文 ／ 劉娟 浙江大學(xué)工業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化研究院

擁抱人工智能2.0時代

文 ／ 劉娟 浙江大學(xué)工業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化研究院

隨著“數(shù)字經(jīng)濟智能時代”的到來，各國紛紛采取措施在人工智能領(lǐng)域追趕著這一來勢兇猛的科技革命浪潮，作為世界最大的新興經(jīng)濟體，中國也高度關(guān)注、積極搶占這一高地。

據(jù)工信部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年中國人工智能市場規(guī)模達239億元，預(yù)計2018年將有望超過380億元，其復(fù)合增長率達26.3%。與此同時，隨著存儲、計算、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)交叉融合，未來十幾年后數(shù)字經(jīng)濟將形成全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

人工智能的機遇與挑戰(zhàn)

作為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一，“人工智能”到現(xiàn)在已走過了翻天覆地的60年。它的發(fā)展正面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)：

人工智能所處的信息環(huán)境瞬息萬變。計算與人類密切相伴，各種移動終端、傳感器網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)及穿戴設(shè)備等鋪天蓋地；互聯(lián)網(wǎng)使世界成為地球村，傳統(tǒng)的時空界限被突破，物流、信息流、知識流實現(xiàn)了全球流通，時空在壓縮；通過網(wǎng)絡(luò)信息媒介，人們來回行走于現(xiàn)實生活與虛擬世界兩端。

人工智能從學(xué)術(shù)科研拓展到了現(xiàn)實生活需求。不同產(chǎn)業(yè)和城市爭相布局，投入巨資進行人工智能研發(fā)，智能機器人、智能手機、智能醫(yī)療、智能交通、智能制造、智能城市、智能社會等領(lǐng)域都與人工智能技術(shù)息息相關(guān)，并期待著它的未來引領(lǐng)。

人工智能自身目標(biāo)及理念在改變。人工智能由過去追求“用計算機模擬人的智能”向著人機融合智能系統(tǒng)、“機器-人-網(wǎng)絡(luò)”融合的群智系統(tǒng)及“人-機-網(wǎng)-物”融合的智能城市等復(fù)雜的綜合性智能系統(tǒng)演變。

人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在改變。人工智能目前的基本方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法，未來將更多地轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動計算、傳感器和網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動計算及跨媒體驅(qū)動計算。傳統(tǒng)的機器智能測試圖靈方法將受到挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)智能、感知融合智能機跨媒體智能將成為發(fā)展趨向。

國際爭搶人工智能產(chǎn)業(yè)高點

基于上述的機遇和挑戰(zhàn)，世界主要發(fā)達國家把人工智能提升到了國家戰(zhàn)略高度，紛紛加大對人工智能的科研投入，積極培育發(fā)展新趨勢。

美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。2013年4月，美國政府啟動創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究（BRAIN）計劃，10年投入45億美元。2016年5月，美國白宮成立了“人工智能和機器學(xué)習(xí)委員會”，協(xié)調(diào)全美各界在人工智能領(lǐng)域的行動，探討制定人工智能相關(guān)政策和法律。2016年10月，美國白宮發(fā)布了三份報告，將人工智能上升到美國國家戰(zhàn)略高度，為國家資助的人工智能研究和發(fā)展劃定策略，確定了美國在人工智能領(lǐng)域七項長期戰(zhàn)略。美國政府認為，人工智能的時代即將來臨，應(yīng)讓美國經(jīng)濟為此做好準(zhǔn)備。

德國對人工智能、智能機器人的支持，主要集中在“工業(yè)4.0”計劃當(dāng)中，涉及到的機器感知、規(guī)劃、決策以及人機交互等領(lǐng)域都是人工智能技術(shù)的重點研究方向。2015年，德國經(jīng)濟部啟動“智慧數(shù)據(jù)項目”以千萬級歐元的資金資助了13個項目，人工智能也是其中的重點。

日本依托在智能機器人領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位，積極推動人工智能的快速發(fā)展。2015年5月，日本機器人革命促進會正式成立，與此同時日本政府計劃先期投入10億日元在東京成立“人工智能研究中心”，集中開發(fā)人工智能相關(guān)技術(shù)。2017年，日本政府制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖，計劃分3個階段推進利用人工智能技術(shù)，大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護理行業(yè)效率。

