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        長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放空間差異性及公平性分析

        2017-05-11 20:13:20孫冰潔王潤劉甜胡道華蔡愛
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年6期
        關(guān)鍵詞:長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放公平性

        孫冰潔++王潤++劉甜++胡道華++蔡愛玲

        摘要:為積極應(yīng)對氣候變化,中國制定了清晰量化的碳減排方案。但宏觀的碳減排目標(biāo)最終需要在區(qū)域?qū)哟紊下鋵?,公平合理地評價和分配區(qū)域碳排放權(quán)份額成為當(dāng)下碳排放研究的重點(diǎn)。通過構(gòu)建碳排放公平性3E評價模型(Ecology-Equity-Efficiency),對長江經(jīng)濟(jì)帶各省2000—2013年碳排放公平性進(jìn)行具體的量化計算,并借助ArcGIS平臺分析代表年份各省碳排放公平值的空間差異及可能原因,同時,將公平值結(jié)果與國家“十二五”減排指標(biāo)進(jìn)行對比,結(jié)果表明,長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放公平值基本呈現(xiàn)從東部沿海向中上游遞增的規(guī)律,這與“十二五”省級碳減排分配原理基本吻合,但國家在中部地區(qū)的碳減排分配上存在模糊化和一刀切的問題,因此,最后針對區(qū)域碳減排一體化和協(xié)調(diào)化提出了相關(guān)建議。

        關(guān)鍵詞:氣候變化;碳排放;公平性;長江經(jīng)濟(jì)帶

        中圖分類號:F323.22文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號:1002-1302(2017)06-0235-05

        全球氣候變化導(dǎo)致地球生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生一系列深刻變化,進(jìn)而影響到政治、經(jīng)濟(jì)、社會各個方面。為應(yīng)對全球氣候變化,各國積極制定了溫室氣體控制目標(biāo)及減排預(yù)案。2015年巴黎氣候大會各方一致通過《巴黎協(xié)定》,要求各方努力將全球升溫幅度控制在2 ℃之內(nèi),并為1.5 ℃而努力。中國作為世界第一碳排放大國,依照“共同但有區(qū)別”原則,中國也承擔(dān)相同、定額且具有約束力的減排任務(wù),并且一直堅持努力減排。2009年,中國宣布到2020年碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%~45%;2014年,中國承諾到2030年左右CO2排放達(dá)到峰值,并且努力早日達(dá)峰;2015年,中國提出到2030年碳排放強(qiáng)度比2005年下降60%~65%的目標(biāo)。國家宏觀層面明確的碳減排目標(biāo)最終需要在區(qū)域?qū)哟紊暇唧w落實[1]。但由于各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源利用差異很大,減排目標(biāo)很難公平、公正、合理地分解下去[2]。因此,在碳排放總量控制的情況下,如何準(zhǔn)確測度和評價現(xiàn)實存在的排放不公平性,并據(jù)此科學(xué)配置各區(qū)域的約束性份額成為了一個重大難題[3-4]。本研究通過構(gòu)建碳排放公平性3E評價模型(Ecology-Equity-Efficiency),從生態(tài)承載、公平分配、經(jīng)濟(jì)效率3個方面對長江經(jīng)濟(jì)帶各省2000—2013年碳排放的公平性進(jìn)行具體的量化計算,最后通過Delphi法確定3個指標(biāo)的權(quán)重,計算得出最終的3E公平值。并通過ArcGIS平臺分析代表年份各省3E公平值的空間差異及可能原因,同時將公平值結(jié)果與國家“十二五”減排指標(biāo)進(jìn)行對比,希望提出一種相對公平的碳排放公平性評價方式,為科學(xué)核定各地區(qū)排放權(quán)和減排責(zé)任,更好地了解國內(nèi)碳排放不公平現(xiàn)狀,促進(jìn)國家碳減排目標(biāo)以及可持續(xù)發(fā)展公平性原則在各個尺度上的有效落實[4-6]。

