吳錦波,何世明,蹇尚林,胡紅春,鐘金城,蘇元君,劉 建,何 鳴,冉 強(qiáng),蒙 欣

(1.阿壩藏族羌族自治州畜牧科學(xué)技術(shù)研究所，四川紅原 624402；2.阿壩藏族羌族自治州畜牧工作站，四川馬爾康 513229；3.西南民族大學(xué)，青藏高原研究院，四川成都 610041.汶川縣農(nóng)業(yè)畜牧和水利局，四川汶川 623000)

三江牛體重與體尺的測定與相關(guān)分析

吳錦波1,何世明1,蹇尚林2,胡紅春2,鐘金城3,蘇元君1,劉 建1,何 鳴1,冉 強(qiáng)4,蒙 欣4

(1.阿壩藏族羌族自治州畜牧科學(xué)技術(shù)研究所，四川紅原 624402；2.阿壩藏族羌族自治州畜牧工作站，四川馬爾康 513229；3.西南民族大學(xué)，青藏高原研究院，四川成都 610041.汶川縣農(nóng)業(yè)畜牧和水利局，四川汶川 623000)

[目的]為了分析三江牛體尺與體重的相關(guān)性，[方法]測定了成年牛和犢牛共264頭，采用SPSS 21.0分析軟件對測定結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析。[結(jié)果]表明：三江牛成年公牛與成年母牛體重差異顯著(P<0.05)，公犢牛與母犢牛體重差異不顯著。體斜長、胸圍、體高、管圍、十字部高均對體重產(chǎn)生極顯著影響(P<0.01)，對體重的相關(guān)系數(shù)分別為:0.891、0.921、0.892、0.785、0.612。通過對體重與體尺指標(biāo)的回歸分析，除十字部高的系數(shù)估計值未達(dá)顯著水平(P>0.05)外，其他估計值都達(dá)到了極顯著水平(P<0.01)，[結(jié)論]得出了三江牛體尺指標(biāo)對體重的最優(yōu)回歸方程：體重=-389.618+7.389管圍+1.686胸圍+1.254體斜長+0.894體高，模型決定系數(shù)達(dá)0.904。

三江牛；體重；體尺性狀；回歸分析

三江牛是我國優(yōu)良的地方黃牛品種之一，屬役肉兼用型。產(chǎn)于四川盆地西北邊緣山區(qū)，以汶川縣三江鄉(xiāng)命名，中心產(chǎn)區(qū)為三江、水磨、白花、映秀、臥龍、耿達(dá)、綿虒等7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在理縣、茂縣、都江堰等縣市均有分布，是在當(dāng)?shù)貎?yōu)越的生態(tài)條件下，經(jīng)羌、藏、回、漢等民族長期選育而成[1]。

該品種主要特點是種牛利用年限長、體型大而結(jié)實、母性好、耐粗飼、耐高寒、抗病力和適應(yīng)性強(qiáng)等，2007年被列入四川省畜禽遺傳資源保護(hù)名錄。2008年“5.12”汶川特大地震，致三江牛數(shù)量銳減[2]；加上震后三江牛產(chǎn)區(qū)功能布局及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及當(dāng)?shù)剞r(nóng)民群眾對三江牛保種認(rèn)識不夠，使三江牛保種選育區(qū)空間受限，保種場數(shù)量減少，現(xiàn)有保種場三江牛養(yǎng)殖規(guī)模萎縮，種群數(shù)量下降；又由于長期以來缺乏良好的技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)，不注重三江牛生產(chǎn)制度建設(shè)，致三江牛種群發(fā)展緩慢，個體生產(chǎn)性能呈逐年下降的趨勢。目前，產(chǎn)區(qū)存欄數(shù)量僅有4 100余頭，已瀕臨滅絕。全力做好三江牛的保護(hù)，開展種質(zhì)特性研究，挖掘其蘊藏的科學(xué)價值和經(jīng)濟(jì)價值成為當(dāng)務(wù)之急。

