王倩++余勁

摘要

近年來糧食安全受到國家和社會的廣泛關(guān)注，農(nóng)地投入作為糧食生產(chǎn)的重要要素，是保障糧食穩(wěn)定產(chǎn)出的前提。學者就農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶種糧投入的影響已進行了較多研究，但受農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，土地要素更具多樣化，土地規(guī)模與農(nóng)戶種糧投入的關(guān)系發(fā)生變化。隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)在我國的快速發(fā)展，探析農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響下土地規(guī)模對農(nóng)戶種糧投入影響的變化成為一個亟待研究的問題，對保障國家糧食安全具有重要意義?？紤]到地塊的異質(zhì)性，本文基于山東、河南、安徽三個糧食主產(chǎn)省622戶農(nóng)戶1 284個地塊的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)從村莊和農(nóng)戶兩個層次控制了生產(chǎn)要素市場價格、地塊要素等非主觀因素，進行多層模型回歸分析。結(jié)果表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征及地塊特征對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)單位面積投入有顯著影響。地塊規(guī)模和轉(zhuǎn)入地占比對農(nóng)地投入影響為負，轉(zhuǎn)入地占比越大，地權(quán)穩(wěn)定性越低，農(nóng)戶投入積極性受到挫傷越明顯，在轉(zhuǎn)入地上的投入減少。隨著轉(zhuǎn)入土地面積的增加，農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的機會成本增大，使其有更強的動力增加種糧投入，地塊規(guī)模的負向影響程度降低?；诜治鼋Y(jié)果，本文得出以下3點結(jié)論：①規(guī)?；?jīng)營有利于降低單位面積種糧成本；②農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)生時，地塊規(guī)模對種糧投入的影響發(fā)生改變，成片規(guī)模化經(jīng)營將成為我國糧食生產(chǎn)的必然趨勢；③提高土地綜合條件可以降低投入成本，并提高農(nóng)戶投入積極性。要保障國家糧食安全，需從降低種糧成本、提高農(nóng)戶收益著手，建議鼓勵農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，推動糧食規(guī)?；a(chǎn)，同時也要注重增加財政撥款，建設(shè)高標準糧田，強化高標準糧田的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善田間配套工程。

關(guān)鍵詞農(nóng)地流轉(zhuǎn)；地塊規(guī)模；種糧投入；多層模型；政策啟示

中圖分類號F321.1

文獻標識碼A文章編號1002-2104（2017）05-0129-09DOI：10.12062/cpre.201701313

農(nóng)地投入作為糧食生產(chǎn)的一項重要環(huán)節(jié)，對糧食產(chǎn)出具有決定性作用，是保障國家糧食安全的前提。家庭特征、戶主特征、土地特征等是影響農(nóng)地投入的主要因素[1]。農(nóng)戶種糧投入不僅由非可控因素決定，也是農(nóng)戶投入積極性的體現(xiàn)。土地作為一項重要的生產(chǎn)資料，其相關(guān)要素對農(nóng)戶投資決策的作用不容忽視。通常情況下，隨著土地規(guī)模的擴大，單位面積種糧成本降低，但農(nóng)地流轉(zhuǎn)的背景下，經(jīng)營土地有轉(zhuǎn)入地和承包地之分，土地要素更具多樣化，土地規(guī)模對農(nóng)戶投入成本及種糧積極性的影響更復(fù)雜，成為值得研究的問題。考慮到農(nóng)戶糧食生產(chǎn)中各項作業(yè)均以地塊為基本單位，不同地塊在地權(quán)穩(wěn)定性、規(guī)模、質(zhì)量等方面存在差異，同一農(nóng)戶在不同地塊之間的投入不盡相同。因此，本文從農(nóng)地短期投入出發(fā)，基于山東、河南和安徽三省622戶種糧戶2014年在不同地塊上的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過控制生產(chǎn)資料價格和地塊特征，探究發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)時地塊規(guī)模對農(nóng)戶種糧成本及主觀投入意愿影響的變化。

