徐新衛(wèi)++邵瑞瑞++譚敬++滕翔
摘 要:為了進(jìn)一步豐富住宅產(chǎn)業(yè)化的評(píng)價(jià)指標(biāo),評(píng)定住宅產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展水平,文章以層次分析法為基礎(chǔ),構(gòu)建了住宅產(chǎn)業(yè)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,由指標(biāo)之間的相互對(duì)比得出判斷矩陣進(jìn)而計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,同時(shí)對(duì)結(jié)果做一致性檢驗(yàn)。再利用模糊綜合評(píng)價(jià)確定整體評(píng)價(jià)方法和過程,進(jìn)而確定最終目標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣,得到住宅產(chǎn)業(yè)化水平的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。利用上述方法對(duì)馬鞍山建筑住宅產(chǎn)業(yè)化水平進(jìn)行評(píng)價(jià),可以說明評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法具有應(yīng)用價(jià)值和借鑒意義。
關(guān)鍵詞:住宅產(chǎn)業(yè)化;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;層次分析法;模糊綜合評(píng)價(jià)
隨著中國不斷加快的城市化進(jìn)程和歷年來持續(xù)增長的城市人口規(guī)模,人們對(duì)于住宅的需求量將持續(xù)增長。如今,社會(huì)鼓勵(lì)各行業(yè)以發(fā)展低碳、節(jié)能、環(huán)保為目標(biāo),而就房地產(chǎn)業(yè)來說,最科學(xué)、健康的發(fā)展模式即為集約式的產(chǎn)業(yè)化建設(shè)模式。住宅產(chǎn)業(yè)(Housing Industrialization),簡(jiǎn)單來說就是對(duì)住宅實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的生產(chǎn)、供應(yīng)等[1]。然而要實(shí)現(xiàn)工業(yè)化,其前提是標(biāo)準(zhǔn)化[2]。聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)委員對(duì)于住宅產(chǎn)業(yè)化提出了“6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)”[3]:生產(chǎn)的連續(xù)性;生產(chǎn)物的標(biāo)準(zhǔn)化;生產(chǎn)過程的集成化;工程高度組織化;生產(chǎn)的機(jī)械化;生產(chǎn)與組織一體化的研究與實(shí)踐。本文對(duì)住宅產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)的具體意義表現(xiàn)在:(1)了解當(dāng)前住宅產(chǎn)業(yè)化發(fā)展?fàn)顩r,有利于制定切實(shí)可行的發(fā)展目標(biāo);(2)明確住宅產(chǎn)業(yè)化各方面的具體情況,有助于進(jìn)行合理的資源配置;(3)通過各子目標(biāo)之間對(duì)比,揭示發(fā)展過程中的短板,有助于政府和企業(yè)制定相應(yīng)的發(fā)展政策。目前我們的產(chǎn)業(yè)化水平還處于發(fā)展階段,如何借鑒國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),發(fā)展綠色建筑,提升產(chǎn)業(yè)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系成為我國產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展趨勢(shì)。
1 住宅產(chǎn)業(yè)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
1.1 住宅產(chǎn)業(yè)化水平的指標(biāo)分析
住宅產(chǎn)業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)體較為重要的一部分,是商業(yè)交易的主要組成,具有投資大、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)多、回收期長、影響面廣、帶動(dòng)性強(qiáng)且面向非常廣的特點(diǎn)。對(duì)住宅產(chǎn)業(yè)化的評(píng)價(jià)要遵循全面性原則,從實(shí)際情況出發(fā),設(shè)置可操作的評(píng)價(jià)指標(biāo),建立住宅產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共分成住宅產(chǎn)業(yè)技術(shù)(B1)、住宅質(zhì)量性能(B2)、住宅產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)健康狀況(B3)和住宅產(chǎn)業(yè)化狀況(B4)四個(gè)部分。
衡量住宅產(chǎn)業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、裝配、施工及環(huán)保與智能方面技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化水平,包括住宅標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)(C1)、住宅環(huán)境資源狀況(C2)和施工管理技術(shù)(C3)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)。工業(yè)化住房一般以機(jī)械化進(jìn)行組裝預(yù)制件,其產(chǎn)品是否達(dá)到統(tǒng)一層次和是否能以機(jī)械順利完成整個(gè)裝配過程是工業(yè)化技術(shù)層次的直接表現(xiàn)。