生長發(fā)育規(guī)律的研究是開展遺傳育種、品種資源保護(hù)和開發(fā)的基礎(chǔ)工作[3]。目前，對三江牛生長發(fā)育規(guī)律的研究鮮有報道，本文旨在研究三江牛體尺指標(biāo)與體重的相關(guān)性，以期為三江牛品種的遺傳資源保護(hù)和利用提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 實驗材料

2015年10月，在汶川縣三江鄉(xiāng)、水磨鄉(xiāng)的三江牛保種區(qū)，分別選取成年公牛50頭、母牛100頭，公犢牛49頭、母犢牛65頭，共264頭，進(jìn)行體重與體尺性狀的測定。

1.2 測定方法

體重為每天清晨測量牛的空腹重；體斜長為肩端到臀端的距離，用測仗測量；體高為髻甲頂點到地面的垂直高度，用測仗測量；胸圍是沿肩胛后角量取的胸部周徑，用卷尺測量；管圍是在牛只左前肢管部上1/3最細(xì)處量取的水平周徑，用卷尺測量；十字部高為兩腰角間垂直到地面的高度，用測仗測量[4]。

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

把所用測量數(shù)據(jù)用EXCEL進(jìn)行整理，采用SPSS 21.0軟件對測定數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析和回歸分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 三江牛體重和體尺性狀的測定結(jié)果

體尺、體重的測定結(jié)果見表1。從表1可以得，三江牛成年公牛和成年母牛體重性狀存在顯著差異(P<0.05)；成年公牛和成年母牛胸圍性狀存在顯著差異(P<0.05)；成年公牛和成年母牛體高性狀存在極顯著差異(P<0.01)；成年公牛和成年母牛管圍性狀存在極顯著差異(P<0.01)；公犢牛和母犢牛體斜長性狀存在顯著差異(P<0.05)；公犢牛和母犢牛管圍性狀存在極顯著差異(P<0.01)。

表1 三江牛體重與體尺的測定結(jié)果

注：測定性狀按公、母進(jìn)行對比，M代表公牛，F(xiàn)代表母牛；同行數(shù)據(jù)右上標(biāo)字母不同時，小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，大寫字母表示差異極顯著(P<0.01)。

2.2 三江牛體重與體尺性狀的相關(guān)分析

三江牛體重和體尺性狀之間的相關(guān)分析結(jié)果見表2。從表2可以看出，體重和體尺性狀間均存在極顯著的相關(guān)關(guān)系(P<0.01)。相關(guān)系數(shù)從高到低依次為：體重與胸圍的相關(guān)系數(shù)最大，達(dá)到0.921；其次是體重與體高，相關(guān)系數(shù)為0.892；體重與體斜長的相關(guān)關(guān)系為0.891；體重與管圍的相關(guān)系數(shù)為0.785；體重與十字部高的相關(guān)系數(shù)為0.612；其他體尺性狀間相關(guān)性較高的為胸圍與體高，相關(guān)系數(shù)為0.907；相關(guān)性較低的為管圍與十字部高，相關(guān)系數(shù)為0.499。

表2 三江牛體重與體尺的相關(guān)系數(shù)

注：*為差異顯著(P<0.05)；**為差異極其顯著(P<0.01)。

2.3 三江牛體重與體尺的回歸分析

根據(jù)所測得的三江牛體重和體尺性狀數(shù)據(jù)，擬合體尺性狀對體重的多元回歸方程，結(jié)果見表3。由表3可得，三江牛體重與體尺性狀的回歸方程為：體重=-389.618+1.254體斜長+1.686胸圍+0.894體高+7.389管圍+0.042十字部高；模型決定系數(shù)(R2)=0.906，表明所建立的由體尺性狀估計體重的回歸方程具有很高的可靠性。除十字部高的系數(shù)估計值未達(dá)顯著水平(P>0.05)外，其他估計值都達(dá)到了極顯著水平(P<0.01)，這與表2中相關(guān)分析結(jié)果體重與十字部高相關(guān)系數(shù)最小吻合。

