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        對于全國考研人數(shù)及其影響因素分析

        2017-06-09 02:58:25劉陽陽
        科學(xué)與財富 2017年9期

        劉陽陽

        摘要:本文以全國考研人數(shù)及其影響因素為研究對象,運(yùn)用回歸分析方法與因子分析方法對考研人數(shù)及其影響因素進(jìn)行分析,找出其影響因素中最主要的影響因素是普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)。

        關(guān)鍵詞:考研人數(shù);回歸分析;因子分析

        一、引言

        自1999年中國高校大規(guī)模擴(kuò)招以來,大學(xué)畢業(yè)生總量急劇增加,就業(yè)形勢日趨嚴(yán)峻,造就我國考研現(xiàn)狀:

        1.人數(shù)逐年增加。僅28.5%的大學(xué)生畢業(yè)生會直接就業(yè),43.8%的人希望繼續(xù)攻讀碩士或博士,10.2%的學(xué)生希望出國留學(xué)。

        2.在職人員報考數(shù)量增加,這是導(dǎo)致考研人數(shù)增加的一個主要原因。

        3.報考地區(qū)偏向于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)或環(huán)境相對優(yōu)越的城市。

        二、考研人數(shù)增長的研究

        通過利用1994-2014年歷年考研報名人數(shù)與報名增長率的數(shù)據(jù)分析考研報名人數(shù)的趨勢。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)年間考研報名人數(shù)逐年增長,雖報名增長率有所下降,但報名人數(shù)仍在遞增,考研形勢依舊嚴(yán)峻。

        三、模型建立

        1數(shù)據(jù)來源

        本文所采用樣本資料源于中國統(tǒng)計網(wǎng)中中國歷年考研報考人數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

        2回歸分析模型

        回歸分析用于分析事物之間的統(tǒng)計關(guān)系,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為

        Y=β01X12X2+…βpXp

        其中Y為被解釋變量,是隨機(jī)變量;X為解釋變量,是確定性變量;β0、β1…βp為未知參數(shù),β0為回歸常數(shù),β1、β2…βp為回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項,是一個隨機(jī)變量。

        3數(shù)據(jù)的選取及說明

        本文共選取“報名人數(shù)”為被解釋變量(用表示);選取“GDP”的數(shù)量為解釋變量(用X1表示);選取“普通高校數(shù)量”為解釋變量(用X2表示);選取“失業(yè)率”為解釋變量(用X3表示);選取“錄取人數(shù)”為解釋變量(用X4表示)。

        4模型估計

        本文建立模型

        Y=β01X12X23X34X4

        5用因子分析模型分析考研人數(shù)及其影響因素

        分析可知對考研報名人數(shù)的影響因素中各變量問存在多重共線性即變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,運(yùn)用因子分析方法處理樣本數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)大部分的相關(guān)系數(shù)都較高,各變量呈較強(qiáng)的線性關(guān)系,適合因子分析。進(jìn)行KMO和Bartlett的檢驗可知,巴特利特求度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為144.193,相應(yīng)的概率P值接近于0.KMO值為0.708,原有變量可以進(jìn)行因子分析。

        因子分析中的變量共同度分析,發(fā)現(xiàn)所有變量的共同度均較高,本次因子提取的總體效果較理想。給出因子載荷矩陣,因子載荷矩陣,是因子分析的核心內(nèi)容。根據(jù)該表可以寫出該研究的因子分析模型:

        錄取人數(shù)=0.995:普通高校數(shù)量=0.992F1:GDP=0.939F1:失業(yè)率=0.874F1。

        由因子載荷矩陣可知這四個變量在該因子上的載荷很高,采用回歸法估計因子得分系數(shù),并輸出因子得分系數(shù),可寫出以下因子得分函數(shù):

        F=0.259X1+0.674X2+0.241X3+0.775X4

        由此可見,計算該因子得分變量的變量值時,普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)的權(quán)重較其他兩項較高,即對考研報名人數(shù)影響最大.另外,因子得分的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,正值表示高于平均水平,負(fù)值表示低于平均水平。

        6普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)的分析

        由已知數(shù)據(jù)可以看出,數(shù)據(jù)年問的普通高校數(shù)量與錄取人數(shù)不斷增加,且增長較快,通過運(yùn)行數(shù)學(xué)統(tǒng)計軟件SPSS可以得到圖3、圖4.

        由圖1和圖2可清晰地看到:普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)與考研報名人數(shù)呈現(xiàn)較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,且為正相關(guān),即隨著普通高校數(shù)量的增加,考研報名人數(shù)逐漸增加;隨著錄取人數(shù)的增加,考研報名人數(shù)同樣逐漸增加。普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)對考研報名人數(shù)具有較強(qiáng)的影響,在影響考研報名人數(shù)的各個因素中的權(quán)重較大。

        7總結(jié)與建議

        (1)總結(jié)

        合理的人才結(jié)構(gòu)是一個社會健康發(fā)展所必不可少的條件,考研人數(shù)變化的背后是各種因素影響的結(jié)果.我們發(fā)現(xiàn),考研人數(shù)很大程度上受普通高校數(shù)量和錄取人數(shù)的影響,日趨增加的高校數(shù)量和錄取人數(shù)是使考研者選擇考研的主要原因,社會各方面應(yīng)采取措施,努力減弱這方面因素的影響,使得考研人數(shù)真正成為我國人才結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展的晴雨表。

        (2)建議

        通過上述分析,考研人數(shù)的迅速增長在一定程度上是一種被動盲目的行為,而要改變這一點(diǎn),需要各方面的共同努力,為了引導(dǎo)考研者做出理性的選擇,引導(dǎo)人才市場向更加健康的方向發(fā)展特提出以下建議。

        ①政府要進(jìn)一步完善畢業(yè)生就業(yè)政策,改善畢業(yè)生就業(yè)環(huán)境,用法律法規(guī)來維護(hù)求職者的合法權(quán)益.要從宏觀上把握人才培養(yǎng)的總原則,為社會培養(yǎng)不同層次,不同領(lǐng)域的人才。

        ②企業(yè)要樹立正確的用人觀念.用人單位應(yīng)樹立正確的用人觀,在擇才取向,用人成本方面采取理性務(wù)實的良性標(biāo)準(zhǔn),走出“重學(xué)歷輕能力”的思維誤區(qū)。

        ③高校應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃教育,同時要注重加強(qiáng)學(xué)生實踐能力的培養(yǎng),提高學(xué)生適應(yīng)社會的能力和綜合素質(zhì),實現(xiàn)教育與就業(yè)的接軌,防止學(xué)生學(xué)到的知識與實際應(yīng)用能力的脫節(jié)。

        ④對于考研者自身而言,要明確自身的實際情況,制定正確的職業(yè)生涯規(guī)劃。

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