中國政府也一直重視人工智能的發(fā)展。尤其是2015年將人工智能作為國家“互聯(lián)網(wǎng)＋”戰(zhàn)略中十一個具體行動之一，提出要“加快人工智能核心技術(shù)突破，培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進智能產(chǎn)品創(chuàng)新，提升終端產(chǎn)品智能化水平”。2016年又專門出臺《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》，不僅在操作層面提出了我國近期發(fā)展人工智能的具體方案，將人工智能的發(fā)展措施落到了實處，也明確了我國人工智能技術(shù)發(fā)展的內(nèi)容重點和階段性要求。

行業(yè)競爭：杭企占據(jù)一席之地

國內(nèi)外高科技企業(yè)也普遍將人工智能視為下一代產(chǎn)業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命的技術(shù)引爆點進行投資，加快產(chǎn)業(yè)化進程。

根據(jù)Venture Scanner的統(tǒng)計，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。谷歌2013年完成了8家機器人相關(guān)企業(yè)的收購，在機器學(xué)習(xí)方面也大肆搜羅企業(yè)和人才，收購了DeepMind和計算機視覺領(lǐng)軍企業(yè)Andrew Zisserman，又聘請DARPA原負責(zé)人Regina Dugan負責(zé)顛覆性創(chuàng)新項目的研究，并安排構(gòu)建Google基礎(chǔ)算法和開發(fā)平臺的著名計算機科學(xué)家Jeff Dean轉(zhuǎn)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。蘋果2014年在自動化上的資本支出預(yù)算高達110億美元。蘋果手機中采用的Siri智能助理脫胎于美國先進研究項目局（DARPA）投資1.5億美元，歷時5年的CALO（Cognitive Assistant that Learns and Organizes）項目，是美國首個得到大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的人工智能項目。亞馬遜過往的很長時間里，一直采用人工智能技術(shù)解決自身問題，從個性化推薦、動態(tài)價格優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)測式發(fā)貨，再到自動化倉儲、無人機送貨、無人超市，無一不是建立在AI技術(shù)的支持上的。其亞馬遜AWS CEO Andy Jassy在2016年11月發(fā)布新產(chǎn)品——人工智能平臺及三款具有圖像識別、語音識別和聊天交互功能的基于機器學(xué)習(xí)的工具（Amazon Rekognition、Amazon Polly和Amazon Lex）時，聲稱亞馬遜在機器學(xué)習(xí)方面已經(jīng)有非常深厚的積累，內(nèi)部已經(jīng)有數(shù)千人在從事人工智能的相關(guān)工作。韓國和日本的各家公司也紛紛把機器人技術(shù)移植到制造業(yè)新領(lǐng)域并嘗試進入服務(wù)業(yè)。

近些年來，我國產(chǎn)業(yè)界人工智能領(lǐng)域也取得了飛速發(fā)展?？拼笥嶏w的語音識別技術(shù)已經(jīng)處于國際領(lǐng)先地位，其語音識別和理解的準(zhǔn)確率均達到了世界第一，自2006年首次參加國際權(quán)威的BlizzardChallenge大賽以來，一直保持冠軍地位。百度已經(jīng)成立了百度硅谷人工智能實驗室、深度學(xué)習(xí)實驗室、大數(shù)據(jù)實驗室以及增強現(xiàn)實實驗室等四個人工智能實驗室，推出了度秘和自動駕駛汽車。阿里巴巴開放中國首個人工智能計算平臺DTPAI和機器人客服平臺。而騰訊也已經(jīng)成立了AILab，推出了機器人記者Dreamwriter和圖像識別產(chǎn)品騰訊優(yōu)圖。國內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛涉足人工智能產(chǎn)業(yè)。有媒體根據(jù)Wind數(shù)據(jù)粗略統(tǒng)計顯示，國內(nèi)有30余家上市公司布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，主要包括軟件算法核心系統(tǒng)、圖像語音識別技術(shù)、計算機視覺及傳感器等領(lǐng)域。

