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        基于海外耕地投資的中國(guó)糧食供給安全研究

        2017-06-08 16:55:28盧新海??柯善淦

        盧新海??柯善淦

        摘要

        海外耕地投資是中國(guó)企業(yè)走出去,參與國(guó)際投資合作,獲取耕地資源的重要手段。海外耕地投資能夠通過(guò)國(guó)際合作和糧食進(jìn)口,增加中國(guó)糧食供給,對(duì)國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng)產(chǎn)生重大影響?;诳虏嫉栏窭股a(chǎn)函數(shù)模型,對(duì)糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量、糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力人數(shù)、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)膜施用量、化肥施用折純量、農(nóng)藥施用量等10個(gè)因素進(jìn)行模型參數(shù)篩選,擬合中國(guó)糧食總產(chǎn)量關(guān)于糧食產(chǎn)量影響因子的函數(shù)關(guān)系,測(cè)算中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)總量;同時(shí)通過(guò)時(shí)間序列數(shù)據(jù)擬合出口糧、工業(yè)用糧、飼糧、種子糧以及糧食損耗的函數(shù)模型,測(cè)算中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食需求總量;在此基礎(chǔ)上,通過(guò)情景分析法模擬不同情景下,中國(guó)在海外生產(chǎn)的糧食進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的比例,并以此作為影響中國(guó)糧食總產(chǎn)量的因子之一,構(gòu)建關(guān)于中國(guó)糧食總供給的函數(shù)模型,分別測(cè)算不同情境中海外耕地投資生產(chǎn)的糧食對(duì)中國(guó)糧食供給安全的影響程度。研究結(jié)果表明,悲觀情景和一般情境中,海外耕地投資生產(chǎn)的糧食對(duì)中國(guó)糧食安全的影響并不顯著,樂(lè)觀情境中中國(guó)海外耕地投資對(duì)中國(guó)糧食安全產(chǎn)生顯著影響。進(jìn)一步研究表明,當(dāng)海外耕地投資糧食進(jìn)口率超過(guò)75.3%時(shí),海外耕地投資會(huì)對(duì)中國(guó)糧食供給安全產(chǎn)生顯著影響。研究結(jié)論和建議:目前中國(guó)海外耕地投資對(duì)中國(guó)糧食安全的影響并不顯著;中國(guó)的海外耕地投資能夠直接或間接增加中國(guó)糧食供給,并且供給量顯著提高,存在提高中國(guó)糧食供給率,保障國(guó)家糧食安全的巨大潛力,決策部門需要重視海外耕地投資,引導(dǎo)海外耕地投資良性發(fā)展。

        關(guān)鍵詞海外耕地投資;中國(guó)糧食供給安全;柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù);糧食總供給;糧食總需求

        中圖分類號(hào)F329.9

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104(2017)05-0102-09DOI:10.12062/cpre.20170333

        中國(guó)人口眾多,人均耕地面積約為世界人均耕地面積的1/3,糧食供給安全受到全世界的關(guān)注。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均消費(fèi)水平的提高,人均糧食消費(fèi)量增加;農(nóng)村勞動(dòng)力外流,大量耕地拋荒、土地污染以及工業(yè)用糧的增長(zhǎng),導(dǎo)致中國(guó)的糧食供給處于“緊平衡”狀態(tài)[1]。目前,中國(guó)保障糧食供給安全手段包括土地整理、基本農(nóng)田保護(hù)、農(nóng)業(yè)科技以及對(duì)外糧食貿(mào)易等,海外耕地投資也是重要手段之一。據(jù)國(guó)外網(wǎng)站Land Matrix統(tǒng)計(jì),中國(guó)海外耕地投資最早從二十一世紀(jì)早期開始,十幾年來(lái)已經(jīng)在亞洲、非洲、南美洲等地,通過(guò)購(gòu)買、租賃、優(yōu)惠經(jīng)營(yíng)等方式,投資當(dāng)?shù)馗?,直接或者間接影響中國(guó)的糧食供給安全。

