□李 靜

（1.江西財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，南昌 330013；2.圣伊斯特萬大學(xué) 經(jīng)濟與社會科學(xué)學(xué)院，匈牙利 H-2100 ）

Z-score模型對中國上市公司財務(wù)預(yù)警適用性分析

□李 靜1,2

（1.江西財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，南昌 330013；2.圣伊斯特萬大學(xué) 經(jīng)濟與社會科學(xué)學(xué)院，匈牙利 H-2100 ）

從財務(wù)預(yù)警的角度研究上市公司的信用風(fēng)險，從而了解公司的財務(wù)狀況，有益于投資者和管理層采取有效的風(fēng)險防范。Z-score模型是發(fā)達國家最廣泛使用的風(fēng)險預(yù)警模型之一，通過應(yīng)用Z值評分模型，選取2015年中國股票市場上52家ST上市公司作為研究樣本，對其被ST特殊處理前三年的年度財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析。研究結(jié)果顯示，Z-score模型可適用于目前中國股票市場ST上市公司的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警，且預(yù)警效果顯著。

Z-score模型；ST上市公司；信用風(fēng)險管理；財務(wù)預(yù)警

一、研究背景及意義

信用風(fēng)險是指當(dāng)債務(wù)人不愿意或不能按照約定償還債務(wù)時發(fā)生的損失，它包括兩個層面的含義，一方面損失產(chǎn)生的風(fēng)險有可能來自債務(wù)人還款意愿的改變；另一方面，源自債務(wù)人的信用評級變動，使得債權(quán)人擁有的債權(quán)資產(chǎn)市場價值減少，從而帶來損失。[1]關(guān)于信用風(fēng)險的研究，多年來經(jīng)歷了從初始決策模式到現(xiàn)代定量風(fēng)險管理的不同發(fā)展時期，而其中一個研究方向，就是從公司財務(wù)預(yù)警的角度，研究企業(yè)信用風(fēng)險。

在大量應(yīng)用于信用風(fēng)險管理的模型中，由奧爾特曼教授在1968年提出的Z-score模型，成為發(fā)達國家使用最為廣泛風(fēng)險預(yù)警模型之一。[2]在此基礎(chǔ)上，1977年，奧爾特曼教授與另兩位學(xué)者合作，共同提出了基于Z-score模型的ZETA模型。與原始Z-score模型相比，ZETA模型具有七個參數(shù)變量，可為企業(yè)分類提供更好的效果。[3]然而，該類模型是否適用于處于新興市場的中國？中國的研究者從不同的角度引入Z-score模型對中國市場進行檢驗。劉獻中運用Z值評分模型對我國股份制銀行和證券公司的信用風(fēng)險進行度量；[4]嚴(yán)碧紅和馬廣奇，則將視角著眼于我國房地產(chǎn)業(yè)上市公司，運用該模型對房地產(chǎn)業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險進行實證分析。[5]

中國股票市場執(zhí)行ST制度，指對財務(wù)狀況出現(xiàn)異常的上市公司股票交易進行特別處理，這類股票稱為ST股。一旦上市公司受到特殊處理，這些公司的股價或因其信用風(fēng)險的增加而下降，由此股東可能遭受巨大損失。此外，由于ST股票未來或面臨退市風(fēng)險，也給公司管理層帶來了巨大的壓力。因此，投資者和管理層對上市公司的財務(wù)狀況進行及時預(yù)警和評估顯得非常重要，通過有效而及時的財務(wù)預(yù)警，從而采取相應(yīng)的風(fēng)險預(yù)防措施，進行風(fēng)險規(guī)避。

本文基于Z-score模型的理論，把研究重點放在ST上市公司上，選擇2015年中國股票市場上的52家ST公司作為研究樣本，以探討Z值評分模型是否適用于中國上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警。

二、Z值評分模型（Z-score model）

Z值評分模型是1968年由美國紐約大學(xué)斯特商學(xué)院教授愛德華·奧爾特曼教授提出，他通過研究美國上市企業(yè)，運用多元線性統(tǒng)計分析，從流動性、償付能力、盈利能力、資產(chǎn)運作能力和財務(wù)杠桿等方面選出了具有代表性的五個指標(biāo)，建立一個完整的加權(quán)平均函數(shù)方程。該模型計算的Z值用于評定企業(yè)財務(wù)狀況，預(yù)測企業(yè)的破產(chǎn)概率。

