盧同平，張文翔*，武夢娟，林永靜

(1 云南師范大學高原湖泊生態(tài)與全球變化實驗室，昆明 650500；2 云南師范大學旅游與地理科學學院，昆明 650500；3 云南師范大學云南省高原地理過程與環(huán)境變化重點實驗室，昆明 650098)

干濕度梯度及植物生活型對土壤氮磷空間特征的影響①

盧同平1,2,3，張文翔1,2,3*，武夢娟1,2,3，林永靜1,2,3

(1 云南師范大學高原湖泊生態(tài)與全球變化實驗室，昆明 650500；2 云南師范大學旅游與地理科學學院，昆明 650500；3 云南師范大學云南省高原地理過程與環(huán)境變化重點實驗室，昆明 650098)

通過對我國土壤氮磷含量及化學計量比值的分布特征研究，探討了濕度梯度與植物生活型對土壤氮磷空間分布的影響。研究結果表明：中國陸地系統(tǒng)自然土壤氮、磷含量及氮磷比分別在0.02 ～ 8.78 g/kg，0.05 ～ 1.73 g/kg和0.06 ～ 9.85范圍內(nèi)變化，地形和氣候因素對其空間變異性的影響均較為顯著。干濕度梯度分帶對土壤氮含量和氮磷比值的影響較磷含量更為明顯，氮含量與氮磷比呈現(xiàn)出明顯的梯度變化特征，表現(xiàn)出濕潤區(qū)＞半濕潤區(qū)＞干旱區(qū)＞半干旱區(qū)的規(guī)律，而磷含量變化不顯著。在不同生活型植被土壤中，森林土壤氮磷的變化規(guī)律較灌木和草本土壤更為復雜；其植物磷平均含量低于全國平均值，說明森林生態(tài)系統(tǒng)植物受磷元素的限制作用與其較低的土壤磷含量供給有關。土壤氮磷含量和氮磷比與年均降水量和年均溫度的相關性及逐步回歸分析表明，土壤氮磷及其化學計量的變異性主要是受降水的影響。

干濕度梯度；土壤氮磷；植物生活型；化學計量；回歸分析

生態(tài)化學計量學是一門研究有機體主要組成元素碳(C)、氮(N)、磷(P)的養(yǎng)分化學計量關系的新科學[1–2]。而 N、P作為生物體遺傳物質(zhì)和蛋白質(zhì)合成的主要生命元素，對生物體生長、發(fā)育、代謝等生命活動具有重要意義[3]，同時也是自然陸地生態(tài)系統(tǒng)中主要的限制性元素，它們之間既相互獨立，又相互作用[4]，N∶P不僅是探討植物生態(tài)系統(tǒng)結構和功能的重要指標[5]，又是判斷土壤對植物養(yǎng)分供應狀況的指標[6–8]。土壤對植物的生長代謝提供必要的養(yǎng)分支持，在生物地球化學循環(huán)中扮演著十分重要的角色，其含量和分布狀況對植物的生長發(fā)育產(chǎn)生著重要影響[9]。