        1研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源

        海外耕地投資,指的是投資主體,包括政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)以及個(gè)人通過(guò)與被投資國(guó)(東道國(guó))簽訂合同,購(gòu)買或者租賃東道國(guó)的耕地,從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的行為。目前,耕地投資領(lǐng)域主要包括糧食生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)作物種植、林業(yè)、牧業(yè)、碳匯、生物燃料、旅游業(yè)、工業(yè)等。海外耕地投資在國(guó)內(nèi)屬于前沿課題,一批具有前瞻性的學(xué)者對(duì)此做了探索性研究,主要涉及海外耕地投資的區(qū)域選擇、投資方式、合作模式、投資風(fēng)險(xiǎn)等[2-8]。對(duì)于關(guān)鍵性課題,海外耕地投資對(duì)于中國(guó)糧食供給安全影響程度,目前少有涉及。把握海外耕地投資對(duì)中國(guó)糧食供給安全的影響程度,對(duì)當(dāng)前中國(guó)海外耕地投資所處階段形成理性認(rèn)知,為決策部門引導(dǎo)中國(guó)海外耕地投資良性發(fā)展有重要作用。

        通過(guò)搜集整理Land Matrix發(fā)布的中國(guó)海外耕地投資案例數(shù)據(jù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》等資料,構(gòu)建糧食供需模型和糧食供給安全測(cè)度模型。

        2糧食供給安全測(cè)度模型構(gòu)建

        在國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于海外耕地投資以及糧食供給安全研究成果基礎(chǔ)上,構(gòu)建糧食生產(chǎn)函數(shù),并將海外耕地投資所生產(chǎn)的糧食總量作為變量,以海外耕地投資生產(chǎn)的糧食進(jìn)口比例為橋梁,重構(gòu)中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食總供給函數(shù),結(jié)合國(guó)內(nèi)糧食需求總量,測(cè)算中國(guó)糧食供給安全水平以及海外耕地投資對(duì)中國(guó)糧食供給安全的影響。

        2.1國(guó)內(nèi)糧食供給模型構(gòu)建

        2.1.1指標(biāo)篩選

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者大量運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模型對(duì)不同層級(jí)區(qū)域的糧食生產(chǎn)能力、生產(chǎn)潛力進(jìn)行研究,研究成果表明,糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量、糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力人數(shù)、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)膜施用量、化肥施用折純量、農(nóng)藥施用量等10個(gè)因素作為可能影響糧食生產(chǎn)能力的主要因素,氣候條件由于很難具有突變性和很大差異性,很難進(jìn)行合理量化,故此在研究中暫不考慮[9-15]。

        2.1.2國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建

        柯布-道格拉斯糧食生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)換成線性形式如下:

        其中,a是獨(dú)立的殘差項(xiàng),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),表示其他因素的影響,xi=log(Xi),α,β,γ等自變量參數(shù)分別表示因變量y關(guān)于xi的斜率,參數(shù)數(shù)值大小與因子xi對(duì)糧食產(chǎn)量y的影響顯著性正相關(guān)。因此,模型的關(guān)鍵在自變量參數(shù)求解。變形之后的柯布-道格拉斯函數(shù)是一般線性模型,可以通過(guò)最小二乘法(OLS)進(jìn)行求解,確定參數(shù)結(jié)合Xi實(shí)際值可計(jì)算出糧食產(chǎn)量。

        從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》獲取關(guān)于中國(guó)糧食生產(chǎn)總量以及可能對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生較大影響的自然、科技、政策、經(jīng)濟(jì)等方面的主要影響因子相關(guān)數(shù)據(jù)(見表1)。