        1國內(nèi)外研究進(jìn)展

        國外,Heil最先探討了國際碳排放不公平性與各國GDP的關(guān)系,并得出國際間碳排放不公平主要是各國收入的不公平[7-8];Druckman通過對英國家庭能源消費(fèi)的研究,發(fā)現(xiàn)碳排放和家庭收入密切相關(guān),最貧窮10%人口排放的CO2僅為最富有10%人口的45%[9];Brand研究發(fā)現(xiàn)英國國內(nèi)個人及家庭非商務(wù)出行的碳排放存在不公平性,并體現(xiàn)所謂的“60-20定律”,即20%的高排放者占據(jù)了60%的排放總量[10]。

        國內(nèi),盧俊宇通過基尼系數(shù)構(gòu)建碳排放公平性評價模型,評價全國各個區(qū)域能源消費(fèi)碳排放的公平性和差異性,發(fā)現(xiàn)各地區(qū)能源消費(fèi)碳排放量與碳的生態(tài)容量處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)[11];陳華以生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)為依據(jù),對主要國家1990—2050年的碳排放空間進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)國際間碳排放存在不公平,發(fā)達(dá)國家應(yīng)大力提高碳排放效率并支持發(fā)展中國家減排以換取碳排放空間[12];王秋賢運(yùn)用2010年中國各省份碳排放數(shù)據(jù),構(gòu)建了碳排放區(qū)域差異的3E(Ecology-Equity-Efficiency)模型,第一次以生態(tài)、社會、經(jīng)濟(jì)三者綜合的角度分析碳排放的公平性問題[13]。

        不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)前對碳排放公平性研究,多結(jié)合生態(tài)環(huán)境、GDP、個人收入等單個指標(biāo)數(shù)據(jù)考量,未對碳排放的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會影響等因素進(jìn)行綜合分析,在碳排放驅(qū)動因素方面存在片面性。另外,在研究尺度上,研究多集中于國家層面碳排放差異及特征分析,對當(dāng)前我國家新戰(zhàn)略下的長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放問題缺乏區(qū)域統(tǒng)籌分析。

        2研究區(qū)域及研究問題

        長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋我國11個?。ㄊ校匀f里長江為紐帶,橫貫東中西三大經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶,面積約205萬km2,約占國土面積的21.4%,人口和GDP均超過全國的40%,經(jīng)濟(jì)、文化、戰(zhàn)略地位顯著,是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力和潛力的區(qū)域之一,也是我國生態(tài)文明建設(shè)的先行示范帶。2016年1月,習(xí)近平主席提出長江生態(tài)環(huán)境保護(hù)方針“共抓大保護(hù),不搞大開發(fā)”。當(dāng)前,在生態(tài)環(huán)境保護(hù)從嚴(yán)從緊的前提下,依托長江水道,統(tǒng)籌上、中、下游生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作,正確處理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會關(guān)系尤為必要。然而,長江的保護(hù)與發(fā)展正面臨復(fù)雜、嚴(yán)峻的形勢。受人口集聚、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、資源消耗等因素的影響,長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染負(fù)荷一直很大,環(huán)境污染累積效應(yīng)顯著,以水環(huán)境和大氣環(huán)境質(zhì)量下降為標(biāo)志的環(huán)境問題突出[14]。碳排放就是當(dāng)下長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┟媾R的嚴(yán)峻大氣環(huán)境質(zhì)量問題。

        3數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及模型構(gòu)建

        3.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

        采用的2000—2013年碳排放數(shù)據(jù)來自中國碳排放數(shù)據(jù)庫(china emission accounts and datasets,CEADs),CEADs是由英國研究理事會、牛頓基金會、中國科學(xué)院等多家研究機(jī)構(gòu)專家學(xué)者共同編纂的以分析中國多尺度碳排放清單及碳排放特征為目標(biāo)的數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫為中國實現(xiàn)綠色、低碳發(fā)展提供了堅實的理論依據(jù)和技術(shù)支持,對中國控制溫室氣體排放的政策設(shè)計與實施作出了貢獻(xiàn)。另外,本研究各省GDP、人口數(shù)據(jù)來自《2015年中國統(tǒng)計年鑒》及各省2015年統(tǒng)計年鑒。土地利用方式面積來自各省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒。

        3.2模型構(gòu)建

        本研究在兼顧長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┙?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)承載力及碳排放權(quán)分配公平等因素下,參照王秋賢等關(guān)于碳排放公平的研究成果[13],構(gòu)建碳排放公平評價模型——3E(Ecology-Equity-Efficiency),即

