李橋銘
如同農(nóng)業(yè)時代的土地、工業(yè)時代的能源,數(shù)據(jù)成為信息時代的核心資源。大數(shù)據(jù)改變了數(shù)據(jù)使用方式和解決問題的方法,給作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域帶來新的機遇??梢灶A(yù)言,大數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀閼?zhàn)斗力生成的核心要素、信息化戰(zhàn)爭的制勝關(guān)鍵,誰掌控了“數(shù)據(jù)主權(quán)”,具備戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,就將更有把握立于不敗之地。
正如望遠鏡能夠感受宇宙,顯微鏡能夠觀測微生物一樣,大數(shù)據(jù)為探索戰(zhàn)爭制勝機理提供了新的視角?;诖髷?shù)據(jù)的指揮決策,能夠建立起以各軍兵種、戰(zhàn)場環(huán)境間數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)的自主式?jīng)Q策支持系統(tǒng),實現(xiàn)“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”。大數(shù)據(jù)時代,云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分應(yīng)用于軍事領(lǐng)域,扁平結(jié)構(gòu)、層次簡捷、高度集成、體系融合成為作戰(zhàn)指揮體系轉(zhuǎn)型建設(shè)發(fā)展的方向。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)的一次革命性變革,將加速戰(zhàn)爭形態(tài)向智能化、無人化方向轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)將以不可阻止之勢對戰(zhàn)爭指揮控制產(chǎn)生影響,為戰(zhàn)爭指揮控制模式轉(zhuǎn)變提供契機和可能。
推動探尋新的戰(zhàn)爭制勝機理
冷兵器時代,地形、陣法、兵器是戰(zhàn)爭勝負的關(guān)鍵因素。機械化時代,機動、火力、謀略、時空間結(jié)合是戰(zhàn)爭勝負的關(guān)鍵因素。信息時代,各種因素交織關(guān)聯(lián)更趨普遍,單點優(yōu)勢不再突出,數(shù)量和規(guī)模不再是主導(dǎo)。信息把戰(zhàn)場、力量、行動糅合成整體,制勝因素更為復(fù)雜多變。運用大數(shù)據(jù)及其內(nèi)含的處理方法,能夠更加充分地利用五維戰(zhàn)場數(shù)據(jù)信息,分析各環(huán)節(jié)、時機、因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)建模型和算法,為探尋戰(zhàn)爭制勝機理找到更為科學(xué)有效的路徑。
為探索戰(zhàn)爭規(guī)律,人類把科學(xué)研究的理論和方法延伸到軍事領(lǐng)域,先后產(chǎn)生了實驗科學(xué)、理論科學(xué)和計算科學(xué)3種研究范式。大數(shù)據(jù)模式被稱為第四科學(xué)研究范式。該范式通過以大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等,準確把握諸如敵方指揮員的思維規(guī)律,預(yù)測對手的作戰(zhàn)行動、戰(zhàn)場態(tài)勢的發(fā)展變化等復(fù)雜問題,為探索戰(zhàn)爭機理提供新的方法手段。
西方有一句名言:“除了上帝,任何人都必須用數(shù)據(jù)說話?!崩么髷?shù)據(jù),可以透過“戰(zhàn)爭迷霧”窺探制勝機理,并基于這些機理制定決策,進而實現(xiàn)對戰(zhàn)爭的精確設(shè)計。冷兵器和熱兵器時代,把握戰(zhàn)爭、設(shè)計戰(zhàn)爭缺少足夠數(shù)據(jù),也不具備相應(yīng)的計算能力和方法,甚至數(shù)據(jù)本身的真實性和準確性也難以保證。人們更多依靠經(jīng)驗對作戰(zhàn)進行概略或粗放設(shè)計,“藝術(shù)”大于“科學(xué)”。
