■修國義，韓佳璇，陳曉華

區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力影響因素實證研究

■修國義，韓佳璇，陳曉華

隨著“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”的實施，創(chuàng)新驅(qū)動成為化解產(chǎn)能過剩、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、獲得經(jīng)濟新增長點的新武器，探求創(chuàng)新驅(qū)動能力影響因素，尋求提升創(chuàng)新驅(qū)動能力的方法成為當(dāng)前研究的熱點。本文基于區(qū)域視角，采用DEA-Malmquist指數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法，利用2000~2015年間全國30個行政區(qū)劃（西藏除外）的省際面板數(shù)據(jù)，測度區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力，并探討分析其關(guān)鍵影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，整體上省際間創(chuàng)新驅(qū)動能力的影響因素趨同，高等教育水平、外資開放度、規(guī)模經(jīng)濟、貿(mào)易交流度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度與區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率關(guān)聯(lián)度最高。由此提出深化高等教育改革，深度挖掘?qū)ν忾_放潛力，支持創(chuàng)新型經(jīng)濟基礎(chǔ)建設(shè)以及加快推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的對策建議。

創(chuàng)新驅(qū)動；全要素生產(chǎn)率；Malmquist；灰色關(guān)聯(lián)度

修國義（1959-），黑龍江哈爾濱人，哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為企業(yè)管理；韓佳璇（1992-），黑龍江七臺河人，哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟；陳曉華（1982-），山東煙臺人，哈爾濱理工大學(xué)講師，博士學(xué)位，研究方向為企業(yè)管理。（黑龍江哈爾濱150040）

一、引言

《“十三五”規(guī)劃綱要》主張“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”，如何實現(xiàn)“十三五”發(fā)展目標(biāo)，如何化解產(chǎn)能過剩、促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型、提升國家競爭力，首要的就是提高我國創(chuàng)新驅(qū)動能力。而如何提升創(chuàng)新驅(qū)動能力，首先要測度目前創(chuàng)新驅(qū)動能力水平，并尋求其影響因素。

Michael E.Porter（2002）在《國家競爭優(yōu)勢》中提出“創(chuàng)新驅(qū)動”的概念：利用高技術(shù)和新知識增強企業(yè)的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，進而驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展。洪銀興(2013)認(rèn)為，創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展模式既能夠處理效率問題，還能夠刺激人力資本、創(chuàng)新能力、金融資本以及激勵機制相互融合，產(chǎn)生新的要素投入組合結(jié)果，促使科技創(chuàng)新成果商業(yè)化運營，甚至得到產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。對于創(chuàng)新驅(qū)動影響因素的分析，目前側(cè)重于產(chǎn)業(yè)分析，純粹以區(qū)域作為研究對象的較少。楊陽等（2015）采用AHP分析區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的制約要素、動力要素、保障要素和激勵要素，認(rèn)為提升動力因素為關(guān)鍵所在。王海兵等（2015）利用Malmquist-DEA方法對1978~2012年省際面板數(shù)據(jù)進行測定，發(fā)現(xiàn)人力資本、對外開放與非市場化能夠有效促進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。畢娟（2016）采用抽樣調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建三階遞推模型，分析了影響京津冀地區(qū)的驅(qū)動因素(創(chuàng)新需求和創(chuàng)新能力)、支撐因素、鏈接因素和保障因素(外部因素)間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)驅(qū)動因素作用最明顯。梁龍武等（2016）采用Malmquist-Tobit方法分析經(jīng)濟環(huán)境影響因素，發(fā)現(xiàn)整體上我國區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動效率呈上升趨勢，規(guī)模效率較高，技術(shù)效率較低。

區(qū)域是貫徹國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的主要載體，從區(qū)域角度出發(fā)，測度創(chuàng)新驅(qū)動能力水平，并找出影響其提升的關(guān)鍵因素，對區(qū)域經(jīng)濟依靠創(chuàng)新驅(qū)動實現(xiàn)新增長具有重要意義。

二、研究方法與模型

（一）Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)由Caves等提出并應(yīng)用于TFP估算與分解，常用于分析面板數(shù)據(jù)。其思路可表示為：

公式（1）中，xti，xit+1，yti和yit+1分別表示第i個地區(qū)在t和t+1年的投入向量、產(chǎn)出向量，Dti（xti，yti），Dit（xit+1，yit+1），Dit+1（xti，yti）和Dit+1（xit+1，yit+1）分別為t和t+1年的距離函數(shù)。

