時如義，聶 銳，康長安

(1. 中國礦業(yè)大學 管理學院，江蘇 徐州 221116；2. 中國礦業(yè)大學 財務資產(chǎn)部，江蘇 徐州 221116)

電價波動對區(qū)域經(jīng)濟影響效應比較分析

時如義1，聶 銳1，康長安2

(1. 中國礦業(yè)大學 管理學院，江蘇 徐州 221116；2. 中國礦業(yè)大學 財務資產(chǎn)部，江蘇 徐州 221116)

基于2006-2015年我國30個省市的電價、PPI、CPI的面板數(shù)據(jù)，采用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、回歸分析等方法，分析電價波動對不同區(qū)域經(jīng)濟的影響效應及程度。結(jié)果表明，電價與PPI、CPI之間存在協(xié)整關系；電價波動對PPI的影響大于CPI，但整體影響都不大；電價波動對我國東部發(fā)達省份的影響要小于西部省份。結(jié)論表明，政府可以有條件地逐步放開電價；電價市場化可采取“分區(qū)試點，逐步實現(xiàn)”的路徑。

電力市場；電價波動；面板數(shù)據(jù)；影響效應

引 言

我國電力體制改革已逾10年，但直至目前改革仍沒有實質(zhì)性突破。電價改革是我國電力體制改革的核心問題。2003年，國務院頒發(fā)了《電價改革方案》，國家發(fā)改委出臺了《電價改革實施辦法》，明確了發(fā)電、售電價格由市場競爭形成，輸配電價格由政府制定的改革方案。2004年，國家發(fā)改委出臺標桿上網(wǎng)電價政策，統(tǒng)一制定并頒布各省新投產(chǎn)機組上網(wǎng)電價。2005年，制定與《電價改革方案》相配套的上網(wǎng)電價、輸配電價和銷售電價管理辦法。2008年，溫總理在《政府工作報告》中指出繼續(xù)深化電價改革。2009年,國家發(fā)改委和電監(jiān)會聯(lián)合制定《關于加快推進電價改革的若干意見》，明確改革的必要性，確定改革目標和原則。2011年，電力工業(yè)“十二五”規(guī)劃報告指出繼續(xù)推動電價改革，完善電價體制。2013年，中國能源研究會召開“推動能源生產(chǎn)與消費革命的制度保障”研討會，國家電監(jiān)會價格財務監(jiān)管部副主任黃少中表示，電價和電價政策的改革，關系到能源消費總量控制、節(jié)能環(huán)保、應對氣候變化等，電價政策是推動能源革命的保障之一。受多種因素影響，電價機制改革進展緩慢，電價仍然過多地受到政府的行政控制和干預。張粒子[1]指出，當前應清晰地認識我國電力市場化改革的局限，重新規(guī)劃我國的電力市場化改革路徑，因地制宜地設計各地區(qū)電力市場建設實施方案。然而，市場化后電價的波動是否會對經(jīng)濟及居民生活產(chǎn)生重大影響？如果這種影響在可以承受的范圍內(nèi)，電價的市場化應如何逐步放開？上述問題的研究對于保障政府推進電價改革、穩(wěn)定電力市場發(fā)展具有重要意義。

電力消費與經(jīng)濟增長有著密切的關系。Kraft[2]對美國能源消費與GNP之間的關系進行研究，引起了國際的廣泛關注，也開拓了能源與經(jīng)濟關系的研究。電力作為經(jīng)濟系統(tǒng)的基礎性能源，電力消費與經(jīng)濟增長的關系成為國內(nèi)外學者研究的熱點。Lee和Chang[3]，Yoo[4]，Chen等[5]采用協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗、ECM模型檢驗等方法，從國家或區(qū)域?qū)用嫜芯苛穗娏εc經(jīng)濟增長的關系。林伯強[6]基于三要素生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了我國經(jīng)濟增長與電力消費的計量模型，指出電力消費與經(jīng)濟增長存在長期均衡關系。Narayan 等[7]運用向量自回歸模型實證分析了G7成員國電力消費與經(jīng)濟增長之間的關系。牟敦果，林伯強[8]基于時變參數(shù)向量自回歸方法研究了工業(yè)增加值、電力消費量和煤炭價格之間的互動影響。李科[9]應用閾值回歸模型分析1980—2008年中國經(jīng)濟增長與電力消費增長的非對稱變化特征，指出積極穩(wěn)妥地推進電價改革勢在必行。