隨著大數(shù)據(jù)不斷融入軍事實踐,精確設(shè)計戰(zhàn)爭意識和手段有了長足進步,大數(shù)據(jù)有望實現(xiàn)戰(zhàn)爭設(shè)計“科學(xué)”與“藝術(shù)”的統(tǒng)一融合、殊途同歸。針對特定的作戰(zhàn)對手和作戰(zhàn)環(huán)境,對己方作戰(zhàn)單元進行合理的模塊化編組,從而實現(xiàn)整體作戰(zhàn)能力最優(yōu)。面對眾多性質(zhì)不同、防護力不同且威脅度各異的打擊目標,對有限數(shù)量、強度和精度的火力進行統(tǒng)籌分配,能夠?qū)崿F(xiàn)作戰(zhàn)效益的最大化。
引領(lǐng)指揮決策轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)決策模式收集和處理的是與決策直接相關(guān)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度較高,主要采用匯總、聚類、因子分析等統(tǒng)計方法,以及圖表、虛擬現(xiàn)實等可視化技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析處理,利用的是數(shù)據(jù)本身所蘊含的信息。大數(shù)據(jù)情境下,數(shù)據(jù)以聲音、圖像、視頻等多種方式呈現(xiàn),數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度較低。需要通過數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、語義分析等多種處理才能獲取到信息,更加注重利用數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系,決策問題由傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化決策轉(zhuǎn)變?yōu)榉墙Y(jié)構(gòu)化決策。
傳統(tǒng)決策分析主要基于因果關(guān)系,更關(guān)注“為什么”。大數(shù)據(jù)下指揮決策分析基于需求,不再一味追求“為什么”,重點是通過關(guān)聯(lián)性解決“是什么”。第一次世界大戰(zhàn)廣為流傳的“波斯貓的故事”,是依據(jù)“波斯貓與高級軍官”“高級軍官與指揮所”之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,概略判定了法軍指揮所位置。這雖與大數(shù)據(jù)無關(guān),卻揭示出關(guān)聯(lián)性對數(shù)據(jù)價值挖掘的極端重要性。“波斯貓的故事”帶有極大偶然性,但隨著大數(shù)據(jù)的軍事應(yīng)用,極強的數(shù)據(jù)處理能力將推動這種偶然成為必然。
傳統(tǒng)指揮決策受計算能力、信息獲取能力限制,往往采用基于樣本分析,準確度不高。大數(shù)據(jù)通過全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,各種條件都變成了數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量越大、越豐富,關(guān)聯(lián)度就越高,越容易找出制勝的方法,使指揮決策變得更加高效、準確、自動。2011年美軍擊斃本·拉登就是靠對海量信息的相關(guān)性分析實現(xiàn)的。
“知己知彼”一直是作戰(zhàn)指揮的核心要義。傳統(tǒng)作戰(zhàn)指揮對數(shù)據(jù)本身的真實性、準確性依賴大,力求通過每條信息的精準,提高信息判斷的精準。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,允許單條信息的不精準,在甚至有些混亂的數(shù)據(jù)中,卻使找到精準的信息成為可能,單個數(shù)據(jù)的錯誤可以通過大數(shù)據(jù)分析方法得以修正。在大數(shù)據(jù)支持下,指揮員能夠發(fā)現(xiàn)“戰(zhàn)爭迷霧”中的內(nèi)在規(guī)律,掌握敵方的戰(zhàn)役企圖、作戰(zhàn)規(guī)劃和兵力配置,使戰(zhàn)場變得清晰透明。
加速作戰(zhàn)指揮體系變革
在大數(shù)據(jù)條件下,信息系統(tǒng)間無縫鏈接,云計算提供的巨大計算能力極大縮短了指揮層級,指揮結(jié)構(gòu)由“樹狀”變?yōu)椤熬W(wǎng)狀”,改變了指揮體系“樹干、樹枝、樹葉”編成的組織形態(tài),為精簡優(yōu)化指揮體系提供了必要條件?!熬W(wǎng)狀”指揮結(jié)構(gòu)中,指揮所的設(shè)置更加靈活機動,指揮員可以在指揮網(wǎng)內(nèi)任意節(jié)點實施指揮決策。一個旅的指揮系統(tǒng)被打垮,所屬各分隊仍可借“網(wǎng)”與上級或其他作戰(zhàn)單元聯(lián)系,避免出現(xiàn)“樹狀”指揮結(jié)構(gòu)中“打斷一枝、癱瘓一片”的指揮弊端,有效提高指揮效能。
