國內(nèi)首個(gè)基于云計(jì)算的創(chuàng)意設(shè)計(jì)公共服務(wù)基地，如圖1所示。

圖1 基于云計(jì)算的創(chuàng)意設(shè)計(jì)公共服務(wù)基地Fig.1 Cloud-computing-based creative design public service base

1 相關(guān)概念及理論闡述

1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)平臺(tái)

2015年3月，國務(wù)院總理李克強(qiáng)提出制定“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合。隨著科技的進(jìn)步，促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)新形態(tài)的融合[1]。本文的研究對象為針對時(shí)尚從業(yè)人員的面輔料服務(wù)平臺(tái)，特指在平臺(tái)上進(jìn)行時(shí)尚商品交易的買賣雙方的服務(wù)型電子商務(wù)平臺(tái)。近年來學(xué)術(shù)界對平臺(tái)型電子商務(wù)的應(yīng)用研究集中于關(guān)注其特定領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)和商業(yè)模式的建立與探討，以及平臺(tái)模型的構(gòu)建與架構(gòu)設(shè)計(jì)。關(guān)于特定領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)和商業(yè)模式方面，付媛[2]分析了平臺(tái)型電子商務(wù)集聚演化過程，揭示了平臺(tái)型電子商務(wù)集聚演化的基本規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理。在平臺(tái)模型的構(gòu)建與架構(gòu)設(shè)計(jì)方面，張琴[3]對服裝行業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)的服務(wù)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行闡述，以及平臺(tái)系統(tǒng)的組成部分、界面設(shè)計(jì)和各模塊功能都進(jìn)行了設(shè)計(jì)。談慧等[4]提出基于供應(yīng)鏈管理的交易平臺(tái)業(yè)務(wù)功能涵蓋應(yīng)用集成、業(yè)務(wù)規(guī)則、商品管理、營銷管理、在線銷售、客戶服務(wù)、訂單管理等各個(gè)方面。王會(huì)強(qiáng)等[5]指出紡織企業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)包括向上游企業(yè)進(jìn)行的原料采購與向下游企業(yè)進(jìn)行的銷售活動(dòng)，以及電子支付模塊、安全管理模塊、項(xiàng)目管理模塊、產(chǎn)品管理模塊、資源管理模塊、任務(wù)管理模塊等，還包括整個(gè)流程的信息化銜接與整合，并在高度異構(gòu)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行復(fù)雜的信息采集、加工及處理。

1.2 知識(shí)服務(wù)理論

近年來，知識(shí)服務(wù)已成為知識(shí)管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)，其研究內(nèi)容主要涉及知識(shí)服務(wù)的概念、知識(shí)服務(wù)的特點(diǎn)、知識(shí)服務(wù)的模式、知識(shí)服務(wù)與信息服務(wù)的比較，以及知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)和關(guān)鍵技術(shù)等方面。關(guān)于知識(shí)服務(wù)，國內(nèi)外學(xué)者給出了不同的闡述。杜也力[6]指出知識(shí)服務(wù)是以信息知識(shí)的搜尋、組織、分析、重組的知識(shí)和能力為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶的問題和環(huán)境，融入用戶解決問題的過程中，提供能有效支持知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù)。戚建林[7]對知識(shí)服務(wù)的定義給出了廣義和狹義兩個(gè)角度的定義：從廣義上講，知識(shí)服務(wù)是指一切為用戶提供所需知識(shí)的服務(wù)；從狹義上講，知識(shí)服務(wù)應(yīng)是指針對用戶專業(yè)需求，以問題解決為目標(biāo)，對相關(guān)知識(shí)進(jìn)行搜集、篩選、研究分析并支持應(yīng)用的一種較深層次的智力服務(wù)。Lan Miles[8]提出知識(shí)服務(wù)是為其他組織的商業(yè)過程提供知識(shí)密集型投入的服務(wù)，如計(jì)算機(jī)服務(wù)，研發(fā)服務(wù)，法律、會(huì)計(jì)和管理服務(wù)，建筑、工程與技術(shù)服務(wù)，廣告與市場研究等。

1.3 協(xié)同決策支持理論

決策支持系統(tǒng)的概念是20世紀(jì)70年代由美國麻省理工的S. S. Michael和G. W. K. Pete首次提出，是信息系統(tǒng)研究的一個(gè)新的發(fā)展[9]。決策支持系統(tǒng)的組成由最初的三部件結(jié)構(gòu)(對話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件)逐漸發(fā)展到五個(gè)部件(人機(jī)接口、數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識(shí)庫和方法庫)的四庫結(jié)構(gòu)組成[10]。關(guān)于決策支持理論的研究主要有：