有關電價波動對經(jīng)濟的影響效應，具有代表性的研究如下：張友國[10]基于CEG模型研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與電價波動之間的關系，提出適當提高電價有利于促進能效的提高。曾麗萍，向其鳳[11]采用投入產(chǎn)出價格影響模型研究電價波動對PPI和CPI的影響，得出電價上漲4.7%的情況下，CPI上漲了0.24%，PPI上漲了0.43%。Chu，Niu(2009)[12]研究了電價調(diào)整對中國整體物價水平及各經(jīng)濟部門物價水平的影響，指出電價調(diào)整不僅要考慮電力供應側(cè)，更要關注電力需求側(cè)。He等[13]基于CGE模型研究了電價與總產(chǎn)出、GDP、CPI的關系，指出電價上升對總產(chǎn)出、GDP、CPI有相反的影響作用，電價上升對中國整體經(jīng)濟有緊縮效應。李虹，謝明華[14]基于煤電價格聯(lián)動政策效應，證明電價上調(diào)引發(fā)的通貨膨脹是可以預測和控制的，同時指出實施差別電價調(diào)整可以從總體上有效降低電價調(diào)整對于各種物價的影響。

綜上，現(xiàn)有研究較多關注電力消費與經(jīng)濟增長的關系、電價波動對宏觀經(jīng)濟整體以及對不同行業(yè)的影響，但對于電價波動對我國不同區(qū)域經(jīng)濟影響的研究關注較少[15]。本文通過構(gòu)建基于分省的銷售電價面板數(shù)據(jù)模型，測算各省電價對PPI、CPI的影響程度，進行不同省份區(qū)域間的橫向?qū)Ρ妊芯浚⒂嗅槍π缘靥岢鲭妰r市場化改革路徑。

一、 研究方法與數(shù)據(jù)

(一) 研究方法

本文基于面板數(shù)據(jù)模型，采用單位根檢驗、協(xié)整檢驗分析各省電價與PPI、CPI面板數(shù)據(jù)之間的關系，然后進行回歸分析。首先，進行面板數(shù)據(jù)模型類型檢驗；其次，通過單位根檢驗，判斷電價和PPI、CPI的數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性；然后，基于協(xié)整檢驗技術，分析電價和PPI、CPI之間的協(xié)整關系；最后，對電價和PPI、CPI進行回歸分析，研究電價波動對不同省份PPI、CPI的影響。

本文收集了全國30個省份(除西藏、香港、臺灣和澳門)的銷售電價(DJ)、PPI和CPI的數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2006-2015年，共900個觀測值。分別建立研究電價和PPI，電價和CPI的面板數(shù)據(jù)模型：

PPI=αi+DJiβi+μi,i=1,2，…,30

(1)

CPI=αi+DJiβi+μi,i=1,2，…,30

(2)

上式中：省份標志數(shù)字從1～30；解釋變量DJi=(DJ1,DJ2,…,DJ30)分別是30個省份銷售電價的時間序列；被解釋變量PPIi=(PPI1,PPI2,…,PPI30)和CPIi=(CPI1,CPI2,…,CPI30)分別是30個省份PPI和CPI的時間序列。

(二) 樣本及數(shù)據(jù)

本文銷售電價是指各省電網(wǎng)企業(yè)全口徑銷售電量的加權(quán)平均價。國家電力監(jiān)管委員會從2006年開始定期發(fā)布電力監(jiān)管年度報告，定期監(jiān)管電價執(zhí)行情況。2006-2011年全國各省平均銷售電價數(shù)據(jù)來源于各年份《電力監(jiān)管年度報告》，2012年銷售電價數(shù)據(jù)來源于2012年各區(qū)域電力監(jiān)管報告，2013-2014年銷售電價數(shù)據(jù)來源于《國家能源局2013-2014年度全國電力企業(yè)價格情況監(jiān)管通報》，2015年銷售電價數(shù)據(jù)來源于《2015年度國家能源局全國電力價格情況監(jiān)管通報》。

2006-2015年PPI和CPI的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，由于統(tǒng)計年鑒上的價格指數(shù)均以“上一年=100”表示，為了更好地研究和分析電價與PPI和CPI的影響關系，將各年的數(shù)據(jù)換算為以2006年為基期的價格指數(shù)。