        表中,Y表示糧食總產(chǎn)量;X1表示糧食播種面積(103 hm2);X2表示糧食成災(zāi)面積(103 hm2),由于中國(guó)在實(shí)際統(tǒng)計(jì)過(guò)程中并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)糧食成災(zāi)面積,只有農(nóng)作物成災(zāi)面積,因此研究過(guò)程中根據(jù)農(nóng)作物成災(zāi)面積和農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中糧食生產(chǎn)的比例推算出糧食成災(zāi)面積;X3表示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)kW);X4表示農(nóng)村用電量(億kW·h),這也是很多學(xué)者在研究過(guò)程中常用的指標(biāo),但嚴(yán)格來(lái)說(shuō),更合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為用于糧食生產(chǎn)的農(nóng)村用電量,由于很難獲取相關(guān)數(shù)據(jù),因此保留農(nóng)村用電量這一指標(biāo);X5表示糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力人數(shù),中國(guó)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中,并沒(méi)有糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力人數(shù)這一項(xiàng),只有農(nóng)、林、牧、漁勞動(dòng)力人數(shù),因此研究在實(shí)際操作過(guò)程中用該項(xiàng)指標(biāo)替代;X6表示有效灌溉面積(103 hm2);X7表示農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù),上年用100表示;X8表示農(nóng)用化肥折純量(萬(wàn)t),這一指標(biāo)統(tǒng)計(jì)農(nóng)用化肥的實(shí)際重量,即將農(nóng)用化肥中氮、磷、鉀等重量進(jìn)行剝離,求取農(nóng)用化肥實(shí)際重量;X9表示農(nóng)藥施用量(萬(wàn)t)。

        由于各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)單位存在差異,研究中需要用主成分分析法對(duì)影響因子的顯著性進(jìn)行比較分析,因此需要對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化。為了避免偽回歸現(xiàn)象,首先對(duì)面板數(shù)據(jù)做單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),ADF單位根檢驗(yàn)伴隨概率為0.93,PP檢驗(yàn)伴隨概率為070,均大于0.05,說(shuō)明原始數(shù)據(jù)存在單位根,不能直接進(jìn)行回歸??紤]一階差分,結(jié)果中ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)的伴隨概率均為0,說(shuō)明對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分之后,不存在單位根。

        當(dāng)滯后階數(shù)分別取L=1,2,3,4時(shí),AIC和SC的取值在L=2時(shí)最小,所以確定滯后階數(shù)L=2。為了考察變量之間是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,需要對(duì)一階差分后的結(jié)果做Johansen協(xié)整檢驗(yàn)(表2)。

        Johansen檢驗(yàn)做了4個(gè)假設(shè):原假設(shè)H0分別為:①變量之間不存在協(xié)整關(guān)系;②變量之間存在最多1個(gè)協(xié)整關(guān)系;③變量之間存在最多2個(gè)協(xié)整關(guān)系;④變量之間存在最多三個(gè)協(xié)整關(guān)系。結(jié)果表明,對(duì)于4個(gè)原假設(shè)H0,對(duì)應(yīng)的P值分別為0.000 0、0.005 0、0.001 14、0.034 7,均小于0.05;對(duì)應(yīng)的Trace統(tǒng)計(jì)量分別大于95%置信度下的臨界值。所以,拒絕原假設(shè)H0,說(shuō)明變量之間存在4個(gè)協(xié)整關(guān)系。

        利用Eview8.0對(duì)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,水平下,調(diào)整后的R方為0.983 4,回歸方程可信度很高;F統(tǒng)計(jì)量為93.17>F0.05(9,5)=4.77,說(shuō)明表明模型從整體上看糧食產(chǎn)量與解釋變量之間線性關(guān)系顯著;AIC為-3.26,SC值為-27,兩個(gè)參數(shù)的值較?。籇W值為229,處于[15,25]區(qū)間內(nèi),說(shuō)明回歸方程自變量無(wú)自相關(guān)。逐步回歸后,剔除變量D(X4)、D(X5)、D(X8)。但注意到,構(gòu)造回歸方程時(shí),D(X7) 參數(shù)符號(hào)為負(fù),但從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)說(shuō),D(X7)表示農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的一階差分值,對(duì)糧食生產(chǎn)總量為正相關(guān),參數(shù)符號(hào)為負(fù)與經(jīng)濟(jì)學(xué)意義相悖,應(yīng)當(dāng)剔除;另外,除自變量D(X2)的P值分別為001小于005外,其他自變量和常數(shù)項(xiàng)的P值均大于005,且參考t值并不顯著說(shuō)明自變量之間存在多重共線性,需要對(duì)模型進(jìn)一步優(yōu)化。

