唐 洋，李 鵬，余紅衛(wèi)，賴(lài)建橋，吳 洪，高小明

(四川樂(lè)山市國(guó)土資源局，四川 樂(lè)山 614000)

避讓地質(zhì)災(zāi)害隱患的搬遷補(bǔ)助方案優(yōu)化

唐 洋，李 鵬，余紅衛(wèi)，賴(lài)建橋，吳 洪，高小明

(四川樂(lè)山市國(guó)土資源局，四川 樂(lè)山 614000)

地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷補(bǔ)助包括對(duì)地質(zhì)災(zāi)害隱患監(jiān)測(cè)人的補(bǔ)助和對(duì)選擇避險(xiǎn)搬遷的受威脅者的搬遷補(bǔ)助。為提高受威脅者搬遷積極性，提出新的地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷補(bǔ)助方案，在不擴(kuò)大預(yù)期財(cái)政總支出的前提下調(diào)整了避險(xiǎn)搬遷相關(guān)資金的分配方式，使及早選擇地質(zhì)災(zāi)害搬遷的受地質(zhì)災(zāi)害威脅者享受的補(bǔ)助相對(duì)提高。采用改進(jìn)的層次分析法和逼近理想解排序法綜合評(píng)價(jià)體系對(duì)新方案和現(xiàn)行方案進(jìn)行了比較，結(jié)果顯示新方案在提升受威脅者搬遷的積極性和搬遷的緊迫感方面較現(xiàn)行方案更有效。

地質(zhì)災(zāi)害；搬遷；資金分配；層次分析法；逼近理想解排序法

0 引言

地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)形勢(shì)嚴(yán)峻，近年來(lái)，地質(zhì)災(zāi)害頻繁發(fā)生，造成不少人員死亡失蹤，直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)額巨大[1-2]。面對(duì)嚴(yán)峻的地質(zhì)災(zāi)害防治形勢(shì)，國(guó)家進(jìn)一步加強(qiáng)了地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急防治工作，加強(qiáng)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害隱患進(jìn)行巡查、排查，對(duì)甄別出的地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)采取監(jiān)測(cè)預(yù)警、盡可能治理、針對(duì)險(xiǎn)情應(yīng)急避險(xiǎn)、鼓勵(lì)并提供資金對(duì)受地質(zhì)災(zāi)害隱患威脅者實(shí)施避險(xiǎn)搬遷[3-4]。而永久性解決地質(zhì)災(zāi)害隱患的辦法就兩個(gè)，一是工程治理，另一個(gè)是采取避險(xiǎn)搬遷；前者是消除了威脅源頭，后者是移走了威脅對(duì)象。然而地質(zhì)災(zāi)害防治工作中，很多地質(zhì)災(zāi)害隱患治理的難度及經(jīng)費(fèi)都是偏大的，實(shí)施難度大，因而最經(jīng)濟(jì)有效和徹底的地質(zhì)災(zāi)害防治辦法是對(duì)受地質(zhì)災(zāi)害威脅者實(shí)施避險(xiǎn)搬遷。目前涉及地質(zhì)災(zāi)害防治技術(shù)的研究很多[5-10]，而針對(duì)提升受地質(zhì)災(zāi)害威脅者搬遷積極性的研究不多。本文擬研究新的地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷相關(guān)資金發(fā)放方案以提升受地質(zhì)災(zāi)害威脅者的搬遷積極性，進(jìn)而降低地質(zhì)災(zāi)害對(duì)生命財(cái)產(chǎn)的威脅。

