編譯 ／ 張倩 杭州市科技信息研究院

美國(guó)白宮：人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告

編譯 ／ 張倩 杭州市科技信息研究院

近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，其巨大的商業(yè)價(jià)值以及對(duì)信息經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)作用日漸凸顯?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》明確將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破。人工智能的發(fā)展必然將對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和人才需求多方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

美國(guó)自2016年10月來，接連發(fā)布3項(xiàng)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略層面的報(bào)告，包括《美國(guó)國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》、《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》，布局人工智能發(fā)展。

《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》（ARTIFICIALINTELLIGENCE,AUTOMATION, AND THE ECONOMY）報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)影響，以此為據(jù)提出對(duì)策建議。該報(bào)告由總統(tǒng)行政辦公室的團(tuán)隊(duì)編寫，團(tuán)隊(duì)成員來自經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)（Council of Economic Advisers）、國(guó)內(nèi)政策委員會(huì)（Domestic Policy Council）、科學(xué)與技術(shù)政策辦公室（Office of Science and Technology Policy）、國(guó)家經(jīng)濟(jì)委員會(huì)（National Economic Council）和首席技術(shù)官（Chief Technology Officer），于2016年12月20日發(fā)布。

本文通過解析美國(guó)白宮發(fā)布的《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》報(bào)告，以期為應(yīng)對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展提供參考。

〉〉〉人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響

報(bào)告包括人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)影響和應(yīng)對(duì)措施建議兩方面（如圖1）。

圖1

人工智能的經(jīng)濟(jì)影響主要是以下3個(gè)方面：

人工智能和宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系——人工智能促進(jìn)技術(shù)發(fā)展，提高生產(chǎn)率

從宏觀層面來看，人工智能帶來的自動(dòng)化將促進(jìn)科技進(jìn)步，極大地提高生產(chǎn)增長(zhǎng)率。數(shù)百年來，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于技術(shù)的進(jìn)步，并隨之改變。150年前存在的很多工作崗位今天早已消失，而出現(xiàn)了一些以前從未想過的工作崗位。例如，在1870年，接近50%的美國(guó)人受雇于農(nóng)業(yè)相關(guān)的工作，用于滿足國(guó)家糧食供應(yīng)。如今，由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，供職于美國(guó)農(nóng)業(yè)相關(guān)的人員占美國(guó)勞工的比例少于2%，但美國(guó)的糧食供應(yīng)已經(jīng)超過國(guó)內(nèi)需求。此例表明科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，提升了人民生活水平。

科技發(fā)展提高生產(chǎn)率的重要表現(xiàn)是減少單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力。圖2展示了G7國(guó)家在近65年時(shí)間內(nèi)單位產(chǎn)出所需要的工作時(shí)間趨勢(shì)，隨著生產(chǎn)效率的提高，所需工作時(shí)間不斷減少。生產(chǎn)率的提高給員工帶來薪資增加，減少工作時(shí)間，有更多時(shí)間投入到消費(fèi)和服務(wù)中，使得大家的生活水平提高、娛樂時(shí)間增加。在1930年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰.梅娜德.凱恩斯（John Maynard Keynes）曾在《我們孫輩的經(jīng)濟(jì)可能性》一文中預(yù)言到隨著科技的發(fā)展，我們現(xiàn)在的周工作時(shí)間是15小時(shí)，事實(shí)證明，雖然預(yù)言和現(xiàn)實(shí)情況有差距，但65年來工作時(shí)間確實(shí)在逐步減少。

技術(shù)發(fā)展是生產(chǎn)力增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力之一。事實(shí)證明，技術(shù)的發(fā)展使得19世紀(jì)生產(chǎn)力穩(wěn)定增長(zhǎng)。并且1993年到2007年17個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化帶來的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)達(dá)到0.36%。

