于曉杰
對于北京交通大學電子信息工程學院教授郟東耀來說,即使一直埋頭于基礎(chǔ)與實踐的結(jié)合,先進檢測技術(shù)和智能測控技術(shù)依然有無數(shù)的神秘等待他在未來去挖掘?!皟H僅我所研究的就包括多光譜成像檢測技術(shù)、智能視覺識別理論與方法、智慧檢測網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用以及面向軌道交通領(lǐng)域的特種檢測與評價方法等多個層面?!编P東耀表示。從熱點中探索特色
從小就對各種電子設(shè)備極其感興趣的郟東耀,對“電子”有著某種特殊的情愫,這也是促使他一步步走上研究先進檢測技術(shù)與智能測控之路的動力。
圖像檢測技術(shù)是郟東耀研究方向之一。目前,相似目標作為一種特殊的被測對象使其檢測技術(shù)面臨著新挑戰(zhàn)。眾所周知,相似就意味著僅用肉眼難以發(fā)現(xiàn)不同之處,自然對后續(xù)目標的檢測也就無從下手。對此,郟東耀提出了一種基于多波長透反射成像的檢測方法,并在分析相似目標與所處背景多波長成像特性差異的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了多波長透反射檢測數(shù)學模型,為相似目標檢測打開了一扇研究的新大門。
郟東耀還針對復(fù)雜背景中相似異物的問題,提出了利用同色異譜破壞特性的透反射光譜圖像檢測方法,建立了波長優(yōu)選函數(shù)篩選最優(yōu)波長的透反射光源構(gòu)建成像檢測系統(tǒng)。此外,他仔細對背景中中透射光子的傳播特性進行了探究,分析了高速CCD曝光時間與成像目標清晰度的量化關(guān)系,并有了驚奇的發(fā)現(xiàn):光透射檢測及成像目標增強方法,可以使目標圖像的特征清晰地表現(xiàn),對此郟東耀通過實驗也得到了進一步的證實。
“如今,圖像檢測研究儼然是一個熱點,但復(fù)雜背景下復(fù)雜目標的檢測卻不盡如人意,視覺識別的魯棒性不高就是其中之一。”郟東耀說道。為此,他廣泛攝取國內(nèi)外先進研究成果,借鑒人類的視覺感知機理,提出了將綠色聯(lián)想機制理論用于弱對比度車輛目標的識別理念,并且在一系列合理假設(shè)抽象的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了層次化的聯(lián)想機制模型,實驗結(jié)果也令人驚喜:該模型對于弱對比度車輛目標的識別率達到88.6%,且誤識別率保持在5%以下??蒲信c教學共進退
在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時代,郟東耀深切感受到了“智能化”的意義,比如智慧檢測網(wǎng)絡(luò)。智能檢測將生物智能理論與方法引入其中,完美地成為多檢測系統(tǒng)的“集合體”。但白璧微瑕,無線傳感網(wǎng)技術(shù)的種種小缺陷也著實令他苦惱,力求找到能夠“柳暗花明”的切入點。
網(wǎng)絡(luò)傳輸“堵車“現(xiàn)象時有發(fā)生,郟東耀就提出一種基于改進蛙跳算法的自適應(yīng)多路徑方法,建立起路徑滿意度模型。無線檢測網(wǎng)絡(luò)能耗太高,他又提出面向無線傳感網(wǎng)的動態(tài)簇頭優(yōu)選方法,從而使網(wǎng)絡(luò)能量實現(xiàn)均勻消耗。
問題一個個被解決,郟東耀卻絲毫沒有放慢研究的腳步,軌道交通運營狀態(tài)監(jiān)測與評價也在他的涉獵范圍之內(nèi)。對維修工職業(yè)技能、復(fù)雜鐵路站場的維修工工作點高精度定位以及軌道交通設(shè)備及環(huán)境在線測量及控制研究等多方面,他都提出了切實可行的改進方案。
在研究之余,郟東耀對教學也投入了極大的精力。平時,他盡可能地關(guān)心照顧學生,一旦涉及到學術(shù)研究,郟東耀體內(nèi)的嚴厲分子便冒了出來?!拔覍W生要求十分嚴格,有時候甚至是苛刻,但學習還是要得到學生自身的重視。”郟東耀說道。除了理論,創(chuàng)新意識也是他培養(yǎng)學生的重點,他鼓勵學生一定要敢想,只要能解決問題,任何頭腦風暴都可以?!拔医?jīng)常鼓勵學生獨立解決問題,多和老師討論很重要,充分發(fā)揮主觀能動性更重要?!彼a充道。
每一個清晨,都是科研與教學之間的新起點,對郟東耀來說,先進檢測與智能測控技術(shù)在他身上的責任,他從未放下,也不會放下。