劉 群 王夢珂 范潤生

基于多源數(shù)據(jù)的城市空間發(fā)展評估研究
——以上海市徐匯區(qū)為例

劉 群 王夢珂 范潤生

數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展為城市規(guī)劃領(lǐng)域帶來了全新的研究視角和研究方法，城市空間發(fā)展評估的研究也逐步從定性走向定量，定量評估能彌補傳統(tǒng)規(guī)劃評估方法的主觀性強、不全面、時效性差等缺陷。運用與人口分布及人的活動相關(guān)的多種來源數(shù)據(jù)對徐匯區(qū)職住功能空間、綜合交通空間、商務(wù)活力空間和商業(yè)休閑空間的發(fā)展進行定量評估，結(jié)果顯示：徐匯區(qū)空間發(fā)展存在明顯的不均衡狀態(tài)，就業(yè)、交通、商務(wù)、商業(yè)服務(wù)等多種要素的空間分布都存在“北優(yōu)中良南薄弱”特征，同時東部濱江地區(qū)發(fā)展也較為欠缺。最后，對徐匯區(qū)未來空間發(fā)展策略進行了初步探索。

多源數(shù)據(jù) | 城市空間 | 評估 | 徐匯區(qū)

劉 群

上海復(fù)旦規(guī)劃建筑設(shè)計研究院

規(guī)劃分院執(zhí)行副院長，高級城市規(guī)劃師，碩士

王夢珂

上海復(fù)旦規(guī)劃建筑設(shè)計研究院

工程師，碩士

范潤生

上海市徐匯區(qū)規(guī)劃和土地管理局

副局長，碩士

隨著信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟和社會的深度融合，數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)得到了迅速發(fā)展，已被廣泛應(yīng)用到政府公共管理、零售業(yè)、醫(yī)療服務(wù)、制造業(yè)等領(lǐng)域，日漸成為社會發(fā)展的戰(zhàn)略性資源和資本要素。在城市層面，數(shù)據(jù)更是成為一種新的“打開”城市的方式，可以更客觀地對當(dāng)下的城市空間進行描述與分析。目前，來自公共網(wǎng)絡(luò)平臺、基礎(chǔ)設(shè)施平臺、商業(yè)平臺等的各種新興數(shù)據(jù)逐漸與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一起應(yīng)用到城市研究和城市規(guī)劃實踐中，一方面，形成了新的公眾參與方式，另一方面，為城市規(guī)劃與研究提供了新的分析工具與新的視角[1]。

近年來，國內(nèi)學(xué)者對手機信令數(shù)據(jù)、智能交通卡刷卡數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)等新興數(shù)據(jù)在城市發(fā)展研究領(lǐng)域的應(yīng)用進行了積極的探索，并取得了較好的成果。楊飛、許寧分別用手機定位數(shù)據(jù)進行了交通調(diào)查[2-4]和城市職住人口空間分布分析[5]；鈕心毅、丁亮等人利用手機信令的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對上海用戶日間駐留地、夜間駐留地的識別，分析了上海市域的職住空間關(guān)系[5-6]；龍瀛等[7]、Ma等[8]、W J[9]利用公交卡刷卡數(shù)據(jù)分別對北京市持卡人的通勤出行和出行規(guī)律等進行了研究；甄峰等[10]、熊麗芳等[11]、陳映雪等[12]、董琦等[13]通過對新浪微博、百度搜索引擎、大眾點評網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)的挖掘來對城市網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域聯(lián)系、城市消費空間等進行了研究。此外，還出現(xiàn)了多個數(shù)據(jù)研究和交流的機構(gòu)與平臺，如北京城市實驗室（BCL）、城市數(shù)據(jù)派、城市數(shù)據(jù)團等，不定期推出一些新的大數(shù)據(jù)研究成果，為數(shù)據(jù)在城市研究中的應(yīng)用拓寬了視野，也對數(shù)據(jù)研究方法進行了推廣。

新興數(shù)據(jù)的研究結(jié)果與用其他傳統(tǒng)方法得到的結(jié)果具有高度一致性，但前者更為全面、快捷、時效性高。然而，已有的新興數(shù)據(jù)研究成果多聚焦于一種數(shù)據(jù)在城市研究中的運用，數(shù)據(jù)維度比較單一，只能研究城市發(fā)展過程中的某一個方面，尚未在城市發(fā)展綜合評估中應(yīng)用。本研究將彌補傳統(tǒng)評估方法的缺陷，把互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)、商業(yè)級數(shù)據(jù)等新興數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)等多種來源的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，對徐匯區(qū)的職住功能空間、綜合交通空間、商務(wù)活力空間、商業(yè)休閑空間等方面進行評估判斷，找出徐匯區(qū)城市空間發(fā)展存在的問題，并對未來空間發(fā)展策略進行探索。本研究是數(shù)據(jù)運用在城市發(fā)展評估上的一次全新探索，對城市發(fā)展研究與城市空間評估具有重要借鑒意義。