在杭州，一批原先以金融、安防等為主業(yè)的上市公司，基于其互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中的多年積累，積極布局進軍人工智能行業(yè)。如大華早于2009年就成立了智能算法部，長期聚焦于人工智能、光學(xué)及ISP等技術(shù)研發(fā)工作，其人臉識別算法識別率居世界前列。海康威視研究院在世界級人工智能競賽中多次名列前茅，2017年?？低曆芯吭夯谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的OCR（圖像中文字識別)技術(shù)，創(chuàng)造了ICDAR（文檔分析與識別國際會議，由國際模式識別協(xié)會(IAPR)主辦）Robust Reading競賽數(shù)據(jù)集的全球最好成績新紀(jì)錄，標(biāo)志著?？低暤奈淖肿R別技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平。

據(jù)賽迪研究院預(yù)計，2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元，增長率達到17%。有數(shù)據(jù)顯示，2016年末，中國人工智能市場規(guī)模還不足300億元，存在著巨大的市場上升空間。從2017年2月15日中國科學(xué)技術(shù)部舉行的新聞發(fā)布會上獲悉，“科技創(chuàng)新2030—重大項目”已啟動4個試點，近期或?qū)⑿略觥叭斯ぶ悄?.0”。2017年1-2月的中國工程院院刊信息與電子工程學(xué)部分刊Frontiers of Information Technology&Electronic Engineering（《信息與電子工程前沿（英文）》出版了“Artificial Intelligence 2.0”專題，“中國人工智能2.0”規(guī)劃建議研究專家委員會主任、浙江大學(xué)前任校長潘云鶴院士撰寫了社論“Special issue on artificial intelligence 2.0”。該專題分為六大方向，每個方向均有院士領(lǐng)銜，對人工智能2.0中所涉及的大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能和自主智能等進行了闡述。浙江大學(xué)陳純、李蘭娟、孫優(yōu)賢和譚建榮四位院士擔(dān)任相關(guān)方向負責(zé)人，浙江大學(xué)計算機學(xué)院為此規(guī)劃執(zhí)筆組組成單位之一。整體來看，浙江大學(xué)作為主要力量進行了人工智能2.0重大項目規(guī)劃。

迎接人工智能2.0時代的到來

在人工智能2.0時代，人們將著眼于從人工知識表達技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)，從處理類型單一的數(shù)據(jù)到跨媒體認知、學(xué)習(xí)和推理，從追求“智能機器”到邁向人機混合的增強智能，從聚焦研究“個體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能，從機器人智能自主系統(tǒng)研究到各種機械、裝備和產(chǎn)品的智能化等五個方面實現(xiàn)1.0到2.0的躍變。

在此次新的產(chǎn)業(yè)革命（甚至是一個新的文明時代）中想要于變道初期抓住快速趕超良機，中國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界必須認清形勢，把握趨勢，積極謀劃，聚焦優(yōu)勢，協(xié)同發(fā)展。一方面，要快速搶占先機，積極進行人工智能理論研究和技術(shù)研發(fā)，推動和全球各國科學(xué)家與智庫開展合作，推動人工智能技術(shù)能沿著服務(wù)人類的正確方向升級，爭取做到“成熟一批，產(chǎn)業(yè)化一批”。另一方面，要與重大需求和已積累的發(fā)展成果相結(jié)合，如電子政務(wù)、電子商務(wù)、快遞物流、智能社區(qū)、分享經(jīng)濟、智能手機、電視家電、制造業(yè)升級，和創(chuàng)新設(shè)計、跨媒體計算、圖像編碼、中文識別、知識中心、智能城市及大數(shù)據(jù)等先行理念或技術(shù)成果，打造堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在平臺、終端、應(yīng)用三大環(huán)節(jié)齊頭并進。此外，還需要抓住有利時機，重點領(lǐng)域重點布局。按照我國“互聯(lián)網(wǎng)＋”戰(zhàn)略及《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》的要求，在健全標(biāo)準(zhǔn)體系及完善知識產(chǎn)權(quán)保護下，從人工智能信息產(chǎn)業(yè)、重點領(lǐng)域智能應(yīng)用和智能化終端產(chǎn)品三大環(huán)節(jié)入手，圍繞大數(shù)據(jù)智能、互聯(lián)網(wǎng)群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等新一代方向，通過9大工程，打造完備的產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)建開放的、多維的、共同演進的、綠色安全的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。