        根據(jù)P值大小,逐個(gè)放入方程,用逐步回歸法對(duì)方程進(jìn)行回歸,D(X3),D(X4),D(X7),D(X9)依次被剔除,即農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)以及農(nóng)藥施用量與糧食生產(chǎn)總量關(guān)系并不顯著?;貧w結(jié)果中,D(X1),D(X2),D(X6)的伴隨概率P值均小于0.05,說(shuō)明在95%置信度水平下,糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積、有效灌溉面積與糧食生產(chǎn)總量關(guān)系顯著;調(diào)整后的R方值為0.761,說(shuō)明回歸方程解釋力較強(qiáng);D-W統(tǒng)計(jì)量為1.902,非常接近2,說(shuō)明方程不存在自相關(guān)性。根據(jù)結(jié)果,得出中國(guó)糧食產(chǎn)量的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型為:

        這表明,在中國(guó)農(nóng)村用電量、糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)用化肥折純量與糧食生產(chǎn)量的關(guān)系不顯著。

        2.2糧食需求模型構(gòu)建

        (1)糧食需求主要來(lái)自口糧、飼料糧、種子糧、工業(yè)用糧、糧食出口、新增糧食儲(chǔ)備糧以及糧食損耗,需要說(shuō)明的是,中國(guó)政府嚴(yán)格限制糧食出口,糧食出口量很少,在此暫不考慮。運(yùn)用分類計(jì)算法分別對(duì)各類糧食需求進(jìn)行計(jì)算,公式如下:

        (2)口糧需求量。中國(guó)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)的居民所需原糧數(shù)量并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)居民在家庭外所消費(fèi)的口糧,因此需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)農(nóng)村居民、城鎮(zhèn)居民在家庭外消費(fèi)的口糧分別為家庭口糧消費(fèi)的4%和12%左右。

        其中,D1表示口糧總需求量,Pv表示農(nóng)村人口數(shù)量,Dv表示農(nóng)村人均口糧需求量;Pc表示城鎮(zhèn)人口數(shù)量,Dc表示城鎮(zhèn)人均口糧需求數(shù)量,a, b為人均口糧消費(fèi)量修正系數(shù),分別為104%和112%。

        (3)飼料糧需求數(shù)量。國(guó)際上通常用飼料轉(zhuǎn)換率來(lái)表示飼料和肉量之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。飼料轉(zhuǎn)化率一般用耗料增重比表示。據(jù)有關(guān)研究,飼料中飼糧所占比重在70%左右。因此,實(shí)際所需飼料糧總量需要在以上計(jì)算基礎(chǔ)上乘以70%。

        其中,式(5)中D2′表示肉糧轉(zhuǎn)化為飼料的總量,Ta, Tb, Tc, Td,Te分別表示豬肉、牛羊肉、禽、蛋、魚的飼料轉(zhuǎn)換率;Da,Db,Dc,Dd,De分別表示一段時(shí)間內(nèi)消費(fèi)的豬肉、牛羊肉、禽、蛋和魚總量。表示一段時(shí)間內(nèi)飼料糧需求總量。

        (4)種子糧需求量。一般而言,中國(guó)通用種子糧數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)為:稻谷75 kg/hm2,小麥150 kg/hm2,玉米75 kg/hm2,大豆75 kg/hm2,薯類225 kg/hm2。

        工業(yè)用糧總需求量。工業(yè)用糧主要用于酒類、食品加工、生物燃料等,工業(yè)用糧按照酒精1∶3折算,白酒(折65°)1∶2.3,啤酒(折8°)1∶0.172,味精1∶24,其他工業(yè)用糧按照25%折算。

        (5)糧食損耗量。學(xué)者研究認(rèn)為,中國(guó)糧食轉(zhuǎn)運(yùn)、存儲(chǔ)過(guò)程中設(shè)備落后、管理缺失,糧食損耗按照2%計(jì)算。

        2.3糧食供給安全模型構(gòu)建

        一國(guó)的糧食供給安全水平可以通過(guò)建立糧食供給安全測(cè)度模型進(jìn)行定量測(cè)算,按照一定時(shí)間內(nèi)(通常為一年),一定區(qū)域內(nèi)各類糧食總需求與各類糧食總供給的差值與糧食總需求的比重進(jìn)行評(píng)估。糧食供給風(fēng)險(xiǎn)按照糧食缺口比率(即糧食總供給與總需求的差值占糧食總需求的比率)劃分為四擋:低風(fēng)險(xiǎn)、小風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)(表3)。