地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷，即將受地質(zhì)災(zāi)害威脅者搬遷到?jīng)]有地質(zhì)災(zāi)害隱患威脅的地方重新安家、生活。為了鼓勵(lì)受地質(zhì)災(zāi)害威脅者選擇地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷，政府為地質(zhì)災(zāi)害搬遷者以戶為單位提供搬遷補(bǔ)助。以樂(lè)山市市中區(qū)為例，其地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷方案是：2015年對(duì)于受地質(zhì)災(zāi)害隱患威脅居民，提供2.5萬(wàn)元/戶的搬遷補(bǔ)助幫助其搬遷；在受威脅戶搬遷完畢之前，在該隱患點(diǎn)配備監(jiān)測(cè)人，對(duì)監(jiān)測(cè)人提供0.3萬(wàn)元/年的監(jiān)測(cè)補(bǔ)助。地質(zhì)災(zāi)害常出現(xiàn)在偏遠(yuǎn)地區(qū)，這些地區(qū)有的受威脅者經(jīng)濟(jì)條件并不寬裕，搬遷雖能永久性的給他們帶來(lái)安全，但搬遷補(bǔ)助并不是太高，他們雖然想搬，但資金不夠；也有部分受威脅人員家境小康，但嫌搬遷補(bǔ)助太少，又懷著地質(zhì)災(zāi)害隱患暫時(shí)不會(huì)出現(xiàn)險(xiǎn)情的僥幸心理，觀望等待政府提高搬遷補(bǔ)助；還有的受威脅人員和監(jiān)測(cè)人關(guān)系親密而達(dá)成某種默契，堅(jiān)持不搬遷，與監(jiān)測(cè)人共享監(jiān)測(cè)補(bǔ)助。研究更能激勵(lì)受地質(zhì)災(zāi)害威脅戶搬遷積極性的補(bǔ)助方案極為迫切。

擬提出的新的地質(zhì)災(zāi)害搬遷相關(guān)補(bǔ)助發(fā)放方案旨在不增加地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷相關(guān)補(bǔ)助預(yù)期總投入資金的前提下，調(diào)整地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)人補(bǔ)助和受威脅者搬遷補(bǔ)助的分配方式，使監(jiān)測(cè)人補(bǔ)助不降低且受地質(zhì)災(zāi)害威脅戶避險(xiǎn)搬遷補(bǔ)助得以提升。以樂(lè)山市市中區(qū)的數(shù)據(jù)為例，基于改進(jìn)的AHP-TOPSIS算法對(duì)現(xiàn)行的搬遷補(bǔ)助方案和新搬遷補(bǔ)助方案進(jìn)行比較與優(yōu)化，以得到最具吸引力的避險(xiǎn)搬遷補(bǔ)助發(fā)放方案。

1 搬遷補(bǔ)助現(xiàn)行方案和新方案

地質(zhì)災(zāi)害搬遷相關(guān)資金包括對(duì)搬遷前的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)人的監(jiān)測(cè)補(bǔ)助和搬遷后的受威脅者的搬遷補(bǔ)助。監(jiān)測(cè)人負(fù)責(zé)地質(zhì)災(zāi)害隱患監(jiān)測(cè)并領(lǐng)取地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)補(bǔ)助直至該隱患所威脅的人員搬遷完畢；受地質(zhì)災(zāi)害威脅者搬遷到安全地域即領(lǐng)取地質(zhì)災(zāi)害搬遷補(bǔ)助。

