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        淺談駕駛疲勞檢測(cè)方法研究現(xiàn)狀

        2017-05-30 18:52:42宋戰(zhàn)兵
        科技風(fēng) 2017年9期

        摘 要:駕駛疲勞研究是汽車(chē)主動(dòng)安全領(lǐng)域研究方向之一,主要集中在兩個(gè)方面,一是基于車(chē)輛和人體的操作行為,二是基于人體的生理信號(hào)。本文總結(jié)和評(píng)價(jià)了國(guó)內(nèi)外關(guān)于駕駛疲勞的研究現(xiàn)狀,指出研究存在的不足,提出駕駛疲勞研究應(yīng)該朝著定量描述、閾值算法和多指標(biāo)整合建模方向努力,最后對(duì)駕駛疲勞研究的應(yīng)用前景進(jìn)行展望。

        關(guān)鍵詞:駕駛疲勞;主動(dòng)安全;研究現(xiàn)狀

        20%的交通事故與疲勞駕駛有關(guān),造成大量財(cái)產(chǎn)損失和人員傷亡[ 1 ]。汽車(chē)運(yùn)輸車(chē)隊(duì)、執(zhí)行急難險(xiǎn)重任務(wù)需要長(zhǎng)時(shí)間駕駛的駕駛員急需一種移動(dòng)穿戴設(shè)備能夠及時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員的精神疲勞并發(fā)出預(yù)警信號(hào),研究建立可靠有效的駕駛疲勞檢測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

        1 疲勞發(fā)生機(jī)制

        駕駛疲勞的發(fā)生,是一種特別的生理心理現(xiàn)象,一般認(rèn)為,其產(chǎn)生與工作過(guò)程中大腦抑制性保護(hù)作用有關(guān),也是能量消耗與代謝物質(zhì)不斷積累造成的結(jié)果,代謝物的積累會(huì)帶來(lái)神經(jīng)肌肉節(jié)點(diǎn)處神經(jīng)沖動(dòng)傳遞受到抑制,ATP合成速度減慢,鈣離子濃度降低,造成肌肉收縮與放松能力下降。高強(qiáng)度或長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生疲勞,疲勞的危害有工作能力減弱、效率降低、錯(cuò)誤率增加等,這是一種自我保護(hù)機(jī)制,提醒要增加休息時(shí)間。疲勞分為肌肉疲勞和精神疲勞。肌肉疲勞在生理層面主要表現(xiàn)為肌肉酸軟、渾身無(wú)力、肢體動(dòng)作反應(yīng)遲鈍等,而精神疲勞表現(xiàn)為注意力渙散、操作錯(cuò)誤率上升、質(zhì)量下降等,精神認(rèn)知層面已經(jīng)不能滿(mǎn)足工作任務(wù)要求。駕駛疲勞主要是精神疲勞,伴隨肌肉疲勞,測(cè)定方法包括自評(píng)法、工作效績(jī)法、生理信號(hào)測(cè)試法、閃光融合頻率和反應(yīng)時(shí)測(cè)定法等。

        2 駕駛疲勞檢測(cè)方法研究現(xiàn)狀

        一直以來(lái),汽車(chē)廠商致力于開(kāi)發(fā)駕駛疲勞的預(yù)警與警示設(shè)備,以幫助駕駛員預(yù)防疲勞提高安全性。駕駛疲勞檢測(cè)研究主要集中在兩個(gè)方向,一些研究者選擇車(chē)輛和人體的操作行為指標(biāo)作為主要變量來(lái)建立疲勞判定模型,例如Wierwille通過(guò)采集駕駛員不同疲勞狀態(tài)下的操作特性數(shù)據(jù),驗(yàn)證了方向盤(pán)轉(zhuǎn)角、方向盤(pán)轉(zhuǎn)角速率、車(chē)輛橫向位置、橫向加速度和橫擺角變量與駕駛?cè)似谒骄哂酗@著的相關(guān)性;A. Eskandarian和A. Mortazavi通過(guò)對(duì)方向盤(pán)轉(zhuǎn)角時(shí)域、頻域、幅值域的分析,也得出方向盤(pán)轉(zhuǎn)角的方差或平方差可以作為疲勞駕駛評(píng)價(jià)指標(biāo);Hertmann 等人通過(guò)瞳孔直徑變化情況檢測(cè)駕駛員的疲勞狀況,取得一定進(jìn)展;國(guó)內(nèi)清華大學(xué)張波、成波、張廣淵和馮睿嘉,北京工業(yè)大學(xué)趙曉華等人近年的研究中也得出了類(lèi)似的結(jié)論[ 2-4 ]。但這些研究所提出的都是后驗(yàn)性指標(biāo),忽略了駕駛疲勞及因此而造成的駕駛能力下降是一個(gè)逐漸發(fā)展的過(guò)程,僅驗(yàn)證了某些指標(biāo)在疲勞前后具有顯著性差異,如果不能在完整的時(shí)間歷程上進(jìn)行定量描述,必然無(wú)法反映疲勞發(fā)展過(guò)程中駕駛能力下降由量變到質(zhì)變的一般規(guī)律,從而無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確的疲勞預(yù)測(cè)與預(yù)警。同時(shí),這些研究為了保證對(duì)被試者行為和車(chē)輛狀況的準(zhǔn)確捕捉和分析比對(duì),對(duì)被試者操作過(guò)程中的環(huán)境及條件做了較為嚴(yán)格的限定,其結(jié)論難以排除駕駛者個(gè)體差異和行駛條件差異因素的影響,難以建立準(zhǔn)確的量化描述模型。

