胡林英，杜佩，陳富橋，姜愛芹，姜仁華，魯成銀

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所，浙江 杭州 310008

茶農(nóng)綠色防控技術(shù)采用行為影響因素實(shí)證研究

胡林英，杜佩，陳富橋*，姜愛芹，姜仁華，魯成銀*

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所，浙江 杭州 310008

利用16個(gè)茶葉主產(chǎn)省2 210份茶農(nóng)調(diào)查數(shù)據(jù)，借助Logit模型分析了影響茶農(nóng)綠色防控技術(shù)采用行為的因素。結(jié)果表明，茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)受個(gè)人特征、家庭特征、茶園經(jīng)營特征和組織與技術(shù)服務(wù)特征4個(gè)方面的因素影響，其中組織與技術(shù)服務(wù)特征因素的影響最大。具體來看，年齡、家庭人口規(guī)模和茶園規(guī)模對(duì)茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)有顯著的負(fù)向影響；農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知、家庭年收入、組織化程度、技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)交流對(duì)茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)有顯著的積極影響。了解農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)的茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)的概率約是不了解的2倍；家庭收入每增加1萬元，技術(shù)采用發(fā)生比相對(duì)增加2%；加入合作社的茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)的概率是未加入的1.73倍；茶農(nóng)參加病蟲害防治培訓(xùn)次數(shù)每增加1次，技術(shù)采用發(fā)生比提升為原來的150%。受教育程度、打工收入占比、農(nóng)藥價(jià)格敏感性等因素在本研究中對(duì)茶農(nóng)綠色防控技術(shù)采用的影響不顯著。由此，有關(guān)政府部門需要通過增強(qiáng)茶農(nóng)組織化程度，加強(qiáng)農(nóng)戶病蟲害防治培訓(xùn)，降低技術(shù)使用成本等手段促進(jìn)農(nóng)戶綠色防控技術(shù)的采用，以便實(shí)現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)。

茶農(nóng)；綠色防控技術(shù)；技術(shù)采用；影響因素

為防治病蟲害，提高作物產(chǎn)量，農(nóng)藥在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛使用，據(jù)中國農(nóng)藥工業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，2013年我國化學(xué)農(nóng)藥總產(chǎn)量為146.07萬t，我國單位面積農(nóng)藥使用量是世界平均水平的2.5倍。農(nóng)藥的過量或不科學(xué)使用給生態(tài)環(huán)境和食品安全帶來了諸多問題。Pimentel等[1]的研究結(jié)果顯示，美國化學(xué)農(nóng)藥的施用至少造成了100億美元的環(huán)境和社會(huì)損失?？刂妻r(nóng)殘是保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)鍵點(diǎn)，推廣綠色防控技術(shù)則是實(shí)現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)的重要措施與重點(diǎn)方向。綠色防控技術(shù)是在“公共植保、綠色植?！崩砟钌希鶕?jù)“預(yù)防為主，綜合防治”的植保方針，形成的技術(shù)性概念。綠色防控也就是采用農(nóng)業(yè)防治、物理防治、生物防治、生態(tài)調(diào)控，以及科學(xué)、合理、安全使用農(nóng)藥技術(shù)，達(dá)到有效控制農(nóng)作物病蟲害，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、增收的目的。從實(shí)踐結(jié)果看，對(duì)病蟲害進(jìn)行綠色防治，具有經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)等多方面的效益。但是，綠色防控技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)中仍未成為主流，目前亟需找出制約綠色防控技術(shù)推廣的關(guān)鍵性因素，以便助其有效推廣。

