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        基于大數(shù)據(jù)的多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

        2017-05-30 22:25:23張治戚業(yè)國(guó)
        中國(guó)電化教育 2017年9期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        張治 戚業(yè)國(guó)

        摘要:普通高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)成為當(dāng)下教育綜合改革的突破口。傳統(tǒng)的教育測(cè)評(píng)建立在以考試為核心的教學(xué)行為基礎(chǔ)上,難以客觀、公正地評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)成效和發(fā)展?jié)撡|(zhì),大數(shù)據(jù)技術(shù)為全面記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和結(jié)果數(shù)據(jù)提供了可能。結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)和學(xué)習(xí)科學(xué)的發(fā)展,該文以上海市綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)改革的行動(dòng)為背景,嘗試構(gòu)建一個(gè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型。該模型能綜合考慮多源數(shù)據(jù)的匯聚與整合,試圖將學(xué)生客觀信息的采集范圍擴(kuò)大至課堂內(nèi)外、正式和非正式學(xué)習(xí)環(huán)境、線下和線上學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)活動(dòng)和生活表現(xiàn)等多個(gè)視角,獲取能映射學(xué)生綜合素質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù),形成系統(tǒng)、完備的學(xué)生成長(zhǎng)大數(shù)據(jù)。整合并標(biāo)準(zhǔn)化能夠反映學(xué)生綜合素質(zhì)的多源數(shù)據(jù),建立學(xué)習(xí)分析模型,開展大數(shù)據(jù)分析對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行多維度、全方位的評(píng)價(jià),形成基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生個(gè)體和群體的綜合素質(zhì)數(shù)字畫像。模型在多個(gè)維度提供價(jià)值判斷和結(jié)果輸出,從而為學(xué)習(xí)改進(jìn)和學(xué)習(xí)環(huán)境的改善,為學(xué)生發(fā)展和人才的分類遴選提供依據(jù)。該模型將為正在蓬勃開展的普通高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)改革提供可資借鑒的解決思路。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);綜合素質(zhì)評(píng)價(jià);評(píng)價(jià)模型;學(xué)習(xí)分析;數(shù)字畫像

        中圖分類號(hào):G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        2014年9月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化考試招生制度改革的實(shí)施意見》,提出了“兩依據(jù)一參考”的高考改革基本方向。新一輪的高考改革聚焦綜合素質(zhì)評(píng)價(jià),力圖從評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)全面落實(shí)素質(zhì)教育,因此,普通高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)成為當(dāng)下教育綜合改革最熱的話題之一。全面實(shí)施綜合素質(zhì)評(píng)價(jià),對(duì)促進(jìn)學(xué)生的自我認(rèn)知與生涯規(guī)劃、對(duì)高中學(xué)校辦學(xué)改進(jìn)、對(duì)高等學(xué)??茖W(xué)遴選和社會(huì)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建都至關(guān)重要。從“素質(zhì)”到“綜合素質(zhì)”,對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)的研究一直在發(fā)展。如何運(yùn)用學(xué)習(xí)科學(xué)和信息技術(shù)的最新發(fā)展成果,為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造能充分反映學(xué)生生活和未來(lái)實(shí)際的評(píng)價(jià)體系,這是國(guó)內(nèi)外教育系統(tǒng)面臨的巨大挑戰(zhàn)。教育與新技術(shù)的創(chuàng)新融合,提供了新的研究視角,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)不但是改進(jìn)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,而且將為各類教育機(jī)構(gòu)改革提供數(shù)據(jù)支持。在面對(duì)新生代學(xué)習(xí)者和以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的信息社會(huì)背景下,學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活環(huán)境和內(nèi)容都發(fā)生了深刻變革,評(píng)價(jià)的內(nèi)容和形式是否也需要變革?大數(shù)據(jù)如何用于學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)?該做什么才能把綜評(píng)政策的理想轉(zhuǎn)化成全體教育相關(guān)人的共同愿景?這是事關(guān)我國(guó)新時(shí)期教育綜合改革成敗的大事。本文將圍繞模型建立的必要性與可行性、模型理論框架、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑等方面加以闡述。

        一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的必要性與可行性分析

        (一)必要性分析

        1.技術(shù)帶來(lái)教育的革命性變化。大數(shù)據(jù)具有海量、多源、異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化、連續(xù)性、實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、精準(zhǔn)映射等特征,像是一個(gè)記錄人類行為的數(shù)字寫真,無(wú)限接近本真。新技術(shù)應(yīng)用于教育方式變革,展現(xiàn)了當(dāng)代教育的一個(gè)重要發(fā)展方向:從“用經(jīng)驗(yàn)說(shuō)話”轉(zhuǎn)向“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”。未來(lái)的評(píng)價(jià)離不開現(xiàn)代信息技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)將是未來(lái)教育評(píng)價(jià)的必然選擇。