從最近的生產(chǎn)率趨勢(shì)來看，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化對(duì)生產(chǎn)率的潛在積極影響尤其重要。過去十年中，美國(guó)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)從1995年后的2.5%下降到2005年后的1%。同時(shí)，全要素生產(chǎn)率（total factor productivity）的增長(zhǎng)也在放緩。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化或許能幫助提升全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，并創(chuàng)造廣泛提升美國(guó)人生活的新潛力。

人工智能和勞動(dòng)力市場(chǎng)——人工智能將對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成潛在的多樣性影響

人工智能帶來的工業(yè)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步是毫無爭(zhēng)議的，但同時(shí)無法避免轉(zhuǎn)變過程會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成巨大影響。伴隨工業(yè)化的進(jìn)程，人們需要花費(fèi)時(shí)間重新學(xué)習(xí)工作技能適應(yīng)人工智能。在技術(shù)發(fā)生巨大變革的這段時(shí)間，采取積極相應(yīng)措施才能緩解對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊，保持較好的就業(yè)水平。

圖2

人工智能帶來的技術(shù)變革將會(huì)給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來歷史性的影響。在歷史上看，技術(shù)進(jìn)步將對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來深遠(yuǎn)的變化。新興的技術(shù)在代替一部分工人的工作的同時(shí)，將發(fā)展出新的工作崗位需求，勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)變化。在19世紀(jì)，技術(shù)變革增加了低技術(shù)水平個(gè)人的生產(chǎn)力，減少了某些高技術(shù)水平個(gè)人的相對(duì)生產(chǎn)力。這一創(chuàng)新被稱作非技能偏向型技術(shù)改變（unskill-biased technical change）。這一變化帶來的結(jié)果是：許多高技術(shù)水平的工人被機(jī)器和低水平勞動(dòng)力所取代，被解雇或者降薪的高技術(shù)工人產(chǎn)生不穩(wěn)定因素。例如，在18世紀(jì)早期，英國(guó)紡織織布工人發(fā)起的勒德分子暴亂，通過破壞織布機(jī)器來反抗對(duì)他們的降薪處理。但最終，他們還是被紡織機(jī)器和低水平工人所替代。因此，隨著技術(shù)改革，人們平均生活水平終將得到提高，在變革過程中機(jī)器換人的情況會(huì)導(dǎo)致部分工人失業(yè)，因此需提前做好相關(guān)就業(yè)人員的就業(yè)培訓(xùn)工作。

在20世紀(jì)末期，技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)給我們帶來方方面面的變革。目前，一些能夠通過簡(jiǎn)單編程能完成的工作崗位正慢慢消失，比如電話客服、檔案管理員、旅游代理商以及流水線工人。研究顯示，目前勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)生產(chǎn)崗位和一般崗位的需求下降，對(duì)于具有創(chuàng)新性思維、創(chuàng)新能力和解決問題能力強(qiáng)特性強(qiáng)的崗位需求增加。受過高等教育的人需求增強(qiáng)，一般工人的需求減少，導(dǎo)致收入差距越來越大。

如同以前的技術(shù)創(chuàng)新改革一樣，人工智能帶來的技術(shù)革新必然對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來巨大影響和變革。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論表明，僅靠市場(chǎng)的力量難以確保全社會(huì)能夠得到技術(shù)創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)效益的普惠。

短期內(nèi)人工智能對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。今天，我們無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些崗位將被人工智能替代。因?yàn)槿斯ぶ悄懿皇且豁?xiàng)簡(jiǎn)單的技術(shù)，它是一套解決特定問題的技術(shù)組合。根據(jù)現(xiàn)有人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，我們可以預(yù)測(cè)駕駛技術(shù)和房屋清掃這兩項(xiàng)工作很快就能實(shí)現(xiàn)人工智能。伴隨全自動(dòng)無人駕駛汽車和掃地機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)，駕駛員和清潔人員這兩個(gè)工作崗位會(huì)消失。