二、 電價波動對區(qū)域經(jīng)濟影響實證分析

(一) 模型檢驗

1. 單位根檢驗

根據(jù)協(xié)整理論，首先進行序列平穩(wěn)性檢驗，如果序列是不平穩(wěn)的，則需要消除這種不平穩(wěn)性，然后進行協(xié)整分析。運用Eviews6.0軟件對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，檢驗結(jié)果見表1。由檢驗結(jié)果可知，PPI、CPI和電價的原序列檢驗的P值均有大于5%的情況，因此都不能拒絕存在單位根的零假設，序列是不平穩(wěn)的。為此，對三個變量的原序列進行一階差分，再進行單位根檢驗。由檢驗結(jié)果可知，PPI、CPI和電價均為一階單整，記作PPI～I(0)，CPI～I(0)，DJ～I(0)。

表1 電價、PPI、CPI單位根檢驗

注：c, t分別表示檢驗模型中是否包含Individualintercept和trend項，滯后期p由AIC準則自動確定，***,**,*分別表示在1%,5%和10%置信水平下顯著。

2. 協(xié)整檢驗

非平穩(wěn)的時間序列的線性組合可能是平穩(wěn)序列，這種組合后平穩(wěn)的序列稱為協(xié)整方程，并認為這些非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量間具有長期穩(wěn)定的均衡關系。面板數(shù)據(jù)之間存在著協(xié)整關系，它的檢驗方法主要有兩類：一類是基于EG二步殘差法的Kao檢驗和Pedroni檢驗；另一類是基于最大似然比的JohansenFisher檢驗。

運用Eviews6.0軟件分別對模型1和模型2進行Pedroni檢驗和Kao檢驗，檢驗結(jié)果見表2。從協(xié)整檢驗結(jié)果可以看出：我國30個省市的電價與PPI、CPI的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關系。

表2 Pedroni檢驗和Kao檢驗結(jié)果(滯后階數(shù)由SIC準則確定)

注：***,**,*分別表示在1%,5%和10%置信水平下顯著。

模型1和模型2的Johansen檢驗結(jié)果見表3，從檢驗結(jié)果可以看出，模型1和模型2在1%的顯著水平下，拒絕“不存在協(xié)整向量”的原假設，且接受“至少有1個協(xié)整向量”的被擇假設。因而，電價和CPI、PPI的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關系。

(二) 電價波動對區(qū)域經(jīng)濟的影響實證分析

1. 電價波動對PPI的影響效應分析

表3 Johansen面板協(xié)整檢驗結(jié)果

注：***, **, *分別表示在1%, 5%和10%置信水平下顯著。

表4 模型回歸結(jié)果

續(xù)表4

注：***,**,*分別表示在1%, 5%和10%置信水平下顯著。

圖1為模型1下各省回歸系數(shù)的降序排列柱狀圖，從圖中可以看出，只有新疆、青海、甘肅和黑龍江4省的回歸系數(shù)大于1，回歸系數(shù)最小的是北京。新疆、青海、甘肅、黑龍江、山西、內(nèi)蒙古、廣西、陜西、四川和江西等10個省份的回歸系數(shù)大于0.5，如電價波動1個單位，以上各省PPI將分別產(chǎn)生2.5、1.98、1.27、1.24、0.77、0.63、0.6、0.57、0.54、0.5個單位的波動，說明電價波動對這10個省份PPI有較大影響;北京、上海、廣東、天津、福建、江蘇、海南和吉林等8個省份的回歸系數(shù)均小于0.2，說明電價波動對這5個省份的工業(yè)影響不是很大；其余省份的回歸系數(shù)在0.2和0.5之間。

圖1 模型1回歸系數(shù)柱狀圖

分區(qū)域來看，電價波動對西部省份PPI的影響要高于東部沿海省份。雖然我國東部省份的工業(yè)比重高于西部省份，但東部省份工業(yè)技術水平和管理水平普遍高于西部省份，電力作為生產(chǎn)投入要素所占比例也就小于西部。以萬元GDP能耗為例，我國東部省份的能耗普遍低于西部，圖1中電價波動對PPI影響較小的5個省份：北京、上海、廣東、天津和福建，基其萬元GDP能耗也相對較低。電力投入所占比例越小，電價波動對其生產(chǎn)成本的影響就越小，進而工業(yè)品的價格波動也就越小。

