曾保權(quán)++楊琳芳
摘 要 隨著移動(dòng)業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,基站能耗的不斷攀升,為鐵塔公司的節(jié)能減排工作帶來一定的壓力,根據(jù)廣東省某地區(qū)的標(biāo)桿站及相關(guān)能耗樣本,針對(duì)影響基站能耗的多因子進(jìn)行分析,提出在該自變量基礎(chǔ)上的多元線性回歸能耗預(yù)測(cè)分析模型,為基站的能耗管理提供預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)具有現(xiàn)實(shí)意義,實(shí)現(xiàn)能耗管理的宏觀預(yù)測(cè),并動(dòng)態(tài)更新能耗樣本庫(kù),實(shí)現(xiàn)能耗模型的在基站精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的作用。
【關(guān)鍵詞】基站能耗 能耗預(yù)測(cè) 線性回歸 節(jié)能管理
隨著通信基站數(shù)量的迅速增加,移動(dòng)公司的基站數(shù)量大,分布面廣,安裝位置分散且情況復(fù)雜的特點(diǎn)編制。由于點(diǎn)多面廣,情況復(fù)雜,移動(dòng)公司需要派專人或委托代維公司抄表、維護(hù),以滿足基站的電量核算、用電分析等能耗日常管理。特別是近年來,隨著基站數(shù)量迅速增加,用電成本已經(jīng)成為運(yùn)營(yíng)商的主要成本,而且比例還在逐年增加,節(jié)能降耗已成為公司重點(diǎn)工作之一。但目前基站用電管理缺乏有效手段:柴油機(jī)發(fā)電管理混亂、用電信息分析統(tǒng)計(jì)失真。節(jié)能目標(biāo)缺乏科學(xué)依據(jù)。
基站能耗管理系統(tǒng)建設(shè)的目的是對(duì)各局站的耗電情況進(jìn)行精細(xì)化的統(tǒng)計(jì)和分析,對(duì)各種節(jié)能措施的節(jié)能效果進(jìn)行評(píng)測(cè):準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)現(xiàn)有局(站)能耗數(shù)據(jù),監(jiān)控站點(diǎn)能耗情況,找出并分析能耗異常變化的站點(diǎn);測(cè)試、評(píng)估基站采用的各種節(jié)能措施的實(shí)際節(jié)能效果;根據(jù)標(biāo)桿站點(diǎn)采集的數(shù)據(jù),建立模型,通過分析得到不同條件下最優(yōu)的節(jié)能措施和方法。
1 能耗影響因子分析
影響基站能耗的因素諸多,本研究擬從基站的深層次關(guān)系,通過分析與對(duì)比,針對(duì)以下幾個(gè)影響進(jìn)行說明,并選擇以下作為線性回歸的自變量。以得出相關(guān)模型。
1.1 基站面積
基站面積是決定移動(dòng)基站的一個(gè)重要參數(shù),按基站機(jī)房建設(shè)的國(guó)家規(guī)范及要求規(guī)定,需保持一定的溫濕度范圍,一般來說,不管基站的產(chǎn)權(quán)屬性如何,面積越大,空調(diào)耗能會(huì)越大,目前空調(diào)是基站中重要的耗能設(shè)備。
1.2 基站溫度
基站溫度作為環(huán)境參數(shù)在基站中具有決定作用,通信基站中通信設(shè)施及蓄電池、直流屏、空調(diào)等設(shè)備受該因素影響較大,故對(duì)基站能耗具有很大的影響作用,一般在基站中根據(jù)室外溫度自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度或保持恒溫的方式來運(yùn)行。
1.2 PUE值
Power Usage Effectiveness的簡(jiǎn)寫,是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中心能源效率的指標(biāo),是數(shù)據(jù)中心消耗的所有能源與IT負(fù)載使用的能源之比,PUE值已經(jīng)成為國(guó)際上比較通行的數(shù)據(jù)中心電力使用效率的衡量指標(biāo)?;咀鳛橐环N特殊的機(jī)房,該值對(duì)基站具有同樣重要的作用。
2 能耗模型建立
根據(jù)基站能耗的多因子影響分析,可以確定該能耗數(shù)據(jù)受多個(gè)因子的影響而變化,并具有一定的線性關(guān)系,符合多元線性回歸的特征,故本文擬根據(jù)廣東省某地區(qū)的基站能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)樣本,通過具體分析數(shù)據(jù),建立該區(qū)域的能耗預(yù)測(cè)模型,具體實(shí)驗(yàn)過程如下:
2.1 模型建立
Y=β0+β1X1+β2X2+...+βmXm+e;
其中,βj(j=1,2,...,m)為偏回歸系數(shù)(partial regression coefficent),表示在其他自變量保持不變的情況下,自變量Xm變動(dòng)一個(gè)單位所引起的因變量Y的平均變動(dòng).上式也被稱為總體回歸函數(shù)的隨機(jī)表達(dá)式。它的非隨機(jī)表達(dá)式為