技術(shù)變革的影響具有不確定性——關(guān)鍵是建立合理的制度和政策

未來，人工智能技術(shù)正面影響人類的關(guān)鍵是讓勞動(dòng)者共享人工智能提高生產(chǎn)效率帶來的好處。在二戰(zhàn)后的幾十年時(shí)間內(nèi)，最底層的90%的家庭工資幾乎沒有改變。在19世紀(jì)70年代后期，當(dāng)時(shí)的生產(chǎn)效率提高，但90%的底層家庭收入下降三分之二，當(dāng)時(shí)的生產(chǎn)效率提高并未惠及低收入人群，甚至是中等收入人群。

人工智能帶來的生產(chǎn)效率在未來對(duì)社會(huì)收益的影響取決于非技術(shù)因素（包括宏觀經(jīng)濟(jì)和政策的制定情況）。原因是：首先，創(chuàng)新是由企業(yè)、政府和個(gè)人共同推動(dòng)的技術(shù)變革，并不是對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)的隨機(jī)沖擊；其次，制定政策的作用是放大技術(shù)變革帶來的有利影響，降低不利影響。

制定合理政策能夠正確引導(dǎo)技術(shù)變革方向，把握經(jīng)濟(jì)變化走勢(shì)。人工智能會(huì)影響50%左右的技術(shù)人員的猜測(cè)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)，但勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響還取決于一個(gè)國(guó)家的制度和政策。

例如，其他國(guó)家投入更多資源用于活躍勞動(dòng)力市場(chǎng)，包括技術(shù)培訓(xùn)、求職援助等項(xiàng)目。在2014年，美國(guó)用于此項(xiàng)經(jīng)費(fèi)的支出占GDP的0.1%，而其余經(jīng)合組織成員國(guó)平均占GDP的0.6%。

如今，人工智能帶來的生產(chǎn)效率提高能夠產(chǎn)生更高水平的就業(yè)，前提是需要隨著及時(shí)演進(jìn)制定合適的政策。

〉〉〉美國(guó)應(yīng)對(duì)新技術(shù)影響的戰(zhàn)略規(guī)劃

在未來的幾十年，人工智能將會(huì)改變經(jīng)濟(jì)體系。政策制定者需為此做好積極準(zhǔn)備，出臺(tái)或調(diào)整相應(yīng)政策應(yīng)對(duì)人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)影響。通過上述分析，目前我們也可預(yù)測(cè)到人工智能技術(shù)會(huì)產(chǎn)生的影響：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高和勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化。針對(duì)這兩方面影響，白宮制定了三項(xiàng)戰(zhàn)略來應(yīng)對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化所帶來的影響。

戰(zhàn)略一：積極投入人工智能的開發(fā)和發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展

合理發(fā)展人工智能，將對(duì)促進(jìn)國(guó)家發(fā)展提供巨大幫助。人工智能技術(shù)給健康、教育、能源、經(jīng)濟(jì)融合、社會(huì)福利、運(yùn)輸和環(huán)境領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機(jī)遇。在過去數(shù)十年，人工智能、機(jī)器人及相關(guān)行業(yè)已經(jīng)得到了很大發(fā)展，鼓勵(lì)繼續(xù)加快相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新速度，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供助力。繼續(xù)進(jìn)一步加大對(duì)于人工智能相關(guān)投入，美國(guó)才能提升生產(chǎn)率，保持在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

加大人工智能相關(guān)投資。政府部門應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究投資。建議設(shè)立一直專門支持人工智能研究的聯(lián)邦基金。在2016年10月發(fā)布的《美國(guó)國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》已詳細(xì)列出國(guó)家支持人工智能發(fā)展的方案和計(jì)劃。