        2.4引入海外耕地投資的糧食供給安全模型構(gòu)建

        假設(shè)參數(shù)I,I表示中國(guó)在海外生產(chǎn)食并進(jìn)入中國(guó)糧食市場(chǎng)的糧食總量占中國(guó)在海外生產(chǎn)的糧食總量的比率,即海外耕地糧食進(jìn)口率。

        假設(shè)中國(guó)糧食總供給為S,表達(dá)式為:

        其中,S表示中國(guó)糧食供給總量,Y表示國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)總量,Y′表示海外耕地糧食產(chǎn)量,I表示海外耕地糧食進(jìn)口率。但由于數(shù)據(jù)的不可獲得,I值無(wú)法得知,只能通過(guò)情景模擬的方式對(duì)海外耕地投資糧食生產(chǎn)對(duì)中國(guó)糧食供給安全水平進(jìn)行測(cè)算。

        3中國(guó)糧食供給水平測(cè)度

        3.1中國(guó)糧食生產(chǎn)總量

        由于各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)單位存在差異,研究中需要用主成分分析法對(duì)影響因子的顯著性進(jìn)行比較分析,因此需要對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將原始數(shù)據(jù)無(wú)量綱化。標(biāo)準(zhǔn)化處理采取極大極小值模式,公式如下:

        式中,M′表示經(jīng)過(guò)極大極小值法處理后的新數(shù)據(jù),M表示原始數(shù)據(jù),Xi表示原始數(shù)列。

        為了避免偽回歸現(xiàn)象,首先對(duì)面板數(shù)據(jù)做單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),ADF單位根檢驗(yàn)伴隨概率為0.93,PP檢驗(yàn)伴隨概率為0.70,均大于0.05,說(shuō)明原始數(shù)據(jù)存在單位根,不能直接進(jìn)行回歸。考慮一階差分,結(jié)果中ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)的伴隨概率均為0,說(shuō)明對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分之后,不存在單位根。

        當(dāng)滯后階數(shù)分別取L=1,2,3,4時(shí),AIC和SC的取值在L=2時(shí)最小,所以確定滯后階數(shù)L=2。過(guò)伴隨概率P和Trace統(tǒng)計(jì)量計(jì)算,拒絕原假設(shè)H0:變量之間不存在協(xié)整關(guān)系,證明備擇假設(shè)H1:變量之間存在至少一個(gè)1個(gè)協(xié)整關(guān)系。

        利用Eview8.0對(duì)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,水平下,調(diào)整后的R方為0.983 4,回歸方程可信度很高;F統(tǒng)計(jì)量為93.17>F0.05(9,5)=4.77,說(shuō)明表明模型從整體上看糧食產(chǎn)量與解釋變量之間線性關(guān)系顯著;AIC為-326,SC值為-2.7,兩個(gè)參數(shù)的值較??;DW值為229,處于[1.5,2.5]區(qū)間內(nèi),說(shuō)明回歸方程自變量無(wú)自相關(guān)。逐步回歸后,變量D(X4)、D(X5)、D(X8)的P值大于005,予以剔除。

        進(jìn)行多重共線性修證?;貧w結(jié)果中,D(X1),D(X2),D(X6)的伴隨概率P值均小于0.05,說(shuō)明在95%置信度水平下,糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積、有效灌溉面積與糧食生產(chǎn)總量關(guān)系顯著;調(diào)整后的R方值為0.761,說(shuō)明回歸方程解釋力較強(qiáng);D-W統(tǒng)計(jì)量為1.902,非常接近2,說(shuō)明方程不存在自相關(guān)性。根據(jù)結(jié)果,得出中國(guó)糧食產(chǎn)量的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型為:

        由于海外耕地被投資國(guó)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件上異質(zhì)性,糧食畝產(chǎn)也存在不同。根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)回歸模型得出的結(jié)論,中國(guó)糧食生產(chǎn)能力主要受到糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積和有效灌溉面積等受當(dāng)?shù)厣a(chǎn)條件限制較大的因素影響,其他要素等對(duì)糧食生產(chǎn)的影響并不顯著。因此,可以合理推斷,中國(guó)在海外投資中的糧食生產(chǎn)能力也近似于當(dāng)?shù)仄骄募Z食生產(chǎn)能力。根據(jù)中國(guó)在該國(guó)投資耕地總面積和該國(guó)平均糧食生產(chǎn)能力,結(jié)合中國(guó)在該國(guó)投資各類耕地?cái)?shù)量,可以計(jì)算中國(guó)海外耕地投資糧食生產(chǎn)總量。

        按照投資目的劃分,涉及糧食生產(chǎn)的耕地投資方式有糧食種植、混合農(nóng)業(yè)、多樣化種植以及部分不明確或者暫時(shí)未確定土地利用方式的投資項(xiàng)目。由于混合農(nóng)業(yè)、多樣化種植以及不明確土地利用方式的項(xiàng)目很難獲取用于糧食生產(chǎn)的耕地面積數(shù)量,因此只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)按照一定比例估算。其中混合農(nóng)業(yè)、多樣化種植、未知土地利用方式的糧食種植比例分別設(shè)定為40%、30%、20%。

        綜合考慮糧食種植、混合農(nóng)業(yè)、多樣化種植以及未知土地利用方式的耕地投資方式,按照年份對(duì)不同土地利用方式新增糧食數(shù)量進(jìn)行測(cè)算(表4)。

        3.2中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食需求總量

        從中國(guó)居民口糧消費(fèi)量來(lái)看,城鄉(xiāng)口糧總量呈現(xiàn)下降趨勢(shì),接近線性分布,考慮擬合線性方程如下:

        其中,D1表示口糧需求量,t表示年份;R2=0.9650,F(xiàn)=358.37>F0.05(1,13)=4.67,通過(guò)檢驗(yàn)。

        飼料糧消費(fèi)量隨時(shí)間布呈現(xiàn)出較明顯的線性特征,擬合出以下方程:

        調(diào)整后R2=0.92, F=154.53>4.97,參數(shù)全部通過(guò)檢驗(yàn)。

        作圖觀測(cè),發(fā)現(xiàn)種子糧需求總量2000—2014年一直保持在1 100萬(wàn) t左右,從序列上看,時(shí)間序列平穩(wěn),考慮采取時(shí)間序列法對(duì)方程進(jìn)行估計(jì),方程符合AR(2),模型如下:

        其中,D表示第t年種子糧需求量,Dt-1表示第t-1年種子年需求量,Dt-2表示第t-2年種子糧需求量。

        擬合方程中,調(diào)整后的R2=0.76,F(xiàn)=15.66>F0.05(1,13)=4.97,通過(guò)檢驗(yàn)。

        作圖觀測(cè),工業(yè)用糧總量呈現(xiàn)出線性上升趨勢(shì),結(jié)果如下:

        回歸參數(shù)中,調(diào)整R2=0.96,F(xiàn)=350.82>F0.05(1,13)=4.97,通過(guò)檢驗(yàn),方程擬合度高。

        糧食損耗量。學(xué)者研究認(rèn)為,中國(guó)糧食轉(zhuǎn)運(yùn)、存儲(chǔ)過(guò)程中設(shè)備落后、管理缺失,糧食損耗按照2%計(jì)算。將以上不同糧食需求求和,可以計(jì)算出中國(guó)糧食總需求量(表5)。

        3.3中國(guó)糧食供給安全水平測(cè)度

        假設(shè)三種海外耕地投資糧食進(jìn)口情景,分別為樂(lè)觀情景、一般情景和悲觀情景,分別對(duì)應(yīng)不同的I值。在樂(lè)觀情景中,I=0.8,悲觀情景中,I=0.2,一般情景I=0.5,分別分析不同場(chǎng)景中海外耕地投資糧食生產(chǎn)對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食供給安全的影響。

