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        人機(jī)大戰(zhàn)2.0:進(jìn)階的AlphaGo

        2017-06-14 10:32:34朱信明
        看天下 2017年15期
        關(guān)鍵詞:哈薩柯潔比斯

        朱信明

        柯潔知道自己會(huì)輸,但是希望輸?shù)镁省?/p>

        與AlphaGo的三番棋,首局落后四分之一子,后兩局均中盤投子認(rèn)輸,這不是意料之外的成績(jī),但他還是哭了。

        從2016年3月韓國(guó)首爾光化門四季酒店的五番對(duì)弈,到2017年5月中國(guó)烏鎮(zhèn)西柵互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際會(huì)展中心的三番較量,圍棋人工智能程序AlphaGo,給人們的認(rèn)知帶來(lái)翻天覆地的轉(zhuǎn)變。最初,幾乎沒(méi)有人認(rèn)為李世乭會(huì)輸;如今,很難還有誰(shuí)覺(jué)得柯潔能贏。

        “感覺(jué)AlphaGo和去年判若兩人,當(dāng)時(shí)覺(jué)得它的棋很接近人,現(xiàn)在感覺(jué)越來(lái)越像圍棋上帝?!?017年5月23日,“中國(guó)烏鎮(zhèn)·圍棋峰會(huì)”第一局結(jié)束后,目前等級(jí)分排名世界第一的職業(yè)九段棋手柯潔說(shuō)。棋圣聶衛(wèi)平甚至尊AlphaGo為“阿老師”。

        人工智能對(duì)圍棋施加的影響,已經(jīng)得到淋漓盡致的展現(xiàn),這一切,DeepMind公司只用了一年。不過(guò),DeepMind的目標(biāo)并非下圍棋,公司的愿景是“解決智能問(wèn)題”。

        “我認(rèn)為電腦是不可能贏人的”

        如果從項(xiàng)目正式啟動(dòng)算起,那么AlphaGo的生日應(yīng)該在2014年的2月。三年的學(xué)習(xí)時(shí)間,與人類傳承千年的經(jīng)驗(yàn)相抗衡,至少在一年前,圍棋界覺(jué)得這是不可思議的。

        2016年3月聶衛(wèi)平在公開(kāi)演講中說(shuō):“我認(rèn)為電腦是不可能贏人的。你們說(shuō)的這些東西我認(rèn)為是忽悠。”

        聶衛(wèi)平說(shuō)這番話不是憑空而來(lái),早在1988年他就接觸過(guò)會(huì)下圍棋的電腦。當(dāng)時(shí)的比賽,人類棋手讓電腦九個(gè)子,結(jié)果在形勢(shì)極好的情況下,電腦突然認(rèn)輸了。聶衛(wèi)平認(rèn)定,即使是現(xiàn)在的技術(shù),電腦依舊學(xué)不會(huì)判斷圍棋的形勢(shì)。

        最初的AlphaGo團(tuán)隊(duì)只有三個(gè)人:戴密斯·哈薩比斯、大衛(wèi)·席爾瓦、黃士杰。三個(gè)人的身份分別是:老板、項(xiàng)目帶頭人、資深研究員。他們一開(kāi)始就確定了研究方向:深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

        哈薩比斯曾說(shuō):希望能夠通過(guò)研究,使機(jī)器擁有直覺(jué)和創(chuàng)造力。他們要攻破通用人工智能,目標(biāo)不止于讓機(jī)器理解語(yǔ)言或是識(shí)別人像,而是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)讓網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)自己決策,像人類一樣。

        項(xiàng)目啟動(dòng)的一年里,黃士杰負(fù)責(zé)建立AlphaGo的引擎,其中一部分技術(shù)來(lái)自他過(guò)去開(kāi)發(fā)的圍棋程序Erica。當(dāng)年夏天,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),AlphaGo學(xué)習(xí)大量圍棋高手的對(duì)局,3毫秒內(nèi)能做出不輸于人類的圍棋直覺(jué),黃士杰為其命名“策略網(wǎng)絡(luò)”。一年后,AlphaGo擁有強(qiáng)大的分布式搜索技術(shù),它不僅能閱讀棋局檢索多種局面變化,而且可以計(jì)算出之后的40到60步下法。再過(guò)兩個(gè)月,席爾瓦給AlphaGo帶來(lái)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”:輸入落子的位置,然后輸出0至1之間的數(shù)字,越接近0,表示對(duì)手贏面大;接近1,表示自己贏面大。

