時(shí)如義，聶 銳，康長安

(1. 中國礦業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2. 中國礦業(yè)大學(xué) 財(cái)務(wù)資產(chǎn)部，江蘇 徐州 221116)

電價(jià)波動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)比較分析

時(shí)如義1，聶 銳1，康長安2

(1. 中國礦業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2. 中國礦業(yè)大學(xué) 財(cái)務(wù)資產(chǎn)部，江蘇 徐州 221116)

基于2006-2015年我國30個(gè)省市的電價(jià)、PPI、CPI的面板數(shù)據(jù)，采用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、回歸分析等方法，分析電價(jià)波動(dòng)對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)及程度。結(jié)果表明，電價(jià)與PPI、CPI之間存在協(xié)整關(guān)系；電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI的影響大于CPI，但整體影響都不大；電價(jià)波動(dòng)對(duì)我國東部發(fā)達(dá)省份的影響要小于西部省份。結(jié)論表明，政府可以有條件地逐步放開電價(jià)；電價(jià)市場化可采取“分區(qū)試點(diǎn)，逐步實(shí)現(xiàn)”的路徑。

電力市場；電價(jià)波動(dòng)；面板數(shù)據(jù)；影響效應(yīng)

引 言

我國電力體制改革已逾10年，但直至目前改革仍沒有實(shí)質(zhì)性突破。電價(jià)改革是我國電力體制改革的核心問題。2003年，國務(wù)院頒發(fā)了《電價(jià)改革方案》，國家發(fā)改委出臺(tái)了《電價(jià)改革實(shí)施辦法》，明確了發(fā)電、售電價(jià)格由市場競爭形成，輸配電價(jià)格由政府制定的改革方案。2004年，國家發(fā)改委出臺(tái)標(biāo)桿上網(wǎng)電價(jià)政策，統(tǒng)一制定并頒布各省新投產(chǎn)機(jī)組上網(wǎng)電價(jià)。2005年，制定與《電價(jià)改革方案》相配套的上網(wǎng)電價(jià)、輸配電價(jià)和銷售電價(jià)管理辦法。2008年，溫總理在《政府工作報(bào)告》中指出繼續(xù)深化電價(jià)改革。2009年,國家發(fā)改委和電監(jiān)會(huì)聯(lián)合制定《關(guān)于加快推進(jìn)電價(jià)改革的若干意見》，明確改革的必要性，確定改革目標(biāo)和原則。2011年，電力工業(yè)“十二五”規(guī)劃報(bào)告指出繼續(xù)推動(dòng)電價(jià)改革，完善電價(jià)體制。2013年，中國能源研究會(huì)召開“推動(dòng)能源生產(chǎn)與消費(fèi)革命的制度保障”研討會(huì)，國家電監(jiān)會(huì)價(jià)格財(cái)務(wù)監(jiān)管部副主任黃少中表示，電價(jià)和電價(jià)政策的改革，關(guān)系到能源消費(fèi)總量控制、節(jié)能環(huán)保、應(yīng)對(duì)氣候變化等，電價(jià)政策是推動(dòng)能源革命的保障之一。受多種因素影響，電價(jià)機(jī)制改革進(jìn)展緩慢，電價(jià)仍然過多地受到政府的行政控制和干預(yù)。張粒子[1]指出，當(dāng)前應(yīng)清晰地認(rèn)識(shí)我國電力市場化改革的局限，重新規(guī)劃我國的電力市場化改革路徑，因地制宜地設(shè)計(jì)各地區(qū)電力市場建設(shè)實(shí)施方案。然而，市場化后電價(jià)的波動(dòng)是否會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)及居民生活產(chǎn)生重大影響？如果這種影響在可以承受的范圍內(nèi)，電價(jià)的市場化應(yīng)如何逐步放開？上述問題的研究對(duì)于保障政府推進(jìn)電價(jià)改革、穩(wěn)定電力市場發(fā)展具有重要意義。

電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長有著密切的關(guān)系。Kraft[2]對(duì)美國能源消費(fèi)與GNP之間的關(guān)系進(jìn)行研究，引起了國際的廣泛關(guān)注，也開拓了能源與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究。電力作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的基礎(chǔ)性能源，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。Lee和Chang[3]，Yoo[4]，Chen等[5]采用協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、ECM模型檢驗(yàn)等方法，從國家或區(qū)域?qū)用嫜芯苛穗娏εc經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。林伯強(qiáng)[6]基于三要素生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了我國經(jīng)濟(jì)增長與電力消費(fèi)的計(jì)量模型，指出電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在長期均衡關(guān)系。Narayan 等[7]運(yùn)用向量自回歸模型實(shí)證分析了G7成員國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。牟敦果，林伯強(qiáng)[8]基于時(shí)變參數(shù)向量自回歸方法研究了工業(yè)增加值、電力消費(fèi)量和煤炭價(jià)格之間的互動(dòng)影響。李科[9]應(yīng)用閾值回歸模型分析1980—2008年中國經(jīng)濟(jì)增長與電力消費(fèi)增長的非對(duì)稱變化特征，指出積極穩(wěn)妥地推進(jìn)電價(jià)改革勢在必行。

