梁詩倫+陳展宏+王岸佳+李詩韻+黃婕璇

摘 要：近年，大類招生成為高校人才培養(yǎng)模式的改革熱點(diǎn)。實(shí)施至今，出現(xiàn)許多不可忽視的問題。本文以廣州大學(xué)城高校及北京，浙江部分高校為例，使用數(shù)理模型例如模糊綜合評判和結(jié)構(gòu)方程。首先，系統(tǒng)地展現(xiàn)大類招生的實(shí)施現(xiàn)狀和大學(xué)生對大類招生認(rèn)知狀況，其次分析大學(xué)生與教師群體對大類招生改革的意見和建議，最后總結(jié)問題的根源并為大類招生政策的改革提供參考，為社會群體提出建設(shè)性意見。

關(guān)鍵詞：大類招生；影響因素；模糊綜合評判；結(jié)構(gòu)方程模型

1 概論

1.1 研究背景

20世紀(jì)80年代，北京大學(xué)提出“加強(qiáng)基礎(chǔ)，淡化專業(yè)，因材施教，分流培養(yǎng)”的大類招生的培養(yǎng)部分高校完成改革，部分高校在一至兩年的試驗(yàn)之后放棄大類招生制度。由此，在低年級實(shí)施通識教育，培養(yǎng)全面性創(chuàng)新型人才，但是大類招生制度并沒有推進(jìn)所有高校教育質(zhì)量的提升?？傻茫F(xiàn)階段，大類招生制度仍存在一些問題亟需挖掘。

1.2 研究目的

近幾年部分高校實(shí)施“大類招生”引起了考生的興趣與高教界的關(guān)注。為了更好地實(shí)現(xiàn)大類招生在強(qiáng)化基礎(chǔ)教學(xué)、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量等方面的作用，本次擬以廣州大學(xué)城的高校為例，重點(diǎn)關(guān)注大學(xué)生對大類招生的認(rèn)知程度及影響因素，從各視角，描述大類招生實(shí)施現(xiàn)狀，充分認(rèn)識大類招生政策的實(shí)施帶來的影響?；诖?，分析并提出科學(xué)合理的建議，為大類招生政策發(fā)展提供相關(guān)參考。

1.3 研究意義

我國的大類招生教育模式正處于推廣中，大多數(shù)人對其認(rèn)識尚淺。此次聚焦大類招生和大學(xué)教育之間的聯(lián)系，加強(qiáng)對該課題的研究，提高人們對其的關(guān)注和認(rèn)識，并輔助大類招生計劃的實(shí)施，為高等院校政策的實(shí)施提供參考依據(jù)，同時為學(xué)生合理選擇專業(yè)分流提供意見。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2.1 國內(nèi)理論研究

針對大類招生模式下學(xué)生的教育問題，國內(nèi)有不少學(xué)者做過相關(guān)研究。王恒安認(rèn)為：以往本科教育為適應(yīng)專才教育培養(yǎng)模式，課程體系過分專業(yè)化。課程設(shè)置基本采用“三層樓式” 結(jié)構(gòu)模式，即將課程分為基礎(chǔ)課、技術(shù)基礎(chǔ)課、專業(yè)課三類，并采用“倒推式”結(jié)構(gòu)邏輯設(shè)置課程。這種設(shè)置模式重理論輕應(yīng)用對各類課程構(gòu)成的橫向關(guān)系考慮較少，導(dǎo)致專業(yè)越分越細(xì)，培養(yǎng)的學(xué)生知識面過窄[1]。蘇廣才、龐祖高和湯宏群認(rèn)為應(yīng)提高專業(yè)課的教學(xué)質(zhì)，擴(kuò)大內(nèi)容新穎的專業(yè) （方向） 前沿選修課，選用內(nèi)容精練、選材新穎、 結(jié)構(gòu)合理的專業(yè)（ 方向） 教材，改革教學(xué)手段， 利用多媒體進(jìn)行教學(xué)等[2]。