國內(nèi)外已有研究表明，農(nóng)戶對(duì)技術(shù)的采用主要受個(gè)體特征、所處的外部環(huán)境特征和技術(shù)特性等方面因素的綜合影響。在個(gè)體因素方面，Hashemi等[2]的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的技術(shù)決策主要受自身經(jīng)驗(yàn)影響，認(rèn)知的不足使農(nóng)藥濫用現(xiàn)象普遍，也使綠色防控技術(shù)推廣受阻；周潔紅[3]通過分析396戶浙江菜農(nóng)的蔬菜質(zhì)量安全控制行為，發(fā)現(xiàn)影響菜農(nóng)行為的因素有菜農(nóng)關(guān)于農(nóng)藥對(duì)環(huán)境影響的認(rèn)知、蔬菜種植面積、家庭收入結(jié)構(gòu)等；董鴻鵬等[4]從需求角度研究農(nóng)戶技術(shù)選擇行為的影響因素有農(nóng)戶收入水平、耕地稟賦程度、農(nóng)戶受教育水平等；馬鳳才等[5]認(rèn)為農(nóng)戶的技術(shù)選擇取決于在技術(shù)、制度供給主體的干擾下農(nóng)戶的個(gè)體選擇與村落群體選擇的相容程度，且該研究的實(shí)證分析證實(shí)種養(yǎng)規(guī)模的擴(kuò)大有助于新技術(shù)的擴(kuò)散；蔡書凱[6]基于安徽省740個(gè)水稻種植戶的實(shí)證分析表明，水稻種植收入占家庭總收入的比重越高，農(nóng)戶綠色防控技術(shù)采用水平越；租入耕地占總耕地面積的比重越高則綠防技術(shù)采用水平越低。在外部驅(qū)動(dòng)方面，F(xiàn)eder等[7]認(rèn)為，資源分配、農(nóng)地制度、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、公共政策、社會(huì)結(jié)構(gòu)等都會(huì)影響農(nóng)戶的技術(shù)選擇；Rahman[8]的研究指出，市場(chǎng)中產(chǎn)品需求、訂單農(nóng)業(yè)、國家激勵(lì)技術(shù)使用的政策、農(nóng)資銷售促銷活動(dòng)等都會(huì)顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中有關(guān)技術(shù)的采用；Thrupp[9]等政治生態(tài)學(xué)家認(rèn)為，小規(guī)模農(nóng)戶和市場(chǎng)一體化是濫用農(nóng)藥、阻礙綠色農(nóng)業(yè)進(jìn)程的巨大障礙；朱兆良等[10]認(rèn)為技術(shù)推廣部門服務(wù)不到位，農(nóng)戶缺乏有效的病蟲害管理知識(shí)獲取途徑，是生態(tài)農(nóng)業(yè)未有效推廣的重要因素；張?jiān)迫A等[11]的研究表明，農(nóng)戶與涉農(nóng)企業(yè)和農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)的聯(lián)系是影響綠色農(nóng)藥采用的主要因素之一；唐博文等[12]研究證實(shí)，參加技術(shù)培訓(xùn)和信息可獲得性對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥使用、加工技術(shù)采用及新品種的選用都有顯著的影響。

本文在借鑒上述研究成果的基礎(chǔ)上，基于調(diào)研數(shù)據(jù)，借助Logit模型，深入分析了各類因素對(duì)茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)的影響，得出了有關(guān)結(jié)論和啟示，可以在一定程度上為引導(dǎo)和規(guī)范茶農(nóng)的技術(shù)采用行為，以及提高茶農(nóng)植保技術(shù)推廣效率政策的制定提供支持和參考。

1 變量、數(shù)據(jù)與計(jì)量模型

1.1 變量設(shè)定

結(jié)合文獻(xiàn)資料和茶農(nóng)生產(chǎn)實(shí)際，本文從以下幾個(gè)方面選取了可能影響茶農(nóng)綠色防控技術(shù)采用的因素：