        當(dāng)AlphaGo集齊戰(zhàn)勝人類棋手的武器,業(yè)余6段身份的黃士杰回憶:“當(dāng)時(shí)AlphaGo已經(jīng)可以碾壓我了?!边@之后,2015年10月蟬聯(lián)三屆歐洲圍棋冠軍的職業(yè)二段棋手樊麾,在五局正式對(duì)弈中被AlphaGo零封;五個(gè)月后,世界頂級(jí)棋手職業(yè)九段李世乭四比一落敗。在獲知樊麾輸棋后,聶衛(wèi)平說(shuō):“樊麾水平太低,給我們丟臉了?!笨聺崉t表示:“就算阿法狗戰(zhàn)勝了李世乭,但它贏不了我?!?/p>

        DeepMind母公司谷歌的CEO桑達(dá)爾·皮查伊在AlphaGo戰(zhàn)勝李世乭當(dāng)月的月底,現(xiàn)身聶衛(wèi)平在北京的圍棋道場(chǎng)。參與此次會(huì)面的不只有聶衛(wèi)平的兩位徒弟,古力、柯潔,還有中國(guó)圍棋隊(duì)的領(lǐng)隊(duì)華學(xué)明。華學(xué)明曾對(duì)媒體說(shuō):“條件允許的話,會(huì)在未來(lái)積極推動(dòng)中國(guó)棋手與電腦的對(duì)抗?!本驮谥袊?guó)版人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)打前,升級(jí)過(guò)的AlphaGo先后在圍棋網(wǎng)站弈城和野狐,注冊(cè)名為“Master”的賬號(hào),在2016年12月29日至2017年1月4日,連勝諸多職業(yè)棋手60局快棋。徹底震驚整個(gè)圍棋界。

        頂級(jí)棋手們前赴后繼般地挑戰(zhàn)AlphaGo,大多在中盤前就敗下陣來(lái)。代AlphaGo落子的“人肉臂”黃士杰告訴本刊,在事后的復(fù)盤中,他與網(wǎng)名為“Hopeldo”的日本職業(yè)九段井山裕太的對(duì)局中,他下錯(cuò)AlphaGo計(jì)算的落子位置。當(dāng)然,最終并沒(méi)影響比賽。

        “阿老師”

        為了對(duì)付AlphaGo,中國(guó)圍棋界在峰會(huì)前冥思苦想。想出的招數(shù)包括延長(zhǎng)棋手用時(shí)、團(tuán)體賽“群毆”、將局面導(dǎo)入復(fù)雜戰(zhàn)斗以及下出模仿棋等。但幾天的比賽下來(lái),證明這些招數(shù)基本沒(méi)有用。

        為了“群毆”AlphaGo,“打狗天團(tuán)”在賽前還進(jìn)行一次預(yù)演,柯潔“扮演”AlphaGo。因?yàn)槠屣L(fēng)差異,“場(chǎng)均一條龍”時(shí)越、“棋壇攪王”唐韋星、“小鋼炮”陳耀燁、“激進(jìn)派”羋昱廷、“均衡派”周睿羊,對(duì)行棋的看法各不相同,以至于幾個(gè)人彼此互不相讓,唐韋星告訴本刊:“確實(shí)吵得比較兇?!币?yàn)閷?duì)手是柯潔,唐韋星當(dāng)時(shí)希望“進(jìn)攻性足一點(diǎn)”。但是五個(gè)人真正要面對(duì)的其實(shí)是AlphaGo,后來(lái)他一想,可能開(kāi)始時(shí)應(yīng)該“穩(wěn)一點(diǎn)”。

        如何面對(duì)這種超越過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的存在,開(kāi)始成為職業(yè)生涯中無(wú)法繞開(kāi)的問(wèn)題。向AlphaGo學(xué)幾招,目前已在職業(yè)棋手中成為普遍現(xiàn)象。

        2016年3月22日,柯潔在弈城網(wǎng)和韓國(guó)棋手樸廷桓下棋,兩名棋手的前36手,幾乎就是在復(fù)制“李世乭人機(jī)大戰(zhàn)”的第二局,只是落子的次序稍有差別。

        職業(yè)九段周睿羊的新外號(hào)叫“阿爾法羊”。因?yàn)轭l繁使用AlphaGo的招法,從去年底到今年初的勝率不低,一度拿到九連勝,戰(zhàn)勝多為九段棋手。雖然周睿羊笑稱自己是“瞎下”,但畢竟戰(zhàn)勝了曾經(jīng)阻止自己拿到第二個(gè)世界冠軍的古力。