1文獻回顧

農(nóng)地投入可分為長期投入和短期投入，長期投入一般包括打井、農(nóng)田基建、有機肥等；短期投入一般指勞動力、化肥、農(nóng)藥等投入[2]。學者對長期投入的研究集中于與地權(quán)穩(wěn)定性的關(guān)系，并認為農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地重新分配是地權(quán)不穩(wěn)定的主要來源。黃季焜等認為就有機肥使用概率和使用量而言，轉(zhuǎn)入地小于自家地，從非親屬轉(zhuǎn)入的農(nóng)地小于從親屬轉(zhuǎn)入的農(nóng)地，且隨著轉(zhuǎn)入土地地權(quán)穩(wěn)定性的提高，投資差異逐漸縮小；當農(nóng)戶農(nóng)地使用權(quán)預(yù)期由“不好”變到“好”時，使用有機肥的概率提高7%[3-6]。姚洋認為地權(quán)穩(wěn)定性對農(nóng)戶長期投資具有顯著的推動作用，殘缺的轉(zhuǎn)讓權(quán)將導致農(nóng)戶對土地投資的后悔效應(yīng)，不穩(wěn)定的土地制度會降低農(nóng)戶長期投入積極性并造成生產(chǎn)率的損失[7-8]。Dube Lighton et al基于津巴布韋農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)也肯定了地權(quán)穩(wěn)定性對農(nóng)地長期投入的作用[9]。此外，就農(nóng)地規(guī)模與長期投資而言，楊美麗認為農(nóng)戶耕地規(guī)模對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投入有顯著的正向影響[10]。

相對而言，學者對短期投入與土地規(guī)模關(guān)系的研究較多。郭敏等以畝均生產(chǎn)費用現(xiàn)金支出為因變量，得出農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)戶投資呈負相關(guān)關(guān)系，有限的增加農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模不但無助于增加農(nóng)戶投資，反而會較大幅度的減少農(nóng)戶對單位面積土地的投入[11]；張建杰等認為土地擴張戶呈現(xiàn)總量投入高，單位面積上的資金與勞動力投入低，產(chǎn)出總量高的特征[12]。楊鋼橋等認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模效應(yīng)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育程度、農(nóng)地流轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性和規(guī)范性對農(nóng)戶農(nóng)地投入行為產(chǎn)生較顯著的影響，并隨著農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)市場化程度及農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育程度的變化而存在區(qū)域差異和個體差異[13-14]。王倩等認為農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為使轉(zhuǎn)入戶單位面積流動資本投入增加，勞動投入減少[15]。

國內(nèi)外學者基本認同提高地權(quán)穩(wěn)定性、擴大耕地規(guī)模有利于提高農(nóng)戶固定資產(chǎn)、有機肥等長期投入。農(nóng)戶短期投入與土地規(guī)模及其他相關(guān)要素密切相關(guān)，但農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠引起土地要素的變化，進而影響土地規(guī)模與農(nóng)戶短期投入的關(guān)系，這方面有待于深入研究。此外，學者進行實證分析時多將家庭作為基本單位，忽略了地塊異質(zhì)性對農(nóng)地投入的影響。本文的主要創(chuàng)新之處在于從地塊著手，將地塊規(guī)模、轉(zhuǎn)入地面積、轉(zhuǎn)入地占比納入統(tǒng)一框架中，通過控制生產(chǎn)資料價格和地塊特征來檢驗農(nóng)地流轉(zhuǎn)中地塊規(guī)模對農(nóng)戶種糧成本及主觀投入意愿影響的變化，研究過程較為嚴謹。

2研究假設(shè)

短期投入主要包括流動資本投入和勞動投入，流動資本主要由化肥、農(nóng)藥、灌溉、機械等費用組成，勞動投入則是農(nóng)戶進行各項生產(chǎn)作業(yè)所花費的時間，包括雇工、自家勞動及親戚朋友的幫忙。根據(jù)理性選擇理論及實地調(diào)研經(jīng)驗，本文提出以下兩點假設(shè)。

假設(shè)I：隨著種糧規(guī)模的擴大，投入邊際成本降低

大規(guī)模糧食生產(chǎn)有利于機械設(shè)備和農(nóng)業(yè)技術(shù)的引進，進一步降低種糧成本。實地調(diào)研了解到，糧食生產(chǎn)過程中的機械租賃費往往因地塊規(guī)模的不同而存在差異，小地塊收費標準通常高于大地塊，如西平縣大牛韓村在小麥收割中，0.5畝以下地塊按50元/塊收費，0.5畝—1畝地塊按60元/塊收費，1—2畝地塊按60元/畝收費，2畝及以上地塊按50元/畝收費。另外，大規(guī)模地塊能夠更好的攤銷播種、收割、灌溉、噴藥等過程中的固定成本，單位面積投入成本降低。