自生態(tài)化學計量學的應用研究在國內(nèi)外展開以來，運用生態(tài)化學計量學的方法對區(qū)域環(huán)境尺度上植物器官和土壤養(yǎng)分元素與地理環(huán)境因子、氣候因子及人類干擾等化學計量特征的研究已取得了一系列成果[5,10–15]，但研究結果存在差異。Reich和 Oleksyn等[16]在總結全球452個樣點1 280種植物5 087個葉片的N、P分布格局時發(fā)現(xiàn)，隨著緯度的增加，葉片N、P含量也在升高，而N∶P下降，且植物葉片及N∶P與土壤養(yǎng)分的有效利用緊密相關；He等[17]對阿拉善荒漠干旱區(qū)植物葉片與土壤的N、P及化學計量研究發(fā)現(xiàn)土壤全氮和全磷呈顯著相關關系，并且土壤N、P隨土壤層深度加深而減少，但土壤總N∶P并沒有隨深度變化而呈現(xiàn)出顯著差異；而Manuel等[18]對全球干旱區(qū)土壤養(yǎng)分循環(huán)的研究顯示，隨著全球變化，干旱的加劇將降低干旱區(qū)土壤的 N濃度，但土壤P濃度會增加。區(qū)域尺度土壤N、P及化學計量的研究對于認識陸地生態(tài)系統(tǒng)空間格局的變化規(guī)律、未來變化趨勢的預測及對全球變化的區(qū)域響應具有重要意義。然而到目前為止，對中國區(qū)域空間尺度上土壤N、P含量及化學計量特征的研究報道較少，尤其以地理和氣候因素為空間界限劃分的區(qū)域性研究更是很少。本研究以此研究格局為出發(fā)點，通過收集公開發(fā)表的大量文獻資料，整理歸類，提取關于研究土壤養(yǎng)分元素的文獻數(shù)據(jù)，通過研究分析試圖揭示以下幾個問題：中國區(qū)域干濕度梯度(干旱、半干旱、半濕潤、濕潤)下土壤 N、P含量及化學計量的空間分布的特征；不同生活型植被下土壤N、P的養(yǎng)分狀況的變化規(guī)律；氣候因子(主要為降水和溫度)與干濕度梯度下的土壤N、P的相關關系及影響土壤N、P空間變異的根本原因。本研究針對以上問題展開分析討論，旨在豐富我國不同生活型土壤N、P含量及化學計量的研究以及在解決這些問題的同時為我國土壤養(yǎng)分研究和植被保護與恢復提供基礎依據(jù)，同時以期能進一步推動我國該領域研究的廣度和深度。

1 材料與方法

研究以陸生系統(tǒng)土壤為研究對象，從收集的數(shù)據(jù)所占空間區(qū)域分布將其歸類于中國干濕度梯度分布的4個帶，即干旱區(qū)、半干旱區(qū)、半濕潤區(qū)和濕潤區(qū)(以降水界限劃分)。研究土壤為各帶內(nèi)受人類干擾較小的自然土壤，即荒漠草本土壤、草地土壤、灌木土壤和森林土壤。根據(jù)文獻描述及中國土壤類型劃分統(tǒng)計出研究樣地土壤類型為：干旱區(qū)以灰漠土、灰棕漠土、棕漠土、棕鈣土、栗鈣土、風沙土、高山/亞高山草原土為主；半干旱區(qū)為褐土、棕鈣土、鹽堿土；半濕潤區(qū)為棕鈣土、草甸土、灰色森林土、黑壚土；濕潤區(qū)為紫色土、黃壤、棕黃壤、紅壤、磚紅壤性紅壤、潮土。土壤的植物生活型為草本、灌木和森林。最后歸類出4個帶內(nèi)的研究樣地分別為23、67、204、310個，總樣地604個。

本研究數(shù)據(jù)主要通過收集公開發(fā)表的文獻資料獲得，主要渠道是以土壤氮(N)磷(P)、土壤養(yǎng)分和生態(tài)化學計量為關鍵詞，通過CNKI數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、維普期刊數(shù)據(jù)庫及 Springer 電子期刊數(shù)據(jù)庫獲得相關文獻數(shù)據(jù)，然后以文章是否滿足研究土壤和植被N、P及N∶P為條件，剔除一些研究領域相關性較低、控制試驗研究和耕作土壤研究等不符合條件的文獻數(shù)據(jù)，最后整理所得研究所需文獻數(shù)據(jù)。氣候因子數(shù)據(jù)來自于原始文獻數(shù)據(jù)，如果原始文獻沒有給出則通過其他文獻查找或通過原始文獻提及的經(jīng)緯度及海拔等地理因子取研究樣地所在中心位置氣候因子作為參考。在對所獲取的數(shù)據(jù)整理分類后，利用相關性分析和回歸分析對其進行變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，并在統(tǒng)計前對數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗，檢驗結果表明N、P含量及N∶P均呈正態(tài)分布。本文中土壤N(即全氮)、P(即全磷)含量及N∶P數(shù)據(jù)均為土壤0 ～ 20 cm層。

采用One-Way ANOVA進行不同干濕度梯度和不同生活型植物土壤N、P及N∶P的差異性比較，用最小顯著差數(shù)法(LSD)進行顯著差異性多重比較；相關性分析采用Spearman相關性分析法，土壤N、P與氣候因子和元素間的回歸分析采用多元線性逐步回歸分析法。統(tǒng)計分析運用SPSS 19.0完成。