1)與數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)合：謝榕[11]，袁長河等[12]都根據(jù)自身領(lǐng)域的研究，提出了各自基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)框架；2)與聯(lián)機(jī)分析處理的結(jié)合：馬麗娜等[13]提出OLAP采掘與“維”有關(guān)的度量信息，才是用戶關(guān)心的焦點(diǎn)；3)與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合；4)與仿真技術(shù)的結(jié)合；5)與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的結(jié)合。

本文旨在建立基于知識(shí)服務(wù)的創(chuàng)意設(shè)計(jì)知識(shí)庫決策支持系統(tǒng)，運(yùn)用知識(shí)服務(wù)、決策支持方法理論建立科學(xué)的面輔料樣本數(shù)據(jù)庫知識(shí)服務(wù)模型，通過搭建面輔料知識(shí)庫與流行趨勢預(yù)測系統(tǒng)、參數(shù)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)、企劃管理系統(tǒng)、交易平臺(tái)系統(tǒng)之間的基本架構(gòu)為平臺(tái)，更好地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意設(shè)計(jì)功能。本文充分有效地利用面輔料數(shù)據(jù)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)跨系統(tǒng)的創(chuàng)意設(shè)計(jì)知識(shí)服務(wù)并促進(jìn)面輔料交易，打破傳統(tǒng)紡織交易平臺(tái)的單一交易模式，實(shí)現(xiàn)紡織產(chǎn)業(yè)鏈的集成，有利于整個(gè)紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)信息一體化和提高信息資源的利用率。

2 面輔料知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建

2.1 面輔料知識(shí)庫知識(shí)服務(wù)結(jié)構(gòu)關(guān)系

面輔料知識(shí)作為紡織行業(yè)創(chuàng)意設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，為了更好地為創(chuàng)意設(shè)計(jì)服務(wù)，有效地共享面輔料數(shù)據(jù)知識(shí)，針對面輔料數(shù)據(jù)來源不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)無序、數(shù)據(jù)雜亂等問題，并將其具有針對性和目的性地運(yùn)用于面輔料交易平臺(tái)、參數(shù)化設(shè)計(jì)、流行趨勢預(yù)測和企劃管理，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意設(shè)計(jì)知識(shí)服務(wù)，必須把雜亂的數(shù)據(jù)、整理提煉使之有序、關(guān)聯(lián)和可用，保證數(shù)據(jù)知識(shí)化、知識(shí)有序化、知識(shí)服務(wù)化。知識(shí)組織將平臺(tái)企業(yè)提供的面輔料數(shù)據(jù)經(jīng)過整理提煉實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)顯性化、雜亂知識(shí)規(guī)則化、無序知識(shí)一致化，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成可用于知識(shí)服務(wù)的知識(shí)存儲(chǔ)于知識(shí)庫中；知識(shí)庫根據(jù)平臺(tái)用戶對面輔料交易平臺(tái)、參數(shù)化設(shè)計(jì)、流行趨勢預(yù)測和企劃管理的不同模塊的面輔料需求，提供具有針對性、高質(zhì)量的知識(shí)地圖、知識(shí)查詢、知識(shí)應(yīng)用服務(wù)；通過平臺(tái)用戶對知識(shí)的需求，以知識(shí)推斷的手段實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新，并把新的知識(shí)錄入知識(shí)庫，使知識(shí)庫不斷得到豐富和擴(kuò)充。通過建立三者之間的關(guān)系模型和知識(shí)庫的邏輯結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)和跨系統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)。由此發(fā)現(xiàn)，面輔料知識(shí)庫的建立與知識(shí)組織、知識(shí)服務(wù)三者之間是循環(huán)交互的關(guān)系，層與層之間在相互服務(wù)的同時(shí)也在不斷實(shí)現(xiàn)自身功能的升級(jí)和更新。面輔料服務(wù)平臺(tái)知識(shí)服務(wù)、知識(shí)庫、知識(shí)組織三者之間的關(guān)系模型如圖2所示。

