尤天慧　曹兵兵　夏波

摘要：針對(duì)多方參與決策（A）、評(píng)價(jià)指標(biāo)集有差異（I）且專家對(duì)指標(biāo)參數(shù)有要求（R）的方案選擇問題，給出了一種基于直覺模糊軟集理論（IFSST）和逼近理想點(diǎn)（TOPSIS）的決策方法。首先，描述了考慮AIR情形的方案選擇問題，并依據(jù)IFSST，將評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為直覺模糊軟集的形式，通過直覺模糊軟集間的且運(yùn)算，獲得每個(gè)方案針對(duì)各方評(píng)審專家評(píng)價(jià)信息的綜合直覺模糊軟集；然后，依據(jù)TOPSIS的思想，確定綜合直覺模糊軟集的正、負(fù)理想點(diǎn)；進(jìn)一步，計(jì)算各備選方案到正、負(fù)理想點(diǎn)的距離及與理想點(diǎn)的貼近度，并基于理想點(diǎn)貼近度大小選擇最優(yōu)備選方案；最后，通過一個(gè)算例說明方法的可行性與有效性。

關(guān)鍵詞：多方參與（A）；差異評(píng)價(jià)指標(biāo)集（I）；指標(biāo)參數(shù)要求（R）；IFSST；TOPSIS

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.09.28

中圖分類號(hào)：C934；C931

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-8409（2016）09-0131-05

在現(xiàn)實(shí)的方案選擇問題中，往往存在多方參與（A：多人、多部門、多個(gè)組織或多個(gè)企業(yè)）、評(píng)價(jià)指標(biāo)集有差異（I：商務(wù)領(lǐng)域、技術(shù)領(lǐng)域或財(cái)務(wù)領(lǐng)域等各方評(píng)審專家依據(jù)自身擅長(zhǎng)的領(lǐng)域知識(shí)，選取評(píng)價(jià)指標(biāo)確定各自的評(píng)價(jià)指標(biāo)集，例如，商務(wù)指標(biāo)集、技術(shù)指標(biāo)集或財(cái)務(wù)指標(biāo)集等）且決策者對(duì)指標(biāo)參數(shù)有要求（R：決策者依據(jù)決策目標(biāo)對(duì)備選方案的要求設(shè)定針對(duì)各個(gè)指標(biāo)參數(shù)的要求）的情形，如，原材料供應(yīng)商篩選或選擇問題、第三方物流服務(wù)商選擇問題或基于大數(shù)據(jù)分析的公眾決策問題中均存在AIR情形，因此，研究考慮AIR情形的方案選擇問題具有現(xiàn)實(shí)意義。目前，針對(duì)考慮AIR情形的方案選擇問題研究已引起一些學(xué)者的關(guān)注，其中，李銘洋等針對(duì)多方參與決策且指標(biāo)集有差異的群體決策問題，給出了一種基于模糊軟集理論的方案排序方法；尤天慧和曹兵兵針對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)意方案選擇問題，在考慮不同部門評(píng)審專家關(guān)注不同評(píng)價(jià)指標(biāo)集的情形下，通過擴(kuò)展針對(duì)兩個(gè)軟矩陣的極大一極小決策函數(shù)，給出了一種基于軟集理論的新產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)意方案選擇方法；李銘洋等研究了多方給出的評(píng)價(jià)指標(biāo)集存在差異的情形方案篩選問題，并考慮各方給出的關(guān)于備選方案符合評(píng)價(jià)指標(biāo)參數(shù)要求的可接受水平，提出了一種基于軟集理論的方案篩選方法。尤天慧等分析了不同領(lǐng)域評(píng)標(biāo)專家關(guān)注的評(píng)價(jià)指標(biāo)集有差異情形的政府采購(gòu)評(píng)標(biāo)問題，通過擴(kuò)展uni-int決策函數(shù)，給出了綜合不同評(píng)價(jià)指標(biāo)集評(píng)價(jià)信息的投標(biāo)商初篩準(zhǔn)則，并據(jù)此提出了一種基于軟集理論的評(píng)標(biāo)方法。上述研究大多是針對(duì)評(píng)價(jià)信息為精確數(shù)的考慮AIR情形的方案選擇問題，但在現(xiàn)實(shí)中，各方評(píng)審專家針對(duì)一些指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行判斷時(shí)可能會(huì)給出精確數(shù)和語言形式的評(píng)價(jià)信息，已有的方法不適合直接被用來解決具有精確數(shù)和語言混合形式的評(píng)價(jià)信息且考慮AIR情形的方案選擇問題，基于此，本文給出一種基于直覺模糊軟集理論（IFSST）和逼近理想點(diǎn)（TOPSIS）且考慮AIR情形的方案選擇方法。

5.結(jié)束語

本文針對(duì)考慮多方參與決策、評(píng)價(jià)指標(biāo)集有差異且對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)值有要求的方案選擇問題，給出了一種基于IFSST與TOPSIS的決策方法。本文著重解決具有精確數(shù)和語言混合形式的評(píng)價(jià)信息且考慮AIR情形的方案選擇問題。該方法具有概念清晰和操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，可用于解決其他領(lǐng)域中考慮AIR情形的決策問題。