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        大數(shù)據(jù)背景下金融實驗教學(xué)模式創(chuàng)新研究

        2017-05-30 03:34:40蔡鍵
        高教學(xué)刊 2017年12期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)創(chuàng)新

        蔡鍵

        摘 要:大數(shù)據(jù)背景下實驗教學(xué)在金融學(xué)科及其教育發(fā)展中的作用顯得尤為突出。然而,傳統(tǒng)的金融實驗教學(xué)方法與模式僵化,教學(xué)效果不盡如人意。據(jù)此,文章提出對大數(shù)據(jù)背景下金融實驗教學(xué)方法與模式創(chuàng)新進行研究,以期為推動金融學(xué)科發(fā)展提出有針對性的政策建議。研究結(jié)果表明:第一,金融實驗課程模塊化分類是金融實驗教學(xué)方法與模式創(chuàng)新的關(guān)鍵;第二,在課程模塊化分類基礎(chǔ)上,金融實驗教學(xué)方法與模式創(chuàng)新可通過課程體系開發(fā)、軟硬件設(shè)施配套和人才隊伍建設(shè)三個途徑來實現(xiàn)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);金融實驗教學(xué);創(chuàng)新

        中圖分類號:G642 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:2096-000X(2017)12-0065-02

        Abstract: Experimental teaching plays a prominent role in financial disciplines and its education and development under the background of big data. However, the traditional experiment teaching methods and modes of finance are rigid, and the teaching effect is not satisfactory. Therefore, this article researches on innovative experiment teaching methods and modes of finance under the background of big data, so as to put forward some policy suggestions to promote the development of financial disciplines. Research results show that: Firstly, modular classification of financial experiment courses is the key. Secondly, based on modular classification, innovation can be realized through curriculum system development, software and hardware facilities and talent team construction.

        Keywords: big data; experimental teaching of finance; innovation

        一、概述

        金融領(lǐng)域正在快速步入大數(shù)據(jù)時代。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)與計算機的不斷發(fā)展,各行各業(yè)的信息容量以驚人的速度增長,數(shù)據(jù)量雜而多,大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運而生。在此契機下,金融機構(gòu)由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面具有天然優(yōu)勢,使其成為最早步入大數(shù)據(jù)時代的主要行業(yè)之一。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在:金融企業(yè)在業(yè)務(wù)開展過程中能夠較為方便的積累包括客戶身份、資產(chǎn)負(fù)債情況、資金收付交易等大量高價值密度的數(shù)據(jù),這一龐大的數(shù)據(jù)庫正是形成金融大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

        金融市場交易數(shù)據(jù)和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)每時每刻都在增加,已積累成海量的金融大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)如能運用專業(yè)技術(shù)進行挖掘、分析與教學(xué),不僅能檢驗金融理論,還能推動金融學(xué)科的教學(xué)進步。資產(chǎn)定價與公司金融、金融發(fā)展與微型金融、農(nóng)村金融理論與政策是當(dāng)前金融學(xué)科的主要發(fā)展趨勢與方向,數(shù)據(jù)缺乏、數(shù)據(jù)挖掘手段落后與數(shù)據(jù)分析方法創(chuàng)新不足等問題是影響和制約其教學(xué)效果的主要障礙之一。因而,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來構(gòu)建金融數(shù)據(jù)庫、挖掘與分析金融數(shù)據(jù),將有助于推動金融學(xué)科的教學(xué)發(fā)展。

        實驗教學(xué)是將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入金融學(xué)科的有效途徑。在金融領(lǐng)域步入大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)實背景與金融教學(xué)發(fā)展亟需大數(shù)據(jù)技術(shù)的理論背景下,創(chuàng)新金融實驗教學(xué)方法與模式,其目的在于為金融大數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析與應(yīng)用創(chuàng)建軟硬件設(shè)施齊全的平臺。意義主要體現(xiàn)為:第一,為金融投資、金融工程、金融計量等課程的教學(xué)發(fā)展提供全面的總量模擬數(shù)據(jù)與新的分析方法,推動更加貼近現(xiàn)實的金融模型的發(fā)展,使學(xué)生在實驗課程上學(xué)會各種金融分析方法的使用;第二,為商業(yè)銀行經(jīng)營管理、國際結(jié)算、公司理財?shù)日n程的教學(xué)發(fā)展提供真實的模擬場景和后臺數(shù)據(jù),使學(xué)生在實驗課程上體驗真實的金融實踐,提高學(xué)生的金融實操能力。