針對大類招生模式下對學(xué)生的管理問題，俞玉飛認(rèn)為要深化班級管理體制改革。在組成傳統(tǒng)班級， 配備專職班導(dǎo)師的基礎(chǔ)上， 加強(qiáng)學(xué)長的引導(dǎo)幫助作用， 同時輔以初步的導(dǎo)師制[3]。黃兆信認(rèn)為大學(xué)生就業(yè)難度增加的主要原因是隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，社會需求人才的結(jié)構(gòu)、能力、素質(zhì)等均發(fā)生了較大變化，而高等教育尚未完全適應(yīng)這種變化。為此，溫州師范學(xué)院緊跟市場需求，科學(xué)合理地調(diào)整學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)，加大新興學(xué)科、交叉學(xué)科和應(yīng)用型專業(yè)的設(shè)置，拓寬專業(yè)口徑，改革課程設(shè)置，培養(yǎng)出“厚基礎(chǔ)、寬口徑”的復(fù)合型人才。這是當(dāng)前教育界最為關(guān)注的“通才教育和專才教育相結(jié)合”的新型人才培養(yǎng)模式[4]。

2.2 國外大類招生實(shí)施現(xiàn)狀

美國博耶爾研究型大學(xué)本科生教育委員會在《重塑美國教育：三年來的進(jìn)展》報告中指出，美國研究型大學(xué)在本科教育改革方面取得的進(jìn)步之一是：各大學(xué)在安排大學(xué)生課程時，十分強(qiáng)調(diào)通識教育，“強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)知識面寬的復(fù)合型人才”。哈佛大學(xué)校長博克（DerekBok）也提出：“本科生應(yīng)該通過主修一個學(xué)科獲得大量的知識，并且通過注意幾個不同學(xué)科的學(xué)習(xí)獲得大量廣博的知識?！惫鸫髮W(xué)提出：本科生在上主修課之前，必須上通識課程，必須文理并重，了解掌握人文學(xué)科和自然科學(xué)領(lǐng)域的基本知識和學(xué)術(shù)流派。

2.3 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)今已有不少研究給大類招生這一課題提供了有益的借鑒，但是，已有的研究對于大類招生做了一些零星的研究，對于其還有許多問題沒有解決。本項(xiàng)目除文獻(xiàn)研究外，結(jié)合實(shí)地調(diào)研，同與其他項(xiàng)目相比，本項(xiàng)目可彌補(bǔ)數(shù)據(jù)缺乏的短板，結(jié)果得以基于客觀事實(shí)，可行性得到更大的提升，研究成果更具有價值。

3 研究準(zhǔn)備

3.1 研究地點(diǎn)的確定

研究地點(diǎn)確定在廣州大學(xué)城中實(shí)行大類招生的幾所高校。以廣州大學(xué)城為對象調(diào)查大學(xué)生對大類招生的認(rèn)知程度及影響因素，在一定程度上為高等院校政策的實(shí)施提供參考依據(jù)，進(jìn)而為學(xué)生合理選擇專業(yè)分流提供更好的參考意見。

3.2 研究設(shè)計

3.2.1 問卷設(shè)計

本調(diào)研組查閱了大量與高校大類招生相關(guān)的論文，根據(jù)大學(xué)城中各高校大類招生的相關(guān)政策，結(jié)合組內(nèi)成員討論，最終確定以下問卷。

3.2.2 量表和選項(xiàng)設(shè)計

為保證問卷題型的合理性，該問卷的第一、二部分采用類別量表：所調(diào)查的問題選項(xiàng)只能分成兩個或以上的類別，所反映的類別是不分次序的，這些類別均只表明其中一項(xiàng)或幾項(xiàng)不同特征。采用這樣的類別量表幫助我們更清晰地看到學(xué)生對大類招生政策實(shí)行的了解情況。

3.2.3 研究思路

3.2.4 研究方法

1.文獻(xiàn)研究法

本項(xiàng)目通過互聯(lián)網(wǎng)等途徑搜集大量與大類招生相關(guān)的資料，根據(jù)對研究步驟以及當(dāng)前研究成果的分析，確定本課題的基本架構(gòu)并提高研究層次。

2.訪談法

本項(xiàng)目以教育者為被調(diào)查者，事先準(zhǔn)備好談話計劃，包括關(guān)鍵問題、提問措辭等。訪談結(jié)束后整理所得的信息并進(jìn)行分析。

3.調(diào)查問卷法

在調(diào)研前期，本小組通過閱讀文獻(xiàn)和訪談老師，對調(diào)研的對象和內(nèi)容進(jìn)行討論，確定了調(diào)研問卷大綱。最后，通過對調(diào)查問卷實(shí)行預(yù)調(diào)研，修改問題并詳化細(xì)節(jié)，確定了調(diào)查問卷的最終稿。