        Y3E=∑31i=1ri×Ii。(1)

        式中:Y3E表示運(yùn)用德爾菲法綜合考慮的表征生態(tài)、公平、效率3個指標(biāo)轉(zhuǎn)化而來的可度量指標(biāo);Ii表示生態(tài)承載指數(shù)(ecological support index,ESI)、公平分配指數(shù)(equitable distribution index,EDI)、經(jīng)濟(jì)效率指數(shù)(economy efficient index,EEI);ri表示每個指標(biāo)的權(quán)重,權(quán)重主要通過德爾菲法確定。

        3.2.1生態(tài)承載指數(shù)(ESI)生態(tài)承載力是指區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)可承受各種自然與人為活動的能力,它可以評價一個區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的能力[15]。碳排放量的增加會提高大氣中溫室氣體的含量,從而導(dǎo)致氣候變暖,進(jìn)而嚴(yán)重威脅到地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的承載力。但是分析一個地區(qū)的生態(tài)承載力,僅考慮碳排放是不夠的,還應(yīng)該綜合考慮碳匯。當(dāng)一個地區(qū)擁有大量的碳匯,如森林、草地以及其他可通過光合作用吸收大氣中CO2的綠色植物及農(nóng)作物,那么該區(qū)域的碳匯就能大大減少空氣中的CO2,進(jìn)而維護(hù)該區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的平衡。長江經(jīng)濟(jì)帶擁有豐富的森林資源和廣闊的耕地資源,區(qū)域內(nèi)成都平原、江漢平原、洞庭湖平原、鄱陽湖平原、江淮地區(qū)為我國主要的糧食產(chǎn)區(qū),區(qū)域碳匯能力不容小覷。

        生態(tài)承載指數(shù)(ESI)為區(qū)域主要碳匯量比率與區(qū)域碳排放比率的比值,若ESI﹤1,說明區(qū)域碳排放的比率大于其碳匯貢獻(xiàn)率,其碳排放量將很難自我消化,需要其他區(qū)域為其承擔(dān)過量碳排放帶來的生態(tài)環(huán)境影響,這就侵害了其他區(qū)域的利益;若ESI﹥1,則該地區(qū)屬于有相對較高的生態(tài)容量,該地區(qū)對減輕碳排放對生態(tài)環(huán)境的壓力有重要貢獻(xiàn)。ESI值越大說明該區(qū)域碳排放公平性越高。生態(tài)承載指數(shù)ESI表示公式為:

        ESI=(Ai/A)/(Ei/E)。(2)

        式中:Ai和A分別表示各區(qū)域和長江經(jīng)濟(jì)帶的碳匯對碳的吸收量;Ei和E分別為各區(qū)域和長江經(jīng)濟(jì)帶的碳排放量。對于碳匯量,本研究用土地利用方式的面積與單位土地利用方式碳匯系數(shù)的乘積來表示,計算公式及碳匯系數(shù)如下:

        A=∑n1i=1Ti×Si。(3)

        式中:A表示不同土地利用方式的碳匯量;Ti表示第i種土地利用方式的面積;Si表示第i種土地利用方式的碳匯系數(shù)。碳匯系數(shù)見表1。

        表1我國主要土地利用方式碳吸收率[15-17]

        土地利用類型1碳匯系數(shù)[kg/(m2·年)]林地15.770 0水稻10.414 4小麥10.483 5玉米10.470 9棉花10.450 0

        3.2.2公平分配指數(shù)(EDI)衡量一個地區(qū)的碳排放公平,不僅要考慮以生態(tài)規(guī)模為代表的環(huán)境接納能力,還要考慮人民平等的碳排放權(quán)利和福利的合理配置。其中,人口規(guī)模和區(qū)域面積就是不可忽視的碳排放公平考慮因素。巴黎氣候大會上,全球一致達(dá)成2 ℃閾值控溫協(xié)議,并為1.5 ℃控溫目標(biāo)努力,這與區(qū)域的面積、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)等因素密切相關(guān)。因此,本研究采用人均碳排放量和碳排放密度作為構(gòu)建公平分配指數(shù)的模型指標(biāo),通過德爾菲法確定這2個指標(biāo)在衡量公平性時的比重60%、40%,取兩者加權(quán)的倒數(shù)為公平分配指數(shù)。EDI指數(shù)越大說明地區(qū)人均碳排放占比和碳排放密度占比較小,未來碳排放空間相對較大,更能體現(xiàn)公平性原則。計算公式如下:

        EDI=11A×Ypi/Yp+B×Ysi/Ys。(4)

        式中:Yp、Ypi分別表示具體年份區(qū)域和各省的人均碳排放量;Ys、Ysi分別表示具體年份區(qū)域及各省的碳排放密度;A、B分別表示人均碳排放和碳排放密度權(quán)重。

        3.2.3經(jīng)濟(jì)效率指數(shù)(EEI)一個國家或區(qū)域的碳排放量與其社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)增速放緩,2015年我國GDP同比增長6.9%,25年來首度低于7%,這為我國優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提高資源利用效率和能效提供了歷史機(jī)遇。碳排放的主要來源是能源的消耗,能源的消耗是支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源動力。所以衡量一個地方碳排放效率,必須將碳排放量與其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益綜合考慮。本研究采用地區(qū)GDP占比與碳排放占比的比值來表示EEI,若EEI﹤1,則區(qū)域的碳排放比例大于其GDP貢獻(xiàn)比例,說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率低下,以高碳排放模式創(chuàng)造了與之不匹配的經(jīng)濟(jì)效益,這種粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑會嚴(yán)重?fù)p害其他區(qū)域的碳排放權(quán)益。反之EEI﹥1,說明該區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率較好,可以分擔(dān)其他區(qū)域過量的碳排放。EEI越大表明地區(qū)碳排放公平性越好。具體計算公式如下:

        EEI=(Gi/G)/(Yi/Y)。(5)

        式中:Gi、G分別為各省(市)和區(qū)域的GDP總量;Yi、Y分別表示各?。ㄊ校┖蛥^(qū)域的碳排放量。

        4結(jié)果與分析

        4.1生態(tài)承載指數(shù)(ESI)差異分析

        依照長江經(jīng)經(jīng)濟(jì)帶2000—2013年的碳排放數(shù)據(jù)和根據(jù)土地利用方式和碳吸收系數(shù)計算出來的碳匯量數(shù)據(jù),根據(jù)公式2計算得出長江經(jīng)濟(jì)帶2000—2013年生態(tài)承載指數(shù),并對數(shù)據(jù)作歸一化處理,選取2000、2005、2010年ESI指數(shù)為代表,結(jié)果見圖1。從整體上看,2000—2013年長江經(jīng)濟(jì)帶ESI呈現(xiàn)由東部沿海向中西部內(nèi)陸遞增趨勢,這也說明自東向西長江經(jīng)濟(jì)帶各省的碳匯貢獻(xiàn)率要逐漸大于碳排的貢獻(xiàn)率,中上游省份碳的生態(tài)容量要大于下游省份。特別是上游的云南省、四川省、以及中游的江西省,ESI指數(shù)都在2.0以上,說明這些省份的碳排放總體上處于其生態(tài)承載范圍內(nèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的碳排放可以同區(qū)域生態(tài)環(huán)境相協(xié)調(diào),還有較大的碳排空間。而下游的安徽省、浙江省、江蘇省、上海市,ESI指數(shù)都小于0.6,說明這些?。ㄊ校┖茈y“消化”本地造成的碳排放,需要其他省份共同承擔(dān),這會嚴(yán)重侵害其他省份的碳排放權(quán)益。

        4.2公平分配指數(shù)(EDI)差異分析

        公平分配指數(shù)是利用區(qū)域人均碳排放量和碳排放密度作為衡量指標(biāo)。依據(jù)公式(4)計算得出長江經(jīng)濟(jì)帶公平分配指數(shù)情況,歸一化處理后,選取2000、2005、2010年作為代表年份(圖2)。整體來看,2000—2013年,長江經(jīng)濟(jì)帶EDI呈現(xiàn)自東向西遞增趨勢,說明由東向西,長江經(jīng)濟(jì)帶各省份人均碳排放量和碳排放密度逐漸減小。就碳排放公平而言,東部省份江蘇省、上海市、浙江省的人均碳排放量和碳排放密度較大,嚴(yán)重占用其他省份的碳排放空間,同時也為沿海省份產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移提供了條件。西部的云南、四川和中部的湖南、江西等省ESI指數(shù)較高,說明這幾個省還存在較大的碳排放空間,未來承擔(dān)國家碳減排份額以及承接?xùn)|部沿海省份產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注。

