牛云杰

摘要：本文通過構建區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系，對長春市2006-2014九年間金融生態(tài)環(huán)境水平進行多元統(tǒng)計因子分析與實證研究，發(fā)現(xiàn)長春市金融生態(tài)環(huán)境建設總體進步明顯，并針對具體研究結果提出有針對性建議。

關鍵詞：區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境；因子分析；評價指標體系

一、引言

自2004年中國人民銀行行長周小川提出“金融生態(tài)環(huán)境”，理論界與實踐界都對區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境這一新的研究領域進行了探索與研究，對其基本框架也已形成基本共識。良好的金融生態(tài)環(huán)境是金融體系功能充分發(fā)揮和實現(xiàn)經濟與金融良性互動可持續(xù)發(fā)展的基礎條件。打造良好的金融生態(tài)環(huán)境，有助于營造良好外部環(huán)境，降低金融風險，促進經濟可持續(xù)發(fā)展。2003年10月，政府提出“振興東北老工業(yè)基地”。長春作為東北重要工業(yè)基地，急需實現(xiàn)經濟轉型，發(fā)展金融產業(yè)。在上述背景下，有必要對長春市建立金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系，科學評價其金融狀況，給出合理切實建議。

二、構建區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系

（一）構建指標體系

根據(jù)評價體系應遵循的原則：科學性、系統(tǒng)性、可比性原則，并結合長春市具體情況以及數(shù)據(jù)的搜集情況，設計長春市金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系如下：

（二）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2015年《長春統(tǒng)計年鑒》，2006-2014年的《長春市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

三、長春市金融生態(tài)環(huán)境實證研究

（一）相關性分析

首先通過SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除數(shù)據(jù)由于量綱不同所產生的不可比性。然后分析標準處理以的數(shù)據(jù)。通過分析指標相關矩陣（此處數(shù)據(jù)較多，不方面提供相關矩陣，僅用文字說明），看出大部分的指標間的相互系數(shù)都大于0.50，顯著性水平P值小于0.05.表明指標間具有相關性，可進行因子分析。

（二）因子分析理論

1.概念

因子分析主要用于數(shù)據(jù)簡化和降維，主要思想是通過變量的相關系數(shù)矩陣內部結構研究，找出能控制所有變量的少數(shù)幾個隨機變量，去描述多個變量之間相關關系。本文通過對主因子建立新的指標評價體系，分析解釋長春市金融生態(tài)環(huán)境的影響因素。

模型將原始變量變?yōu)閙個公共因子的線性組合；F=F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m稱為x的公因子；aij為因子載荷，是第i個變量在j個公因子上的負荷：8為X的特殊因子，表示該變量中不能被公共因子解釋的部分，各個特殊因子之間以及特殊因子與公因子之間相互獨立；

3.因子分析建模步驟

如何構建因子變量與如何對因子變量進行命名解釋是因子分析的核心問題。具體包括四個步驟：

標準化原始數(shù)據(jù)；構造因子變量；利用旋轉使因子變量具有可解釋性；確定因子個數(shù)，計算因子得分，進行統(tǒng)計分析。

（三）因子分析

原始數(shù)據(jù)之間某些指標的相關系數(shù)較大，此處采用方差極大旋轉（因子之間具有相關性）后，得到相關系數(shù)矩陣的特征值、貢獻比例和累計貢獻比例。由特征值要大于1的原則，解釋總方差表顯示的四個公共因子的特征值分別為23.702、4.469、1.979、1.406均大于1，選入了四個公共因子，累積方差貢獻率已經達到了95.625%，可見這四個公共因子能夠代表絕大部分的影響因素。

通過SPSS所做碎石圖暗含結果照應上表分析結論；過SPSS做出因子載荷矩陣。此時僅根據(jù)已有圖表還不好對公共因子的實際意義做出解釋，因此，需要對公共因子進行方差最大化正交旋轉。通過SPSS，得到旋轉后的解釋總方差表（略）和旋轉后經過排序的因子載荷圖如下：

由表得長春市金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系因子分析模型（以此類推）：

X1=-0.998F1+0.01 7F2-0.041 F3-0.003F4

X2=0.998F1+0.036F2+0.017F3-0.023F4

F1（經濟因子）主要由社會消費品零售總額、人均GDP、地區(qū)生產總值、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入、城市居民人均可支配收入、規(guī)模以上工業(yè)總產值、居民儲蓄存款余額、實際利用外資總額、財政收入占比、上市公司占比、固定資產投資總額、衛(wèi)生醫(yī)療機構、第二產業(yè)增加值占GDP比重、等指標決定的，其在F1上的因子載荷均大于0.79，主要代表了長春市經濟情況，F(xiàn)1對總方差的解釋為70.684%，說明F1是長春市金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系的重要成分；F2（金融&社會因子）主要由貸款余額增長率、居民儲蓄存款比率、存款余額增長率、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入增長率、城鎮(zhèn)醫(yī)療保險參保人數(shù)、全市總人口等指標決定，因子載荷均大于0。618。由旋轉后的總方差解釋表：F2對總方差的解釋為14.523%，說明F2是長春市金融生態(tài)環(huán)境評價指標體系的比較重要成分；F3（結構因子）主要由學校數(shù)、第三產業(yè)增加值占GDP比重等指標決定，因子載荷均大于0.635。由總方差解釋表表：F3對總方差的解釋為5.857%；F4（機構因子）主要由保險深度報告期保費收入報告期GDP總值指標決定，因子載荷均為0.979.由旋轉后的總方差解釋表：F4對總方差的解釋為4.56%。

用SPSS軟件可直接得出四個公共因子的因子得分（此處略）。將各因子得分按照其方差貢獻率占四個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，最后得出歷年南充市金融生態(tài)環(huán)境的綜合得分F，公式以及圖表如下：

F=（70.684%F1+1 4.523%F2+5.857%F3+4.56%F4V95.625%

四、結論及建議

（一）結論

總體上：長春市金融生態(tài)環(huán)境逐年改善。局部上：部分因子發(fā)展變化情況與總體不符。F1持續(xù)上升，表明經濟基本情況與經濟發(fā)展水平與金融生態(tài)環(huán)境存在正相關；F2波動變化有螺旋上升趨勢，表明金融與社會發(fā)展情況與金融生態(tài)環(huán)境總體正相關；F3顯示出一定的周期趨勢，科技教育與服務行業(yè)發(fā)展好的年份對金融生態(tài)環(huán)境有積極影響，反之則反；F4也有周期變化，說明長春市金融機構發(fā)展不穩(wěn)定，好的發(fā)展對金融生態(tài)環(huán)境有促進作用，反之則反。

（二）建議

1.繼續(xù)扎實推進東北老工業(yè)基地經濟建設，穩(wěn)步提高長春市經濟基礎發(fā)展；2.鼓勵金融創(chuàng)新，激發(fā)經濟活力，高效盤活東北金融市場發(fā)展水平；3.優(yōu)化產業(yè)結構，保證第二產業(yè)良好發(fā)展，提高第三產業(yè)占比；提高科教投入；4.政府應轉變觀念，提供公平有效的競爭環(huán)境，鼓勵民營經濟發(fā)展；5.加強社會誠信教育，加快社會信用體系建設，完善法律制度，優(yōu)化法制環(huán)境（鑒于數(shù)據(jù)搜集問題，本文未涉及到信用與法制環(huán)境）。