有關(guān)電價(jià)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)，具有代表性的研究如下：張友國[10]基于CEG模型研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與電價(jià)波動(dòng)之間的關(guān)系，提出適當(dāng)提高電價(jià)有利于促進(jìn)能效的提高。曾麗萍，向其鳳[11]采用投入產(chǎn)出價(jià)格影響模型研究電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI和CPI的影響，得出電價(jià)上漲4.7%的情況下，CPI上漲了0.24%，PPI上漲了0.43%。Chu，Niu(2009)[12]研究了電價(jià)調(diào)整對(duì)中國整體物價(jià)水平及各經(jīng)濟(jì)部門物價(jià)水平的影響，指出電價(jià)調(diào)整不僅要考慮電力供應(yīng)側(cè)，更要關(guān)注電力需求側(cè)。He等[13]基于CGE模型研究了電價(jià)與總產(chǎn)出、GDP、CPI的關(guān)系，指出電價(jià)上升對(duì)總產(chǎn)出、GDP、CPI有相反的影響作用，電價(jià)上升對(duì)中國整體經(jīng)濟(jì)有緊縮效應(yīng)。李虹，謝明華[14]基于煤電價(jià)格聯(lián)動(dòng)政策效應(yīng)，證明電價(jià)上調(diào)引發(fā)的通貨膨脹是可以預(yù)測和控制的，同時(shí)指出實(shí)施差別電價(jià)調(diào)整可以從總體上有效降低電價(jià)調(diào)整對(duì)于各種物價(jià)的影響。

綜上，現(xiàn)有研究較多關(guān)注電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系、電價(jià)波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)整體以及對(duì)不同行業(yè)的影響，但對(duì)于電價(jià)波動(dòng)對(duì)我國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究關(guān)注較少[15]。本文通過構(gòu)建基于分省的銷售電價(jià)面板數(shù)據(jù)模型，測算各省電價(jià)對(duì)PPI、CPI的影響程度，進(jìn)行不同省份區(qū)域間的橫向?qū)Ρ妊芯?，并有針?duì)性地提出電價(jià)市場化改革路徑。

一、 研究方法與數(shù)據(jù)

(一) 研究方法

本文基于面板數(shù)據(jù)模型，采用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)分析各省電價(jià)與PPI、CPI面板數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后進(jìn)行回歸分析。首先，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型類型檢驗(yàn)；其次，通過單位根檢驗(yàn)，判斷電價(jià)和PPI、CPI的數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性；然后，基于協(xié)整檢驗(yàn)技術(shù)，分析電價(jià)和PPI、CPI之間的協(xié)整關(guān)系；最后，對(duì)電價(jià)和PPI、CPI進(jìn)行回歸分析，研究電價(jià)波動(dòng)對(duì)不同省份PPI、CPI的影響。

本文收集了全國30個(gè)省份(除西藏、香港、臺(tái)灣和澳門)的銷售電價(jià)(DJ)、PPI和CPI的數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2006-2015年，共900個(gè)觀測值。分別建立研究電價(jià)和PPI，電價(jià)和CPI的面板數(shù)據(jù)模型：

PPI=αi+DJiβi+μi,i=1,2，…,30

(1)

CPI=αi+DJiβi+μi,i=1,2，…,30

(2)

上式中：省份標(biāo)志數(shù)字從1～30；解釋變量DJi=(DJ1,DJ2,…,DJ30)分別是30個(gè)省份銷售電價(jià)的時(shí)間序列；被解釋變量PPIi=(PPI1,PPI2,…,PPI30)和CPIi=(CPI1,CPI2,…,CPI30)分別是30個(gè)省份PPI和CPI的時(shí)間序列。

(二) 樣本及數(shù)據(jù)