        自從棋手們紛紛開(kāi)始學(xué)習(xí)AlphaGo,唐韋星明顯感覺(jué)圍棋的下法發(fā)生很多改變,“思維比以前活躍多了”。他感覺(jué)以前的理論正在刷新,但一切都只是剛剛開(kāi)始??聺嵲鴮?duì)媒體說(shuō):“阿爾法圍棋強(qiáng)大的地方很多,很多棋手在模仿和借鑒它的招法,我也在吸取它的一些東西……要學(xué)習(xí)它的思想,單純的模仿肯定不行,最終還是要下自己的棋,不理解的棋,我也不會(huì)去下?!?

        中國(guó)圍棋隊(duì)教練余斌對(duì)本刊介紹:雖然現(xiàn)在棋手們大多是在網(wǎng)上與人工智能對(duì)弈,但棋院愿意接受專家學(xué)者的幫助,來(lái)專門訂制能夠輔助棋手訓(xùn)練的程序。“光對(duì)著電腦圍棋很難完全學(xué)好,得有競(jìng)爭(zhēng)的伙伴,有十來(lái)個(gè)人的團(tuán)體。應(yīng)該有好的老師,有競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境,將來(lái)再有電腦輔助?!?/p>

        臺(tái)灣圍棋世界冠軍周俊勳所在的海峰棋院,去年已經(jīng)開(kāi)始嘗試與科研機(jī)構(gòu)合作,測(cè)試人機(jī)合作動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)平臺(tái)。他告訴本刊:“慢慢的我們會(huì)以AI的棋來(lái)當(dāng)解說(shuō)的重點(diǎn),把AlphaGo的下法跟下一代小朋友講。”

        5月27日,距比賽現(xiàn)場(chǎng)18公里的桐鄉(xiāng)北港小學(xué)三年級(jí)的幾十名小學(xué)生觀看了柯潔的第三場(chǎng)比賽。忍受不住漫長(zhǎng)的棋局,不少孩子像小熊貓般在座位爬上爬下。田寧(化名)比同學(xué)們更安靜些,他學(xué)棋三年多,視柯潔為偶像。自從AlphaGo在網(wǎng)上連贏60局后,圍棋培訓(xùn)班的老師偶爾會(huì)向他提起人工智能。在田寧的認(rèn)識(shí)中,這家伙是“帶著一千臺(tái)電腦一起練棋的”,會(huì)投擲虛擬的骰子來(lái)下棋,也能學(xué)習(xí)人類的棋譜。

        人工智能必須攻克的“游戲”

        了解哈薩比斯的人生軌跡,你就不會(huì)對(duì)這個(gè)創(chuàng)立DeepMind,開(kāi)發(fā)出AlphaGo的人感到意外。他13歲時(shí)成為該年齡段排名世界第二的國(guó)際象棋大師;17歲設(shè)計(jì)出包含人工智能元素的游戲《主題公園》;22歲創(chuàng)立自己的游戲公司;29歲去倫敦大學(xué)攻讀認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士,其研究成果在兩年后被學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》評(píng)委“年度突破”。

        棋牌玩家、游戲設(shè)計(jì)師、商人、神經(jīng)科學(xué)家,從這個(gè)走向看,開(kāi)發(fā)人工智能簡(jiǎn)直就是人生的最后一塊拼圖。

        在接受谷歌收購(gòu)時(shí),DeepMind在一點(diǎn)上毫不妥協(xié)——總部要繼續(xù)留在倫敦。哈薩比斯認(rèn)為,“如果你從劍橋拿到博士學(xué)位,想干點(diǎn)改變世界的科技,(除了倫敦)沒(méi)啥別的選擇,而硅谷的機(jī)會(huì)遍地都是。但是如果你關(guān)注的是長(zhǎng)期目標(biāo),硅谷可能就是泡沫——人們總是希望下一秒創(chuàng)造出另一個(gè)Snapchat,整個(gè)體系里有很多噪音?!?/p>

        在倫敦國(guó)王十字車站后的一座六層大樓里,幾個(gè)房間以阿蘭·圖靈、達(dá)芬奇和尼古拉·特斯拉等巨匠命名,這里就是DeepMind總部,人們安靜地進(jìn)行計(jì)算。

