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        農(nóng)林牧漁業(yè)總值與旅游動(dòng)態(tài)互動(dòng)影響分析
        ——基于VAR模型對(duì)山東省22年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

        2017-05-17 09:51:57賀文長(zhǎng)江大學(xué)農(nóng)學(xué)院湖北荊州434023
        關(guān)鍵詞:旅游農(nóng)業(yè)影響

        賀文 (長(zhǎng)江大學(xué)農(nóng)學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        汪發(fā)元 (長(zhǎng)江大學(xué)管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        農(nóng)林牧漁業(yè)總值與旅游動(dòng)態(tài)互動(dòng)影響分析
        ——基于VAR模型對(duì)山東省22年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

        賀文
        (長(zhǎng)江大學(xué)農(nóng)學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        汪發(fā)元
        (長(zhǎng)江大學(xué)管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        為探討鄉(xiāng)村旅游對(duì)農(nóng)牧漁業(yè)總值的影響,利用Eviews 6.0軟件對(duì)山東省1995~2016年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,旅游人次和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間有雙向因果關(guān)系,旅游人次對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著的正向影響,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對(duì)旅游人次的影響效果較小。為此,應(yīng)當(dāng)做好農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)行農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展;加強(qiáng)休閑農(nóng)業(yè)建設(shè),帶動(dòng)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展;鼓勵(lì)開展鄉(xiāng)村旅游,促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

        鄉(xiāng)村旅游;農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)值;動(dòng)態(tài)互動(dòng)

        2017年中央1號(hào)文件指出,要充分發(fā)揮鄉(xiāng)村各類物質(zhì)與非物質(zhì)資源富集的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),利用“旅游+”、“生態(tài)+”等模式,推進(jìn)農(nóng)業(yè)、林業(yè)與旅游、教育、文化、康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)深度融合。發(fā)展農(nóng)業(yè)觀光旅游,已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容。農(nóng)業(yè)觀光旅游利用創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)延伸傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的功能,帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、貿(mào)易和運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)的進(jìn)步[1]。農(nóng)業(yè)觀光旅游作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺(tái),極大地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的融合,是發(fā)揮農(nóng)業(yè)多功能性、實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、拓展農(nóng)民就業(yè)增收渠道、激發(fā)農(nóng)村社會(huì)發(fā)展活力的有效途徑與手段[2]。目前,發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)業(yè)觀光旅游十分興旺。例如,美國(guó)各州充分利用當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢(shì),整合資源,形成了農(nóng)業(yè)觀光旅游集群[3]。意大利將其納入國(guó)家的法律體系,致力于發(fā)展農(nóng)場(chǎng)度假、農(nóng)場(chǎng)觀光、鄉(xiāng)村戶外運(yùn)動(dòng)和鄉(xiāng)村美食旅游等[4]。農(nóng)業(yè)觀光旅游已經(jīng)成為國(guó)外扶貧的一種重要方式[5]。2016年中央1號(hào)文件就明確提出大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游,要求依托農(nóng)村綠水青山、田園風(fēng)光、鄉(xiāng)土文化等資源,大力發(fā)展休閑度假、旅游觀光、養(yǎng)生養(yǎng)老、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、農(nóng)耕體驗(yàn)、鄉(xiāng)村手工藝等,使之成為繁榮農(nóng)村、富裕農(nóng)民的新興支柱產(chǎn)業(yè)。研究農(nóng)業(yè)觀光旅游對(duì)農(nóng)業(yè)的影響,對(duì)于規(guī)劃、引導(dǎo)農(nóng)業(yè)觀光旅游健康發(fā)展意義重大。

        1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        按照可得原則,通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站獲取山東省1995~2016年國(guó)內(nèi)旅游總?cè)舜?、總花費(fèi)、人均花費(fèi)、農(nóng)林牧漁總值等數(shù)據(jù)。為了研究方便,將旅游總?cè)舜螛?biāo)記為TNOT,將農(nóng)林漁牧總值標(biāo)記為GPV,并以農(nóng)林漁牧總值為因變量,以國(guó)內(nèi)旅游總?cè)舜螢樽宰兞?,運(yùn)用Eviews 6.0軟件,采用VAR向量自回歸模型進(jìn)行量化分析。

        2 模型構(gòu)建

        假設(shè)1 旅游總?cè)舜螌?duì)農(nóng)林漁牧總值有顯著正向影響。山東省鄉(xiāng)村旅游已經(jīng)成為一種新興的交叉產(chǎn)業(yè),旅游需要消費(fèi),隨著旅游人次的增加,必然會(huì)給農(nóng)業(yè)的總值帶來正向影響。