        樂(lè)觀情景,I=0.8。在該情景中,中國(guó)海外耕地投資所生產(chǎn)的糧食有80%進(jìn)入中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng),分別計(jì)算糧食需求量和供給量。 根據(jù)糧食供給量和需求總量數(shù)據(jù),測(cè)算樂(lè)觀情景下,中國(guó)糧食供給安全水平對(duì)比見表6。

        據(jù)此,估計(jì)I=0.8時(shí),中國(guó)糧食總供給S與糧食播種面積X1、糧食成災(zāi)面積X2、有效灌溉面積X6、海外耕地糧食產(chǎn)量Y′的函數(shù)關(guān)系,得到以下方程:

        從國(guó)內(nèi)生產(chǎn)糧食缺口率分析,2000—2003年中國(guó)糧食缺口率持續(xù)上升,2004—2014年糧食缺口率呈現(xiàn)出較快下降趨勢(shì)。根據(jù)糧食風(fēng)險(xiǎn)量表得出結(jié)論:中國(guó)2000—2014年,國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)量基本能保證中國(guó)糧食供給安全處于小風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),特別年份如2002—2007年中國(guó)糧食風(fēng)險(xiǎn)水平偏高,2003年糧食缺口率最高達(dá)16.19%,處于中等風(fēng)險(xiǎn)水平的較高位,2008—2009年糧食缺口率接近10%,基本處于低風(fēng)險(xiǎn)水平。

        一般情景中,I=0.5,在該情景中,中國(guó)海外耕地投資生產(chǎn)的糧食有50%進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),計(jì)算該情境中,中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食總供給量。據(jù)此,推算中國(guó)糧食總供給與國(guó)內(nèi)糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積、有效灌溉面積以及海外耕地投資糧食生產(chǎn)總量之間的關(guān)系:

        調(diào)整后的R方為0.79,D(X1)、D(X2)、D(X6)依然顯著,但此時(shí),參數(shù)D(Y′)的P值為0.117 3,在95%置信水平下,并不顯著,應(yīng)當(dāng)剔除。可以得出結(jié)論:2000—2014年,當(dāng)進(jìn)口率為I=0.5時(shí),海外耕地投資對(duì)中國(guó)糧食供給安全保障有一定的影響,但影響并不顯著。

        根據(jù)糧食供給量和需求總量數(shù)據(jù),測(cè)算一般情景下,中國(guó)糧食供給安全水平對(duì)比見表7。

        從國(guó)內(nèi)糧食總供給缺口率分析,一般情景中,中國(guó)糧食供給安全風(fēng)險(xiǎn)分為三個(gè)階段:第一階段為2000—2003年,中國(guó)糧食總供給缺口率持續(xù)上升,并且保持較快的增長(zhǎng)速度,糧食供給安全處于中高風(fēng)險(xiǎn)水平。第二階段為2004—2008年,中國(guó)糧食總供給缺口率迅速下降,糧食缺口率保持在8%—11%左右,這一階段中國(guó)糧食總供給缺口率被有效控制。第三階段為2009—2014年中國(guó)糧食供給缺口率趨于穩(wěn)定,保持在6%—9%之間,為“小風(fēng)險(xiǎn)”水平。

        悲觀情景,I=0.2。在該情景中,中國(guó)海外耕地投資所生產(chǎn)的糧食僅有20%進(jìn)入中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng),計(jì)算糧食總供給量。據(jù)此,推算中國(guó)糧食總供給與國(guó)內(nèi)糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積、有效灌溉面積以及海外耕地投資糧食生產(chǎn)總量之間的關(guān)系:

        調(diào)整后的R方為0.79,D(X1)、D(X2)、D(X6)依然顯著,但此時(shí),參數(shù)的D(Y′)的P值為0.185 5,在95%置信水平下,并不顯著,應(yīng)當(dāng)剔除??梢缘贸鼋Y(jié)論:2000—2014年,當(dāng)進(jìn)口率為I=0.2時(shí),海外耕地投資對(duì)中國(guó)糧食供給安全保障有一定的影響,但影響并不顯著,與一般情景下結(jié)論相同。