一是個(gè)人特征因素，具體包括：性別、年齡、地區(qū)、受教育程度、農(nóng)藥價(jià)格敏感性和農(nóng)藥安全認(rèn)知。不同性別、不同年齡、不同地區(qū)對(duì)于先進(jìn)技術(shù)的可接觸面與可接受力一般存在差異，經(jīng)驗(yàn)上講，年紀(jì)越小越容易接受綠色防控技術(shù)；男性比女性更容易接受綠色防控技術(shù)；沿海地區(qū)比內(nèi)陸地區(qū)更容易接受綠色防控技術(shù)。受教育程度直接影響個(gè)體的信息獲取、處理與應(yīng)用。一般而言，受教育程度越高，對(duì)農(nóng)藥的毒性、使用安全間隔期等有明確認(rèn)識(shí)的農(nóng)戶，環(huán)保意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)更強(qiáng)，越容易采用綠色防控技術(shù)。傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)上，新技術(shù)的采用需要投入一定的資金，對(duì)農(nóng)藥價(jià)格越敏感的農(nóng)戶越不容易采用新技術(shù)。

二是家庭特征因素，具體包括：家庭人口規(guī)模、家庭年收入和打工收入占比。家庭人口規(guī)模一方面反映了勞動(dòng)力供給，另一方面又體現(xiàn)了生活負(fù)擔(dān)，勞動(dòng)力充足的家庭對(duì)新技術(shù)采用的意愿會(huì)高一些，而生活負(fù)擔(dān)重的家庭不愿意采用新技術(shù)來增加成本。收入水平也反映了家庭的生活負(fù)擔(dān)，而打工收入占比體現(xiàn)的是收入結(jié)構(gòu)，農(nóng)戶家庭的茶園經(jīng)營收入占比越低、打工收入占比越高，對(duì)茶園經(jīng)營的重視程度越低，新技術(shù)的采用意愿也越低。

三是茶園經(jīng)營特征因素，具體包括茶園規(guī)模和經(jīng)營茶類。規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶在期望獲得更大市場(chǎng)和產(chǎn)品附加值的情況下，可能傾向于采用綠色防控技術(shù)；另一方面，規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶也可能基于前期成本投入的考慮而對(duì)技術(shù)持觀望態(tài)度。經(jīng)營不同的茶類，受采摘季節(jié)等因素的影響，農(nóng)戶對(duì)病蟲害防治技術(shù)的選擇也不同。

四是組織與技術(shù)服務(wù)特征因素，具體包括組織化程度、技術(shù)培訓(xùn)與技術(shù)交流。一般地，農(nóng)戶加入合作社后，受到合作社相關(guān)制度約束和成員的監(jiān)督，采用綠色防控技術(shù)的概率會(huì)提高。參加技術(shù)培訓(xùn)，茶農(nóng)間的技術(shù)交流也會(huì)對(duì)新技術(shù)的采用產(chǎn)生影響。

根據(jù)以上分析，本文最后選取了以下變量，具體的變量含義及預(yù)期影響方向見表1。

1.2 數(shù)據(jù)來源及描述性分析

本研究數(shù)據(jù)來自國家茶葉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究室“中國茶葉產(chǎn)業(yè)成本收益數(shù)據(jù)庫”，調(diào)查年份為2014年。該數(shù)據(jù)依托體系分布在全國16個(gè)茶葉主產(chǎn)省份的31個(gè)試驗(yàn)站的茶農(nóng)固定觀測(cè)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)查收集，調(diào)查方法為問卷調(diào)查。此次調(diào)查共回收2 214份問卷，有效問卷為2 210份。問卷內(nèi)容主要分農(nóng)戶基本信息、植保技術(shù)選擇行為和成本收益信息，具體的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

需要說明的是，綠色防控技術(shù)涵蓋內(nèi)容廣泛，經(jīng)過研究室的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，茶園中常用的綠色防控技術(shù)為人工捕殺、色板、殺蟲燈和有益生物等，本次調(diào)研幾類技術(shù)的采用情況如圖1所示，采用了人工捕殺、色板、殺蟲燈、有益生物的人群占總體調(diào)研樣本的比例分別為24.0%、38.4%、21.3%和38.5%，其中有35.7%的受訪對(duì)象采用了2種及2種以上的綠色防控技術(shù)。

