蔣 平,鄭斌青,馮 雙
(東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院,江蘇 南京 210096)
我國電力系統(tǒng)飛速發(fā)展,已初步形成“西電東送,南北互供,全國聯(lián)網(wǎng)”的大區(qū)電網(wǎng)互聯(lián)的局面[1]。在電網(wǎng)可靠性得到提高、資源配置得到優(yōu)化的同時(shí),低頻振蕩問題也成為影響電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵問題。關(guān)于低頻振蕩的起因,除了傳統(tǒng)觀點(diǎn)上的系統(tǒng)存在負(fù)阻尼會引起低頻振蕩,越來越多的研究發(fā)現(xiàn)持續(xù)性的周期小擾動(dòng)會引發(fā)系統(tǒng)的強(qiáng)迫振蕩[2-4],且當(dāng)振蕩頻率與系統(tǒng)的固有頻率相等時(shí),系統(tǒng)功率振蕩幅值達(dá)到最大。強(qiáng)迫振蕩具有明確的擾動(dòng)源,起振快,表現(xiàn)為持續(xù)的等幅振蕩,當(dāng)擾動(dòng)源切除后,振幅迅速衰減。因此,快速準(zhǔn)確地定位擾動(dòng)源是抑制強(qiáng)迫振蕩首先需要考慮的問題。
實(shí)際電網(wǎng)發(fā)生強(qiáng)迫振蕩時(shí),擾動(dòng)源很難及時(shí)被發(fā)現(xiàn)和切除,擾動(dòng)源的定位受到了國內(nèi)外學(xué)者越來越多的關(guān)注。文獻(xiàn)[5-7]基于能量函數(shù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的振蕩能量,根據(jù)能量的轉(zhuǎn)換識別定位電網(wǎng)強(qiáng)迫擾動(dòng)源。文獻(xiàn)[8-9]構(gòu)建了不同層次的割集,根據(jù)割集流出的振蕩能量正負(fù)來判斷擾動(dòng)源是否位于割集內(nèi)部,實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)源大致方位的識別。文獻(xiàn)[10]基于能量趨勢函數(shù)計(jì)算出的量化指標(biāo)來判斷擾動(dòng)源位置,在能量函數(shù)法的基礎(chǔ)上做了改進(jìn),能夠提高定位的準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)[11]提出基于廣域測量系統(tǒng)(WAMS)的空間特征橢球和決策樹混合定位擾動(dòng)源的新方法。文獻(xiàn)[12]采用滑動(dòng)數(shù)據(jù)窗法計(jì)算機(jī)電波到達(dá)時(shí)間來確定擾動(dòng)源的位置,引進(jìn)了機(jī)電波在振蕩源定位方面的應(yīng)用,提高了定位的快速性。
廣域測量系統(tǒng)的廣泛建設(shè)為擾動(dòng)源的定位提供了有效的技術(shù)手段。本文基于同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子方程,對發(fā)電機(jī)的機(jī)械功率波動(dòng)、輸出電氣功率波動(dòng)及角頻率波動(dòng)間的相量關(guān)系進(jìn)行理論分析,給出了通過比較輸出電氣功率波動(dòng)和角頻率波動(dòng)之間的相位關(guān)系判斷擾動(dòng)源是否位于發(fā)電機(jī)上的理論依據(jù);在此基礎(chǔ)上分析網(wǎng)絡(luò)中線路上的電氣量波動(dòng)的相位關(guān)系,提出一種通過比較頻率波動(dòng)與有功功率波動(dòng)之間的相位關(guān)系,判斷支路上的振蕩能量流向進(jìn)行擾動(dòng)源定位的方法。采用最小二乘法旋轉(zhuǎn)不變(TLS-ESPRIT)算法提取出主導(dǎo)頻率下電氣波動(dòng)量的相位參數(shù),能夠直接利用振蕩初始階段獲取的數(shù)據(jù),消除了采集的電氣量中非擾動(dòng)源決定的分量,提高了擾動(dòng)源定位的準(zhǔn)確性。此外,本文方法基于廣域測量系統(tǒng)實(shí)測數(shù)據(jù)直接識別頻率和有功功率這2個(gè)電氣量的相位參數(shù)并進(jìn)行判斷,相對傳統(tǒng)的能量函數(shù)法,更加簡潔、直觀,降低了系統(tǒng)在線監(jiān)測分析的復(fù)雜性。