本文銷售電價(jià)是指各省電網(wǎng)企業(yè)全口徑銷售電量的加權(quán)平均價(jià)。國家電力監(jiān)管委員會(huì)從2006年開始定期發(fā)布電力監(jiān)管年度報(bào)告，定期監(jiān)管電價(jià)執(zhí)行情況。2006-2011年全國各省平均銷售電價(jià)數(shù)據(jù)來源于各年份《電力監(jiān)管年度報(bào)告》，2012年銷售電價(jià)數(shù)據(jù)來源于2012年各區(qū)域電力監(jiān)管報(bào)告，2013-2014年銷售電價(jià)數(shù)據(jù)來源于《國家能源局2013-2014年度全國電力企業(yè)價(jià)格情況監(jiān)管通報(bào)》，2015年銷售電價(jià)數(shù)據(jù)來源于《2015年度國家能源局全國電力價(jià)格情況監(jiān)管通報(bào)》。

2006-2015年P(guān)PI和CPI的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于統(tǒng)計(jì)年鑒上的價(jià)格指數(shù)均以“上一年=100”表示，為了更好地研究和分析電價(jià)與PPI和CPI的影響關(guān)系，將各年的數(shù)據(jù)換算為以2006年為基期的價(jià)格指數(shù)。

二、 電價(jià)波動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響實(shí)證分析

(一) 模型檢驗(yàn)

1. 單位根檢驗(yàn)

根據(jù)協(xié)整理論，首先進(jìn)行序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)，如果序列是不平穩(wěn)的，則需要消除這種不平穩(wěn)性，然后進(jìn)行協(xié)整分析。運(yùn)用Eviews6.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，PPI、CPI和電價(jià)的原序列檢驗(yàn)的P值均有大于5%的情況，因此都不能拒絕存在單位根的零假設(shè)，序列是不平穩(wěn)的。為此，對(duì)三個(gè)變量的原序列進(jìn)行一階差分，再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，PPI、CPI和電價(jià)均為一階單整，記作PPI～I(xiàn)(0)，CPI～I(xiàn)(0)，DJ～I(xiàn)(0)。

表1 電價(jià)、PPI、CPI單位根檢驗(yàn)

注：c, t分別表示檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠癜琁ndividualintercept和trend項(xiàng)，滯后期p由AIC準(zhǔn)則自動(dòng)確定，***,**,*分別表示在1%,5%和10%置信水平下顯著。

2. 協(xié)整檢驗(yàn)

非平穩(wěn)的時(shí)間序列的線性組合可能是平穩(wěn)序列，這種組合后平穩(wěn)的序列稱為協(xié)整方程，并認(rèn)為這些非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)變量間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。面板數(shù)據(jù)之間存在著協(xié)整關(guān)系，它的檢驗(yàn)方法主要有兩類：一類是基于EG二步殘差法的Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)；另一類是基于最大似然比的JohansenFisher檢驗(yàn)。

運(yùn)用Eviews6.0軟件分別對(duì)模型1和模型2進(jìn)行Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。從協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以看出：我國30個(gè)省市的電價(jià)與PPI、CPI的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關(guān)系。

表2 Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)結(jié)果(滯后階數(shù)由SIC準(zhǔn)則確定)

注：***,**,*分別表示在1%,5%和10%置信水平下顯著。

模型1和模型2的Johansen檢驗(yàn)結(jié)果見表3，從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，模型1和模型2在1%的顯著水平下，拒絕“不存在協(xié)整向量”的原假設(shè)，且接受“至少有1個(gè)協(xié)整向量”的被擇假設(shè)。因而，電價(jià)和CPI、PPI的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關(guān)系。

(二) 電價(jià)波動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響實(shí)證分析

1. 電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI的影響效應(yīng)分析

表3 Johansen面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注：***, **, *分別表示在1%, 5%和10%置信水平下顯著。

表4 模型回歸結(jié)果

續(xù)表4

注：***,**,*分別表示在1%, 5%和10%置信水平下顯著。

圖1為模型1下各省回歸系數(shù)的降序排列柱狀圖，從圖中可以看出，只有新疆、青海、甘肅和黑龍江4省的回歸系數(shù)大于1，回歸系數(shù)最小的是北京。新疆、青海、甘肅、黑龍江、山西、內(nèi)蒙古、廣西、陜西、四川和江西等10個(gè)省份的回歸系數(shù)大于0.5，如電價(jià)波動(dòng)1個(gè)單位，以上各省PPI將分別產(chǎn)生2.5、1.98、1.27、1.24、0.77、0.63、0.6、0.57、0.54、0.5個(gè)單位的波動(dòng)，說明電價(jià)波動(dòng)對(duì)這10個(gè)省份PPI有較大影響;北京、上海、廣東、天津、福建、江蘇、海南和吉林等8個(gè)省份的回歸系數(shù)均小于0.2，說明電價(jià)波動(dòng)對(duì)這5個(gè)省份的工業(yè)影響不是很大；其余省份的回歸系數(shù)在0.2和0.5之間。