假設(shè)II：較低的地權(quán)穩(wěn)定性降低了農(nóng)戶投入積極性，隨著轉(zhuǎn)入面積的增加投入有所提高

農(nóng)戶進行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的目的和途徑不盡相同，致使其農(nóng)地投入發(fā)生不同程度的變化。通常小規(guī)模流轉(zhuǎn)發(fā)生在親戚朋友之間，流轉(zhuǎn)過程并不規(guī)范，很少簽訂流轉(zhuǎn)合同，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地多是給親戚朋友幫忙，在不穩(wěn)定地權(quán)的影響下投入降低。但隨著轉(zhuǎn)入規(guī)模的提高，流轉(zhuǎn)程序逐漸完善，農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)目的也由自給轉(zhuǎn)向收益最大化，糧食投入力度增加，并會進一步提高糧食產(chǎn)量。

3理論模型構(gòu)建

學者大多采用多元線性回歸模型[16]、半對數(shù)模型[15，17]等計量方法進行分析，初步確定了農(nóng)地投入的主要影響因素。然而，農(nóng)地投入不僅受到農(nóng)戶自身特征和地塊特征的影響，還受到村莊特征的影響，即農(nóng)戶種糧投入的影響因素來自農(nóng)戶和村莊兩個層次，如果兩層數(shù)據(jù)被當成同一層進行處理，估計誤差將會增加。為此，本文采用多層模型進行分析，下面將對該模型進行介紹。

3.1零模型

在零模型中，將因變量總方差分解到不同層次，根據(jù)不同方差在總方差中的占比確定不同層次因素對因變量的影響程度。本文選擇兩層模型進行分析，以檢驗村莊層和農(nóng)戶層影響因素的差異是否是造成農(nóng)戶種糧投入差異的共同因素。零模型的表達式如下：

其中，層-1代表農(nóng)戶層，層-2代表村莊層。（1）式中yij代表農(nóng)戶i在特定地塊上的單位面積投入，本文選擇流動資本投入和勞動投入衡量，（1）和（2）式的β0j表示第j個村莊中單位面積投入均值。γ00代表總截距（即yij的總均值，也就是農(nóng)戶在特定地塊上投入的整體均值），εij和μ0j分別表示各層的隨機效應(yīng)。根據(jù)層-1的方差分量Var（εij）=σ21和層-2的方差分量Var（μ0j）=σ22，計算層-2的方差在總方差中的比例，即組間相關(guān)系數(shù)ρ（ρ=σ22/（σ21+σ22））。σ22值越大，組間相關(guān)系數(shù)值越大，層-2因素對因變量影響越大，數(shù)據(jù)越適合用分層模型。

3.2隨機截距模型

隨機截距模型假定因變量總均值隨群體而異，各群體回歸模型的斜率是固定的，即兩個層面的因素對因變量的影響是獨立的。本文采用隨機截距模型，通過控制村莊層面及農(nóng)戶層面因素探析地塊規(guī)模對單位面積糧食投入的影響，具體模型設(shè)定如下：

（4）式、（5）式、（6）式中，Xpij代表層-1自變量，Z0qj代表層-2自變量，βpij代表層-1自變量對因變量的影響系數(shù)，γ0qj代表層-2自變量對因變量的影響系數(shù)，p、q取值均為1，2，3...，yij、γ00、εij、μ0j的含義與零模型中相同符號的含義相同。

4數(shù)據(jù)來源、變量選擇及統(tǒng)計性描述

4.1數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2015年7月及2016年2月在山東、河南、安徽三省所進行的實地調(diào)查。調(diào)研問卷包括農(nóng)戶家庭成員情況，土地經(jīng)營和流轉(zhuǎn)情況，各地塊的投入產(chǎn)出情況等內(nèi)容。問卷調(diào)查采用分層隨機抽樣的方法，每個省選取3—4個縣，每個縣選取2—5個村，每村再隨機抽取20—50戶農(nóng)戶進行一對一式訪談，共獲取5市9縣23村717戶有效樣本。調(diào)研區(qū)域地勢低平，糧食作物以小麥、玉米為主，一年兩熟。通過樣本篩選，獲得2014年種植小麥、玉米的有效樣本622戶，其中山東省曹縣、鄆城縣、樂陵市189戶，河南省西平縣、正陽縣、滎陽市和新鄭市266戶，安徽省臨泉縣、潁上縣167戶。有效樣本中種植小麥的地塊1 432個，種植玉米的地塊1 314個，以“小麥+玉米”模式種植的地塊1 284個。