3.3 樣本量的確定

簡單隨機(jī)抽樣的條件下，推論總體百分比的調(diào)查樣本量計算公式：

其中N為所需樣本量，Z為置信度所對應(yīng)的臨界值，P為總體的百分比，在1/2時達(dá)到最大值，E為抽樣誤差。

根據(jù)公式，本次在置信度為95%，Z值為常量1.96，抽樣誤差不超過7%的條件下，確定調(diào)研的樣本量為196份。為了保證樣本的數(shù)量和數(shù)據(jù)的有效性，避免分析數(shù)據(jù)時的無效樣本，本次調(diào)研共獲問卷488份。

3.4 問卷發(fā)放與回收

本次研究回收問卷488份。其中線上115份，回收115份，回收率為100%；線下383份，回收141份，回收率為100%，對所回收的問卷進(jìn)行檢查，刪除由于無效問卷，因此線下有效問卷共373份，回收有效率97.37%。

4 量表信效度檢驗(yàn)與因子分析

4.1 信度分析

我們可以通過信度分析檢驗(yàn)該調(diào)查問卷能否比較穩(wěn)定地測量到所有事項(xiàng)及穩(wěn)定的程度。由于我們的測量工具（本研究的調(diào)查問卷）和測量的時點(diǎn)均相同，故采用內(nèi)部一致性信度，用Cronbachα系數(shù)就是衡量內(nèi)部一致性，其公式為：

式中k為題項(xiàng)數(shù)； 為第個題項(xiàng)的方差； 為整個量表得分的方差。

一般探索性研究，Cronbachα系數(shù)在0.6以上，基準(zhǔn)研究在0.8以上，被認(rèn)為可信度較高。本研究量表總體的Cronbachα值為0.877，且知識水平、學(xué)習(xí)情緒、人際關(guān)系、專業(yè)認(rèn)知Cronbachα分別為0.933、0.832、0.762、0.891，均通過檢驗(yàn)，本量表的信度較高。

4.2 效度分析

效度反映調(diào)查問卷設(shè)計者的意圖能否讓被調(diào)查者理解，建構(gòu)效度是最強(qiáng)力的效度評價指標(biāo)。由SPSS可得，本量表數(shù)據(jù)KMO值為0.897，根據(jù)Kaiser給出了常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)（0.9以上非常適合；0.8適合；0.7一般。），可知此時的量表適合做因子分析。顯著性概率（Sig.）為0.000，結(jié)果顯著可信。

4.3 因子分析

所提取的4個因子概括出了大類招生影響因素指標(biāo)的基本結(jié)構(gòu)：知識水平（F1）、專業(yè)認(rèn)知（F2）學(xué)習(xí)情緒（F3）、人際關(guān)系（F4）。上述結(jié)果用來考察大類招生的優(yōu)劣具體表現(xiàn)，量表中的11個正向指標(biāo)分別與公因子F1、F2、F3對應(yīng)（其中F3同時有正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)）。

這10道正向題目得分均值范圍為2.81～3.14，偏向于“一般”，持肯定態(tài)度者（同意+非常同意）超過35%的有F1中的一個指標(biāo)以及F2中的三個指標(biāo)，說明大類招生的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在提升基礎(chǔ)知識水平、更清楚專業(yè)分流時的專業(yè)認(rèn)知。

5 模糊綜合評判

5.1 理論模型的構(gòu)建

模糊綜合評判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法，利用模糊變換原理和最大隸屬度原則，考慮與被評價事物相關(guān)的各個因素，用模糊數(shù)學(xué)對收到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。

5.2 量表的統(tǒng)計學(xué)分析

本次量表含有15個題項(xiàng)，采用5級李克特量表形式（非常不同意、比較不同意、一般、比較同意、非常同意，對應(yīng)為1～5分），以大類招生實(shí)施對學(xué)生的正面影響為正向，對反意題項(xiàng)進(jìn)行逆向處理（5～1分）后，求出量表總分，對大類招生利弊分析比較的綜合態(tài)度。

5.3 確定因素集和評語集

本次研究將評價層次分為四級。設(shè)計一級指標(biāo)X=（X1 X2 X3 X4 X5），其中（i=1，2，3···）表示第i個指標(biāo)，分別為知識水平、專業(yè)認(rèn)知、學(xué)習(xí)情緒、人際關(guān)系。設(shè)置評價等級數(shù)為5，即評語集為V（V1 V2 V3 V4 V5），其中V1表示非常不同意，V2表示比較不同意，V3表示一般，V4表示比較同意，V5表示非常同意，不同的評語等級可以反映出大學(xué)生對大類招生對不同因素帶來的影響程度高低。