圖2 面輔料服務(wù)平臺(tái)知識(shí)服務(wù)、知識(shí)庫、知識(shí)組織的結(jié)構(gòu)關(guān)系Fig.2 Structural relationships among knowledge service,knowledge base, and knowledge organization of textile fabric service platform

2.2 基于知識(shí)服務(wù)的面輔料知識(shí)庫模型

基于面輔料服務(wù)平臺(tái)中知識(shí)組織、知識(shí)庫和知識(shí)服務(wù)三者之間的關(guān)系模型，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于知識(shí)服務(wù)的面輔料知識(shí)庫模型，如圖3所示。該模型由五個(gè)模塊和三個(gè)層次構(gòu)成。在本模型中加入用戶參與理念和知識(shí)供應(yīng)鏈思想，將傳統(tǒng)意義上的單一用戶即知識(shí)受用者，轉(zhuǎn)化成多元化知識(shí)參與者，用戶既為知識(shí)受用者也是知識(shí)提供創(chuàng)造者。

第一階層：用戶接口層，主要功能是實(shí)現(xiàn)知識(shí)用戶與知識(shí)服務(wù)模型的交互。通過用戶接口，面輔料供應(yīng)鏈的主體(設(shè)計(jì)師、管理員、設(shè)計(jì)公司)通過該層把面輔料數(shù)據(jù)錄入知識(shí)庫，知識(shí)服務(wù)模塊將知識(shí)通過用戶接口傳送給模塊功能及實(shí)現(xiàn)層。

第二階層：模塊功能及實(shí)現(xiàn)層，主要功能模塊包括知識(shí)采集模塊、知識(shí)處理模塊、知識(shí)存儲(chǔ)模塊、知識(shí)服務(wù)模塊和知識(shí)轉(zhuǎn)換模塊。

第三階層：模塊實(shí)現(xiàn)技術(shù)層，即面輔料知識(shí)庫知識(shí)服務(wù)模型的支撐技術(shù)。每個(gè)模塊都有相應(yīng)的技術(shù)來支撐，在知識(shí)服務(wù)過程中，不同的組織機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn)、目標(biāo)用戶特點(diǎn)，選擇合理、有效的知識(shí)服務(wù)技術(shù)。

圖3 紡織面輔料知識(shí)庫知識(shí)服務(wù)模型Fig.3 Knowledge service model for textile knowledge base

2.2.1 知識(shí)采集模塊

知識(shí)采集模塊對于模塊功能及實(shí)現(xiàn)層來說至關(guān)重要，它的效用直接影響著該層后續(xù)其他模塊功能的有效性。目前國內(nèi)外對于知識(shí)分類的標(biāo)準(zhǔn)眾多，按照知識(shí)的可表達(dá)程度，Grant[14]將知識(shí)分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)，認(rèn)為顯性知識(shí)指的是關(guān)于事實(shí)和理論的認(rèn)識(shí)，反之隱性知識(shí)指的是對其本質(zhì)和根源的認(rèn)知。本文基于Grant對顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的定義，對于面輔料的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行整理歸類，進(jìn)而采取不同的知識(shí)采集方法和技術(shù)。顯性知識(shí)是可數(shù)據(jù)化的、客觀的，傾向于創(chuàng)意和感知的知識(shí)，在采集這類知識(shí)時(shí)較為直觀。隱性知識(shí)是主觀的，通過個(gè)體經(jīng)驗(yàn)所得，屬于信息和數(shù)據(jù)的知識(shí)，在采集這類知識(shí)時(shí)需要采取“對話機(jī)制”或利用知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)從已有的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的采集。因?yàn)槊媪系纳?、平方米質(zhì)量、幅寬、價(jià)格、來源地、圖案都可用明確的數(shù)字和文字進(jìn)行說明，具有固定性和客觀性，故作為其顯性知識(shí)。面料的季節(jié)、功能、風(fēng)格具有主觀性和高度個(gè)性化，是個(gè)體經(jīng)驗(yàn)所得，不具有固定性，故作為隱性知識(shí)。