        假設(shè)2 農(nóng)林漁牧總值對(duì)旅游總?cè)舜斡酗@著正向影響。鄉(xiāng)材旅游是人們健康觀念轉(zhuǎn)變的結(jié)果,同時(shí)也是農(nóng)林漁牧的發(fā)展,才吸引了眾多旅游客人并不斷激發(fā)人們旅游的熱情。

        據(jù)此,可以建立含有n個(gè)變量序列的VAR模型,該模型由n個(gè)方程組成,一般形式如下:

        式中,yt、xt分別是內(nèi)生變量列和外生變量列向量;εt是擾動(dòng)列向量;φ1、φp、H是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。

        3 計(jì)量分析

        3.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        采用ADF檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性,檢驗(yàn)時(shí)通過觀察被檢驗(yàn)序列的時(shí)序圖,辨別其是否在偏離零的位置隨機(jī)變動(dòng)或者具有線性趨勢(shì),從而判斷該序列是否含有截距項(xiàng)或趨勢(shì)項(xiàng)。采用ADF檢驗(yàn)方法時(shí)的3種模型如下:

        式中,α是常數(shù),代表截距項(xiàng);δt是線性趨勢(shì)函數(shù),代表趨勢(shì)項(xiàng)。

        ADF檢驗(yàn)方法的原假設(shè)是序列至少存在1個(gè)單位根;備選假設(shè)是不存在單位根。若P值大于顯著性檢驗(yàn)水平,則接受序列至少存在1個(gè)單位根的原假設(shè);若P值小于顯著性檢驗(yàn)水平,拒絕原假設(shè),接受不存在單位根的假設(shè)。為減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性,先對(duì)各變量取自然對(duì)數(shù)。

        表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果表

        注:***、**分別代表各變量在1%、5%的檢驗(yàn)水平下顯著;Δ表示為各變量的一階差分項(xiàng);()內(nèi)的c表示存在截距項(xiàng)、t表示存在趨勢(shì)項(xiàng)、最后一位數(shù)字代表了滯后期數(shù)。

        ADF檢驗(yàn)結(jié)果見表1,其反映了各變量序列的水平值在5%檢驗(yàn)水平下均為非平穩(wěn)序列。通過對(duì)各變量的一階差分處理,所有變量均變?yōu)槠椒€(wěn)序列。

        3.2 最佳滯后階數(shù)確定

        確定滯后階數(shù)的檢驗(yàn)方法包括LogL準(zhǔn)則、LR準(zhǔn)則、FPE準(zhǔn)則、AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則和HQ準(zhǔn)則,6種準(zhǔn)則檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果見表2,其中FPE、AIC、SC、HQ4種準(zhǔn)則認(rèn)為最佳滯后期為6。

        表2 最佳滯后階數(shù)檢驗(yàn)表

        3.3 協(xié)整檢驗(yàn)

        單位根的檢驗(yàn)結(jié)果反映出2個(gè)變量均為同階單整序列,能夠進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。雙變量的協(xié)整檢驗(yàn)一般采用E-G兩步法檢驗(yàn),主要步驟如下。

        第一,建立一階單整序列l(wèi)nTNOT、lnGPV的回歸方程:

        第二,建立估計(jì)模型的殘差方程:

        表3 回歸估計(jì)結(jié)果表

        表4 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表

        回歸估計(jì)結(jié)果如表3所示。由表3可知,變量系數(shù)估計(jì)值的P值都很小,說明變量都很顯著。且擬合優(yōu)度R2值接近1,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值的相應(yīng)概率值很小,說明模型擬合程度很好;DW值為1.5,說明模型不存在自相關(guān)。

        協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表如表4所示。由表4可知,殘差序列t統(tǒng)計(jì)量的P值小于5%顯著性水平,拒絕殘差序列存在單位根的原假設(shè),即殘差序列沒有單位根,是平穩(wěn)的,說明變量lnTNOT、lnGPV之間存在協(xié)整關(guān)系。

        3.4 建立VAR模型

        根據(jù)表2的結(jié)果,建模所選取的滯后階數(shù)應(yīng)為6。模型的估計(jì)結(jié)果如下:

        (7)

        表5 VAR模型檢驗(yàn)結(jié)果

        VAR模型檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由表5可知,模型中相應(yīng)方程的擬合優(yōu)度都非常接近1,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量值都較大,說明模型方程的擬合效果很好,AIC和SC值都很小,說明模型方程和模型的精確度都較高。