從表2可知，在2 210個(gè)有效樣本中，1 253戶茶農(nóng)采用了綠色防控技術(shù)，957戶未采用綠色防控技術(shù)，綠色防控技術(shù)的普及率已經(jīng)達(dá)到了56.70%；在采用了綠色防控技術(shù)的1 253戶中有277戶茶農(nóng)在茶園植保上只采用了綠色防控技術(shù)，其余976戶茶農(nóng)兼用綠色防控技術(shù)和傳統(tǒng)防治技術(shù)。調(diào)研樣本中，92%戶主為男性，戶主年齡均值在50歲左右；家庭人口規(guī)模最多的為四口之家，占32.6%；戶主受教育程度為初中畢業(yè)的樣本占比最大，為54.2%，采用了綠色防控技術(shù)農(nóng)戶的平均受教育程度稍高于未采用的農(nóng)戶；來自西南茶區(qū)的樣本最多，占34%，其次為長江中游地區(qū)，占24%。在農(nóng)藥價(jià)格敏感性與農(nóng)藥安全認(rèn)知方面，44%的調(diào)研樣本屬于農(nóng)藥價(jià)格敏感型，94%的茶農(nóng)知道農(nóng)藥使用安全間隔期，但是只有57%的茶農(nóng)了解政府公布的農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)。在收入水平方面，樣本平均值為9.90萬元，只采用綠色防控技術(shù)農(nóng)戶組的收入均值明顯高于技術(shù)兼用組和未采用組；從主要收入結(jié)構(gòu)看，調(diào)研樣本的家庭主要收入來源為茶葉收入，打工收入所占比例非常低。在茶園經(jīng)營方面，樣本的平均茶園規(guī)模是23.1畝，只采用了綠防技術(shù)的農(nóng)戶組茶園規(guī)模均值相對(duì)較高；調(diào)研樣本的主產(chǎn)茶類84%為綠茶，其余為紅茶、烏龍茶、黑茶等。在茶農(nóng)的組織與交流方面，65%的受訪對(duì)象有加入合作社，農(nóng)戶參加病蟲害防治培訓(xùn)的平均次數(shù)為1.58次，綠防技術(shù)采用組為1.88次，高于未采用組的1.18次；90%的茶農(nóng)會(huì)與他人進(jìn)行病蟲害防治技術(shù)交流。

表1 模型變量及其說明Table 1 Definition of the model variables

1.3 計(jì)量模型

根據(jù)前文的分析，本文選取Logit模型進(jìn)行估計(jì)，模型的具體形式為：

上式中，Li為事情的發(fā)生比，在本文中指采用了綠色防控技術(shù)的概率與未采用綠色防控技術(shù)概率的比值；Pij為性別、年齡、地區(qū)等個(gè)人特征變量；Fik為家庭特征變量；Mil為茶園經(jīng)營特征變量；Tin為組織與技術(shù)服務(wù)特征變量因素。通過該模型，可以揭示各影響變量影響的顯著性與程度。

表2 各變量描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 2 Descriptive statistics of the variables

圖1 調(diào)研樣本中幾種綠色防控技術(shù)采用情況Fig. 1 Adoption of Green Prevention and Control Technologies (GPCT) in the survey samples

2 實(shí)證結(jié)果與分析

根據(jù)上文中建立的模型和調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)，利用SAS軟件進(jìn)行估計(jì)，各影響因素的參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果見表3。Logit模型的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，統(tǒng)計(jì)量χ2=395.5557，P｛χ2＞395.57｝＜0.0001，模型顯著有效。從模型參數(shù)的估計(jì)結(jié)果看，茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)的主要影響因素及其顯著性和影響程度如下。

