吳華

歷史性的對(duì)決

1997年5月11日與IBM“深藍(lán)”的最后一盤比賽中，加里·卡斯帕羅夫認(rèn)輸了，成為首個(gè)在傳統(tǒng)比賽中被計(jì)算機(jī)擊敗的世界冠軍。

1997年5月11日，美國(guó)IBM公司研制的并行計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗了雄踞世界棋王寶座12年之久的卡斯帕羅夫

“當(dāng)我成為國(guó)際象棋世界冠軍時(shí)，計(jì)算機(jī)剛剛達(dá)到了世界冠軍的水平。這是我的幸運(yùn)，也是我的不幸?！?0年后這位象棋大師回憶說(shuō)。在經(jīng)歷了短暫的沮喪后，卡斯帕羅夫并沒有陷入“人類的挫敗感”中。恰恰相反，他始終堅(jiān)信：“智能機(jī)器帶來(lái)了變革，但并不是對(duì)人類的威脅，而是巨大的福利。這給我們帶來(lái)了無(wú)窮的機(jī)會(huì)，能拓展我們的能力，改善我們的生活。”

20年前那個(gè)重達(dá)1.4噸的“深藍(lán)”是專門為國(guó)際象棋對(duì)弈而設(shè)計(jì)的硬件。需要強(qiáng)調(diào)的是，那時(shí)的“深藍(lán)”不是自己“學(xué)”出來(lái)的，而是被“教”出來(lái)的：IBM的程序員從國(guó)際象棋大師喬爾·本杰明（Joel Benjamin）、米格爾·伊列斯卡斯（Miguel Illescas）、約翰·奧多羅維奇（John Fedorowicz）和尼克·德菲米亞（Nick de Firmian）等那里獲得信息，向它輸入了100年來(lái)所有國(guó)際象棋大師幾十萬(wàn)局棋的開局和殘局下法，提煉出特定的規(guī)則，再通過(guò)編程灌輸給它。它的大部分邏輯是以“象棋芯片”的形式用硬件電路的方式實(shí)現(xiàn)的，核心算法叫“暴力窮舉”。也就是說(shuō)，它會(huì)生成所有可能的走法，然后執(zhí)行盡可能深的搜索，不斷對(duì)局面進(jìn)行評(píng)估，找出最佳走法。“深藍(lán)”以無(wú)窮無(wú)盡的計(jì)算能力彌補(bǔ)了自己不能進(jìn)行真正思考的缺陷——計(jì)算速度每秒超過(guò)2億步。這也是那時(shí)候科學(xué)家們?cè)谠O(shè)計(jì)“深藍(lán)”時(shí)的觀點(diǎn)，即計(jì)算機(jī)不必模仿人類的思維。雖然計(jì)算機(jī)與人的大腦思維有著相似的基本要素，是記憶、評(píng)估和計(jì)算的結(jié)合，但象棋大師主要運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)思考最相關(guān)的因素，機(jī)器卻能把所有可能的走法都思考一遍，每一步都計(jì)算得更深。

“聰明”的機(jī)器

2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍后，DeepMind創(chuàng)始人杰米斯·哈薩比斯把“深藍(lán)”比作在某一領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng)的“狹義人工智能”，把AlphaGo比作“通用學(xué)習(xí)機(jī)”——后者可以從原始數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，且可以尋找到用于不同的任務(wù)和領(lǐng)域的不同算法。但實(shí)際上，“深藍(lán)”在IBM一手打造的人工智能時(shí)代，也已經(jīng)成了一個(gè)里程碑式的節(jié)點(diǎn)。作為“深藍(lán)”的后續(xù)產(chǎn)品，IBM開發(fā)的新型人工智能技術(shù)平臺(tái)——Watson已經(jīng)替代了“深藍(lán)”。

與“深藍(lán)”不同，Watson可以自己學(xué)習(xí)，而且能夠通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類的決策和價(jià)值判斷。