        雖然AlphaGo是公司目前最知名的項(xiàng)目,但對(duì)于人工智能自我學(xué)習(xí)的探索,圍棋并非DeepMind最先嘗試的領(lǐng)域。他們研發(fā)的人工智能程序起初將大把時(shí)間用在玩電子游戲上,而且還是在史上首部真正意義上的家用游戲主機(jī)系統(tǒng)“雅達(dá)利2600”。

        習(xí)慣了電腦和智能手機(jī)的新一代棋手們,對(duì)這種來(lái)自于“上古時(shí)代”的產(chǎn)物陌生?!把胚_(dá)利2600”于1977年發(fā)布,直到1992年才停止發(fā)售。在70后和80后的記憶中,這臺(tái)需要連接電視,插游戲卡帶,用搖桿操作的游戲機(jī),帶來(lái)《乒乓》、《太空侵略者》、《打磚塊》等經(jīng)典游戲。

        哈薩比斯曾在不同場(chǎng)合多次介紹過(guò),Deepmind的人工智能可以在玩電子游戲上達(dá)到“堪比人類水平的表現(xiàn)”。在時(shí)長(zhǎng)1分12秒的演示視頻里,哈薩比斯展示了人工智能作為一名電子游戲玩家,玩《打磚塊》游戲的蛻變過(guò)程。

        前100次游戲,人工智能還無(wú)法完全領(lǐng)會(huì)游戲的規(guī)則,放任小球下落而不去接住;玩到200次,雖然掌握了玩法,但它還只是個(gè)“手殘”玩家;400次后,順利進(jìn)行游戲已經(jīng)不在話下;到600次時(shí),人工智能開(kāi)始將小球集中反彈到磚墻的一側(cè)打出通道,讓小球能夠繞到磚墻的后方大量打碎磚塊,輕松得分。顯然,人工智能找到這款游戲的最佳策略。

        DeepMind的成果被整理成論文,2015年2月在英國(guó)科學(xué)雜志《自然》發(fā)表。名為Deep-Q Network的算法,搭載在一顆GPU(圖形處理單元)上,這個(gè)系統(tǒng)通過(guò)自主學(xué)習(xí),玩了49款游戲,其中43款玩得比其他人工智能好,23款達(dá)到擊敗職業(yè)玩家的程度。

        這是其他人工智能從未達(dá)到的成績(jī),但是在DeepMind公司的創(chuàng)始人哈薩比斯看來(lái),“雅達(dá)利2600”這個(gè)平臺(tái)的魅力相比圍棋,還遜色了一些。“圍棋就是終極,是所有游戲的頂峰,所需的智力深度也最高……令我們感到激動(dòng)的不只是我們掌握這個(gè)游戲,還有我們?cè)谄渲惺褂玫纳衿嬗腥さ乃惴??!惫_比斯在接受《衛(wèi)報(bào)》的專訪時(shí)說(shuō)。

        圍棋一直都是人工智能必須攻克的游戲。這個(gè)擁有千年歷史,依靠人類的經(jīng)驗(yàn)、策略甚至直覺(jué)來(lái)進(jìn)行的游戲,提供豐富到難以讓程序進(jìn)行窮舉搜索的變化,更不要說(shuō)從浩如煙海的可能性中,尋找到通往勝利的路徑。所以,圍棋能夠成為人工智能構(gòu)建和理解運(yùn)算的最佳實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

        對(duì)于人類來(lái)說(shuō),決定在圍棋領(lǐng)域有所作為,就意味著人生進(jìn)入一個(gè)與眾不同的體系。他們大多在孩童時(shí)期開(kāi)始學(xué)棋,10歲前就已經(jīng)在家鄉(xiāng)棋壇難覓敵手;之后孩子們會(huì)被家長(zhǎng)送到著名的圍棋道場(chǎng)中深造,接收全日制訓(xùn)練;再過(guò)幾年,定段,打職業(yè)聯(lián)賽,甚至進(jìn)入國(guó)家隊(duì)。

        從一名學(xué)期孩童到世界冠軍,1997年出生的柯潔用了12年。雖然國(guó)棋國(guó)手們的經(jīng)歷各不相同,但多都如同柯潔一樣,因圍棋而使人生加速。他們的一生大概能下兩三萬(wàn)局棋,再加上前人傳授的經(jīng)驗(yàn),以及與生俱來(lái)的天賦,其中最偉大的那個(gè)人,所能達(dá)到的極限就是稱霸棋壇一段時(shí)間。