2.2.2 知識(shí)處理模塊

該模塊的功能為將知識(shí)采集模塊的知識(shí)進(jìn)行分類處理，經(jīng)過規(guī)則化、一致化、標(biāo)簽化和符號(hào)化的處理。在該知識(shí)服務(wù)平臺(tái)中，對采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入的過程就是數(shù)據(jù)的知識(shí)化過程。根據(jù)預(yù)先設(shè)置好的規(guī)則和標(biāo)簽對面料進(jìn)行錄入，每一個(gè)錄入標(biāo)簽都是有具體的選項(xiàng)，錄入者根據(jù)面料的屬性在每一個(gè)錄入下拉菜單中進(jìn)行選擇。這樣保證了面料知識(shí)的規(guī)則化和一致化。根據(jù)平臺(tái)目前服務(wù)的用戶主要分為設(shè)計(jì)師、紡織企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)三大類，因此服務(wù)平臺(tái)應(yīng)針對目標(biāo)用戶的需求制定知識(shí)分類體系。知識(shí)分類的步驟為：劃分目標(biāo)用戶群(設(shè)計(jì)師、紡織企業(yè)、研究機(jī)構(gòu))；根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)每一類用戶的面輔料使用的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)都不一樣。例如設(shè)計(jì)師在使用面輔料數(shù)據(jù)庫時(shí)注重的是面輔料的風(fēng)格等主觀性的知識(shí)，所以設(shè)計(jì)師在進(jìn)行面料檢索時(shí)可根據(jù)面料的風(fēng)格進(jìn)行檢索。面料采購人員在挑選面料時(shí)可根據(jù)面料屬性的具體數(shù)值進(jìn)行檢索。由此可見，每一類用戶都可以根據(jù)實(shí)際需求和目標(biāo)驅(qū)動(dòng)明確每一類用戶群的個(gè)性化需求，維護(hù)完善知識(shí)分類體系。

2.2.3 知識(shí)存儲(chǔ)模塊

該模塊的功能在于將處理完成的知識(shí)儲(chǔ)存起來，方便以后的查找和使用。由于顯性知識(shí)的數(shù)據(jù)化和客觀性，儲(chǔ)存形式和過程較為固定。隱性知識(shí)具有高度主觀性，儲(chǔ)存形式和過程是一個(gè)動(dòng)態(tài)化過程。不同的用戶可根據(jù)自身的需求從知識(shí)庫系統(tǒng)中查詢和使用知識(shí)。

2.2.4 知識(shí)服務(wù)模塊

知識(shí)服務(wù)模塊作為該模型中的核心模塊，其他模塊的實(shí)現(xiàn)都是為了該模塊做準(zhǔn)備。面輔料交易，參數(shù)化設(shè)計(jì)，流行趨勢預(yù)測和企劃管理對面輔料信息的需求具有一定的差異性。例如：參數(shù)化設(shè)計(jì)的主要用戶為設(shè)計(jì)師，所以對面輔料信息的關(guān)注側(cè)重于其隱性知識(shí)部分。企劃管理功能的主要用戶為企劃管理部門，他們對面輔料信息更注重價(jià)格、供應(yīng)商所在地等顯性知識(shí)的部分。所以針對不同的知識(shí)服務(wù)對象應(yīng)采用不同的知識(shí)服務(wù)策略和知識(shí)服務(wù)技術(shù)，建立針對性的知識(shí)地圖，促進(jìn)知識(shí)準(zhǔn)確傳遞，滿足知識(shí)用戶的需求。

2.2.5 知識(shí)轉(zhuǎn)換模塊

王晰巍[15]指出知識(shí)轉(zhuǎn)換的模型為SECI模型，主要模式有四種：

1)社會(huì)化(socialization)：從隱性知識(shí)到隱性知識(shí)；2)表出化(externalization)：從隱性知識(shí)到顯性知識(shí)；3)聯(lián)結(jié)化(combination)：從顯性知識(shí)到顯性知識(shí)；4)內(nèi)在化(internalization)：從顯性知識(shí)到隱性知識(shí)。知識(shí)在該模塊通過知識(shí)的整合實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享和應(yīng)用。經(jīng)過知識(shí)轉(zhuǎn)換，知識(shí)用戶獲得所需知識(shí)，并通過所得知識(shí)創(chuàng)造新的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)新知識(shí)共享。

2.3 面輔料知識(shí)庫的知識(shí)服務(wù)協(xié)同決策支持系統(tǒng)