（二）灰色關(guān)聯(lián)度分析

目前常用主成分分析、方差分析或者回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計分析方法定量分析事物的影響因素，然而以上分析方法必須以具有典型概率分布的大樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，現(xiàn)實研究中難以保證?；疑P(guān)聯(lián)度分析將研究對象視為動態(tài)發(fā)展的灰色系統(tǒng)，并以關(guān)聯(lián)度作為衡量標(biāo)準(zhǔn)判斷影響因素間發(fā)展趨勢相近或相異，適合研究時刻處于動態(tài)變化中的經(jīng)濟問題。

評價思路為：由樣本數(shù)據(jù)列與參考列數(shù)據(jù)之間曲線族的幾何相似程度來確定樣本數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，將最理想狀態(tài)數(shù)據(jù)作為參考項，通過對象數(shù)據(jù)與最優(yōu)樣本曲線的相似程度，判定灰色關(guān)聯(lián)度大小。操作流程如下：

1.明確變量序列。一般以因變量序列作為參考序列，其他因素序列作為比較序列。設(shè)參考序列X0={x0（k），k=1,2，…,n}，被比較序列（因素序列）為Xi={xi（k），k=1,2，…,n}，（i=1,2，…,m）。

2.無量綱化。常用的序列無量綱化處理方法包括均值化、初值化、標(biāo)準(zhǔn)化三種。本文采取了目前多變量綜合分析中使用最多的一種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法——Z標(biāo)準(zhǔn)化方法。即每一變量值與其平均值之差除以該變量的標(biāo)準(zhǔn)差得到標(biāo)準(zhǔn)化序列。量綱為1，均值為0，方差為1。

3.計算關(guān)聯(lián)度系數(shù)。

ρ為分辨系數(shù)，且ρ∈[0,1]。為了保持實際測算時序列間具備可比性，國際上設(shè)立了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)ρ=0.5。

4.計算關(guān)聯(lián)度γ（X0，Xk）。

5.關(guān)聯(lián)度排序與分析。關(guān)聯(lián)度數(shù)值越接近于1，序列間關(guān)聯(lián)程度越高。一般情況下，γ（X0，Xk）＞0.6代表關(guān)聯(lián)性顯著。

三、實證研究及結(jié)果

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.指標(biāo)選取。創(chuàng)新驅(qū)動能力也就是科技創(chuàng)新與技術(shù)進步方面的單位投入要素對經(jīng)濟增長與發(fā)展的貢獻(xiàn)度的增長幅度，即用于創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長的要素投入與創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)出效果之間邊際或彈性大小，一般以全要素生產(chǎn)率作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。TFP（Total Factor Productivity）即全要素生產(chǎn)率，一般為資源（包括人力、物力、財力）開發(fā)利用的效率，本質(zhì)上是技術(shù)進步對經(jīng)濟發(fā)展作用的綜合反映。本文以2000~2015年各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為產(chǎn)出變量，并以2000年為基年利用GDP指數(shù)（上一年=100）進行平減。創(chuàng)新驅(qū)動的實現(xiàn)需要一定的資源享賦，一般投入包括主體（高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)）、人才（R&D）、經(jīng)費（R&D經(jīng)費支出）及創(chuàng)新能力。白俊紅等普遍使用專利授權(quán)量來體現(xiàn)創(chuàng)新能力，本文采用專利授權(quán)量和國外引進專利數(shù)代表整體創(chuàng)新能力（創(chuàng)新驅(qū)動能力評價指標(biāo)解釋及說明見表1）。

其中，R&D經(jīng)費內(nèi)部支出是流量數(shù)據(jù)，為了消除價格因素影響，采用永續(xù)盤存法轉(zhuǎn)換成R&D經(jīng)費內(nèi)部支出存量數(shù)據(jù)?；竟綖椋篕St=Rt/Pt（1-δ）KSt-1，其中KSt與KSt-1分別表示第t年和第t-1年R&D資本存量，Rt表示當(dāng)年R&D投入，Pt表示支出價格指數(shù)，δ表示資本存量的不變折舊率。折舊率參考國際上針對發(fā)達(dá)國家的δ=15%和張軍等（2004）的估算結(jié)果δ=9.6%，采用較合理的δ=12%。支出價格指數(shù)采用朱平芳和徐偉民（2003）由居民消費價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)加權(quán)合成，具體為PI= 0.55Pc+0.45Pi。此外，我國專利授權(quán)數(shù)由發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利三部分?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成，考慮到三種專利內(nèi)含技術(shù)創(chuàng)新程度不同，參考白俊紅（2011）以0.5、0.3及0.2的權(quán)重對數(shù)據(jù)取加權(quán)平均值。