5.4 確定指標(biāo)隸屬度與模糊關(guān)系矩陣

本次研究選取模糊統(tǒng)計法確定隸屬度。把同一級別的所有指標(biāo)對評語等級的隸屬度放到一個矩陣中，就得到模糊關(guān)系矩陣。

以下為大類招生對學(xué)生的影響因素指標(biāo)隸屬度，進(jìn)而計算各二級指標(biāo)的隸屬度矩陣，如表2所示，X1的二級指標(biāo)X11 X12 X13 X14對應(yīng)的評價等級V的隸屬度分別為{0.084，0.182，0.326，0.328，0.080}，{0.024，0.184，0.398，0.275，0.068}，{0.088，0.195，0.361，0.264，0.092}，{0.092，0.184，0.326，0.324，0.074}由這四個指標(biāo)隸屬度構(gòu)成的能力提升X1的模糊關(guān)系矩陣R1，同理可得其他二級指標(biāo)對應(yīng)的隸屬關(guān)系矩陣R2，R3，R4。

5.5 計算指標(biāo)權(quán)重

權(quán)重是指標(biāo)在整體評價中的相對重要程度。權(quán)重越大則該指標(biāo)的重要性越高，對整體的影響就越高。常見的權(quán)重計算方法很多，比如主成分分析法、AHP（層次分析法）和專家咨詢法等。本研究考慮選擇主成分分析法來對大類招生的各項(xiàng)影響因素進(jìn)行賦權(quán)。以下運(yùn)用主成分分析法計算權(quán)重：

在提取的四個主成分中，對應(yīng)的特征值分別為6.397，2.228，1.128和1.024，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到76.971%，基本能夠反映所有指標(biāo)的信息。

用表2（旋轉(zhuǎn)成分矩陣） 中的數(shù)據(jù)（aij）除以主成分相對應(yīng)的特征值開平方根（Xi）便得到四個主成分中每個指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)。

將四個因子與對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)后方差百分比相乘，進(jìn)行歸一化，各個指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)為各項(xiàng)二級指標(biāo)之間的權(quán)重。

5.6 計算指標(biāo)的綜合評價值矩陣

模糊權(quán)重向量W和模糊關(guān)系矩陣R的合成過程如下：

“o”為模糊合成算子，常用的模糊合成算子有4種：M（∧，∨）算子、M（·，∨）算子、M（∧，⊕）算子、M（·，⊕）算子。而M（·，⊕）這個合成算子先通過乘法反映了大類招生下，不同指標(biāo)對學(xué)生的影響，又通過有界和運(yùn)算，綜合模糊關(guān)系矩陣所提供的各個方面的信息，體現(xiàn)各種因素影響程度評價的整體特性。從綜合評價的角度來說，乘與有界和算子比其他三個模糊合成算子更為適用。

X1的評價值矩陣B1，采用合成因子“o”（ M（·，⊕））算子，有：

結(jié)果表明， 在知識水平方面， 認(rèn)為大類招生優(yōu)于傳統(tǒng)的比例為： 非常不同意8.5%， 比較不同意18.6% ， 無差異35.3 %， 比較同意29.8% ， 非常同意7.8% ， 根據(jù)最大隸屬度原則（以下同）， 結(jié)論為無差異。

X2的評價值矩陣B2，有：

在專業(yè)選擇方面， 認(rèn)為大類招生優(yōu)于傳統(tǒng)的比例為： 非常不同意6.8%， 比較不同意27.5% ， 無差異33.6 %， 比較同意31.2% ， 非常同意21.6% ， 結(jié)論為無差異。

X3的評價值矩陣B3，有：

在學(xué)習(xí)情緒方面， 認(rèn)為大類招生帶來積極影響的比例為： 非常不同意4.1%， 比較不同意21.8% ， 無差異41.9 %， 比較同意25.6% ， 非常同意4.9% ， 結(jié)論為無差異。

X4的評價值矩陣B4，有：

在人際關(guān)系方面， 認(rèn)為大類招生帶來消極影響的比例為： 非常不同意7.1%， 比較不同意21.3% ， 無差異38.8 %， 比較同意25.6% ， 非常同意7.0% ， 結(jié)論為無差異。

在分別算出X2，X3，X4的評價值矩陣之后，形成二級模糊評價的隸屬關(guān)系矩陣R，有：

計算綜合評價隸屬度：

認(rèn)為大類招生帶來的總體效果優(yōu)于傳統(tǒng)的比例為： 非常不同意3.2% ， 不同意12.7%， 無差異37.63% ， 比較同意37.67% ， 非常同意8.9%， 根據(jù)結(jié)論為比較同意。