        二、文獻回歸

        對于金融機構(gòu)業(yè)務(wù)管理,尤其是存貸款、結(jié)算、證券等實務(wù)性很強的課程,實驗教學(xué)具有重要意義:不僅可以加深學(xué)生對理論知識的掌握,同時可以鍛煉學(xué)生的動手能力和創(chuàng)新能力(劉波和曲春青,2009)。然而,大部分院校在金融學(xué)科中開設(shè)的傳統(tǒng)實驗教學(xué)課程,并未達(dá)到上述效果。對此,馬驥和王玉琴(2007)提出,傳統(tǒng)的金融教學(xué)模式以教師為主導(dǎo),僅僅是將課堂轉(zhuǎn)移至電腦室,教學(xué)模式?jīng)]有本質(zhì)的改變,學(xué)生被動學(xué)習(xí)。因而,創(chuàng)新金融實驗教學(xué),使之實現(xiàn)模擬、仿真、綜合等功能,是順應(yīng)金融全球化和大數(shù)據(jù)發(fā)展的時代要求(竇清,2007;馬欣;2011)。

        在金融學(xué)科教學(xué)中加入實驗課程,改變以往人文社科的傳統(tǒng)實驗?zāi)J?,是推動金融教學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵。王旭霞(2014)、楊林和顏金林(2006)等認(rèn)為,可通過如下三個方面來改革金融實驗教學(xué):開發(fā)金融實驗教學(xué)課程體系;完善實驗室的軟、硬件設(shè)施;建設(shè)專業(yè)技術(shù)隊伍。孫偉艷(2011)則認(rèn)為,金融實驗教學(xué)的改革可通過拓寬實驗內(nèi)容和提高仿真要求來實現(xiàn)。李樹杰(2008)則提出通過網(wǎng)絡(luò)化平臺構(gòu)建來推進金融實驗教學(xué)改革??梢姡煌瑢W(xué)者關(guān)于金融實驗教學(xué)改革方向的觀點并不完全一致。對此,徐永林(2010)提出,不同類型學(xué)校應(yīng)根據(jù)自身專業(yè)培養(yǎng)方案中能力培養(yǎng)目標(biāo)的要求,合理設(shè)置金融實驗項目。

        可見,大數(shù)據(jù)背景下的金融實驗教學(xué)方法和模式的創(chuàng)新,不僅能夠為該領(lǐng)域的發(fā)展提供一套完整、實時的金融微觀數(shù)據(jù),還能仿真金融微觀主體的實操場景,有助于學(xué)生將理論知識運用到實踐中,提升教學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用價值。

        三、大數(shù)據(jù)背景下金融實驗教學(xué)創(chuàng)新模式:以華南農(nóng)業(yè)大學(xué)為例

        金融實驗教學(xué)改革,目的在于探索創(chuàng)新實驗教學(xué)模式,凝煉優(yōu)質(zhì)實驗教學(xué)資源,以求在學(xué)科建設(shè)工作上不斷發(fā)展和進步。結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展背景以及金融學(xué)科的特點,金融實驗教學(xué)方法與模式創(chuàng)新,整體推進思路包括三大方面(見圖1):第一,在實驗課程模塊分類的基礎(chǔ)上進行課程體系開發(fā),根據(jù)本校培養(yǎng)方案將金融實驗課程分成“模擬”、“仿真”和“綜合”三類,并按照每個模塊的側(cè)重點進行實驗課程體系開發(fā)。第二,按照每個模塊的實驗需求,進行實驗室軟硬件設(shè)施的更新與配備。第三,專業(yè)實驗教學(xué)隊伍的建設(shè),確保實驗課程的教學(xué)人員具備開設(shè)該模塊實驗課程的技能。

        (一)課程模塊化分類與相應(yīng)的課程體系開發(fā)方法

        基于金融實驗室能夠開展的課程涉及到許多領(lǐng)域,包括金融計量經(jīng)濟學(xué)、金融工程、數(shù)量金融、風(fēng)險管理、精算學(xué)與保險學(xué)、固定收益、衍生產(chǎn)品定價與投資組合、對沖基金、量化投資、財富管理、金融計算、金融建模與數(shù)據(jù)挖掘、實證會計、財務(wù)會計、公司財務(wù)、教育收益及風(fēng)險的計量方法、我國房地產(chǎn)市場及住房金融制度研究、金融資產(chǎn)定價理論與風(fēng)險管理、通貨膨脹與貨幣政策、信用風(fēng)險評估與管理、證券投資、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計、抽樣調(diào)查、高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、時間序列分析、非線性時間序列模型、非參數(shù)回歸分析、降維與因素建模、時空建模等。由于不同領(lǐng)域之間存在較多的共同屬性,如對每個領(lǐng)域都進行實驗課程體系開發(fā),將造成資源浪費,因而必須先將課程進行模塊化分類。