表3 三江牛體重與體尺的多元回歸分析

表3中建立的多元回歸方程有5個自變量，有1個自變量的系數(shù)未達(dá)顯著水平。因此，用逐步回歸法求最佳回歸方程。首先，逐步選入其他自變量中對因變量影響最大且達(dá)顯著水平的自變量；其次，對模型中已選入的變量進(jìn)行檢驗，剔除不顯著項；最后建立的回歸方程含有4個自變量，按照變量的重要性依次為管圍、胸圍、體斜長、胸和體高。最優(yōu)回歸方程為：體重=-389.618+7.389管圍+1.686胸圍+1.254體斜長+0.894體高；模型決定系數(shù)達(dá)0.904。

3 討論

3.1 體重和體尺指標(biāo)的方差分析

通過三江牛體斜長、胸圍、體高、管圍、十字部高5個指標(biāo)與體重之間的方差分析，得出了成年牛間公牛體重、體斜長、胸圍、管圍、十字部高指標(biāo)高于母牛，其中體重、胸圍指標(biāo)差異顯著(P<0.05)，體高、管圍指標(biāo)差異極顯著(P<0.01)；犢牛間公犢牛體重、體斜長、胸圍、管圍、十字部高指標(biāo)也都高于母犢牛，其中體斜長指標(biāo)差異顯著(P<0.05)，管圍指標(biāo)差異極顯著(P<0.01)，說明了三江牛成年牛體重體尺性狀間的顯著性高于犢牛體重體尺性狀間的顯著性。

3.2 體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)性分析

通過對三江牛體重、體尺的相關(guān)性分析，可以看出體重與體斜長、胸圍、體高、管圍、十字部高均有極顯著的相關(guān)性(P<0.01)，其表型相關(guān)系數(shù)分別為:0.891、0.921、0.892、0.785、0.612。說明所測量的體尺指標(biāo)對體重的綜合作用都較大，其中胸圍對體重的影響最大，十字部高對體重的影響最小。所測量的體斜長、胸圍、體高、管圍、十字部高體尺指標(biāo)相互之間均表現(xiàn)出了極強(qiáng)的正相關(guān)，說明了三江牛的體重、體尺指標(biāo)是相互聯(lián)系、相互影響的，在進(jìn)行選育的過程中對各個性狀的選擇都需要綜合考慮，以達(dá)到最佳的選育效果。

3.2 體重與體尺指標(biāo)的回歸分析

通過對體尺指標(biāo)與體重的逐步回歸分析，得到體尺對體重的最優(yōu)回歸方程:體重=-389.618+7.389管圍+1.686胸圍+1.254體斜長+0.894體高。方程組排除了十字部高指標(biāo)，因?qū)χ鸩交貧w系數(shù)的顯著性檢驗中，體斜長、胸圍、體高、管圍的P值都小于0.01，回歸系數(shù)顯著程度高，十字部高的P=0.740>0.05，回歸系數(shù)顯著程度不高，說明十字部高對三江牛體重的直接影響不明顯，所以予以排除。分析結(jié)果與藺宏凱等[5]研究的新疆褐牛體尺指標(biāo)與體重間存在密切的相關(guān)關(guān)系結(jié)論一致；與王占紅等[6]研究的沿江牛成年母牛體重與體高、體長、胸圍、管圍及年齡存在明顯的線性關(guān)系相吻合；與張浩等[7]研究中伊犁地區(qū)荷斯坦奶牛的體重與胸圍、體長、體高、管圍成極顯著相關(guān)的結(jié)論相吻合。

回歸方程中模型決定系數(shù)(R2)=0.904，說明該回歸方程的回歸平方和占總變異量的90.40%，回歸方程顯著存在，且所選體尺指標(biāo)對體重具有較大的決定作用，方程擬合度較高，對三江牛的保種及選育工作具有一定的參考價值。