本文設(shè)計(jì)的知識(shí)服務(wù)協(xié)同決策支持系統(tǒng)構(gòu)架主要目的是為時(shí)尚從業(yè)人員提供明智決策的基礎(chǔ)信息，綜合利用以上規(guī)則化一致化的知識(shí)和數(shù)據(jù)、科學(xué)化的模型，協(xié)助決策者解決半結(jié)構(gòu)化問題的人機(jī)交互系統(tǒng)。整個(gè)框架結(jié)構(gòu)為展示模塊、協(xié)同決策支持模塊、知識(shí)庫模塊三層，如圖4所示。展示模塊通過個(gè)性化的展示引導(dǎo)不同的平臺(tái)用戶根據(jù)自身目標(biāo)需求進(jìn)入不同的協(xié)同決策支持模塊，在不同的子模塊中發(fā)現(xiàn)不同的知識(shí)需求，根據(jù)知識(shí)需求查詢和使用知識(shí)庫中已經(jīng)處理過的知識(shí)。

圖4 基于面輔料知識(shí)庫的知識(shí)服務(wù)協(xié)同決策支持系統(tǒng)整體框架Fig.4 Overall framework of collaborative decision support system based on textile knowledge base

2.3.1 基于面輔料知識(shí)庫的面輔料交易平臺(tái)決策支持

已經(jīng)建立好的面輔料知識(shí)庫作為面輔料交易平臺(tái)決策支持的基礎(chǔ)，平臺(tái)使用者在明確購買需求后可根據(jù)不同的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索查詢，通過面輔料知識(shí)庫的決策支持系統(tǒng)快捷地得到成分、含量、紗支、密度、幅寬、平方米質(zhì)量、用途、色號(hào)、供應(yīng)商等詳細(xì)信息，然后選擇和優(yōu)先降序，即可立即選購所需面料，生成交易訂單。

2.3.2 基于面輔料數(shù)據(jù)庫的企劃管理決策支持

基于產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期的品牌企劃管理，企劃人員在企劃管理系統(tǒng)中創(chuàng)建新季節(jié)、進(jìn)度企劃、概念企劃、商品企劃、款式設(shè)計(jì)、樣衣制作等功能，實(shí)現(xiàn)分級(jí)、分系列產(chǎn)品規(guī)劃集成。概念企劃確保時(shí)尚品牌設(shè)計(jì)符合流行趨勢、款式設(shè)計(jì)與相關(guān)面輔料知識(shí)庫，從而有效支撐品牌產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員對時(shí)尚新產(chǎn)品進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，高效滿足實(shí)時(shí)、異地的協(xié)同決策支持。

2.3.3 基于面輔料數(shù)據(jù)庫的流行趨勢預(yù)測決策支持

流行趨勢預(yù)測決策支持系統(tǒng)通過解決設(shè)計(jì)師及相關(guān)從業(yè)人員在使用流行趨勢信息時(shí)，面對想借鑒和參考的服裝面輔料無從下手而造成的工作障礙提供解決方案，利用龐大的不斷更新的具有一定規(guī)則的面輔料數(shù)據(jù)庫來制作符合當(dāng)下市場潮流的流行趨勢報(bào)告，采購人員在瀏覽報(bào)告查詢面輔料的同時(shí)可以查看到面料供應(yīng)商的詳細(xì)信息，并直接選擇購買，簡化了設(shè)計(jì)到采購的流程，極大地提高了工作效率。

2.3.4 基于面輔料數(shù)據(jù)庫的參數(shù)化設(shè)計(jì)決策支持

參數(shù)化設(shè)計(jì)是將各個(gè)設(shè)計(jì)元素模塊化以后進(jìn)行分部件設(shè)計(jì)組合，設(shè)計(jì)方式靈活便捷。為了使設(shè)計(jì)過程更流暢，設(shè)計(jì)結(jié)果更符合設(shè)計(jì)要求，需要質(zhì)量和數(shù)量都達(dá)到一定規(guī)模的面輔料數(shù)據(jù)庫作為支撐。根據(jù)設(shè)計(jì)需求，通過面料信息關(guān)鍵詞對面料進(jìn)行檢索、確定面輔料品類之后選擇需要的面料，最后將面料填充進(jìn)設(shè)計(jì)稿。

3 效用評(píng)價(jià)

平臺(tái)的效用評(píng)價(jià)主要是對其競爭力的研究，20世紀(jì)90年代開始從信息系統(tǒng)的角度通過建立模型來研究平臺(tái)的效用。評(píng)價(jià)方法的類型可分為：主觀評(píng)價(jià)法，客觀評(píng)價(jià)法和綜合評(píng)價(jià)法。以這三個(gè)評(píng)價(jià)方法為大類，具體的方法有[16]：專家調(diào)查法(美國消費(fèi)者聯(lián)盟)，問卷調(diào)研法(互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心)，在線調(diào)查法(BizRate公司)，訪問量統(tǒng)計(jì)法(Alexa公司)，層次分析法(王曉麗[17])，模糊綜合評(píng)價(jià)法(陳梅梅等[18])，灰色綜合評(píng)價(jià)法。