5.7 影響程度模糊評價結(jié)果向量分析

對模糊評價結(jié)果進(jìn)行模糊向量單值化

分別選取t=1和t=2做比較分析，得C1，C2：

C1和C2相差0.086且兩者大于3.00小于4.00，說明大類招生給學(xué)生帶來的積極因素影響的程度介于無差異和比較同意之間，總體來看大類招生偏向帶來積極的影響，但還有提升空間。

6 結(jié)構(gòu)方程模型SEM

6.1 結(jié)構(gòu)方程模型的初步建立

根據(jù)本次項(xiàng)目的具體研究內(nèi)容，以及前文的討論結(jié)果，我們設(shè)定了模型中存在的4個潛在變量：知識水平，學(xué)習(xí)情緒，人際關(guān)系，專業(yè)認(rèn)知。4個潛變量相互影響相互制約，并假設(shè)四個影響因素都對滿意度起到積極作用，由此建立如下建立如下的假設(shè)：

H1：“專業(yè)認(rèn)識”對“知識水平”有正向影響；

H2：“專業(yè)認(rèn)知”對“學(xué)習(xí)情緒”有正向影響；

H3：“人際關(guān)系”對“知識水平”有正向影響；

H4：“人際關(guān)系”對“學(xué)習(xí)情緒”有正向影響；

H5：“專業(yè)認(rèn)知”對“總體滿意度”有正向影響；

H6：“人際關(guān)系”對“總體滿意度”有正向影響；

H7：“知識水平”對“總體滿意度”有正向影響；

H8：“學(xué)習(xí)情緒”對“總體滿意度”有正向影響。

在按要求設(shè)置好關(guān)系路徑圖后，運(yùn)行程序得到結(jié)果，見下圖：

6.2 模型結(jié)果的談?wù)撆c分析

6.2.1潛在變量之間的關(guān)系分析

潛在變量之間的系數(shù)表示某一變量的變動引起其他變量變動的程度。從分析結(jié)果可知，知識水平，學(xué)習(xí)情緒與大類招生滿意度有正向顯著影響，而人際關(guān)系和專業(yè)認(rèn)知對大類招生滿意度有間接影響。直間接效應(yīng)影響大小的衡量：如果只有一個中介變量時，效應(yīng)的大小是兩個路徑系數(shù)的值相乘所得結(jié)果：

由此可看出，影響學(xué)生對大類招生滿意度的最重要的兩個因素是大類招生能否給學(xué)生帶來更好的知識水平以及更深入的專業(yè)認(rèn)知；學(xué)習(xí)情緒也在一定程度上影響著大類招生的滿意度；人際關(guān)系對于大類招生的滿意度影響很小。

6.2.2潛變量與觀測變量之間的分析

通過對潛在變量與觀測變量之間關(guān)系的分析，可以發(fā)現(xiàn)與潛在變量關(guān)系重大的觀測變量，還可進(jìn)行各因子內(nèi)觀測變量間的比較。

（1）知識水平與觀測變量之間的關(guān)系

知識水平指標(biāo)中，綜合能力的提升（0.894）與是否能擴(kuò)展知識領(lǐng)域占比最大（0.893）不分上下，次之是專業(yè)學(xué)習(xí)的促進(jìn)（0.887），能否帶來就業(yè)多重選擇最末（0.835）。4個觀測變量的系數(shù)都很高，說明四者都對知識水平有顯著關(guān)系。以上說明，大類招生能否提高學(xué)生的綜合能力、能否為學(xué)生帶來知識領(lǐng)域的擴(kuò)展、能否促進(jìn)專業(yè)學(xué)習(xí)，對于提高學(xué)生對大類招生滿意度來說至關(guān)重要，是影響學(xué)生滿意度的重要保障。

