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        人工智能專家:用算法解決“痛點”

        2017-06-04 09:54:57王琳琳何曦悅
        科學(xué)導(dǎo)報 2017年57期
        關(guān)鍵詞:實驗室人工智能模型

        王琳琳 何曦悅

        在《星球大戰(zhàn)》《終結(jié)者》《攻殼機動隊》等科幻電影中,人工智能專家是人類頂尖智慧的化身。因為觸不可及,所以缺乏真實感。

        然而,近年來,隨著各國科技企業(yè)紛紛加緊部署人工智能,人工智能已經(jīng)從幾年前還是一個比較學(xué)術(shù)的科學(xué),演變成相對產(chǎn)業(yè)化的高科技行業(yè)。越來越多的頂尖人才加入到這個如火如荼的“風(fēng)口”。

        人工智能專家的日常是怎樣的?他們的工作場景真的那么高冷嗎?這些最聰明的腦袋具備哪些看家本領(lǐng)?又有哪些杰作?

        機器的“啟蒙老師”

        美顏相機中萌萌噠的兔耳朵動態(tài)表情包、在線開通基金賬戶、實時清理互聯(lián)網(wǎng)中不健康的違法違規(guī)圖像、遠程抄錄家里的水電煤三表……“這些我們再熟悉不過的日常,其實都是人工智能專家的‘杰作。”上海七牛人工智能實驗室創(chuàng)辦人和負責(zé)人彭垚說。

        走進由他創(chuàng)辦的實驗室,濃濃的“極客”氣息撲面而來。這個實驗室有個奇特的名字——“Ataraxia人工智能實驗室”?!癆taraxia是古希臘的一種哲學(xué)思想,該哲學(xué)流派認為世界的知識和理論都是不完善的,只有通過不斷學(xué)習(xí)才能達到更高的境界。人工智能就是一種機器需要不斷學(xué)習(xí)和認知才能到達的境界?!迸韴愓f。

        除了響亮的名字,實驗室的墻壁上還掛滿了藍底科幻海報,上面寫著“AI Civilization(人工智能文明)”;區(qū)別于到處都是瓶瓶罐罐的傳統(tǒng)實驗室,人工智能實驗室遍布一排排計算機,屏幕上跳動著一行行代碼、數(shù)據(jù);變形金剛式的中小型機器人錯落有致地矗立在辦公桌上;一張張年輕的面孔熟練而有節(jié)奏地敲打著鍵盤,有的是算法工程師,有的是數(shù)據(jù)科學(xué)家,還有的是數(shù)據(jù)標識員……盡管從事的具體工作各不相同,但他們都有一個共同的稱謂——“人工智能專家”。

        “人工智能專家,可以簡單理解為機器的‘啟蒙老師?!迸韴愓f,算法工程師先負責(zé)搭出一個最初步的算法框架,然后,數(shù)據(jù)科學(xué)家再把合適的數(shù)據(jù)裝入算法框架里,通過優(yōu)化、搭建出第一版機器模型。隨后,數(shù)據(jù)標識員通過給圖像、文字等數(shù)據(jù)做標記,為機器編寫出一本附有正確答案的“教科書”,手把手教機器模型如何學(xué)習(xí)處理不同類別的信息。

        在人工智能專家的啟蒙和教導(dǎo)下,機器模型經(jīng)過幾天或者一周的學(xué)習(xí)后,就可以自主進行深度學(xué)習(xí)了?!爱敊C器模型學(xué)習(xí)的準確率達到及格線,就可以開發(fā)成產(chǎn)品、投入試運行,然后一邊運行、一邊繼續(xù)學(xué)習(xí)。一兩個月后,機器模型的準確率就會有‘脫胎換骨的進步?!迸韴愓f。

        用算法解決各行各業(yè)的“痛點”

        “人工智能是計算機科學(xué)的一支,它的起始是算法。怎樣把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有效的信息,進而解決各行各業(yè)的痛點,輔助其做決策是人工智能專家的愿景。”彭垚說,與長期從事某一個具體行業(yè)的上班族不同,人工智能專家需要在各行各業(yè)自如轉(zhuǎn)換。

        算法模型是最基礎(chǔ)的工具,這些工具只有跟不同行業(yè)、不同用戶的需求結(jié)合起來,才會有“用武之地”?!昂玫娜斯ぶ悄軐<倚枰粩鄬W(xué)習(xí)不同行業(yè)的知識,了解各行業(yè)的運行規(guī)律、發(fā)現(xiàn)他們的痛點,進而有針對性地寫算法、建模型、做產(chǎn)品?!迸韴愓f。

        例如,人工智能算法模型+娛樂媒體行業(yè),就有了“智能鑒黃師”。對于直播、短視頻平臺來說,他們的一大痛點是如何實時清理平臺上不健康的違法違規(guī)圖像。“以往,一些平臺需要雇傭百余名工人,24小時值班,挑出不合格的照片,現(xiàn)在采用機器深度學(xué)習(xí)平臺,這些企業(yè)只需要雇傭幾十個人,不僅清理的準確率更高,而且工作強度也減輕了,只要對機器模型的結(jié)果進行復(fù)查就可以了?!迸韴愓f。

        人工智能算法模型+能源消費,催生了“智能抄表員”。通過圖像識別和記錄每戶家庭每天的用氣量,計算機能夠精確預(yù)估當?shù)厝細夤久刻煨枰徺I多少燃氣,避免空燒燃氣造成浪費。七牛服務(wù)的一家燃氣公司,此前每年需要空燒掉價值約90億元的燃氣,采用了人工智能圖像識別深度學(xué)習(xí)平臺后,“智能抄表員”幫助公司減少了20%左右的能源浪費。

        除此之外,人工智能專家開發(fā)的產(chǎn)品還能用于識別金融票據(jù)文字信息,提高財務(wù)處理的效率;搜集圖像大數(shù)據(jù)信息,服務(wù)特種安全行業(yè)。“對于繁重、枯燥、高重復(fù)、不適合人類的工作來說,人工智能專家開發(fā)出來的產(chǎn)品是人力的完美替代?!迸韴愓f。

        “終結(jié)者”還是“創(chuàng)造者”

        人工智能的發(fā)展速度實在太快,以至于它的研發(fā)者都感到猝不及防。日前,美國社交媒體臉書公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格與美國特斯拉公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克就進行了一場激辯,前者對人工智能持樂觀態(tài)度,而后者稱其為人類文明的威脅。那么,人工智能專家這個新行當?shù)降资瞧渌袠I(yè)從業(yè)人員的“終結(jié)者”,還是新行業(yè)的“創(chuàng)造者”?

        “我們不希望取代其他職業(yè),而是希望革新陳舊的生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式,促進既有行業(yè)的從業(yè)人員學(xué)習(xí)更多先進知識和技能,改善整個團隊的運行模式和工作效率?!迸韴愓f。

        馬車夫、打字員這些人類還有記憶的工作,今天已經(jīng)幾乎沒有了,取代它們的是汽車駕駛員、電腦和新的工作。在不遠的將來,人類必將生活在一個“充滿了人工智能的世界”,很多行業(yè)都會從人提供服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器人提供服務(wù)?!叭祟愐獙W(xué)會在這樣一個不斷演進、不斷進步的社會中生存,具備非常強的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力。這樣,我們就不會害怕社會的變化?!迸韴愓f。

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