2 結果與分析

2.1 干濕度梯度下土壤氮磷含量及其化學計量特征

方差分析顯示，在干濕度梯度下，土壤N、P含量及N∶P在干旱、半干旱、半濕潤、濕潤區(qū)的空間變異性存在較大差異(P＜0.05)：干旱區(qū)N含量與半干旱、半濕潤和濕潤區(qū)相比，存在顯著差異性，其變異系數(shù)分別為 0.14、0.92、0.81、0.98，變異性最大者為濕潤區(qū)(0.02 ～ 8.78 g/kg)，而最小的干旱區(qū)為0.7 ～0.85 g/kg；但是N含量平均值最小的卻是半干旱區(qū)，為0.51 g/kg，與土壤礦化速率和森林面積及氮沉降區(qū)域程度不同等有關，土壤N含量最大出現(xiàn)在濕潤區(qū)。而且比較發(fā)現(xiàn)，土壤N含量的變化關系為濕潤區(qū)(2.71 g/kg)＞半濕潤區(qū)(1.23 g/kg)＞干旱區(qū)(0.77g/kg)＞半干旱區(qū)(0.51 g/kg)(圖1A)。此外，統(tǒng)計得出，全國自然土壤N平均值為1.41 g/kg。

土壤P含量的變化在干濕度帶間無明顯規(guī)律性。變異性最大的為干旱區(qū)和濕潤區(qū)，變異系數(shù)為 0.84和0.69(圖1B)，半干旱和半濕潤區(qū)則變異系數(shù)較小，為0.37和0.23。土壤P含量最大值與N含量類似，濕潤區(qū)為1.73 g/kg，但最小值同樣出現(xiàn)在該區(qū)域，為0.13 g/kg，平均值則過渡帶的半濕潤區(qū)最大(0.95 g/kg)，半干旱區(qū)最小(0.54 g/kg)，干旱區(qū)(0.70 g/kg)高于濕潤區(qū)(0.61 g/kg)，全國土壤P的平均值為0.66 g/kg。土壤P含量總體表現(xiàn)為半濕潤區(qū)＞干旱區(qū)＞濕潤區(qū)＞半干旱區(qū)，說明我國半干旱區(qū)和濕潤區(qū)土壤P含量低于全國平均水平。

N∶P的空間變異性與土壤N和P含量的變化密切相關，方差分析顯示，干濕度對土壤 N∶P的影響極為顯著(P＜0.001)。與土壤N、P含量不同的是，N∶P的空間變異性在半濕潤區(qū)和濕潤區(qū)都較大；與N含量相同，N∶P的最小值和最大值都出現(xiàn)在濕潤區(qū)，分別為0.06和9.85；4個區(qū)的土壤N∶P關系為濕潤區(qū)(4.24)＞干旱區(qū)(2.02)＞半濕潤區(qū)(1.48)＞半干旱區(qū)(1.23)；全國土壤N∶P為2.79(圖1C)。

綜上所述，我國干旱和半干旱區(qū)域土壤N含量低于全國平均水平，而P含量則濕潤區(qū)和半干旱區(qū)低于全國平均水平，且生態(tài)脆弱區(qū)的半干旱區(qū)域是N、P都比較貧瘠區(qū)。方差分析顯示：干濕度梯度對土壤 N含量的影響(P＜0.01)要顯著于土壤 P含量(P＜0.05)。

2.2 不同生活型植物下土壤氮磷含量及其化學計量特征

對不同生活型植物的土壤N、P含量及N∶P的方差分析顯示：不同生活型對土壤 N含量的影響大

圖1 干濕度梯度下土壤N、P含量及N∶P空間變化比較Fig. 1 Spatial variations of soil total nitrogen, total phosphorus contents and N∶P mass ratio under humidity/aridit gradient in China

于土壤P含量(P＜0.05)。如圖2所示，不同生活型植物土壤N含量的平均值以森林土壤最大(2.34 g/kg)，灌木土壤最小(0.90 g/kg)，但土壤P含量在3種生活型植被下的差異并不大(0.69、0.67、0.60 g/kg)。而森林土壤N、P含量變異性最大，草本土壤最小，且二者的最大值分別為森林土壤和灌木土壤，分別為8.78 g/kg和1.73 g/kg，但最小值分別為灌木和草本土壤，分別為0.02 g/kg和0.05 g/kg。

圖2 不同生活型植物下土壤N、P含量(g/kg)及N∶P均值比較Fig. 2 Mean value comparison of soil N, P contents and N∶P mass ratio under different vegetation forms

