未來商業(yè)模式創(chuàng)新的一個關(guān)鍵方向，在于如何運(yùn)用技術(shù)幫助人類思考，幫助企業(yè)做決策。而圍繞人工智能所產(chǎn)生的技術(shù)，將形成一個重要的生態(tài)圈，互促共榮，提升產(chǎn)業(yè)組織的效率。

最近，有關(guān)各種新興科技的新聞不絕于耳。

一方面是人機(jī)大戰(zhàn)，AlphaGo方興未艾，德州撲克大戰(zhàn)又來。雖然人們對于這些人機(jī)大戰(zhàn)的細(xì)節(jié)并不熟稔，甚至對德州撲克和圍棋的規(guī)則都所知有限，但是并不妨礙對比賽結(jié)果的關(guān)心。是人勝利了，還是機(jī)器更厲害？

另一方面是VR大潮涌動，虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)入快速增長期，各種VR/AR產(chǎn)品粉墨登場?？墒欠比A過后，智能商業(yè)時(shí)代似乎還未到來，實(shí)現(xiàn)盈利的企業(yè)和項(xiàng)目屈指可數(shù)。當(dāng)新一代信息技術(shù)不斷推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這些技術(shù)創(chuàng)新究竟能夠從哪些方面，改變企業(yè)的經(jīng)營形態(tài)和商業(yè)模式？

總體而言，未來智能商業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造形態(tài)將呈現(xiàn)三個重要的特征：小前端、大平臺、生態(tài)圈。從1G到5G，隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的成熟和完善，“入口”和“平臺”成為構(gòu)建商業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵要素。首先，小前端的優(yōu)勢在于建立用戶聯(lián)系，在員工方面，海爾做“小微”、恒大招聘兼職銷售員，都是在做“小前端”，強(qiáng)化與用戶的聯(lián)系，更好更快地發(fā)現(xiàn)用戶需求。在界面方面，移動終端尤其是手機(jī)成為關(guān)鍵的用戶入口。同時(shí)，VR正在成為新興的用戶入口，不同之處在于電視屏幕掛在墻上、手機(jī)屏幕拿在手中，而VR直接把屏幕戴在眼睛上。這也是此起彼伏的VR大戰(zhàn)的潛在動力，目標(biāo)還是爭奪用戶入口。

然而，決定這些入口所提供的內(nèi)容和體驗(yàn)的關(guān)鍵在于“云平臺”，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，人工智能的水準(zhǔn)非常關(guān)鍵。通過發(fā)展人機(jī)交互、深度學(xué)習(xí)、自然語言理解、機(jī)器人等核心技術(shù)，利用算法進(jìn)行決策，人工智能能夠精準(zhǔn)匹配用戶需求。只有圍繞入口和平臺，企業(yè)所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)才具備用戶價(jià)值，才能創(chuàng)造出具有黏性的用戶體驗(yàn)。這種生態(tài)，未必要像BAT那么大而全，關(guān)鍵在于各元素間的協(xié)同性，以及關(guān)鍵的連接點(diǎn)。比如小米，用手機(jī)將各類智能小家電串聯(lián)、并聯(lián)，打造出一個智能家居的小生態(tài)。

圍繞人工智能，產(chǎn)生了物理和數(shù)字世界互動技術(shù)、數(shù)字化與智能化服務(wù)技術(shù)、信息化與云端遷移技術(shù)、增強(qiáng)信用安全技術(shù)等。這些關(guān)聯(lián)性技術(shù)形成了一個重要的技術(shù)生態(tài)圈，互促共榮，并產(chǎn)生良性的化學(xué)反應(yīng)。此外，新一代信息技術(shù)還改變了傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)組織模式。云計(jì)算、智能終端等成為基礎(chǔ)設(shè)施，以算法和決策為特征的數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素，圍繞商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)實(shí)施大規(guī)模協(xié)作與共享，提升產(chǎn)業(yè)組織的效率。

以汽車制造行業(yè)為例，互聯(lián)網(wǎng)汽車雖然飽受“PPT造車”的詬病，一直不為外界看好，但隨著蔚來汽車、車合家等企業(yè)的崛起，產(chǎn)業(yè)組織變革正在發(fā)生。因?yàn)橹圃旆妒降母淖?，傳統(tǒng)汽車工業(yè)的大規(guī)模生產(chǎn)模式將面臨更大挑戰(zhàn)。

在傳統(tǒng)制造范式中，汽車是一個由超過1萬個零部件組成的復(fù)雜產(chǎn)品，圍繞核心產(chǎn)品形成了龐大的供應(yīng)商體系，進(jìn)入壁壘相當(dāng)高，規(guī)模效應(yīng)非常明顯。而利用智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)汽車的模塊化生產(chǎn)，汽車則可能成為一個智能互聯(lián)網(wǎng)終端，新進(jìn)入者利用嫁接的方式，跨界進(jìn)入成為可能。不管是汽車廠商主導(dǎo)的“輔助駕駛”漸進(jìn)式創(chuàng)新路線，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主導(dǎo)的“無人駕駛”破壞式創(chuàng)新路線，傳統(tǒng)汽車制造模式正在被顛覆?？缃鐒?chuàng)新、極致制造、顛覆模式，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在與越來越多的制造業(yè)融合，傳統(tǒng)的制造模式岌岌可危。

目前，人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)不在技術(shù)，而在開發(fā)出可盈利并可持續(xù)的商業(yè)模式。在智能時(shí)代，華為的任正非認(rèn)為，只要聚焦投入、敢于投資，大幅進(jìn)步是遲早的問題。對于人工智能，需要拋棄科幻的猜想，以及人工智能取代人類大腦的恐懼。最終，所有頂尖企業(yè)都將是大數(shù)據(jù)的集成體，創(chuàng)新思維將來自于人工智能下的數(shù)據(jù)決策，幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的指數(shù)型增長。所以，未來商業(yè)模式創(chuàng)新的一個關(guān)鍵方向，在于如何運(yùn)用技術(shù)幫助人類思考，幫助企業(yè)做決策。人工智能，也許既將是企業(yè)戰(zhàn)略的起點(diǎn)，又是終極目標(biāo)。