Z值評分模型的公式如下所示：

Z = 1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5

其中，X1=流動資產(chǎn)/資產(chǎn)總額，衡量企業(yè)資產(chǎn)流動性。該指標(biāo)同時考慮資產(chǎn)的流動性和規(guī)模。比率越大，企業(yè)流動性越好。

X2=留存收益/資產(chǎn)總額，衡量企業(yè)累積利潤水平。其中，留存收益包括未分配利潤和盈余公積。比率越大，企業(yè)抗風(fēng)險能力越高。

X3=息稅前收益/資產(chǎn)總額，衡量企業(yè)盈利能力。不考慮稅收和財務(wù)杠桿對資產(chǎn)利潤的影響時，該指標(biāo)越大，企業(yè)的經(jīng)濟效益越大。

X4=股權(quán)價值/負債總額，衡量企業(yè)的財務(wù)結(jié)構(gòu)及發(fā)展前景。比率越大，破產(chǎn)風(fēng)險越小，意味著企業(yè)具有更大的投資價值。

X5=營業(yè)收入/資產(chǎn)總額，衡量企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，反映總資產(chǎn)的運作能力。低比率意味著效率低下，最終將影響企業(yè)的盈利能力。

Z值代表判別值。根據(jù)Z值大小，可將企業(yè)的財務(wù)狀況分為三個區(qū)間。當(dāng)Z<1.81時，意味著企業(yè)具有較高的破產(chǎn)可能性，信用風(fēng)險很大；當(dāng)1.81≤Z<2.99時，企業(yè)的財務(wù)狀況不穩(wěn)定，信用風(fēng)險較高，如果沒有適時調(diào)整風(fēng)險控制管理，企業(yè)有可能面臨更為嚴(yán)重的財務(wù)危機；當(dāng)Z≥2.99時，意味著企業(yè)財務(wù)狀況穩(wěn)定，信用風(fēng)險很小。

三、我國ST上市公司的Z值評分模型分析

本文選擇了2015年中國股票市場上的52家ST公司作為研究樣本，財務(wù)數(shù)據(jù)來自其被ST處理前3年，即2012年至2014年發(fā)布的年度財務(wù)報告。

（一）Z值評分檢驗結(jié)果區(qū)間分類

應(yīng)用Z值評分模型通過對樣本公司在2012年至2014年的年度財務(wù)數(shù)據(jù)進行檢驗，結(jié)果如表1所示：

表1：ST上市公司2012-2014年Z值評分區(qū)間分類

從表1可以看出，在2012年，即被ST處理前第三年，52家上市公司中有41家的Z值評分低于1.81，占比為78.85%。Z值得分在1.81和2.99之間有5家公司，另外6家公司財務(wù)狀況穩(wěn)定，Z值大于等于2.99。2013年是被ST處理前的第二年，52家上市公司中有47家的Z值評分低于1.81，比例為90.38%。只有一家公司處于中等財務(wù)狀況，4家公司表現(xiàn)為財務(wù)狀況穩(wěn)定。2014年，ST處理前一年，52家上市公司中Z值低于1.81的企業(yè)數(shù)量增至48家，總比例達到92.31%。4家公司處于中間狀態(tài)，如果公司管理層沒有改善經(jīng)營，則意味著未來陷入財務(wù)困境的概率較大。值得注意的是，在2014年，沒有一家上市公司的Z值大于等于2.99，意味著沒有一家企業(yè)達到穩(wěn)定的財務(wù)狀態(tài)。從實證結(jié)果可以看出，Z值評分模型對中國股票市場上市公司的預(yù)測能力非常顯著。大多數(shù)上市公司在被ST處理前三年都已準(zhǔn)確預(yù)測。并且，越接近被ST處理年份，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度越高。