1 徐匯區(qū)空間發(fā)展演變

1.1 境域歷史變遷

徐匯區(qū)境在唐、五代、宋時屬華亭縣高昌鄉(xiāng)。元、明、清三代時，屬上海縣高昌鄉(xiāng)?？谷諔?zhàn)爭勝利后，區(qū)境屬上海市第七區(qū)（常熟區(qū)）、第八區(qū)（徐家匯區(qū)）、第二十六區(qū)（龍華區(qū)）的大部分轄地。1950年6月，成立常熟區(qū)人民政府和徐匯區(qū)人民政府。1956年3月，常熟區(qū)、徐匯區(qū)合并為徐匯區(qū)。1964年5月，原閔行區(qū)域（閔行地區(qū)和吳涇地區(qū)）并入徐匯區(qū)。1981年2月，國務(wù)院批復(fù)上海市政府，同意恢復(fù)閔行區(qū)（實際恢復(fù)時間為1982年4月），原閔行地區(qū)和吳涇地區(qū)仍屬閔行區(qū)。1984年9月，上?？h龍華鎮(zhèn)和漕河涇鎮(zhèn)劃歸徐匯區(qū)。1986年2月，上?？h虹梅路以東、漕寶路以北、上澳塘港以西、蒲匯塘以南地區(qū)劃歸徐匯區(qū)。1992年7月，上海縣龍華鄉(xiāng)劃歸徐匯區(qū)（圖1）。1998年5月，龍華鄉(xiāng)撤鄉(xiāng)建鎮(zhèn)，易名華涇鎮(zhèn)。2001年2月，龍華鎮(zhèn)和漕河涇鎮(zhèn)撤鎮(zhèn)建街道辦事處。

目前，徐匯區(qū)轄有湖南路、天平路、斜土路、楓林路、徐家匯、田林、虹梅路、康健新村、長橋、凌云路、漕河涇、龍華12個街道和華涇鎮(zhèn)（圖2）。

圖1 徐匯區(qū)行政區(qū)劃沿革資料來源：作者自繪。

圖2 徐匯區(qū)現(xiàn)狀行政區(qū)劃資料來源：作者自繪。

1.2 歷年規(guī)劃沿革

2004年，上海市開展中心城分區(qū)規(guī)劃，徐匯區(qū)重點關(guān)注外環(huán)以內(nèi)的區(qū)域。以內(nèi)環(huán)線為界，劃分為中央分區(qū)徐匯次分區(qū)和南分區(qū)徐匯次分區(qū)兩部分。

2010年，上海市開展了區(qū)域總體規(guī)劃梳理，徐匯區(qū)首次在區(qū)域范圍內(nèi)進行了規(guī)劃整合，形成《徐匯區(qū)總體規(guī)劃梳理（2010版）》。徐匯區(qū)注重南北軸向發(fā)展，規(guī)劃形成“一軸一帶、兩中心三片區(qū)”的空間結(jié)構(gòu)，把全區(qū)分為南中北3個片區(qū)，在強調(diào)滬閔高架—漕溪路—衡山路發(fā)展帶和徐家匯市級副中心等傳統(tǒng)重點片區(qū)的發(fā)展之外，又明確了濱江發(fā)展軸和濱江商務(wù)中心的重要地位（圖3）。

2016年2月1日，《徐匯區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》發(fā)布，規(guī)劃徐匯區(qū)未來形成“一軸一帶七片區(qū)”的空間結(jié)構(gòu)：一軸即徐匯南北均衡發(fā)展軸；一帶即徐匯濱江發(fā)展帶；7個重點功能片區(qū)為徐家匯國際商務(wù)商業(yè)核心區(qū)、衡山路—復(fù)興路歷史文化風(fēng)貌保護區(qū)、漕河涇新興技術(shù)開發(fā)區(qū)、徐匯濱江國際濱水魅力區(qū)、楓林生命健康產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、徐匯中城融合發(fā)展實踐區(qū)和華涇城市功能拓展區(qū)（圖4）?？梢?，:“十三五”規(guī)劃進一步強調(diào)了南中北3個片區(qū)的軸向聯(lián)動發(fā)展，同時也更加注重東西方向的協(xié)調(diào)發(fā)展。

上海新一輪城市總體規(guī)劃對全市未來發(fā)展目標(biāo)有更高的要求，在以往確定的“四個中心”發(fā)展目標(biāo)的基礎(chǔ)上，又提出了“全球城市”和“具有全球影響力的科創(chuàng)中心”的發(fā)展命題。這些新的發(fā)展內(nèi)涵使得上海（尤其是中心城區(qū)）面臨新的挑戰(zhàn)，徐匯區(qū)作為上海市中心城區(qū)的重要組成部分，應(yīng)結(jié)合自身實際情況，優(yōu)化城區(qū)發(fā)展職能和空間布局，以便在上海2040新的核心功能體系中有重要的角色擔(dān)當(dāng)。