現(xiàn)行方案：對(duì)受地質(zhì)災(zāi)害威脅戶提供2.5萬(wàn)元/戶的搬遷補(bǔ)助及在受威脅戶搬遷完畢之前每個(gè)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)監(jiān)測(cè)人0.3萬(wàn)元/年的監(jiān)測(cè)人補(bǔ)助。2014年市中區(qū)搬遷了94戶，但2015年急劇下降，只搬遷了15戶，剩余受威脅戶搬遷意愿越來(lái)越弱；這不是個(gè)別現(xiàn)象，整個(gè)樂(lè)山市的地質(zhì)災(zāi)害搬遷工作都進(jìn)展得越來(lái)越緩慢。從2015年開(kāi)始對(duì)樂(lè)山市市中區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害搬遷相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)110個(gè)，共威脅361戶，平均每個(gè)點(diǎn)威脅3.28戶人。將受威脅戶全部搬遷則共需投入地質(zhì)災(zāi)害搬遷補(bǔ)助資金902.5萬(wàn)元。樂(lè)觀假設(shè)現(xiàn)行搬遷補(bǔ)助方案能達(dá)到每年15戶的搬遷力度，那么將所有搬遷戶搬遷完畢的時(shí)間應(yīng)該約為25年；每年平均消除地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)約4.57個(gè)，即每年停止4.56個(gè)監(jiān)測(cè)人的監(jiān)測(cè)補(bǔ)助發(fā)放，那么至搬遷完成總投入地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)補(bǔ)助約為418.8萬(wàn)元?？梢园l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)行搬遷補(bǔ)助方案在樂(lè)觀的預(yù)期下，搬遷完這361戶，消除這110個(gè)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)需要25年時(shí)間，共投入搬遷和監(jiān)測(cè)資金1 320.5萬(wàn)元，而監(jiān)測(cè)人補(bǔ)助資金幾乎達(dá)到了搬遷補(bǔ)助資金的一半，可監(jiān)測(cè)人的人數(shù)還不到受威脅戶數(shù)的三分之一，若受威脅戶每戶人數(shù)按3口粗略計(jì)算的話，單個(gè)監(jiān)測(cè)人平均享受的補(bǔ)助將比單個(gè)受威脅者平均享受的補(bǔ)助高四倍甚至更多。

通過(guò)對(duì)現(xiàn)行方案的分析，發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害搬遷相關(guān)補(bǔ)助投入到受地質(zhì)災(zāi)害威脅者一方偏少。在不增加政府對(duì)地質(zhì)災(zāi)害搬遷的預(yù)期資金投入前提下，新的地質(zhì)災(zāi)害搬遷相關(guān)補(bǔ)助發(fā)放方案旨在提升受地質(zhì)災(zāi)害威脅者所享受的搬遷補(bǔ)助，進(jìn)而提高其搬遷積極性；同時(shí)不降低監(jiān)測(cè)人享受的監(jiān)測(cè)補(bǔ)助。

新方案：將現(xiàn)行方案估計(jì)的地質(zhì)災(zāi)害搬遷總投入資金1 320.5萬(wàn)元首先全部平分給361戶地質(zhì)災(zāi)害搬遷戶作為搬遷補(bǔ)助，達(dá)3.66萬(wàn)元/戶；而0.3萬(wàn)元/點(diǎn)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)人監(jiān)測(cè)補(bǔ)助不變，從受威脅戶的搬遷經(jīng)費(fèi)中逐年扣除。按市中區(qū)的數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)點(diǎn)威脅3.28戶人，那么每個(gè)受威脅戶的地質(zhì)災(zāi)害搬遷補(bǔ)助每年需扣除914.6元用于支付監(jiān)測(cè)人補(bǔ)助，約12年后搬遷補(bǔ)助扣至現(xiàn)行的標(biāo)準(zhǔn)2.5萬(wàn)元/戶即停止扣除，此后監(jiān)測(cè)人補(bǔ)助由政府發(fā)放。受威脅戶搬遷時(shí)享受搬遷時(shí)間點(diǎn)所剩余的搬遷補(bǔ)助經(jīng)費(fèi)，比如自發(fā)現(xiàn)并認(rèn)證為隱患點(diǎn)起當(dāng)即搬遷則可得到3.66萬(wàn)元，自發(fā)現(xiàn)并認(rèn)證為隱患點(diǎn)五年后搬遷的約得到3.20萬(wàn)元。監(jiān)測(cè)人在地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)受威脅者都搬遷后停止享受監(jiān)測(cè)補(bǔ)助。

為更加科學(xué)的了解現(xiàn)行地質(zhì)災(zāi)害搬遷相關(guān)補(bǔ)助發(fā)放方案與新的方案的特點(diǎn)，下面使用改進(jìn)的AHP-TOPSIS模型對(duì)兩種方案進(jìn)行研究，將現(xiàn)行方案簡(jiǎn)稱(chēng)為方案Ⅰ，新方案簡(jiǎn)稱(chēng)為方案Ⅱ。

