高 揚(yáng),艾 芊,刁曉偉,高 波
(1.上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院,上海 200240;2.上海市綠色能源環(huán)保有限公司,上海 200433;3.國(guó)網(wǎng)株洲供電公司,湖南 株洲 412000)
風(fēng)速、光照等天氣條件的隨機(jī)性和難預(yù)測(cè)性,大幅增加了新能源的調(diào)度和并網(wǎng)控制難度。傳統(tǒng)的高壓直流輸電系統(tǒng)因具有電壓等級(jí)高、響應(yīng)速度快、傳輸容量大、線損低等優(yōu)點(diǎn),已廣泛應(yīng)用于遠(yuǎn)距離、大容量等輸電場(chǎng)合[1-4]。相較于傳統(tǒng)的高壓直流輸電,柔性直流輸電更適用于常規(guī)的交流電網(wǎng)異步互聯(lián)以及遠(yuǎn)距離輸電,而且可以同時(shí)改善所聯(lián)交流電網(wǎng)的電能質(zhì)量。柔性直流換流站具有有功、無功解耦控制的優(yōu)良特性,在交流系統(tǒng)故障時(shí)可以快速發(fā)出無功,幫助交流系統(tǒng)恢復(fù)穩(wěn)定,且不增加交流電網(wǎng)的短路電流,不受交流系統(tǒng)短路容量限制,不存在換相失敗的問題。
然而,各換流站功率的合理分配及直流母線電壓控制的質(zhì)量卻直接影響多端直流輸電系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性[5-7]。目前針對(duì)柔性多端電網(wǎng)的直流電壓控制可分為有無通信兩大類。帶通信的控制方式主要有主從控制方式,它需要上層控制器的協(xié)調(diào);無通信的控制方式?jīng)]有上層控制器,主要有基于直流電壓偏差控制的多點(diǎn)直流電壓控制方式、帶電壓下降特性的控制方式等[8-9],但是這些控制方式下直流電壓控制質(zhì)量差,且因?yàn)槿鄙偕蠈訁f(xié)調(diào),無法保證系統(tǒng)在故障或大擾動(dòng)情況下的穩(wěn)定以及最優(yōu)控制。
近年來,多智能體技術(shù)日趨成熟,為柔性直流電網(wǎng)的協(xié)調(diào)控制提供了一種新的途徑。多智能體系統(tǒng)通常包括2個(gè)及以上的智能體,每個(gè)智能體都是典型的知識(shí)實(shí)體,具有自主性、社會(huì)能力、反應(yīng)性、目標(biāo)導(dǎo)向及主動(dòng)性等特點(diǎn)。智能體之間以及智能體與系統(tǒng)間通過交互、協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)群體妥協(xié)解。
基于以上分析,本文首先探討了柔性多端直流電網(wǎng)的典型結(jié)構(gòu),并詳細(xì)研究了各端子的運(yùn)行控制策略;然后提出基于柔性多端直流智能調(diào)控的實(shí)現(xiàn)途徑,即在每個(gè)端子都設(shè)置一個(gè)智能體,從而構(gòu)成多智能體系統(tǒng),分析了通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)多智能體協(xié)調(diào)控制的影響;最后,通過搭建一個(gè)典型的四端柔性直流輸電系統(tǒng)進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了該控制策略的有效性和合理性。
圖1是一個(gè)典型的四端柔性直流電網(wǎng)。交流電網(wǎng)1采用定直流電壓控制,負(fù)責(zé)維持整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行;交流電網(wǎng)2和4根據(jù)電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度指令,采取定有功功率方式實(shí)現(xiàn)功率的合理分配[10-13];交流電網(wǎng)3可以連接風(fēng)電場(chǎng),匯集風(fēng)電功率。
圖1 典型的四端柔性直流電網(wǎng)Fig.1 Typical structure of four-terminal flexible DC power grid