E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki。
e(residual)表示去除m個(gè)自變量對(duì)Y的影響后的隨機(jī)誤差,又稱為殘值。
2.2 模型驗(yàn)證
本項(xiàng)目在實(shí)施過程中,我們根據(jù)廣東省某地區(qū)1356個(gè)基站能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并在此基礎(chǔ)上形成能耗挖掘數(shù)據(jù),本研究課題擬選用其中的平均值參數(shù)進(jìn)行樣本分析,該數(shù)據(jù)在以上樣本的基礎(chǔ)上更有參考價(jià)值,在此平均值能耗樣本的數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證,使數(shù)據(jù)具有更可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及依據(jù)。
根據(jù)以上樣本平均值參數(shù)繪制的能耗趨勢(shì)曲線如圖1所示,本課題需研究的重點(diǎn)是建立模型,預(yù)測(cè)下一個(gè)能耗點(diǎn)(期間預(yù)測(cè)能耗值)所在處,以實(shí)現(xiàn)能耗趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)管理。
根據(jù)以上樣本數(shù)據(jù),確定了線性回歸的相關(guān)參數(shù)配置,如表2所示為模型摘要表,表針了該方程的擬合優(yōu)度,其中R是Y和Xi的復(fù)相關(guān)系數(shù)(或觀察值與預(yù)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)),測(cè)定了因變量Y與所有自變量全體之間線性相關(guān)程度。
模型顯著性校驗(yàn),是檢驗(yàn)所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著,是否可用線性模型來表示,通過判斷顯著性.043<.05,可以判定自變量與因變量之間存在顯著的線性關(guān)系。
在以上樣本參數(shù)中,通過最小二乘法或矩陣法等方法,可以得出相關(guān)系數(shù),如下所示,β0=-8456.411,β1=50.509,β2=298.8,β3=-88.746;如表4所示。
2.3 模型應(yīng)用
根據(jù)以上得到的基站能耗模型,通過輸入某個(gè)時(shí)間段的(如月份)的相關(guān)參數(shù),即可得到該能耗預(yù)測(cè)值,在實(shí)際運(yùn)用中,我們將該能耗實(shí)際值填入相關(guān)樣本庫(kù)中,重新計(jì)算偏回歸系數(shù),從而實(shí)現(xiàn)模型的動(dòng)態(tài)更新,確保了實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的糾偏作用,并對(duì)誤差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),經(jīng)實(shí)際基站運(yùn)行與實(shí)際數(shù)值對(duì)比,預(yù)測(cè)誤差在項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)范圍內(nèi),基本符合預(yù)測(cè)的要求。
3 結(jié)論
基站能耗監(jiān)測(cè)管理作為當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商常用的常見方式,目前大部分都在自動(dòng)采集及統(tǒng)計(jì)分析方面進(jìn)行了更多的投入,如更換計(jì)量裝置、通信網(wǎng)關(guān)等,作為運(yùn)營(yíng)商的節(jié)能管理人員關(guān)注的更多的數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)趨勢(shì)的預(yù)測(cè),以輔助管理者實(shí)現(xiàn)決策分析、評(píng)估等作用,本文主要以廣東省某地區(qū)的基站能耗數(shù)據(jù)樣本為研究實(shí)體,分析影響基站能耗的因素,并計(jì)算出基站能耗的能耗預(yù)測(cè)模型,對(duì)該模型進(jìn)行了擬合度及顯著關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證,并在實(shí)際項(xiàng)目中對(duì)該模型進(jìn)行優(yōu)化及動(dòng)態(tài)更新,經(jīng)項(xiàng)目運(yùn)行驗(yàn)證,該模型在該地區(qū)具有良好的能耗預(yù)測(cè)效果,具有良好的節(jié)能評(píng)估及節(jié)能管理參考價(jià)值。
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作者單位
1.廣東雅達(dá)電子股份有限公司 廣東省河源市 517000
2.河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子與信息工程學(xué)院 廣東省河源市 517000