2 改進(jìn)的AHP-TOPSIS算法原理

2.1 方法的適用性

該算法經(jīng)大量實(shí)踐已證實(shí)其可靠性，對(duì)于本文所需對(duì)比的兩個(gè)方案，包含精確的數(shù)值指標(biāo)和需要專(zhuān)家判斷定值的模糊指標(biāo)，而改進(jìn)的AHP-TOPSIS算法[11-15]可以將這兩類(lèi)指標(biāo)精確反映，進(jìn)而準(zhǔn)確對(duì)兩個(gè)方案進(jìn)行比較。

2.2 改進(jìn)的AHP-TOPSIS綜合評(píng)判模型

(1) 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)及一致性判斷矩陣

確定指標(biāo)及數(shù)值，建立初始判斷矩陣，然后重構(gòu)一致性判斷矩陣進(jìn)行評(píng)價(jià)[11-13]。引入定義、定理及方法[14-15]可得到各指標(biāo)權(quán)重。

(2) 計(jì)算權(quán)重向量

二級(jí)指標(biāo)權(quán)重歸一化，得各評(píng)判指標(biāo)層次總排序h。

(3) 建立初始決策矩陣

根據(jù)各個(gè)方案所對(duì)應(yīng)的同級(jí)同類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建初始矩陣P。

(4) 建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

矩陣P，越大越優(yōu)的指標(biāo)按式(1)處理，反之按式(2)處理，即得標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣Q。

(1)

(2)

(5) 構(gòu)建加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

用標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣Q和各評(píng)判指標(biāo)層次總排序h可得出加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣R。

(6) 優(yōu)越度計(jì)算

(3)

優(yōu)越度的計(jì)算公式為：

(4)

(7) 綜合評(píng)價(jià)優(yōu)選

各方案綜合優(yōu)越度O由各一級(jí)評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重矩陣h0與各指標(biāo)評(píng)判優(yōu)越度構(gòu)造的評(píng)價(jià)矩陣G確定：

(5)

3 基于改進(jìn)的AHP-TOPSIS算法的方案比較

(1) 建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)及重構(gòu)一致性判斷矩陣

根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害搬遷特點(diǎn)，從經(jīng)濟(jì)和安全方面確定考察指標(biāo)，安全指標(biāo)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)詢、走訪調(diào)查，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)的語(yǔ)氣算子進(jìn)行確定。X1～X6依次為：最高搬遷補(bǔ)助，最低搬遷補(bǔ)助，監(jiān)測(cè)人補(bǔ)助；搬遷積極性，搬遷緊迫性，搬遷速度。

基于比較標(biāo)度表[8](表1)，結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷以人為本的特點(diǎn)，確定一級(jí)指標(biāo)間的比較判斷矩陣S0c。根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害防治專(zhuān)家的認(rèn)識(shí)，分別確定經(jīng)濟(jì)和安全內(nèi)部指標(biāo)的比較判斷矩陣S1c和S2c：

按改進(jìn)的AHP算法得重構(gòu)一致性判斷矩陣及各指標(biāo)權(quán)重：

(2) 計(jì)算綜合權(quán)重

將一級(jí)指標(biāo)權(quán)重與二級(jí)指標(biāo)權(quán)重相乘，再對(duì)結(jié)果歸一化得各方案綜合權(quán)重(表2)。

表1 方案綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 指標(biāo)綜合權(quán)重

(3) 建立初始決策矩陣

(4) 建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

(5) 建立加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

(6) 計(jì)算評(píng)判對(duì)象優(yōu)越度

最優(yōu)解R+、最劣解R-：

經(jīng)式(3)、(4)計(jì)算得經(jīng)濟(jì)方面各方案優(yōu)越度：

可以看出，不論經(jīng)濟(jì)層面還是安全層面，方案二都更為優(yōu)越。

(7) 計(jì)算評(píng)判對(duì)象優(yōu)越度

用層次分析法確定的準(zhǔn)則層一級(jí)指標(biāo)各個(gè)評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重和各指標(biāo)評(píng)判優(yōu)越度構(gòu)造的評(píng)價(jià)矩陣按式(5)計(jì)算得方案I、II的綜合優(yōu)越度：