        2.大數(shù)據(jù)技術(shù)為記錄和分析教育教學(xué)中的表象信息提供了可能。一個(gè)人的素質(zhì)通過(guò)多個(gè)表象呈現(xiàn)出來(lái)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為記錄和分析以往無(wú)法利用的信息提供了技術(shù)支持。高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)需要從多個(gè)維度全程記錄學(xué)生的成長(zhǎng)數(shù)據(jù),加之作為被評(píng)價(jià)對(duì)象的學(xué)生數(shù)量也十分龐大,普通高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)是一個(gè)需要耗費(fèi)大量人力、物力的系統(tǒng)工程。相較于通過(guò)人力進(jìn)行紙本操作,基于大數(shù)據(jù)的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)能夠充分發(fā)揮信息技術(shù)操作便捷、方便處理與傳播等優(yōu)勢(shì),降低成本,提高評(píng)價(jià)效率。此外,學(xué)生是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代原住民,他們的生活與學(xué)習(xí)幾乎離不開電腦、手機(jī)等電子設(shè)備,互聯(lián)網(wǎng)上遺留下了他們學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)的足跡。借助大數(shù)據(jù)能夠在較為真實(shí)的環(huán)境下采集學(xué)生信息,這些信息在學(xué)生自然狀態(tài)下產(chǎn)生,未經(jīng)加工,更加客觀,基于這類信息的評(píng)價(jià)也有利于避免出現(xiàn)霍桑效應(yīng)和暈輪效應(yīng),反映學(xué)生真實(shí)面貌。從綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的價(jià)值導(dǎo)向來(lái)看,其核心價(jià)值還是在于促進(jìn)學(xué)生發(fā)展,用于高校遴選也是為了學(xué)生發(fā)展。綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)要能讓學(xué)生更了解自己,讓學(xué)校更了解學(xué)生和自己的服務(wù),讓政府更了解學(xué)校和自己的管理。最后,大數(shù)據(jù)引入學(xué)生評(píng)價(jià)有利于打破學(xué)生信息孤島,將數(shù)字變成數(shù)據(jù),在促進(jìn)學(xué)生發(fā)展方面發(fā)揮價(jià)值。長(zhǎng)周期行為數(shù)據(jù)、大規(guī)??荚嚁?shù)據(jù)、師生面談數(shù)據(jù)、閱讀數(shù)據(jù)、位置信息數(shù)據(jù)、社交圈及關(guān)鍵詞、檢索行為數(shù)據(jù)、在學(xué)習(xí)平臺(tái)上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)(如電子教科書、閱讀平臺(tái)、MOOC、APP應(yīng)用、DIS數(shù)字化實(shí)驗(yàn)、每次作業(yè)表現(xiàn))等,都可以讓我們更好地了解學(xué)生,發(fā)現(xiàn)其潛質(zhì)和不足,這既能服務(wù)學(xué)生成長(zhǎng),又能為教育評(píng)價(jià)學(xué)研究提供資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)有望挖掘各類學(xué)生數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值,促使普通高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)不再流于形式,真正服務(wù)于學(xué)生發(fā)展。

        3.數(shù)字畫像有利于更加直觀地呈現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果,為個(gè)體學(xué)習(xí)早期干預(yù)和教育教學(xué)規(guī)律發(fā)現(xiàn)提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠最終生成學(xué)生個(gè)體及群體數(shù)字畫像,這是一種新的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)方式,更加形象、全面、易懂,方便學(xué)生、教師以及教育管理者使用綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果。個(gè)體數(shù)字畫像幫助學(xué)生看清自己的成長(zhǎng)狀態(tài)同時(shí)幫助高校遴選,班級(jí)群體的數(shù)字畫像幫助教師改進(jìn)教學(xué);學(xué)校群體數(shù)字畫像幫助學(xué)校及其他教育管理部門的領(lǐng)導(dǎo)者開展教育治理。學(xué)生成長(zhǎng)中必要的早期干預(yù)需要基于科學(xué)決策,學(xué)生成長(zhǎng)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)也要基于數(shù)據(jù)。數(shù)字畫像為此提供了可能。

        (二)可行性分析

        我國(guó)教育信息化經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,特別是“三通兩平臺(tái)”的建設(shè),已顯現(xiàn)一批成果。教育大數(shù)據(jù)用于教育評(píng)價(jià)的案例不斷涌現(xiàn),為更大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘分析指明了方向?!敖陙?lái),隨著技術(shù)的發(fā)展,尤其是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,伴隨移動(dòng)設(shè)備的普及化,教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)有望采取到更多更全面的數(shù)據(jù),不但可以讓更多評(píng)價(jià)主體參與教育評(píng)價(jià)從而采集到更多維化的評(píng)價(jià)性數(shù)據(jù),也可以采集教育過(guò)程中累積的過(guò)程性數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)尋找關(guān)聯(lián)性的思維模式契合了教育評(píng)價(jià)情境下對(duì)充實(shí)依據(jù)與有效證據(jù)的本真需求,讓評(píng)價(jià)結(jié)果真正成為教育教學(xué)決策的重要依據(jù)”。

        數(shù)據(jù)采集手段的不斷革新,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工程的持續(xù)積累,不同部門之間數(shù)據(jù)共享意識(shí)的提升,學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)行為持續(xù)增加,各級(jí)教育管理部門數(shù)據(jù)挖掘需求的不斷強(qiáng)化,學(xué)校、教務(wù)、學(xué)生管理新范式顯現(xiàn),各類教學(xué)管理軟件(批卷系統(tǒng)、網(wǎng)班上課平臺(tái)、Moodle課程平臺(tái)等)的使用,各種社交產(chǎn)品紛紛涌現(xiàn)、特別是手機(jī)APP應(yīng)用的普及并持續(xù)利用等,這些數(shù)字校園的建設(shè)和信息技術(shù)產(chǎn)品的普及為學(xué)校打下教育信息化的良好基礎(chǔ),同時(shí)也是進(jìn)一步研究教育大數(shù)據(jù)的前提。綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)挖掘與分析正是基于已有的信息化實(shí)踐進(jìn)行的再探索,是對(duì)教育大數(shù)據(jù)的一次集成,也是對(duì)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的一次驅(qū)動(dòng)。

        二、多源多維綜評(píng)模型理論框架分析

        學(xué)生在學(xué)習(xí)和生活中,所有的行為皆有數(shù)據(jù),所有的數(shù)據(jù)都可以被采集。本模型試圖將學(xué)生客觀信息的采集范圍擴(kuò)大至課堂內(nèi)和課堂外、正式學(xué)習(xí)環(huán)境和非正式學(xué)習(xí)環(huán)境、線下學(xué)習(xí)和線上學(xué)習(xí),獲取與學(xué)生綜合素質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù),形成系統(tǒng)、完備的學(xué)生大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),整合并標(biāo)準(zhǔn)化能夠反映學(xué)生綜合素質(zhì)的多源數(shù)據(jù)與信息,建立數(shù)學(xué)模型,開展大數(shù)據(jù)分析,對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行多維度、全方位的評(píng)估,形成基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生個(gè)體和群體的綜合素質(zhì)數(shù)字畫像。評(píng)價(jià)結(jié)果不僅服務(wù)于高校招生,還服務(wù)于學(xué)生生涯規(guī)劃、教師因材施教、學(xué)校服務(wù)改進(jìn)、政府教育區(qū)域治理優(yōu)化,旨在充分發(fā)揮客觀數(shù)據(jù)的價(jià)值,有效加強(qiáng)對(duì)學(xué)生各維度素質(zhì)與能力的認(rèn)知與評(píng)價(jià)水平,調(diào)動(dòng)學(xué)生、教師、高中、高校、政府等各方啟用綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果,充分發(fā)揮評(píng)價(jià)的導(dǎo)向功能,促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展與健康成長(zhǎng)。

