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        貨運量與國民經(jīng)濟總量的關(guān)系分析研究

        2017-05-16 21:50:48陳庚
        科教導刊·電子版 2017年7期
        關(guān)鍵詞:貨運量交通運輸

        陳庚

        摘 要 交通運輸業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性和先導性產(chǎn)業(yè),是國民經(jīng)濟的重要組成部分。在支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的同時,其自身發(fā)展又受到國民經(jīng)濟的影響,兩者互為因果,相互影響。鐵路貨運對國民經(jīng)濟有著巨大的推動作用。貨運總量與國民經(jīng)濟存在著長期均衡關(guān)系,本文針對近10年來的貨運總量與國民生產(chǎn)總值,運用一元回歸模型對二者進行分析,論證了交通經(jīng)濟發(fā)展的這一規(guī)律,并將這一規(guī)律用于中國各地區(qū)的實際經(jīng)濟分析,從而為不同經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)制定不同的交通發(fā)展計劃提供了依據(jù)。

        關(guān)鍵詞 貨運量 國民經(jīng)濟總量 交通運輸

        1研究背景

        武漢歷史悠久、文化源遠流長。近代的武漢作為中國民主革命的發(fā)祥地,幾度成為全國政治中心。民國時期漢口高度繁榮,被譽為東方芝加哥,武漢三鎮(zhèn)綜合實力曾僅次于上海,位居亞洲前列。

        現(xiàn)代化的交通運輸業(yè),必須不分晝夜、季節(jié)、全天候地從事正常運輸,是與國家政治、經(jīng)濟休戚相關(guān)的。交通運輸業(yè)的發(fā)展尚不能滿足人民生活水平提高的需要。在信息化時代,每周例行的短途往返(從家里至辦公地點,或從家里至超級市場選購生活用品)的次數(shù)將相對減少,但是人們參加特定目的的長途旅行的次數(shù)可能會比以前任何時候不多。我國交通系統(tǒng)的構(gòu)造必須滿足居民出外旅游在數(shù)量上和質(zhì)量上的需要。

        2研究意義

        交通運輸是國民經(jīng)濟中一個重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門,他把社會生產(chǎn)、分配、交換與消費各個環(huán)節(jié)有機的聯(lián)系起來,是保證社會經(jīng)濟活動能夠正常進行與發(fā)展的前提條件,交通運輸條件的改善可以使流動資本從當?shù)蒯尫懦鰜?,在其他方面作為固定資本產(chǎn)生更大的效益,進一步促進經(jīng)濟增長。因此,安裝交通運輸與經(jīng)濟發(fā)展的固有規(guī)律制定發(fā)展規(guī)劃,促進交通運輸與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。交通運輸問題一直都是經(jīng)濟學的重要研究內(nèi)容,

        3相關(guān)模型設(shè)定

        貨運總量是指在一定時期內(nèi)運輸實際運送的貨物數(shù)量,是反映運輸業(yè)為國民經(jīng)濟和人民生活服務的數(shù)量指標,我們把它作為自變量x,國民生產(chǎn)總值是指一個國家或地區(qū)所有國民在一定時期內(nèi)新生產(chǎn)的產(chǎn)品和服務價值的總和,我們把它作為因變量y。

        設(shè)定的線性回歸模型為:

        y=€%[0+€%[1x+€%^

        4數(shù)據(jù)及說明

        2009年貨運總量34409.19噸國民年生產(chǎn)總值4620.86億元。

        2010年貨運總量40287.93噸國民年生產(chǎn)總值5565.93億元。

        2011年貨運總量41804.45噸國民年生產(chǎn)總值6762.20億元。

        2012年貨運總量43892.49噸國民年生產(chǎn)總值8003.82億元。

        2013年貨運總量44528.75噸國民年生產(chǎn)總值9051.27億元。

        數(shù)據(jù)來源于武漢市統(tǒng)計年鑒2014。

        5回歸方程及參數(shù)估計

        5.1 回歸方程

        在一元線性回歸模型中,y是x的線性函數(shù)€%[0+€%[1x加上誤差項€%^。€%[0+€%[1x反應了由于x的變化引起的y的線性變化;€%^是被稱為誤差項的隨機變量,反映除x和y之間的線性

        關(guān)系之外的隨機因素對y的影響,是不能由x和y之間的線性關(guān)系所解釋的變異性。

        根據(jù)回歸模型中的假定,€%^的期望值等于0,因此一元線性回歸方程為:

        E(y)=€%[0+€%[1x

        用樣本統(tǒng)計量和代替回歸方程中的未知參數(shù)和,得到估計的回歸方程

        5.2參數(shù)估計

        通過Excel的計算得到一元線性回歸方程:Y=0.2178x-2023

        6模型檢測

        6.1經(jīng)濟意義檢測

        模型估計結(jié)果說明,在排除其他因素影響的情況下,當年貨運總量每增加1噸,則國民收入總量增加0.2178億元,這理論分析和經(jīng)驗判斷一致。

        6.2統(tǒng)計檢測

        6.2.1擬合優(yōu)度

        經(jīng)模型計算可以得到:R2=0.9295,意義是在貨運總量取值的變差中,有92.95%可以由貨運總量與國民年生產(chǎn)總值之間的線性關(guān)系來解釋,或者說,在國民年生產(chǎn)總額取值的變動中,有92.95%是由貨運總量所決定的,由此可見貨運總量與國民生產(chǎn)總值之間有很強的線性關(guān)系。

        6.2.2 F檢測

        第一步:提出假設(shè)

        H0: 1=0,兩個變量之間的線性關(guān)系不顯著

        H1: 1≠0,兩個變量之間的線性關(guān)系顯著

        第二步:計算檢驗統(tǒng)計量F

        經(jīng)模型計算可知F=118.4873

        第三步:作出決策。根據(jù)顯著性水平 =0.05,分子自由度df1=1和分母自由度df2=11-2=9,查F分布表,找的相應的臨界值F =5.117。由于F>F ,拒絕H0,表明國民生產(chǎn)總值與貨運總量之間的線性關(guān)系是顯著的。

        6.2.3 t檢驗

        第一步:提出假設(shè)。

        H0: 1=0

        H1: 1≠0

        第二步:計算檢驗的統(tǒng)計量t。

        第三步:作出決策。顯著性水平 =0.05,自由度=n-2=11-2=9,查t分布表,得t /2=t0.025=2.3060。由于t=10.88493850>t0.025=2.3060,拒絕原假設(shè)H0。這意味著貨運總量是影響國民年生產(chǎn)總值的一個顯著性因素。

        7模型修正

        模型估計結(jié)果說明,在排除其他因素影響的情況下,當年貨運總量每增加1頓,則國民收入總量增加0.2178,這理論分析和經(jīng)驗判斷一致。且模型R2=0.9295,我們認為公式的擬合度很好,不用修正。

        8分析預測

        通過我們上述的研究可以發(fā)現(xiàn),武漢市的貨運總量與國民年生產(chǎn)總值是有著明顯的線性關(guān)系的,而且是正相關(guān),這說明交通運輸行業(yè)的建設(shè)經(jīng)濟增長的正向推動是明顯的,是有利的,經(jīng)濟增長可以促進工業(yè)化水平的提升,交通運輸建設(shè)也是間接促進了工業(yè)化水平的進步,由此我們可以建議武漢市政府大力發(fā)展交通運輸,從而促進經(jīng)濟的發(fā)展與工業(yè)化。

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