假設(shè)電力系統(tǒng)在機(jī)械功率擾動(dòng)ΔPm=Acos(ωt)的擾動(dòng)下發(fā)生強(qiáng)迫振蕩,在平衡點(diǎn)附近線性化之后的發(fā)電機(jī)運(yùn)動(dòng)方程為:
其中,M為發(fā)電機(jī)的慣性常量;Δδ為發(fā)電機(jī)功角相對于平衡點(diǎn)的偏移量;D為發(fā)電機(jī)阻尼系數(shù);ΔPe為發(fā)電機(jī)輸出電氣功率波動(dòng)。
根據(jù)暫態(tài)能量函數(shù)建立的方法[6],對式(1)進(jìn)行積分,可得:
在電力系統(tǒng)發(fā)生強(qiáng)迫振蕩且達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí),功角波動(dòng)量、功率波動(dòng)量、頻率波動(dòng)量等都能夠用正弦函數(shù)來表示[2]。則式(2)中各個(gè)部分在振蕩周期內(nèi)的平均函數(shù)為:
其中,T為系統(tǒng)強(qiáng)迫振蕩的周期。
由式(3)可知,系統(tǒng)振蕩過程中,外施擾動(dòng)注入的能量在發(fā)電機(jī)阻尼上消耗一部分之后,剩余的振蕩能量從發(fā)電機(jī)流向系統(tǒng)。
設(shè)某一機(jī)組原動(dòng)機(jī)上產(chǎn)生機(jī)械功率擾動(dòng),從而引起電力系統(tǒng)發(fā)生強(qiáng)迫振蕩。將式(1)轉(zhuǎn)換為相量形式,可表示為:
其中,ΔPm、ΔPe、Δω 分別為機(jī)械功率波動(dòng) ΔPm、電氣功率波動(dòng)ΔPe以及角頻率波動(dòng)Δω的相量形式;Ω=2π/T。
根據(jù)式(4)可得,振蕩穩(wěn)態(tài)階段發(fā)電機(jī)機(jī)械功率波動(dòng)ΔPm、輸出電氣功率波動(dòng)ΔPe以及角頻率波動(dòng)Δω的相量關(guān)系如圖1所示。
圖1 振蕩過程中 ΔPm、ΔPe、Δω 的相量關(guān)系圖Fig.1 Phasor relationship among ΔPm,ΔPeand Δω during oscillation
圖1中,α為ΔPe相對于Δω的波動(dòng)相位;β為ΔPm相對于Δω的波動(dòng)相位。由式(4)可以知道,相量 jΩ MΔω+DΔω、ΔPe和 ΔPm組成一個(gè)相量三角形,由圖1可得Δω的相位超前于ΔPe的相位,且相位差 α<90°。
由圖1可知:當(dāng)β增大時(shí),α也隨之增大,直至α=90°,即表示單機(jī)無窮大系統(tǒng)發(fā)生強(qiáng)迫振蕩時(shí)的相量圖;當(dāng)D減小時(shí),ΔPe首端從點(diǎn)b向點(diǎn)a移動(dòng),ΔPe的幅值也隨之增大,且其在Δω正方向的投影也隨之增大。因此,增大阻尼系數(shù)D是能夠抑制強(qiáng)迫振蕩的直接手段。
如果擾動(dòng)源不在原動(dòng)機(jī)上,此時(shí)有:
其中,K(s)為原動(dòng)機(jī)及調(diào)速器的傳遞函數(shù),具有負(fù)實(shí)部[13]。式(5)表示原動(dòng)機(jī)只含有由于轉(zhuǎn)速反饋控制產(chǎn)生的機(jī)械功率波動(dòng),代入式(4)后,穩(wěn)態(tài)階段機(jī)械功率波動(dòng)ΔPm、輸出電氣功率波動(dòng)ΔPe和角頻率波動(dòng)Δω的相量關(guān)系如圖2所示。
