楊學(xué)成 肖彥??
摘要:本文分析品牌相關(guān)用戶生成內(nèi)容,計(jì)算用戶品牌態(tài)度,基于此研究非品牌中心和品牌中心企業(yè)生成內(nèi)容對(duì)品牌態(tài)度的影響。本文將品牌態(tài)度的認(rèn)知、情感、行為意向維度,以及品牌態(tài)度的正、負(fù)維度綜合考慮。研究結(jié)果顯示,非品牌中心和品牌中心企業(yè)生成內(nèi)容對(duì)品牌態(tài)度以及情感、認(rèn)知、行為意向維度的影響無顯著差異;但除了正向和負(fù)向行為意向外,非品牌中心內(nèi)容對(duì)正向品牌態(tài)度的正向影響更低,對(duì)負(fù)向品牌態(tài)度的負(fù)向影響也更低。
關(guān)鍵詞:社會(huì)化媒體企業(yè)生成內(nèi)容用戶生成內(nèi)容品牌態(tài)度
Kumar等(2016) [1]將企業(yè)在社會(huì)媒體官方賬號(hào)頁面發(fā)布的消息定義為企業(yè)生成內(nèi)容。與傳統(tǒng)廣告不同,企業(yè)生成內(nèi)容含有大量不以品牌為中心的內(nèi)容,例如問候、實(shí)事新聞等。已有研究已經(jīng)關(guān)注這類非品牌中心內(nèi)容對(duì)消費(fèi)者態(tài)度的影響與品牌中心內(nèi)容的差異,例如Li和Li(2014) [2]、陳致中和林山(2012)[3]對(duì)互惠關(guān)系導(dǎo)向微博和的非廣告微博的研究。但這兩項(xiàng)研究均采用實(shí)驗(yàn)法,對(duì)品牌態(tài)度的測(cè)量采用的是傳統(tǒng)的自陳式量表測(cè)量法,并且僅測(cè)量了態(tài)度的整體傾向,沒有關(guān)注態(tài)度的正負(fù)維度。目前已經(jīng)有大量研究,通過分析挖掘品牌相關(guān)用戶生成內(nèi)容,計(jì)算和研究品牌態(tài)度,但這些研究往往割裂的考慮態(tài)度的情感、認(rèn)知、行為意向三個(gè)維度[4-6],少有的考慮三個(gè)維度的研究中,行為指互動(dòng)而非購買[7]。
本文采用田野研究的方法,以一汽馬自達(dá)的真實(shí)新浪企業(yè)微博為例,通過對(duì)微博評(píng)論所表達(dá)出的正面和負(fù)面的品牌情感、認(rèn)知、購買意向的分析,計(jì)算出基于品牌相關(guān)用戶生成內(nèi)容的品牌態(tài)度,進(jìn)而比較品牌中心和非品牌中心企業(yè)生成內(nèi)容對(duì)這種品牌態(tài)度的影響差異。
一、研究方法
(一)研究設(shè)計(jì)
從一汽馬自達(dá)官方微博賬號(hào)中,隨機(jī)抽取三十余條以品牌中心微博和三十余條非品牌中心微博,作為兩組。對(duì)每一條官方微博,抽取其用戶評(píng)論集合,計(jì)算這個(gè)評(píng)論集合對(duì)“一汽馬自達(dá)”的品牌態(tài)度的各個(gè)維度,包括正向情感態(tài)度AP、負(fù)向情感態(tài)度AN、正向認(rèn)知態(tài)度CP、負(fù)向認(rèn)知態(tài)度CN、正向購買意向態(tài)度BP、負(fù)向購買意向態(tài)度BN,以及情感態(tài)度Aba、認(rèn)知態(tài)度Abc、購買意向態(tài)度Abb、正向態(tài)度AbP、負(fù)向態(tài)度AbN、整體品牌態(tài)度Ab。接著,對(duì)兩組官方微博對(duì)應(yīng)的品牌態(tài)度各個(gè)維度進(jìn)行單因素方差分析,比較非品牌中心和品牌中心微博對(duì)基于用戶生成內(nèi)容分析得到的品牌態(tài)度的各維度的差異。
(二)數(shù)據(jù)收集