（二）Z值波動率分析

標(biāo)準(zhǔn)差反映了總體Z值的波動程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，波動較大; 反之亦然。通過分析Z值的波動率，發(fā)現(xiàn)在2012-2014這三年Z值標(biāo)準(zhǔn)差均大大高于常規(guī)水平，2012年Z值標(biāo)準(zhǔn)差為13.35,2013年為15.36,2014年高達45.22。經(jīng)審查，發(fā)現(xiàn)樣本平均值明顯小于中值，意味著樣本存在異常值。異常數(shù)據(jù)會使標(biāo)準(zhǔn)差急劇上升，因此，通過刪除異常數(shù)據(jù)后重新檢測，結(jié)果仍顯示出較大的波動性：2012年Z值標(biāo)準(zhǔn)差為1.71,2013年為1.20,2014年為2.29，波動性呈逐年上升趨勢，且越接近ST處理年份，波動率越高，即風(fēng)險越大。

（三）財務(wù)指標(biāo)年度均值變動分析

本文同時選取各自變量的年度平均值，用以比較各指標(biāo)變化趨勢。具體結(jié)果如表2所示。

表2：2012 - 2014年財務(wù)比率平均值

從表2可以看出，衡量企業(yè)流動性的指標(biāo)X1，其總體趨勢從2012年到2014年呈現(xiàn)下降，意味著公司可能面臨流動性風(fēng)險和短期債務(wù)危機；X2用于衡量公司的融資能力，這一比例在2012年到2014年期間急劇下降，暗示著樣本上市公司面臨著潛在的財務(wù)危機；X3是衡量企業(yè)盈利能力的指標(biāo)。該比率在樣本期間嚴(yán)重下降，由2012年的正值下降至負數(shù)，說明上市公司的盈利能力在被ST處理前即已明顯低于正常水平；X4是財務(wù)杠桿比率，雖然該比率在表2中變化不大，但仍然呈現(xiàn)小幅度的下降趨勢；X5反映總資產(chǎn)的營運能力，低比率值意味著公司營運效率低下。從2012年到2014年間，該比率長期保持在低值水平，上市公司應(yīng)及時處置其利用率不大的閑置資產(chǎn)，以加快速度提高資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。

四、結(jié)語

本文運用Z值評分模型對ST上市公司進行檢驗。選定2015年度52家ST上市公司作為實證檢驗樣本，通過收集其被ST處理前三年的年度財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)果表明，Z評分模型可以應(yīng)用于中國ST公司的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警，預(yù)測準(zhǔn)確率可達90%左右，如果同時結(jié)合Z值波動率分析，該模型預(yù)警效果更好。

[1]宋清華，李志輝.金融風(fēng)險管理[M].北京：中國金融出版社，2003：26.

[2]Altman E.I.,Financial ratios, Discriminant analysis and The prediction of corporate bankruptcy[J]. Journal of finance, 1968（4）, 589-609.

[3]Altman E.I., R. Haldeman, P. Narayanan., Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporation[J].Journal of banking and finance, 1977（1）, 29-51.

[4]劉獻中.基于Z評分模型對我國股份制銀行和證券公司信用風(fēng)險的度量[J]. 金融經(jīng)濟（理論版）, 2010（6）:80-82.

[5]嚴(yán)碧紅,馬廣奇.基于Z-Score模型的我國房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險的實證分析[J]. 財務(wù)與金融, 2011（5）:37-41.

本文責(zé)編：趙鳳媛

The Application of Z-score Model on Financial Early Warning of Chinese Listed Companies

Li Jing1,2

（1. Institute of Finance, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, Jiangxi, 330013; 2. Faculty of Economics and Social Sciences, Szent István University, Godollo, Hungary,H-2100 ）

It is beneficial for investors and managers to study the credit risk of listed companies and understand the company's financial situation from the perspective of financial early warning, because it can help investors and managers take effective risk prevention. Z-score model is one of the most widely used risk early warning models in developed countries. By applying Z-score model, 52 ST listed companies in Chinese stock market of 2015 were selected as the research samples and analysis were made on the three-year annual financial data of these sample companies before they were specially treated by ST. The result indicates that Z-score model can be applied to analyzing the financial risk early warning of listed companies in Chinese stock market, and the effect of early warning is remarkable.

Z-score model; ST listed companies; credit risk management; financial risk early warning

2017—03—08

李 靜（1981—），女，貴州遵義人，江西財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，講師；圣伊斯特萬大學(xué) 經(jīng)濟與社會科學(xué)學(xué)院。

F275

A

1008—8350（2017）02—0048—03