2 徐匯區(qū)城市空間發(fā)展特征與評估

2.1 徐匯區(qū)空間發(fā)展總體特征

徐匯區(qū)自建制以來，發(fā)展重點都集中在外環(huán)線以內(nèi)地區(qū)，外環(huán)線以外的南部地區(qū)發(fā)展緩慢，相關(guān)配套設(shè)施也較為落后。從十三五規(guī)劃相關(guān)內(nèi)容仍可明顯看出全區(qū)發(fā)展建設(shè)重點空間的南北不平衡，7個重點功能區(qū)中有6個都分布在北、中片區(qū)，且每個片區(qū)有明顯主導(dǎo)功能；南片區(qū)只有1個華涇城市功能拓展區(qū)，重點完善各類城市服務(wù)功能。外環(huán)線以內(nèi)地區(qū)又以內(nèi)環(huán)線為分隔線，形成北、中兩個片區(qū)，北片區(qū)主要分布有徐家匯商業(yè)中心、衡復(fù)歷史文化風(fēng)貌區(qū)、楓林醫(yī)學(xué)園區(qū)，整體發(fā)展水平較高；中片區(qū)在漕河涇開發(fā)區(qū)、南站等地形成發(fā)展中心，但由于鐵路線的分隔，南站以南和東部濱江地區(qū)發(fā)展緩慢。

從以上分析可以看出，徐匯區(qū)空間發(fā)展呈“北優(yōu)中良南薄弱”的特征，存在南北向發(fā)展不均衡、東西向發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題。

2.2 徐匯區(qū)城市空間發(fā)展評估

城市空間發(fā)展的問題可以從各項功能的布局中反映出來，更可以通過調(diào)整功能布局來優(yōu)化空間布局。下面利用多種來源的數(shù)據(jù)對徐匯區(qū)的職住、綜合交通、商務(wù)活力、商業(yè)休閑等不同功能的空間布局進行定量分析，進而對徐匯區(qū)城市空間發(fā)展情況做出評估，找出問題的關(guān)鍵所在。

圖3 徐匯區(qū)總體規(guī)劃（2010版）空間結(jié)構(gòu)資料來源：作者根據(jù)徐匯區(qū)總體規(guī)劃自繪。

圖4 徐匯區(qū)十三五規(guī)劃空間結(jié)構(gòu)資料來源：作者根據(jù)十三五規(guī)劃相關(guān)內(nèi)容自繪。

表1 1982年與2010年內(nèi)環(huán)內(nèi)人口與公共綠地總量情況

2.2.1 多源數(shù)據(jù)說明

按照數(shù)據(jù)獲取的方式，本研究將數(shù)據(jù)分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)和商業(yè)級數(shù)據(jù)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括人口和經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)、政府網(wǎng)站公開數(shù)據(jù)、各類城市規(guī)劃等方面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)包括房價交易數(shù)據(jù)、公共設(shè)施數(shù)據(jù)、商業(yè)平臺數(shù)據(jù)、城市天氣數(shù)據(jù)等；商業(yè)級數(shù)據(jù)包括個人移動設(shè)備數(shù)據(jù)、個人消費數(shù)據(jù)、個人出行數(shù)據(jù)、多維度個人畫像數(shù)據(jù)等。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)屬于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，是過去多年來用于描述城市現(xiàn)狀的常規(guī)手段。通常由政府專門部門基于一定的統(tǒng)計口徑負責(zé)收集整理，具有精度高，實用性強的特點，但更新速度慢，在實際研究過程中，不能滿足一定時間維度的需求?；ヂ?lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)和商業(yè)級數(shù)據(jù)是近年來在城市研究中逐漸興起的新型數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)主要通過公開網(wǎng)頁獲取，如百度地圖數(shù)據(jù)、大眾點評網(wǎng)數(shù)據(jù)等，成本較低，但也存在精度低的問題，主要用于研究宏觀城市問題上，如城市功能空間識別等。商業(yè)級數(shù)據(jù)大多是由數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)采集獲得，需要通過商業(yè)購買后進行應(yīng)用，該類數(shù)據(jù)更新快，時效性強，精度高，可以研究精準(zhǔn)的城市問題，但這也伴隨著數(shù)據(jù)獲取成本高的特點。