在網(wǎng)絡(luò)防御和網(wǎng)絡(luò)詐騙偵查方面加速人工智能發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)防御方面，目前設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)安全的系統(tǒng)需要大量的時(shí)間和人力投入。未來的人工智能系統(tǒng)，能夠通過學(xué)習(xí)和分析來自各方面的數(shù)據(jù)，對(duì)未知的網(wǎng)絡(luò)攻擊，對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的防御體系，有效抵抗網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能的數(shù)據(jù)分析能力和自主學(xué)習(xí)能力，若能實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)的自動(dòng)排查，發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)時(shí)自動(dòng)做出迅速回應(yīng)，一方面將極大降低網(wǎng)絡(luò)安全的運(yùn)維成本，另一方面能夠極大地提高網(wǎng)絡(luò)安全性能。因此在網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域，人工智能具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。在偵查網(wǎng)絡(luò)詐騙方面，目前人工智能在金融交易和網(wǎng)站登錄已廣泛應(yīng)用，在過濾郵箱內(nèi)的垃圾郵件和帶病毒郵件中也有應(yīng)用。搜索引擎公司同樣也采用人工智能保證搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和安全性。人工智能應(yīng)在更多偵查網(wǎng)絡(luò)詐騙領(lǐng)域具有廣泛前景。

相關(guān)公司應(yīng)進(jìn)一步發(fā)展人工智能為基礎(chǔ)的各類配套設(shè)施，產(chǎn)品中植入人工智能安全防護(hù)，使他們的用戶獲得更高質(zhì)量更安全的信息環(huán)境。

戰(zhàn)略二：加緊培養(yǎng)人工智能相關(guān)的人才，應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求

人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)變，應(yīng)加緊相關(guān)人才的培養(yǎng)，應(yīng)對(duì)人工智能帶來的需求轉(zhuǎn)變。若未能對(duì)下一代和現(xiàn)有勞動(dòng)力進(jìn)行人工智能相關(guān)方面的培訓(xùn)，將失去人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，喪失全球經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊的地位。

目前美國(guó)經(jīng)濟(jì)全球的領(lǐng)先地位得益于工業(yè)革命中對(duì)勞動(dòng)力培訓(xùn)的投入。在20世紀(jì)，美國(guó)完成了從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到工業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。期間，為了滿足勞動(dòng)力市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)變，美國(guó)開放中學(xué)教育準(zhǔn)入，到1930年，美國(guó)的中等教育水平遠(yuǎn)高于歐洲?，F(xiàn)在人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變也同樣需要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變，以后的勞動(dòng)力市場(chǎng)將對(duì)具有數(shù)學(xué)、閱讀、計(jì)算機(jī)和批判性思維優(yōu)勢(shì)的人才會(huì)有更大的需求。因此在這些學(xué)科領(lǐng)域，政府應(yīng)加大教育投入。

培養(yǎng)年輕一代人工智能相關(guān)工作技能。確保每個(gè)兒童都能接受高水平的早期教育；轉(zhuǎn)變高等教育的教育方式，增加人工智能配套相關(guān)課程，基于《美國(guó)人的計(jì)算機(jī)科學(xué)總統(tǒng)計(jì)劃》專門為高中生建設(shè)計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)思維的相關(guān)課程；完善學(xué)校和圖書館的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。

增加培訓(xùn)和再教育機(jī)會(huì)。增加以就業(yè)為導(dǎo)向的職業(yè)培訓(xùn)機(jī)會(huì)和終生學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。目前已提升對(duì)社區(qū)大學(xué)的投入，特別是以就業(yè)為導(dǎo)向的醫(yī)療健康、信息技術(shù)、能源等領(lǐng)域的培訓(xùn)課程；整合資源提升教育和培訓(xùn)課程水平，打通教育課程和畢業(yè)生就業(yè)情況數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)調(diào)整課程內(nèi)容。