        4.3經(jīng)濟(jì)效率指數(shù)(EEI)差異分析

        經(jīng)濟(jì)效率指數(shù)是反映一個地區(qū)碳排放量與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)程度的重要指標(biāo)。本研究采用區(qū)域碳排放比率與GDP比率數(shù)據(jù),通過公式(5)計算得出EEI指數(shù),歸一化處理后,選取2000、2005、2010年作為代表,計算結(jié)果見圖3。由圖3可知,與ESI、EDI指數(shù)相比,長江經(jīng)濟(jì)帶EEI分布比較零散,沒有明顯的地域分布或幾何分布特點(diǎn),這也反映各省資源稟賦、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展水平的差異。2000—2013年,東部的江蘇省、浙江省、上海市一直處于EEI高值區(qū)域,表明這些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率大于其碳排放的貢獻(xiàn)率,說明其具有較高的經(jīng)濟(jì)效率。原因是東部沿海?。ㄊ校┑靡嬗谘睾<伴L江入??趨^(qū)位優(yōu)勢,靠近世界市場,改革開放經(jīng)濟(jì)首先高速發(fā)展,高附加值產(chǎn)業(yè)多,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值中技術(shù)含量高,單位碳排放效率高。而中西部省份區(qū)域的?。ㄊ校?jīng)濟(jì)發(fā)展相對遲緩,基礎(chǔ)設(shè)施落后,經(jīng)濟(jì)上主要以能源和低附加值產(chǎn)業(yè)為主,單位碳排放效率低,導(dǎo)致其EEI值普遍較小,說明這些?。ㄊ校┑奶寂欧啪哂邢鄬^低的經(jīng)濟(jì)效率,從碳排放公平角度來講,此區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的碳排放侵害了其他區(qū)域碳排放的權(quán)益。特別是煤炭資源相對豐富的貴州省和安徽省,經(jīng)濟(jì)效率地下,未來能源結(jié)構(gòu)

        轉(zhuǎn)型以及節(jié)能減排壓力很大。

        4.43E模型公平值差異分析

        本研究根據(jù)德爾菲法,選擇來自于高等院校、科研機(jī)構(gòu)、發(fā)展與改革委員會等多個機(jī)構(gòu)的13名碳排放研究領(lǐng)域?qū)<遥瑢SI、EDI、EEI等3個指數(shù)依次賦予指標(biāo)權(quán)重,最后得出算數(shù)平均權(quán)重34.0%、27.9%、38.1%。根據(jù)公式(1)及上述3個指數(shù)計算結(jié)果,得出2000、2005、2010年長江經(jīng)濟(jì)帶3E公平值,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,結(jié)果見圖4。

        由圖4可知,2000—2013年長江經(jīng)濟(jì)帶東西部3E公平值一直存在較大差異,但是差異在逐漸縮??;中部地區(qū)分化嚴(yán)重。西部的云南省、四川省以及中部的湖南省、江西省3E公平值相對較高,說明這些省在生態(tài)系統(tǒng)良好、碳排放公平和經(jīng)濟(jì)效率較好的模式下發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能很好地與資源、生態(tài)、社會相協(xié)調(diào)。東部的浙江省、江蘇省、上海市以及中部地區(qū)的湖北省、安徽省3E公平值一直處于低位狀態(tài),說明這些省(市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展很大程度上依賴于高排放,單位碳排放效率低,就公平性而言,這些?。ㄊ校┑奶寂欧懦隽似渖鷳B(tài)承載范圍,侵害了其他省份的碳排放權(quán)益。

        另外,根據(jù)計算得出2000、2005、2010年9省2市的公平值方差變小,這也證明地區(qū)間公平值差距在逐漸縮小,經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部各?。ㄊ校┨寂欧排c經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)的協(xié)調(diào)程度提高。同時,公平值波動的變化也體現(xiàn)了我國在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以及節(jié)能減排工作上取得了不錯的成績。未來在長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)分工及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的大背景下,中西部碳排放公平值相對較低省份,應(yīng)積極采取優(yōu)化區(qū)域能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),提高經(jīng)濟(jì)效率和能源利用效率等措施提高碳排放公平性,以實現(xiàn)能源消耗與經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會的良性協(xié)調(diào);公平值相對高的省份則應(yīng)在承接?xùn)|部沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中扮演更重要的角色,通過對碳排放空間的合理配置,達(dá)到整個長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放效益的相對平衡。