        3.5 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)?zāi)P偷挠行?,采用AR多項(xiàng)式特征進(jìn)行判斷。AR特征根檢驗(yàn)顯示,VAR(1)模型對(duì)應(yīng)特征方程的所有根均在單位圓以內(nèi),表明所估計(jì)的VAR模型是穩(wěn)定的。

        為了進(jìn)一步判斷山東省旅游總?cè)舜螌?duì)農(nóng)林漁牧總值的影響,作 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),通過構(gòu)建如下的檢驗(yàn)回歸方程檢驗(yàn)變量x、y之間的因果關(guān)系和這些關(guān)系的影響方向。

        表6 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

        假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)μt、vt之間不相關(guān)。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

        在本文中設(shè)計(jì)一款內(nèi)置多種生命采集傳感器和藍(lán)牙傳輸模塊的可穿戴式生命體征設(shè)備,可以隨時(shí)隨地獲取在押人員的生命體征參數(shù),并通過內(nèi)嵌的藍(lán)牙傳輸模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送到藍(lán)牙路由器,藍(lán)牙路由器可以將藍(lán)牙信號(hào)進(jìn)行擴(kuò)展與延伸,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多臺(tái)藍(lán)牙設(shè)備大范圍的連接與組網(wǎng),并將數(shù)據(jù)通過TCP 送至遠(yuǎn)程服務(wù)器和監(jiān)控平臺(tái)。

        由表6可知,在5%檢驗(yàn)水平下,各內(nèi)生變量χ2統(tǒng)計(jì)量的P值都很小,說明變量lnTNOT和變量lnGPV之間存在雙向Granger因果關(guān)系。

        3.6VAR模型的動(dòng)態(tài)特性研究

        3.6.1 脈沖響應(yīng)函數(shù)

        脈沖響應(yīng)函數(shù)的基本思想通過可以如下模型說明,其反映了擾動(dòng)項(xiàng)的影響傳播到各變量的路徑。

        xt=α1xt-1+α2xt-2+b1yt-1+b2yt-2+ε1t

        yt=c1xt-1+c2xt-2+d1yt-1+d2yt-2+ε2t

        (10)

        式中,ε1t、ε2t是擾動(dòng)項(xiàng)。

        使用漸進(jìn)解析方法Analytic(asymptotic)來計(jì)算脈沖響應(yīng)函數(shù),以單個(gè)圖形輸出每個(gè)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖MultipleGraphs,產(chǎn)生沖擊的變量順序?yàn)閘nTNOT、lnGPV,脈沖相應(yīng)函數(shù)的追蹤時(shí)期數(shù)為20,使用經(jīng)過自由度修正的殘差協(xié)方差矩陣的Cholesky因子的逆來正交化脈沖,分析山東省旅游人數(shù)和山東省農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值分別對(duì)山東省旅游人數(shù)和山東省農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值擾動(dòng)沖擊變化的響應(yīng)。

        結(jié)果顯示,第1期給旅游人次1個(gè)正向沖擊,則農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值快速增長(zhǎng),并在第4期達(dá)到最大,隨后有所下降,到第6期后又有所上升,直到第17期才減為零。說明旅游人次對(duì)農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值有顯著的正向沖擊,而且這種沖擊的效果長(zhǎng)遠(yuǎn),會(huì)延續(xù)到17期。當(dāng)給農(nóng)林漁牧業(yè)1個(gè)正向沖擊時(shí),旅游人次的變化很小,僅有小幅正向影響,并且這種影響不穩(wěn)定,處于波動(dòng)之中。因此,旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值有正向的顯著影響,影響的效果呈波動(dòng)式逐年下降,影響時(shí)間長(zhǎng)久。反過來,農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值對(duì)旅游區(qū)人次僅有微小的影響,且影響較為平穩(wěn)。

        3.6.2 方差分解

        方差分解的思路是根據(jù)如下公式求其方差,并用方差加以評(píng)價(jià),由此定量了解變量間的相互影響關(guān)系。

        利用方差分解方法分析lnTNOT和lnGPV對(duì)lnTNOT變化的貢獻(xiàn)度,結(jié)果顯示,旅游人次的發(fā)展變化自身的貢獻(xiàn)率始終在91%以上,而農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對(duì)旅游人次的影響較小,貢獻(xiàn)率沒有超過10%;通過對(duì)lnGPV方差分解來看,旅游人次所在的貢獻(xiàn)率也維持在88%以上,并且隨著滯后期的增加,其貢獻(xiàn)率有所增長(zhǎng),從第1期的88.1%增長(zhǎng)到第20期的97.5%。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        1)旅游人次和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間有雙向因果關(guān)系。Granger因果實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在5%的檢驗(yàn)水平下,旅游人次和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間有雙向Granger因果關(guān)系,具有雙向相互正向影響的效果。