圖2 擾動(dòng)源不在原動(dòng)機(jī)上時(shí)振蕩過程中ΔPm、ΔPe、Δω 的相量關(guān)系圖Fig.2 Phasor relationship among ΔPm,ΔPeand Δω during oscillation when prime mover is not disturbance source
圖2中,ΔPm位于第二象限,由此可得α>90°。
根據(jù)以上分析,可得擾動(dòng)源是否位于發(fā)電機(jī)上的判據(jù)為:
其中,φω、φPe分別為發(fā)電機(jī)角頻率波動(dòng)的相位和輸出電氣功率波動(dòng)的相位。如果式(6)成立,那么擾動(dòng)源位于發(fā)電機(jī)上;否則,擾動(dòng)源不在發(fā)電機(jī)上。
根據(jù)第1節(jié)分析可知,發(fā)電機(jī)上擾動(dòng)源注入的振蕩能量除了消耗在阻尼上,剩余的能量向外輸出。2.1節(jié)根據(jù)發(fā)電機(jī)輸出電氣功率波動(dòng)ΔPe與角頻率波動(dòng)Δω之間的相位關(guān)系判斷擾動(dòng)源是否位于發(fā)電機(jī)上,實(shí)際反映出發(fā)電機(jī)振蕩能量的流向,若發(fā)電機(jī)是擾動(dòng)源,則振蕩勢能從發(fā)電機(jī)流出;反之,則流入發(fā)電機(jī)。
在高壓輸電線中,電抗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于電阻,所以電阻可以忽略不計(jì)。由于電壓幅值與有功功率的耦合非常小,因此在有功功率發(fā)生振蕩時(shí),節(jié)點(diǎn)電壓幅值可看作不變。
假設(shè)一條與發(fā)電機(jī)相連的支路為Lei,j。雖然發(fā)電機(jī)所在母線以及變壓器的等值電阻不可省略,但其等效電阻與電抗的比值仍然較小,對Lei,j上有功功率波動(dòng)影響非常小,幾乎可以忽略不計(jì)。將線路Lei,j上的有功功率表達(dá)式線性化之后,可得:
其中,Uei、Uj分別為發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓以及節(jié)點(diǎn)j的電壓;X∑為支路的電抗;Δδei、Δθj分別為發(fā)電機(jī)內(nèi)節(jié)點(diǎn)電壓相角波動(dòng)和節(jié)點(diǎn)j的電壓相角波動(dòng);ΔPei,j為線路上的有功功率波動(dòng)(發(fā)電機(jī)輸出的電氣功率波動(dòng));K=UeiUj/X∑。
對式(7)兩邊求導(dǎo),并用相量表示為:
其中,Δωei、Δωj分別為發(fā)電機(jī)內(nèi)節(jié)點(diǎn)角頻率波動(dòng)Δωei和節(jié)點(diǎn)j的角頻率波動(dòng)Δωj的相量形式。
分別在發(fā)電機(jī)為擾動(dòng)源以及發(fā)電機(jī)不是擾動(dòng)源的情況下,即振蕩能量在Lei,j上從發(fā)電機(jī)流向節(jié)點(diǎn)j以及從節(jié)點(diǎn)j流向發(fā)電機(jī),作出式(10)對應(yīng)的相量圖,分別如圖 3、圖 4 所示。 圖 3、4 中,α1為 ΔPei,j與Δωj之間的夾角。 圖 3 中,α1<90°,節(jié)點(diǎn) j上的振蕩能量的流向與有功功率流向一致??梢园l(fā)現(xiàn),隨著Ω/K 的大小變化,Δωj的相位從超前 ΔPei,j的相位變成滯后 ΔPei,j的相位。 圖 4 中,α1>90°,節(jié)點(diǎn) j上振蕩能量的流向與有功功率流向相反。
圖3 發(fā)電機(jī)是擾動(dòng)源時(shí)振蕩過程中 ΔPei、Δωei、Δωj的相量關(guān)系圖Fig.3 Phasor relationship among ΔPei,Δωei,Δωjduring oscillation when generator is disturbance source