        結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的一般流程,筆者嘗試構(gòu)建一套較為完整的基于大數(shù)據(jù)的普通高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)的一般流程是數(shù)據(jù)采集、目標(biāo)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果呈現(xiàn)、反饋應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集往往是首要環(huán)節(jié),通常大量的時(shí)間要花在采集和預(yù)處理上;數(shù)據(jù)采集后要根據(jù)業(yè)務(wù)需要,確立目標(biāo)數(shù)據(jù),才能進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,形成大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),根據(jù)教育領(lǐng)域內(nèi)在規(guī)則確立挖掘方法,開展數(shù)據(jù)挖掘,建立數(shù)據(jù)模型,從而呈現(xiàn)挖掘結(jié)果。有時(shí)候這個(gè)流程并非每個(gè)步驟都要做到,有時(shí)候某些步驟沒(méi)有完成,需要返回重新執(zhí)行。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘流程,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的“多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型”,其結(jié)構(gòu)如下頁(yè)圖1所示,本模型的建構(gòu)不關(guān)注其技術(shù)細(xì)節(jié),主要聚焦于在常態(tài)化的情境中較為全面地獲取學(xué)生綜合評(píng)價(jià)信息,以此來(lái)獲取對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)較為客觀、完整的認(rèn)識(shí)。

        多源多維評(píng)價(jià)模型的核心模塊包括以下幾個(gè)部分:

        (一)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng):大數(shù)據(jù)采集的“上帝之眼”

        數(shù)據(jù)的采集強(qiáng)調(diào)多種來(lái)源的自然采集。采取多種形式、多種方法記錄能映射學(xué)生綜合素質(zhì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的表象數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的記錄要強(qiáng)調(diào)全方位、全過(guò)程、全納、全員和非干預(yù)的自然狀態(tài)采集,數(shù)據(jù)要包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),力求其大,不會(huì)造成結(jié)構(gòu)性短缺。在這個(gè)模型中,把大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)比喻為“上帝之眼”,是因?yàn)樗芏聪ひ磺校瑥男袨榈浇Y(jié)果,從白天到黑夜,從外在到“靈魂”。把大數(shù)據(jù)比作“上帝之眼”的另外一個(gè)意思是數(shù)據(jù)的采集是非干預(yù)的、在自然狀態(tài)下被采集的,而不是為了某種功利的目標(biāo)被采集。本模型嘗試在綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)已有的客觀數(shù)據(jù)之外,采集學(xué)生在實(shí)際情境中所遺留下來(lái)的過(guò)程性數(shù)據(jù)。對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)要將學(xué)生放在其學(xué)習(xí)生活的環(huán)境中,這一環(huán)境包括了線上線下的多源多維數(shù)據(jù)獲取,同時(shí)考慮到學(xué)生成長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律?!岸嘣炊嗑S數(shù)據(jù)可以從三個(gè)方面獲?。阂皇菍?duì)于線下學(xué)習(xí)中的人際交互關(guān)系,主要通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪談等學(xué)習(xí)者自報(bào)告的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;二是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù),例如,Coursera、網(wǎng)易公開課、可汗學(xué)院以及其他各院校研發(fā)的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)等,關(guān)系數(shù)據(jù)通常按照一定的格式存儲(chǔ)在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中;三是社交媒體上遺留的數(shù)據(jù),比如:Twitter、YouTube、Facebook、微博、微信、QQ等社交平臺(tái)都記錄了大量學(xué)習(xí)者的交互數(shù)據(jù)可利用開發(fā)者提供的數(shù)據(jù)接口API或網(wǎng)頁(yè)標(biāo)簽信息,利用相關(guān)程序進(jìn)行自動(dòng)爬取”。

        (二)數(shù)據(jù)的清洗

        大數(shù)據(jù)采集后,需要進(jìn)行必要的清洗,剔除無(wú)關(guān)的變量,并經(jīng)過(guò)一定的格式化處理,用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)簽,這樣才能更好被挖掘和分析。數(shù)據(jù)的清洗核心在于尋找評(píng)價(jià)目標(biāo)與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、映射對(duì)應(yīng)關(guān)系,排除“噪音數(shù)據(jù)”。

        由于采集的原始數(shù)據(jù)中無(wú)意義的成分很多,數(shù)據(jù)來(lái)源結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不同的系統(tǒng)間也存在著不同的標(biāo)準(zhǔn),加上系統(tǒng)設(shè)計(jì)的不合理性的存在,時(shí)常出現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的重復(fù)、冗余和不完整導(dǎo)致的大量模糊信息的現(xiàn)象。而這阻礙了數(shù)據(jù)挖掘的針對(duì)性和準(zhǔn)確性,影響數(shù)據(jù)挖掘的執(zhí)行效率,不利于挖掘目標(biāo)的達(dá)成。

        通常而言,數(shù)據(jù)預(yù)處理一般按照以下四個(gè)步驟進(jìn)行:數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)表屬性一致化、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)離散化(數(shù)據(jù)歸約)。數(shù)據(jù)選取是在原始數(shù)據(jù)庫(kù)中選取與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)表項(xiàng),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的篩選有效地利用資源。數(shù)據(jù)選取的方式一般通過(guò)事先編制好的程序來(lái)進(jìn)行選擇,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行選取會(huì)讓操作更為便捷。數(shù)據(jù)表屬性一致化是指根據(jù)挖掘的需求把不同呈現(xiàn)樣式的數(shù)據(jù)用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)重新的標(biāo)識(shí),方便數(shù)據(jù)挖掘人員對(duì)于挖掘?qū)ο笥星逦恼J(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)清理是指填補(bǔ)空缺的數(shù)據(jù)、處理錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、消除噪聲數(shù)據(jù)、去除孤立點(diǎn),以此改善待挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量,提高挖掘的信度。數(shù)據(jù)離散化(數(shù)據(jù)歸約)是指將待挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行更深一步規(guī)模上的處理,在保留數(shù)據(jù)完整性的前提下縮小處理的規(guī)模,達(dá)到提高數(shù)據(jù)處理效率的效果,主要包括元組歸約(連續(xù)屬性離散化與概念分層)和屬性的歸約。