住宅性能品質(zhì)是對(duì)居住者的日常生活行為影響至深的基本性能[4-5],它包括住宅裝修與設(shè)施(C4)和住宅適用性能(C5)。住宅裝修與設(shè)施(C4)指建筑物的主體結(jié)構(gòu)、質(zhì)量性能等能提供消費(fèi)者居住的舒適程度和便捷性的硬件設(shè)施配備情況。
住宅產(chǎn)業(yè)的最終面向依然是市場(chǎng),住宅市場(chǎng)是住宅產(chǎn)業(yè)化過程中非常關(guān)鍵的因素,而要保障住宅市場(chǎng)的健康度,市場(chǎng)行為在其中既可以發(fā)揮促進(jìn)作用,也可以產(chǎn)生反效果。依據(jù)SCP方法分析,反映市場(chǎng)健康的指標(biāo)主要包括三點(diǎn):市場(chǎng)結(jié)構(gòu)指標(biāo)(C6)、市場(chǎng)價(jià)格指標(biāo)(C7)和市場(chǎng)供求指標(biāo)(C8)[6]。
住宅產(chǎn)業(yè)化狀況(B4)包括社會(huì)效益(C9)、住宅產(chǎn)業(yè)地位(C10)、住宅規(guī)模狀況(C11)和住宅產(chǎn)業(yè)集團(tuán)(C12)。
1.2 遞階結(jié)構(gòu)圖的建立
這些指標(biāo)的選取具有代表性和完備性,對(duì)住宅的產(chǎn)業(yè)化水平的評(píng)價(jià)具有現(xiàn)實(shí)意義。其遞階結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。
2 基于Fuzzy-AHP的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
Fuzzy-AHP是將層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法結(jié)合起來的理論方法,用其評(píng)判模糊性的定性指標(biāo)時(shí)具有較好的優(yōu)勢(shì)[7]。住宅產(chǎn)業(yè)化水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)化的程度是不一樣的,其重要程度也有差別,因此需要給各指標(biāo)確定合理的權(quán)系數(shù)。然而用層次分析法確定權(quán)系數(shù)時(shí)缺乏科學(xué)性、主觀性也較大。與此同時(shí),對(duì)于住宅產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展水平這一概念,具有一定的模糊性,為了彌補(bǔ)這些不足,我們需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合性評(píng)判,故而引入模糊邏輯將模糊性的概念以一種確定性的方式表達(dá)出來。所以只有將上述因素綜合起來進(jìn)行考慮,我們得到的評(píng)價(jià)才是合理的,這也是本文采用模糊層次分析的原因所在。
2.1 層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重
對(duì)于每一級(jí)指標(biāo)體系,應(yīng)用層次分析法就住宅產(chǎn)業(yè)化的綜合評(píng)價(jià)體系的各指標(biāo)重要度進(jìn)行比較,建立判斷矩陣,依據(jù)層次分析法的具體步驟進(jìn)行操作。
2.2 模糊統(tǒng)計(jì)法
對(duì)于某一子目標(biāo)的影響因素集的評(píng)價(jià)矩陣,其具體構(gòu)造過程如下[8-9]:
(1)利用模糊統(tǒng)計(jì)法或隸屬函數(shù)法可以得到各指標(biāo)隸屬于各等級(jí)的隸屬度,該隸屬度的集合即為指標(biāo)的評(píng)價(jià)向量,由各影響因素的評(píng)價(jià)向量可得到單因素評(píng)價(jià)矩陣Ri。將求出的指標(biāo)權(quán)重向量Wi和單因素評(píng)價(jià)矩陣Ri進(jìn)行合并計(jì)算,即可獲得子目標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣Bi:
Bi=wiRi=(bi1,bi2,…,bim)
(2)由求得的子目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)矩陣Bi可以構(gòu)造出最終評(píng)價(jià)對(duì)象A的評(píng)價(jià)矩陣Ri。
(3)將評(píng)價(jià)矩陣Ri與各子目標(biāo)層的權(quán)重?棕i進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算,即求得最終的模糊綜合評(píng)判結(jié)果:
依據(jù)最大隸屬度的評(píng)價(jià)基準(zhǔn),選取最終的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中的最大值為評(píng)價(jià)等級(jí),如:
ak=max(a1,a2,…,am)
則該方案屬于K級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
3 案例分析——馬鞍山住宅產(chǎn)業(yè)化水平評(píng)價(jià)
3.1 馬鞍山的位置優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景
馬鞍山利用自身鋼鐵材料市場(chǎng)和建筑材料市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì),以十七冶公司為先導(dǎo),2012年確立住宅產(chǎn)業(yè)園區(qū),2014年7月完成該住宅產(chǎn)業(yè)園首個(gè)示范工程。