表1 創(chuàng)新驅(qū)動能力評價指標(biāo)解釋及說明

影響因素方面，本文以高等教育水平、規(guī)模經(jīng)濟程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度、城鎮(zhèn)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、市場化程度、貿(mào)易交流度、外資開放度和財政干預(yù)作為影響因素分析對象。結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性和科學(xué)性，我們以地區(qū)高等學(xué)校在校生人口占比、GDP增速、城鎮(zhèn)人口比重、公路網(wǎng)密度、按當(dāng)年美元與人民幣中間價調(diào)整的進出口總額和實際使用外商直接投資占GDP比重，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重分別衡量（影響因素指標(biāo)變量解釋及說明見表2）。

2.數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、WIND數(shù)據(jù)庫，2001年~2016年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

表2 影響因素指標(biāo)變量解釋及說明

（二）無量綱化處理

利用DEAP2.1求解Malmquist指數(shù)時要求數(shù)據(jù)非負(fù)數(shù)，此處應(yīng)用極值法對樣本數(shù)據(jù)進行無綱量化。m為指標(biāo)原值，M為無量綱化結(jié)果，其計算公式為：

（三）實證結(jié)果及分析

本文采用DEAP2.1軟件利用指數(shù)法分析30個評價單元的創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率及其分解因子。Malmquist指數(shù)值大于1代表TFP增加，反之代表TFP減少，等于1時不變。分解結(jié)果如表3所示。

表32000 ~2015年我國綜合Malmquist指數(shù)分解結(jié)果

圖12000 ~2015年我國全要素生產(chǎn)率及其分解因子變化趨勢圖

由表3可知，2000~2015年間我國創(chuàng)新驅(qū)動效率的全要素生產(chǎn)率平均值為1.020，大于1的年份占62.5%，平均增長率為2.0%，說明我國創(chuàng)新驅(qū)動效率整體上趨于上升，這得益于我國整體創(chuàng)新驅(qū)動意識的增強。2005年和2011年全要素生產(chǎn)率較高，2005恰好是創(chuàng)新驅(qū)動元年，2011年為“十二五”元年。從圖1來看，創(chuàng)新驅(qū)動的全要素生產(chǎn)率的提高主要依賴于技術(shù)進步，其數(shù)據(jù)在2009年有所降低，考慮可能是受到2008年金融危機的波及。而技術(shù)變化在2001~2008年呈“M”型劇烈增長，技術(shù)效率變化在2008~2012年呈“倒V”明顯增加。從圖2看，技術(shù)效率變化主要依賴于規(guī)模效率變化（二者變化趨勢趨于一致），這說明由于政府和各大企業(yè)的重視，創(chuàng)新驅(qū)動的規(guī)模效率在不斷增大，純技術(shù)效率增長速度緩慢，我國創(chuàng)新驅(qū)動能力的提高需要持續(xù)關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新。

圖2 EFFCH及其分解因子變化趨勢圖

由表4可知，2000~2015年間我國區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力發(fā)展勢頭良好，保持增長趨勢的區(qū)域占比達(dá)60%，寧夏、青海兩個省份的全要素增長率高于1.2，屬于高有效增長，甘肅、貴州、山西、陜西、內(nèi)蒙古、東三省等區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力得到明顯提高，說明工業(yè)背景雄厚的地區(qū)在提升創(chuàng)新驅(qū)動能力方面有很強的發(fā)展?jié)摿ΓK、浙江、廣東、重慶、河南等省份全要素生產(chǎn)率均小于1，說明以上省份的創(chuàng)新驅(qū)動能力仍有較大提升空間，沿海區(qū)域應(yīng)利用空間區(qū)位優(yōu)勢和創(chuàng)新資源優(yōu)勢，內(nèi)陸區(qū)域應(yīng)借助國家政策支持和自主創(chuàng)新能力，各自尋求更高的創(chuàng)新驅(qū)動能力。分解Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，發(fā)現(xiàn)分省全要素生產(chǎn)率增長主要因為技術(shù)進步，技術(shù)效率變化仍需要不斷增強，對其進一步分解，發(fā)現(xiàn)分省技術(shù)效率變化主要源于規(guī)模效率變化，占比76.7%，表明2000~ 2015年間區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力的提高很大程度上依賴于規(guī)模效率的提高，未來需要發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，進一步在提高純技術(shù)效率方面尋求突破。