        數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程是基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型的重要的一環(huán),通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理,為數(shù)據(jù)挖掘的順利進(jìn)行開辟了道路,也是高效率的完成數(shù)據(jù)挖掘的前提和基礎(chǔ),關(guān)系到學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘的成功與否。

        (三)數(shù)據(jù)的挖掘分析模型

        根據(jù)數(shù)據(jù)分析模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘,為學(xué)生個(gè)體和群體進(jìn)行數(shù)字畫像,從而客觀分析學(xué)生綜合素質(zhì)發(fā)展?fàn)顟B(tài),并透視其關(guān)聯(lián)性、聚類性和因果性,通過(guò)學(xué)生數(shù)字畫像,進(jìn)一步為學(xué)校、教師、政府等進(jìn)行畫像。數(shù)據(jù)分析的模型建立是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,價(jià)值觀不同,模型會(huì)差異很大。但是模型根據(jù)適用對(duì)象的不同和算法的差異,可以分為不同的類型。

        1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。收集、分析并解釋數(shù)據(jù),是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。通過(guò)建立基于數(shù)學(xué)函數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行匯總、描述以及預(yù)測(cè),也能應(yīng)用在驗(yàn)證數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果上。

        2.聚類分析與模式識(shí)別。利用數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行差異性和相似性的區(qū)分,根據(jù)親疏關(guān)系進(jìn)行聚類,并從聚集的類別中發(fā)現(xiàn)在事物之間的規(guī)律和典型模式,是當(dāng)代分類學(xué)與多元分析的結(jié)合,直觀的呈現(xiàn)出分析結(jié)果。

        3.決策樹分類技術(shù)。決策樹分類技術(shù)是由于分析決策或事件時(shí)會(huì)產(chǎn)生多個(gè)結(jié)果,這些分析形成的不同的結(jié)果如果繪制出來(lái)就像樹的枝干一般,用樹形的結(jié)構(gòu)來(lái)呈現(xiàn)分類和決策的結(jié)果,并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

        4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳基因算法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳基因算法通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類大腦的特性,這種仿生學(xué)的研究在人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等方面的應(yīng)用中前景被看好,對(duì)于客觀規(guī)律的定量描述和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)編碼在數(shù)據(jù)挖掘中有幫助作用。

        5.規(guī)則歸納。規(guī)則歸納即是指在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中提取形式規(guī)則,搜索和挖掘以往未知的規(guī)律。可視化技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的呈現(xiàn)方式,通過(guò)圖片、圖像、表格、動(dòng)畫等不同的形式便于挖掘結(jié)果的理解,指引后續(xù)的操作。

        (四)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)和利用

        在第一階段,匯聚而來(lái)的數(shù)據(jù)可以作為綜評(píng)的數(shù)據(jù)提供給使用的人,大學(xué)可以用來(lái)進(jìn)行模型分析,可以分層、分類,可以挖掘特長(zhǎng)生,中學(xué)和政府也可以進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘分析,為教學(xué)改進(jìn)服務(wù),學(xué)生本人可以發(fā)現(xiàn)自己的特長(zhǎng)和不足。

        這套模型也許看上去更為理想化,但是,其教育大數(shù)據(jù)不是僅僅采集學(xué)生的學(xué)籍信息、入學(xué)信息、各種考試的分?jǐn)?shù)等靜態(tài)數(shù)據(jù),而是充分考慮到數(shù)據(jù)的多源采集、自然采集,注重?cái)?shù)據(jù)的完整、全面,特別是注重學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù),注重結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合,從而使基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析成為可能。該模型在數(shù)據(jù)清洗的基礎(chǔ)上提供了系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法,便于教師將學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)結(jié)果、學(xué)習(xí)資源及其他學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,便于學(xué)生、教師、學(xué)校、政府能一目了然地了解教育發(fā)生了什么、學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)展情況、學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果,從而為教學(xué)行為改進(jìn)指明了方向。下面對(duì)該模型在數(shù)據(jù)采集、分析處理等實(shí)施路徑加以說(shuō)明。

        數(shù)據(jù)挖掘與分析后的結(jié)果一般通過(guò)數(shù)據(jù)可視化的方式呈現(xiàn)。通過(guò)可視化的方式,我們可以更直觀地找出我們想要尋求的問(wèn)題答案,找出隱藏在各種交叉的數(shù)據(jù)中的關(guān)系、趨勢(shì)與偏差,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)與規(guī)律。可視化分析涉及意義建構(gòu)、人機(jī)交互分析、分布式認(rèn)知等認(rèn)知理論,在大數(shù)據(jù)分析中扮演著尤為重要的角色,也尤其適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。

        應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析的可視化技術(shù)主要包括文本的可視化、網(wǎng)絡(luò)(圖)的可視化、時(shí)空數(shù)據(jù)可視化、多維數(shù)據(jù)可視化等。已經(jīng)面世的側(cè)重于不同的可視化目的的軟件工具數(shù)量眾多,并朝著更好的用戶體驗(yàn)發(fā)展。一般而言,我們常應(yīng)用折線圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、雷達(dá)圖,這些圖目標(biāo)明確、清晰易懂。

        (五)評(píng)價(jià)結(jié)果分類使用——學(xué)生、教師、高校、學(xué)校、政府

        將基于大數(shù)據(jù)的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果及時(shí)用于個(gè)體生涯規(guī)劃、學(xué)習(xí)改進(jìn)、辦學(xué)服務(wù)提升、高校分類遴選和持續(xù)跟蹤培養(yǎng)、政府基于數(shù)據(jù)的治理等用途,從而實(shí)現(xiàn)綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的發(fā)展性診斷功能、學(xué)習(xí)成長(zhǎng)導(dǎo)向功能、分類遴選功能、治理服務(wù)改進(jìn)功能等,這是綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)理想模型的潛在價(jià)值。