不同生活型植物的土壤N、P含量及N∶P的差異不同，生活型間和同種生活型植物的變異性也存在差異。在草本、灌木和森林植物土壤之間，其N、P含量及 N∶P受生活型影響最為顯著的是 N含量(P＜0.001)，其次為P含量和N∶P(P＜0.05, P＜0.05)。而在同種生活型植物內(nèi)，土壤N含量及N∶P的變異性大小表現(xiàn)為灌木＞草本＞森林，變異系數(shù)分別為1.52、1.38、0.93和 1.33、1.09、0.56。但土壤P含量的變異性則表現(xiàn)為森林＞灌木＞草本，變異系數(shù)為0.67、0.55和0.49。

不同生活型植物土壤的N、P含量及N∶P與全國自然土壤平均值相比，灌木和草本 N含量均低于全國平均水平(1.41 g/kg)草本土壤 N含量平均值為1.15 g/kg；而 P含量則森林土壤低于全國平均水平(0.66 g/kg)。這說明我國以草本和灌木為主的區(qū)域植物對土壤N含量的吸收需求可能受到限制，而森林植被類型的植物群落可能受土壤P含量的限制較為明顯。

2.3 土壤氮磷含量及其化學計量比與氣候因子間的相關與回歸分析

2.3.1 土壤氮磷含量及其化學計量比與氣候因子間的相關性 相關性分析發(fā)現(xiàn)，土壤 N、P含量及N∶P均與年均降水存在顯著相關關系，其中與N含量(rs=0.687，P=0.002)和N∶P(rs=0.550，P＜0.001)為顯著正相關，與 P含量呈顯著負相關(rs=–0.410, P= 0.003)；土壤N含量及N∶P與年均溫度呈顯著正相關，但P含量與年均溫度無明顯相關性；土壤N含量與P含量之間無明顯的相關性，而N∶P則與N含量和P含量都存在顯著相關性關系，與N含量呈顯著正相關，與P含量呈顯著負相關，但與N含量的顯著性(rs=0.767, P＜0.001)要高于 P含量(rs=–0.279，P＜0.05)(表1，圖3)。

表1 土壤N、P含量及N∶P與年均降水和年均溫度間的Spearman相關性分析rs值Table 1 Spearman correlation coefficients (rs) among soil N, P contents, N∶P, mean annual precipitation and temperature

2.3.2 土壤氮磷含量及其化學計量比與氣候因子間的回歸分析 對土壤 N含量進行多元線性回歸，以土壤N為因變量，土壤P含量和年均降水及年均溫度為自變量，在α=0.05水平上進行多元線性逐步回歸分析，見表2。其中年平均溫度與土壤N含量無明顯因果關系，因此未進入方程，回歸方程為：YN=–0.908 + 2.056X1+ 0.001X2，R2= 0.228；其中，YN代表土壤N含量，X1代表P含量，X2代表年均降水。由此可以得出，土壤N含量主要受土壤P含量和年均降水的的影響，二者決定系數(shù)分別為 2.056和0.001，說明P含量的影響要高與年均降水。

同樣，對土壤P含量進行多元逐步回歸分析，以土壤P含量為因變量，土壤N含量、年均降水和年均溫度為自變量，回歸方法與土壤 N含量類似，結果顯示，土壤P含量與年均溫度無明顯歸因關系，與土壤N含量和年均降水歸因關系較為明顯(表2)，回歸方程為：YP= 0.769 – 0.0000324X1+ 0.086X2，R2= 0.273；其中，YP代表土壤P含量，X1代表年均降水，X2代表土壤N含量。由此可以得出，土壤P含量受年均溫度的影響不明顯(未進入方程)，而主要受年均降水和土壤N含量的影響，決定系數(shù)分別為–0.0000324和0.086，即土壤P含量與年均降水呈反比關系，與土壤N含量呈正比關系，且與土壤P含量的相關關系要強于與年均降水的相關性。

表2 土壤N、P含量的多元線性逐步回歸分析結果Table 2 Multiple linear stepwise regression of soil N and P contents

