呂科健+李百華

摘 要：為更好地衡量和評價(jià)科技企業(yè)的投入-產(chǎn)出效率，提出一種基于改進(jìn)DEA的科技企業(yè)綜合孵化效率評價(jià)方法。對此，首先，結(jié)合傳統(tǒng)DEA評價(jià)模型的特點(diǎn)，對模型進(jìn)行改進(jìn)；其次，結(jié)合綜合孵化效率內(nèi)涵，對科技企業(yè)投入-產(chǎn)出效率指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建；最后，以2012年的部分科技企業(yè)作為實(shí)例，對模型進(jìn)行檢驗(yàn)，從而驗(yàn)證上述評價(jià)指標(biāo)和模型的可行性，以此更加科學(xué)地對科技企業(yè)的投入-產(chǎn)出效率進(jìn)行評價(jià)分析。

關(guān)鍵詞：DEA模型 科技企業(yè) 綜合孵化效率 投入-產(chǎn)出 實(shí)證

中圖分類號：F276 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）03（a）-0127-02

創(chuàng)新作為我國在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下的又一個增長要素，需要逐步加大我國企業(yè)創(chuàng)新。而科技孵化器作為連接高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與知識創(chuàng)新的橋梁，如何對孵化器的綜合孵化效率進(jìn)行評價(jià)，成為衡量科技孵化器效率的一種重要方式。但是傳統(tǒng)的針對科技孵化器的綜合孵化評價(jià)往往比較主觀，缺乏客觀的評價(jià)方法。同時(shí)也沒有形成統(tǒng)一的指標(biāo)，使得對科技孵化器的評價(jià)結(jié)果不客觀。對此，該文結(jié)合DEA模型，對科技孵化器的綜合孵化效率進(jìn)行評價(jià)。

1 綜合孵化效率內(nèi)涵

所謂的“效率”，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，主要是指日常生產(chǎn)所消耗的勞動量和其獲得的勞動成果之間的比值。換句話說，評價(jià)一個企業(yè)是否“有效率”，通常會看該企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)的投入和產(chǎn)出之間的差值，如果投入大于產(chǎn)出，那么可以判定該企業(yè)在該時(shí)期的效率低；如果投入小于產(chǎn)出，那么說明“有效率”。該文對科技企業(yè)孵化器的綜合孵化效率進(jìn)行評價(jià)，其本質(zhì)就是分析科技孵化器在一定的資源投入與產(chǎn)出的對比關(guān)系，包括孵化能力、社會與經(jīng)濟(jì)效益等，以此來衡量科技孵化器的資源配置效果和孵化的社會效益，如，就業(yè)機(jī)會、稅收、中小企業(yè)培育等。

2 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)上述的內(nèi)涵可以看出，要評價(jià)科技企業(yè)孵化器的綜合孵化效率，關(guān)鍵還是在于確定投入-產(chǎn)生的指標(biāo)。而結(jié)合科技企業(yè)孵化效率內(nèi)涵，該文將該評價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)為如表1所示。

通過表1的指標(biāo)體系可以看出，將綜合孵化效率分為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。

3 評價(jià)模型構(gòu)建

科技企業(yè)孵化器運(yùn)營是一個非常復(fù)雜的過程。在這個過程中，包括各種資源的投入和產(chǎn)出。因此，要對科技孵化器的絕對效率進(jìn)行測量是一個非常困難的事情。DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法作為一種專門應(yīng)用于多投入和多產(chǎn)出之間對比關(guān)系的方法，可以在不需要知道生產(chǎn)函數(shù)的前提下對投入-產(chǎn)出效率進(jìn)行評價(jià)，同時(shí)不需要對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理。除上述的優(yōu)勢以外，還可以避免傳統(tǒng)模糊綜合評價(jià)方法對權(quán)重確定的過程，不需要確定各個指標(biāo)的權(quán)重，從而排除人為主觀因素的影響。在DEA方法中，包含BCC模型和CCR模型。其中，CCR模型主要評價(jià)綜合技術(shù)有效性，而BCC模型主要評價(jià)純技術(shù)效率有效性。

3.1 CCR模型

將所有孵化器看成一個多投入和多產(chǎn)出的系統(tǒng)，一個孵化器看成一個決策單元。假設(shè)在某科技園中包含個決策單元，每個決策單元又由種投入和種不同的產(chǎn)出，為第個決策單元第種的整體投入總量，rj第個決策單元的第種產(chǎn)出的總量。因此，滿足線性規(guī)劃方程：

其中，θ為每個孵化器效率值。

3.2 BCC模型

在規(guī)模收益可以變的情況下，純技術(shù)效率的評價(jià)主要采用BCC模型來進(jìn)行。

該線性方程的最優(yōu)解包括，如，且，則第個決策單元有效。

4 實(shí)證驗(yàn)證

為驗(yàn)證上述方法的有效性，該文選擇陜西省10所科技企業(yè)在2014—2015年的數(shù)據(jù)作為實(shí)證。通過運(yùn)用DEAP 2.1軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算，可得到如表2的結(jié)果。

可以得到綜合技術(shù)效率投入平均值為0.730，由此得出還存在27%的資源投入沒產(chǎn)生產(chǎn)出，說明整體孵化情況不容樂觀；而純技術(shù)效率均值為0.993，超過規(guī)模效率，以此看出規(guī)模效益與資源配置能力相比，還相對較弱。同時(shí)通過結(jié)果得出，超過5家效率在0.6～0.8，由此看出陜西科技企業(yè)孵化器的整體孵化效率還比較低，還需要進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)。

5 結(jié)語

總之，通過上述的分析可以看出，DEA模型可較好地評價(jià)不同區(qū)域的科技孵化器孵化效率，從而給科技孵化器的措施改進(jìn)提供了參考，更好地發(fā)揮孵化器在科技創(chuàng)新方面的作用。

參考文獻(xiàn)

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