李 悅

(哈爾濱市軌道交通建設(shè)辦公室，哈爾濱 150001)

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大數(shù)據(jù)在物資招標(biāo)采購管理中的應(yīng)用研究

李 悅

(哈爾濱市軌道交通建設(shè)辦公室，哈爾濱 150001)

大數(shù)據(jù)在招標(biāo)采購管理中的應(yīng)用分為四個(gè)主要步驟，分別是:歷史采購診斷、提出大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向、對大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)進(jìn)行分析、提出大數(shù)據(jù)在招標(biāo)采購管理中的具體實(shí)施方案。本文主要針對大數(shù)據(jù)在物資招標(biāo)采購管理中的應(yīng)用進(jìn)行細(xì)致分析。

大數(shù)據(jù)；物資；招標(biāo)；采購管理；應(yīng)用；分析；研究

1 具體研究思路

由于對大數(shù)據(jù)在物資管理中的研究尚且處于初級階段，很多的應(yīng)用理論都比較缺乏，再加上現(xiàn)有的知識體系達(dá)不到招標(biāo)采購大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，所以主要根據(jù)當(dāng)前招標(biāo)采購管理業(yè)務(wù)的一些特點(diǎn)和趨勢，將大數(shù)據(jù)招標(biāo)采購管理應(yīng)用細(xì)化，分為以下幾個(gè)步驟。

第一點(diǎn)是對之前歷史保留下來的采購數(shù)據(jù)進(jìn)行重新的整合與診斷，對于一些有利用價(jià)值的信息要進(jìn)行充分的挖掘，并對之前那些雜亂的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)一整理。

第二點(diǎn)就是根據(jù)招標(biāo)采購業(yè)務(wù)的實(shí)際特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，提出大數(shù)據(jù)今后的應(yīng)用方向。并從這一應(yīng)用方向中選擇大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用點(diǎn)，將其與招標(biāo)采購業(yè)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)的連接。

第三點(diǎn)是對選擇出來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)進(jìn)行分析，找出其中存在的問題和難點(diǎn)，集中對這些問題和難點(diǎn)進(jìn)行分析和研究，并對最終研究出來的結(jié)果進(jìn)行評估。

第四點(diǎn)是針對當(dāng)前我國招標(biāo)采購大數(shù)據(jù)，對其應(yīng)用點(diǎn)進(jìn)行細(xì)致的區(qū)分和規(guī)劃，并根據(jù)數(shù)據(jù)的使用狀況提出大數(shù)據(jù)在招標(biāo)采購管理中的具體實(shí)施方案。以業(yè)務(wù)流程分析為主要的輔助依據(jù)，以大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用為具體導(dǎo)向。具體研究思路如圖1所示。

圖1 整體研究思路Fig.1 Overall research thought

2 研究方法和過程

2.1 歷史采購數(shù)據(jù)的挖掘和診斷

研究人員會(huì)根據(jù)招標(biāo)采購業(yè)務(wù)流程中可能會(huì)涉及的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)的分析，由于每一項(xiàng)業(yè)務(wù)之間所涵蓋的數(shù)據(jù)信息都非常豐富，這也為數(shù)據(jù)采集工作奠定了基礎(chǔ)。將所有歷史采購的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并將零散的物資供應(yīng)鏈條分成若干類別。對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)的分析，這樣做也是為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)的提出創(chuàng)建堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2 大數(shù)據(jù)在招標(biāo)采購中的具體應(yīng)用

隨著整體業(yè)務(wù)流程場景化的不斷應(yīng)用，招標(biāo)采購業(yè)務(wù)管理的實(shí)際水平也會(huì)得到極大的提升。除此之外，還可以采用調(diào)查分析法來對其進(jìn)行分析。由于招標(biāo)采購業(yè)務(wù)的流程主要包括四個(gè)主要范疇。而研究人員選擇其中的幾個(gè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用點(diǎn)，并將其分為事前和事后兩個(gè)時(shí)間段來進(jìn)行分析。具體情況見圖2。