柔性多端直流電網(wǎng)發(fā)生功率波動(dòng)時(shí),如果系統(tǒng)中只存在1個(gè)主換流站,無法使系統(tǒng)達(dá)到功率平衡,會(huì)導(dǎo)致交流側(cè)電網(wǎng)的頻率發(fā)生振蕩,使具有調(diào)節(jié)能力的換流站都參與系統(tǒng)的功率調(diào)節(jié),可減小與之相連的交流側(cè)電網(wǎng)頻率波動(dòng)。本文借鑒交流電網(wǎng)中調(diào)頻器的控制思路,采用改進(jìn)的定有功功率下垂控制策略,根據(jù)圖2所示的P-V特性關(guān)系曲線來提高換流站的功率調(diào)節(jié)能力,并實(shí)現(xiàn)定直流電壓控制[14-15]。
圖2 有功功率和直流母線電壓特性曲線Fig.2 Characteristic curve of active power and DC bus voltage
圖2中,k為P-V關(guān)系曲線的斜率;Edcref為換流站直流母線電壓的參考值;Pref為換流站有功功率的參考值。則換流站有功功率和直流母線電壓的特性關(guān)系表示如下:
當(dāng)直流系統(tǒng)中產(chǎn)生功率波動(dòng)ΔP時(shí),第i個(gè)具有P-V下垂關(guān)系特性的換流站工作平衡點(diǎn)會(huì)由(Edcref,Pref)變?yōu)椋瑒t ΔPi=P*-Pref,直流母線的電壓變化如下:
則系統(tǒng)總的功率波動(dòng)ΔP為:
參與功率調(diào)節(jié)的換流站功率變化為:
可見,各直流換流站的功率調(diào)節(jié)能力由P-V關(guān)系曲線的斜率k的大小決定。ki越大,功率調(diào)節(jié)能力越弱;ki越小,則功率調(diào)節(jié)能力越強(qiáng)。通常情況下,換流站的容量和斜率ki的大小呈反比關(guān)系。
多智能體系統(tǒng)由若干個(gè)智能體組成,其中每個(gè)智能體都有自己的動(dòng)態(tài)控制器。在柔性多端直流電網(wǎng)中,每個(gè)智能體設(shè)置在不同的換流站處,有各自的控制目標(biāo),可以獲取本地或者鄰近智能體的狀態(tài)信息??紤]到智能體的通信延遲td,智能體i的直流電壓參考值可表示如下:
其中,nc為參與控制的智能體的數(shù)量;E0dcref,i為智能體 i的初始參考電壓值;αi、βj為常數(shù),是智能體 i以及其他智能體對(duì)智能體i控制的影響因子。如果智能體之間沒有通信,則βj=0,表示受控對(duì)象只受本地智能體控制。當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí),式(5)能自動(dòng)更新?lián)Q流站直流參考電壓值。多智能體控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 多智能體系統(tǒng)通信系統(tǒng)架構(gòu)Fig.3 Communication system structure of multi-agent system
多智能體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)控制通常存在一定的通信延遲,該延遲會(huì)影響多智能體系統(tǒng)的控制效果?;谀慰固胤€(wěn)定性判據(jù)可知,如果最大通信延遲時(shí)間τmax不超過π/(2ηmax)時(shí),則整個(gè)多智能體系統(tǒng)的分布式控制算法依然收斂,其中ηmax為拉普拉斯矩陣L的最大特征根,其值越大,則多智能體系統(tǒng)的通信延時(shí)容忍度就越小[16]。
本文針對(duì)圖1所示柔性多端直流系統(tǒng)的物理架構(gòu),設(shè)計(jì)了4種典型的多智能體通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu),對(duì)應(yīng)各結(jié)構(gòu)的特性參數(shù)如表1所示。本文采用圖3(a)或(d)所示的通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu),可減小多智能體系統(tǒng)分布式控制的通信延時(shí)時(shí)間。
表1 各通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特性參數(shù)Table 1 Parameters of each communication system structure
圖3中實(shí)線連接表示2個(gè)智能體間可進(jìn)行通信,其余情況則表示無通信。其鄰接矩陣A和對(duì)角矩陣D可以分別求得:
進(jìn)而可求出拉普拉斯矩陣L為:
由式(7)可最終求得拉普拉斯矩陣L的特征值為:η1=0,η2=2,η3=η4=4。 則這種通信拓?fù)湎碌南到y(tǒng)通信延遲時(shí)間為:
以四端柔性直流輸電系統(tǒng)為例,對(duì)多智能體的分布調(diào)控策略進(jìn)行說明,如圖4所示。當(dāng)系統(tǒng)功率平衡時(shí),各換流站智能體穩(wěn)定運(yùn)行在A點(diǎn),直流母線電壓的參考值為Edcref。根據(jù)功率調(diào)節(jié)能力的不同,將各換流站智能體進(jìn)行分類。假定換流站VSC3是第一類智能體,輸入功率為 P0+P1;換流站 VSC2、VSC4作定有功功率控制,是第二類智能體,有功功率參考值分別為Pref2=-k2P1和 Pref4=-k4P1;換流站 VSC1吸收功率為P0,作定直流電壓控制,是第三類智能體。當(dāng)換流站VSC3連接的風(fēng)電場(chǎng)輸入系統(tǒng)的功率變化為P0+P1+ΔP時(shí),系統(tǒng)檢測(cè)到功率波動(dòng)為ΔP,此時(shí)調(diào)整第二類換流站智能體VSC2和VSC4的功率,令Pref2=-k2P1-k2ΔP,Pref4=-k4P1-k4ΔP,補(bǔ)償系統(tǒng)功率不平衡。 而此時(shí)換流站VSC1智能體控制模式則保持不變,系統(tǒng)運(yùn)行點(diǎn)由A點(diǎn)平穩(wěn)地過渡到B點(diǎn),系統(tǒng)電壓Edcref保持不變,對(duì)換流站VSC1智能體而言,A點(diǎn)和B點(diǎn)重合。
圖4 多智能體智能分布調(diào)控原理示意圖Fig.4 Schematic control principle of intelligent distributed control for multi-agent system
斜率k2和k4的取值大小取決于與之相連的交流電網(wǎng)強(qiáng)弱,如果連接的是強(qiáng)交流電網(wǎng),則ki取較大的值,最大可取到1。若換流站VSC2或VSC4智能體由于故障退出,ki則取為0,然后調(diào)整其余換流站的功率調(diào)節(jié)系數(shù)ki,直至換流站恢復(fù)正常值時(shí)再恢復(fù)相應(yīng)的ki值。若換流站智能體所連接的交流電網(wǎng)狀態(tài)發(fā)生改變,能夠隨時(shí)調(diào)節(jié)其對(duì)應(yīng)的ki值,增加或減少其功率補(bǔ)償?shù)拇笮 ?/p>
圖5 多智能體的智能分布調(diào)控示意圖Fig.5 Schematic diagram of intelligent distributed controllers based on multi-agent system
根據(jù)上述多智能體智能分布調(diào)控策略,設(shè)計(jì)如圖5所示的控制框圖,既可實(shí)現(xiàn)定有功功率控制,又可維持系統(tǒng)直流母線電壓的穩(wěn)定。圖中,Pref為定功率控制換流站智能體的有功功率參考值。邏輯判斷模塊中,若 Edc>Edcref,則控制模式 Edc_mode=1,作定功率控制的換流站智能體VSC2和VSC4工作于OA段;若Edc<EPmax,則只需單一的主換流站VSC1作定直流電壓控制,維持系統(tǒng)的功率平衡。若系統(tǒng)中負(fù)荷需求減小時(shí),直流母線電壓上升,EPmax<Edc<Edmax,VSC1達(dá)到功率極限,作定功率控制的換流站VSC2和VSC4會(huì)共同承擔(dān)系統(tǒng)中功率波動(dòng),工作于AB段。若系統(tǒng)中出現(xiàn)換流站故障時(shí),直流母線電壓繼續(xù)上升,Edc>Edmax,則定有功功率控制的換流站VSC2和VSC4會(huì)立即變?yōu)槎ㄖ绷麟妷嚎刂?,維持系統(tǒng)電壓穩(wěn)定。當(dāng)系統(tǒng)故障切除后,Edc<EPmax時(shí),定有功功率控制的換流站VSC2和VSC4會(huì)從定直流電壓控制工作模式中恢復(fù)為定功率控制,由VSC1作定直流電壓控制,直到系統(tǒng)電壓恢復(fù)。
根據(jù)圖1所示四端柔性直流電網(wǎng),利用PSCAD/EMTDC仿真軟件驗(yàn)證基于多智能體的智能分布調(diào)控策略。整個(gè)直流系統(tǒng)最初穩(wěn)定運(yùn)行的狀態(tài)為:VSC1采取定直流電壓控制,換流站VSC2、VSC4采取定功率控制,換流站VSC3跟蹤最大風(fēng)能。各換流站智能體參考電壓設(shè)置為Ed2,min