表4 區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動Malmquist指數(shù)分解結(jié)果

由于區(qū)域間自然條件及經(jīng)濟社會發(fā)展水平差異性較大，本文利用DPS v7.05數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)以及每個區(qū)域2000~2015年的時間序列數(shù)據(jù)，計算區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率與影響因素序列間的關(guān)聯(lián)度，取均值作為全國的整體估算結(jié)果（測算結(jié)果見表5）。調(diào)整至0.7。

表5 各影響因素關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果

由表5中影響因素關(guān)聯(lián)度測算結(jié)果可得出以下結(jié)論：

1.根據(jù)影響因素的關(guān)聯(lián)度的全國平均排名來看，外資開放度的關(guān)聯(lián)度（0.7430）最高，高等教育水平（0.7406）、規(guī)模經(jīng)濟程度（0.7145）和貿(mào)易交流程度（0.7080）的關(guān)聯(lián)度緊排其后，其他影響因素的關(guān)聯(lián)度普遍大于0.6，說明本文選取的影響因素變量關(guān)聯(lián)性良好。

2.分地區(qū)來看，影響因素關(guān)聯(lián)度排名情況較為集中。其中，高等教育水平的關(guān)聯(lián)度排名最高的地區(qū)有北京、遼寧、上海、浙江、福建等11個地區(qū)；外資開放度的關(guān)聯(lián)度排名最高的地區(qū)有天津、山西、河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江等16個地區(qū)；差異性較大的三個地區(qū)是安徽、海南和山東，安徽（0.7436）和海南（0.7295）的規(guī)模經(jīng)濟關(guān)聯(lián)度排名最高，山東的貿(mào)易交流程度（0.7509）關(guān)聯(lián)度排名最高，對于北京、天津，關(guān)聯(lián)度排在第一位的是高等教育水平(0.853)。結(jié)果說明，區(qū)域間提升創(chuàng)新驅(qū)動能力的著力點略有不同，各區(qū)域應(yīng)根據(jù)實際情況制定差別化的改善方案。

3.綜合高關(guān)聯(lián)度影響因素地區(qū)分布情況，高等教育水平（28）>外資開放度（26）>規(guī)模經(jīng)濟（22）>貿(mào)易交流程度（19）>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（13）>市場化（4）>城鎮(zhèn)化（3）=政府干預(yù)（3）>基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（1）（括號內(nèi)為該影響因素地區(qū)分布數(shù)量）。結(jié)果表明，外資開放、高等教育、規(guī)模經(jīng)濟、貿(mào)易交流是促進我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略發(fā)展的有效途徑。

4.綜合各地區(qū)高關(guān)聯(lián)度影響因素數(shù)量情況，大多數(shù)地區(qū)有四種以下的較高關(guān)聯(lián)度影響因素，福建、湖南、甘肅、重慶均有5種較高關(guān)聯(lián)度的影響因素，上海、廣東均有6種較高關(guān)聯(lián)度的影響因素，山西和寧夏的高關(guān)聯(lián)度影響因素甚至達(dá)到8種。結(jié)果說明，我國提升創(chuàng)新驅(qū)動能力的發(fā)展方向普遍趨同，部分區(qū)域情況較復(fù)雜，可制定適合廣泛區(qū)域提升創(chuàng)新驅(qū)動能力的同一化發(fā)展方向，以及適合復(fù)雜區(qū)域的特別改善方案。

四、區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力提升對策建議

通過對區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力影響因素的測度分析，高等教育水平、外資開放度、規(guī)模經(jīng)濟程度、貿(mào)易交流程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度是區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力的主要影響因素。部分區(qū)域的主要影響因素差異性較大，需要采取差別化創(chuàng)新驅(qū)動能力提升手段。針對以上結(jié)論，提出以下對策建議：