2011年，IBM建立了一個(gè)由90臺(tái)服務(wù)器、360個(gè)計(jì)算機(jī)芯片和15TB存儲(chǔ)器組成的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其容量足以存儲(chǔ)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館的所有藏書——這就是Watson，一位饑渴的學(xué)習(xí)者，它每秒能消化相當(dāng)于1萬(wàn)冊(cè)圖書的知識(shí)。Watson就像一個(gè)初生的嬰兒，沒有任何內(nèi)在的智慧，但卻能像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)。

“Watson之父”約翰·凱利和他的團(tuán)隊(duì)用了5年時(shí)間教Watson學(xué)會(huì)了人類的語(yǔ)言，又用維基百科的所有條目和無(wú)數(shù)的報(bào)紙和書籍訓(xùn)練它，這使得Watson不僅具備了人類自然語(yǔ)言的理解能力，還有了語(yǔ)義分析能力。2011年，Watson在電視智力競(jìng)賽“危險(xiǎn)邊緣！”節(jié)目中用人類的語(yǔ)言戰(zhàn)勝了前兩屆冠軍，完成了自己從“嬰兒期”到“青春期”的轉(zhuǎn)變。

在贏得“危險(xiǎn)邊緣！”的冠軍后至今的幾年中Watson又做了什么？答案是它告別了游戲時(shí)代，正式進(jìn)入了商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。

以醫(yī)學(xué)為例，在癌癥研究領(lǐng)域，通常醫(yī)學(xué)界每天發(fā)表的研究論文和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多達(dá)8000種，沒有人能夠做到每天閱讀這么多論文，研究者拿出某個(gè)病癥的治療方案通常要晚于提出病癥一兩年。但Watson強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力可以彌補(bǔ)這個(gè)“時(shí)間差”：Watson用大約一個(gè)星期的時(shí)間學(xué)習(xí)完全部醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，再用一個(gè)星期讀完2500萬(wàn)篇論文，通過(guò)分析上萬(wàn)張癌腫瘤的掃描圖像學(xué)會(huì)了讀圖，同時(shí)掃描一個(gè)癌癥研究中心臨床試驗(yàn)的全部網(wǎng)頁(yè)，它與其他癌癥專家一起參加分子腫瘤會(huì)議，Watson不僅能從1萬(wàn)名現(xiàn)實(shí)患者的治療案例中找出99%的與人類專家的發(fā)現(xiàn)相同的信息，還能在30%的病例中發(fā)現(xiàn)被醫(yī)生們忽略的信息。即使如此IBM的團(tuán)隊(duì)依然表示W(wǎng)atson目前在這個(gè)領(lǐng)域的潛能可能僅僅發(fā)揮了一兩成，要想達(dá)到設(shè)定的目標(biāo)，它還需要繼續(xù)學(xué)習(xí)。

自“深藍(lán)”將“人工智能”變成了一個(gè)公眾領(lǐng)域的詞語(yǔ)以后，IT巨頭們?cè)谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展方向上存在著不同的選擇。IBM商業(yè)計(jì)算機(jī)的基因，決定了它最終選擇了延伸企業(yè)用戶的個(gè)性。早在IBM前總裁路易斯·郭士納主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，IBM就將咨詢作為核心業(yè)務(wù)發(fā)展，對(duì)行業(yè)的深度理解成為其最大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。盡管一部分消費(fèi)者已經(jīng)看到谷歌Home或亞馬遜Echo，但I(xiàn)BM的優(yōu)勢(shì)是在那些垂直和專業(yè)領(lǐng)域，這是兩種不同的人工智能設(shè)計(jì)思路。

2016年被稱為“人工智能元年”。智能設(shè)備、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)都使人類數(shù)據(jù)的總量呈指數(shù)速度增長(zhǎng)。這聽起來(lái)似乎很抽象，形象的比喻是，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球每人每天將產(chǎn)生約2.4GB的數(shù)據(jù)，也就是每人每月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以填滿一部64GB的iPhone手機(jī)，這其中80%都將是非確定性、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