a.穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),根據(jù)系統(tǒng)中換流站的功率調(diào)節(jié)能力,可知VSC3為第一類換流站,VSC2和VSC4為第二類換流站,Pref2=-300 MW,Pref4=-100 MW,VSC1為第三類換流站,Edcref=1.0 p.u.。t=5 s時(shí)風(fēng)速由10 m/s上升為13m/s,風(fēng)電場(chǎng)換流站VSC3發(fā)生功率波動(dòng),換流站VSC1工作狀態(tài)保持不變,由VSC2和VSC4進(jìn)行功率調(diào)整,設(shè)定功率調(diào)節(jié)系數(shù)k2和k3均為0.5,滿足功率波動(dòng)。風(fēng)功率波動(dòng)情況下的智能分布調(diào)控效果如圖6所示(U為標(biāo)幺值)。
圖6 風(fēng)功率波動(dòng)情況下的智能分布調(diào)控效果Fig.6 Performance of intelligent distributed control for wind power fluctuations
b.若換流站 VSC1發(fā)生故障,此時(shí) VSC2、VSC3、VSC4處功率由直流電網(wǎng)向交流電網(wǎng)吸收有功功率,分別為-55 MW、-95 MW、-280 MW,維持系統(tǒng)的功率平衡和直流母線電壓穩(wěn)定。4.5 s時(shí),VSC1智能體故障退出,則系統(tǒng)中有功過剩,直流母線電壓上升,VSC4智能體接收到直流電網(wǎng)電壓變化信號(hào),迅速切換為定直流電壓控制的工作模式。由于換流站VSC4容量充足,此時(shí),VSC4智能體向直流電網(wǎng)智能體上傳狀態(tài)信息,VSC4智能體在5 s時(shí)接收到直流電網(wǎng)智能體的調(diào)節(jié)信息,將換流站直流母線電壓重新調(diào)整為120 kV。此時(shí)的智能分布調(diào)控效果如圖7所示。
圖7 VSC1故障退出情況下的智能分布調(diào)控效果Fig.7 Performance of intelligent distributed control for excitation of VSC1
c.設(shè)多智能體系統(tǒng)在進(jìn)行分布式協(xié)調(diào)控制時(shí),通信系統(tǒng)發(fā)生故障。如圖8所示,假設(shè)風(fēng)速在t=5 s時(shí)由8m/s上升為11m/s,而在t=11s時(shí),又從11m/s降低為9 m/s;t=7 s時(shí),發(fā)生通信系統(tǒng)故障,不能接收到t=11s時(shí)的風(fēng)電場(chǎng)功率波動(dòng)信號(hào),則不能對(duì)VSC2和VSC3的P-V下垂曲線斜率參考值ki進(jìn)行修正,故只能由換流站VSC1承擔(dān)功率不平衡。在通信系統(tǒng)恢復(fù)正常前,類似于單一主站的主從控制,系統(tǒng)仍能維持穩(wěn)定運(yùn)行。
圖8 通信系統(tǒng)故障情況下的智能分布調(diào)控效果Fig.8 Performance of intelligent distributed control for communication failure
本文提出基于多智能體系統(tǒng)的柔性多端直流電網(wǎng)智能分布調(diào)控策略,該策略具有分布式計(jì)算的智能性、實(shí)時(shí)性、共享性等特點(diǎn)。在系統(tǒng)發(fā)生故障或者功率不平衡情況下,本地?fù)Q流站智能體既可以根據(jù)環(huán)境的突變自我判斷,快速更改為合適的控制方式,也可以接收來自上級(jí)電網(wǎng)智能體的協(xié)助請(qǐng)求,幫助相鄰智能體,維持系統(tǒng)的功率平衡和電壓穩(wěn)定。仿真結(jié)果表明,該策略能夠提高整個(gè)系統(tǒng)的直流電壓質(zhì)量,削弱由于功率波動(dòng)引起的電壓主站端的功率振蕩現(xiàn)象,且在電壓主站故障退出運(yùn)行和通信故障情況下,系統(tǒng)依然能保持穩(wěn)定運(yùn)行。
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