本研究以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)和商業(yè)級數(shù)據(jù)等多種來源的數(shù)據(jù)為支撐①本研究所使用的網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)均由城市數(shù)據(jù)團（MDT）提供。移動設(shè)備數(shù)據(jù)來自城市數(shù)據(jù)團的合作伙伴TalkingData。TalkingData的數(shù)據(jù)收集依賴于設(shè)備使用者的授權(quán)，TalkingData不會收集姓名，手機號，通訊記錄，居住或通信地址等個人身份信息。TalkingData的數(shù)據(jù)服務(wù)也是匿名化和模糊化的。本文中所使用的數(shù)據(jù)，對設(shè)備ID做了匿名化處理，不僅無法對應(yīng)到具體個人，也無法對應(yīng)到具體設(shè)備。研究中，對地理位置數(shù)據(jù)也做了空間和時間兩個維度上的模糊化，使用這些數(shù)據(jù)無法跟蹤，定位具體個人，也不能用來確定個人身份。，采用基本統(tǒng)計分析與空間分析相結(jié)合的方法，對徐匯區(qū)社會人口空間、商務(wù)活力空間、商業(yè)休閑空間和綜合交通空間的發(fā)展進行評估研究。根據(jù)不同類型的城市空間選取適合的數(shù)據(jù)類型進行評估，有的也采取多種不同來源數(shù)據(jù)分析同一類型城市空間，加以印證與補充相關(guān)結(jié)論，如職住功能空間可以用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和商業(yè)級數(shù)據(jù)來交叉印證。具體數(shù)據(jù)情況如表1。

2.2.2 職住功能空間：北片區(qū)和中片區(qū)的就業(yè)崗位密度高，產(chǎn)業(yè)功能強

運用傳統(tǒng)普查數(shù)據(jù)、個人移動設(shè)備數(shù)據(jù)和軌道交通進出站數(shù)據(jù)等3種不同來源的數(shù)據(jù)進行徐匯區(qū)職住空間分析，發(fā)現(xiàn)3種數(shù)據(jù)分析所得結(jié)果極為相似，這說明了不同數(shù)據(jù)源分析可以相互驗證，也能夠?qū)π靺R區(qū)職住空間進行更為全面深入的分析。

（1）基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的職住空間分析

基于2010年的人口普查數(shù)據(jù)和2008年第二次經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，將上海市的人口密度與上海市的就業(yè)崗位分布點密度相疊加?？梢钥闯?，徐匯北部地區(qū)職住比較高，都在1以上，徐家匯、漕河涇開發(fā)區(qū)等地達到2.4以上，說明該地區(qū)就業(yè)崗位較多，居住人口較少，主要承載就業(yè)功能；徐匯濱江、南站地區(qū)，以及南部片區(qū)就業(yè)崗位較少，主要承載居住功能（圖5）。

（2）基于個人移動設(shè)備數(shù)據(jù)的職住空間分析

基于2015年若干月的個人移動設(shè)備數(shù)據(jù)進行人口通勤分析，篩選出日夜不同時間段（白天09:00—17:00、傍晚18:00—22:00、夜晚00:00—06:00）出現(xiàn)的高頻數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)能體現(xiàn)出一個人的居住和就業(yè)情況：該設(shè)備長期在白天時間出現(xiàn)則判定在此就業(yè)；該設(shè)備長期夜晚在此出現(xiàn)則表明在此居住。日夜間人口的增減可以反映出職住關(guān)系情況：地區(qū)日間人口多表明崗位多，產(chǎn)業(yè)功能強于居住功能；夜間人口多表明住宅多，居住功能強于產(chǎn)業(yè)功能。

在進行徐匯區(qū)全區(qū)晝夜人口數(shù)量變化統(tǒng)計（圖6，圖7）和分片區(qū)（南/中/北片區(qū)）早高峰跨區(qū)流動情況統(tǒng)計（圖8-圖11）后發(fā)現(xiàn)②數(shù)據(jù)來源：圖6-圖11采用的是智能移動設(shè)備的長期不規(guī)則采樣數(shù)據(jù)，定位方式是基于APP調(diào)用的GPS定位。共抽取上海300萬個設(shè)備的半年的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，篩選出來25萬個設(shè)備符合“上海市域內(nèi)軌跡穩(wěn)定的移動設(shè)備”的條件，約等于1%的上海市常住人口抽樣。：徐匯區(qū)整體產(chǎn)業(yè)功能強于居住功能。其中，北片區(qū)和中片區(qū)的人口與其他地區(qū)有高強度交通聯(lián)系且日間人口增量較高，說明該片區(qū)提供較多就業(yè)崗位，有大量通勤人口日夜往返，所以徐匯北片區(qū)和中片區(qū)的就業(yè)功能較強；相反，南片區(qū)與外界交通聯(lián)系較弱且日間人口增量較少甚至為負，說明該地區(qū)提供較少的就業(yè)崗位，居住功能較強。

（3）基于軌道交通站點進出站數(shù)據(jù)的職住空間分析

圖5 基于普查數(shù)據(jù)的2010年上海市職住關(guān)系情況資料來源：上海市2010年的人口六普數(shù)據(jù)和2008年第二次經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)。

