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        基于人口、經(jīng)濟(jì)、時間三維變量下的R分配模型建構(gòu)

        2017-05-30 18:36:24周華蔣光華聶堯
        中國商論 2017年25期
        關(guān)鍵詞:各縣區(qū)卷煙銷量

        周華 蔣光華 聶堯

        2017年上半年,由于連續(xù)多年的市場高位運(yùn)行、社會庫存轉(zhuǎn)移和貴安新區(qū)劃轉(zhuǎn)等多重因素的疊加影響,安順卷煙市場出現(xiàn)了歷史上少有的深度下滑,卷煙市場呈現(xiàn)“銷量、均價銳減,結(jié)構(gòu)逆勢上增”的發(fā)展態(tài)勢,銷量增長水平在全省十個地市公司中處于末端。

        在市場紅利消弭的情況下,既要快速消化貴安新區(qū)劃轉(zhuǎn)積壓的庫存存量和源源不斷涌來的庫存增量,又要實現(xiàn)相對較高的商業(yè)銷量目標(biāo),調(diào)整市場狀態(tài)和實現(xiàn)商業(yè)銷量目標(biāo)的矛盾異常突出。安順煙草堅持穩(wěn)中求進(jìn)、勇于自我剖析,在理性研判市場和深度分析經(jīng)濟(jì)因素、人口因素的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建數(shù)理模型,科學(xué)統(tǒng)籌、合理規(guī)劃區(qū)域市場份額,減少經(jīng)驗預(yù)測的非理性,提高市場決策的科學(xué)性和合理性。

        1 引入模型變量

        人口基數(shù)和經(jīng)濟(jì)水平是決定卷煙市場銷量的兩個核心要素,其中地區(qū)的常住人口數(shù)是決定地區(qū)卷煙市場容量的主要變量,故在分析中將各縣區(qū)的常住人口數(shù)納入人口維度變量。經(jīng)濟(jì)因素中,各縣區(qū)的GDP總值、社會消費品零售總額、工業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資額4個經(jīng)濟(jì)因子反應(yīng)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平總量差異;人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村人均可支配收入3個經(jīng)濟(jì)因子反應(yīng)各縣區(qū)的人均經(jīng)濟(jì)水平差異,對卷煙的銷售結(jié)構(gòu)水平有影響。

        綜上,根據(jù)經(jīng)驗法則和邏輯相關(guān)性分析,將卷煙區(qū)域分配模型的初始模型分為2個維度、8個因子;其中人口維度取各縣區(qū)常住人口的數(shù)值;經(jīng)濟(jì)維度取各縣區(qū)GDP總值、工業(yè)總產(chǎn)值、社會消費品零售總額、固定資產(chǎn)投資額、人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村人均可支配收入7個變量。

        時間變量使用2010年~2017年安順市10年各縣區(qū)12個月的銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,見表1。

        2 人口維度、經(jīng)濟(jì)維度與卷煙銷量的相關(guān)分析

        將8個自變量同卷煙銷量分別進(jìn)行雙變量Pearson相關(guān)分析,并進(jìn)行雙側(cè)T檢驗,數(shù)據(jù)如表2。

        卷煙銷量與常住人口數(shù)、吸煙人口數(shù)、GDP總值、社會消費品零售總額4個變量在0.01水平上顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.98、0.977、0.982、0.98;卷煙銷售和工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村可支配收入4個變量在0.05水平上顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.822、0.871、0.89、0.911。卷煙銷量和人均GDP的相關(guān)性系數(shù)為0.517,在9個因子中是相關(guān)性最低的因子,且顯著性大于0.05,故在建模過程中排除該因子。

        3 人口維度、經(jīng)濟(jì)維度與卷煙銷量的主成分分析

        使用KMO和Bartlett球形度檢驗進(jìn)行單變量描述性統(tǒng)計,并用主成分分析法求解相關(guān)性矩陣,輸出未旋轉(zhuǎn)的因子解,并在8個變量中提取出3個主成分因子,采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),并在因子得分項中使用均值替換缺失值,見表3。