服務(wù)平臺(tái)的效用評(píng)價(jià)是指以服務(wù)平臺(tái)的功能和服務(wù)效果為考核評(píng)價(jià)依據(jù)，建立特定的指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于該服務(wù)平臺(tái)的功能模塊眾多，平臺(tái)用戶也具有針對性，因此評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取也較為多樣化，這樣才能客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)系統(tǒng)的效用。

3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文通過專家訪談構(gòu)建出一套適用于第三方服務(wù)平臺(tái)功能與服務(wù)效果評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并對各指標(biāo)的含義和作用進(jìn)行解釋。由于該平臺(tái)具有跨系統(tǒng)跨功能服務(wù)的特性，因此筆者在進(jìn)行專家訪談時(shí)不僅調(diào)研了專家對平臺(tái)整體框架的評(píng)價(jià)，同時(shí)調(diào)研了對于平臺(tái)子功能模塊之間的協(xié)同決策機(jī)制的評(píng)價(jià)。根據(jù)多功能服務(wù)平臺(tái)的特殊性，本文以平臺(tái)交易和知識(shí)服務(wù)兩個(gè)效用出發(fā)從平臺(tái)功能、服務(wù)效果、知識(shí)服務(wù)三個(gè)維度對其在線交易、在線交流、用戶管理、服務(wù)狀況、交易規(guī)模、知識(shí)整合、知識(shí)共享、知識(shí)轉(zhuǎn)換八個(gè)方面的效用進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)造了由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，8個(gè)二級(jí)指標(biāo)，21個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的多功能服務(wù)平臺(tái)功效指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 紡織面輔料服務(wù)平臺(tái)效用評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦值與權(quán)重的確定

多功能服務(wù)平臺(tái)的各功能模塊之間都有著緊密的聯(lián)系，只有實(shí)現(xiàn)各模塊功能的完善才能保證該平臺(tái)線上交易和知識(shí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。效用的有效性決定平臺(tái)的發(fā)展和吸引力，所以效用評(píng)價(jià)指標(biāo)的科學(xué)賦值標(biāo)準(zhǔn)對于評(píng)價(jià)平臺(tái)效用來說至關(guān)重要。根據(jù)專家意見和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)依據(jù)劃分為五個(gè)等級(jí)，分別是很好、好、一般、較差、差，采用五級(jí)5分制評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，分?jǐn)?shù)區(qū)間為[1,5]，1分為一個(gè)梯度，沒有該項(xiàng)指標(biāo)功能的為0分。根據(jù)表2所示評(píng)價(jià)準(zhǔn)則建立評(píng)價(jià)指標(biāo)賦值集：V={V1,V2,V3,V4,V5}={很好，好，一般，較差，差}={5，4，3，2，1}。多功能服務(wù)平臺(tái)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重由專家根據(jù)之前建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度和影響力打分，然后將各個(gè)指標(biāo)的得分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理得到權(quán)重。

表2 紡織面輔料服務(wù)平臺(tái)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則及區(qū)間分布