圖6 基于個人移動設(shè)備數(shù)據(jù)的徐匯區(qū)人口通勤分析

圖7 基于個人移動設(shè)備數(shù)據(jù)的徐匯區(qū)人口早高峰跨區(qū)流動情況分析

圖8 徐匯北片區(qū)人口通勤分析分析

圖9 徐匯中片區(qū)人口通勤分析

圖10 徐匯南片區(qū)人口通勤分析

選取2015年某工作日軌道交通站點早高峰（7:00—9:00）人流情況數(shù)據(jù)進行分析，研究認為，早高峰從軌交站點進站的人員可以看作是居住在這里到別處工作的人，出站的人員可以看作是從別處到該地工作的人。

樣本日當(dāng)天，徐匯區(qū)早高峰軌道交通總流量（流入+流出）約127萬，從軌道交通凈流入人口約31萬，顯示出徐匯區(qū)的產(chǎn)業(yè)功能強于居住功能。漕河涇開發(fā)區(qū)、徐家匯、宜山路和常熟路站對就業(yè)人口的吸聚力最強。從站點的流入量、流出量和站點的布局上來看，徐匯北片區(qū)和中片區(qū)的產(chǎn)業(yè)功能都很強，南片區(qū)的居住功能強（圖12）。

2.2.3 綜合交通空間：北片區(qū)道路交通條件遠高于中南片區(qū)，全區(qū)南北交通不暢

（1）城市道路南北不暢特征顯著，南部地區(qū)道路體系不完善

把徐匯區(qū)道路網(wǎng)密度和交叉口密度落到1 km×1 km柵格中進行可視化表達，可以看出北片區(qū)道路條件遠遠高于中南部片區(qū)，南北不暢的道路交通劣勢顯著（圖13，圖14）。

一方面，因為鐵路線隔斷南北交通網(wǎng)絡(luò)，造成南北不暢；另一方面，鐵路以南地區(qū)用地混雜，導(dǎo)致支路少、斷頭路多，道路體系不完善。

（2）軌道交通覆蓋率較低，對中南部片區(qū)服務(wù)能力較弱

軌道交通也呈現(xiàn)了與道路交通相似的空間差異。徐匯區(qū)軌道交通站點1 km服務(wù)半徑覆蓋率為60.86%，在上海市中心城區(qū)八區(qū)（含原閘北區(qū)）中排名第7，僅高于楊浦區(qū)。軌交站點覆蓋盲區(qū)均位于徐匯南部地區(qū)，南站鐵路線以南基本沒有軌交站點（圖15）。

在軌交站點1 km服務(wù)半徑覆蓋率不理想的情況下，本研究又測算了軌交站點500 m和1 000 m步行網(wǎng)絡(luò)覆蓋居住用地的覆蓋率，可以更直觀地看到軌道交通對于居民的服務(wù)效率。0.5 km能覆蓋16.5%的居住用地；1 km能覆蓋56.5%的居住用地（圖16）。徐匯區(qū)中部以南的大部分地區(qū)，也是居住用地比較密集的地區(qū)，現(xiàn)狀的軌道交通是無法覆蓋到的。綜合之前的職住分析可見，徐匯區(qū)的軌道交通對于就業(yè)人口的吸聚力很強，但對于內(nèi)部居民，主要是中南部居民的疏導(dǎo)服務(wù)力偏弱。

圖11 基于個人移動設(shè)備數(shù)據(jù)的上海市街鎮(zhèn)日間人口增量分析

圖12 徐匯軌交早高峰進出站客流資料來源：上海市申通地鐵數(shù)據(jù)。

圖13 徐匯區(qū)道路網(wǎng)密度資料來源：徐匯區(qū)規(guī)劃和土地管理局提供的現(xiàn)狀道路圖。

圖14 徐匯區(qū)交叉口密度資料來源：徐匯區(qū)規(guī)劃和土地管理局提供的現(xiàn)狀道路圖。

圖15 徐匯區(qū)軌道交通覆蓋情況資料來源：上海市軌道交通站點分布圖。

圖16 徐匯區(qū)軌道交通覆蓋居住用地的情況資料來源：徐匯區(qū)居住用地分布圖。

2.2.4 商務(wù)活力空間：商務(wù)要素明顯集聚于北

中片區(qū)，中東部和南部片區(qū)為活力盲區(qū)

對商務(wù)活力的判斷，主要基于商務(wù)辦公、銀行布點、酒店住宿、咖啡館等商務(wù)相關(guān)設(shè)施的空間分布與相互疊合來進行分析，數(shù)據(jù)主要來源于對百度地圖、大眾點評網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的挖掘。