4 結(jié)論

(1)地質(zhì)災(zāi)害補(bǔ)助資金用于補(bǔ)助監(jiān)測(cè)人和搬遷者，新方案(方案II)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害補(bǔ)助資金的分配方式進(jìn)行了調(diào)整，在地質(zhì)災(zāi)害補(bǔ)助經(jīng)費(fèi)總體投入大體不變的前提下，既保證了地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)監(jiān)測(cè)人的補(bǔ)助不降低，又提高了積極搬遷者的搬遷補(bǔ)助，并且越早搬遷者得到的補(bǔ)助越高。大大調(diào)動(dòng)了受地質(zhì)災(zāi)害威脅者的搬遷積極性，更易于及早離開(kāi)地質(zhì)災(zāi)害隱患，大大降低地質(zhì)災(zāi)害危害人民生命財(cái)產(chǎn)的概率。

(2)運(yùn)用數(shù)學(xué)方法分析發(fā)現(xiàn)，新方案在激勵(lì)受地質(zhì)災(zāi)害威脅人員及時(shí)搬遷方面更加有效，因?yàn)樾路桨笇?duì)搬遷戶的補(bǔ)助額度是隨搬遷時(shí)間而變化的，且越早搬遷獲得的搬遷補(bǔ)助越多。而現(xiàn)行方案對(duì)受地質(zhì)災(zāi)害威脅人員的補(bǔ)助額度是一成不變的，在經(jīng)濟(jì)方面難以激勵(lì)受地質(zhì)災(zāi)害威脅人員及早搬遷。

(3)值得指出，本文的新方案是結(jié)合樂(lè)山市地質(zhì)災(zāi)害避險(xiǎn)搬遷經(jīng)驗(yàn)提出的，可供全國(guó)其他類(lèi)似地區(qū)借鑒，并需要在實(shí)踐中檢驗(yàn)和不斷完善。

[1] 莊茂國(guó),商冉,徐維盈.地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急避險(xiǎn)案例淺析[J]. 中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào), 2015，26(4):94-98.ZHUANGMaoguo,SHANGRan,XUWeiying.Caseanalysisofgeologicaldisasteremergencyhedge[J].TheChineseJournalofGeologicalHazardandControl, 2015，26(4):94-98.

[2] 孫廣忠. 論地質(zhì)災(zāi)害防治[J]. 中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào), 1996，7(1):1-5. SUN Guangzhong. Discussion on geological hazard control[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 1996，7(1):1-5.

[3] 劉傳正. 論地質(zhì)災(zāi)害群測(cè)群防體系[J]. 防災(zāi)減災(zāi)工程學(xué)報(bào), 2006,26(2):175-178. LIU Chuanzheng. On the monitoring of geological disasters system[J]. Journal of Disaster prevention and Mitigation Engineering, 2006,26(2):175-178.

[4] 凌昊平. 四川省青川縣地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與防治對(duì)策研究[D]. 成都理工大學(xué), 2008. LING Haoping. A research on geological disaster risk assessment and the measure of prevention in Qingchuan county of Sichuan province[D]. Chengdu University of Technology, 2008.

[5] 向喜瓊. 區(qū)域滑坡地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理[D]. 成都理工大學(xué), 2005. XIANG Xiqiong. Regional landslide hazard assessment and risk management[D]. Chengdu University of Technology, 2005.

[6] 吳亞子. 山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估方法研究——以阿里地區(qū)巴爾兵站至札達(dá)公路改建工程為例[D]. 成都理工大學(xué), 2005. WU Yazi. Research on risk assessment of geological hazards in the highway of mountain area—taking the rebuilding highway from No.219 national road to Zanda in Ngari region for an example[D]. Chengdu University of Technology, 2005.

[7] K. Terzaghi “Mechanism of land slide”, In Paige, S., Application of Geology to Engineering Practice, Gel. Soc. of America. New York, 83-123, 1950.