4.2變量選擇

本文擬從村莊和農(nóng)戶層次對農(nóng)戶種糧投入進行分析，在指標選取時需分別進行考慮。首先，不同村莊由于非農(nóng)就業(yè)機會和生產(chǎn)資料市場化程度的不同，使農(nóng)戶投入成本存在差異；其次，家庭狀況及地塊差異的存在，農(nóng)戶在不同地塊上的種糧投入亦有不同。因此，村莊層選取每畝肥料費用、農(nóng)藥費用、灌溉費用、機械費用、種子費用及市場距離6個變量，農(nóng)戶層選取戶主特征、家庭特征、地塊特征3類15個變量。村莊層面變量及地塊特征變量主要用于控制生產(chǎn)要素價格及地塊相關(guān)要素對農(nóng)戶種糧投入的影響，從而確定在農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響下地塊規(guī)模對農(nóng)戶種糧成本及主觀投入意愿的影響，相關(guān)變量的定義和描述見表1。

4.3描述性統(tǒng)計分析

（1） 農(nóng)戶間不同地塊種糧投入差異分析。根據(jù)地塊規(guī)模及來源將其分成不同的組別，分別統(tǒng)計各類地塊的單位面積投入，結(jié)果見表2。樣本農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的地塊規(guī)模均較小，平均面積為1.95畝，88%的種糧地塊不足5畝。農(nóng)戶在不同規(guī)模地塊的投入中，1畝以下地塊最多，10—20畝以上地塊最少，20畝以上地塊的種糧投入沒有明顯降低，流動資本投入甚至有一定程度的增加。1畝以下地塊種植小麥、玉米兩種作物，平均每畝投入流動資本796.23元，勞動125.59 h，20畝以上的地塊投入分別是其92.22%、18.89%。隨著地塊面積的增大，單位面積種糧投入降低，最后穩(wěn)定在某一水平，在一定程度上驗證了假設(shè)I。

從地塊來源看，農(nóng)戶在承包地塊上的勞動投入高于轉(zhuǎn)入地塊，但流動資本投入差異并不明顯。農(nóng)戶在承包地塊上小麥流動資本投入略高于轉(zhuǎn)入地塊，而玉米流動資本投入?yún)s是承包地塊低于轉(zhuǎn)入地塊。接著，通過對比農(nóng)戶在不同規(guī)模轉(zhuǎn)入地塊上的種糧投入發(fā)現(xiàn)，勞動投入隨著轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴大而降低，流動資本則先減少再增加最后減少并穩(wěn)定在某一水平。每組轉(zhuǎn)入地塊的平均投入均低于總體樣本中的對應(yīng)組別，但差值逐漸降低，1畝以下地塊流動資本投入差值為45.85元/畝，20畝以上地塊降低至1.02元/畝，5—10畝轉(zhuǎn)入地塊流動資本投入和勞動投入甚至高于對應(yīng)地塊的均值?？梢姡貕K規(guī)模較小時，農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊上的投入較低，隨著轉(zhuǎn)入規(guī)模的增加，農(nóng)戶投入開始增加，甚至會超過承包地上的投入，這在一定程度上驗證了假設(shè)II。

（2）同一農(nóng)戶不同地塊的種糧投入差異分析。樣本中441戶農(nóng)戶至少在兩塊土地上種植糧食作物，筆者在同一農(nóng)戶中任意選擇了兩個地塊進行比較分析，并將其分成大地塊和小地塊。就流動資本而言，44.7%的農(nóng)戶在大地塊上的投入比小地塊平均低96.79元/畝；34.87%的農(nóng)戶在大地塊上的投入比小地塊平均高出66.63元/畝；20.39%的農(nóng)戶在兩個地塊上的投入無差別。就勞動投入而言，79.61%的農(nóng)戶在小地塊上投入較多，17.10%的農(nóng)戶在大地塊上投入較多，2.63%的農(nóng)戶在大小不同的兩塊農(nóng)地上無差異，在一定程度上驗證了假設(shè)I。另外，樣本中有114戶農(nóng)戶同時在轉(zhuǎn)入地塊和承包地塊上種植糧食作物。從流動資本投入看，37.04%的農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊上投入較多，44.44%的農(nóng)戶在承包地塊上投入較多，18.52%的農(nóng)戶在承包地塊和轉(zhuǎn)入地塊上投入相等。48.08%的農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊和承包地塊上投入相差不超過流動資本總投入的5%。從勞動投入看，48.15%的農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊上投入較多，46.03%的農(nóng)戶在承包地塊上投入較多，5.82%的農(nóng)戶在兩類地塊上投入無差異；19.23%的農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊和承包地塊上投入相差不超過5 h/畝（勞動投入均值為80.06 h/畝）。農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊和承包地塊上流動資本投入無顯著差異，但承包地塊上勞動投入高于轉(zhuǎn)入地塊。