        通過對8個因子的主成分分析,提取出3個公共主成分,其中主成分1的值為7.922>1,對結(jié)果的解釋占88%;主成分2的值為0.882,主成分3的值為0.14,3個主成分累加對結(jié)果的解釋為99.4%,結(jié)果說明主成分提取的有效性較高。

        由表4成分得分系數(shù)矩陣得知,其中得分系數(shù)最高的因子項分別是常住人口數(shù)0.467、社會消費品零售總額0.431和GDP總值0.26;該4項因子反應(yīng)2個指標(biāo),一是人口基數(shù),二是區(qū)域經(jīng)濟(jì)總水平,由于主成分1對結(jié)果的解釋權(quán)重最高,達(dá)88%,說明影響區(qū)域卷煙銷量的核心因素為人口基數(shù)和經(jīng)濟(jì)總水平。主成分2中得分系數(shù)最高的因子分別是人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入和社會消費品零售總額,這3個因子綜合反應(yīng)人均的購買力水平,其對結(jié)果的解釋為9.82%。主成分3中得分最高的因子為農(nóng)村人均可支配收入8.11、工業(yè)總產(chǎn)值1.272和固定資產(chǎn)投資額1.227,說明農(nóng)村人均消費水平及區(qū)域性的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展會對卷煙的銷售產(chǎn)生一定程度的影響,就當(dāng)前的數(shù)據(jù)來看,其影響的程度還較弱。

        4 構(gòu)建基于人口、經(jīng)濟(jì)、時間三維變量的R分配模型

        4.1 建模思路

        雖然卷煙銷量與常住人口和GDP總值、2組變量之間均呈正相關(guān),且具統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性,但從經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的視角來看,2組變量之間的相關(guān)性在類型上是有差異的。其中卷煙銷量與常住人口呈直線性相關(guān)(見圖1),意味著銷量水平隨著常住人口的增長按照恒定的比例增長;而卷煙銷量與GDP總值變量在人口基數(shù)變化不顯著的條件下呈曲線型相關(guān),相關(guān)性曲線呈戈森第一法則的邊際效用遞減狀態(tài),其二階導(dǎo)數(shù)為負(fù)(見圖2)。卷煙銷量與GDP總值曲線性相關(guān)的原因在于,卷煙作為一種特殊的商品,會受人體生理極限的制約,在人口總量不變或增減緩慢的情況下,經(jīng)濟(jì)水平增長導(dǎo)致的銷量增長速度不斷變慢,使得銷量最終趨于峰值,并有可能衰退和遞減。也就是說,當(dāng)消費者消費卷煙產(chǎn)品的總數(shù)越來越多時,其新增加的最后一單位物品的消費所獲得的邊際效用呈現(xiàn)越來越少的狀態(tài)。因此,即使在區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平極高的條件下,卷煙的銷量也受人口容量水平的制約。因此,R分配模型的建構(gòu)以人口維度為主變量、經(jīng)濟(jì)維度和時間維度為協(xié)變量。

        4.3.2 模型的解釋

        R為每個縣區(qū)計劃分配的理論占比值,全市每月的銷量計劃數(shù)乘以各縣區(qū)的R值,為該縣區(qū)公司的理論銷售計劃量。

        4.3.3 模型的運(yùn)用

        該模型為理論數(shù)理模型,由于零售客戶的配合度、資金周轉(zhuǎn)狀態(tài),各縣區(qū)公司營銷水平的差異、客戶經(jīng)理的營銷能力差異等定性因素對銷量的綜合性疊加影響,該模型僅為市場決策提供參考性指標(biāo),具體的分配還需結(jié)合實時的市場狀態(tài)和管理者的經(jīng)驗判斷,見表7。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 安順市統(tǒng)計局.安順領(lǐng)導(dǎo)干部經(jīng)濟(jì)工作手冊2016[M].安順市統(tǒng)計局,2017(4).

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