[8] 許強(qiáng), 黃潤(rùn)秋. 非線性科學(xué)理論在地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用:地質(zhì)災(zāi)害系統(tǒng)分析原理[J]. 山地學(xué)報(bào),2000, 18(3):272-277. XU Qiang, HUANG Runqiu. Systematic analysis principles of geological hazards[J]. Journal of Mountain Science, 2000, 18(3):272-277.

[9] 鄭明新, 王蘭生. 分形理論在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù), 1998(3):1-4. ZHENG Mingxin, WANG Lansheng. Application of fractal theory in prediction of regional geological hazards[J]. Journal of Geological Hazards and Enviroment Preservation, 1998(3):1-4.

[10] 羅紅. 南山地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)及應(yīng)急對(duì)策研究[D]. 重慶交通大學(xué), 2009. LUO Hong. Study on assessment and emergency response measures for geological hazards in nanshan mountain[D]. Chongqing Jiaotong University, 2009.

[11] 吳啟坤.模糊數(shù)學(xué)在采礦方法優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 工程建設(shè)，2012,44(1):10-13. WU Qikun. Application of fuzzy mathematics in optimization selection of mining methods[J]. Engineering Construction, 2012, 44(1):10-13.

[12] 鐵永波, 唐川. 層次分析法在單溝泥石流危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào), 2006, 17(4):79-84. TIE Yongbo, TANG Chuan. Application of AHP in single debris flow risk assessment[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2006, 17(4):79-84.

[13] 褚洪斌, 母海東, 王金哲. 層次分析法在太行山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分區(qū)中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào), 2003, 14(3):125-129. CHU Hongbin, MU Haidong, WANG Jinzhe. Application of analytic hierarchy process on zoning hazard degree of geologic disaster in Taihang Mountain region[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2003, 14(3):125-129.

[14] 李展，周世國(guó)，王克.層次分析法的改進(jìn)[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)，2008， 40(1)：41-46. LI Zhan, ZHOU Shiguo, WANG Ke. A method for constructing perfectly consistent judgement matrix in AHP[J]. Journal of Zhengzhou University (Nat. Sci. Ed.), 2008, 40(1): 41-46.

[15] 趙國(guó)彥, 唐洋, 劉志祥,等. 基于改進(jìn)的AHP-TOPSIS評(píng)判模型的盛大鐵礦采礦方法優(yōu)選[J]. 科技導(dǎo)報(bào), 2014, 32(3):25-28. ZHAO Guoyan, TANG Yang, LIU Zhixiang, et al. Mining method optimization of Shengda iron ore based on improved AHP-TOPSIS evaluation model[J]. Science & Technology Review, 2014, 32(3):25-28.

Optimization for relocation allowance scheme of avoiding potential geological disaster

TANG Yang，LI Peng，YU Hongwei，LAI Jianqiao，WU Hong，GAO Xiaoming

(TheBureauofLandResourcesLeshan,Leshan,Sichuan614000,China)

Allowance scheme of avoiding risk and relocation included the part for monitors and the other part for people who had been threatened by geological disaster and choose avoiding risk and relocation. New allowance scheme of avoiding risk and relocation was proposed to improve relocated enthusiasm of people who had been threatened by geological disaster. On the premise of no prospective expanding fiscal expenditure, the new allocation scheme of related avoiding risk and relocation allowance was adjusted to improve subsidy for people who threatened by geological disaster and choose avoiding risk and relocation in time. Aferwards, the improved AHP-TOPSIS comprehensive evaluation model was used to compare the current scheme and the new scheme, and the results showed that the new scheme was more effective than the other one on improving enthusiasm and urgency of relocation.

geological disaster; relocation; allowance allocation; analytic hierarchy process (AHP); technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS)

10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2017.01.22

2016-06-13;

2016-08-01

唐 洋(1988-)，男，碩士，研究方向?yàn)榈刭|(zhì)災(zāi)害防治、礦山安全技術(shù)。E-mail:947643289@qq.com

P642

A

1003-8035(2017)01-0141-05