統(tǒng)計結(jié)果初步驗證了研究假設(shè)，但仍存在兩點不足：一是統(tǒng)計分析不能將生產(chǎn)要素市場價格及地塊特征等不可控因素進行剝離；二是地塊來源不同時地塊規(guī)模對種糧投入的影響未必相同，從統(tǒng)計結(jié)果卻無法看出。

5模型估計與結(jié)果分析

5.1零模型估計結(jié)果

利用Stata12.0 軟件，采用最大似然估計方法對多層模型進行估計，結(jié)果見表3 。農(nóng)戶種植小麥、玉米兩季作物的流動資本投入村莊差異為81.53，農(nóng)戶間差異為154.72，組間相關(guān)系數(shù)為0.35；勞動投入回歸中村莊差異為27.79，農(nóng)戶差異為86.68，組間相關(guān)系數(shù)為0.24；樣本農(nóng)戶單位面積種糧投入組間相關(guān)系數(shù)均在0.18以上，且都顯著（P<0.001），表明各村莊間種糧短期投入存在差異。換句話說，流動資本投入差異35%來自村莊間農(nóng)資價格及區(qū)位的不同，其余65%來自農(nóng)戶本身及地塊差異；對勞動投入，24%是由村莊間差異所導致，其余76%來源于農(nóng)戶及地塊的差異。因此，分析地塊規(guī)模及農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征對農(nóng)戶種糧投入的影響，將村莊特征納入到多層模型中，有利于提高估計結(jié)果的準確性。

5.2隨機截距模型估計結(jié)果

回歸前對所選變量進行Spearman相關(guān)系數(shù)矩陣估計，變量相關(guān)性系數(shù)均在0.5以下，排除變量間存在的多重共線性問題，表4給出了隨機截距模型估計結(jié)果。根據(jù)王濟川的Snnijders & Bosker方法[18]，計算出村莊層量對組間差異的解釋程度基本在50%以上，農(nóng)戶層變量對組內(nèi)差異的解釋程度均在20%左右，村莊層面的因素對農(nóng)戶種糧投入發(fā)揮著重要作用。

（1）村莊特征。村莊單位面積平均投入（肥料、農(nóng)藥、灌溉、機械、種子等）主要衡量了一個村莊的物價水平和區(qū)域差異，對流動資本投入和勞動投入均有顯著正向影響。農(nóng)村勞動力機會成本低，隨著生產(chǎn)資料價格的提高，農(nóng)戶為降低流動資本投入，往往選擇投入更多的勞動力。肥料費用對勞動投入影響不顯著，可能是由于該項花費對農(nóng)戶流動資本投入的影響還受制于以往的投資水平[19]。農(nóng)藥費用對小麥勞動投入影響為負，對玉米勞動投入影響為正，玉米生長在雜草快速生長的季節(jié)，不僅需要加大除草劑成本，往往農(nóng)戶還會進行人工拔草，而小麥通過使用除草劑可以降低勞動投入。市場距離對流動資本投入和勞動時間投入影響均為負，與大型市場距離越近，生產(chǎn)資料市場化程度越高，非農(nóng)就業(yè)機會越多，相應(yīng)的流動資本投入和勞動投入均較低。

（2）戶主特征。戶主作為家庭主要勞動力，是家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要經(jīng)營者和決策者。本文使用戶主年齡及其平方代入模型進行回歸，兩個變量均通過了顯著性檢驗。隨著戶主年齡的增加，流動資本投入呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢，在57.3歲達到最低點；勞動資本投入則呈現(xiàn)相反趨勢，并在54.8歲到達最高點。年輕的戶主有更多的非農(nóng)就業(yè)機會，相應(yīng)的勞動投入較少，但由于經(jīng)驗不足，勞動效率較低，年長的戶主隨著勞動力的減弱勞動投入降低，投入更多的流動資本進行彌補。戶主擁有一定的特殊技能時，非農(nóng)就業(yè)機會增加，其職業(yè)類型也更傾向于非農(nóng)，糧食生產(chǎn)多是為了獲取口糧，生產(chǎn)規(guī)模較小，耕作主體主要是老人和婦女，投入特點表現(xiàn)為流動資本和勞動投入均較少。