（一）深化高等教育改革

深化高等教育改革，進一步優(yōu)化碩士研究生、博士研究生培養(yǎng)模式。引進國外先進高等教育機構(gòu)，促進區(qū)域高等教育國際化、多元化。結(jié)合我國院校學(xué)科分布情況、“一帶一路”經(jīng)濟帶建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟一體化對人力資本、技術(shù)創(chuàng)新能力的現(xiàn)實需要，著重引入創(chuàng)新驅(qū)動重點領(lǐng)域?qū)W科，培養(yǎng)具有技術(shù)、工程素養(yǎng)、經(jīng)濟、管理能力的復(fù)合型人才，形成一體化、網(wǎng)絡(luò)化的人才隊伍，為區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供人才驅(qū)動力。同時，注重人才的學(xué)習(xí)性和流動性，以高校、科研院所、科技產(chǎn)業(yè)園為重點對象，加強優(yōu)秀人才交流和引進力度，充分利用人才、信息合作和交流帶來的擴散效應(yīng)。

（二）深度挖掘?qū)ν忾_放潛力

第一，深度發(fā)掘國際貿(mào)易潛力，加強與國外企業(yè)的深度交流，引入先進技術(shù)和豐富管理經(jīng)驗提高我國企業(yè)的國際競爭力。加強與“一帶一路”沿線國家交流，發(fā)揮我國陸路走廊優(yōu)勢。第二，營造更加公開、透明、法制化的投資環(huán)境，深度吸引與利用外資。2016年，我國外商投資管理改為備案制，外資準(zhǔn)入門檻降低，外資開放度大幅提升。各區(qū)域要積極適應(yīng)國家政策環(huán)境，借政策東風(fēng)引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)進出口貿(mào)易發(fā)展，關(guān)注外資企業(yè)需求，進一步吸引并使用外資，促進區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動能力提升，積蓄產(chǎn)業(yè)變革原動力。第三，強化區(qū)域內(nèi)金融基礎(chǔ)條件，開發(fā)地方性金融機構(gòu)潛力，吸引外資金融機構(gòu)，打造多層次、全方位的科技性金融服務(wù)平臺。

（三）支持創(chuàng)新型經(jīng)濟基礎(chǔ)建設(shè)

第一，堅持經(jīng)濟體制改革，有效約束政府干預(yù)行為，營造公平公正的市場環(huán)境，調(diào)動創(chuàng)新主體積極性，持續(xù)探索適合中國國情的城市化道路和市場化道路。適應(yīng)經(jīng)濟新常態(tài)，以“五大發(fā)展理念”為指引，促進產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，推進實體經(jīng)濟發(fā)展。第二，金融發(fā)展與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，將金融創(chuàng)新作為創(chuàng)新驅(qū)動的投入保障。比如建立高新科技創(chuàng)業(yè)風(fēng)險引導(dǎo)基金，由政府資金、社會資金、外資合理配比；建立科技創(chuàng)新與企業(yè)、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險引導(dǎo)基金、風(fēng)投機構(gòu)對接平臺，支持創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，促進創(chuàng)新型經(jīng)濟發(fā)展。

（四）加快推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

第一，以國家推進供給側(cè)改革為背景，大力化解區(qū)域過剩產(chǎn)能。采取優(yōu)勝劣汰的原則改變產(chǎn)能供給現(xiàn)狀，提升有效供給效率；采取兼并、重組等方式整合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化配置生產(chǎn)要素，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第二，基于全球產(chǎn)業(yè)變革大環(huán)境，瞄準(zhǔn)高端制造業(yè)，重視發(fā)展實體經(jīng)濟。開發(fā)高端裝備制造、電子信息技術(shù)、節(jié)能環(huán)保、新能源、新材料等創(chuàng)新驅(qū)動重點發(fā)展領(lǐng)域的潛力，創(chuàng)造經(jīng)濟增長點。第三，基于我國農(nóng)業(yè)的背景，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，促進三次產(chǎn)業(yè)融合。農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)樹立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理念，積極進行農(nóng)業(yè)技術(shù)改造，告別低效的傳統(tǒng)種植模式，建立現(xiàn)代化特色農(nóng)業(yè)基地；與國內(nèi)外企業(yè)搭建合作平臺，建立深加工原料基地，并結(jié)合各地文化底蘊搭建文化旅游平臺。第四，深度開發(fā)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，釋放發(fā)展新動能。重點在研發(fā)設(shè)計、金融服務(wù)、節(jié)能降耗、信息服務(wù)、文化創(chuàng)意方面形成高端服務(wù)業(yè)集聚區(qū)。

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1006-169X（2017）05-0049-06