圖2 招標(biāo)采購管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用Fig.2 Big data application of bidding and purchasing management

在事前階段，研究人員主要通過對大數(shù)據(jù)的分析，為物資的采購提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)參考，然后通過對采購物資的分析來不斷優(yōu)化完善物資的分類方法，再將物資分析與招標(biāo)分析方法進(jìn)行有機(jī)的整合。除此之外，在對物資的類別和采購方式進(jìn)行分析之后，就可以讓每個(gè)物資品類都可以找到與之相對應(yīng)的采購方式。

在事后階段，研究人員會(huì)通過對一系列大數(shù)據(jù)的分析，先總結(jié)出物資采購的相關(guān)規(guī)律特點(diǎn)，并通過對一些相對比較重點(diǎn)的物資進(jìn)行報(bào)價(jià)處理，在了解報(bào)價(jià)的范圍之后，總結(jié)出重點(diǎn)物資的報(bào)價(jià)規(guī)律，最后判斷他們是否存在違規(guī)等現(xiàn)象。

2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)評估

研究人員在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定性評估分析時(shí)，大數(shù)據(jù)的分析點(diǎn)都是不同的，所以要求研究人員要充分的了解業(yè)務(wù)的流程以及數(shù)據(jù)的梳理情況，從數(shù)據(jù)分析等多個(gè)角度對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)評估。在綜合考慮了實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值之后，再將大數(shù)據(jù)的分析點(diǎn)進(jìn)行等級評估。

2.4 大數(shù)據(jù)在招標(biāo)采購管理中的實(shí)施方案

研究人員通過對大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)的分析，分析之后確定大數(shù)據(jù)應(yīng)用的設(shè)施方案。然后根據(jù)優(yōu)先級的劃分，將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為三個(gè)主要實(shí)施階段。招標(biāo)采購業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)實(shí)施規(guī)劃如表1所示。

在對大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用中，首先要關(guān)注的目標(biāo)就是第一優(yōu)先級中應(yīng)用價(jià)值高、可行性強(qiáng)的分析點(diǎn)，研究人員就可以以這一分析點(diǎn)作為主要的切入點(diǎn)，這樣就能夠在較短的時(shí)間之內(nèi)實(shí)現(xiàn)物資業(yè)務(wù)管理的水平。而且隨著這一分析點(diǎn)的不斷提升，其業(yè)務(wù)管理的水平也會(huì)有相應(yīng)的提升。其次需要關(guān)注的就是第二優(yōu)先級中可行性較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)，這一應(yīng)用點(diǎn)不僅可行性強(qiáng)，而且運(yùn)用難度也比較適中，適合大范圍使用。而中長期目標(biāo)就是第三、第四應(yīng)用點(diǎn)中難度大，運(yùn)用難度高的大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)。

表1 招標(biāo)采購管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用點(diǎn)實(shí)施規(guī)劃Tab.1 Big data application point implementary plan of bidding and purchasing management

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)在當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展中所占的比重越來越大。大數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)競爭的主要因素。隨著我國信息化城市建設(shè)的不斷發(fā)展，對全新能源的開發(fā)，使得招標(biāo)采購管理對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求也是越來越大，大數(shù)據(jù)理論的應(yīng)用可以創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值，能夠促進(jìn)招標(biāo)采購業(yè)務(wù)管理的水平，這也是為我國實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供了堅(jiān)實(shí)的后盾。

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Research on the application of big data in material bidding and purchasing management

LI Yue

(Harbin Rail Transit Construction Office, Harbin 150001, China)

The application of big data in bidding and purchasing management is divided into four main steps: historical procurement diagnosis, application direction of big data, analysis of big data application point and concrete program in bidding and purchasing management. This article mainly aims at the detailed analysis of the application of big data in material bidding and purchasing management.

Big data; Goods and materials; Bidding; Purchasing management; Application; Analysis; Research

2017-01-06

李悅(1982-)，男，工程師，碩士。

F284

B

1674-8646(2017)05-0026-02