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        對話人工智能的降臨

        2017-06-22 22:17:28
        21世紀(jì)商業(yè)評論 2017年6期
        關(guān)鍵詞:圖靈商業(yè)化計算機(jī)

        就人工智能的話題,《21CBR》記者專訪了《未來地圖》的作者吳霽虹教授,她長期專注于全球化競爭與創(chuàng)新領(lǐng)域的研究,現(xiàn)任北京大學(xué)訪問教授,研究生導(dǎo)師,期望此書能夠?yàn)樽x者繪制出一份AI商業(yè)化的價值地圖,探討下一個萬億級的多級繁榮新經(jīng)濟(jì)。

        21CBR:艾倫?圖靈被稱為計算機(jī)和人工智能之父,他所提出“利用某種機(jī)器實(shí)現(xiàn)邏輯代碼的執(zhí)行,以模擬人類的各種計算和邏輯思維過程”的觀點(diǎn),成為了當(dāng)今各種計算機(jī)設(shè)備的理論基石。圖靈對于你本人在“人工智能”領(lǐng)域的研究都有哪種方面的重要啟發(fā)?

        吳霽虹:是的,我的一些研究受益于圖靈最初的“圖靈機(jī)”原理。1936年,他就認(rèn)為,從理論上,計算機(jī)可以通過一種數(shù)學(xué)算法,解決任何問題。在著名的“圖靈測試”中,圖靈定義了現(xiàn)在AI的主要領(lǐng)域:知識表達(dá)、自然語言處理和語音識別、視覺識別、自主機(jī)器人、自動推理和機(jī)器學(xué)習(xí)。這些對于我洞察人工智能技術(shù)商業(yè)化的遠(yuǎn)景和路徑,非常重要。

        特別是,圖靈機(jī)的原理,事實(shí)上是一種全新的解決問題的方法論,而非簡單的科幻故事。它直接影響我對商業(yè)生態(tài)模式創(chuàng)新的深度認(rèn)知。比如,我在《眾創(chuàng)時代》中提出的互聯(lián)網(wǎng)+、-、x、平方數(shù)的模式形態(tài),以及在《未來地圖》中提出的新BOT(智能交互模式)驅(qū)動的云端一體化智能交互模式,都或多或少受到這種邏輯和數(shù)學(xué)理念的啟發(fā)。

        21CBR:哈佛大學(xué)心理學(xué)教授史蒂芬?平克在他的著作《心智探奇》一書中提及,“看起來稀松平常的人類心智活動背后,有一個精妙的復(fù)雜設(shè)計,其組成部件就像黑箱,變魔術(shù)般履行職責(zé)?!痹谀憧磥恚嬎銠C(jī)智能是否會顛覆人類的文明時代?

        吳霽虹:直接的答案是,如果我們不討論、不準(zhǔn)備迎接一個充滿了AI的世界,那么人類文明有可能被顛覆。但是,這是一個比它看起來更深刻的問題,因?yàn)橛性S多毀滅的路徑。例如:

        首先,自主軍事AI是大規(guī)模殺傷性武器,真的有能力與現(xiàn)代文明競爭、并擊敗文明。

        其次,先進(jìn)的AI系統(tǒng)正在越來越多地用于為人類執(zhí)行知識收集、分析和決策的任務(wù),帶來了每個人更舒適、更繁榮的生活。這事實(shí)上有一個潛在的危險。進(jìn)化偏好于讓高能量消耗的大腦與生死挑戰(zhàn)的環(huán)境之間獲得平衡。隨著AI越來越多地代替人類思考,進(jìn)化有可能進(jìn)一步快速降低人類大腦的大小和智力,這將破壞人類文明。

        第三,到目前為止,AI、機(jī)器人和高級計算機(jī)的大部分財富,已經(jīng)被大公司和其他大型組織捕獲。這在所有發(fā)達(dá)國家已經(jīng)創(chuàng)造了“強(qiáng)者恒強(qiáng)、弱者更弱”的貧富差距。如果頂尖塔上的引領(lǐng)者沒有人站出來倡導(dǎo)“多級繁榮”以補(bǔ)救,那么,最終就很可能會顛覆人類文明。

        21CBR:英國媒體《衛(wèi)報》近日發(fā)表評論文章指出:“人工智能已經(jīng)開始出現(xiàn)了種族和性別偏見,但是這種偏見并非來自機(jī)器本身,而是計算機(jī)在學(xué)習(xí)人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念?!边@使我們聯(lián)想到了阿西莫夫機(jī)器人三大定律,對于人工智能的監(jiān)管這項復(fù)雜任務(wù),你有怎樣的建議?