（1）全區(qū)商務(wù)活力空間存在嚴(yán)重南北不均衡特征，鐵路線對商務(wù)空間存在割裂影響

將商務(wù)相關(guān)的空間要素疊合形成商務(wù)空間活力密度圖，可看出徐匯區(qū)南北部地區(qū)的商務(wù)活力發(fā)展非常不平衡（圖17）。北部高活力區(qū)覆蓋范圍大，影響范圍廣；中部商務(wù)活力覆蓋不均勻，田林、漕河涇開發(fā)區(qū)、南站是幾處高點，但地區(qū)分布不連貫，中東部盲區(qū)范圍廣；南部基本為商務(wù)活力盲區(qū)。由此看來，中部的鐵路線對地區(qū)的商務(wù)空間拓展存在割裂的影響。

（2）銀行和酒店住宿設(shè)施分布相對均勻，商務(wù)樓和咖啡店分布具有較突出的北部集聚特征

商務(wù)樓主要集中在徐家匯、宜山路、漕河涇開發(fā)區(qū)，徐匯濱江及南站以南地區(qū)基本是盲區(qū)?？梢?，商務(wù)辦公功能仍然集聚在北部地區(qū)，中城和濱江商務(wù)區(qū)還未建設(shè)完成（圖18）。銀行營業(yè)網(wǎng)點分布比較均衡，密度高點在徐家匯和田林，盲區(qū)主要在植物園、南站鐵路站場和濱江區(qū)域（圖19）。主要因為銀行網(wǎng)點有多種級別之分，商務(wù)型高級網(wǎng)點分布具有向心性且能承擔(dān)高地價，多服務(wù)于中高端商務(wù)人士及企業(yè)；社區(qū)型普通網(wǎng)點多服務(wù)于個人，在生活區(qū)周邊也會有布局，所以徐匯南片區(qū)也有銀行網(wǎng)點的分布。酒店住宿分布也極不均勻（圖20），酒店住宿點密度較高的地區(qū)主要位于徐匯北部，分別為復(fù)旦大學(xué)楓林校區(qū)周邊、4號線宜山路站等人口活動密度較高、商務(wù)與科研交流頻繁的交通便利地區(qū)；中部則較低，其中密度較高的地區(qū)位于田林、南站、華東理工大學(xué)附近；南部密度則極低，主要因為北部多為低密度住宅區(qū)和零散性工業(yè)用地，對酒店住宿的需求不大。星巴克咖啡店需要依托較高的商務(wù)商業(yè)氛圍，已逐漸演化為現(xiàn)代商務(wù)交流洽談的重要場所。主要集中在徐家匯和漕河涇開發(fā)區(qū)，與商務(wù)樓布局高度匹配（圖21）③在生活節(jié)奏和工作節(jié)奏都較快的上海、北京等大都市，咖啡廳的功能已經(jīng)不能單純被定義為餐飲類功能，其商務(wù)功能越來越突出。一方面，為商務(wù)人群提供交流洽談的場所，如星巴克等國際連鎖咖啡廳；另一方面，為年輕創(chuàng)業(yè)人群提供思想碰撞、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的新型創(chuàng)客空間，如北京3W咖啡、車庫咖啡等。因此，本文識別出設(shè)在辦公環(huán)境內(nèi)或附近的星巴克咖啡廳，作為衡量商務(wù)空間的重要元素之一。。

圖17 徐匯區(qū)商務(wù)空間活力密度圖資料來源：（商務(wù)樓、銀行、酒店住宿、咖啡店等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

圖18 商務(wù)樓分布密度圖資料來源：（商務(wù)樓、銀行、酒店住宿、咖啡店等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

圖19 九大銀行營業(yè)網(wǎng)點分布密度圖資料來源：（商務(wù)樓、銀行、酒店住宿、咖啡店等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

圖20 酒店住宿分布密度圖資料來源：（商務(wù)樓、銀行、酒店住宿、咖啡店等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

圖21 星巴克咖啡店分布密度圖資料來源：（商務(wù)樓、銀行、酒店住宿、咖啡店等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

2.2.5 商業(yè)休閑空間：北片區(qū)是商業(yè)休閑高活力區(qū)，濱江和南片區(qū)活力缺失

對商業(yè)休閑空間的判斷，主要基于餐飲、購物、休閑娛樂等生活相關(guān)設(shè)施的空間分布與相互疊合來進行。主要來源于百度地圖、大眾點評網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)抓取的數(shù)據(jù)。