（3）家庭特征。農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對小麥流動資本投入和勞動投入在5%的水平上通過了顯著性檢驗，家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多，對糧食生產(chǎn)越重視，相應(yīng)的投入水平也越高。對家庭負擔較重的家庭，至少要留守一個主要勞動力照顧老人或孩子，非農(nóng)就業(yè)受到限制，農(nóng)業(yè)收入成為家庭的主要收入來源，這類農(nóng)戶有更大的投入動機，流動資本投入較多，勞動投入較少。地塊數(shù)對流動資本投入影響為正，對勞動投入影響為負，并通過了顯著性檢驗。地塊數(shù)在一定程度上衡量了土地的細碎化程度，地塊數(shù)越多，越容易造成資源浪費，相應(yīng)流動資本投入也就越多；然而，較多的地塊數(shù)有利于形成多樣化經(jīng)營，農(nóng)戶可能選擇某個地塊種植經(jīng)濟作物，為追求更大收益將更多的勞動投入到經(jīng)濟作物，降低了種糧勞動投入。家庭種糧固定資產(chǎn)價值對流動資本投入影響為負，且通過了顯著性檢驗，也就是說農(nóng)戶購入固定資產(chǎn)有助于降低種糧成本，機械設(shè)備投入每增加1萬元，種植小麥、玉米兩種作物每畝可節(jié)省流動資本4.71元。

（4）地塊特征。首先，地塊面積對流動資本投入和勞動投入的影響均為負，并在1%的水平上顯著，地塊面積的增大有利于降低投入成本。第二，轉(zhuǎn)入地占比對流動資本投入和勞動時間投入影響均為負，并在1%的水平上顯著，可能在農(nóng)戶的認知中，轉(zhuǎn)入地仍不如承包地地權(quán)穩(wěn)定，不愿意投入更多，隨著地塊轉(zhuǎn)入地占比的增加，流動資本投入和勞動投入減少。第三，轉(zhuǎn)入地面積對流動資本投入和勞動投入均有顯著正向影響，在1%的水平上通過顯著性檢驗。單個地塊轉(zhuǎn)入土地面積越大，農(nóng)戶承擔的土地租金越多，為實現(xiàn)更多的利潤往往會增加流動資本和勞動投入，大規(guī)模農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于改善地權(quán)不穩(wěn)定對農(nóng)戶投入意愿的抑制作用。第四，水利設(shè)施對流動資本投入有負向影響，對勞動投入有顯著正向影響。表明水利設(shè)施越完善的地塊，綜合條件越高，不但能夠節(jié)省灌溉費用，降低流動資本投入，也能提高農(nóng)戶的重視程度，提高勞動投入。第五，土地等級對流動資本和勞動影響均為正，表明土地越差，需要投入的流動資本和勞動越多，種糧成本高。第六，自然災(zāi)害對流動資本投入有顯著正向影響。本文的自然災(zāi)害主要指旱災(zāi)和病蟲害，通常旱災(zāi)和病蟲害的發(fā)生需要農(nóng)戶加大灌溉及農(nóng)藥支出，造成流動資本投入增加，但該變量對勞動時間投入影響為負，可能是由于自然災(zāi)害能造成糧食減產(chǎn)甚至絕產(chǎn)，在收割不能獲得更大收益時農(nóng)戶選擇放棄。

5.3穩(wěn)健性檢驗

為對回歸結(jié)果進行檢驗，將“小麥+玉米”模式種植地塊分成承包地塊和轉(zhuǎn)入地塊分別回歸，兩類兼有除外，結(jié)果見表5。承包地塊面積對流動資本投入和勞動投入均有顯著負向影響，并在1%的水平上通過顯著性檢驗，但在轉(zhuǎn)入地中該變量對流動資本投入和勞動投入的影響不再顯著，符號也發(fā)生了變化。這表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響下，農(nóng)戶種糧投入成本不再隨著地塊規(guī)模的增加而降低，農(nóng)地規(guī)模對種糧投入的影響變得更加不確定，甚至使其增加。