本文使用Python爬蟲抓取了一汽馬自達(dá)官方新浪微博賬號(hào)在2014年7月1日至2016年6月30日兩年期間內(nèi)發(fā)布的2316條微博,并從這位微博中篩選評(píng)論數(shù)大于10的微博350條。接著,從這350條微博中隨機(jī)抽取了34條品牌中心微博,以及34條非品牌中心微博。最后,使用Python爬蟲分別抓取這68條微博的前20條用戶評(píng)論,并將一汽馬自達(dá)自身賬號(hào)發(fā)布的評(píng)論剔除。
(三)品牌態(tài)度計(jì)算
計(jì)算一個(gè)評(píng)論集合對(duì)“一汽馬自達(dá)”的品牌態(tài)度的方法如下。首先采用內(nèi)容分析法,分析每一條微博是否含有正向情感態(tài)度、負(fù)向情感態(tài)度、正向認(rèn)知態(tài)度、負(fù)向認(rèn)知態(tài)度、正向購買意向態(tài)度、負(fù)向購買意向態(tài)度,如果含有則在這個(gè)維度標(biāo)志1,不含標(biāo)志0;接著計(jì)算,AP是這個(gè)評(píng)論集合中正向情感態(tài)度維度的和與評(píng)論總數(shù)的商乘以3,AN是評(píng)論集合中負(fù)面品牌情感的評(píng)論數(shù)量與評(píng)論總數(shù)的商乘以-3。乘以3或-3是為了將態(tài)度值規(guī)范化到0~3、-3~0之間。類似地,計(jì)算出CP、CN、BP、BN;最后計(jì)算出態(tài)度的其他維度,Aba=AP+AN,Abc=CP+CN,Abb=BP+BN,AbP=(AP+CP+BP)/3,AbN=(AN+CN+BN)/3,Ab=AbP+AbN。例如,一汽馬自達(dá)官方微博“北京車展小長假第2天,展臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)迎來了更強(qiáng)勢(shì)的圍觀……快踩下油門,體驗(yàn)zoom~zoom~帶來的酣暢淋漓吧。”的評(píng)論集合計(jì)算得到的品牌態(tài)度各個(gè)維度為:Ab=-027,AbP=027,AbN=-080,Aba=-040,Abc=-060,Abb=020,AP=020,AN=-100,CP=020,CN=-140,BP=040,BN=-020。
二、分析結(jié)果和討論
非品牌中心組用戶生成內(nèi)容數(shù)的均值為119,標(biāo)準(zhǔn)差為31,品牌中心組用戶評(píng)論數(shù)的均值為148,標(biāo)準(zhǔn)差為39。品牌態(tài)度各維度的均值和標(biāo)準(zhǔn)差的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
單因素方法分析結(jié)果如2所示??梢姡瞧放浦行暮推放浦行奈⒉?duì)應(yīng)的用戶評(píng)論,在品牌態(tài)度Ab、品牌情感態(tài)度Aba、品牌認(rèn)知態(tài)度Abc和品牌行為意向態(tài)度Abb上均無顯著差異。然而,當(dāng)區(qū)分態(tài)度的正負(fù)維度時(shí),二者出現(xiàn)了顯著差異。在正向品牌態(tài)度AbP、正向品牌情感態(tài)度AP、正向品牌認(rèn)知態(tài)度CP維度,非品牌中心微博顯著低于品牌中心微博;而在負(fù)向品牌態(tài)度AbN、負(fù)向品牌情感態(tài)度AN、負(fù)向品牌認(rèn)知態(tài)度CN維度,非品牌中心微博顯著高于品牌中心微博;非品牌中心和品牌中心微博在正向品牌行為意向BP和負(fù)向品牌行為意向BN維度沒有顯著差異。
陳致中和林山(2012)[2]基于實(shí)驗(yàn)的采用問卷測(cè)量品牌態(tài)度的研究中,發(fā)現(xiàn)以非廣告為主的企業(yè)微博對(duì)品牌態(tài)度的情感、認(rèn)知、行為意向的影響與廣告為主的微博沒有顯著差異。與這一結(jié)果類似,本文基于用戶生評(píng)論計(jì)算得的品牌態(tài)度的研究中,也發(fā)現(xiàn)品牌中心微博對(duì)情感、認(rèn)知、行為意向維度的影響與非品牌中心微博沒有顯著差異。