（1）商業(yè)休閑空間發(fā)展南北不均衡，南部地區(qū)和濱江地區(qū)商業(yè)活力非常弱

將商業(yè)休閑相關(guān)的空間要素疊合形成生活品質(zhì)空間活力密度圖，與商務(wù)空間一樣，呈現(xiàn)出南北部地區(qū)巨大的差異（圖22）。北部地區(qū)，活力空間聚集；中部地區(qū)，僅在田林地區(qū)呈現(xiàn)一處較高活力聚集區(qū)，南站地區(qū)和梅隴新村則只呈現(xiàn)中高活力；而濱江以及南部廣大地區(qū)都是商業(yè)休閑空間缺失的地區(qū)。由此看來，雖然有鐵路線的阻隔，但是居住生活依然跨過了鐵路線，并且形成了幾個明顯的商業(yè)休閑高活力區(qū)。然而，由于濱江的土地仍在收儲過程中，而南部地區(qū)土地情況復(fù)雜，工業(yè)用地和城中村交錯，小區(qū)建設(shè)零散，造成南部和濱江廣大地區(qū)缺乏生活設(shè)施，難以凝聚商業(yè)休閑空間。

（2）徐匯區(qū)南部地區(qū)餐飲、購物和休閑娛樂功能缺失

餐飲、購物和休閑娛樂等商業(yè)休閑功能需要高密度人群和便捷交通條件等要素來支撐，所以基本一致地集中在發(fā)展較為成熟、人氣較高的北片區(qū)，以及中片區(qū)的南站、田林等地；南片區(qū)和濱江地區(qū)交通設(shè)施不完善、就業(yè)崗位和人口密度較低，尚無法支撐大量商業(yè)功能。從細分功能來看，餐飲功能分布極不均衡，餐飲店密度較高的地區(qū)主要分布于徐匯北部，分別為陜西南路、徐家匯、4號線宜山路站附近；中部較低，其中密度略高的地區(qū)位于田林、南站地區(qū)和梅隴新村；而南部密度則極低（圖23）④該部分的餐飲功能里包括各類餐廳和休閑型咖啡廳，商務(wù)型咖啡廳已除去。。購物功能分布也極不均衡，其聚集特征與餐飲功能極為相似，區(qū)別主要在南站地區(qū)，該處購物功能不足（圖24）。休閑娛樂功能分布同樣失衡，高密度集中于徐家匯、陜西南路和田林地區(qū)，南部則基本為盲區(qū)（圖25）。

圖22 徐匯區(qū)商業(yè)休閑空間活力密度圖資料來源：（餐飲、購物、休閑娛樂等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

圖23 餐飲功能分布密度圖資料來源：（餐飲、購物、休閑娛樂等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

圖24 購物功能分布密度圖資料來源：（餐飲、購物、休閑娛樂等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

圖25 休閑娛樂功能分布密度圖資料來源：（餐飲、購物、休閑娛樂等數(shù)據(jù)）百度地圖POI數(shù)據(jù)。

2.3 空間發(fā)展問題總結(jié)

總體而言，徐匯區(qū)城市空間發(fā)展存在嚴(yán)重的不均衡特征，文章基于多源數(shù)據(jù)對徐匯區(qū)的細分功能（包括職住、交通、商務(wù)、商業(yè)）的空間發(fā)展進行分析，可以更直觀更深入地看到徐匯區(qū)城市空間發(fā)展存在的問題：（1）徐匯區(qū)整體上就業(yè)功能強于居住功能，其中，北片區(qū)和中片區(qū)就業(yè)功能較強，南片區(qū)產(chǎn)業(yè)功能發(fā)展滯后，以居住為主。（2）徐匯區(qū)道路網(wǎng)密度較為集中的地區(qū)在北部，居住功能、商務(wù)功能分布較為集中的地區(qū)也在北部地區(qū)，中南部地區(qū)無論是在道路網(wǎng)密度、各項功能的集聚情況上來看，發(fā)展都較為欠缺，整體空間發(fā)展南北不均衡，存在明顯的“北優(yōu)中良南薄弱”特征；（3）徐匯濱江地區(qū)各項發(fā)展都較為欠缺，商務(wù)設(shè)施、生活設(shè)施等存在較大空白，濱江發(fā)展軸和濱江中心尚未形成。

3 徐匯區(qū)未來空間發(fā)展建議

根據(jù)以上研究分析，結(jié)合徐匯區(qū)發(fā)展總體規(guī)劃及“十三五”規(guī)劃對全區(qū)空間的發(fā)展引導(dǎo)，本文對徐匯區(qū)未來空間發(fā)展策略進行初步探索，認為需從幾個方面進行突破。

（1）優(yōu)化道路交通系統(tǒng)，推動南北協(xié)調(diào)發(fā)展：完善中南部地區(qū)的綜合交通系統(tǒng)，提升徐匯中片區(qū)和南片區(qū)空間發(fā)展質(zhì)量，推動徐匯區(qū)南北聯(lián)動發(fā)展。在新一輪軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃中，急需將南部地區(qū)納入線路發(fā)展及覆蓋區(qū)，以促進商務(wù)辦公空間的拓展，提高居住及出行的品質(zhì)。梳理南部地區(qū)道路網(wǎng)，并在土地整理的同時增加道路網(wǎng)密度。