圖4 發(fā)電機(jī)不是擾動(dòng)源時(shí)振蕩過程中 ΔPei、Δωei、Δωj的相量關(guān)系圖Fig.4 Phasor relationship among ΔPei,Δωei,Δωjduring oscillation when generator is not disturbance source
將式(8)用時(shí)域表示并對兩邊進(jìn)行積分,可得:
從式(9)可以發(fā)現(xiàn),振蕩能量隨著支路節(jié)點(diǎn)電壓角頻率變化和傳輸?shù)挠泄β首兓刂妨鲃?dòng),母線電壓角頻率偏差Δωj與支路有功功率偏差ΔPei,j之間的相量關(guān)系反映了振蕩能量流向。其中,節(jié)點(diǎn)頻率偏差 Δfi=Δωi/(2π),因此 Δfi與 Δωi同相位。可將2.1節(jié)中的判據(jù)推廣到網(wǎng)絡(luò)中不含發(fā)電機(jī)母線的支路上,即:
其中,φfi、φPij分別為節(jié)點(diǎn)電壓頻率波動(dòng)量的相位和與節(jié)點(diǎn)相連支路上的有功功率波動(dòng)的相位。如果式(10)成立,那么支路上振蕩能量的流向與有功功率流向一致;否則,振蕩能量的流向與有功功率流向相反。振蕩過程中,電壓幅值的波動(dòng)很小,對有功波動(dòng)的影響可以忽略不計(jì)。對于一般線路而言,由于電阻的存在,會使相位差發(fā)生變化,但偏差非常小且不影響判據(jù)的判定結(jié)果。
周期性負(fù)荷擾動(dòng)等效于對發(fā)電機(jī)施加一個(gè)與周期性負(fù)荷擾動(dòng)同步的強(qiáng)迫項(xiàng)。因此,當(dāng)擾動(dòng)源位于負(fù)荷上時(shí),上述方法仍能實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)源的準(zhǔn)確定位。
第2節(jié)中強(qiáng)迫振蕩源的定位是對振蕩的穩(wěn)態(tài)階段的波動(dòng)相位關(guān)系進(jìn)行分析,而電力系統(tǒng)在發(fā)生強(qiáng)迫振蕩的初始階段,除了含有由擾動(dòng)引起的穩(wěn)態(tài)分量,還包含由初始條件引起的瞬態(tài)分量。在電力系統(tǒng)實(shí)際振蕩過程中,判斷振蕩進(jìn)入穩(wěn)態(tài)階段的時(shí)間點(diǎn)是比較困難的,而且如果系統(tǒng)的固有頻率較低或阻尼較弱,振蕩的過渡時(shí)間會比較長。因此需要盡快獲取電氣波動(dòng)的穩(wěn)態(tài)量。
設(shè)波動(dòng)信號f(n)可以表示為一系列幅值按指數(shù)規(guī)律變化的正弦信號與白噪聲的組合,在采樣時(shí)刻n,其表達(dá)式為:
其中,Ts為采樣周期;由于采樣信號為實(shí)信號,N通常為信號實(shí)際含有的實(shí)正弦分量個(gè)數(shù)的 2 倍;ai、φi、ωi、σi分別為第i個(gè)衰減分量的幅值、初始相位、角頻率和衰減系數(shù);w為均值為0的白噪聲。
TLS-ESPRIT算法是ESPRIT算法的擴(kuò)展,是一種基于子空間的高分辨率信號分析方法[14]。利用相量測量單元(PMU)監(jiān)測獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),TLS-ESPRIT算法能夠計(jì)算出信號中各分量的頻率大小、衰減系數(shù)及阻尼比,通過最小二乘法求取信號幅值和初始相位。因此可以提取出強(qiáng)迫振蕩的主導(dǎo)頻率即共振頻率,獲取相應(yīng)的波動(dòng)相位。而且如果實(shí)測的數(shù)據(jù)中含有異常數(shù)據(jù),經(jīng)過預(yù)處理剔除之后,TLS-ESPRIT算法仍能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行模態(tài)分析。