2. 電價波動對CPI的影響效應分析

從回歸結(jié)果可以看出，所有省份的回歸系數(shù)均小于1，回歸系數(shù)最大的是青海，最小的是北京。圖2為模型2下各省回歸系數(shù)的降序排列柱狀圖，從圖中可以看出，青海、新疆、四川和內(nèi)蒙古4省的回歸系數(shù)均大于0.5，如電價波動1個單位，以上4省的CPI將分別產(chǎn)生0.68、0.59、0.54、0.51個單位的波動，說明電價波動對這4個省份的居民消費有較大影響；其余省份的回歸系數(shù)均在0.1和0.5之間。

圖2 模型2回歸系數(shù)柱狀圖

電價波動對我國西部省份CPI影響程度大于東部省份。之所以呈現(xiàn)如此分布，一方面電價對PPI影響較大的省份，其通過價格傳導至CPI的影響也就相對較大。另一方面與各省居民消費水平相關。我國東西部各省經(jīng)濟水平參差不齊，各省人均可支配收入差別較大，消費水平高的省份，電力消費占整體消費的比例相對較小，電價對CPI的影響也就較小。電價波動對CPI影響較小的5個省市分別為北京、天津、江蘇、上海和廣東,依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2016》居民消費水平按照從高到低的排名，這5個省份在全國排名次序分別為2、3、4、1、6。

3. 電價波動對PPI和CPI的影響對比分析

圖3為各省市PPI和CPI相應系數(shù)折線圖，從圖中可以看出，全國大部分省份電價波動對PPI的影響均高于對CPI的影響，這主要有三方面的原因：第一，我國工業(yè)用電比重高于居民用電；第二，政府在制定銷售電價時對居民電價采取保護策略，導致工業(yè)電價遠高于居民電價；第三，“電價到CPI”的傳導比“電價到PPI”的傳導更加復雜，中間的環(huán)節(jié)也更多，電價波動傳導至CPI造成的影響相對減弱。

圖3 各省市PPI和CPI回歸系數(shù)折線圖

三、 研究結(jié)論與政策啟示

本文基于面板數(shù)據(jù)模型，采用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、回歸分析等方法，分析了各省電價與PPI、CPI面板數(shù)據(jù)之間的關系，研究了電價波動對不同省份PPI、CPI的影響。研究結(jié)論與政策啟示如下：

第一，電價波動對區(qū)域經(jīng)濟所產(chǎn)生的影響并不大，可嘗試有條件地放開電價?；谑〖壝姘鍞?shù)據(jù)，本文從價格指數(shù)的角度研究了電價波動對經(jīng)濟的影響，回歸結(jié)果表明：電價波動對PPI影響檢驗的回歸系數(shù)基本小于1，對CPI影響檢驗的回歸系數(shù)基本小于0.5，總體來看電價波動對PPI的影響要大于CPI，但對二者的影響都不是很明顯，電價波動對PPI和CPI的影響均在可承受的范圍內(nèi)。據(jù)此，本文認為，政府可以在調(diào)控電價上限的條件下，逐步放開電價，針對不同行業(yè)做出不同電價放開方案，審慎對待工業(yè)用電和居民用電，推進差別電價政策和階梯電價政策。

第二，電價波動對東部省份PPI和CPI的影響均小于西部省份，可采取分區(qū)試點，逐步實現(xiàn)電價市場化。研究結(jié)果表明：電價波動對各省市PPI影響較小的5個省份是北京、上海、廣東、天津和福建；電價波動對各省市CPI影響較小的5個省份是北京、天津、江蘇、上海和廣東。各省經(jīng)濟受電價波動的影響有較大差別，加之各省的發(fā)電能力和電網(wǎng)建設有一定差距。因此，本文認為，我國電價市場化可采取“分區(qū)試點，逐步實現(xiàn)”的路徑?？梢栽陔妰r波動影響較小的三個省市——北京、上海、天津進行電價市場化試點，對于其他省份應根據(jù)影響程度實行差別電價調(diào)整，降低電價波動對不同區(qū)域經(jīng)濟的影響。政府相關部門還應關注各省不同的發(fā)展狀況，制定相應的電價市場化程度調(diào)節(jié)機制，推動我國電力體制改革。

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2016 - 12 - 10

國家自然科學基金(項目編號：71073157；71403267；71473250)項目資助。

時如義(1987—)，男,中國礦業(yè)大學管理學院博士研究生,研究方向為能源經(jīng)濟與管理、煤電價格等。

F426.61

A

1009-105X(2017)03-0077-06