        另一些研究者則選擇駕駛者的生理指標(biāo)作為主要變量來(lái)建立疲勞判定模型。國(guó)外研究起步較早,始于上世紀(jì)90年代,具有代表性的是意大利的C Zocchi、A Rovetta和F Fanfulla等人,他們通過(guò)放置于方向盤(pán)上的智能傳感器獲取多種生理參數(shù)(腦電、皮電、心率變異性和外界溫度),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)各個(gè)生理參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià);T Matsuda和M Makikawa通過(guò)駕駛座位內(nèi)置電容電極監(jiān)控駕駛員心電信號(hào),通過(guò)心電圖的P峰情況判斷駕駛疲勞;吉林大學(xué)薛磊、北京理工大學(xué)彭軍強(qiáng)、杭州電子科技大學(xué)周展鵬等人也圍繞腦電、肌電、心率等指標(biāo)展開(kāi)了類(lèi)似的研究。

        近年來(lái),駕駛者的血氧飽和度指標(biāo)也逐漸納入了研究者的視野。但總體來(lái)說(shuō),這類(lèi)研究受限于當(dāng)時(shí)技術(shù)條件發(fā)展的限制,試驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集往往需要在駕駛者身上裝置復(fù)雜的線(xiàn)路或傳感器,以滿(mǎn)足指標(biāo)檢測(cè)儀器的工作條件要求,儀器的侵入性強(qiáng),儀器的檢測(cè)條件與被試者實(shí)驗(yàn)操作條件難以匹配,造成指標(biāo)受外界環(huán)境刺激影響大、指標(biāo)穩(wěn)定性不好、系統(tǒng)魯棒性無(wú)法滿(mǎn)足應(yīng)用要求。更重要的是,在研究方法上,上述幾乎所有研究多采用的是實(shí)驗(yàn)截面數(shù)據(jù),僅驗(yàn)證了清醒和疲勞狀態(tài)各變量表現(xiàn)出顯著性差異,而沒(méi)有從一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間歷程上觀測(cè)和描述各個(gè)變量變化與疲勞程度發(fā)展的對(duì)應(yīng)函數(shù)關(guān)系,從而無(wú)法分析和描述疲勞發(fā)展過(guò)程中駕駛者操作能力下降的變化規(guī)律及其對(duì)駕駛安全的實(shí)際影響。

        一些公司企業(yè)也研發(fā)出疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng),如比亞迪裝備“疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)(BAWS)”,利用駕駛員面部圖像,識(shí)別駕駛員的面部、眼睛、頭部動(dòng)作等判別駕駛員的疲勞狀況。大眾和奔馳都各自根據(jù)駕駛員對(duì)車(chē)與人的操作行為指標(biāo)判別駕駛員的疲勞狀況,沃爾沃通過(guò)記錄車(chē)輛行駛過(guò)程中車(chē)道線(xiàn)偏離情況,識(shí)別駕駛員疲勞狀況。

        3 結(jié)語(yǔ)

        駕駛疲勞檢測(cè)方法研究可為汽車(chē)廠商、移動(dòng)穿戴設(shè)備制造商、APP應(yīng)用開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)疲勞駕駛預(yù)警設(shè)備及應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。建立疲勞狀態(tài)定量描述模型及駕駛疲勞閾值算法,開(kāi)發(fā)基于多源整合信號(hào)的駕駛者操作能力監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng),減少因疲勞駕駛而造成的交通事故損失,提升社會(huì)交通安全,對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和交通管理相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。與此同時(shí),有關(guān)駕駛疲勞、操作能力與生理心理行為指標(biāo)間的關(guān)系、變化過(guò)程、作用機(jī)制等成果還能夠應(yīng)用于車(chē)聯(lián)網(wǎng)人車(chē)互動(dòng)的評(píng)估與系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 李都厚,劉群,袁偉,劉浩學(xué).疲勞駕駛與交通事故關(guān)系[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2010,10(2):104-109.

        [2] 張波.基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)雜工況下駕駛?cè)似跔顟B(tài)檢測(cè)方法研究[D].北京:清華大學(xué),2015.

        [3] 成波,張廣淵,馮睿嘉,等.基于眼睛狀態(tài)識(shí)別的駕駛員疲勞實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)[J].汽車(chē)工程,2008,30(11) .

        [4] 趙曉華,杜洪吉,榮建.基于ROC曲線(xiàn)的疲勞駕駛判別方法研究[J].交通信息與安全,2014(5):88-94.

        作者簡(jiǎn)介:宋戰(zhàn)兵(1990-),男,河南商丘人,碩士,研究方向:車(chē)輛工程。

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