        1.學(xué)生個(gè)體數(shù)字畫像:服務(wù)于生涯規(guī)劃和個(gè)性發(fā)展

        學(xué)生是綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)對(duì)象。綜評(píng)是對(duì)學(xué)生全面發(fā)展情況的觀察、記錄、分析,是發(fā)現(xiàn)和培育學(xué)生良好個(gè)性的重要手段。多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上可以為個(gè)體進(jìn)行數(shù)字畫像。學(xué)生個(gè)體的數(shù)字畫像對(duì)于學(xué)生自己、教師和高校都具有重要價(jià)值。學(xué)生可以更加了解自己,了解自己的能傾、愛好、特長(zhǎng)和不足,知道自己的優(yōu)勢(shì)所在,為自己的學(xué)習(xí)以及生涯規(guī)劃做出調(diào)整。教師根據(jù)數(shù)字畫像,對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類培養(yǎng),通過(guò)分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)生的優(yōu)勢(shì)和薄弱環(huán)節(jié),引導(dǎo)學(xué)生確定個(gè)人發(fā)展目標(biāo),支持個(gè)性化教學(xué)。當(dāng)然,數(shù)字畫像的診斷和激勵(lì)功能,能激發(fā)學(xué)生的參號(hào)性,發(fā)揮正導(dǎo)向作用,從而引導(dǎo)學(xué)生更加積極參與到學(xué)習(xí)活動(dòng)中來(lái);個(gè)體的數(shù)字畫像同樣可以服務(wù)到高校,高校能通過(guò)申請(qǐng)學(xué)生的數(shù)字畫像,遴選出符合自己要求的學(xué)生,從而決定該生適合學(xué)什么,并進(jìn)一步?jīng)Q定在高等教育階段如何服務(wù)該生的持續(xù)成長(zhǎng),而不是僅僅根據(jù)分?jǐn)?shù)決定該生是否應(yīng)該進(jìn)入某專業(yè)學(xué)習(xí)。

        2.群體數(shù)字畫像——服務(wù)于學(xué)校辦學(xué)改進(jìn)和政府教育治理

        大數(shù)據(jù)支持下的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)具有重要的服務(wù)功能。在個(gè)體數(shù)字畫像的基礎(chǔ)上,多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)可以進(jìn)行聚類分析,繪制群體數(shù)字畫像,即為某校某門課程學(xué)習(xí)情況的群體畫像(對(duì)比圖)。學(xué)生學(xué)習(xí)群體的數(shù)字畫像主要服務(wù)于學(xué)校和政府的宏觀教育治理。學(xué)校可以把學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果作為診斷和改進(jìn)教育教學(xué)工作的重要依據(jù)。政府可以據(jù)此進(jìn)行區(qū)域教育治理,提高政府服務(wù)水平,提高財(cái)政經(jīng)費(fèi)使用的邊際效應(yīng)。在群體數(shù)據(jù)畫像的基礎(chǔ)上,我們可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)教育教學(xué)和學(xué)生成長(zhǎng)規(guī)律,從而為教育教學(xué)的科學(xué)化尋找理論支持。

        三、多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型實(shí)施的技術(shù)路徑分析

        本部分將從技術(shù)支撐體系到數(shù)據(jù)采集源、采集格式和數(shù)據(jù)分析模型等方面具體描述模型是如何運(yùn)行的。

        (一)技術(shù)支撐體系

        “評(píng)價(jià)什么是教育評(píng)價(jià)的核心”,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,需結(jié)合學(xué)生的過(guò)程性數(shù)據(jù)和結(jié)果性數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合考慮。學(xué)校需要收集學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程性數(shù)據(jù),而不僅僅是結(jié)果,特別是學(xué)生“問(wèn)題解決、批判性思維、團(tuán)隊(duì)合作、創(chuàng)造性”等21世紀(jì)技能進(jìn)行評(píng)價(jià)?;诩夹g(shù)的評(píng)價(jià)能夠收集學(xué)習(xí)過(guò)程中的數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)以“什么對(duì)每個(gè)學(xué)生最好”為依據(jù)的決策,為改善學(xué)習(xí)提供依據(jù)。

        該模型以學(xué)生學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐,多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)作為支持,基于上海市統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng),多個(gè)維度相互補(bǔ)充共同形成了一個(gè)學(xué)生在各個(gè)階段的相對(duì)完整的學(xué)業(yè)結(jié)果性和學(xué)習(xí)過(guò)程性數(shù)據(jù)源。其中,結(jié)果性數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集,過(guò)程性數(shù)據(jù)涉及到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的采集。本研究從高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)(結(jié)果性數(shù)據(jù))、數(shù)字課堂(正式學(xué)習(xí)場(chǎng)景、過(guò)程性數(shù)據(jù))和上海市高中名校慕課平臺(tái)(非正式學(xué)習(xí)場(chǎng)景、過(guò)程性數(shù)據(jù))等多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)作為學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)研究的切入點(diǎn)。項(xiàng)目的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示。

        (二)技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架

        整個(gè)系統(tǒng)是一個(gè)三層架構(gòu),自下而上分別為數(shù)據(jù)層、分析層和應(yīng)用層(輔助功能,如任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控管理等未體現(xiàn)于上圖2)。實(shí)現(xiàn)360度學(xué)生畫像構(gòu)建、可視化呈現(xiàn)以及分析報(bào)告輸出是其核心所在。未來(lái)則可以逐步增加完善基于畫像標(biāo)簽和挖掘模型庫(kù)的各類場(chǎng)景落地與平臺(tái)整合,具體如

        (三)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建

        1.學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)源分析

        學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,通過(guò)共享的學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù),匯聚不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間學(xué)生數(shù)據(jù)。目前涉及到的基于統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)已在運(yùn)行使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)包括:研究性學(xué)習(xí)平臺(tái)(MOOR)、上海市高中名校慕課平臺(tái)(MOOC)等。同時(shí),在此基礎(chǔ)上,隨著更多應(yīng)用系統(tǒng)的接入,匯集更多維度的數(shù)據(jù):(1)通過(guò)學(xué)籍系統(tǒng),統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)匯聚學(xué)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);(2)通過(guò)互動(dòng)課堂、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)匯聚學(xué)生課堂學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)的行為數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù);(3)通過(guò)綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)匯聚評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、學(xué)業(yè)成績(jī)數(shù)據(jù);(4)通過(guò)MOOR匯聚研究性學(xué)習(xí)的行為數(shù)據(jù)和研究記錄;(5)通過(guò)對(duì)接實(shí)驗(yàn)平臺(tái),閱讀平臺(tái)匯聚學(xué)生的實(shí)驗(yàn)行為數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果記錄、學(xué)生閱讀行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源對(duì)照如表1所示。