        退場(chǎng)的AlphaGo和進(jìn)擊的人工智能

        “最后三盤,人生最后三盤了?!笨粗謾C(jī)里柯潔和AlphaGo第一局較量的實(shí)況轉(zhuǎn)播,正在吃午飯的古力發(fā)出感慨。

        賽前柯潔在微博發(fā)文章稱:“無(wú)論輸贏,這都將是我與人工智能最后的三盤對(duì)局?!币?yàn)槿斯ぶ悄艿娜諠u強(qiáng)大,面對(duì)它時(shí)無(wú)法感受到對(duì)圍棋的熱愛(ài),柯潔選擇盡全力一戰(zhàn)后不再面對(duì)這樣的對(duì)手。

        這個(gè)對(duì)手寄宿在配置4個(gè)TPU(Tensor Processing Unit)的單機(jī)版服務(wù)器上,連接著“計(jì)算云”。起初它學(xué)習(xí)一些人類棋譜,隨后過(guò)渡到自我對(duì)弈,可以對(duì)特定手段進(jìn)行自我分析和學(xué)習(xí)。具體到圍棋上,以前的AlphaGo能模仿歷代圍棋大師,現(xiàn)在的AlphaGo則能夠下出它自己的圍棋。它比對(duì)戰(zhàn)李世乭的版本強(qiáng)三子(無(wú)貼目),使用40層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),按黃士杰的話說(shuō),它是“大量自我對(duì)弈的成果”。

        從結(jié)果上看,第一局柯潔輸了四分之一子。這是中國(guó)規(guī)則下最小的差距。棋手們不是沒(méi)有思考過(guò)AlphaGo的弱點(diǎn),唐韋星始終認(rèn)為,既然對(duì)手是個(gè)算法,就一定有弱點(diǎn)存在,“但是我們不知道”,就算找到也會(huì)因?yàn)樗接邢蓿盁o(wú)法抓住”。

        5月24日,唐韋星獨(dú)自到會(huì)場(chǎng)旁聽(tīng)“人工智能高峰論壇”,一位負(fù)責(zé)國(guó)內(nèi)某個(gè)基金的管理者上前求合影。他建議唐韋星,跟AlphaGo下棋時(shí)要把局面引入混戰(zhàn),唐韋星回答:“我們是想引導(dǎo),但是引導(dǎo)不過(guò)去啊?!?/p>

        當(dāng)天也有研究人工智能的朋友向唐韋星建議,把棋局復(fù)雜化,下到雙方都算不清的程度,“就是不怕搞大事。”唐韋星將對(duì)話發(fā)到微博,柯潔留言:“紙上談兵,說(shuō)的總是比別人做的容易。”

        5月25日第二局,當(dāng)柯潔執(zhí)白棋在第114手下出“斷”以后,全盤至少有10塊未活之棋絞殺在一起。難掩興奮的胡耀宇九段感慨:“這樣的大格局,別說(shuō)是跟阿爾法狗的對(duì)局中很難出現(xiàn),就連人類比賽中也很罕見(jiàn)!”

        現(xiàn)場(chǎng)觀戰(zhàn)的棋迷不知局面是好是壞,議論紛紛,當(dāng)柯潔的母親周柳萍看到大屏幕上,兒子用手拍胸口時(shí),她知道這棋可能會(huì)贏。周柳萍告訴本刊:“我知道他的性格,他捂胸口的時(shí)候應(yīng)該已經(jīng)贏到了?!?/p>

        但柯潔選擇在白棋128手時(shí)引爆棋局左下角的劫爭(zhēng),在胡耀宇看來(lái),開(kāi)劫的時(shí)機(jī)并不穩(wěn)妥,這步棋后局勢(shì)逐漸倒向AlphaGo。唐韋星說(shuō):“如果下對(duì),那么局面將極端復(fù)雜。雖說(shuō)也未必能贏,但至少可以看看電腦的極限?!?/p>

        賽后哈薩比斯發(fā)布推特表示:“第二局比賽形勢(shì)復(fù)雜,令人驚嘆!雖AlphaGo最終獲勝,但柯潔一度將AlphaGo逼至極限!”他還透露自己一直在觀察數(shù)據(jù),對(duì)局的前50手,柯潔表現(xiàn)完美;前100手是迄今人類棋手與AlphaGo最接近的局面,“沒(méi)有其他棋手達(dá)到這個(gè)水準(zhǔn)”。哈薩比斯將這次的比賽視作一個(gè)競(jìng)技程序所能企及的巔峰。