按照層次分析法需要對評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分層計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，每一次計(jì)算以同級(jí)或同類為單位來計(jì)算指標(biāo)集合的權(quán)重，這個(gè)指標(biāo)集合為指標(biāo)集U={u1,u2,u3,…,un}。依據(jù)每一個(gè)指標(biāo)的得分可將指標(biāo)按照分?jǐn)?shù)的高低依次分為若干區(qū)間，將這些區(qū)間依次標(biāo)號(hào)為1，2，3，4，5，按照指標(biāo)的得分將各個(gè)指標(biāo)放入相應(yīng)的區(qū)間。指標(biāo)得分就是指標(biāo)區(qū)間號(hào)，從而得到指標(biāo)的區(qū)間集{r1,r2,r3,…,rn}。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立權(quán)重集：第一級(jí)指標(biāo)為A={A1，A2，A3}={平臺(tái)功能，服務(wù)效果，知識(shí)服務(wù)}，A={B11，B12，B13，B21，B22，B31，B32，B33}={在線交易，在線交流，用戶管理，服務(wù)狀況，交易規(guī)模，知識(shí)整合，知識(shí)共享，知識(shí)轉(zhuǎn)換}；第二級(jí)指標(biāo)為B11={C111，C112，C113}={在線訂購，在線支付，配送監(jiān)控}，B12={C121，C122，C123，C124}={一對一交流工具，多人交流工具，在線客服類型，客服服務(wù)方式}，B13={C131,C132,C133}={權(quán)限管理、信用管理、交易數(shù)據(jù)披露}，B21={C211，C212，C213}={服務(wù)對象，服務(wù)范圍，線下配套服務(wù)}，B22={C221，C222}={交易數(shù)量，交易金額}，B31={C311，C312}={顯性知識(shí)整合和，隱性知識(shí)整合}，B32={C321，C322}={知識(shí)共享對賣家的價(jià)值，知識(shí)共享對買家的價(jià)值}，B33={C331，C332}={內(nèi)部與外部知識(shí)轉(zhuǎn)換，個(gè)人與集體知識(shí)轉(zhuǎn)換}。

依據(jù)指標(biāo)的區(qū)間集構(gòu)建判斷矩陣，如下式所示：

(1)

矩陣按行相加得到矩陣(a1,a2,a3…an)T。指標(biāo)U1的權(quán)重W1計(jì)算如下式所示：

(2)

3.3 知識(shí)服務(wù)平臺(tái)功效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定過程

以面輔料知識(shí)服務(wù)平臺(tái)功效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中一級(jí)指標(biāo)的“平臺(tái)功能”指標(biāo)為例，計(jì)算其二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，通過專家調(diào)查法中三個(gè)二級(jí)指標(biāo)B11，B12，B13的統(tǒng)計(jì)值，計(jì)算各指標(biāo)的得票分。如表3所示，設(shè)B11的1、2、3、4、5五個(gè)等級(jí)的得分?jǐn)?shù)分別為x111、x112、x113、x114，B12的1、2、3、4、5五個(gè)等級(jí)的得分?jǐn)?shù)分別為y111、y112、y114、y115，B13的1、2、3、4、5五個(gè)等級(jí)的得分?jǐn)?shù)分別為i111、i112、i113、i114、i115，B11、B12、B13的權(quán)重分別為W11,W12,W13。令B11，B12，B13的1、2、3、4、5五個(gè)等級(jí)的分值之和的平均分分別為λ1、λ2、λ3。

表3 平臺(tái)功效評(píng)價(jià)指標(biāo)重要程度得分統(tǒng)計(jì)

續(xù)表3

根據(jù)表3的數(shù)據(jù)可求得：

λ1=(x111+2x112+3x113+4x114+5x115)/50=(1×1+2×3+3×16+4×9+5×22)/50=3.96

λ2=(y111+2y112+3y113+4y114+5y115)/50=(1×1+2×7+3×6+4×21+5×15)/50=3.84

λ3=(i111+2i112+3i113+4i114+5i115)/50=(1×1+2×4+3×20+4×12+5×13)/50=3.64

根據(jù)平均分λ1、λ2、λ3，將該指標(biāo)集中的最高得分和最低得分之間的最大差距分成5個(gè)區(qū)間，即(3.96-3.64)/5=0.064，所以區(qū)間1[3.64，3.704]，區(qū)間2[3.704，3.768]，區(qū)間3[3.768，3.832]，區(qū)間4[3.832，3.896]，區(qū)間5[3.896，3.96]并確定三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的區(qū)間號(hào)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 平臺(tái)評(píng)價(jià)二級(jí)指標(biāo)區(qū)間分布

根據(jù)面輔料知識(shí)服務(wù)平臺(tái)功能二級(jí)指標(biāo)區(qū)間分布情況(表4)，分析任意兩指標(biāo)之間的重要程度，并構(gòu)造矩陣。根據(jù)一級(jí)指標(biāo)的矩陣計(jì)算方法可得，W11=0.444，W12=0.378，W13=0.178。

同理，可以求出W21=0.551，W22=0.449。

參照二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的算法可得，W111=0.444，W112=0.378，W113=0.178；W121=0.262，W122=0.363，W123=0.212，W124=0.163；W131=0.378，W132=0.444，W133=0.178；W211=0.333，W212=0.200，W213=0.467；W221=0.551，W222=0.449；W311=0.551，W312=0.449；W321=0.551，W322=0.449；W331=0.551，W332=0.449。平臺(tái)功效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表5所示。