        2.數(shù)據(jù)采集格式

        數(shù)據(jù)源中過(guò)程性數(shù)據(jù)采集使用了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式,基本格式:用戶+動(dòng)作+對(duì)象+時(shí)間+關(guān)聯(lián)的結(jié)果以及行為對(duì)應(yīng)的結(jié)果數(shù)據(jù)+情境輔助信息。用戶、動(dòng)作、對(duì)象、時(shí)間是每一類行為的共性,關(guān)聯(lián)的結(jié)果以及行為對(duì)應(yīng)的結(jié)果數(shù)據(jù)、情境輔助信息依賴于特定的行為?;靖袷降拿枋鋈缦拢?/p>

        (1)用戶——操作行為的發(fā)起者,學(xué)生是主要的用戶;

        (2)動(dòng)作——用戶所執(zhí)行的具體操作;

        (3)對(duì)象——是指行為所施加的對(duì)象、目標(biāo)或受體,可以是構(gòu)成支持學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容、工具、服務(wù)、平臺(tái)等,用以承載一定的知識(shí)點(diǎn)、或是提供學(xué)習(xí)支持。對(duì)象的粒度不一,如“試卷”是一個(gè)對(duì)象,“試卷”中的某一道題也是一個(gè)對(duì)象;

        (4)時(shí)間——用戶作用于特定對(duì)象的發(fā)生時(shí)間;

        (5)關(guān)聯(lián)的結(jié)果以及這些行為對(duì)應(yīng)的結(jié)果數(shù)據(jù)——根據(jù)所作用的對(duì)象特征,可以是對(duì)錯(cuò)、成績(jī)、評(píng)語(yǔ)、文本、圖片、語(yǔ)音、狀態(tài)等;

        (6)情境輔助信息——考慮到實(shí)際學(xué)習(xí)的復(fù)雜性,除以上其他幾方面信息外,用以輔助完善行為數(shù)據(jù)的其他情境性信息。

        3.數(shù)據(jù)采集的環(huán)境

        本模型嘗試在綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)已有的客觀數(shù)據(jù)之外,采集學(xué)生在實(shí)際情境中所遺留下來(lái)的過(guò)程性數(shù)據(jù)。對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)要將學(xué)生放在其學(xué)習(xí)生活的環(huán)境中,這一環(huán)境包括了線上線下的多源多維數(shù)據(jù)獲取,同時(shí)考慮到學(xué)生成長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律。

        (1)正式學(xué)習(xí)環(huán)境。在正式學(xué)習(xí)環(huán)境中,試圖在不影響師生教學(xué)活動(dòng)的情況下實(shí)時(shí)、持續(xù)地采集更多微觀的教與學(xué)的過(guò)程性數(shù)據(jù),比如學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡、在每道作業(yè)題上逗留的時(shí)間、教師課堂提問(wèn)的次數(shù)等。不僅僅是常規(guī)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),即學(xué)業(yè)結(jié)果數(shù)據(jù)(如成績(jī)、違紀(jì)記錄、出勤記錄等),更注重非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),即學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)(如圖片、視頻等學(xué)習(xí)資源的學(xué)習(xí),計(jì)算器、畫板等學(xué)習(xí)工具的學(xué)習(xí)及教學(xué)軟件等)。

        (2)非正式學(xué)習(xí)環(huán)境。對(duì)于高中生的綜合素質(zhì)考量應(yīng)該基于對(duì)素質(zhì)評(píng)估訴求,考慮到當(dāng)前教育領(lǐng)域的主要經(jīng)驗(yàn)成果和數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ),融合多個(gè)渠道的信息,多方位采集學(xué)生在特定學(xué)習(xí)或生活場(chǎng)景下的某一方面數(shù)據(jù),并對(duì)這些信息進(jìn)行匯聚、綜合、去冗、互補(bǔ)等,以形成對(duì)新生代學(xué)習(xí)者的持續(xù)性一貫性描述?;趯?duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)資源情況的理解,以及一級(jí)綜合指標(biāo)所規(guī)劃的總體方向,綜合素質(zhì)指標(biāo)構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)可以從數(shù)據(jù)內(nèi)容類別視角進(jìn)行。從結(jié)果類數(shù)據(jù)和行為類數(shù)據(jù)兩個(gè)大類對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行構(gòu)建實(shí)現(xiàn)。

        本研究對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的研究試圖貫穿學(xué)生課堂內(nèi)和課堂外、連通正式學(xué)習(xí)環(huán)境和非正式學(xué)習(xí)環(huán)境、整合線下學(xué)習(xí)和線上學(xué)習(xí),對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行多維度、全方位的考察,通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的大數(shù)據(jù),對(duì)整個(gè)學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行梳理、采集、分析,整合并標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)有的反映學(xué)生綜合素質(zhì)的多方數(shù)據(jù)與信息,形成基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生綜合素質(zhì)畫像標(biāo)簽,充分發(fā)揮現(xiàn)有數(shù)據(jù)的價(jià)值,有效加強(qiáng)對(duì)學(xué)生各大維度素質(zhì)與能力的認(rèn)知與評(píng)價(jià)水平,切實(shí)促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展與健康成長(zhǎng)。學(xué)生數(shù)據(jù)源的確定是一個(gè)復(fù)雜的技術(shù)工作,隨著數(shù)字終端和數(shù)據(jù)記錄工具的普及,越來(lái)越多的學(xué)習(xí)過(guò)程和結(jié)果數(shù)據(jù)將被記載,其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖4所示。

        4.數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)與指標(biāo)體系

        本項(xiàng)目將綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)本研究采集的數(shù)據(jù)界定為學(xué)業(yè)結(jié)果性數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)過(guò)程性數(shù)據(jù),同時(shí)將學(xué)習(xí)過(guò)程性數(shù)據(jù)分為正式學(xué)習(xí)場(chǎng)景和非正式學(xué)習(xí)場(chǎng)景,根據(jù)這三方面的研究,形成了一系列數(shù)據(jù)采集的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),針對(duì)不同維度建立數(shù)據(jù)采集指標(biāo)體系。