根據(jù)以上分析,可以基于廣域測量系統(tǒng)獲得的實(shí)測數(shù)據(jù),根據(jù)模態(tài)的辨識結(jié)果,得到擾動(dòng)源的在線監(jiān)測定位方法,步驟主要分為3步:(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理,剔除異常數(shù)據(jù);(2)獲取相位,比較相位關(guān)系并判斷支路振蕩能量流向;(3)判斷支路振蕩能量是否都流出該母線,若是則振蕩源位于該母線上。振蕩源定位流程如圖5所示。
本文分別在4機(jī)2區(qū)系統(tǒng)和實(shí)際系統(tǒng)中進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證本文提出方法的可行性及有效性。
4機(jī)2區(qū)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖[15]如圖6所示。根據(jù)小干擾分析可知,該系統(tǒng)包含1個(gè)區(qū)間振蕩模式,頻率為0.64 Hz。從0 s開始對該模式的強(qiáng)相關(guān)機(jī)組G1額外施加持續(xù)性的原動(dòng)機(jī)功率擾動(dòng),擾動(dòng)頻率為0.64 Hz,擾動(dòng)幅值為0.01 p.u.,仿真時(shí)間為20 s。此時(shí),系統(tǒng)區(qū)域間發(fā)生強(qiáng)迫振蕩,區(qū)域間聯(lián)絡(luò)線上有功功率P12的波動(dòng)曲線如圖7所示。
圖5 擾動(dòng)源在線監(jiān)測定位流程圖Fig.5 Flowchart of online disturbance source monitoring and locating
圖6 4機(jī)2區(qū)系統(tǒng)Fig.6 Four-generator two-area system
圖7 聯(lián)絡(luò)線有功功率振蕩波形Fig.7 Oscillation waveform of tie-line active power
TLS-ESPRIT算法獲取主導(dǎo)振蕩頻率下的波動(dòng)相位并進(jìn)行能量流向判斷,其結(jié)果如表1所示。
由表1中判別結(jié)果,首先根據(jù)節(jié)點(diǎn)7的頻率波動(dòng)與支路7-8上有功波動(dòng)的相位差的絕對值為49°,可以判斷聯(lián)絡(luò)線7-8上的振蕩能量與有功方向一致,振蕩能量從區(qū)域1流向區(qū)域2,故判定擾動(dòng)源位于區(qū)域1;同理,分別進(jìn)行機(jī)組出線G1-1和G2-2上支路振蕩能量流向判別,振蕩能量從發(fā)電機(jī)G1流出,而從發(fā)電機(jī)G2流入,故可判斷擾動(dòng)源位于發(fā)電機(jī)G1上,與實(shí)際情況相符合。
表1 波動(dòng)相位及其判別結(jié)果Table1 Fluctuation phase-angles and recognition results
如果在系統(tǒng)發(fā)生振蕩過程中,測量數(shù)據(jù)存在異常,數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后用TLS-ESPRIT算法進(jìn)行模態(tài)辨識,曲線擬合結(jié)果如圖8所示。獲取主導(dǎo)頻率下的相位 φP7-8=163.4°。
圖8 振蕩模態(tài)辨識曲線擬合結(jié)果Fig.8 Result of curve-fitting by oscillation mode identification
同理,獲得主導(dǎo)頻率下相應(yīng)節(jié)點(diǎn)頻率波動(dòng)相位φf7=116.7°,求得相位差的絕對值為 46.7°,這與計(jì)算結(jié)果49°相差不大,仍能夠正常判斷出振蕩能量的走向,實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)源的準(zhǔn)確定位。
現(xiàn)以某區(qū)域電網(wǎng)在某種常見運(yùn)行方式下進(jìn)行仿真,其局部接線圖如圖9所示。