土壤N∶P比率受N、P含量的共同影響，但由于土壤N、P含量的差異較大，二者對其的影響程度也會不同。因此，通過 N∶P回歸分析發(fā)現(xiàn)，N∶P與土壤N含量具有高度顯著正相關關系(P＜0.001)，其值的變化主要由N元素決定；與土壤P含量雖呈負相關關系，但相關性較弱(P＞0.05)，說明P含量對N∶P的決定因素要遠小于土壤N含量(圖3，圖4)。

3 討論

3.1 土壤氮磷含量及其化學計量化與干濕度梯度和植物生活型的關系

植物地上部分元素特征通常與土壤養(yǎng)分含量具有一定的相關性[19–21]。溫度變化對植物葉片N、P含量影響的研究結論比較一致：隨著溫度的升高，葉片N、P含量降低；而水分變化對植物葉片影響的研究報道較少，目前的結論是N、P含量隨著經(jīng)度的增加而增加[22]。本文綜合溫度與降水兩個因素得出，土壤N含量及N∶P與年均溫度顯著正相關，但P含量與溫度的相關性并不明顯；且與降水的相關分析表明，土壤N含量和N∶P與年均降水間的相關性與溫度的類似，不同的是土壤P含量隨著年均降水的增加而減少，這與植物葉片的研究結果具有同樣的變化規(guī)律[23]。本研究結果得出，干旱區(qū)的土壤N、P含量均值在4個帶區(qū)中都不是最值，但N含量和 N∶P的變異系數(shù)最小，P含量的變異系數(shù)最大，而最值都發(fā)生在濕潤區(qū)，其原因可能是干旱的氣候條件下干旱區(qū)植物對土壤N、P的吸收效率具有重要影響[24]，而且 P含量的變異系數(shù)雖大，但其含量在草地土壤和荒漠土壤中差異并不大，因此導致了N∶P的變異系數(shù)最?。粷駶檯^(qū)N含量最高P含量最小的可能原因是其主要來源于礦物質(zhì)分解和漫長的巖石風化過程[8]，森林土壤有較為豐富的腐殖質(zhì)層，腐殖質(zhì)含量較高，進而導致 N含量明顯高于其他 3個帶區(qū)，P含量最小是因為濕潤區(qū)較高的降水量增加了土壤的淋溶作用，可能導致本來就較低的P含量隨水分發(fā)生了元素遷移，從而使得濕潤區(qū)的植物葉片P含量也較低；根據(jù)N∶P的大小反映土壤對植物養(yǎng)分供應的能力，表明濕潤區(qū)土壤較低的P含量導致了植物葉片受P的限制。土壤P含量的最大值在半濕潤區(qū)，可能與在半濕潤區(qū)分布有較為廣泛的草地系統(tǒng)有關。

圖4 土壤N、P含量與N∶P間的相關回歸關系Fig. 4 Correlation regression among soil N, P contents and N∶P

本研究得出不同生活型植被類型對土壤N、P含量都存在重要影響，但對土壤N的影響大于P，而且森林土壤 N含量要明顯高于其他生活型植被類型土壤，這與前人對黃土丘陵溝壑區(qū)不同植被區(qū)土壤研究得出土壤養(yǎng)分含量受植被類型及植被蓋度的影響，而且森林區(qū)要大于其他植被區(qū)的部分結果一致[25]。本文結果中得出森林區(qū)土壤 N含量和 N∶P 最高，P含量最低(圖2)，這不僅反映了土壤N、P元素的來源及不同的土壤基質(zhì)狀況影響土壤養(yǎng)分含量，而且說明了土壤不同厚度腐殖質(zhì)層和不同強度的年降雨量影響了土壤N、P含量及N∶P的格局，同時，也使得森林植物群落受養(yǎng)分限制的可能性增大，尤其在演替過程中這種限制作用更加明顯[26–27]，而且這種限制可能導致森林群落由豐富復雜向耐干旱和貧瘠的群落類型發(fā)展[28]。