圖1 模型1回歸系數(shù)柱狀圖

分區(qū)域來看，電價(jià)波動(dòng)對(duì)西部省份PPI的影響要高于東部沿海省份。雖然我國東部省份的工業(yè)比重高于西部省份，但東部省份工業(yè)技術(shù)水平和管理水平普遍高于西部省份，電力作為生產(chǎn)投入要素所占比例也就小于西部。以萬元GDP能耗為例，我國東部省份的能耗普遍低于西部，圖1中電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI影響較小的5個(gè)省份：北京、上海、廣東、天津和福建，基其萬元GDP能耗也相對(duì)較低。電力投入所占比例越小，電價(jià)波動(dòng)對(duì)其生產(chǎn)成本的影響就越小，進(jìn)而工業(yè)品的價(jià)格波動(dòng)也就越小。

2. 電價(jià)波動(dòng)對(duì)CPI的影響效應(yīng)分析

從回歸結(jié)果可以看出，所有省份的回歸系數(shù)均小于1，回歸系數(shù)最大的是青海，最小的是北京。圖2為模型2下各省回歸系數(shù)的降序排列柱狀圖，從圖中可以看出，青海、新疆、四川和內(nèi)蒙古4省的回歸系數(shù)均大于0.5，如電價(jià)波動(dòng)1個(gè)單位，以上4省的CPI將分別產(chǎn)生0.68、0.59、0.54、0.51個(gè)單位的波動(dòng)，說明電價(jià)波動(dòng)對(duì)這4個(gè)省份的居民消費(fèi)有較大影響；其余省份的回歸系數(shù)均在0.1和0.5之間。

圖2 模型2回歸系數(shù)柱狀圖

電價(jià)波動(dòng)對(duì)我國西部省份CPI影響程度大于東部省份。之所以呈現(xiàn)如此分布，一方面電價(jià)對(duì)PPI影響較大的省份，其通過價(jià)格傳導(dǎo)至CPI的影響也就相對(duì)較大。另一方面與各省居民消費(fèi)水平相關(guān)。我國東西部各省經(jīng)濟(jì)水平參差不齊，各省人均可支配收入差別較大，消費(fèi)水平高的省份，電力消費(fèi)占整體消費(fèi)的比例相對(duì)較小，電價(jià)對(duì)CPI的影響也就較小。電價(jià)波動(dòng)對(duì)CPI影響較小的5個(gè)省市分別為北京、天津、江蘇、上海和廣東,依據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2016》居民消費(fèi)水平按照從高到低的排名，這5個(gè)省份在全國排名次序分別為2、3、4、1、6。

3. 電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI和CPI的影響對(duì)比分析

圖3為各省市PPI和CPI相應(yīng)系數(shù)折線圖，從圖中可以看出，全國大部分省份電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI的影響均高于對(duì)CPI的影響，這主要有三方面的原因：第一，我國工業(yè)用電比重高于居民用電；第二，政府在制定銷售電價(jià)時(shí)對(duì)居民電價(jià)采取保護(hù)策略，導(dǎo)致工業(yè)電價(jià)遠(yuǎn)高于居民電價(jià)；第三，“電價(jià)到CPI”的傳導(dǎo)比“電價(jià)到PPI”的傳導(dǎo)更加復(fù)雜，中間的環(huán)節(jié)也更多，電價(jià)波動(dòng)傳導(dǎo)至CPI造成的影響相對(duì)減弱。

圖3 各省市PPI和CPI回歸系數(shù)折線圖

三、 研究結(jié)論與政策啟示

本文基于面板數(shù)據(jù)模型，采用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、回歸分析等方法，分析了各省電價(jià)與PPI、CPI面板數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，研究了電價(jià)波動(dòng)對(duì)不同省份PPI、CPI的影響。研究結(jié)論與政策啟示如下：

第一，電價(jià)波動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的影響并不大，可嘗試有條件地放開電價(jià)。基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，本文從價(jià)格指數(shù)的角度研究了電價(jià)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，回歸結(jié)果表明：電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI影響檢驗(yàn)的回歸系數(shù)基本小于1，對(duì)CPI影響檢驗(yàn)的回歸系數(shù)基本小于0.5，總體來看電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI的影響要大于CPI，但對(duì)二者的影響都不是很明顯，電價(jià)波動(dòng)對(duì)PPI和CPI的影響均在可承受的范圍內(nèi)。據(jù)此，本文認(rèn)為，政府可以在調(diào)控電價(jià)上限的條件下，逐步放開電價(jià)，針對(duì)不同行業(yè)做出不同電價(jià)放開方案，審慎對(duì)待工業(yè)用電和居民用電，推進(jìn)差別電價(jià)政策和階梯電價(jià)政策。