        在上海市綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)學(xué)業(yè)結(jié)果數(shù)據(jù)指標(biāo)中,將綜合素質(zhì)記錄按類型分為學(xué)習(xí)經(jīng)歷與成績(jī)類、品德與公民素養(yǎng)類、身心健康與審美和其他記錄四種,每一個(gè)維度根據(jù)其特點(diǎn),梳理其需要收集的數(shù)據(jù)指標(biāo),建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,如圖5所示。

        5.學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析維度

        基于多源數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建了如下分析維度(如圖6所示)。

        (四)指標(biāo)體系構(gòu)建

        1.指標(biāo)構(gòu)建架構(gòu)

        基于以上對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系的整體認(rèn)識(shí),形成了如下多源多維的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)三層架構(gòu)模型,如下頁(yè)圖7所示。

        所有的評(píng)價(jià)都要確立一定的目標(biāo)。綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)目標(biāo)以教育部相關(guān)政策解讀為核心,細(xì)化為一定目標(biāo)體系。這些目標(biāo)需要通過(guò)一定的標(biāo)簽導(dǎo)人系統(tǒng),才能成為便于采集和分析的數(shù)據(jù)。目前,標(biāo)簽的生成方法一般分為三種:第一種是讓普通注冊(cè)的學(xué)生用戶給自己或其他用戶打上特征標(biāo)簽;第二種是讓學(xué)校管理者或者內(nèi)、外部專家給相關(guān)學(xué)生用戶打上特征標(biāo)簽;最后一種是通過(guò)算法模型分析學(xué)生用戶的各種行為數(shù)據(jù)而自動(dòng)生成的用戶標(biāo)簽,此方法原則上很少受到人為主觀因素的干預(yù)。從中小學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)估的訴求來(lái)看,建立大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的方法非常適用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),通過(guò)構(gòu)建學(xué)生在多個(gè)特征維度上的標(biāo)簽指標(biāo),可以讓學(xué)生、家長(zhǎng)及老師快速地獲取學(xué)生在對(duì)應(yīng)素質(zhì)或能力方面的實(shí)際表現(xiàn)情況,以及學(xué)生對(duì)于不同學(xué)習(xí)模式和知識(shí)技能的偏好,使其優(yōu)缺點(diǎn)能夠更快地被發(fā)現(xiàn)和理解,以便于學(xué)生自我認(rèn)知,家長(zhǎng)有的放矢,老師因材施教?;趯?duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)資源情況的理解,以及一級(jí)標(biāo)簽所規(guī)劃的總體方向,標(biāo)簽構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)可以從數(shù)據(jù)內(nèi)容類別視角進(jìn)行,從結(jié)果類數(shù)據(jù)和行為類數(shù)據(jù)兩個(gè)大類對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行構(gòu)建實(shí)現(xiàn)。

        2.二級(jí)指標(biāo)間關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn)分析

        新構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo),要使其發(fā)揮應(yīng)有的高質(zhì)量信息展示的功能,還需要更好地和當(dāng)前的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系有效地結(jié)合起來(lái)。更具體來(lái)說(shuō),要能夠充分地對(duì)綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)中的客觀結(jié)果進(jìn)行有效補(bǔ)充,需要建立這些過(guò)程數(shù)據(jù)所提煉計(jì)算出的指標(biāo)對(duì)于學(xué)生結(jié)果性指標(biāo)的解釋性和因果關(guān)聯(lián)性。具體而言,我們可以認(rèn)為結(jié)果型數(shù)據(jù)指標(biāo)是用于表面直觀評(píng)估學(xué)生素質(zhì)的指標(biāo),而過(guò)程型數(shù)據(jù)指標(biāo)則是一般意義上評(píng)估人很難直接獲取的一些信息。舉例來(lái)說(shuō),可以直接通過(guò)學(xué)生綜合素質(zhì)報(bào)告獲取學(xué)生的在校成績(jī),包括語(yǔ)、數(shù)、外等核心課程,也包括物理、信息科技等輔助課程,但這些成績(jī)并不能很好地反映出學(xué)生實(shí)際對(duì)于什么學(xué)科方向有更濃厚的興趣,也很難了解學(xué)生是否在相應(yīng)學(xué)科上有更好的基礎(chǔ)積累。同時(shí),對(duì)于學(xué)生取得的成績(jī),是否存在很多隱性指標(biāo)能夠預(yù)示學(xué)生的成功學(xué)習(xí)?這些規(guī)律不但有助于解釋學(xué)生當(dāng)前綜合素質(zhì)的構(gòu)成,更能夠給出學(xué)生將來(lái)的培養(yǎng)發(fā)展方向??梢越柚谙嚓P(guān)分析以及聚類分析算法及貝葉斯算法,挖掘分析學(xué)生各個(gè)學(xué)科成績(jī),以及在線MOOC相關(guān)學(xué)科成績(jī)與學(xué)生線上訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、頻度、課程選擇數(shù)量、研究課題數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;也可以探測(cè)學(xué)生的時(shí)間管理模式與學(xué)生取得研究型課程成果間的相關(guān)性。當(dāng)前主要考慮分析相關(guān)性的指標(biāo)大致包括了:(1)學(xué)習(xí)成績(jī)表現(xiàn)——學(xué)生行為風(fēng)格、學(xué)習(xí)延續(xù)性、學(xué)習(xí)專注度……(2)藝術(shù)修養(yǎng)水平——學(xué)生行為風(fēng)格、學(xué)習(xí)創(chuàng)新性、興趣廣泛度……(3)體育運(yùn)動(dòng)水平——學(xué)生行為風(fēng)格、身體素質(zhì)水平、學(xué)習(xí)專注度……

        (五)構(gòu)建學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系

        通過(guò)學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果性數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)過(guò)程性數(shù)據(jù)的采集與分析,形成了對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)表現(xiàn)的評(píng)價(jià)體系,包含學(xué)生學(xué)習(xí)成效、思維品質(zhì)、學(xué)習(xí)品質(zhì)、創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力等方面。