圖9 實(shí)際電網(wǎng)局部接線圖Fig.9 Partial diagram of actual power system
經(jīng)過小干擾穩(wěn)定分析得到某臺發(fā)電機(jī)強(qiáng)相關(guān)的局部振蕩模式,頻率為0.8 Hz。在該臺發(fā)電機(jī)附近的負(fù)荷母線上施加幅值為0.1 p.u.、擾動(dòng)頻率為0.8 Hz的持續(xù)性波動(dòng)負(fù)荷,此時(shí)該系統(tǒng)發(fā)生強(qiáng)迫振蕩。根據(jù)功率波動(dòng)的情況,選取振蕩情況較明顯的支路進(jìn)行分析。判別結(jié)果如表2所示。根據(jù)表2,首先分析支路SYL-SYLB和SYL-STW,獲得有功波動(dòng)相位與節(jié)點(diǎn)電壓頻率波動(dòng)相位之差的絕對值分別為52.5°和65°,可以發(fā)現(xiàn)振蕩能量流向與有功流向一致,從母線STW流入母線SYL,又從母線SYL流入母線SYLB,并由母線SYLB流向其他母線節(jié)點(diǎn)。
表2 波動(dòng)相位及其判別結(jié)果Table2 Fluctuation phase-angles and recognition results
根據(jù)振蕩能量流向逆向選取母線STW。再分析支路 STW-SYD、STW-STW_1及 STW-STW_2,根據(jù)相位差判據(jù)可以發(fā)現(xiàn)振蕩能量由母線STW流入母線SYD和STW_2,由母線STW_1流向母線STW。
反向選取母線STW_1,分析支路STW_1-G1,根據(jù)相位差可以發(fā)現(xiàn)振蕩能量由母線STW_1流入發(fā)電機(jī)G1。因此,可判斷擾動(dòng)源位于負(fù)荷母線STW_1上,與實(shí)際情況一致。
本文從有功功率波動(dòng)和電壓頻率波動(dòng)之間的相量關(guān)系角度,采用相量法進(jìn)行理論分析,給出了振蕩能量的流向判據(jù),從而實(shí)現(xiàn)強(qiáng)迫擾動(dòng)源的定位。通過在4機(jī)2區(qū)系統(tǒng)以及實(shí)際區(qū)域電網(wǎng)仿真,驗(yàn)證了該方法的可行性及有效性。本文定位方法采用TLSESPRIT算法提取出主導(dǎo)頻率下的相位信息,能夠消除瞬態(tài)階段自由分量以及異常數(shù)據(jù)對判別結(jié)果的影響。該方法只需獲取支路有功功率以及母線電壓頻率的數(shù)據(jù),均來自于母線上PMU的實(shí)測數(shù)據(jù),從而能夠具體對網(wǎng)絡(luò)某條支路進(jìn)行分析。該定位方法簡單、直觀,最大限度地減少了在線監(jiān)測分析的復(fù)雜性。
此外正確區(qū)分振蕩性質(zhì)并進(jìn)行識別定位擾動(dòng)源,將會提高定位方法的應(yīng)用廣泛性以及實(shí)用性,這也將成為下一步研究的重要內(nèi)容。
[1]鄧集祥,賀建明.大區(qū)域聯(lián)網(wǎng)條件下四川電網(wǎng)低頻振蕩分析[J].電網(wǎng)技術(shù),2008,32(17):78-82.DENG Jixiang,HE Jianming.Analysis of low frequency oscillation for Sichuan Power Grid in large scale interconnected power systems[J].Power System Technology,2008,32(17):78-82.
[2]湯涌.電力系統(tǒng)強(qiáng)迫功率振蕩的基礎(chǔ)理論[J].電網(wǎng)技術(shù),2006,30(10):29-33.TANG Yong.Fundamental theory of forced power oscillation in power system[J].Power System Technology,2006,30(10):29-33.