        吳霽虹:這是一個超級好的問題,一個AI產(chǎn)業(yè)化要回答的關(guān)鍵問題。所有的答案,都取決于人類決定如何回答這些問題。AI也許會成為殺人的兇手,也許會成為我們可信賴的助手。因此,至少我有三個建議:

        1)媒體可以引導(dǎo)全社會參與討論和回答這些問題。畢竟,這會影響每一個人的前途和命運(yùn)。如果大眾不能得到一個明確的答案,我們也許就會創(chuàng)造一個AI只服務(wù)于那些設(shè)計它們的所有者的利益,而無視損害其他人。

        2)國家應(yīng)該有一個對AI設(shè)計師、程序員、制造商的監(jiān)管計劃或法律補(bǔ)充。這將包括《衛(wèi)報》指出的阿西莫夫定律,基于因AI獲得人類數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之后,機(jī)器種族歧視和性別偏見等問題。

        3)將人類人文關(guān)懷的價值,設(shè)計進(jìn)AI,是件困難的事,但如果我們現(xiàn)在就創(chuàng)造一些激勵措施,鼓勵A(yù)I創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者都“不作惡”,那么我相信人類就有美好的未來。發(fā)展人工智能,應(yīng)該遵循人的價值觀,讓它們惠及人類,而不是毀滅人類。

        21CBR:近期,一家創(chuàng)造出了AlphaGo的英國公司DeepMind成為了人工智能領(lǐng)域備受矚目的公司。在你看來,未來世界中,哪些行業(yè)終究會被機(jī)器人所取代?而人類在職場中,應(yīng)如何與計算機(jī)共存?

        吳霽虹:人工智能更像一個生產(chǎn)要素,一個生產(chǎn)力大軍,像勞動力、資本、土地等生產(chǎn)要素一樣,影響整個經(jīng)濟(jì),然后,像過去一樣,從一個行業(yè)的競爭,波及到另一個行業(yè)的競爭。

        根據(jù)專家估計,未來10年,應(yīng)用AI及相關(guān)技術(shù),現(xiàn)有47%的美國工作被消滅,57%的經(jīng)合組織國家就業(yè)崗位消失,高達(dá)77%的中國工作崗位被取代。

        事實(shí)上,這不一定是壞事。這些大多數(shù)被消滅的工作,屬于“工作定義人”,被AI代替后,人類可以解放出來,做更多“人定義工作”的事,比如,創(chuàng)業(yè)。我在《未來地圖》中,專門討論了,AI時代,已經(jīng)正在崛起一批與AI合伙的“一個人的全球公司”。因?yàn)?,AI有“三懂”功能,懂客戶痛點(diǎn)、懂業(yè)務(wù)運(yùn)營、懂生態(tài)連接,因此,人們可以學(xué)習(xí)設(shè)計AI,也可以學(xué)會善用AI,善管AI。這是新商業(yè)必備的新技能。

        總之,AI在消滅傳統(tǒng)的同時,也在幫助我們創(chuàng)造新工作。未來,成功者與失敗者的區(qū)別,在于他們能否快速和明智地適應(yīng)AI、適應(yīng)自動化和先進(jìn)計算機(jī)的新世界,讓自己成為有創(chuàng)新、創(chuàng)造能力的新智人。

        21CBR:你的著作《未來地圖》(中信出版社)近期出版,從你的研究分析來看AI商業(yè)化過程中,中國的企業(yè)面臨最大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)分別是什么?

        吳霽虹: 我個人認(rèn)為,AI商業(yè)化的進(jìn)程中,中國公司實(shí)際上比外國公司有很多優(yōu)勢。當(dāng)然通常最大的機(jī)會也是最大的挑戰(zhàn)。

        就優(yōu)勢而言,中國在商業(yè)化方面,可能比美國要更激進(jìn)。人工智能和一般的計算機(jī)技術(shù)變化、迭代最大的區(qū)別在于計算機(jī)需要電,而人工智能需要“氧氣”——大數(shù)據(jù)。也即是,AI靠人類產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)(包括了人與人、人與物、物與物連接產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)),才能變得更加智能。

        首先,中國具有龐大的應(yīng)用移動互聯(lián)網(wǎng)的人口數(shù)量;其次,中國市場的大數(shù)據(jù)潛力比大多數(shù)國家如美國更大;另外,與全球大多數(shù)國家相比,中國人在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、邏輯等方面有天然的偏好,如果這些才華能很快被用到商業(yè)的創(chuàng)新解決方案中,優(yōu)勢將會是非常明顯的。

        但是,并非說中國沒有挑戰(zhàn),而是挑戰(zhàn)巨大。至少這三點(diǎn)是瓶頸:1)AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展有點(diǎn)像左右腦的關(guān)系。如何建立一個左右腦都健康發(fā)達(dá)的新經(jīng)濟(jì),是一個巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)橹袊蠖鄶?shù)產(chǎn)業(yè)需要從傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級;2)市場邏輯和商業(yè)邏輯被顛覆,但是卻在傳統(tǒng)邏輯的系統(tǒng)中,路徑依賴非常頑固;3)人才更是巨大短缺。由于前幾次AI浪潮低谷,很多原來在這個領(lǐng)域研究的人才已經(jīng)轉(zhuǎn)行,導(dǎo)致今天人才斷層。因此,如何快速培育既懂技術(shù)又懂商業(yè)的復(fù)合型人才,以迎接人類歷史上,最大的新商業(yè)世界的到來,是當(dāng)務(wù)之急。(采訪/特約記者徐珊)

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