根據(jù)計(jì)算出來的各指標(biāo)的權(quán)重(表5)，再根據(jù)專家打分法對平臺(tái)的三級(jí)指標(biāo)的賦值，就可以利用各項(xiàng)分?jǐn)?shù)與指標(biāo)權(quán)重得出評(píng)價(jià)模型計(jì)算多功能服務(wù)平臺(tái)效用評(píng)價(jià)。多功能服務(wù)平臺(tái)評(píng)價(jià)得分的計(jì)算步驟為：

表5 平臺(tái)功效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

1)三級(jí)指標(biāo)得分?jǐn)?shù)與指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)計(jì)算得出二級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)。

(3)

2)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重值與第一步計(jì)算的二級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)相乘得出一級(jí)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)。

(4)

3)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)與第二步計(jì)算的一級(jí)指標(biāo)得分?jǐn)?shù)相乘得出平臺(tái)功效評(píng)價(jià)得分。

(5)

式中：U為指標(biāo)得分，W為指標(biāo)權(quán)重，i,j,k分別為一，二，三級(jí)指標(biāo)的子標(biāo)。

4 結(jié) 語

提高紡織服裝行業(yè)的信息化水平及實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與傳統(tǒng)紡織行業(yè)的融合，對產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有至關(guān)重要的作用。本文運(yùn)用知識(shí)服務(wù)理論和協(xié)同決策支持方法，建立了面輔料知識(shí)服務(wù)平臺(tái)。整個(gè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)涵蓋了服裝產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，包括面輔料交易平臺(tái)、流行趨勢預(yù)測、參數(shù)化設(shè)計(jì)、企劃管理四個(gè)模塊，錄入的面輔料數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、處理、儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)換四個(gè)步驟使數(shù)據(jù)知識(shí)化，平臺(tái)內(nèi)四個(gè)模塊之間實(shí)現(xiàn)了知識(shí)共享。打破了傳統(tǒng)電子商務(wù)交易平臺(tái)的局限性，提高了數(shù)據(jù)的實(shí)用性，增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息的透明度，提高了溝通效率。

已經(jīng)建立的紡織面輔料知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的效用評(píng)價(jià)，對于企業(yè)及行業(yè)來說都是至關(guān)重要的。本文通過專家打分法建立了圍繞平臺(tái)功能、服務(wù)效果和知識(shí)服務(wù)三個(gè)維度的三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，這些指標(biāo)涵蓋了紡織面輔料知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的各個(gè)方面。通過對每一個(gè)指標(biāo)的賦值和權(quán)重的確定，可以科學(xué)地得出平臺(tái)在各個(gè)方面的效用得分，這對于紡織服裝行業(yè)以后在建立同類型平臺(tái)上具有一定的參考和借鑒價(jià)值。

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Construction of textile knowledge service platform based on“Internet Plus”

WANG Luo1, LIU Xiaogang1, XU Zhexian2

(1. Fashion and Design College, Donghua University, Shanghai 200051, China; 2. Bao Sight Software Company,Shanghai 201900, China)

With the “Internet +” strategy of the new normal economy, this paper is intended to study the construction of textile knowledge service platform based on the knowledge service theory and collaborative decision support method to upgrade the textile industry and improve the informatization of the textile industry chain. We studied the correlations among knowledge service, knowledge base and knowledge organization, as well as the structural relationship among the modules of knowledge service model, built up the user participation concept and the idea of knowledge supply chain to transform unilateral knowledge users into diversified knowledge participants, and devoted greater efforts to render targeted knowledge services to platform users through knowledge acquisition, processing, storage, and conversion. We developed an effectiveness evaluation index system of textile fabrics platform for three-index evaluation of the platform from the perspectives of platform trading and knowledge service, and worked out a method of evaluating the platform effectiveness by evaluating the indexes and determining their weights.

Internet +; knowledge service; collaborative decision support system; textile fabric platform; evaluation system

10.3969/j.issn.1001-7003.2017.06.007

2016-11-29;

2017-04-29

上海市教育委員會(huì)項(xiàng)目(ZX201311000031)

王羅(1988—)，女，博士研究生，研究方向?yàn)樵O(shè)計(jì)方法論及設(shè)計(jì)管理。

TS941.1

A

1001-7003(2017)06-0033-10 引用頁碼: 061107