上圖：2011 年1月13 日，使用IBM POWER7 的Watson 計(jì)算機(jī)參加“危險(xiǎn)邊緣！”電視智力競(jìng)賽，對(duì)手是拿下該節(jié)目最高累積獎(jiǎng)金的布萊德· 拉蒂和肯· 詹寧斯， 這是Watson 與他們進(jìn)行第一次人機(jī)比賽

人機(jī)同行的時(shí)代

就在“深藍(lán)”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的前一年，尼葛洛龐帝出版了影響深遠(yuǎn)的著作《數(shù)字化生存》。他宣稱，“信息的DNA”正在迅速取代原子成為人類生活中的基本交換物，我們未來(lái)會(huì)和電腦一起交談、旅行、協(xié)同工作。信息不再被“推給”消費(fèi)者，相反，人們或他們的“數(shù)字勤務(wù)員”將把他們所需要的信息“拿過(guò)來(lái)”并參與到創(chuàng)造它們的活動(dòng)中。人工智能大大加速了數(shù)字化生存的進(jìn)程。

下圖：2016年5月10日，IBM Watson的首席安全架構(gòu)師杰伯·林頓向馬里蘭大學(xué)巴爾的摩分校的學(xué)生麗莎·馬修斯展示如何讓IBM Watson“學(xué)習(xí)”安全語(yǔ)言

很多人說(shuō)，我們所處的時(shí)代正是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。好的方面在于我們比過(guò)去的任何時(shí)代都容易獲取信息;而壞的方面，也正是龐大的信息正在擠爆我們有限的眼球和大腦。

這些龐大的信息意味著什么？或許對(duì)人來(lái)說(shuō)，信息是不可見的，但對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，信息即情緒，信息是聯(lián)系起計(jì)算機(jī)和人的媒介——也正是形形色色的數(shù)據(jù)構(gòu)成了我們每一個(gè)人的生活。1950年，當(dāng)阿蘭·圖靈第一次提出“機(jī)器思維”時(shí)，一部分人還覺得那只是天方夜譚，另一部分人則認(rèn)為思考機(jī)器的出現(xiàn)將會(huì)是對(duì)人類自身存在的挑戰(zhàn)。

科學(xué)在不安中前進(jìn)，也在前進(jìn)之路上逐漸摸清了自己的發(fā)展方向，僅僅不到半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間，人工智能的出現(xiàn)就把理論拉進(jìn)了現(xiàn)實(shí)，但它們滲透進(jìn)我們的生活，目的是讓人們現(xiàn)有的生活變得更健康、更便利、更有可持續(xù)性。在不久的將來(lái)，我們將在生活的方方面面親歷人工智能帶來(lái)的改變，不僅是醫(yī)療、金融和社會(huì)服務(wù)，甚至還有藝術(shù)、文化和情感溝通。

當(dāng)我們苦于無(wú)法向醫(yī)生描述還不會(huì)說(shuō)話的小寶寶的病情時(shí)，人工智能會(huì)通過(guò)分析孩子長(zhǎng)期的身體信息，準(zhǔn)確判斷病情;當(dāng)我們糾結(jié)于結(jié)婚紀(jì)念日前不知道該送點(diǎn)什么新鮮的驚喜給愛人時(shí)，人工智能會(huì)根據(jù)個(gè)性偏好，制定出一份專屬禮物;甚至在人工智能的幫助下，我們能提前對(duì)某地區(qū)的自然災(zāi)害做出預(yù)警，留出足夠的時(shí)間疏散居民，最大限度地降低人員和經(jīng)濟(jì)損失。

這一切都是我們正在經(jīng)歷的歷史。未來(lái)人工智能將把人類從瑣碎中拯救出來(lái)，我們可以更多地關(guān)注內(nèi)心，提升幸福感。但人類如何與另一種“智能”相處，則成為文明進(jìn)程的新問(wèn)題。這是通往奴役之路，還是自由之路？

技術(shù)打開了一扇門，命運(yùn)應(yīng)該掌握在我們手中。