第一，在個(gè)人特征因素中，年齡和農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知對(duì)茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)有顯著影響，其中年齡的系數(shù)為負(fù)，農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知的系數(shù)為正。樣本的戶主年齡越大，采用綠色防控技術(shù)的概率越低，年齡增加1歲會(huì)使技術(shù)采用發(fā)生比只有原來的99.1%?，F(xiàn)階段我國的茶農(nóng)群體主要是中老年，在這個(gè)群體中，年齡的加大使其對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和接受能力下降。茶農(nóng)了解農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)可以對(duì)其技術(shù)采用起顯著的正向影響，了解農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)的茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)的概率約是不了解的2倍，說明加強(qiáng)質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)的宣傳，對(duì)提高綠色防控技術(shù)采用率有重要的作用。戶主性別、所屬地區(qū)、受教育程度、農(nóng)藥價(jià)格敏感性和用藥安全間隔認(rèn)知等因素對(duì)其采用綠色防控技術(shù)影響不顯著，說明這些因素對(duì)茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)的影響程度較小，其中戶主性別、受教育程度、農(nóng)藥價(jià)格敏感性和用藥安全間隔期的影響方向均與預(yù)期相同。

表3 Logit模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果及顯著性檢驗(yàn)Table 3 Parameter estimation of the Logit Model

第二，在家庭特征因素中，家庭人口規(guī)模和家庭年收入對(duì)茶農(nóng)綠色防控技術(shù)的采用有顯著影響，其中每增加1位家庭成員，技術(shù)采用發(fā)生比為原來的92.6%；收入每增加1萬元，技術(shù)采用概率相對(duì)增加2.0%。在農(nóng)村家庭人口老齡化的狀態(tài)下，家庭成員越多，相對(duì)的家庭負(fù)擔(dān)越重，綠色防控技術(shù)采用率隨之下降；而茶農(nóng)家庭收入的增加則會(huì)提升其對(duì)技術(shù)的投入。打工收入占比對(duì)于技術(shù)采用并沒有顯著性的影響，可能是茶農(nóng)家庭的主要收入還是來自于茶葉，或者對(duì)茶農(nóng)來說務(wù)工收入本身不穩(wěn)定或較低，使該變量不能很好地反映茶農(nóng)的綜合能力。

第三，在茶園經(jīng)營特征因素中，茶園規(guī)模對(duì)農(nóng)戶綠色防控技術(shù)的采用有顯著的負(fù)向影響，家庭茶園面積每增加1畝，技術(shù)采用概率降低0.3%。實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，在綠色防控技術(shù)的推廣使用中，政府的補(bǔ)助多是以家庭戶為單位發(fā)放的，并未以經(jīng)營規(guī)模發(fā)放，所以茶葉種植大戶在無法獲得更多技術(shù)支持的情況下，多數(shù)仍然選擇傳統(tǒng)的病蟲害防治方式。也就是說茶園規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)綠色防控技術(shù)的采用沒有提升作用。經(jīng)營茶類對(duì)綠色防控技術(shù)的采用影響不顯著。

第四，在組織與技術(shù)服務(wù)特征因素中，組織化程度、技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)交流對(duì)茶農(nóng)綠色防控技術(shù)的采用均有顯著的正向影響，其中加入合作社的茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)的概率是未加入茶農(nóng)的1.73倍；茶農(nóng)每增加1次病蟲害培訓(xùn)，技術(shù)采用發(fā)生比提升為原來的150%；不與他人進(jìn)行病蟲害防治交流的茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)的概率不到進(jìn)行交流人員的三分之一。這說明加強(qiáng)茶農(nóng)的組織化程度、增加培訓(xùn)次數(shù)，以及加強(qiáng)茶農(nóng)間的交流都是提升綠色防控技術(shù)采用率的重要手段。

3 結(jié)論與建議

實(shí)證分析結(jié)果表明，茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)受個(gè)人特征、家庭特征、茶園經(jīng)營特征和組織與技術(shù)服務(wù)特征4個(gè)方面因素的影響，其中組織與技術(shù)服務(wù)特征因素的影響程度最大。具體來看，年齡、家庭人口規(guī)模和茶園規(guī)模對(duì)茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)有顯著的負(fù)向影響；農(nóng)殘限量標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知、家庭年收入、組織化程度、技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)交流對(duì)茶農(nóng)采用綠色防控技術(shù)有顯著的積極影響。受資料所限，本文未將茶農(nóng)對(duì)綠色防控技術(shù)、對(duì)農(nóng)殘及生態(tài)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知因素納入考量，有待進(jìn)一步研究。