        5月27日第三局,柯潔再次執(zhí)白棋,還是輸了??聺嵍啻伪苊馀cAlphaGo在局部糾纏,著眼全局希望重現(xiàn)第二局的復(fù)雜戰(zhàn)斗,堅(jiān)持三個(gè)半小時(shí)以上。

        不甘心的柯潔坐在已經(jīng)結(jié)束的棋局前復(fù)盤,他的手?jǐn)噭?dòng)著棋子。會(huì)場(chǎng)里,人們的議論聲變低了,能聽(tīng)見(jiàn)嘩啦嘩啦的棋子聲。

        三局人機(jī)大戰(zhàn)后,中國(guó)圍棋協(xié)會(huì)授予AlphaGo職業(yè)九段證書。自此,AlphaGo將退出圍棋的競(jìng)技舞臺(tái)。不過(guò),DeepMind的舞臺(tái)早已延至別處。去年,DeepMind利用深度學(xué)習(xí)算法,幫助谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)節(jié)約用電40%,為谷歌每年節(jié)省幾億美元電費(fèi)。

        人工智能首現(xiàn)“政府工作報(bào)告”

        一場(chǎng)國(guó)家層面的競(jìng)技比賽

        東西方科技領(lǐng)域的力量平衡正在發(fā)生改變,特別是中國(guó)大力押注人工智能之后。上??萍即髮W(xué)下屬實(shí)驗(yàn)室助理教授師澤仁在德國(guó)完成有關(guān)自主機(jī)器人的博士后研究,理論上,他應(yīng)該會(huì)去人工智能研究領(lǐng)先和成熟歐美。但他選擇去中國(guó)。

        在接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí),師澤仁表示,他在中國(guó)拿到的撥款是在歐洲或美國(guó)的六倍多。這讓他有機(jī)會(huì)搭建起一個(gè)完整的人工智能實(shí)驗(yàn)室?!懊绹?guó)和歐洲的研究資金在縮水,但中國(guó)的明顯在增加?!?/p>

        就在今年3月5日召開(kāi)的十二屆全國(guó)人大五次會(huì)議上,國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出,“要全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)的轉(zhuǎn)化。”

        這是人工智能首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中。

        據(jù)報(bào)道,過(guò)去六年里,中國(guó)投資者為51家美國(guó)人工智能公司提供資金,融資額達(dá)七億美元。

        企業(yè)對(duì)人工智能的反應(yīng)要比政府快得多。今年“兩會(huì)”,百度李彥宏的三項(xiàng)政協(xié)提案各個(gè)聚焦人工智能。在其中的一項(xiàng)提案中,他明確提出,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)人工智能的行業(yè)應(yīng)用,從而幫助構(gòu)建國(guó)家創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)。

        百度也是BAT中率先發(fā)力人工智能的企業(yè),面部識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人車、醫(yī)療大腦、機(jī)器人小度等都取得不錯(cuò)成績(jī)。小度曾在江蘇衛(wèi)視的《最強(qiáng)大腦》第四季,以3:2的比分戰(zhàn)勝人類“最強(qiáng)大腦”王峰。

        地方政府也開(kāi)始行動(dòng)。湖南湘潭市承諾拿出20億美元發(fā)展人工智能。在蘇州,領(lǐng)先的人工智能企業(yè)在當(dāng)?shù)卦O(shè)立分支機(jī)構(gòu)可獲得約80萬(wàn)美元的補(bǔ)助。深圳則為在當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄茼?xiàng)目提供100萬(wàn)美元資金。

        除此之外,企業(yè)與政府部門也展開(kāi)合作。比如百度利用面部識(shí)別技術(shù),推出“百度尋人”平臺(tái),幫助走失人員回歸家庭。通過(guò)與民政部的合作,平臺(tái)對(duì)接數(shù)萬(wàn)條走失人員信息。曠視科技的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在20多個(gè)省、市落地并試點(diǎn),協(xié)助警方抓捕逃犯的案例達(dá)500多起。

        除了下棋,人工智能將對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、行業(yè)升級(jí)、國(guó)家治理等各方面發(fā)揮不可替代的作用。正如李彥宏所說(shuō),人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái),這一技術(shù)也將改變中國(guó)的各行各業(yè),讓經(jīng)濟(jì)煥發(fā)新活力,更讓中國(guó)變得不一樣,如此不一樣的未來(lái)值得每一個(gè)人期待。

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