另外，將地塊按規(guī)模分成6組進行回歸（見表6）。地塊面積、轉(zhuǎn)入地占比始終對流動資本投入和勞動投入有負向影響，但隨著地塊面積的增加，影響系數(shù)發(fā)生了改變，在1畝以下及4—5畝地塊中是顯著的，對5畝及以上地塊影響系數(shù)僅為-4.70，且不顯著，隨著地塊面積的增加，種糧投入并沒有明顯降低。同樣，轉(zhuǎn)入地占比對農(nóng)戶流動資本投入和勞動投入的影響也在發(fā)生變化，對1—2畝地塊流動資本投入有顯著負向影響，對3—4畝地塊勞動投入有顯著負向影響，并隨著地塊面積的增加，影響系數(shù)呈減少趨勢。

6結(jié)論與啟示

6.1結(jié)論

（1）規(guī)?；?jīng)營有利于降低農(nóng)戶種糧成本。結(jié)果顯示地塊規(guī)模與農(nóng)地種糧投入有顯著負向影響，規(guī)?；?jīng)營有利于先進技術(shù)及機械設(shè)備的引進，降低糧食生產(chǎn)邊際成本；同時，隨著地塊規(guī)模的擴大，更多的土地攤銷了播種、灌溉、收割、噴藥等過程的固定成本。

（2）農(nóng)地流轉(zhuǎn)。使農(nóng)地規(guī)模對種糧投入的影響發(fā)生改變，成片規(guī)?；?jīng)營將成為我國糧食生產(chǎn)的必然趨勢。首先，轉(zhuǎn)入地占比越大，地權(quán)穩(wěn)定性越低，越容易挫傷農(nóng)戶的投入積極性，進而使農(nóng)戶減少在轉(zhuǎn)入地上的投入；但隨著轉(zhuǎn)入面積的增加，農(nóng)戶土地經(jīng)營的機會成本提高，有更強的動力增加種糧投入，轉(zhuǎn)入規(guī)模達到一定程度后，農(nóng)戶種糧投入有所增加，地塊規(guī)模對農(nóng)地投入的影響系數(shù)變小，且不再顯著。

（3）改善土地綜合條件可以降低投入成本，并提高農(nóng)戶投入積極性。完善的水利設(shè)施，可以節(jié)省灌溉費用，降低流動資本投入，同時提高農(nóng)戶對地塊的重視，增加勞動投入；土地所處等級越差，土壤肥力越低，容易造成資源的浪費，加大了投入成本。

6.2啟示

要保障國家糧食安全，本文提出以下兩點政策建議。

第一，鼓勵農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，推動糧食生產(chǎn)連片規(guī)?；?。土地流轉(zhuǎn)作為解決我國土地細碎化，實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營的一項有效措施，要從兩個方面做起，一是要加大對失地農(nóng)民的社會保障，優(yōu)先為農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶安排就業(yè)，提高土地供給；另一方面則要加大對種糧大戶的扶持力度，提高種糧大戶補貼，鼓勵家庭農(nóng)場種植糧食作物，提高土地需求。

第二，增加財政撥款，建設(shè)高標準糧田，提高種糧土地綜合條件。中央政府應(yīng)在糧食主產(chǎn)區(qū)統(tǒng)一規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)高標準糧田，并對建設(shè)高標準糧田的地方政府加大資金投入，用于強化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進行土地整理，推進水利、農(nóng)林、農(nóng)機、科技、交通運輸、供電、氣象等綜合配套工作，完善田間配套工程。

（編輯：于杰）

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作者簡介：王倩，博士生，主要研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策。Email：wangqian706@126.com。

通訊作者：余勁，博士，教授，博導，主要研究方向為公共管理學。Email：yujin@nwsuaf.edu.cn。

基金項目：國家自然科學基金“農(nóng)村公共政策個體風險研判實驗及擬合匹配研究——以陜甘魯豫為例”（批準號：71573208）；西北農(nóng)林科技大學科技創(chuàng)新專項重點項目“小麥主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及機制構(gòu)建”（批準號：Z109021312）；西部發(fā)展研究院定向委托項目“農(nóng)地適度規(guī)?；尘跋滦滦图Z食生產(chǎn)體系構(gòu)建研究”（批準號：2015XBYD001）。