4 結(jié)論

通過研究可知，三江牛成年公牛體重、胸圍顯著大于母牛(P<0.05)；體高、管圍極顯著大于母牛(P<0.01)；公犢牛體斜長顯著大于母犢牛(P<0.05)，公犢牛管圍極顯著大于母犢牛(P<0.01)。相關(guān)性分析表明體重和體尺性狀間均存在極顯著的相關(guān)關(guān)系(P<0.01)，體斜長、胸圍、體高、管圍、十字部高都是影響體重的指標(biāo)，其中胸圍的影響最大，十字部高的影響相對較小?；貧w分析得到了體重與體尺性狀的回歸方程體重=-389.618+7.389管圍+1.686胸圍+1.254體斜長+0.894體高。

[1] 中國牛品種志[M].上海:上?？茖W(xué)技術(shù)出版社,1986:107-109.

[2] 孫福勇，劉君.三江黃牛間距的生態(tài)分布及其品種特點[J].草業(yè)與畜牧，2009,30(9):51-52．

[3] 陳月麗，任鳳蕓，梁辛等.1～14月齡奶水牛體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)性分析[J].中國畜牧獸醫(yī)，2016，43(3):662-667．

[4] 陳偉生，徐桂芳．中國家畜地方品種資源圖譜(下)[M].北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2004．

[5] 藺宏凱，張楊，周振勇等．新疆褐牛體尺性狀指標(biāo)與體重的主成分分析[J].中國畜牧獸醫(yī)，2010，37(8):130-133．

[6] 王占紅，何永濤，郭維春等．沿江牛成年母牛體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)與回歸分析[J].中國畜牧雜志，2007，43(1):12-13.[7] 張浩，黃錫霞，熱西提·阿布都熱依木等．伊犁地區(qū)荷斯坦奶牛體尺體重及外貌評分對產(chǎn)奶量的影響[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，47(12):2447-2451．

Detction and Correlation Analysis of Body Weight and Body Size Indexes for Sanjiang Cattle

Wu Jin-bo1,He Shi-ming1,Jian Shang-lin2,Hu Hong-chung2,Zhong Jin-cheng3, Shu Yuan-jun1,Liu Jian1,He Ming1,Ran Qiang4,Meng Xing4

(1.InstituteofAnimalScienceandTechnologyofAbaTibetanandQiangAutonomousPrefecture,SichuanHongyuan624400,China; 2.PrefectureLivestockWorkstationofAbaTibetanandQiangAutonomousPrefecture,SichuanMaerkang513229,China; 3.Qinghai-TibetPlateauCollege,SouthwestUniversityforNationalities,SichuanChengdu610041,China; 4.BureauofAgriculture,AnimalHusbandryandWaterConservancyofWenchuanCounty,SichuanWenchuan623000,China)

In order to understand the correlation between body weight (BW) and body size indexes of Sanjiang cattle, a total of 264 samples of adult cow and calf were measured. The software of SPSS 21.0 was employed to conduct a correlation analysis for two index. Results showed that the body weight of adult bulls and adult cow reached a significantly difference (P<0.05), while there were no significant difference between bull calves and female calves. The body slanting length (BSL), heart girth (HG), body height (BH), cannon circumference (CC) and height at hip cross (HHC) had a significant effect on body weight (P<0.01), and the correlation coefficient values were present at 0.891, 0.921, 0.892, 0.921, 0.892, respectively. According to the results of regression analysis, in addition to the estimate values of correlation coefficient for height at hip cross was not significant (P>0.05), other body size indexes had reached a extremely significant level (P<0.01). We eventually concluded the optimal regression equation for body size indexes to weight of Sanjiang cattle:BW= -389.618 + 7.389 CC +1.686 HG +1.254BSL + 0.894BH, and the model decision coefficient were 0.904.

Sanjiang cattle; body weight; body size indexes; regression analysis

2016-10-20 接收日期:2016-11-25

四川省2015年現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展資金項目

吳錦波(1983-)，男，碩士，畜牧師，阿壩州藏族羌族自治州畜牧科學(xué)技術(shù)研究所，主要從事畜禽遺傳育種研究。

S823.2

A

1001-9111(2017)01-0014-04