馬鞍山地處長江中下游,鄰接南京、合肥、蕪湖、巢湖等人口密集都會(huì),產(chǎn)業(yè)化基地臨江建設(shè),具有便利的交通系統(tǒng),包括鐵路、水路等。另一方面,馬鞍山具有繁茂的材料市場(chǎng),如銅陵、巢湖水泥、沙石、馬鞍山鋼材等[10]。因此馬鞍山市場(chǎng)需求大、原料充足、運(yùn)輸發(fā)達(dá)等優(yōu)勢(shì),且物價(jià)水平不高、成本相對(duì)較低。根據(jù)研究顯示,馬鞍山因地理和環(huán)境資源優(yōu)勢(shì),住宅產(chǎn)業(yè)化基地的市場(chǎng)覆蓋半徑可達(dá)宿州、六安、九江、黃山、杭州、上海、鎮(zhèn)江、滁州、南京等23個(gè)城市,具體范圍如圖2所示:
圖中所覆蓋區(qū)域住宅需求量處于上升趨勢(shì)。綜上所述馬鞍山是工業(yè)化住宅生產(chǎn)基地設(shè)置的理想之地,我國1999年就已明確指出了工業(yè)化的發(fā)展目標(biāo),然而因行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)政策不夠完善、資金投入不足且運(yùn)行機(jī)制不完整等各方面問題,導(dǎo)致馬鞍山住宅產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展水平嚴(yán)重滯后。在這種大環(huán)境下,綜合評(píng)價(jià)馬鞍山當(dāng)前住宅產(chǎn)業(yè)化水平并發(fā)現(xiàn)其不足,進(jìn)而為其產(chǎn)業(yè)化的規(guī)模化發(fā)展提出建議。
3.2 Fuzzy-AHP評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用
3.2.1 以二級(jí)指標(biāo)體系為例利用AHP的層次結(jié)構(gòu)得出判斷矩陣。
本文依據(jù)問卷調(diào)查所得原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步比較和選擇,選擇方法為統(tǒng)計(jì)每一項(xiàng)指標(biāo)的重要度。對(duì)于該項(xiàng)指標(biāo)的重要度得分的計(jì)算方法為:去除一個(gè)最高分和一個(gè)最低分,剩余的進(jìn)行平均值計(jì)算,即得到表1中指標(biāo)層與其影響因素間的判斷矩陣。
3.2.2 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)
對(duì)M作歸一化處理,即
將上述數(shù)據(jù)代入公式,所求權(quán)重為:
由A?棕=?姿?棕得:
則:
故其相對(duì)重要度計(jì)算可以接受。
同樣依據(jù)以上方法過程可以獲得三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣,同時(shí)對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。指標(biāo)體系所有層次指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣和權(quán)重分配的一致性計(jì)算值如表2所示:
表2 綜合評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)判斷矩陣及一致性檢驗(yàn)
由表2得出的結(jié)果可以知道各指標(biāo)的權(quán)重,如表3所示:
3.2.3 模糊統(tǒng)計(jì)分析
將住宅產(chǎn)業(yè)化的評(píng)價(jià)等級(jí)集確定為V={好、較好、一般、較差、差}。對(duì)住宅產(chǎn)業(yè)化水平的評(píng)價(jià)可以成立專家組,由5~10位專家組成。每位專家對(duì)住宅產(chǎn)業(yè)化水平的12個(gè)指標(biāo)分別根據(jù)評(píng)語集進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)評(píng)價(jià)得到的結(jié)果得到單因素模糊評(píng)價(jià)矩陣。表4為7位專家對(duì)住宅產(chǎn)業(yè)化的考核情況。
于是可得到以下的單因素模糊評(píng)價(jià)矩陣:
二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)向量Bi=?棕Bi·RBi,得:
4 馬鞍山住宅產(chǎn)業(yè)化水平模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析
通過以上計(jì)算,馬鞍山住宅產(chǎn)業(yè)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)集={(住宅產(chǎn)業(yè)化技術(shù)B1),(住宅質(zhì)量性能B2),(住宅市場(chǎng)健康狀況B3),(住宅產(chǎn)業(yè)化狀況B4)}
其模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣為:
由A的權(quán)重向量為:?棕A=(0.446,0.265,0.141,0.148),從而得到A的綜合評(píng)價(jià)向量為:A=?棕A·RA=(0.141,0.286,0.355,0.21,0.008)。
在原有的五級(jí)評(píng)價(jià)等級(jí)集中引入百分制評(píng)分的概念即:V={ 好(100),較好(80),一般(60),較差(40),差(20) },進(jìn)而得到馬鞍山市住宅產(chǎn)業(yè)化水平的綜合評(píng)分K。
K=0.141×100+0.286×80+0.355×60+0.21×40+0.008×20=66.84
通過對(duì)現(xiàn)有隸屬度函數(shù)的參照比較,選取最能代表住宅產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢(shì),能評(píng)價(jià)其發(fā)展水平的函數(shù)作為隸屬函數(shù)。本文采用升嶺形分布,此種分布的隸屬函數(shù)值隨著x的增大而增大,該趨勢(shì)能較好的擬合產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平[11]。現(xiàn)我們將隸屬度為0.9,0.75,0.5,0.25,
