盧曉煒

【摘要】 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及城市智能化進(jìn)程的加快，機(jī)動(dòng)車擁有量及道路交通流急劇增加，使得交通供給與需求之間的矛盾漸顯，交通擁堵、停車?yán)щy、環(huán)境惡化等交通問(wèn)題不斷加劇，影響了城市的可持續(xù)發(fā)展及人民生活水平的提高，阻礙了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，海量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值不僅能為企業(yè)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值，也能為社會(huì)產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】 交通行業(yè) 大數(shù)據(jù) 交通數(shù)據(jù)

智能交通行業(yè)是現(xiàn)代IT技術(shù)與傳統(tǒng)交通技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，而交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。在較完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施之上，通過(guò)多種設(shè)備、技術(shù)產(chǎn)生的海量交通數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、挖掘等多種技術(shù)，不斷促進(jìn)交通行業(yè)的發(fā)展。

一、交通行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展

自2005年智能交通領(lǐng)域快速發(fā)展以來(lái)，一直以“保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源”為目標(biāo)受到政府部門的高度重視，許多技術(shù)都達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平。但是發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題也日益凸顯。從目前情況看，智能交通的潛在價(jià)值還沒(méi)有得到有效挖掘、交通信息的感知和收集有限，對(duì)存在于各個(gè)管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無(wú)法共享運(yùn)用、有效分析，對(duì)交通態(tài)勢(shì)的研判預(yù)測(cè)乏力，對(duì)公眾的交通信息服務(wù)很難滿足需求。上述諸多現(xiàn)象體現(xiàn)出交通數(shù)據(jù)割裂、運(yùn)營(yíng)效率不高、智能化程度不夠等問(wèn)題，使得很多先進(jìn)技術(shù)設(shè)備發(fā)揮不了應(yīng)有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費(fèi)。

自2011年大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，必然為交通領(lǐng)域帶來(lái)了破解難題的重大機(jī)遇。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)可以將各種類型的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，挖掘各種數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，提供更及時(shí)的交通服務(wù)。但大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠體現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)是建立在海量交通數(shù)據(jù)之上的，所以需通過(guò)大數(shù)據(jù)交易方式將多源交通數(shù)據(jù)匯集在一起顯現(xiàn)其潛在價(jià)值。

目前，交通大數(shù)據(jù)的交易需求已日益顯現(xiàn)，并且在交通管理優(yōu)化、車輛和出行者的智能化服務(wù)方面以及交通應(yīng)急和安全保障等方面都已經(jīng)產(chǎn)出了應(yīng)用成果。例如百度將自身的地圖生態(tài)開(kāi)放給交通部，完善增加其交通數(shù)據(jù)規(guī)模。百度地圖的日請(qǐng)求次數(shù)大約有70億次，擁有大量的用戶出行數(shù)據(jù)，交通部可以根據(jù)百度提供的數(shù)據(jù)來(lái)提高數(shù)據(jù)的可靠性，成為可靠的參考樣本，進(jìn)而做好決策；其它一些大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)利用自身搜集的交通數(shù)據(jù)及交易的數(shù)據(jù)，分析用戶出行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)不同城市間的人口流動(dòng)情況，如春運(yùn)期間的交通調(diào)整等。

二、發(fā)展現(xiàn)狀及需求分析

1、市場(chǎng)規(guī)模。在2011年大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲入智能交通領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)三年的快速發(fā)展，到2014年大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域取得了收益性成果，在2014年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2.75億元，預(yù)計(jì)2020年應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到190.74億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)100%，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)較好。

2、需求分析。中國(guó)大部分城市交通管理呈現(xiàn)出條塊分割現(xiàn)象，數(shù)據(jù)信息通常存在于垂直業(yè)務(wù)和單一應(yīng)用中，造成交通管理的碎片化，如交通信息分散、信息內(nèi)容單一等問(wèn)題。而大數(shù)據(jù)具有信息集成優(yōu)勢(shì)和組合效率，有利于數(shù)據(jù)的同步采集和分析處理。隨著智慧交通傳感器的引入，數(shù)據(jù)規(guī)模從過(guò)去的TB級(jí)爆發(fā)性增長(zhǎng)到PB級(jí)，由此帶來(lái)對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算的挑戰(zhàn)，迫切需要尋求新的處理技術(shù)和手段。同時(shí)，交通領(lǐng)域?qū)Ａ康膱D像和視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理分析也提出很高的要求。

三、大數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用

高效的云計(jì)算能力，帶來(lái)千億數(shù)據(jù)的秒級(jí)返回的檢索能力，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提供了快速的保障?；谏疃葘W(xué)習(xí)的智能分析算法，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供有力的工具。交通大數(shù)據(jù)的分析，為交通管理、決策、規(guī)劃、服務(wù)以及主動(dòng)安全防范帶來(lái)更加有效的支持。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合高清監(jiān)控視頻、卡口數(shù)據(jù)、線圈微采集波數(shù)據(jù)等，再輔以智能研判，基本可以實(shí)現(xiàn)路口的自適應(yīng)以及信號(hào)配時(shí)的優(yōu)化。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，得出區(qū)域內(nèi)多路口綜合通行能力，用于區(qū)域內(nèi)多路口紅綠燈配時(shí)優(yōu)化，達(dá)到提升單一路口或區(qū)域內(nèi)的通行效率。如根據(jù)平日、節(jié)假日，早、晚高峰、其他時(shí)段，主要干道關(guān)鍵路口、次關(guān)鍵路口、普通路口，白天、夜間等不同情況，人工或系統(tǒng)自動(dòng)設(shè)置不同的配時(shí)，達(dá)到大幅提高區(qū)域內(nèi)交通通行能力。大數(shù)據(jù)分析研判功能，還可以支持對(duì)卡口數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行二次識(shí)別，提高車輛信息的準(zhǔn)確性，進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)軌跡分析、落腳點(diǎn)分析、隱匿車輛分析等功能。對(duì)車輛大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，實(shí)現(xiàn)事前全面監(jiān)控、事中及時(shí)追蹤、事后準(zhǔn)確回溯的不同場(chǎng)景需求。常州市建設(shè)的車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)，協(xié)助有關(guān)部門每天自動(dòng)發(fā)現(xiàn)套牌車輛10余起，再根據(jù)車輛的軌跡分析和落腳點(diǎn)分析，快速找到套牌車輛進(jìn)行處罰管理。

結(jié)合智能算法，二次識(shí)別等功能，可以更準(zhǔn)確的識(shí)別車牌、車身顏色、車型、車標(biāo)、年款等特征，并且對(duì)遮陽(yáng)板檢測(cè)、安全帶檢測(cè)、接打電話檢測(cè)、司機(jī)人臉識(shí)別等進(jìn)行分析。

參 考 文 獻(xiàn)

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[2]曹星艷. 基于交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)應(yīng)用[J]. 鐵路通信信號(hào)工程技術(shù)，2016，（02）：74-79.

[3]李建國(guó). 大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用與發(fā)展[J]. 科技與企業(yè)，2015，（07）：73.