（2）學(xué)習(xí)情緒與觀測變量之間的關(guān)系

學(xué)習(xí)壓力的系數(shù)最大（0.820），競爭意識次之（0.816），接下來是學(xué)習(xí)動力（0.721）。大類招生背景下，為了能選擇更好的專業(yè)，以謀求未來的良性發(fā)展，在未分專業(yè)前，學(xué)生對學(xué)習(xí)的投入明顯增多，因此學(xué)習(xí)動力，學(xué)習(xí)壓力和競爭意識都會隨之到來，而研究數(shù)據(jù)顯示學(xué)習(xí)壓力在學(xué)習(xí)情緒中，占的比重最大。本科生入學(xué)年齡多數(shù)在18～20周歲，其心理水平對學(xué)習(xí)的應(yīng)變能力都不強(qiáng)，隨著年齡的增長和心理的成熟，對專業(yè)的認(rèn)識和愛好勢必發(fā)生遷移，變化，因此會導(dǎo)致很多學(xué)生專業(yè)思想不穩(wěn)定，失去學(xué)習(xí)興趣，影響學(xué)生個性發(fā)展。

（3）專業(yè)認(rèn)知與其觀測變量之間的關(guān)系

更好了解所學(xué)專業(yè)占比最大（0.875），更理性選擇心儀專業(yè)次之（0.863），增加專業(yè)自主選擇性第三（0.857）。三項(xiàng)比重都很高。能夠更全面的了解到自己意愿的專業(yè)，以及選擇一個自己心儀的專業(yè)，都對維持大類招生滿意度體驗(yàn)至關(guān)重要。適應(yīng)社會需求是人才培養(yǎng)的最終目的。因此，學(xué)生正確的專業(yè)認(rèn)知，需要學(xué)校，具體至輔導(dǎo)員、導(dǎo)師等人員的積極引導(dǎo)介紹。

7 結(jié)論

經(jīng)過通識課程教學(xué)，大部分學(xué)生的基礎(chǔ)知識水平得到提升，但觸及了解專業(yè)課接的機(jī)會較少。囿于學(xué)校的師資力量及其他原因，導(dǎo)致開設(shè)的課程不夠靈活多樣，無法滿足學(xué)生對專業(yè)課知識進(jìn)一步的了解。因此，學(xué)生在選擇專業(yè)時應(yīng)主要根據(jù)興趣與就業(yè)前景。較少人根據(jù)自身優(yōu)勢選擇合適的專業(yè)，專業(yè)冷熱門分化的現(xiàn)象依舊存在。

8 建議與意見

8.1 學(xué)生方面

（1）杜絕單一的信息，利用周邊資源，如授課老師、輔導(dǎo)員等，提高對各專業(yè)的認(rèn)知，避免在進(jìn)行專業(yè)分流時處于茫然；

（2）正視大類招生帶來的學(xué)習(xí)壓力，主動了解不同專業(yè)的相關(guān)知識，培養(yǎng)自己的興趣愛好，減少因?yàn)閷I(yè)的盲目性而帶來的壓力，與此同時也應(yīng)學(xué)會適應(yīng)大類招生人才培養(yǎng)模式給課余社團(tuán)活動與人際關(guān)系所帶來的沖擊在壓力中學(xué)會自我協(xié)調(diào)；

（3）專業(yè)分流完成之后，應(yīng)調(diào)整好學(xué)習(xí)的心情，避免因?yàn)楸徽{(diào)劑到非心儀專業(yè)，勉強(qiáng)接受，導(dǎo)致學(xué)習(xí)心情受到影響。

8.2 教師方面

（1）在夯實(shí)基礎(chǔ)的前提下，重點(diǎn)關(guān)注課程特色，提高知識的趣味性與吸引度。結(jié)合自身原則聽取學(xué)生對課堂質(zhì)量的反饋，不斷調(diào)整教學(xué)計劃，引導(dǎo)學(xué)生主動地學(xué)習(xí)知識；

（2）在教學(xué)的過程中補(bǔ)充各專業(yè)的知識，引導(dǎo)學(xué)生主動探索，尋找自身的特點(diǎn)與興趣愛好。

8.3 學(xué)校方面

（1）加強(qiáng)能幫助學(xué)生了解專業(yè)的基本情況、發(fā)展動態(tài)、社會需求的相關(guān)措施，促進(jìn)師生之間的交流，如開展新生專業(yè)教育講座。建立師生互動的新型教學(xué)關(guān)系，調(diào)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性。同時針對學(xué)生的個體差異較好地提供專業(yè)選擇的意見，使學(xué)生對專業(yè)志愿的填報做出更為理性的選擇；

（2）進(jìn)行信息預(yù)測。在專業(yè)分流的前半年，對各專業(yè)近幾年的就業(yè)信息、發(fā)展動態(tài)、所擁有的教學(xué)資源、學(xué)生的專業(yè)意向等基本情況進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計，及時反饋所得統(tǒng)計信息，以供參考。

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