[3]余一平,閔勇,陳磊.多機(jī)電力系統(tǒng)強(qiáng)迫功率振蕩穩(wěn)態(tài)響應(yīng)特性分析[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2009,33(22):5-9.YU Yiping,MIN Yong,CHEN Lei.Analysis of forced power oscillation steady-state response properties in multi-machine power systems[J].Automation of Electric Power Systems,2009,33(22):5-9.
[4]余一平,閔勇,陳磊,等.周期性負(fù)荷引發(fā)強(qiáng)迫功率振蕩分析[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2010,34(6):7-11.YU Yiping,MIN Yong,CHEN Lei,et al.Analysis of forced power oscillation caused by continuous cyclical load disturbances[J].Automation of Electric Power Systems,2010,34(6):7-11.
[5]JING C,MACALLEY J D,KOMMAREDD Y M.An energy approach to analysis of interarea oscillations in power systems[J].IEEE Transactions on Power Systems,1996,11(2):734-740.
[6]余一平,閔勇,陳磊,等.基于能量函數(shù)的強(qiáng)迫功率振蕩擾動(dòng)源定位[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2010,34(5):1-6.YU Yiping,MIN Yong,CHEN Lei,et al.Disturbance source location of forced power oscillation using energy functions[J].Automation of Electric Power Systems,2010,34(5):1-6.
[7]CHEN Lei,MIN Yong,HU Wei.An energy-based method for location of power system oscillation source[J].IEEE Transactions on Power Systems,2012,28(2):828-836.
[8]李文鋒,郭劍波,李瑩,等.基于WAMS的電力系統(tǒng)功率振蕩分析與振蕩源定位(1)割集能量法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2013,33(25):41-46.LI Wenfeng,GUO Jianbo,LI Ying,et al.Power system oscillation analysis and oscillation source location based on WAMS part 1:method of cutset energy[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(25):41-46.
[9]王娜娜,廖清芬,唐飛,等.基于割集能量及靈敏度的強(qiáng)迫功率振蕩擾動(dòng)源識別[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2013,33(1):78-80.WANG Nana,LIAO Qingfen,TANG Fei,et al.Disturbance source identification based on cutset energy and sensitivity for forced power oscillation[J].Electric Power Automation Equipment,2013,33(1):78-80.
[10]褚曉杰,印永華,高磊,等.基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)理論的強(qiáng)迫振蕩擾動(dòng)源定位新方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(28):4906-4912.CHU Xiaojie,YIN Yonghua,GAO Lei,et al.A new forced oscillation disturbance source location method based on empirical mode theory[J].Proceedings of the CSEE,2014,34(28):4906-4912.
[11]蔣長江,劉俊勇,劉友波,等.基于廣域測量系統(tǒng)和CELL理論的強(qiáng)迫振蕩在線感知與定位[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(2):125-131.JIANG Changjiang,LIU Junyong,LIU Youbo,et al.Online forced oscillation detection and identification based on wide area measurement system and CELL theory[J].Electric Power Automation Equipment,2015,35(2):125-131.
[12]燕躍豪,畢天姝,楊奇遜.一種基于機(jī)電波理論的電網(wǎng)擾動(dòng)在線定位方法[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2014,41(1):1-6.YAN Yuehao,BI Tianshu,YANG Qixun.An on-line disturbance location algorithm for power networks based on the electromechanical waves theory[J].Journal of North China Electric Power University,2014,41(1):1-6.
[13]王茂海,孫昊.強(qiáng)迫功率振蕩的在線定位分析技術(shù)[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(34):6209-6215.WANG Maohai,SUN Hao.An analysis method for forced power oscillation source detection[J].Proceedings of the CSEE,2014,34(34):6209-6215.
[14]張靜,徐政,王峰,等.TLS-ESPRIT算法在低頻振蕩分析中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2007,31(20):84-88.ZHANG Jing,XU Zheng,WANG Feng,et al.TLS-ESPRIT based method for low frequency oscillation analysis in power system[J].Automation of Electric Power Systems,2007,31(20):84-88.
[15]KUNDUR P.Power system stability and control[M].New York,USA:Mc Graw-Hill,Inc.,1994:548-551.