        2)旅游人次對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著的正向影響。脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示,lnTNOT對(duì)lnGPV有顯著的正向影響,也就是說山東省旅游人次的發(fā)展顯著地影響了山東省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng),而且這種影響在時(shí)間上具有長(zhǎng)遠(yuǎn)性,正向影響長(zhǎng)達(dá)17a之久。

        3)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對(duì)旅游人次的影響效果較小。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值雖然對(duì)旅游人次有正向影響,但影響的效果較小,而旅游業(yè)的發(fā)展主要依靠自身的貢獻(xiàn)??赡芘c人們的健康觀念和消費(fèi)理念的變化有關(guān)。

        4.2 政策建議

        1)做好農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展。隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的豐富,增產(chǎn)不增收的問題突出。為此,必須按照供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的精神,做好農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。從追求農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量轉(zhuǎn)到追求農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量上來,從發(fā)展單純農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)到發(fā)展綜合農(nóng)業(yè)上來。特別是要逐漸加快鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展,打造文化品牌,培育文化特色[6]。要讓農(nóng)業(yè)旅游成為農(nóng)業(yè)增收的新增長(zhǎng)點(diǎn),成為推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化的重要力量。

        2)加強(qiáng)休閑農(nóng)業(yè)建設(shè),帶動(dòng)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展。按照農(nóng)業(yè)綜合化發(fā)展的原則,積極建設(shè)休閑觀光農(nóng)業(yè)園、民俗鄉(xiāng)村風(fēng)情園、立體農(nóng)業(yè)園和特色農(nóng)業(yè)園,大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游農(nóng)民專業(yè)聯(lián)合社[7],讓城市居民在農(nóng)業(yè)旅游中充分感受大自然的美麗,放松心情,增進(jìn)健康,特別是要針對(duì)各地休閑農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的特點(diǎn),研究顧客的旅游消費(fèi)需求特點(diǎn),合理開發(fā)休閑農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)品,推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游全面發(fā)展[8]。

        3)鼓勵(lì)開展鄉(xiāng)村旅游,促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。鼓勵(lì)城市機(jī)關(guān)、學(xué)校等事業(yè)單位工會(huì)利用清明節(jié)、五一長(zhǎng)假、十一黃金周、元旦長(zhǎng)假等時(shí)機(jī),組織員工到農(nóng)村開展鄉(xiāng)村旅游。同時(shí),政府也要加大農(nóng)業(yè)旅游休閑功能的扶持,加強(qiáng)農(nóng)村道路、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[9]。

        [1]梁辰浩,夏穎翀.產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)旅游研究[J].社會(huì)科學(xué)家,2016,(5):85~89.

        [2]李濤,蔡碧凡,陶卓民.城市群休閑農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)環(huán)境健康評(píng)價(jià)研究[J].地理研究,2016,(11):2125~2138.

        [3]劉萍.從歐美農(nóng)業(yè)旅游集群看中國(guó)的觀光農(nóng)業(yè)[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2014,(4):138~142.

        [4]王琪延,張家樂.國(guó)內(nèi)外旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)融合發(fā)展研究[J].調(diào)研世界,2013,(3):61~65.

        [5]李會(huì)琴,侯林春,楊樹旺.國(guó)外旅游扶貧研究進(jìn)展[J].人文地理,2015,(1):26~32.

        [6]趙華,于靜.新常態(tài)下鄉(xiāng)村旅游與文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)問題,2015,(4):50~55.

        [7]汪發(fā)元,吳學(xué)兵,孫文學(xué).農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)中新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體帶動(dòng)效應(yīng)影響因素分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016,(10):33~39.

        [8]趙仕紅,常向陽.休閑農(nóng)業(yè)旅游需求影響因素分析[J].社會(huì)科學(xué)家,2016,(9):88~93.

        [9]周镕基,皮修平,吳思斌.供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)“悖論”化解的路徑選擇與體制機(jī)制構(gòu)建[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2016,(8):150~154.

        [編輯] 李啟棟

        2017-01-15

        國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13BJY108)。

        賀文(1982-),男,碩士生,研究方向?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)。通信作者:汪發(fā)元,wangfayuan315@sina.com。

        F327;F592

        A

        1673-1409(2017)06-0077-05

        [引著格式]賀文,汪發(fā)元.農(nóng)林牧漁業(yè)總值與旅游動(dòng)態(tài)互動(dòng)影響分析——基于VAR模型對(duì)山東省22年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版),2017,14(6):77~81.

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