現(xiàn)代戰(zhàn)爭要求諸軍兵種作戰(zhàn)體系深度融合。作戰(zhàn)體系融合的關(guān)鍵在于信息的充分共享和高效流轉(zhuǎn),使得整個體系在認知與行動兩方面達到協(xié)調(diào)一致。而依靠傳統(tǒng)信息技術(shù)卻很難實現(xiàn),大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用為實現(xiàn)這一目標提供了保證。首先,大數(shù)據(jù)把類型眾多的數(shù)據(jù)整合到一起,提供高度共享的數(shù)據(jù)池,保證獲取信息的一致性。其次,按照大數(shù)據(jù)要求,建立明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標準,各系統(tǒng)間的信息交換會更加順暢,各力量、各要素之間的互聯(lián)、互通、互操作更加良好,為最終形成自同步、自適應(yīng)的一體化聯(lián)合作戰(zhàn)創(chuàng)造條件。
現(xiàn)代化戰(zhàn)爭,小核心、大外圍,精前臺、強后臺是指揮編組發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)基于云計算的處理服務(wù),能夠有效提高信息融合和分析處理能力。它將大量的信息、情報處理交由后方大型專業(yè)處理中心完成,精簡了前方指揮人員編組,從而將指揮人員從繁重的信息處理中解放出來,實現(xiàn)小行動編組、大體系支撐、高效率決策。
催生新的戰(zhàn)爭形態(tài)
大數(shù)據(jù)時代的無縫鏈接,要求指揮員具備基于體系作戰(zhàn)的系統(tǒng)思維、基于內(nèi)在聯(lián)系的關(guān)聯(lián)思維、基于數(shù)據(jù)模型的精確思維。美軍提出“全球一體化作戰(zhàn)”,要求各軍兵種及盟國軍事力量之間快速融合,按照以數(shù)據(jù)為中心、以搜索分析處理數(shù)據(jù)為中樞的架構(gòu),自上而下地建設(shè)“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策的智能化和瞬時化,實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)即打擊、發(fā)現(xiàn)即摧毀,反映出大數(shù)據(jù)時代聯(lián)合作戰(zhàn)的高級形態(tài)。
大數(shù)據(jù)激活了具有自主能力的無人作戰(zhàn)平臺。受益于大數(shù)據(jù)技術(shù),作戰(zhàn)平臺從戰(zhàn)場上的信息使用者升級為高度智能化和自主化的系統(tǒng)。指揮控制系統(tǒng)、空中作戰(zhàn)平臺、精確制導(dǎo)彈藥等完成由精確化向智能化過渡,最終機器人可能實現(xiàn)自主使用武器。未來十年,大數(shù)據(jù)、人工智能的軍事技術(shù)創(chuàng)新和利用可能進入爆發(fā)期,智能化戰(zhàn)爭比人們預(yù)料的時間會來的更早、更快。
網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)主要依靠態(tài)勢感知、信號分析、密碼破譯、漏洞挖掘、病毒攻擊等方法技術(shù),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為這些方法提供了更好的技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)還可以探索異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)兼容、風(fēng)險管理等,提高網(wǎng)電空間的穩(wěn)健和抗毀能力?!袄忡R門”事件昭示我們,一場以大數(shù)據(jù)為核心的網(wǎng)電空間戰(zhàn)爭已經(jīng)打響。信息成為戰(zhàn)場,數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)斗力的來源。網(wǎng)電空間控制權(quán)成為未來戰(zhàn)爭勝負的關(guān)鍵,誰能夠控制和利用更多有價值的網(wǎng)電虛擬資源,誰就能掌握作戰(zhàn)主動權(quán),也就能擁有更大的勝算。
摘編自 2017年2月28日
《解放軍報》
責(zé)任編輯:葛 妍