        1.學(xué)生思維品質(zhì)與表現(xiàn)評(píng)價(jià)體系

        思維品質(zhì)的成分及其表現(xiàn)形式很多,結(jié)合林崇德教授關(guān)于思維的研究,基于學(xué)生在在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中的表現(xiàn),從思維的深刻性、靈活性、獨(dú)創(chuàng)性、批判性、敏捷性、辯證性、系統(tǒng)性等幾個(gè)方面,考察學(xué)生在線交流研討時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的思維品質(zhì)。

        2.學(xué)生在線學(xué)習(xí)品質(zhì)與表現(xiàn)評(píng)價(jià)體系

        基于所采集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和信息形成了學(xué)生在線學(xué)習(xí)品質(zhì)的數(shù)據(jù)模型和評(píng)價(jià)指標(biāo)。

        圍繞學(xué)生學(xué)習(xí)品質(zhì)這一內(nèi)容,主要從以下幾個(gè)緯度和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)。(1)學(xué)習(xí)的堅(jiān)持性:對(duì)于選擇了的課程是否能夠堅(jiān)持學(xué)完。通過(guò)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)呈現(xiàn),如完成率高、退選率低、中斷率低。(2)學(xué)習(xí)主動(dòng)性:學(xué)習(xí)過(guò)程中是否積極主動(dòng),是否自覺(jué),主要是通過(guò)平臺(tái)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)呈現(xiàn),如報(bào)名課程數(shù)多、證書數(shù)多、發(fā)帖次數(shù)多、成果展示次數(shù)多。(3)學(xué)習(xí)認(rèn)真度:平臺(tái)打點(diǎn)提問(wèn)的首次回答正確率高。(4)學(xué)習(xí)合作性:平臺(tái)中給他人點(diǎn)贊數(shù)、回應(yīng)他人次數(shù)等。(5)學(xué)習(xí)傾向性:主要是平臺(tái)統(tǒng)計(jì)學(xué)生的選課門類與門數(shù)、收藏課程的門類與門數(shù)。

        以上是多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型的使用平臺(tái)案例分析。當(dāng)然,模型的使用在數(shù)據(jù)采集與分析時(shí)不可能僅僅限于這些平臺(tái),而是要兼容更多的平臺(tái)、終端和系統(tǒng),采取多種形式、多種方法記錄能映射學(xué)生綜合素質(zhì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的表象數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的記錄要越全面、越詳細(xì)就會(huì)越好。記錄過(guò)程要在自然狀態(tài)下,避免人為干預(yù)。數(shù)據(jù)的分析模型要與時(shí)俱進(jìn),不斷創(chuàng)造教育評(píng)價(jià)模型,不斷開發(fā)大數(shù)據(jù)挖掘的新模型,這樣才能更加客觀地為學(xué)生做數(shù)字畫像。評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用要多維分析,多元使用,比如,用于個(gè)體生涯規(guī)劃、學(xué)習(xí)改進(jìn)、辦學(xué)服務(wù)提升、高校分類遴選、政府基于數(shù)據(jù)的治理等等用途,從而實(shí)現(xiàn)綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的發(fā)展性診斷功能、學(xué)習(xí)成長(zhǎng)導(dǎo)向功能、分類遴選功能、治理服務(wù)改進(jìn)功能等,從而創(chuàng)造更多的價(jià)值。

        四、多源多維綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型實(shí)施建議

        “道為術(shù)之靈,術(shù)為道之體;以道統(tǒng)術(shù),以術(shù)得道?!被诖髷?shù)據(jù)的高中綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)研究反應(yīng)了道術(shù)合一的辯證關(guān)系,“道”的實(shí)現(xiàn)離不開“術(shù)”的支持,大數(shù)據(jù)技術(shù)正是高中綜評(píng)創(chuàng)新實(shí)踐中的“術(shù)”。教育信息化創(chuàng)新應(yīng)用與深度融合的轉(zhuǎn)變之一是“教學(xué)評(píng)價(jià)從單純的分?jǐn)?shù)排隊(duì)走向綜合素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析,不僅關(guān)注學(xué)生的學(xué)業(yè)成果,更關(guān)注學(xué)生的品質(zhì)、修養(yǎng)、創(chuàng)新意識(shí)、合作能力等。技術(shù)支持下的教育變革,必然會(huì)對(duì)物理環(huán)境有著客觀的要求?;诙嗑S多源的高中生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用需要以下基礎(chǔ)條件。

        1.建立統(tǒng)一身份認(rèn)證,打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)多源系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。以學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)作為權(quán)威的底層數(shù)據(jù)源,提供統(tǒng)一的用戶管理、用戶認(rèn)證及安全保障等服務(wù),用戶經(jīng)由統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)登錄,在完成身份認(rèn)證后無(wú)再次登錄就可以使用所有支持統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)的其他信息服務(wù)系統(tǒng)提供的服務(wù)。

        2.提供多源數(shù)據(jù)支持,構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。多源多維的綜評(píng)模型是基于多個(gè)可用的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)而提出,對(duì)軟硬件環(huán)境的配置及其應(yīng)用量有一定的要求。

        3.構(gòu)建可用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),打通多源對(duì)接機(jī)制。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)所采用的各類代碼標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)符合國(guó)家信息標(biāo)準(zhǔn)、教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等,既能滿足當(dāng)前多源數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換對(duì)接,同時(shí)也能兼容后續(xù)接入的應(yīng)用。

        4.形成大數(shù)據(jù)的交換共享機(jī)制。大數(shù)據(jù)分散在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中,如騰訊公司掌握大量的社交數(shù)據(jù),百度公司掌握大量的檢索數(shù)據(jù),阿里公司掌握著大量的購(gòu)物數(shù)據(jù),移動(dòng)公司掌握大量的GIS地理位置信息數(shù)據(jù),還有在各個(gè)學(xué)習(xí)網(wǎng)站、各大學(xué)習(xí)平臺(tái)、各個(gè)學(xué)習(xí)終端上留下的各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)短時(shí)間都因?yàn)轶w制機(jī)制的障礙或法律的問(wèn)題無(wú)法被共享?!岸嘣炊嗑S綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型”只是一個(gè)理想化的模型,數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性短缺依然存在,這需要我們共同面對(duì)困難。為了學(xué)生的未來(lái),我們需要從更加開放的胸襟面對(duì)這些數(shù)據(jù)資源,這也許是未來(lái)我們不斷走向理想教育的前提。

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