        根據(jù)糧食供給量和需求總量數(shù)據(jù),測(cè)算悲觀情景下,中國(guó)糧食供給安全水平對(duì)比見表8。

        從國(guó)內(nèi)糧食總供給缺口率分析,悲觀情景中,中國(guó)糧食供給安全風(fēng)險(xiǎn)分為三個(gè)階段:第一階段為2000—2003年,中國(guó)糧食總供給缺口率持續(xù)上升,并且保持較快的增長(zhǎng)速度。第二階段為2004—2010年,中國(guó)糧食總供給缺

        口率除2006年略有回升外,其他年份保持勻速下降趨勢(shì),糧食缺口率保持在9%—11%左右,這一階段中國(guó)糧食總供給缺口率被有效控制。第三階段為2010—2014年,中國(guó)糧食供給缺口率趨于穩(wěn)定,保持在7%—10%之間,風(fēng)險(xiǎn)水平為“小風(fēng)險(xiǎn)”。

        通過(guò)不斷調(diào)整I值進(jìn)行試算,發(fā)現(xiàn):當(dāng)I值大于0.753時(shí),總供給函數(shù)中,自變量Y′對(duì)變量S的影響將是顯著的;當(dāng)I值小于或者等于0.753,自變量Y′對(duì)變量S的影響不顯著。

        4研究結(jié)果與討論

        海外耕地投資目前對(duì)中國(guó)糧食供給安全的影響并不顯著。目前影響中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)的主要因素是糧食播種面積、糧食成災(zāi)面積和有效灌溉面積,其他因素對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)量影響并不顯著。海外耕地投資在一定條件下能對(duì)中國(guó)糧食總供給產(chǎn)生顯著性影響。數(shù)據(jù)表明,當(dāng)海外耕地投資生產(chǎn)糧食進(jìn)口率超過(guò)75.3%時(shí),海外耕地投資將對(duì)中國(guó)糧食供給安全產(chǎn)生顯著性影響。

        中國(guó)海外耕地投資對(duì)糧食供給安全的作用逐漸增強(qiáng)。從海外耕地投資糧食生產(chǎn)總量以及海外耕地投資糧食生產(chǎn)總量占國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)總量來(lái)看,中國(guó)海外耕地投資,特別是糧食生產(chǎn)投資分為起步階段、迅速發(fā)展階段、穩(wěn)定發(fā)展階段。2015—2025年將是中國(guó)海外耕地投資的持續(xù)發(fā)展階段,海外耕地投資將成為中國(guó)企業(yè)“走出去”,實(shí)現(xiàn)資本跨國(guó)流動(dòng)的重要手段,海外耕地投資進(jìn)行的糧食生產(chǎn)將越來(lái)越顯著地影響中國(guó)糧食供給安全,應(yīng)當(dāng)引起足夠重視。

        決策部門應(yīng)當(dāng)從稅收、信貸、關(guān)稅等加強(qiáng)對(duì)中國(guó)海外耕地投資進(jìn)行宏觀調(diào)控。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,中國(guó)目前的海外耕地投資仍然處于起步階段,主要受到市場(chǎng)規(guī)律的調(diào)節(jié)與控

        制,是一種企業(yè)自發(fā)行為,主要?jiǎng)恿κ瞧髽I(yè)利潤(rùn)的獲取。隨著中國(guó)糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,中國(guó)糧食消費(fèi)需求將持續(xù)增加,這對(duì)中國(guó)糧食供給能力提出了更高要求。政府部門可以充分利用稅收、信貸、關(guān)稅等經(jīng)濟(jì)手段對(duì)中國(guó)企業(yè)海外耕地投資行為進(jìn)行宏觀調(diào)控。

        (編輯:王愛萍)

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        作者簡(jiǎn)介:盧新海,博士,教授,博導(dǎo),主要研究方向?yàn)橥恋毓芾?、城市管理。Email:xinhailu@163.com。

        通訊作者:柯善淦,博士生,主要研究方向?yàn)楹M飧赝顿Y、房地產(chǎn)管理以及資源利用與環(huán)境保護(hù)。Email:keshangan@qq.com。

        基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于國(guó)內(nèi)外糧食市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的海外耕地資源利用方式及其對(duì)中國(guó)糧食安全的影響研究”(批準(zhǔn)號(hào):41371522)。

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