0時(shí),其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)化水平分別為高度產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、半產(chǎn)業(yè)化、初級(jí)產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化起步階段。
通過使用Matlab軟件對(duì)馬鞍山市的住宅產(chǎn)業(yè)化隸屬函數(shù)的走勢(shì)進(jìn)行模擬,可以得出如圖3所示的隸屬度圖像,其中橫坐標(biāo)代表的是產(chǎn)業(yè)化綜合評(píng)分,縱坐標(biāo)為隸屬度。
圖3 隸屬度函數(shù)圖像
當(dāng)K=66.84時(shí),此時(shí)的隸屬度A(X)=0.65。依據(jù)馬鞍山住宅產(chǎn)業(yè)化模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,馬鞍山市住宅產(chǎn)業(yè)化處于“半產(chǎn)業(yè)化”階段。
5 結(jié)束語
隨著住宅產(chǎn)業(yè)化的概念引入和初步發(fā)展,國內(nèi)很多城市都已開始嘗試發(fā)展住宅產(chǎn)業(yè)化,同時(shí)住宅產(chǎn)業(yè)化基地和工業(yè)化住宅示范工程也相繼建設(shè)起來。另一方面,消費(fèi)者對(duì)取代傳統(tǒng)建造模式的住宅也持有更高的期待,尤其在住宅質(zhì)量上。本文通過將層次分析法與模糊綜合評(píng)判相結(jié)合的方法,得出產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展水平。通過對(duì)馬鞍山市當(dāng)前產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)的分析和馬鞍山市住宅產(chǎn)業(yè)化水平的實(shí)證研究,了解到馬鞍山市的住宅產(chǎn)業(yè)化尚處在較低水平,其發(fā)展有很大的提升空間。應(yīng)該在借鑒國內(nèi)外發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展的同時(shí),立足本地的發(fā)展優(yōu)勢(shì),創(chuàng)造出廣闊的發(fā)展前景。如果能抓住工業(yè)化住宅的發(fā)展機(jī)遇,必能加快推進(jìn)馬鞍山市住宅產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的步伐。
參考文獻(xiàn)
[1]張先政,張支櫻.關(guān)于我國住宅產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化存在的問題與若干對(duì)策探討[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì),2016(12).
[2]郭玲玲,戴海香,吳文.我國建筑工業(yè)化發(fā)展存在的問題及對(duì)策研究[J].城市建設(shè)理論研究:電子版,2012(34).
[3]王建廷,李迎迎.我國住宅產(chǎn)業(yè)化綠色發(fā)展路徑研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2010,27(19):12-15.
[4]Na R. Investigating the Impact of Construction Quality on the Energy Performance of Residential Building-A Case Study[J].2013.
[5]翟琳琳.基于價(jià)值工程的產(chǎn)業(yè)化住宅評(píng)價(jià)研究[D].鄭州大學(xué),2014.
[6]王釗.基于SCP范式下哈爾濱市房地產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績效研究[D].東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.
[7]Chamoli S. Hybrid FAHP (fuzzy analytical hierarchy process)-FTOPSIS (fuzzy technique for order preference by similarity of an ideal solution) approach for performance evaluation of the V down perforated baffle roughened rectangular channel[J].Energy,2015,84:432-442.
[8]謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].華中科技大學(xué)出版社,2014:112-118.
[9]汪應(yīng)洛.系統(tǒng)工程[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2014:120-134.
[10]李志東,胡湯磊,吳曉璇.住宅產(chǎn)業(yè)化基地產(chǎn)能規(guī)模決策模型——馬鞍山市住宅產(chǎn)業(yè)化基地案例分析[J].科技通報(bào),2012,28(12):227-231.
[11]汪大洋,孫作玉,趙桂峰.高層結(jié)構(gòu)風(fēng)振失舒率的模糊概率評(píng)價(jià)[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2013,11(4):28-33.
作者簡(jiǎn)介:徐新衛(wèi)(1971-),男,湖北,安徽工業(yè)大學(xué)后勤與基建管理處處長,副教授,博士研究生,碩士生導(dǎo)師,研究方向:智能計(jì)算、企業(yè)信息化。
*通訊作者:邵瑞瑞(1991-),女,安徽淮南,安徽工業(yè)大學(xué)碩士研究生,研究方向:復(fù)雜系統(tǒng)脆性、信息系統(tǒng)集成。