根據(jù)實(shí)證結(jié)果，本文提出如下建議：首先，提高茶農(nóng)的組織化程度是綠色防控技術(shù)推廣中的關(guān)鍵點(diǎn)。提高茶農(nóng)組織化程度除了吸引茶農(nóng)加入合作社外，還可以通過政策激勵(lì)企業(yè)與茶農(nóng)形成固定的合作關(guān)系。企業(yè)是發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的主導(dǎo)力量，政府應(yīng)該制定優(yōu)惠政策，扶持龍頭企業(yè)，讓其更好地引導(dǎo)和帶動(dòng)農(nóng)戶。其次，需要為年輕人從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)和在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造積極條件，從而改善農(nóng)村勞動(dòng)結(jié)構(gòu)，保障農(nóng)業(yè)發(fā)展中的勞動(dòng)力供給。再者，需要通過持續(xù)地科技創(chuàng)新降低技術(shù)學(xué)習(xí)難度和使用成本，提升技術(shù)便捷性，從而降低技術(shù)推廣難度；同時(shí)，需要加大規(guī)?；?jīng)營補(bǔ)貼力度，使規(guī)模化經(jīng)營用戶可以得到更多實(shí)惠，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，發(fā)揮大戶帶動(dòng)作用。最后，地方政府應(yīng)積極組織建立各類專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)，增加針對(duì)農(nóng)戶的專業(yè)培訓(xùn)，增進(jìn)茶農(nóng)間的技術(shù)交流，并通過村集體廣播、宣傳欄等普及國家政策與標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)，傳遞綠色農(nóng)業(yè)理念，提升茶農(nóng)的用藥安全認(rèn)知；同時(shí)，政府應(yīng)完善茶葉質(zhì)量安全監(jiān)管體系，對(duì)質(zhì)量信息進(jìn)行充分披露，嚴(yán)格監(jiān)管從而促進(jìn)前端產(chǎn)品的安全生產(chǎn)。

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An Empirical Study on the Impact Factors of Adoption of Green Prevention and Control Technology by Tea-growers

HU Linying, DU Pei, CHEN Fuqiao*, JIANG Aiqin, JIANG Renhua, LU Chengyin*
Tea Reserch Institute, Chinese Academy of Agricutural Sciences, Hangzhou 310008, China

Survey data were collected from 2 210 tea-growers from sixteen major tea producing provinces and then the Logit model was established to analyze the imfact factors of Green Prevention and Control Technology (GPCT) adoption by tea-growers. The results showed that GPCT adoption by tea-growers was affected by personality variables, family characteristics, operating characteristics of tea plantation, organizational and technical service characteristics. The most effective factor was organizational and technical service characteristics. Concretely, the farmer’s age, household size, cultivated area had significantly negative effects on technology adoption. The knowledge of the pesticide residues’ limitation standard (PRLS), household income, the connection with cooperation, pest control training frequency and communication with others had positive effects on technology adoption. The technology adoption rate of tea-growers who knew the PRLS was about 2 times higher than the rest. An increase of household income by ten thousand yuan could increase the technology adoption rate by 2%. Cooperative members’technology adoption rate was 1.73 times higher than non-members. Every training of farmers could promote technology adoption rate by 1.50 times. However, the farmers’ educational status, non-agricultural income didn’tsignificantly affect their choices. Therefore, the related government department should improve farmers’organization, increase training times and cut down the cost of technology adoption to promote GPCT adoption to achieve green agriculture.

tea-growers, green prevention and control technology, technology adoption, impact factors

S571.1；F307.12

A

1000-369X(2017)03-308-07

2017-01-10

：2017-02-24

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程茶葉質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)（CAAS-ASTIP-2014-TRICAAS）、國家茶葉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究（CARS-23）

胡林英，女，研究實(shí)習(xí)員，主要從事茶產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，E-mail: 1052342262@qq.com。*通訊作者