        結(jié)合華南農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)科的培養(yǎng)方案,當(dāng)前可設(shè)置的主要實驗課程包括投資學(xué)、商業(yè)銀行經(jīng)營與管理、國際結(jié)算、金融工程、公司理財、金融計量學(xué)、金融經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)。根據(jù)金融實驗課程的性質(zhì),可將上述課程劃分為三大模塊:“模擬”、“仿真”和“綜合”(見表1)。進一步在分類結(jié)果的基礎(chǔ)上,以模塊為單位進行相應(yīng)的課程體系開發(fā):金融模擬實驗;金融仿真實驗;金融綜合實驗。

        表1 實驗課程模塊分類

        (二)基于課程模塊分類結(jié)果的軟硬件設(shè)施配套模式

        軟硬件設(shè)施是課程能夠以模塊化實現(xiàn)的有力保障。一方面,硬件環(huán)境的建設(shè)理念力求做到模仿真實業(yè)界工作環(huán)境的效果,采用國際知名院校的設(shè)計理念,結(jié)合院校實際需求而設(shè)計。學(xué)生在仿真業(yè)界工作的環(huán)境中做實驗更具工作真實感,使學(xué)生切身體會各項金融業(yè)務(wù)工作流程。實驗室針對不同的金融課程對象(商業(yè)銀行、證券所、公司財務(wù)部門等)的不同環(huán)境與學(xué)校的實際需求,分別有針對性獨立設(shè)計實驗室環(huán)境的硬件配置。另一方面,軟件配置要求能夠建立金融學(xué)科的教學(xué)和實訓(xùn)互為支持的實驗信息系統(tǒng)平臺;并且要求結(jié)合現(xiàn)代計算機互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過不斷更新的實證數(shù)據(jù)獲得的最新信息,能夠提高教學(xué)者的廣度和深度;同時還要求實驗軟件能夠滿足金融學(xué)科教學(xué),鍛煉學(xué)生實際動手操作能力,培養(yǎng)多樣化人才的需求。

        目前華南農(nóng)業(yè)大學(xué)已經(jīng)獲批廣東省金融大數(shù)據(jù)分析重點實驗室,硬件設(shè)施較為完善。輔助教學(xué)系列軟件則須針對高校金融與經(jīng)濟類專業(yè)教學(xué)而研發(fā),可融合清華大學(xué)、北京大學(xué)等著名高等學(xué)府相關(guān)專業(yè)教學(xué)的經(jīng)驗和特色,支持教學(xué)流程管理、學(xué)生管理、考核管理、教學(xué)課件管理,將教師從繁重的教學(xué)任務(wù)中解放出來,極大地提高教師教學(xué)的效率和質(zhì)量。未完成研發(fā)前,可先采用業(yè)界領(lǐng)先的Bright Cluster Manager集群管理軟件和Intel Enterprise Edition for Lustre(IEEL)并行文件系統(tǒng),形成一個整體的企業(yè)級HPC 解決方案,以及SAS、Matlab、Python、Stata、R、SPSS、Eviews、Minitab、Moderler等統(tǒng)計軟件。

        (三)基于課程模塊分類結(jié)果的實驗教學(xué)人才隊伍建設(shè)方法

        一方面,對目前正在從事金融實驗相關(guān)課程的老師進行有針對性的培訓(xùn),提高他們的實驗教學(xué)技能,使之成為主要的實驗教學(xué)工作者。另一方面,通過加大宣傳力度,實行強有力的優(yōu)惠政策,吸引訪學(xué)、博士后等各類具有先進實驗教學(xué)能力的人員來本院進行階段性或者全職的實驗教學(xué)工作。

        四、結(jié)束語

        大數(shù)據(jù)背景下,金融學(xué)科須進行實驗教學(xué)的課程將越來越多,如每門課程都進行實驗課程體系開發(fā)、配備相應(yīng)的軟硬件設(shè)施和教學(xué)人員,將造成資源浪費、降低實驗設(shè)施的使用效率。可見,如何改革以往金融實驗教學(xué)“模式僵化:老師以電腦操作為主導(dǎo),學(xué)生簡單根據(jù)老師的指令使用計算機”的現(xiàn)狀,已經(jīng)成為現(xiàn)階段金融學(xué)科發(fā)展亟需解決的現(xiàn)實問題。對此,本文提出將金融學(xué)科的實驗課程進行模塊分類,按照模塊開發(fā)課程體系和配備軟硬件設(shè)施及教學(xué)人員,以優(yōu)化資源配置,提高教學(xué)效果。

        參考文獻

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