戰(zhàn)略三：幫助轉(zhuǎn)型期工人的培訓(xùn)提升，確保全社會(huì)共享人工智能紅利

提升和加強(qiáng)社會(huì)保障體系。人工智能發(fā)展將帶來勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化，必須建設(shè)穩(wěn)固的社會(huì)保障體系確保失業(yè)者能夠獲得事業(yè)保險(xiǎn)、醫(yī)療補(bǔ)助、再教育和再就業(yè)機(jī)會(huì)等。加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)制度。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將引發(fā)失業(yè)問題。因此需加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)，降低失業(yè)為家庭帶來的損失程度。也可采用減少工作時(shí)間的方式取代裁員。對(duì)于有長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)的工人（20年以上工齡），政府通過工資保險(xiǎn)的方式可以彌補(bǔ)其因失業(yè)造成的一半工資損失。

提供再就業(yè)咨詢幫助服務(wù)。政府可提供簡(jiǎn)單便捷的幫助服務(wù)，例如就業(yè)咨詢、培訓(xùn)和教育建議、勞動(dòng)力市場(chǎng)信息等，幫助失業(yè)者盡快就業(yè)。

各地方因地制宜制定不同政策。各個(gè)地方的政策、資本、創(chuàng)新者、勞動(dòng)力等因素均不一，因此各地人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化可能發(fā)展速度差距較大。為了減少因地域影響造成的不公平，可通過減少地域工作壁壘和采取因地制宜的措施來解決地域差異。首先，如果工人可以在不同的區(qū)域間自由流動(dòng)獲取更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，地區(qū)的不平等就可以減少。但是，如果以人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化所創(chuàng)造的新工作主要集中在城市，而低收入家庭因無法負(fù)擔(dān)城市的高價(jià)住房租金而難以獲得該就業(yè)機(jī)會(huì)。政府則通過提供廉價(jià)住房、提升公共交通設(shè)施等方式可以降低地域壁壘。其次，降低職業(yè)準(zhǔn)入門檻，消除區(qū)域間同一職業(yè)準(zhǔn)入條件的差別，使得更多的人可以從事那些需要準(zhǔn)入的工作，可以促進(jìn)勞動(dòng)力資源區(qū)域間的轉(zhuǎn)移和流動(dòng)。再次，通過讓不同地區(qū)的管理者參與制定適應(yīng)于本地區(qū)的政策方針，可以尋求到最佳的解決方案。

及時(shí)調(diào)整稅收政策。發(fā)揮稅收政策在降低收入不平等方面的積極作用。一個(gè)更加積極的稅收系統(tǒng)可以確保因經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而帶來的收益可以被廣泛共享，從而調(diào)節(jié)稅前收入的不平等。此外，加強(qiáng)稅收信用機(jī)制，促進(jìn)人們積極納稅。過去幾十年，隨著人工智能的發(fā)展，投資資本更加集中于高收入人群，引發(fā)了收入不平等的加劇。未來將在稅收制度方面做出進(jìn)一步的改革從而促進(jìn)財(cái)富的轉(zhuǎn)移。

〉〉〉結(jié) 論

人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化所帶來的經(jīng)濟(jì)影響是未來政府面臨的重大挑戰(zhàn)。人工智能已經(jīng)開始改變了美國(guó)的工作場(chǎng)景，改變了人們可以工作的種類以及工人們所需要的工作技能。所有的美國(guó)人民都應(yīng)該有機(jī)會(huì)參與到這些挑戰(zhàn)中，無論是學(xué)生、工人、管理者、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者抑或是普通公民都應(yīng)在公共政策的辯論中發(fā)聲。

人工智能引發(fā)了很多新的政策問題，這些問題是未來的政府、國(guó)會(huì)、私營(yíng)部門和公眾都應(yīng)繼續(xù)討論和思考的話題。政府、產(chǎn)業(yè)界、技術(shù)和政策方面的專家以及公眾的持續(xù)性參與將會(huì)在推動(dòng)國(guó)家政策朝著創(chuàng)造更加廣泛的共同繁榮方面發(fā)揮重要作用，從而釋放美國(guó)公司和工人的創(chuàng)造潛力，確保國(guó)家在人工智能的創(chuàng)造和使用方面的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)地位。