第二，電價(jià)波動(dòng)對(duì)東部省份PPI和CPI的影響均小于西部省份，可采取分區(qū)試點(diǎn)，逐步實(shí)現(xiàn)電價(jià)市場化。研究結(jié)果表明：電價(jià)波動(dòng)對(duì)各省市PPI影響較小的5個(gè)省份是北京、上海、廣東、天津和福建；電價(jià)波動(dòng)對(duì)各省市CPI影響較小的5個(gè)省份是北京、天津、江蘇、上海和廣東。各省經(jīng)濟(jì)受電價(jià)波動(dòng)的影響有較大差別，加之各省的發(fā)電能力和電網(wǎng)建設(shè)有一定差距。因此，本文認(rèn)為，我國電價(jià)市場化可采取“分區(qū)試點(diǎn)，逐步實(shí)現(xiàn)”的路徑?？梢栽陔妰r(jià)波動(dòng)影響較小的三個(gè)省市——北京、上海、天津進(jìn)行電價(jià)市場化試點(diǎn)，對(duì)于其他省份應(yīng)根據(jù)影響程度實(shí)行差別電價(jià)調(diào)整，降低電價(jià)波動(dòng)對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。政府相關(guān)部門還應(yīng)關(guān)注各省不同的發(fā)展?fàn)顩r，制定相應(yīng)的電價(jià)市場化程度調(diào)節(jié)機(jī)制，推動(dòng)我國電力體制改革。

[1] 張粒子.我國電價(jià)機(jī)制市場化改革路徑探討[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2013(2):17-20.

[2] Kraft J,Kraft A.On the relationship between energy and GNP[J].Journal of Energy and Development,1978(3):401-403

[3] Lee C C,Chang C P. Structural breaks,energy consumption and economic growth revisited:Evidence from Taiwan[J].Energy Economics,2005，27(6):857-872.

[4] Yoo S H.Electricity consumption and economic growth:Evidence from Korea[J].Energy Sources,2005,Part B(3):235-243.

[5] Chen S T,Kuo H I,Chen C C.The relationship between GDP and electricity consumption in 10 Asian countries[J].Energy Policy,2007,35(4):2611-2621.

[6] 林伯強(qiáng).電力消費(fèi)與中國經(jīng)濟(jì)增長:基于生產(chǎn)函數(shù)的研究[J].管理世界,2003(11):18-27.

[7] Narayan P K,Narayan S,Prasad A.A structural VAR analysis of electricity consumption and real GDP:Evidence from the G7 countries[J].Energy Policy,2008,36(7):2765-2769.

[8] 牟敦果，林伯強(qiáng).中國經(jīng)濟(jì)增長、電力消費(fèi)和煤炭價(jià)格相互影響的時(shí)變參數(shù)研究[J].金融研究,2012(6):42-53.

[9] 李科.基于閾值回歸模型的中國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2012,32(8):1704-1711.

[10] 張友國.電價(jià)波動(dòng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)——基于CGE模型的分析[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2006(4):36-41.

[11] 曾麗萍,向其鳳.電價(jià)上漲對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的影響剖析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,23(5):53-57.

[12] Chu Y,Niu D X.Research on effect of power adjustment on China’s price level[C].International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence,2009,2:137-140.

[13] He Y X,Zhang S L,Yang L Y,et al.Economic analysis of coal price-electricity price adjustment in China based on the CGE model[J].Energy Policy,2010,38(11):6629-6637.

[14] 李虹，謝明華.電價(jià)波動(dòng)與通貨膨脹:基于煤電價(jià)格聯(lián)動(dòng)政策效應(yīng)的分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2010(12):66-69.

[15] 王元地,楊雪,胡園園,等.“供給側(cè)改革”解讀及其政策影響下的企業(yè)實(shí)踐[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,70(3):48-59.

2016 - 12 - 10

國家自然科學(xué)基金(項(xiàng)目編號(hào)：71073157；71403267；71473250)項(xiàng)目資助。

時(shí)如義(1987—)，男,中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)與管理、煤電價(jià)格等。

F426.61

A

1009-105X(2017)03-0077-06