3.2 土壤氮磷含量及其化學計量比與氣候因子的相關與回歸分析

本研究通過對影響土壤N、P含量的氣候因子和元素間相互作用(N、P之間)的相關分析和回歸分析發(fā)現(xiàn)，土壤N、P含量與年均降水和年均溫度均存在顯著相關性，但元素間的相關性不明顯，但回歸分析卻發(fā)現(xiàn)土壤 N含量與年均溫度無明顯歸因關系，而與土壤P含量和年均降水量具有明顯相關性，土壤P含量也存在這種情況。其主要原因可能是土壤微生物繁育代謝時對養(yǎng)分含量的敏感性調(diào)控了這一關系，土壤與微生物之間復雜的交互作用為植物生長發(fā)育提供了營養(yǎng)保障[29]，因為土壤微生物受不同植被非均質(zhì)性土壤的影響十分顯著[30]，而且土壤微生物在受土壤基質(zhì)、土壤養(yǎng)分狀況和土壤元素化學計量比影響的同時也調(diào)控著土壤重要養(yǎng)分元素(C、N、P、K)的生物轉化和土壤的理化結構[31–32]。然而，這方面的研究以后應該以時間尺度和植物–凋落物–土壤作為一個循環(huán)系統(tǒng)進行跟蹤研究[33–34]，同時從微觀分子角度深入研究土壤微生物與土壤的關系，這能使整個生物地球化學循環(huán)的研究更深入本質(zhì)化。

4 結論

中國土壤的N、P含量及N∶P的空間變異性均較高(P＜0.05; P＜0.05; P＜0.01)；在干濕度梯度下土壤N含量與N∶P的空間變化具有明顯的梯度特征，表現(xiàn)為濕潤區(qū)最高，半干旱區(qū)最小，總體變化趨勢為濕潤區(qū)＞半濕潤區(qū)＞干旱區(qū)＞半干旱區(qū)；土壤P含量在干濕梯度下無明顯的變化規(guī)律，表現(xiàn)為半濕潤區(qū)最高，半干旱區(qū)最低，但在濕潤區(qū)的變異性較大；土壤N、P含量及化學計量特征的空間變化與植物的不同生活型有關，森林土壤與灌木和草本土壤相比，其N、P含量及N∶P與均表現(xiàn)出明顯的變化特征，且森林土壤植物受P元素的限制作用極為明顯。土壤N、P含量及 N∶P與年均降水均具有顯著相關性(P＜0.05)，N含量和 N∶P與年均溫度顯著正相關(P＜0.05)，但P含量與年均溫度無明顯相關性(P＜0.05)；回歸分析與相關分析結果不同，土壤N、P含量均與年均溫度無顯著的因果關系，而與年均降水和元素間的相互作用具有較為顯著的相關性。

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Effects of Humidity/Aridity Gradient and Vegetation Form on Spatial Characteristics of Soil Nitrogen and Phosphorus in China

LU Tongping1,2,3, ZHANG Wenxiang1,2,3*, WU Mengjuan1,2,3, LIN Yongjing1,2,3
(1 Key Laboratory of Plateau Lake Ecology and Global Change, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China; 2 College of Tourism and Geography Science, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China; 3 Key Laboratory of Plateau Geographical Process and Environmental Change of Yunnan Province, Yunnan Normal University, Kunming 650098, China)

In this paper, the impact of humidity/aridity gradient and vegetation form on the spatial distribution on soil nitrogen (N) and phosphorus (P) contents and N∶P ratio in China were discussed. The results showed that N and P contents and N∶P ratio of natural soil of terrestrial ecosystems in China were 0.02–8.78 g/kg, 0.05–1.73 g/kg and 0.06–9.85, respectively. The spatial variabilities of N and P contents and N∶P ratio were further significantly influenced by topography and climate. Humidity/ aridity gradient had greater effect on N content and N∶P than on P content. N content and N∶P showed obvious gradient change characteristics with an order of humid region ＞ semi-humid region ＞ arid region ＞ semi-arid region, while P content change was not significant. The variations of N and P in forest soil were more complex than those in shrub and herb. The average content of plant phosphorus was lower than the national average, may indicating forest ecosystem limited by P is attributed to low soil P content. Correlation and stepwise regression analyses proved precipitation controls the variation of N and P contents and N∶P ratios.

Humidity/aridity gradient; Soil N and P; Vegetation form; Ecological stoichiometry; Regression analysis

P9351.1；P595；Q148

A

10.13758/j.cnki.tr.2017.02.023

國家自然科學基金項目(41461015)、云南省中青年學術技術帶頭人后備人才項目(2015HB029)和云南省水利廳項目(2014003)資助。

* 通訊作者(wenxiangzhang@gmail.com)

盧同平(1988—)，男，甘肅定西人，碩士研究生，主要研究方向為環(huán)境地球化學。E-mail: tongpinglu2014@sina.com