        5討論與展望

        5.1國家減排目標(biāo)與3E公平值的對比分析

        2006年,國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)節(jié)能工作的決定》,制定了促進(jìn)節(jié)能減排的一系列政策措施,以及節(jié)能降耗和污染減排的目標(biāo),同時,各地區(qū)、各部門相繼作出了節(jié)能減排部署。

        根據(jù)以上3E模型研究結(jié)果,在“十一五”(2006—2010)期間,總體上看,長江經(jīng)濟(jì)帶東、中、西部碳排放公平值呈現(xiàn)從東部沿海向中上游遞增的規(guī)律,中部地區(qū)碳排放公平值差異明顯。依據(jù)此結(jié)果,理論上說國家“十二五”碳排放權(quán)省級指標(biāo)分配應(yīng)該優(yōu)先照顧中上游碳排放相對公平的省份,下游沿海是碳排放大省和碳排放不公平省份,碳減排指標(biāo)分配要高要求。事實也是如此,根據(jù)國家“十二五”碳排強(qiáng)度下降指標(biāo)(表2),東部沿海碳排放不公平?。ㄊ校缟虾J?、浙江省、江蘇省,承擔(dān)的碳強(qiáng)度下降指標(biāo)高達(dá)19%,高于全國平均水平2百分點(diǎn);中上游碳排放相對公平,碳排強(qiáng)度下降要求相對較低,基本與全國同步或略低。區(qū)別是3E模型計算成果顯示中部地區(qū)碳排放公平存在明顯差異性,在碳減排上理應(yīng)區(qū)別對待,特別是中部的湖南省、江西省公平值較高,理應(yīng)獲得更多的碳排放權(quán)。事實上國家在《“十二五”碳減排指標(biāo)綜合實施方案》對中部各省采取了統(tǒng)一的碳排放強(qiáng)度下降指標(biāo)17%。所以,就碳排放公平性而言,國家的碳強(qiáng)度省級下降指標(biāo)在中部地區(qū)存在不合理性,“十三五”及未來在分配節(jié)能降耗和污染減排目標(biāo)時,針對不同省份或區(qū)域應(yīng)全面綜合考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)影響,同時采取區(qū)別對待,有所側(cè)重的方針,特別是對中部地區(qū)碳排放公平性差異明顯的省份。

        5.2長江經(jīng)濟(jì)帶碳減排和碳考核一體化分析

        長江經(jīng)濟(jì)帶作為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域之一,在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)全局中起著重要的支撐作用。長江及其流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)是長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的基礎(chǔ)和重要的支撐保障[14]。在“大保護(hù)”背景下,長江經(jīng)濟(jì)帶必須要有統(tǒng)一的、全面的規(guī)劃與頂層設(shè)計,以實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶中下游協(xié)同發(fā)展、東中西部互動合作[18]。就長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放而言,國家節(jié)能減排指標(biāo)的分配,理應(yīng)弱化甚至可以突破省級行政邊界的限制,將碳減排問題放在整個長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)考慮,通過設(shè)定全局性的碳減排指標(biāo)與綜合監(jiān)督考核機(jī)制來完善并豐富區(qū)域碳減排的區(qū)域頂層設(shè)計。同時,基于區(qū)域內(nèi)東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、環(huán)境容量等方面的差異,應(yīng)積極開發(fā)和創(chuàng)新區(qū)域合作及協(xié)調(diào)機(jī)制,如產(chǎn)業(yè)、技術(shù)及能源資源等要素的區(qū)域內(nèi)部轉(zhuǎn)移以及區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和政策壁壘的消除,充分發(fā)揮長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)有的三大碳交易試點(diǎn)的優(yōu)勢及經(jīng)驗借鑒,通過優(yōu)化區(qū)域內(nèi)部能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平、完善能源基礎(chǔ)設(shè)施來完成國家對長江經(jīng)濟(jì)帶的整體考核要求。

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        doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2017.06.062

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