但對(duì)品牌態(tài)度的正負(fù)維度進(jìn)行區(qū)分時(shí),得到了進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)。非品牌中心微博在正向態(tài)度,以及正向情感、正向認(rèn)知維度上,顯著低于品牌中心微博;在負(fù)向態(tài)度,以及負(fù)向情感、負(fù)向認(rèn)知維度上,顯著高于品牌中心微博。也就是說,雖然非品牌中心微博和品牌中心微博對(duì)品牌態(tài)度整體的影響沒有差異,但品牌中心微博對(duì)正向和負(fù)向態(tài)度的影響比非品牌中心微博更為極端——對(duì)正向態(tài)度的正向影響更高,同時(shí)對(duì)負(fù)向態(tài)度的負(fù)向影響也更高。但這一效應(yīng)僅在情感和認(rèn)知維度成立,對(duì)于購買意向維度,非品牌中心微博和品牌中心微博對(duì)正向購買意愿、負(fù)向購買意愿的影響沒有顯著差異。
三、結(jié)論與建議
本文基于用戶生成內(nèi)容計(jì)算品牌態(tài)度,將陳致中和林山(2012)[2]的基于實(shí)驗(yàn)法的企業(yè)微博內(nèi)容策略對(duì)品牌態(tài)度的影響的部分研究結(jié)論,擴(kuò)展到基于真實(shí)環(huán)境和數(shù)據(jù)的田野研究的情境中。研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),不以品牌為中心的企業(yè)生成內(nèi)容對(duì)品牌態(tài)度的影響更溫和,和品牌中心內(nèi)容相比,雖然非品牌中心企業(yè)生成內(nèi)容對(duì)正向態(tài)度的正向影響更低,但對(duì)負(fù)面態(tài)度的負(fù)面影響也更低,而且這種效應(yīng)僅存在于情感和認(rèn)知維度,在購買意向維度不成立。相比之下,品牌中心企業(yè)生成內(nèi)容像一把雙刃劍,雖然對(duì)正向態(tài)度的正向影響更高,但對(duì)負(fù)面態(tài)度的負(fù)向影響也更高。
學(xué)術(shù)上,本文證實(shí)了使用品牌相關(guān)用戶生成內(nèi)容計(jì)算品牌態(tài)度進(jìn)而開展相關(guān)研究的可行性和有效性,發(fā)現(xiàn)這種研究方法能夠擴(kuò)展和深化基于實(shí)驗(yàn)問卷法的研究結(jié)論,為品牌態(tài)度相關(guān)研究提供了新思路。管理實(shí)踐上,本文呼吁企業(yè)的社會(huì)化媒體運(yùn)營者利用非品牌中心微博對(duì)負(fù)面品牌態(tài)度的負(fù)向影響更小的特點(diǎn),并慎重使用品牌中心內(nèi)容。企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注品牌相關(guān)用戶生成內(nèi)容反映的品牌態(tài)度及其各個(gè)維度,靈活調(diào)整企業(yè)生成內(nèi)容策略。
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〔本文系國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“企業(yè)面向消費(fèi)者的微博溝通及其對(duì)品牌態(tài)度的影響機(jī)理研究 ”(項(xiàng)目編號(hào):71202155);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“社會(huì)化行為決策機(jī)理研究”(項(xiàng)目編號(hào):2014ZD02—1)階段性成果。〕
(楊學(xué)成,北京郵電大學(xué)經(jīng)管院教授。肖彥,北京郵電大學(xué)經(jīng)管院博士生。)