（2）積極改善公共服務(wù)空間，促進東西功能滲透：加快推動濱江地區(qū)的發(fā)展，由濱江地區(qū)向西部扇形滲透發(fā)展，促進徐匯區(qū)東西部協(xié)調(diào)發(fā)展（圖26）。徐匯濱江地區(qū)作為“十三五”發(fā)展的重要地區(qū)將會成為整個徐匯地區(qū)發(fā)展的契機，可依托未來濱江地區(qū)的規(guī)劃和建設(shè)，形成由濱江向南遞推的扇形空間發(fā)展策略，與由北向南的功能推進同步進行，共同加強中南部、中東部的空間發(fā)展。另外，建議在濱江結(jié)合軌道交通站點，在南部地區(qū)應(yīng)結(jié)合有儲備用地的中大型居住區(qū)，設(shè)置多處具有現(xiàn)代化建設(shè)與經(jīng)營思路的綜合性地區(qū)或社區(qū)中心，以提高整體空間的服務(wù)品質(zhì)，進行商務(wù)和居住的雙向服務(wù)與空間引導(dǎo)。

（3）加快中南部地區(qū)就業(yè)、商務(wù)、居住等功能的導(dǎo)入，實現(xiàn)全區(qū)整體提升：從本文的分析可以看出，中片區(qū)和南片區(qū)是徐匯區(qū)未來發(fā)展戰(zhàn)略空間。因此，近期應(yīng)完善中南部片區(qū)的綜合交通系統(tǒng)，加強產(chǎn)業(yè)功能導(dǎo)入，提供合適租住的住宅產(chǎn)品，以吸引青年勞動力人口來徐匯工作；遠期要優(yōu)化提升商務(wù)與居住環(huán)境，提供交通便捷的普通商品房，以吸引工作有一定年限、具備一定經(jīng)濟基礎(chǔ)的外來勞動力在徐匯置業(yè)，獲得穩(wěn)定的居住品質(zhì)，以此來留住人才，支撐全區(qū)未來經(jīng)濟和社會發(fā)展。

圖26 徐匯區(qū)“東西滲透”空間發(fā)展示意資料來源：作者自繪。

4 結(jié)論與討論

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用快速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)信息滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。采用多源數(shù)據(jù)來“認知”、“解讀”和“評估”城市空間發(fā)展具有重要意義：其一，多源數(shù)據(jù)能夠相互補充，對城市空間發(fā)展的多個方面進行綜合研究，如人口分布空間、職住通勤空間、道路交通空間、商務(wù)辦公空間、商業(yè)活力空間等；其二，同時運用新興數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)對城市空間發(fā)展的某一領(lǐng)域進行研究，結(jié)果可以相互檢驗和印證，使研究更科學(xué)、更有說服力，能夠切實指導(dǎo)城市未來發(fā)展。

本文基于傳統(tǒng)普查數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)和商業(yè)級數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)對徐匯區(qū)城市空間發(fā)展現(xiàn)狀進行研究評估，結(jié)果顯示徐匯區(qū)職住、交通、商務(wù)、商業(yè)等要素的發(fā)展存在嚴(yán)重空間不協(xié)調(diào)問題，“北優(yōu)中良南薄弱”特征顯著，在發(fā)現(xiàn)問題的同時也為徐匯區(qū)找出了未來發(fā)展?jié)摿臻g——中片區(qū)和南片區(qū)。根據(jù)此研究結(jié)果，文章提出了促進徐匯區(qū)未來空間發(fā)展的對策。然而，由于數(shù)據(jù)獲取存在較大的難度，文章只針對與人的活動緊密相關(guān)的要素空間進行分析，未能對徐匯區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟空間、市政設(shè)施空間等方面進行研究評估，期待相關(guān)學(xué)者能對數(shù)據(jù)分析在城市空間方面的應(yīng)用有更深入的探索，使“無處不在”的數(shù)據(jù)在城市研究與城市規(guī)劃中能夠發(fā)揮更大的價值。

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Research of Urban Spatial Development Evaluation Based on Multi-source Data: A Case Study of Xuhui District, Shanghai

The rapid development of data technology brings new research perspective for urban planning field, and the research method of urban spatial development assessment gradually changes from qualitative analysis to quantitative analysis which can remedy weaknesses of traditional planning assessment method, such as subjectivity, one-sidedness and poor timeliness. This paper uses multi-source data related to human activities to analyze living function space, comprehensive transportation space, business activity space and commercial space of Xuhui District. The results show that various elements’ spatial distribution clearly presents the North Excellent -Middle Good - Southern Poor characteristic, and the development of riverside area is lagging behind. Finally, this article puts forward some strategies to promote the spatial development of Xuhui District.

Multi-source data | Urban space | Evaluation | Xuhui District

1673-8985（2017）01-0126-08

TU981

A